Jobs Marketing Analyst

We are a team with over 8 years of experience in traffic acquisition and monetization. Our primary focus is on achieving maximum effectiveness in performance marketing. In recent years, we have been actively developing our own mobile apps and monetizing them through large-scale traffic acquisition.

We are looking for a Senior Growth Marketing Analyst who will be responsible for analyzing and developing key growth areas.

Main focus of the role:  

• help the business identify growth opportunities in traffic acquisition (in-app, social, web) and the development of ad-monetized apps, 
• develop and improve traffic acquisition automation algorithms,
• and drive product metrics for our own apps.

The role requires a high degree of independence in managing key analytical areas, direct interaction with company owners and the analytics team, as well as preparing reports and recommendations that influence strategic business decisions.

What we expect from you:

• At least 7 years of experience in data analytics.
• Experience in mobile app analytics and ad mediation for monetized apps: understanding of how mediation platforms, ad networks, waterfall/bidding logic, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue, and the impact of ad monetization on product metrics work.
• 4+ years of experience in digital marketing, performance marketing, paid acquisition, or growth marketing.
• Deep expertise in key acquisition and product metrics and their practical application: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU, and others.
• Experience conducting cohort analysis, ad hoc analysis, experiment evaluation, and hypothesis testing.
• Ability to identify non-obvious insights in data and translate them into concrete business recommendations.
• Experience working with MMPs, attribution, and tracking tools such as Adjust, Voluum, Amplitude, Mixpanel, Firebase, or similar platforms.
• Experience with SQL for ad hoc analysis, data extraction, and modeling.
• Knowledge of Python or R for analytics, automation, and modeling.
• Understanding of the principles of marketing attribution, tracking, conversion measurement, and data quality.
• Skills in building reports and dashboards in BI tools (e. g., Looker) and working with them.
• Experience with BigQuery and other modern data stack tools such as GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
• Experience working with large volumes of data and the ability to independently develop analytical logic.
• Strong analytical skills and systematic thinking.
• Attention to detail, a high level of self-organization, and accountability for results.
• Ability to clearly communicate technical findings to non-technical teams.
• A bachelor’s degree in mathematics, applied mathematics, statistics, data science, information technology, or related fields.
• Location: Eurozone or Asia. 

Your tasks:

• Analyze and improve the effectiveness of advertising traffic acquisition from in-app, social, and web sources: evaluate sources, channels, campaigns, audiences, and combinations based on key acquisition metrics, identifying areas for scaling and optimization. 
• Conduct cohort and segment analysis, as well as ad hoc traffic buying analysis. 
• Systematically identify growth opportunities, formulate, prioritize, and test data-driven growth hypotheses: from optimizing traffic buying, creatives, and advertising platforms to improving monetization, user retention, and user ROI.
• Analyze and improve the effectiveness of traffic buying automation algorithms: evaluate the quality of solutions, identify the causes of performance drops, formulate requirements for improvements, and adapt the logic to new sources, advertising platforms, and business goals.
• Conduct predictive and proactive analytics to help identify risks, performance drops, and new growth opportunities in advance.
• Build and maintain analytical and functional dashboards.
• Verify the accuracy of key reports, data, tracking, and analytical systems; work with data from advertising platforms, BI, CRM, MMP, attribution tools, and internal databases.
• Coordinate analytical tasks within your area of responsibility: collaborate with the analytics team, monitor the quality of analytics, and help translate analysis results into business recommendations.
• Analyze and improve product metrics for our own apps, identifying areas for growth in retention, monetization, user behavior, and overall product performance.

We offer:

• Remote work format. We work quickly, efficiently, and focus on results.
• Schedule: 10:00 a.m. to 7:00 p.m. Cyprus time.
• 20 days of vacation and paid sick leave.
• Probationary period - 6 months.
• Salary by agreement, depends on level and expertise.
• We work according to the Cyprus holiday calendar.
• Our team consists of strong specialists. We value initiative, responsibility, teamwork, and the desire for growth.

About us:
 

BetterMe — an all-in-one well-being ecosystem empowering millions to become better — physically, mentally, and emotionally. We build what makes people better and keep challenging ourselves to inspire others.

We are scaling and our specialists are leveling up. Now we're looking for a talented Performance Marketing Analyst ready to grow with us.
 

Your impact:

• Work closely with the Marketing team: analyze Performance Marketing data (campaigns, budgets, ROI/ROAS) to find patterns and opportunities on your own, and turn them into insights that impact the business — e.g. spot underperforming campaigns and show the effect of a proposed change;
• Automate and streamline marketing operations: build scripts and tools connecting to ad platform APIs to monitor campaign status, performance, and budgets, and create AI-powered workflows using LLM APIs to speed up routine tasks;
• Support dashboards and reports when needed, to keep campaign performance and KPIs visible;
• Contribute to our internal BetterBI system, combining marketing, finance, and product data.
   

About you:

• 2+ years of hands-on experience specifically in Marketing/Performance Marketing Analytics;
• A track record of business-impacting cases where you personally identified an opportunity or problem in campaign data, suggested a change, and achieved measurable results (e.g. increased revenue or ROAS, or saved budget).
• Proficiency in SQL, Excel, Python skills for data manipulation and scripting;
• Solid understanding of paid marketing platforms and their metrics — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads;
• Practical experience with AI tools and prompt engineering to solve business tasks;
• Strong business sense — you understand how marketing metrics work and why they change;
• Strong written and spoken English.
• Hands-on experience with BI tools and data visualization (e.g., Tableau)
   

What you get at BetterMe:

A mission that inspires. Every line of code, every design, every idea helps millions of people become healthier and more confident.
Trust without micromanagement. You manage your time and make decisions independently. We value outcomes, not online hours.
Growth opportunities. 90% of our leads have grown within the company. There’s space for initiative, new responsibilities, and real career upgrades.
Flexible work format. Choose what works best for you — office, remote, or hybrid.
Wellness in practice. Offline: workouts with professional trainers in our corporate gym, massage, corporate lunches, sports, and team activities — everything you need to recharge and reset together. Online: regular online workouts, partner discounts, and free access to our products.
Health insurance & corporate doctor.
Open communication. Transparency across teams, honest feedback, and support for initiatives are part of our everyday culture.
Support for sports events. We cover entry fees and encourage the team to compete and participate together.
Modern equipment. We provide new hardware and everything you need for productive work.
Legal & finance support. Experienced lawyers and financial specialists are always there to help — from documents to personal consultations.
 

