Jobs Marketing Analyst

We're looking for a Senior Marketing Analyst who wants to move beyond standard reporting and focus on building deep, business-impacting marketing analytics. 

In this role, you'll spend most of your time investigating complex questions, uncovering growth opportunities, and turning data into strategic recommendations that directly influence marketing decisions. If you enjoy solving challenging problems, conducting research, and working in an environment with high ownership and minimal bureaucracy, this role will give you the space to make a visible impact.

About the product: We have built an international web platform that truly changes the way people meet and connect across Tier-1 markets. More than one million users from the United States, Canada, and the United Kingdom already trust us when they are looking for meaningful, genuine relationships rather than superficial matches

Since 2020, we’ve built a space for those who crave genuine connections — no ads, no distractions, just seamless, comfortable communication and the freedom to share content anytime. Our platform strikes the perfect balance between performance and intuitive design, keeping people engaged and inspiring authentic interactions.

In this role, you will

• Predict campaign effectiveness and marketing impact using LTV forecasting and simple predictive modeling techniques
• Partner closely with the Marketing team to align on business goals and optimize lead-to-revenue performance
• Leverage data to identify high-value user segments, support personalization initiatives, and improve conversion rates across the customer journey
• Design and maintain attribution frameworks that help evaluate channel performance and optimize marketing investments
• Build scalable SQL queries, data models, and analytical solutions to support decision-making
• Conduct end-to-end marketing research projects, transforming insights into actionable business recommendations
• Analyze user behavior, acquisition funnels, and campaign performance to uncover growth opportunities
• Contribute to the development of predictive analytics and machine learning initiatives within the marketing domain

It’s all about you

• 5+ years of experience in Marketing Analytics, Business Intelligence, Data Analytics, or a related analytical role within a tech company
• Hands-on experience analyzing multi-channel marketing campaigns, including Paid Search, Paid Social, Email Marketing, and Web channels
• Ability to translate business questions into analytical frameworks and transform data insights into actionable recommendations
• Advanced SQL skills and confidence working with large-scale, distributed datasets
• Proficiency in data visualization tools such as Tableau, Looker, Power BI, or similar platforms
• Strong Python skills for statistical analysis, predictive modeling, automation, and data exploration
• Experience working with data warehouses, analytics engineering tools, and ETL/ELT frameworks (e.g., dbt)
• Proven track record of driving business improvements through data insights and analytical recommendations
• Passion for solving complex problems, conducting research, and uncovering growth opportunities through data
• Ownership mindset and ability to thrive in a fast-paced environment with high autonomy and minimal bureaucracy

Would be a plus

• Experience working with Apache Airflow and building dbt-based workflows
• Experience using Git for version control and collaborative development
• Practical experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure

What we offer

Care and support: 

• 20 paid vacation days, 15 sick leave days, and 6 additional days off for family events
• 100% medical insurance coverage
• Sports and equipment reimbursement
• Team building events, corporate gifts, and stylish merch
• Financial and legal support
• Maternity Recovery Support Allowance
• Position retention and support for those who join the Armed Forces of Ukraine
• Participation in social initiatives supporting Ukraine

Comfortable working environment:

• Work from our Kyiv hub or remotely with a flexible schedule
• Modern equipment or depreciation of your own tools

Investment in your future:

• Collaborate with a highly-skilled team of Middle & Senior professionals, sharing practical cases and expertise in the social networking niche
• 70% of our heads and leads have grown into their roles here – so can you!
• Performance-oriented reviews and Individual Development Plans (IDPs)
• Reimbursement for professional courses and English classes
• Corporate library, book club, and knowledge-sharing events

Hiring process

• Intro call
• Technical Interview
• Final Interview
• Reference check 
• Offer

About us:
Gismart is a value-driven mobile app developer with a strong presence in the Health & Wellness, Utilities, and Music app markets. We have achieved a significant milestone of over 1 billion downloads worldwide, taking a step toward our mission of cultivating the well-being of people worldwide. With headquarters in London, UK, Gismart is a dynamic global company with a reach extending across Europe and far beyond. Our determined team comprises over 350 individuals who bring diversity, creativity, innovation, and relentless drive to the company. Gismart unites professionals from diverse backgrounds in entertainment, music, and tech, allowing us to play to each other’s strengths and succeed as a team.

Our mission:
Become a stepping stone on our customers’ journeys of self-improvement.

Our values:

• Deliver what matters
• Respect and support others
• Initiate and own
• Voiceopenly
• Execute with quality

If you are passionate about mobile app development and want to join a company that’s reshaping the industry, Gismart is the place for you. We provide exciting career opportunities, a supportive workplace culture, and the chance to contribute to a team that is making a tangible impact. For more information on Gismart, visit gismart.com.

Responsibilities

• Engage with key stakeholders (product managers, marketers) to identify the product needs and shape the analytics strategy.
• Prioritize tasks based on business value and potential impact, balancing urgent requests with long-term strategic initiatives.
• Build and maintain dashboards, reports, and key metrics to support data-driven decision-making.
• Design, run, and analyze A/B tests to validate hypotheses, measure the impact of product changes, and drive continuous improvement.
• Collect requirements and maintain the event logging template to ensure accurate and comprehensive tracking of user interactions and key product events.
• Ensure data quality, uncover insights, and provide actionable recommendations to improve the product and marketing performance.

