Альфа Віжн

Ми будуємо систему комп'ютерного зору для соціального продукту. Шукаємо спеціаліста на part time, якому цікаво копати туди, де готових рішень немає.

Що потрібно робити: 

• Вести військовий облік особового складу.
• Готувати та подавати документи у військкомат.
• Підтримувати документообіг ТОВ та Дія.Сіті.
• Підготовка рутинних документів — інвойси, звіти. 
   

Що очікуємо:

• Практичний досвід ведення військового обліку.
• Досвід з документацією ТОВ і Дія.Сіті.
• Базове розуміння бухгалтерії.
• Знання нормативно-правової бази.

Soft skills:

• Системне мислення без мікроменеджменту. Не чекаєш, поки CEO поставить задачу, а сам помічаєш проблему і приходиш з готовим рішенням.
• Вмієш говорити "ні" і це не вбиває стосунки. Якщо рішення погане - скажеш прямо, але не з порожніми руками: є аргументи, є альтернатива. CEO довіряє тобі саме тому, що ти не погоджуєшся з усім підряд.
• Контекст тримаєш у голові, не в Notion. Паралельно летить юридичні питання, фінанси, кадри - ти не загубишся і знаєш, що зараз найважливіше.
• Довіра через надійність, не через харизму. Команда знає: якщо це у тебе, воно не загубиться. Це і є твій авторитет в компанії.

Ми будуємо систему комп'ютерного зору для соціального продукту. Шукаємо інженера, якому цікаво копати туди, де готових рішень немає.

Що будеш робити:

Покращувати F1 на наших задачах — через дані, аугментацію, архітектуру. Конкретно: дисбалансовані датасети, та помилкові лейбли в 700к.

Стек:

PyTorch + Ultralytics, FiftyOne, CycleGAN для синтетики, ONNX / TensorRT / Hailo на edge.

Must have:

• Реальний shipped Object Detection продукт у продакшені
• PyTorch на рівні custom augmentation, custom loss, custom layers
• Data-centric підхід: дивишся у дані перед тим як міняти модель
• Label error detection
• ONNX, Hailo, Jetson, edge optimization

• Англійська для читання документації та комунікації з партнерами.

   

Nice to have:

• Synthetic data generation: CycleGAN, 3D рендеринг

• Тонкі структури, line detection, segmentation.

   

Soft skills:

• Самостійність — береш задачу і доводиш до результату без постійного контролю
• Швидка адаптація — стек, пріоритети і вимоги змінюються, це норма
• Прямий фідбек — говориш що думаєш, чуєш те саме у відповідь
• Відчуття пріоритетів — розумієш що зараз важливо, не закопуєшся в деталі коли горить інше
• Командна робота в маленькій команді — немає чіткого поділу "це не моя задача".

Ми шукаємо людину для соціального продукту, яка розуміє що саме важливо на зображенні — не з підручника, а з досвіду, фахівців з дешифрування або аналізу знімків. Технічний бекграунд в ML не потрібен — потрібне розуміння що саме має бачити система і чому це важливо.

Must have:

• Практичний досвід роботи з візуальними даними, дешифрувальник або аналітик
• Розуміння різниці між тим, що видно на зображенні, і тим, що там насправді є

• Досвід передачі знань — навчання, інструктаж, пояснення іншим

   

Nice to have:

• Досвід роботи з інструментами розмітки (CVAT, Label Studio або аналоги)
• Розуміння базових принципів навчання нейронних мереж — що таке клас, bbox, маска

• Досвід складання інструкцій або гайдлайнів

   

Що будеш робити:

• Працювати з зображеннями, контролювати якість лейблів
• Знаходити помилки в розмітці — те, що алгоритм пропустить, а досвідчене око помітить
• Формувати гайдлайни для команди анотаторів
• Спілкуватись з користувачами продукту, збирати фідбек

• Навчати нових анотаторів, передавати експертизу

   

Soft skills:

• Самостійність — береш задачу і доводиш до результату без постійного контролю
• Швидка адаптація — стек, пріоритети і вимоги змінюються, це норма
• Прямий фідбек — говориш що думаєш, чуєш те саме у відповідь
• Відчуття пріоритетів — розумієш що зараз важливо, не закопуєшся в деталі коли горить інше
• Командна робота в маленькій команді — немає чіткого поділу "це не моя задача"