Mantah is hiring a MarTech / Marketing Analyst to optimize marketing analytics, tracking, reporting, and data-driven campaign performance across digital channels. 

Responsibilities: 

• Setting up, maintaining, and troubleshooting tracking through Google Tag Manager. 
• Configuring and managing GA4 events, conversions, audiences, and e-commerce tracking. 
• Setup Consent Mode v2 from scratch and audit the existing implementation. 
• Working with dataLayer implementation and providing technical requirements to developers when needed. 
• Auditing analytics setups and identifying tracking issues, missing data, duplicates, or inconsistencies. 
• Validating data across GA4, advertising platforms, CRM, and internal systems. 
• Working with GA4 data in BigQuery and performing data analysis using SQL. 
• Building and maintaining dashboards and reports in Tableau, Looker Studio, Power BI, or similar tools. 
• Analyzing marketing performance across different channels and identifying trends, issues, and opportunities. 
• Supporting PPC and marketing teams with attribution, conversion tracking, and campaign measurement. 
• Creating clear reports and providing actionable insights based on marketing data. 
• Supporting implementation of Meta Pixel, Conversion API, Google Ads conversion tracking, and other marketing tags. 
• Participating in analytics architecture planning for new websites, campaigns, products, and markets. 

Must-haves:  

• Hands-on experience with GTM (web and server-side), GA4, and Google Search Console for 3+ years. 
• Experience preparing technical specs for developers (dataLayer schema). 
• Experience implementing and troubleshooting e-commerce tracking. 
• Solid understanding of UTM tracking, attribution, traffic sources, and conversion tracking. 
• Experience conducting analytics/tracking audits. 
• Basic SQL knowledge. 
• Experience with Tableau, Looker Studio, Power BI, or similar BI tools. 
• Strong grasp of marketing metrics: CAC, CPA, CPL, ROAS, Conversion Rate, AOV, LTV. 
• Ability to translate data into business & marketing recommendations. 
• Strong attention to details and ability to spot data inconsistencies. 
• Hands-on Consent Mode v2 implementation experience with a CMP (CookieYes, Cookiebot, Complianz, etc.). 
• Level of English – from Intermediate+ and above. 

Nice-to-haves: 

• BigQuery experience. 
• Experience with Firebase. 
• Experience with AppsFlyer, Adjust, or another mobile measurement platform. 
• Experience with Meta Conversion API. 
• Experience working with CRM/CDP data. 
• Experience working with marketing APIs. 
• Basic Python knowledge. 

We're looking for a marketing analyst who will be the first specialist in this field on our analytics team — and who, as a result, will be able to not only carry out tasks but also directly influence how marketing analytics is structured within the company.

We value honest and transparent communication at every stage — from the first call to the job offer. Below is everything you need to know about the role to help you determine if this is the right opportunity for you. If you still have questions after reading this, feel free to reach out — we're open to dialogue.

This role is a good fit for you if:

• 3+ years of experience in marketing analytics, product-marketing analytics, or performance analytics
• Strong SQL skills — comfortable with large datasets, complex queries, and production environments
• Solid grounding in statistics: experimental design, significance, confidence intervals, and small-sample analysis
• Confident with Python for automation, data cleaning, API integrations, and recurring reporting
• Hands-on experience designing and running A/B tests
• Practical experience with marketing and tracking tools — familiarity with roughly two-thirds of the following is enough: Singular, Google Ads, Google API, Meta Ads, Google Analytics (GA4), GTM, affiliate platforms, and postbacks

• Experience building attribution logic, funnel reporting, cohort analysis, CAC/ROI/ROMI reporting, and LTV/CAC analysis

   

A plus:

• Tableau skills
• iGaming/iGambling background
• Track record leading or mentoring a team
  
  What You'll Be Doing:
• Full-cycle marketing data management: collection, transformation, cleansing, quality control, dashboard creation, and documentation
• Collecting and organizing marketing spend across all channels with precise calculations of CAC, ROI, and ROMI broken down by campaign, source, partner, keyword, landing page, source ID, and creative
• Building marketing funnels and reports based on data from landing pages and ad platforms (Facebook Ads Manager, etc.)
• Supporting A/B tests and experiments on landing pages: setting up tracking, measuring results, analyzing effectiveness, and providing recommendations on scaling, pausing, or refining
• Assisting the team in launching and evaluating marketing tests for campaigns, creatives, landing pages, sources, keywords, and traffic segments
• Developing and maintaining remarketing integrations (GA + GTM, DV360, API)
• Developing and maintaining benchmark models for the marketing team

• Working closely with the Marketing, Product, Analytics, Affiliate, and Risk teams to ensure the reliability, availability, and usefulness of data for day-to-day decision-making

   

What We Offer:

• 24 days of vacation + days off
• Remote-first — work from anywhere in the world
• Support for your learning and professional development through external courses and educational activities (conferences, webinars, etc.)
• Benefits cafeteria: a flexible budget you can spend on sports activities, English language courses, and more
• No test assignment — we assess your experience through a live conversation
• Probationary period: 3 months, with clear and straightforward expectations from day one
   

Hiring Process:

Transparent and streamlined selection process: screening call (~40 min) → technical interview (50 min) → job offer

We're looking for a marketing analyst who will be the first specialist in this field on our analytics team — and who, as a result, will be able to not only carry out tasks but also directly influence how marketing analytics is structured within the company.

We value honest and transparent communication at every stage — from the first call to the job offer. Below is everything you need to know about the role to help you determine if this is the right opportunity for you. If you still have questions after reading this, feel free to reach out — we're open to dialogue.