Requirements

• 2+ years of experience in a similar analytics role.
• Advanced SQL proficiency for querying and analyzing large datasets.
• Strong Python skills for data manipulation and analysis (pandas, data visualization, statistics).
• Solid understanding of statistics, including experiment design, statistical tests, correlation analysis, and segmentation.
• Hands-on experience with BI tools such as Tableau or Power BI.
• Effective communication to present analysis results clearly and compellingly.

Would be a plus 

• Experience in full-cycle product analytics – owning both product and marketing analytics, independently prioritizing analytical tasks, and driving data-informed decisions.
• Experience with subscription monetization products – understanding key metrics, user retention, churn analysis, and revenue optimization strategies.
• Basic knowledge of Data Science – familiarity with machine learning concepts, predictive modeling, or clustering techniques.

Employee Benefits:

• Remote-First Culture: Our team is diverse and extensive, just like our product portfolio. We provide a flexible working schedule and let you work anywhere in the world, either remotely or in one of our corporate hubs.
• Сoworking Compensation: We provide 100% compensation for coworking spaces in Ukraine (except Kyiv, where we have a cozy, autonomous hub) and 50% compensation for coworking spaces worldwide to ensure everyone has a comfortable and inspiring workspace.
• Free Office Lunches: We want you to stay fueled and focused, so we provide delicious free lunches for everyone working from our hubs. It’s one less thing for you to worry about during a productive workday.
• Public Holidays Policy: Gismart observes public holidays based on the Ukrainian or Polish holiday calendars. Employees working in other locations are entitled to 12 public holidays per year.
• 100% Sick Leave Compensation
• Mental and Physical Health: To help you stay happy and healthy, Gismart will partially cover your medical insurance, sports activities, and therapy costs.
• Personal Equipment Policy: Of course, we’ll provide you with all the equipment you need or cover the maintenance cost for your own tools.
• Personal Learning and Development: We love to see you learn and grow, so Gismart will cover 70% of your professional development courses. We’ll also pay for 100% of corporate English courses.
• Time-Off Policy: Every employee gets 18 working days of paid vacation and 3 personal days per year, with an extra day added for each year at Gismart.
• Corporate Events: We are remote-first, but we love meeting up in person. Whenever possible, we organize corporate events and team-building activities across all Gismart hubs.

About

We’re conducting a customer research study on contract-review habits, pricing, and retention across four US B2B segments for our product Loio (https://loio.com/). We’re looking for someone to recruit respondents, conduct 22–28 video interviews (25–30 min each), and write up the findings.

This role is remote, with US-based respondents, running about 3–5 weeks. Available as project-based.

What You’ll Do

• Recruit respondents through paid panel (Respondent.io, User Interviews)
• Screen candidates using a short, pre-built form
• Conduct 25–30 minute interviews via Zoom/Meet, following our interview guide
• Write a short summary after each interview, same day, including key quotes and metrics

• Track recruiting funnel stats (opens, completions, drop-off)

   

What We’re Looking For

• Experience conducting qualitative or user research in-depth interviews
• Strong English and comfort speaking with US business owners
• Good sense for avoiding leading questions and probing for detail
• Organized, with the ability to turn around clean write-ups quickly
• Comfortable doing outreach for recruiting
• Evening availability

• Nice to have: familiarity with JTBD, the Mom Test method, or pricing research like Gabor-Granger

   

Deliverables

• 22–28 completed interviews, meeting segment quotas
• One written summary per interview
• A short recruiting funnel log

• Availability for a brief kickoff call and a wrap-up call

   

Compensation

Project-based: A fixed fee for the full engagement (can be divided into several payments). Rate depends on experience. Respondent gift cards ($75—$100 per interview) are covered separately by the client.

Location: Remote

Your expertise:

• 5+ years in marketing, growth or analytics
• Strong SQL for querying and combining data from multiple sources
• Proficiency with a BI / visualization tool (preferably Tableau)
• Expert Excel/Sheets for modeling and ad hoc analysis
• Solid grasp of statistics (mean, median, variance, standard deviation, distributions), experimentation, and A / B test design
• Understanding of marketing attribution models and funnel metrics.
• Familiarity with web/marketing analytics platforms (GA4, Adobe Analytics)
• Clear communication skills, with the ability to present findings to non-technical stakeholders
• English: strong B2 or higher

AI skills (required)

• Practical experience using generative AI / LLM tools (e.g. Claude, Cursor) to accelerate analysis, drafting, and reporting workflows
• Skilled at prompt engineering to get reliable, accurate outputs and at validating AI-generated results before they inform decisions
• Awareness of AI limitations, data privacy, and responsible-use considerations when working with customer and marketing data

Will definitely be a plus:

• Python for deeper analysis or automation
• Experience with marketing automation / CRM platforms (Iterable or similar)
• Familiarity with a modern data stack (dbt, BigQuery, Airflow)
• Exposure to predictive modeling, marketing mix modeling, or basic ML
• Experience with a customer data platform (CDP)

What’s in it for you?

