BUKETEXPRESS

Шукаємо AI Integration Specialist / LLM Engineer, який допоможе розвантажити команду флористів українського бренду квітів та автоматизувати процеси за допомогою штучного інтелекту (Gemini) у месенджерах та телефонії.

Про проєкт та мету:
Ми оптимізуємо прийом замовлень і консультацію, щоб перейти на модель: «1 флорист на зміні + розумний AI-асистент 24/7».

У команді вже є інженер IP-телефонії (3CX) та веброзробник сайту. Шукаємо фахівця для розробки ядра: оркестратор, бізнес-логіка LLM, інтеграція з Gemini та зв'язка каналів.

Специфіка флористики:
• Відсутність суворого поштучного обліку квітів: AI оперує концептом, палітрою, настроєм, бюджетом та правилами гармонійних замін.
• «Ранковий бриф»: флорист вранці скидає список свіжих квітів у вільній формі — AI використовує це як актуальний контекст дня.
• Синхронізація «голос + фото»: під час телефонного дзвінка AI вміє ініціювати надсилання добірки фото букетів клієнту у Viber/Telegram.

Що потрібно буде робити:
1. Текстовий AI-асистент (Месенджери):
• Інтегрувати AI у Telegram, Viber, Instagram Direct.
• Налаштувати консультування щодо стилю, приводів і гами, підбір букетів із каталогу (картки з фото та посиланнями).
• Налаштувати збір повних даних на доставку та генерацію посилань на оплату (Monobank / LiqPay).
• Реалізувати врахування щоденного контексту «ранкового брифу».

2. Голосовий асистент (Телефонія 3CX / SIP):
• Підключити голосового full-duplex асистента (Gemini Multimodal Live API) до 3CX спільно з нашим VoIP-інженером.
• Реалізувати сценарій надсилання фото букетів у месенджер під час дзвінка.
• Налаштувати безшовне переведення дзвінка на живого флориста у нестандартних ситуаціях.

3. Інтеграція:
• Скласти лаконічне ТЗ для веброзробника сайту на необхідні API-ендпоінти.

Наші очікування від кандидата:
• Практичний досвід роботи з LLM (Gemini / OpenAI) та Function Calling / Tool Use.
• Досвід роботи з WebSockets і потоковими даними (Realtime Audio).
• Бекенд-стек: Python (FastAPI, Asyncio) або Node.js (TypeScript).
• Досвід роботи з API месенджерів (Telegram, Viber, Meta Graph API).
• Розуміння передачі аудіопотоків (PCM) та базових принципів SIP/VoIP.

Умови:
• Віддалений формат співпраці (проєктна робота з можливістю подальшого супроводу).
• Поетапна оплата за результат (Етап 1: Месенджери, Етап 2: Телефонія).

Як відгукнутися:
Напишіть, будь ласка:
1. Чи мали ви досвід із потоковим Live/Realtime Audio API чи WebSockets?
2. Приклади ваших проєктів із чат-ботами, e-commerce або телефонією.
3. Орієнтовна оцінка вартості/погодинної ставки за етапами.