This role is a good fit for you if:

• 3+ years of experience in marketing analytics, product-marketing analytics, or performance analytics
• Strong SQL skills — comfortable with large datasets, complex queries, and production environments
• Solid grounding in statistics: experimental design, significance, confidence intervals, and small-sample analysis
• Confident with Python for automation, data cleaning, API integrations, and recurring reporting
• Hands-on experience designing and running A/B tests
• Practical experience with marketing and tracking tools — familiarity with roughly two-thirds of the following is enough: Singular, Google Ads, Google API, Meta Ads, Google Analytics (GA4), GTM, affiliate platforms, and postbacks

• Experience building attribution logic, funnel reporting, cohort analysis, CAC/ROI/ROMI reporting, and LTV/CAC analysis

   

A plus:

• Tableau skills
• iGaming/iGambling background
• Track record leading or mentoring a team
  
  What You'll Be Doing:
• Full-cycle marketing data management: collection, transformation, cleansing, quality control, dashboard creation, and documentation
• Collecting and organizing marketing spend across all channels with precise calculations of CAC, ROI, and ROMI broken down by campaign, source, partner, keyword, landing page, source ID, and creative
• Building marketing funnels and reports based on data from landing pages and ad platforms (Facebook Ads Manager, etc.)
• Supporting A/B tests and experiments on landing pages: setting up tracking, measuring results, analyzing effectiveness, and providing recommendations on scaling, pausing, or refining
• Assisting the team in launching and evaluating marketing tests for campaigns, creatives, landing pages, sources, keywords, and traffic segments
• Developing and maintaining remarketing integrations (GA + GTM, DV360, API)
• Developing and maintaining benchmark models for the marketing team

• Working closely with the Marketing, Product, Analytics, Affiliate, and Risk teams to ensure the reliability, availability, and usefulness of data for day-to-day decision-making

   

What We Offer:

• 24 days of vacation + days off
• Remote-first — work from anywhere in the world
• Support for your learning and professional development through external courses and educational activities (conferences, webinars, etc.)
• Benefits cafeteria: a flexible budget you can spend on sports activities, English language courses, and more
• No test assignment — we assess your experience through a live conversation
• Probationary period: 3 months, with clear and straightforward expectations from day one
   

Hiring Process:

Transparent and streamlined selection process: screening call (~40 min) → technical interview (50 min) → job offer

AMO Publishing — міжнародна IT-компанія, яка створює історії, що змінюють світ.

Наш продукт, AmoMama, є одним із найбільших онлайн-таблоїдів в Україні, який щомісяця охоплює понад 40 мільйонів читачів з Америки та Західної Європи. Ми створюємо різноманітний контент: від оперативних новин та яскравих розважальних матеріалів до зворушливих історій, що надихають і об’єднують людей по всьому світу.

Усередині AMO Publishing ми активно розвиваємо performance-маркетинг напрямок. Наша Media Buying команда запускає та масштабує рекламні кампанії на різних ринках, тестує нові креативи, тематики та підходи до залучення аудиторії. У процесі команда генерує великий обсяг маркетингових даних, які ми хочемо використовувати не лише для оцінки поточних результатів, а й для пошуку нових точок росту.

Саме тому зараз ми шукаємо Marketing Analyst, який допоможе нам системно аналізувати результати Media Buying команди: зрозуміти, що саме впливає на performance, чому змінюються результати, де ми втрачаємо можливості та де можемо рости.

Чому тобі буде цікаво з нами:

• Це нова роль із можливістю впливати на те, як буде розвиватися Marketing Analytics у команді. У нас уже є великий масив даних та готова аналітична інфраструктура — Power BI, Google Sheets, дані з Facebook, TikTok, Google, Newsbreak та інших джерел. Наступний крок — системно перетворювати ці дані на інсайти, гіпотези, маркетингові тести та конкретні рішення для бізнесу. 
• Ти зможеш поєднати аналітику з практичним performance-маркетингом. Це не роль аналітика «зі сторони»: ти будеш безпосередньо залучений/на в маркетингові процеси команди — від аналізу даних і пошуку точок росту до запуску тестів та перевірки власних гіпотез на практиці. 
• Ти зможеш впливати на результат, а не просто будувати звіти. Для нас аналітика не закінчується на цифрах у дашборді. Важливо зрозуміти, чому ми отримали саме такий результат, знайти потенційну точку росту, сформувати гіпотезу, перевірити її та запропонувати команді конкретні наступні дії.
• Буде багато простору для експериментів. Маркетингові тести — одна з ключових частин ролі. Ми будуємо постійний цикл аналіз → гіпотеза → тест → результат → наступна гіпотеза, де кожен експеримент допомагає краще розуміти наш performance та знаходити нові можливості для росту.
• Ти працюватимеш із великим обсягом реальних marketing data. Команда Media Buying генерує багато даних у різних розрізах: країни, тематики, креативи, рекламні платформи, команди та окремі підходи. Тут буде що досліджувати людині, якій подобається знаходити закономірності, помічати аномалії та докопуватися до причин змін у результатах.
• У тебе буде багато автономності та простору для власних ідей. Ми цінуємо ініціативу: якщо під час аналізу ти помічаєш неочевидну закономірність, бачиш потенційну проблему або розумієш, що варто перевірити ще одну гіпотезу, у тебе буде можливість дослідити її та запропонувати команді наступні кроки.

Ти будеш працювати з Іваном Борохом, CMO AMO Publishing & Co-Founder AMO.
 

Іван побудував Media Buying напрямок з нуля і безпосередньо залучений у його стратегію та розвиток. 
Він особливо цінує в людях сильне аналітичне та логічне мислення, автономність, проактивність і небайдужість до результату. Для нього важливо не просто виконати аналітичну задачу, а зрозуміти її бізнес-контекст, докопатися до причин змін у показниках, відрізнити причинність від випадкової кореляції та перетворити аналіз на конкретні наступні дії. Тому він шукає людину, яка самостійно рухає задачі, бачить, що ще варто дослідити чи протестувати, формує гіпотези та думає про те, як результат аналізу може покращити performance команди.