• Opportunity to deal with top-notch technologies and approaches in a world-leader product company with millions of customers
• Opportunity to make a difference for online privacy, freedom of speech, and net neutrality
• Decent market rate compensation depending on experience and skills
• Developed corporate culture: no micromanagement, culture based on principles of truth, trust, and transparency
• Support of personal and professional development
  • coverage of costs of external trainings, conferences, professional literature
  • support of experienced colleagues
  • in-house events and trainings
  • regular knowledge sharing in teams
  • English classes and speaking clubs
• Life-balance support
  • 25 working days of vacation
  • 5 days of paid sick leave per year without providing a medical certificate (no limitation on sick leaves with medical confirmation)
  • generous maternity / paternity leave program
• Professionally strong environment, friendly and open atmosphere, ability to influence the product development and recognition for it

You will be involved into:

• Measure and report on campaign performance across paid, organic, email, social, and other channels, tracking KPIs like ROI, CAC, LTV, conversion, and retention
• Build and maintain dashboards and self-serve reporting for marketing stakeholders
• Design and analyze A/B tests and experiments; translate results into recommendations
• Run customer segmentation, cohort, and funnel analyses to identify growth opportunities
• Support marketing attribution and budget/spend analysis and forecasting
• Partner with cross-functional teams to translate data into clear narratives and decisions

About the company and project:

ZONE3000 is proud to represent its partnership with Namecheap (www.namecheap.com). Namecheap was founded in 2000 on the idea that all people deserve value-priced domains delivered through stellar service. Today Namecheap is a leading ICANN-accredited domain name registrar and web hosting company with over 17 million domains under management.

Our culture is built on the values that we live every day; the way we work, the way we collaborate with our global network of colleagues and the way we relentlessly innovate solutions that meet the emerging needs of our customers.

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших партнерських стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Застосунки, які використовують рішення Code Street вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких продуктах, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Шукаємо Marketing Analyst, який/яка стане справжнім аналітичним рушієм команди.

Що ти будеш робити:
— Відповідатимеш за маркетингову аналітику від початку до інсайту;
— Когортний та воронковий аналіз: глибоке дослідження поведінки користувачів, Retention, LTV, CAC та юніт-економіки;
— A/B тестування end-to-end: від дизайну експерименту до статистичної валідації та рекомендацій для продукту;
— Аналізуватимеш ефективність Facebook, TikTok, Google Ads, Snapchat, ASA etc.;
— Стратегічні ad hoc дослідження: допомагатимеш C-level і стейкхолдерам приймати рішення на основі даних, а не відчуттів.

Що очікуємо від тебе:
— 1+ року досвіду на позиції Data / Product / Marketing Analyst;
— Впевнене знання SQL;
— Python для аналізу: pandas, numpy, statsmodels; досвід автоматизації pipeline'ів;
— Досвід роботи з маркетинговими метриками: CAC, LTV, ROAS, Retention та ін.

Буде перевагою:
— Досвід з MMP;
— Досвід з ML-моделями (churn prediction, LTV forecasting);
— Мобільна аналітика (Amplitude, Mixpanel).

Що пропонуємо:
— Гібридний формат роботи в новому автономному офісі зі сніданками, обідами та снеками;
— 4 тижні оплачуваної відпустки на рік і безлімітні sick-leave days;
— Доступ до корпоративного лікаря та медичне страхування;
— Компенсацію курсів англійської та навчальних програм;
— Доступ до внутрішніх шкіл, навчальних івентів та понад 1000 курсів, лекцій і електронних книг на різноманітні теми.

Якщо ти шукаєш можливість працювати зі складними аналітичними задачами, обробляти великі дані, ця позиція – саме те, що тобі потрібно! Надсилай CV :)

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Analytics департаменту шукаємо Marketing Analytics Team Lead.

✅ Твої майбутні задачі:

• будувати та підтримувати систему прийняття рішень на основі даних у маркетинговому домені: визначати стандарти метрик, дашбордів і звітності;
• очолювати команду маркетингових і вебаналітиків: визначати зони відповідальності, пріоритети, розвивати команду та формувати індивідуальні плани розвитку;
• забезпечувати повну та коректну атрибуцію маркетингових витрат за джерелами, кампаніями та сегментами користувачів для всіх напрямів (Arbitrage, Affiliate, SEO, Influencer Marketing);
• формувати вимоги до даних і метрик для команди Data Engineering (маркетингові витрати, структури кампаній, атрибуція) та забезпечувати якість і узгодженість даних;
• керувати напрямом вебаналітики: трекінг подій, побудова воронок, аналіз поведінки користувачів на сайті;
• синхронізувати роботу з командами закупівлі трафіку, продукту, Growth та іншими командами аналітичного юніту, забезпечуючи якісну аналітичну підтримку для прийняття бізнес-рішень;
• підтримувати документацію в межах свого домену в актуальному та структурованому стані.

💪 Твої скіли:

• 4+ роки досвіду в маркетинговій або продуктовій аналітиці, зокрема досвід управління командою аналітиків у сфері iGaming;
• досвід побудови аналітичних процесів з нуля: від збору вимог до фінальної доставки рішень стейкхолдерам;
• розуміння типових моделей закупівлі трафіку (CPA, Hybrid, RevShare) та принципів атрибуції маркетингових витрат;
• впевнене володіння SQL для отримання, обробки та аналізу даних;
• досвід роботи з dbt, Git і розуміння архітектури DWH;
• практичний досвід роботи з Tableau та створення інформативних візуалізацій;
• знання статистики та розуміння принципів роботи прогнозних моделей (LTV, дохід) на рівні постановки задач команді та рев'ю методології;
• розвинені навички комунікації та презентації: вміння доносити складні аналітичні висновки до стейкхолдерів різних рівнів.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід керування напрямом вебаналітики (Google Analytics, Google Tag Manager) буде перевагою;
• знання Python і досвід ML-моделювання (прогнозування LTV, сегментація) значно розширять робочі можливості.

