Alto Apps

Шукаємо технічно підковану людину для тестування мобільних застосунків, вебсайтів, соціальних мереж та дослідження роботи різних платформ і алгоритмів.

Нам потрібен спеціаліст, який любить розбиратися в технічних питаннях, самостійно знаходити рішення та перевіряти різні гіпотези на практиці.

Основні завдання:

• Тестування мобільних застосунків (iOS / Android) та вебсайтів.
• Дослідження роботи соціальних мереж (TikTok, Instagram, Facebook, Snapchat тощо).
• Аналіз алгоритмів платформ, їхніх обмежень та особливостей роботи.
• Пошук причин помилок, блокувань і технічних проблем.
• Тестування API, інтеграцій, проксі, VPN та різних технічних інструментів.
• Налаштування тестових середовищ, емуляторів, віртуальних машин.
• Проведення експериментів, перевірка гіпотез та документування результатів.

• Пошук і впровадження технічних рішень для нестандартних завдань.

   

Наші очікування:

• Хороше розуміння роботи вебсайтів, мобільних застосунків та операційних систем.
• Розуміння принципів роботи проксі, VPN, браузерів та мереж.
• Вміння самостійно досліджувати нові інструменти та знаходити рішення.

• Аналітичне мислення, уважність до деталей.

   

Буде плюсом:

• Знання Python та досвід написання невеликих скриптів.
• Навички адміністрування Linux / Windows серверів.
• Досвід тестування мобільних застосунків та автоматизації.

• Розуміння роботи соціальних мереж, рекламних платформ та систем аналітики.

   

Умови:

• Віддалена робота.
• Різноманітні технічні завдання та нестандартні проєкти.
• Можливість самостійно пропонувати та реалізовувати рішення.
• Оплата обговорюється індивідуально залежно від досвіду.

Шукаємо фахівця, який зможе розгорнути та налаштувати AI-моделі для генерації відео на сервері.

Що потрібно робити:
- Розгорнути та налаштувати моделі для генерації відео / перетворення зображень у відео / перетворення відео у відео.
- Налаштувати середовище, CUDA, PyTorch, залежності та роботу з GPU.
- Запускати та тестувати моделі з відкритим кодом для генерації відео.
- Оптимізувати швидкість генерації та споживання VRAM.
- Налаштувати зручний запуск через API або простий бекенд.
- Розібратися з чергами генерації та стабільністю

- За необхідності доопрацьовувати існуючі інференційні конвеєри.

Нам потрібна людина, яка вже працювала з AI-моделями локально або на виділених GPU-серверах і розуміє, як реально запустити це у виробництво, а не лише використовувати готові сервіси через API.

Буде плюсом досвід роботи з:
- Wan / HunyuanVideo / CogVideo / LTX-Video / ComfyUI та подібними моделями;
- Diffusers;
- CUDA / PyTorch;
- Docker;
- Linux;
- multi-GPU;
- оптимізацією інференції;
- REST API / Python backend.