Чим ти будеш займатися:

• Аналізувати performance команди Media Buying — дивитися на результати команди «зверху», знаходити закономірності, аномалії, причини змін у показниках та точки росту: за рахунок чого набираються або втрачаються обсяги, які країни, тематики чи типи креативів працюють краще.
• Самостійно проводити маркетингові тести end-to-end — формувати гіпотези, налаштовувати та запускати тестові рекламні кампанії, контролювати коректність умов і даних, аналізувати результати та формувати наступні кроки. Наступні тести мають логічно випливати з результатів попередніх. 
• Працювати з рекламними кампаніями hands-on — запускати необхідні для перевірки гіпотез кампанії та тести, працювати з рекламними кабінетами й поступово поглиблювати експертизу у performance-маркетингу. 
• Постійно шукати шляхи підвищення результатів команди через аналіз і тестування — знаходити потенційні точки росту, формувати на їх основі гіпотези та пропонувати конкретні наступні дії.
• Працювати з маркетинговою звітністю та даними — аналізувати наявні репорти в Power BI / Google Sheets, працювати з даними з рекламних платформ, структурувати та якісно візуалізувати результати.
• Комунікувати інсайти та рекомендації команді — не просто показувати цифри, а зрозуміло пояснювати, що відбулося, чому це важливо для бізнесу та що варто робити або тестувати далі.

Що допоможе тобі бути ефективним/ною у цій ролі:

• Досвід від 1 року у Marketing Analytics, Performance Marketing або суміжному напрямі. 
• Розуміння marketing/performance-метрик та юніт-економіки бізнесу.
• Практичний досвід роботи з маркетинговими даними: вміння знаходити закономірності, зміни, аномалії та точки росту й пояснювати, що саме впливає на результат.
• Навички проведення маркетингових тестів/експериментів: як сформувати коректний тест, перевірити достатність і репрезентативність даних, порівнюваність умов та правильно інтерпретувати результат.
• Розуміння принципів performance-маркетингу та досвід роботи з рекламними кабінетами. Досвід самостійного запуску рекламних кампаній і маркетингових тестів буде суттєвою перевагою. 
• Впевнена робота з Google Sheets та базові знання SQL.
• Розвинене логічне й причинно-наслідкове мислення — здатність відрізняти причинність від кореляції.
• Орієнтація на business impact — бажання не просто зробити аналіз, а перетворити його на рішення, яке може покращити результат команди.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з даними рекламних платформ Facebook, TikTok, Google, Newsbreak або інших performance-каналів.
• Знання Power BI або інших BI-інструментів. 
• Вміння якісно візуалізувати результати аналізу та презентувати складні висновки зрозумілою для бізнесу мовою.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби — необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний wellbeing депозит. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання через внутрішнє навчання.

Твій шлях до оферу:

• Інтро-кол з рекрутером.
• Інтерв’ю з hiring manager.
• Тестове завдання.
• Фінальне інтерв’ю.

Якщо тобі цікаво не просто працювати з даними, а знаходити в них відповіді, перевіряти свої висновки через експерименти та бачити, як твоя аналітика впливає на реальний результат — відправляй CV та знайомся з нами!

Ми розширюємо напрям mobile apps та шукаємо сильного User Acquisition Manager / Media Buyer для масштабування iOS subscription apps на ринку США.
Компанія розробляє та масштабує iOS utility-продукти - Cleaner, VPN, Heart Rate Monitor, GPS Tracker та інші subscription apps.
 

Що потрібно буде робити:

• Повністю вести та масштабувати Google Ads (App Campaigns / UAC) та Meta Ads.
• Працювати з великими рекламними бюджетами та відповідати за ефективність закупівлі.
• Оптимізувати кампанії під CPI, CPA, Trial, Subscription, ROI та LTV.
• Будувати й тестувати web-to-app та інші funnel strategies.
• Генерувати та тестувати гіпотези щодо креативів, аудиторій та підходів до закупівлі.
• Працювати з video creatives, modal / system-like ads та іншими форматами.
• Аналізувати performance та самостійно приймати рішення щодо масштабування.
• Взаємодіяти з командою продукту та креативів для пошуку нових точок росту.
   

Що для нас важливо:

• Досвід у Mobile UA саме з iOS apps.
• Досвід роботи з великими бюджетами — від $10,000+/day на один app або співмірні обсяги.
• Google Ads / UAC — must-have.
• Практичний досвід роботи з Meta Ads.
• Розуміння iOS subscription-моделі: install → trial → paid subscription, retention, LTV.
• Досвід роботи з utility apps (Cleaner, VPN, Heart Rate Monitor, GPS Tracker тощо) буде великим плюсом.
• Досвід роботи з Apple Search Ads або AppLovin — обов'язково.
• Розуміння mobile attribution та особливостей iOS tracking.
• Вміння працювати автономно та приймати рішення на основі даних.
   

Буде плюсом:

• Досвід масштабування iOS apps у high-spend компаніях.
• Досвід роботи з YouTube / Google video inventory.
• Сильна експертиза у mobile creatives.
• Досвід роботи в niche app studios або ad network ecosystem.
• Досвід одночасно з кількома каналами закупівлі: Google, Meta, Apple Search Ads, AppLovin.
   

Що пропонуємо:

• Виплата у $ + бонус.
• Remote.
• Part-time формат або гнучкий графік.
• Висока автономність у стратегії закупівлі.
• Робота з великими бюджетами та можливістю масштабувати продукти з раннього етапу.
• Мінімум бюрократії та швидке прийняття рішень.
   

Якщо у вас є релевантний досвід у iOS Mobile UA та utility apps, будемо раді познайомитися.

Ми шукаємо людину, яка візьме на себе маркетингову аналітику як напрям цілком, а не як потік завдань «порахуй вивантаження до завтра».

Компанія живе за рахунок платного трафіку: сотні кампаній і тисячі креативів у Google та Meta, десятки джерел і партнерів, кошти перерозподіляються щодня.

Ваше завдання - побудувати систему, яка працює за відтворюваними правилами, і завжди чесно показувати, де цим правилам довіряти не можна. Не просто «зробити дашборд», а довести рішення до стану, коли воно стабільно працює в продакшені щодня без вашої участі.

Це не роль медіабаєра: ви не запускаєте й не ведете рекламні кампанії. Але саме ваші висновки визначають, куди піде бюджет, які зв'язки зупиняться і на яких даних навчатимуться автоматичні стратегії рекламних платформ.

Роль передбачає лідерство: ви самостійно перетворюєте розмитий бізнес-запит на чітку постановку, захищаєте методологію перед замовником, встановлюєте стандарти розрахунків для команди та рев'юєте чужі цифри.

Що потрібно буде робити

• Юніт-економіка закупівлі та таргети.