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Bini Games — це українська продуктова компанія, яка створила більше 20-ти дитячих розвиваючих додатків. У складі компанії понад 150 захоплених професіоналів, які здійснюють повний цикл роботи — від створення ідеї до реалізації та просування на міжнародних ринках у рамках платформ iOS, tvOS (Apple Store), Android (Google Play Store). Нашими додатками користується понад мільйон людей зі всього світу (Америка, Азія, Європа).
 

Наша місія — створювати цікаве дошкільне навчання, щоб зберігати справжній інтерес та радість від навчання за допомогою ігор.

Ми шукаємо сильного Marketing Analyst, який стане ключовим партнером у розвитку та масштабуванні напряму User Acquisition. На цій ролі ви будете не просто аналізувати ефективність рекламних кампаній, а й впливати на стратегічні рішення компанії: прогнозувати результати, моделювати економіку масштабування, знаходити нові точки зростання та допомагати визначати, куди інвестувати маркетингові бюджети для досягнення максимального результату.

Ця позиція поєднує маркетингову, продуктову та бізнес-аналітику, відкриваючи можливість працювати з великими обсягами даних, формувати аналітичні підходи та безпосередньо впливати на розвиток продуктів і бізнесу. Ви будете тісно співпрацювати з ключовими стейкхолдерами компанії, а ваші висновки та рекомендації стануть основою для прийняття важливих бізнес-рішень і подальшого зростання компанії.

Які завдання будуть поставлені перед вами?

• Розробка та розвиток UA-стратегії для продуктів у ніші Kids Games (iOS, Android).
• Аналіз ефективності рекламних каналів і кампаній та підготовка рекомендацій щодо їх оптимізації й масштабування.
• Побудова прогнозних моделей (LTV, ROAS, окупність, бюджетування) та оцінка економічної доцільності масштабування UA.
• Формування підходів до масштабування рекламних кампаній, розвитку процесів закупівлі трафіку та пошук нових джерел залучення користувачів.
• Налаштування та валідація інтеграцій MMP (AppsFlyer) для нових рекламних партнерів.
• Планування та аналіз результатів A/B тестів, оцінка маркетингових і продуктових гіпотез.
• Аналіз unit-економіки, продуктових і маркетингових метрик (CAC, CPI, ROAS, LTV, ARPU, Retention) та пошук точок зростання.
• Побудова аналітичної звітності, взаємодія зі стейкхолдерами та формування рекомендацій, що впливають на розвиток продукту й маркетингову стратегію.

На що ми звернемо увагу насамперед?

• 4+ роки досвіду в аналітиці даних для mobile застосунків (iOS/Android).
• Досвід роботи з маркетинговою аналітикою.
• Досвід роботи з транзакційною монетизацією (IAP / subscriptions) та розуміння unit-економіки продукту.
• Досвід інтеграції та роботи з MMP (AppsFlyer та аналоги): атрибуція, якість даних, перевірка трекінгу.
• Сильні навички роботи з Google Sheets / Excel для аналітики, моделювання та фінансових розрахунків.
• Побудова прогнозних моделей (LTV, ROAS, payback) та сценаріїв масштабування UA.
• Аналіз бізнес- та маркетингових метрик (CPI, ROAS, LTV, CAC, ARPU, Retention) з фокусом на прийняття інвестиційних рішень.
• Досвід підготовки аналітичних рекомендацій для оптимізації кампаній і розвитку маркетингової стратегії.

Що зробить вашу кандидатуру особливо цікавою?

• Розвинені комунікаційні навички для ефективної взаємодії з крос-функціональними командами та стейкхолдерами.
• Стратегічне мислення та здатність формувати й реалізовувати довгостроковий розвиток маркетингового напряму.
• Високий рівень проактивності, самостійності та відповідальності за результати.
• Орієнтація на досягнення бізнес-результату, швидке навчання та адаптивність до змін.

Що ми пропонуємо?

• Роботу над корисним освітнім продуктом для дітей по всьому світу;
• Творчий колектив 150+ спеціалістів;
• 25 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняного;
• Гнучкий графік роботи;
• Робочу техніку;
• Відсутність систем слідкування за робочим процесом;
• Компенсацію витрат на воркшопи, конференції та літературу;
• Компенсацію витрат на користування коворкінговими просторами;
• Часткову компенсацію витрат на спортивні активності;
• Внутрішнє навчання: лекції , корпоративна бібліотека та sharing знань у командах;
• Часткову компенсацію уроків англійської мови;
• Консультації нашого лікаря (для вас та сім’ї);
• Бюджет на індивідуальну психологічну допомогу чи медичні послуги;
• Активне корпоративне життя: тімбілдінги, корпоративи, благодійність тощо.

 Шукаємо Marketing Analyst, який глибоко зануриться в афілейт-напрямок та internal media buying і стане ключовою людиною в аналітиці окупності трафіку.

Це не роль людини, яка просто зводить цифри в таблицю. Потрібен аналітик, який працює з базами даних, вибудовує предіктивні моделі, шукає причинно-наслідкові зв’язки між діями команди та зміною конверсії, і вміє відповісти на питання «чому впала конверсія» не здогадкою, а перевіреною гіпотезою.

Ти працюватимеш напряму з даними по трафіку, будуватимеш системи прогнозування окупності та допомагатимеш приймати рішення по бюджетах на afiliate та media buying.