  Розраховувати окупність трафіку на різних горизонтах і в різних розрізах: джерело, партнер, платформа, вік, географія. Будувати криві дозрівання когорт і переводити їх у робочі таргети для баєрів: скільки ми готові платити за користувача сьогодні, щоб вийти на план через місяць. Окреме постійне завдання - підтримувати ці таргети актуальними: економіка змінюється, і коефіцієнт, розрахований навесні, восени вже може давати хибний результат.

• Навчання рекламних платформ: оптимізаційні події та цінність конверсій.

  Визначати, які події та з якою цінністю передавати в Google і Meta, щоб алгоритми залучали користувачів, які справді платять у довгостроковій перспективі, а не лише здійснюють разову оплату. Це поєднання аналітики та інтеграцій: матриця цінностей має будуватися на даних, а не створюватися вручну.

• Правила зупинки кампаній і креативів.

  Розвивати систему, яка цілодобово вимикає збиткові зв'язки за правилами, а не за рішенням втомленої людини. Це включає: пороги, мінімальний обсяг даних для прийняття рішення, поправку на затримку платежів, журнал кожної зупинки із зазначенням причини. Також потрібно оцінювати самі правила: які справді допомагають відсікати збитки, а які просто вимикають усе підряд.

• Атрибуція та розподіл грошей між командами.

  Розбиратися, кому належить виручка - залученню чи ремаркетингу, що показують рекламні кабінети за моделлю останнього дотику та чому цифри між системами розходяться. Завдання - не вибрати «найкрасивішу» модель атрибуції, а дати бізнесу обґрунтовану основу для розподілу бюджету, яку визнаватимуть обидві команди.

• Сегментація та продуктові дослідження за межами закупівлі.

  Визначати: хто є нашим цінним клієнтом, за якими ранніми ознаками його можна визначити вчасно, де виникають проблеми на шляху користувача, чому виручка тримається, а активна база скорочується. Результат - не просто опис сегментів, а сегменти, які можна безпосередньо використовувати в аудиторіях ремаркетингу та продуктових гіпотезах.

• Щоденний контроль та інфраструктура власних рішень.

  Моніторити ключові метрики й аномалії - про просідання ми маємо дізнаватися першими, а не від баєра через тиждень. Працювати з: вітринами в BigQuery, регулярними розрахунками в Airflow, дашбордами в Superset.

Як ми працюємо

• Цифрі має бути можна довіряти. Метрика рахується один раз, в одному місці та за однією формулою. Якщо «у звіті одне, а в дашборді інше» - це баг, який ми виправляємо, а не дрібниця.
• Негативний результат - теж результат. Показати, що красива гіпотеза - навіть власна й уже наполовину впроваджена — не працює, це цінність, а не провал.
• Невизначеність називаємо вголос. «Число коливається від 26 до 62, тому спиратися на нього для прийняття рішення не можна» - нормальна відповідь. Впевнений тон за хитких даних - ні.
• Говоримо з бізнесом мовою бізнесу. Баєру, продукту та керівництву потрібні висновок і наслідок, а не терміни та p-value. Методологія лежить на нижчому рівні - для тих, хто хоче перевірити розрахунок.
• AI - робочий інструмент, а не хайп. Claude та агентні пайплайни використовуються в щоденній роботі аналітика й у продакшені. Для нас це вже норма, а не експеримент.
• Мінімум бюрократії. Прямий доступ до замовників і керівництва, короткий шлях від гіпотези до впровадження.

Кого ми шукаємо

Не обов'язково відповідати всім вимогам, але що більше пунктів закрито - то краще.

• 4+ роки у маркетинговій / продуктовій аналітиці, зокрема досвід ведення напряму або проєкту цілком: від розмитого запиту до впровадженого рішення.
• Сильний SQL і досвід роботи з великими даними в аналітичному сховищі. BigQuery - плюс, але підійде будь-який аналог.
• Python (pandas) як основний робочий інструмент: розрахунки, автоматизація, відтворювані скрипти, а не лише ноутбук «для себе».
• Практичне розуміння юніт-економіки платного трафіку: CAC/CPA, LTV, ROAS, атрибуційні вікна, дозрівання когорт.
• Розуміння того, чому свіжа кампанія завжди виглядає збитковою та що з цим робити.
• Статистика на рівні здорового практичного застосування: довірчі інтервали, достатність вибірки, кореляція проти причинності. Не просто «запустити тест», а розуміти, коли результату ще немає.
• Досвід роботи з performance-каналами (Google Ads / Meta) з боку даних: структура кампаній, конверсійний трекінг, автоматичні стратегії.
• Уміння захищати методологію: пояснити замовнику, чому ми рахуємо саме так, і визнати, коли розрахунок був неправильним.
• Самостійність. Завдання часто приходить одним реченням у чаті. Розкласти його на питання, поставити необхідні уточнення й повернутися з відповіддю - ваша робота, а не чиясь інша.
• Досвід у dating, subscription або інших high-volume B2C-продуктах із мікроплатежами.
   

Буде плюсом

• Досвід передавання офлайн-конверсій та value-based bidding: Google Ads API (offline conversion import, enhanced conversions, conversion adjustments), Meta Conversions API.
• Affiliate-аналітика: робота з партнерськими джерелами та трекерами, звірка витрат.
• Airflow або інша оркестрація регулярних розрахунків; Superset / Tableau / Looker.
• Прогнозні моделі окупності, робота із сегментацією та cohort-аналізом.
• Досвід наставництва: рев'ю чужих розрахунків, створення стандартів, навчання молодших аналітиків.
   

Ця роль не для вас, якщо

• Ви очікуєте готову постановку задачі з описом того, які таблиці потрібно взяти.
• Для вас аналітика закінчується на вивантаженні та графіку, а впровадження - це «робота розробників».
• Вам некомфортно, коли ваш висновок змінює чийсь бюджет і його потрібно захищати вголос.
   

Що пропонуємо

• Повністю віддалена робота, Europe-friendly часовий пояс.
• Конкурентна компенсація - обговорюємо за результатами інтерв'ю та орієнтуємося на рівень експертизи.
• Реальні бюджети та швидкий цикл: ваша гіпотеза може змінити закупівлю вже цього тижня, а не наступного кварталу.
• Сильна автономна команда аналітики та прямий контакт із бізнесом без зайвих рівнів менеджменту.
• AI у продакшені та свобода у виборі інструментів.
  
  Етапи відбору
• Співбесіда з HR.
• Фінальний етап - співбесіда з Head of Analytics.

Ми шукаємо Junior Marketing Analyst, який допомагатиме команді перетворювати дані на зрозумілі висновки та рішення для digital-маркетингу.

У цій ролі ти будеш працювати з даними рекламних кампаній, аналізувати ключові показники, готувати звітність і допомагати команді краще розуміти ефективність маркетингових активностей.

Наші очікування

• Аналітичне мислення: вміти працювати з даними, знаходити закономірності та формулювати зрозумілі висновки.
• Системність: вміти структурувати великі масиви інформації та тримати порядок у даних і звітності.
• Орієнтація на бізнес-результат: розуміти не лише цифри, а й те, що вони означають для бізнесу та маркетингу.
• Уважність до деталей: помічати неточності, перевіряти дані та відповідально працювати з цифрами.
• Візуалізація: вміти перетворювати складні дані на зрозумілі таблиці, графіки та презентації.
• Ініціативність: не просто збирати дані за запитом, а помічати цікаві тенденції та пропонувати, що варто дослідити додатково.

Основні задачі

• Збирати та структурувати дані з різних джерел для подальшого аналізу.
• Аналізувати ефективність рекламних і digital-кампаній та ключові маркетингові показники.
• Працювати з даними GA4 та аналізувати трафік і поведінку користувачів.
• Готувати регулярну та оперативну звітність для команди й керівництва.
• Проводити план-факт аналіз, визначати відхилення та шукати причини.
• Візуалізувати результати в таблицях, графіках і презентаціях.
• Досліджувати ринки, конкурентів і продукти та готувати аналітичні висновки.
• Брати участь у контролі маркетингових бюджетів і формуванні маркетингової стратегії.
• Допомагати автоматизувати регулярну звітність та аналітичні процеси.
• Працювати з командами маркетингу, продукту та іншими крос-функціональними командами.

Вимоги

• Вища освіта у сфері математики, економіки, статистики, аналітики або суміжних напрямках.
• Досвід роботи в digital-сфері або рекламній агенції.
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel.
• Досвід роботи з даними з різних джерел та аналітичними інструментами.
• Розуміння основ роботи GA4 та аналітики трафіку.
• Вміння працювати з великими масивами даних, знаходити закономірності та робити висновки.
• Вміння зрозуміло презентувати результати аналізу.

Буде плюсом

1. Знання SWOT, ABC-аналізу та інших маркетингових підходів до аналізу.
2. Базові навички SQL (MySQL, PostgreSQL).
3. Базове знання Python (NumPy, Pandas).
4. Досвід роботи з Power BI.
5. Досвід автоматизації звітності та роботи з даними з різних платформ.

Ми пропонуємо:

• Роботу з великими міжнародними брендами;
• Професійний розвиток в одній із найсильніших команд на ринку digital реклами;
• Досвід роботи зі світовими брендами;
• Гідна оплата праці;
• Гнучкий графік: пн-пт, з 9−11:00 — 18−20:00;
• Роботу в команді, у якої є чому повчитися і яка завжди готова прийти на допомогу;
• Соц.пакет: оплачувані лікарняні, відпустки, компенсація навчання, корпоративна англійська, Mental Care-program;

Дуже чекаємо тебе в нашій newage.team, колего!

SoftSvit — продуктова IT-компанія, яка шукає Analyst до своєї команди.

Основний фокус позиції — робота з великими обсягами даних: їх збір та обробка, контроль якості, підготовка аналітичних вивантажень, пошук розбіжностей, а також автоматизація й удосконалення внутрішніх аналітичних процесів.

Шукаємо спеціаліста, який впевнено працює з SQL та Excel / Google Sheets, уважний до якості даних та зацікавлений не лише у виконанні поточних задач, а й у пошуку способів зробити роботу з даними швидшою та ефективнішою.

Що для нас важливо:

• впевнене володіння Excel / Google Sheets: складні формули, зведені таблиці та робота з великими масивами даних;
• сильні знання SQL (PostgreSQL) та практичний досвід написання складних запитів;
• розуміння структури баз даних та основних принципів роботи з ними;
• уважність до деталей та відповідальний підхід до перевірки якості даних;
• вміння визначати пріоритети та паралельно працювати з декількома запитами;
• здатність самостійно знаходити причини помилок і розбіжностей у даних та шукати способи їх усунення;
• бажання вдосконалювати наявні процеси та автоматизувати повторювані задачі.

Чим Ви будете займатися:

• збирати, об’єднувати та обробляти великі обсяги інформації з різних джерел;
• створювати SQL-запити та оптимізувати наявні;
• формувати регулярні аналітичні вивантаження, а також працювати з разовими запитами на дані;
• перевіряти коректність інформації та контролювати якість звітності;
• знаходити причини розбіжностей, помилок та некоректних показників у даних;
• автоматизувати регулярні аналітичні задачі та скорочувати кількість ручної роботи;
• підтримувати та вдосконалювати внутрішні інструменти й системи звітності;
• взаємодіяти з іншими командами та допомагати з технічними запитами, пов’язаними з даними.

Що пропонує SoftSvit:

• стабільну фіксовану заробітну плату;
• можливості для професійного розвитку та вдосконалення навичок роботи з даними;
• графік роботи: пн–пт, з 10:00 до 19:00, з годиною на обід;
• сучасний офіс поруч із метро, обладнаний генератором та Starlink;
• офіційне працевлаштування та повний соціальний пакет: оплачувані відпустка й лікарняні, медичне страхування;
• безкоштовні заняття з англійської мови;
• спортивні активності;
• корпоративні заходи та щотижневі team building.

Якщо Ви любите працювати з даними, впевнено почуваєтеся в SQL та прагнете не лише аналізувати інформацію, а й покращувати процеси роботи з нею — надсилайте резюме. Будемо раді познайомитися та розповісти більше про позицію!

Ми створюємо портфель SaaS-продуктів і шукаємо Product Marketing Analyst для роботи над нашою вебплатформою у сфері розваг.