Чим будеш займатися

Аналізувати афілейт-напрямок та media buying

• аналізувати ефективність трафіку по офферах, гео, афілейт-партнерах та внутрішніх байєрах;
• контролювати окупність трафіку (payback period) в розрізі джерела, кампанії, крео, гео;
• оцінювати якість трафіку від партнерів (FTD quality, Dep2Cost, ROI/ROAS/ROMI);
• моніторити ефективність internal media buying команди та порівнювати з афілейт-каналами.

Працювати з базами даних і предіктивною аналітикою

• налаштовувати та підтримувати аналітичні бази даних під задачі прогнозування;
• будувати моделі прогнозу окупності трафіку (payback prediction) на ранніх стадіях воронки;
• знаходити прямі та непрямі кореляції між метриками (наприклад, зв’язок бонусної механіки з Dep2Cost, чи зміни в лендінгу з конверсією в FTD);
• будувати автоматизовані звіти й дашборди для відстеження прогнозів у реальному часі.

Досліджувати гіпотези падіння конверсії

• висувати та перевіряти гіпотези, чому падає конверсія на кожному етапі воронки (клік → реєстрація → FTD);
• відділяти вплив зовнішніх факторів (якість трафіку, гео, сезонність) від внутрішніх (продукт, бонуси, UX);
• проводити кореляційний аналіз між зміною конверсії та змінами в продукті/маркетингу/партнерах;
• готувати чіткі висновки з рекомендаціями: що саме варто змінити і чому.

Контролювати ключові показники

• FTD, Deposits, Reg2FTD, Click2Reg
• CPA, CPL, CPC, CTR, Conversion Rate
• Dep2Cost, ROI / ROAS / ROMI, Payback Period, LTV, Retention
• Bonus Cost, ARPU, ARPPU.

Що для нас важливо:

• від 2,5 років досвіду в iGaming/Betting, в аналітиці афілейт-маркетингу або media buying;
• впевнене розуміння трафік-воронки та юніт-економіки;
• просунутий рівень Excel / Google Sheets;
• SQL— впевнений рівень;
• досвід роботи з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами;
• уміння працювати з великими масивами даних;
• англійська не нижче Intermediate.

Буде перевагою

• Базове розуміння — Python; ClickHouse; BigQuery; GA4; Firebase;
• Databricks (PySpark); Apache Airflow (AWS);Power BI; Voluum, Binom або Keitaro;
• досвід автоматизації аналітики;
• досвід роботи з кількома GEO.

Що ти отримаєш

• Пряму роботу з CEO.
• Реальний вплив на розвиток бізнесу та прийняття ключових рішень.
• Доступ до всієї аналітики компанії — від маркетингу до фінансів.
• Можливість працювати з кількома продуктами та GEO.
• Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей.
• Команду, яка готова тестувати нові підходи й швидко масштабувати те, що працює.

Ми шукаємо не людину, яка буде робити репорти. Шукаємо партнера, який допоможе керувати бізнесом через дані.

Шукаємо Marketing Analyst, який глибоко зануриться в афілейт-напрямок та internal media buying і стане ключовою людиною в аналітиці окупності трафіку.

Це не роль людини, яка просто зводить цифри в таблицю. 

Потрібен аналітик, який працює з базами даних, вибудовує предіктивні моделі, шукає причинно-наслідкові зв’язки між діями команди та зміною конверсії, і вміє відповісти на питання «чому впала конверсія» не здогадкою, а перевіреною гіпотезою.

Ти працюватимеш напряму з даними по трафіку, будуватимеш системи прогнозування окупності та допомагатимеш приймати рішення по бюджетах на affiliate та media buying.

💻 Чим будеш займатися

📊 Аналізувати афілейт-напрямок та media buying

• аналізувати ефективність трафіку по офферах, гео, афілейт-партнерах та внутрішніх байєрах
• контролювати окупність трафіку (payback period) в розрізі джерела, кампанії, крео, гео
• оцінювати якість трафіку від партнерів (FTD quality, Dep2Cost, ROI / ROAS / ROMI)

• моніторити ефективність internal media buying команди та порівнювати з афілейт-каналами

   

🗄️ Працювати з базами даних і предіктивною аналітикою

• налаштовувати та підтримувати аналітичні бази даних під задачі прогнозування
• будувати моделі прогнозу окупності трафіку (payback prediction) на ранніх стадіях воронки
• знаходити прямі та непрямі кореляції між метриками (наприклад, зв’язок бонусної механіки з Dep2Cost чи зміни в лендінгу з конверсією в FTD)

• будувати автоматизовані звіти й дашборди для відстеження прогнозів у реальному часі

   

🔍 Досліджувати гіпотези падіння конверсії

• висувати та перевіряти гіпотези, чому падає конверсія на кожному етапі воронки (клік → реєстрація → FTD)
• відділяти вплив зовнішніх факторів (якість трафіку, гео, сезонність) від внутрішніх (продукт, бонуси, UX)
• проводити кореляційний аналіз між зміною конверсії та змінами в продукті, маркетингу або роботі партнерів

• готувати чіткі висновки з рекомендаціями: що саме варто змінити і чому

   

📈 Контролювати ключові показники

• FTD, Deposits, Reg2FTD, Click2Reg
• CPA, CPL, CPC, CTR, Conversion Rate
• Dep2Cost, ROI / ROAS / ROMI, Payback Period, LTV, Retention

• Bonus Cost, ARPU, ARPPU

   

✅ Що для нас важливо

• від 2,5 років досвіду в iGaming/Betting, в аналітиці афілейт-маркетингу або media buying
• впевнене розуміння трафік-воронки та юніт-економіки
• просунутий рівень Excel / Google Sheets
• SQL — впевнений рівень
• досвід роботи з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами
• уміння працювати з великими масивами даних