У цій ролі ти працюватимеш безпосередньо з CEO, аналізуватимеш дані з рекламних каналів (Facebook Ads, Google Ads та інших), формуватимеш інсайти та пропонуватимеш рішення для підвищення ефективності маркетингових кампаній.

Твої задачі та зона відповідальності

• Створення та підтримка дашбордів і системи звітності.
• Володіння датастрімами та забезпечення цілісності даних, зокрема коректної атрибуції джерел трафіку.
• Аналіз результатів A/B-тестів і підготовка рекомендацій на основі отриманих даних.
• Моніторинг і підтримка ключових продуктових та маркетингових метрик.

• Дослідження аудиторії та формування гіпотез для розвитку продукту.

   

Ми очікуємо, що ти

• Маєш щонайменше рік досвіду роботи аналітиком у продуктовій SaaS-компанії.
• Впевнено володієш SQL.
• Маєш досвід роботи з BigQuery (досвід із Dataform буде перевагою).
• Працював (-ла) з Amplitude або аналогічними платформами продуктової аналітики.
• Добре розумієш ключові продуктові та маркетингові метрики: ROMI, LTV, ARPU, Retention.
• Розумієш принципи атрибуції маркетингових джерел для вебпродуктів.
• Маєш досвід когортного аналізу, зокрема для продуктів із тривалим періодом окупності.
• Маєш практичний досвід побудови предиктивних моделей для підписок (pROMI, pLTV, pRebills).
• Маєш практичний досвід проведення та аналізу A/B-тестів.

• Вирізняєшся проактивністю, відповідальністю та готовністю впливати на результат.

   

Буде перевагою

• Знання основних Python-бібліотек для роботи з даними та досвід вебаналітики.

• Досвід роботи з BI-інструментами.

   

Що ми пропонуємо

• Пряму співпрацю з CEO та C-level командою.
• Можливість впливати на ключові бізнес-рішення та створювати реальний бізнес-імпакт.
• Перспективу побудови аналітичного напряму для групи компаній.
• Гнучкий графік роботи та середовище, у якому твої ідеї справді можуть змінювати компанію.

• Конкурентну компенсацію з прив’язкою до USD та прозору бонусну систему.

   

Етапи відбору

1. Розгляд резюме.
2. Співбесіда з рекрутером.
3. Тестове завдання.
4. Технічна співбесіда з Product Manager та аналітиком команди.

Привіт! Ми expla — компанія, яка з 2015 року качає performance marketing і допомагає IT-бізнесам по всьому світу ставати ще успішнішими. Наші цифри говорять самі за себе:

✔️ у топ-100 клієнтів Google у Європі;

✔️ 60+ млн користувачів залучено для наших партнерів;

✔️ найефективніший партнер для рекламодавців в англомовних країнах.

А найголовніше — ми той самий топ-роботодавець у рейтингу DOU, де команда отримує 99 зі 100 за атмосферу, бенефіти та можливості розвитку.

Зараз ми шукаємо Trainee/Junior Marketing Operations Manager, який(-яка) допоможе нам удосконалювати інфраструктуру в маркетинговому відділі. Якщо ти обожнюєш структуру й кайфуєш від того, щоб «усе працювало» — welcome до expla, ми навчимо всього потрібного! 🚀

Які виклики тебе чекають:

- тісна співпраця з маркетинговою командою для оперативного вирішення щоденних задач і забезпечення безперебійної роботи;

- участь у розширенні та підтримці рекламної інфраструктури (Business Managers, Ad Accounts, Facebook Pages, Domains);

- комунікація з підтримкою Meta щодо технічних проблем, пов’язаних із рекламними акаунтами;

- робота з внутрішніми аналітичними системами та адміністративними панелями для глибшого розуміння процесів і оцінки результатів.

Круто, якщо ти:

- проактивний, інноваційний, ініціативний;

-  швидко адаптуєшся до змін і знаходиш рішення в нестандартних ситуаціях;

- маєш аналітичне мислення й уміння працювати з великими обсягами даних;

- легко працюєш у режимі багатозадачності та швидко розв’язуєш технічні питання;

- володієш англійською на рівні Intermediate+ (листування, комунікація з платформами та партнерами).

Що ти отримуєш?

- стабільна винагорода в $,

- 20 днів відпустки, а чим довше з нами — тим більше вихідних. Працюєш рік? — лови ще +1 день до відпочинку!
- 100%-ва компенсація безлімітних лікарняних та медичне страхування, бо ми знаємо, що здоров’я — це важливо,

- компенсація профільного навчання та курсів англійської — рости професійно та прокачуй свою англійську,

- компенсація послуг психолога — для ментального балансу,

- наш київський офіс — у сучасному БЦ із бомбосховищем, тож навіть під час тривоги команда в безпеці. А ще ми pet-friendly — як у Києві, так і у Варшаві, тож якщо маєш пухнастика - будемо раді!

- гнучкий графік без трекінгу годин — ми довіряємо тобі та твоїй відповідальності,

- сніданки, обіди, фрукти та снеки в офісі — щоб було смачно та енергійно!

У нас не тільки маркетинг, сильна команда та експертиза. Ми віримо, що бізнес має бути відповідальним та підтримувати важливі ініціативи, а тому ми:

- маємо відмінну репутацію роботодавця — для нас це не просто слова! Це підтверджують наші колеги у відгуках, оцінках та профілях на платформах для пошуку роботи. Ми пишаємось, що нас рекомендують.

- не працюємо з ринком рф та рб. Замість цього підтримуємо ЗСУ! 🇺🇦 Кожного місяця донатимо на потреби Збройних Сил України та реалізували декілька великих проєктів для наближення Перемоги. 

Нумо перформити себе та світ — ставай частиною expla!        

DROAM — українсько-нідерландська міжнародна IoT-компанія, що працює у сфері M2M-зв'язку та програмного забезпечення для управління підключеннями.

Ми шукаємо Marketing Manager, який допоможе розвивати маркетинг компанії на міжнародних B2B-ринках.

Ми пропонуємо:

Роботу в стабільній міжнародній компанії, що активно розвивається.

Гібридний формат: 3 дні в офісі / 2 дні онлайн

Навчання та підтримку під час адаптації.