• англійська не нижче Intermediate

   

➕ Буде перевагою

• базове розуміння Python
• ClickHouse
• BigQuery
• GA4
• Firebase
• Databricks (PySpark)
• Apache Airflow (AWS)
• Power BI
• Voluum, Binom або Keitaro
• досвід автоматизації аналітики
• досвід роботи з кількома GEO

📚 Що ти отримаєш

• Пряму роботу з CEO
• Реальний вплив на розвиток бізнесу та прийняття ключових рішень
• Доступ до всієї аналітики компанії — від маркетингу до фінансів
• Можливість працювати з кількома продуктами та GEO
• Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей

• Команду, яка готова тестувати нові підходи й швидко масштабувати те, що працює

   

🚀 Готовий впливати на бізнес через дані?

Ми шукаємо не людину, яка буде робити репорти. Шукаємо партнера, який допоможе керувати бізнесом через дані.

Якщо тобі цікаво працювати зі складною аналітикою, будувати моделі прогнозування, впливати на стратегічні рішення та зростати разом із сильною командою - будемо раді познайомитися.

Ми шукаємо R&D спеціаліста, який допомагатиме знаходити нові можливості для розвитку продукту й бізнесу, оцінювати їхній потенціал і перевіряти гіпотези до запуску.

Нам потрібна людина, яка може дослідити новий напрям і надати аргументовану рекомендацію: чи варто його розвивати, яку цінність він може принести бізнесу та як перевірити ідею з мінімальними витратами ресурсів.

R&D працюватиме в межах маркетингового напряму, у тісній взаємодії з продуктом, аналітикою, розробкою та безпосередньо з CMO і ключовими стейкхолдерами.

Основні завдання:

• Досліджувати нові ринки, ніші, технології та бізнес-моделі у сферах SEO, content marketing, link building, SaaS, MarTech та AI.
• Аналізувати конкурентів: продукти, функціональність, позиціювання, аудиторії, канали залучення, монетизацію та стратегії розвитку.
• Оцінювати розмір і динаміку ринку, рівень попиту, конкурентне середовище та потенційні бар’єри входу.
• Знаходити нові аудиторії, user pain points, продукти, функції та напрями зростання для Adsy.
• Формувати та пріоритизувати бізнес-, продуктові й маркетингові гіпотези.
• Валідувати ідеї до запуску: оцінювати user value, комерційний потенціал, монетизацію, бізнес-ефект і feasibility.
• Визначати можливий MVP, необхідні ресурси, ризики, залежності, метрики та критерії успіху.
• Працювати з продуктовими й маркетинговими метриками, воронками, customer insights, unit economics і конкурентними бенчмарками.
• За потреби формувати фінансові розрахунки та оцінювати очікуваний ефект від запуску.
• Готувати чіткі research-документи, порівняльні таблиці, презентації, концепції, roadmap і MVP-пропозиції.
• Презентувати результати CMO та стейкхолдерам, аргументувати рекомендації й відповідати на запитання.
• Передавати опрацьовані концепції маркетингу, продукту або розробці у форматі, готовому для подальшої реалізації.
• Аналізувати результати тестів і запусків, щоб підтверджувати висновки та покращувати наступні дослідження.

Що для нас важливо:

• 3-5 років досвіду в research, data research, market research, business analysis, strategy, consulting або суміжній аналітичній ролі.
• Досвід комплексного дослідження ринків, конкурентів, аудиторій і нових бізнес-напрямів.
• Уміння працювати з кількісними та якісними даними, перевіряти джерела й робити обґрунтовані висновки навіть за неповної інформації.
• Сильне аналітичне та структурне мислення: здатність перетворювати великий обсяг даних на зрозумілі рекомендації та наступні кроки.
• Розуміння принципів валідації гіпотез, створення MVP, проведення експериментів і визначення критеріїв успіху.
• Бізнес-мислення: уміння оцінювати ідею з погляду попиту, монетизації, потенціалу зростання, ризиків і пріоритетності.
• Розуміння продуктових і маркетингових метрик та їхнього впливу на бізнес-результат.
• Самостійність і ownership: здатність визначати напрями досліджень, знаходити можливості та формувати гіпотези без детального ТЗ.
• Вміння швидко зануритися в нові й складні теми.
• Здатність коротко, структуровано й аргументовано презентувати складну інформацію.
• Досвід кросфункціональної роботи з маркетингом, продуктом, аналітикою, розробкою та менеджментом.
• Англійська на рівні Upper-Intermediate або вище для роботи з міжнародними джерелами та продуктами.

Інструменти та підхід

Очікуємо впевненої роботи із сучасними AI-, data- і research-інструментами:

• AI-сервісами для пошуку, аналізу та структурування інформації;
• платформами market intelligence і конкурентної аналітики;
• SEO-, traffic- та audience-аналітикою;
• продуктовими й маркетинговими аналітичними системами;
• BI-інструментами, таблицями та сервісами візуалізації даних;
• автоматизацією збору, перевірки й обробки інформації.

Для нас важливий не ручний збір великої кількості даних, а швидкий і системний research-процес із перевіркою джерел та практичним результатом.

Буде перевагою

• Досвід у B2B SaaS, marketplace, SEO, MarTech, content marketing або AI-продуктах.
• Робота з Similarweb, Ahrefs, Semrush, GA4, Amplitude, Mixpanel, Tableau, Power BI або аналогічними інструментами.
• Досвід customer research, A/B-тестування, фінансового моделювання або оцінки unit economics.
• Участь у запуску нових продуктів, функцій чи бізнес-напрямів від research до MVP.

Насолоджуйся свободою віддаленої роботи, приєднавшись до нашої команди:

1. Full-time, remote.
2. Гнучкий графік.
3. Справедлива оплата.
4. Оплачувана відпустка, лікарняні, святкові дні.
5. Відкрита культура – ми цінуємо співпрацю більше, ніж ієрархію
6. Ви працюватимете в сприятливому середовищі, яке надає можливості.

Bomi Labs — це венчурна платформа, яка створює та масштабує цифрові продукти на перетині освіти та технологій.

Ми запускаємо нові ідеї швидко: тестуємо, перевіряємо попит і масштабуємо те, що реально працює.

Зараз ми шукаємо Product Researcher & Market Analyst, який поєднує ринковий аналіз з product thinking. 

Ти не просто збираєш дані - ти читаєш сигнали ринку, розумієш user pain points, шукаєш рішення, і твої висновки та market entry рекомендації визначають, які ідеї ми запускаємо і що масштабуємо.

Що ти будеш робити:

• Досліджувати міжнародні ринки на аудиторії B2C (США, Європа, MENA, APAC) на предмет нових EdTech/Digital можливостей
• Оцінювати розмір ринків (TAM/SAM/SOM) через публічні дані, SimilarWeb, Statista, Crunchbase, аналітичні звіти
• Аналізувати конкурентів: mapping, ціноутворення, user reviews, feature analysis, GTM стратегія
• Проводити customer discovery — інтерв'ю, опитування, якісні дослідження (10-20+ на гіпотезу)
• Формулювати чіткі market entry рекомендації для команди
• Розуміти й аналізувати результати тестів: CTR, conversion rate, CPA, willingness to pay, якість leads, retention

Як виглядає твій успіх у ролі (в рамках 3-6 місяців):

• 75+ ідей проскановано — швидкий desk research, виявлення перспективних напрямків
• 25+ гіпотез побудовано — сформульовано чіткі гіпотези з дослідженнями під них
• 5-8+ повних ринкових досліджень з TAM/SAM/SOM + конкурентним аналізом, а також з market entry рекомендацями для команди
• Команда приймає рішення на основі твоїх висновків, не на відчуттях
• Scalable research процес документовано й використовується для нових проєктів

Це точно метч, якщо ти:

• Маєш досвід дослідження міжнародних ринків — не локального, а саме global
• Вмієш поєднувати desk research, дані та живі інтерв'ю в єдину картину
• Думаєш фреймворками, а не таблицями заради таблиць
• Розумієш різницю між "є інформація про ринок" і "є розуміння ринку та market entry рекомендації"
• Не губишся в невизначеності щодо запуску нових продуктів — тебе це драйвить 

Що ти отримаєш:

• Вплив на продуктові рішення з першого дня
• Роботу одразу з кількома міжнародними продуктами в різних вертикалях
• Remote-first формат, гнучкий графік
• Безлімітні days-off та sick leaves
• Конкурентну компенсацію + перегляд по результатах

Hiring process:

1. Інтерв'ю з рекрутером
2. Тестове завдання
3. Інтерв'ю з CGO
4. Референси та офер

Якщо тобі відгукується — давай знайомитись!

Шукаємо Business Growth Analyst, який стане правою рукою в аналітиці та допоможе приймати операційні й стратегічні рішення на основі даних.

Це не роль людини, яка просто будує звіти. Потрібен партнер, який щодня працює з цифрами, бачить причинно-наслідкові зв'язки, знаходить точки росту, помічає аномалії ще до того, як вони стають проблемою, та пропонує рішення.

Ти будеш напряму працювати з CEO, матимеш доступ до всієї бізнес-аналітики компанії та впливатимеш на розвиток наших продуктів.

Чим будеш займатися:

Аналізувати бізнес

• аналізувати ефективність маркетингового трафіку по всіх продуктах та GEO;
• досліджувати поведінку гравців, Retention, LTV, Churn;
• аналізувати бонусну економіку та вплив продуктових змін;
• контролювати ефективність affiliate-напряму та internal media buying;
• аналізувати окупність маркетингових інвестицій та юніт-економіку продуктів;
• знаходити точки росту прибутку та пропонувати рішення.

Контролювати ключові показники

Ти щодня працюватимеш із такими метриками: FTD, Deposits, GGR / NGR, Net Revenue, Marketing Spend, CPA, Dep2Cost, ROI / ROAS / ROMI, LTV, Retention, Bonus Cost.

Твоє завдання — не просто побачити зміну показників, а зрозуміти її причину та запропонувати план дій.

Будувати систему аналітики

• створювати дашборди;
• автоматизовувати звітність;
• готувати регулярну аналітику для керівництва;
• допомагати перевіряти продуктові та маркетингові гіпотези;
• формувати висновки та рекомендації для прийняття рішень.

Орінтувався на бізнес

• мислив бізнесом, а не лише цифрами;
• любив досліджувати закономірності;
• не чекав задач, а сам знаходив можливості для покращення;
• умів аргументовано відстоювати свою позицію;
• не боявся ставити незручні питання, якщо дані говорять про проблему;
• хотів реально впливати на розвиток бізнесу.