Оплачувану відпустку та лікарняні.

Компенсацію професійного навчання після випробувального терміну.

Конкурентну заробітну плату з щорічним переглядом.

Дружню команду та довгострокову співпрацю.

Ми — NetSolid Investments — інвестиційний фонд, заснований в Україні, з основним фокусом на SMART-інвестиції. Ми інвестуємо не лише фінанси, а й експертизу у сферах digital marketing, IT та traffic-проєктів, допомагаючи молодим компаніям ставати лідерами у своїй ніші.

Партнерський проєкт фонду Tips.gg у пошуках Conversion Analyst (Affiliate), який допоможе ефективніше монетизувати наявний органічний трафік за допомогою аналітики, роботи з офферами та експериментів.

Tips.gg — це драйвова команда ентузіастів, об’єднаних спільною метою — створити унікальний світ, де поєднується жага до спорту та кіберспорту, де кожен може знайти щось особливе та захоплююче для себе. Таке ж особливе та захопливе ми готові створити й для вас.

Платформа агрегує дані з понад 1000 джерел у реальному часі, працює на 10 мовах і має глобальну аудиторію.

Наші очікування:

• Від 2 років досвіду в affiliate, performance-аналітиці, CPA-мережах, партнерських програмах або медіабаїнгу.
• Практичний досвід роботи з affiliate-трекерами, наприклад Keitaro, Binom, Voluum, RedTrack або аналогами.
• Розуміння логіки кампаній, офферів, потоків, ротацій і S2S-постбеків.
• Знання моделей RevShare, CPA та Hybrid і ключових affiliate-метрик: FTD, CR, EPC, NGR, GGR.
• Впевнена робота з Excel або Google Sheets, зокрема зі зведеними таблицями, формулами та великими масивами даних.
• Практичне володіння SQL на рівні отримання, фільтрації та об’єднання даних.
• Досвід побудови або розвитку дашбордів у Looker Studio, Power BI, Tableau чи іншому BI-інструменті.
• Розуміння того, як оцінювати достатність даних для тесту та не формувати висновки на занадто малій вибірці.
• Уміння визначати пріоритети, коротко формулювати висновки та аргументувати рішення цифрами.
• Самостійність і проактивність, готовність формувати гіпотези, запускати експерименти та розвивати процеси без готового плейбука.
• Англійська на рівні B1—B2 для роботи з документацією, партнерськими кабінетами та технічного листування.

Досвід саме в iGaming не є обов’язковим, якщо ти добре розумієш affiliate-модель і маєш практичний досвід роботи з трекерами та аналітикою.

Твоя зона відповідальності:

• Аналізувати воронку від кліка до реєстрації, першого депозиту та доходу.
• Визначати, які бренди найкраще працюють у різних GEO та плейсментах.
• Розподіляти вільний трафік між партнерськими брендами на основі їхньої фактичної ефективності.
• Формувати та регулярно оновлювати рейтинг партнерських брендів за показниками монетизації.
• Планувати й аналізувати тести офферів, бонусів і різних точок входу: лендинг, реєстраційна форма або головна сторінка бренду.
• Працювати з даними з Keitaro, AffStudio та партнерських кабінетів.
• Розвивати й автоматизувати наявну аналітичну звітність у Looker Studio.
• Готувати регулярні аналітичні зрізи за брендами, GEO та плейсментами.
• Виявляти аномалії, прогалини у трекінгу та можливі втрати доходу.
• Формувати рекомендації для affiliate-команди й аргументувати їх цифрами.
• Готувати аналітичні дані для оцінювання нових плейсментів і формування прайсу на трафік.

Технічне налаштування постбеків і партнерських інтеграцій виконуватиме Affiliate Account Manager. На цій ролі важливо розуміти їхню логіку, перевіряти коректність даних і знаходити можливі проблеми.

Буде перевагою:

• Досвід у iGaming або betting.
• Робота на стороні affiliate-медіа чи публішера з власним трафіком.
• Досвід роботи з BigQuery або іншими сирими джерелами даних.
• Знання Python або pandas.
• Досвід в антифрод- чи антишейвінг-аналізі.
• Участь у формуванні прайсу на трафік.

Обравши Tips.gg, ви отримаєте:

• Можливість працювати в затишному автономному офісі в Києві або віддалено.
• Професійний розвиток: компенсація курсів, семінарів, виставок та конференцій.
• Після випробувального терміну — медичне страхування та оплачувані лікарняні.
• Щомісячний бюджет на спортзал.
• 23 робочих дні оплачуваної відпустки.
• Додатковий вихідний на День Народження та державні свята.
• Командні заходи (team buildings, корпоративи) для зміцнення командного духу.
   

Етапи відбору: Дзвінок із рекрутером → тестове завдання → інтерв’ю з Head of Affiliate та практична сесія на анонімізованому наборі даних → фінальна зустріч із фаундером → Job Offer!
 

Станьте частиною команди, яка перетворює ідеї на успіх!

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA.

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн.

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data analyst (marketing)».
 
Наші очікування:

• досвід роботи маркетинговим аналітиком від 3х років;
• робота з великими обсягами даних та формування аналітичних таблиць;
• впевнене володіння SQL, Python, Power BI, Tableau та MS Office (Excel);
• знання принципів роботи з Google Cloud, BigQuery та іншими хмарними платформами;
• розуміння архітектури DWH, побудови аналітичних вітрин та ETL-процесів;
• навички створення інтерактивних дашбордів для аналізу поведінки користувачів;
• розуміння маркетингових метрик (конверсія, retention, NPS, воронки) та визначення ключових показників ефективності;

• знання методів статистичного аналізу та сегментації клієнтів (RFM, кластеризація).

   

Основні завдання:  

• розробка автоматизованих звітів та дашбордів;
• аналіз маркетингових даних і пошук інсайтів;
• робота з DWH, вітринами даних та аналітичними таблицями;
• робота з хмарними сервісами та інструментами DWH для забезпечення оптимального зберігання та доступу до даних;
• підготовка сегментованих вибірок, воронок і A/B тестів;
• формування клієнтських баз для маркетингових кампаній;
• підготовка управлінської звітності та презентацій;

• розробка методик сегментації клієнтів.

   

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;

• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).