Що для нас важливо:

• від 2 років досвіду в iGaming, Betting або Performance Marketing;
• розуміння affiliate-маркетингу та paid traffic;
• розуміння продуктової та маркетингової аналітики;
• просунутий рівень Excel / Google Sheets;
• SQL;
• досвід роботи з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами;
• уміння працювати з великими масивами даних;
• англійська не нижче Intermediate.

Буде перевагою

• Базове розуміння - Python; ClickHouse; BigQuery; GA4; Firebase;

  Databricks (PySpark);  Apache Airflow (AWS);Power BI; Voluum, Binom або Keitaro;

• досвід автоматизації аналітики;

• досвід роботи з кількома GEO.

   

Важливо, щоб ти добре орієнтувався в таких метриках

Marketing: CPA, CPL, CPC, CPM, CTR, Conversion Rate, ROI, ROAS, ROMI.

Product: FTD, Deposits, Retention, Churn, LTV, ARPU, ARPPU, Bonus Cost

Finance: GGR, NGR, Net Revenue, Dep2Cost, Unit Economics, Payback Period.

Що ти отримаєш

• Пряму роботу з CEO.
• Реальний вплив на розвиток бізнесу та прийняття ключових рішень.
• Доступ до всієї аналітики компанії — від маркетингу до фінансів.
• Можливість працювати з кількома продуктами та GEO.
• Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей.
• Команду, яка готова тестувати нові підходи й швидко масштабувати те, що працює.

Ми шукаємо не людину, яка буде робити репорти. Шукаємо партнера, який допоможе керувати бізнесом через дані. 

Продуктова IT-компанія шукає Analyst, який долучиться до команди та відповідатиме за роботу з даними, їхню якість, підготовку аналітичних вивантажень і оптимізацію внутрішніх процесів.

Якщо Ви впевнено працюєте з великими масивами даних, маєте сильні навички SQL та прагнете розвивати аналітичні процеси — будемо раді познайомитися!

Ми очікуємо від Вас:

• впевнене володіння Excel / Google Sheets: складні формули, зведені таблиці, робота з великими масивами даних;
• впевнене знання SQL (PostgreSQL) та досвід написання складних запитів;
• розуміння структури баз даних і принципів роботи з ними;
• уважність до деталей та відповідальність за якість даних;
• вміння пріоритезувати завдання та працювати з кількома запитами одночасно;
• здатність самостійно знаходити та усувати проблеми в даних;
• бажання оптимізувати процеси та автоматизувати рутинні завдання.

Ваші основні завдання:

• збір, об'єднання та обробка великих обсягів даних із різних джерел;
• написання та оптимізація SQL-запитів;
• підготовка регулярних і разових вивантажень даних;
• контроль коректності даних та перевірка якості звітності;
• пошук і аналіз причин розбіжностей та помилок у даних;
• автоматизація регулярних аналітичних процесів;
• підтримка та розвиток внутрішніх інструментів і систем звітності;
• взаємодія з іншими командами щодо технічних запитів, пов'язаних із даними.

Компанія пропонує:

• стабільну фіксовану заробітну плату;
• графік роботи з 10:00 до 19:00 із годиною обідньої перерви;
• сучасний офіс поруч із метро, обладнаний генератором і Starlink;
• повний соціальний пакет: офіційне працевлаштування, оплачувані відпустки та лікарняні, медичне страхування;
• безкоштовні курси англійської мови;
• можливості для занять спортом;
• корпоративні заходи;
• щотижневі team building-активності.

Чекаємо на Ваше резюме та будемо раді розповісти більше про вакансію!

Ми шукаємо Marketing Analytics Manager, який допоможе побудувати та розвинути систему маркетингової аналітики з нуля.

Нам потрібна людина, яка зможе об'єднати дані з різних маркетингових каналів, налаштувати прозору систему відстеження ефективності та допомогти бізнесу зрозуміти реальний вплив маркетингових активностей на дохід.

Це роль для спеціаліста, який не просто формує звіти, а самостійно будує систему аналітики, знаходить закономірності та допомагає приймати бізнес-рішення на основі даних.

Основні задачі:

• Побудова маркетингової аналітики з нуля.
• Аудит поточних джерел даних та маркетингових процесів.
• Налаштування збору, структурування та об'єднання даних з різних каналів:
  • Google Ads;
  • Meta Ads;
  • LinkedIn;
  • CRM;
  • інші маркетингові платформи.
• Побудова системи наскрізної аналітики від першого контакту до бізнес-результату.
• Налаштування відстеження ефективності маркетингових каналів та активностей.
• Створення дашбордів та регулярної звітності для команди та менеджменту.
• Аналіз ROI / ROMI маркетингових активностей.
• Оцінка ефективності різних каналів залучення: реклама, контент, конференції, івенти та інші маркетингові активності.
• Визначення ключових маркетингових метрик та побудова системи їх відстеження.

• Співпраця з маркетингом та командою для покращення якості даних та процесу роботи з лідами.

   

Очікуємо від кандидата:

• Досвід побудови маркетингової аналітики або систем звітності з нуля.
• Розуміння принципів маркетингової атрибуції.
• Досвід роботи з B2B-лідогенерацією та маркетинговими воронками.
• Вміння працювати з великими масивами даних та знаходити бізнес-інсайти.
• Досвід роботи з CRM-системами.
• Здатність самостійно визначати, які дані необхідно збирати та як їх використовувати.

• Сильні аналітичні навички та розуміння бізнес-показників.

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з  CRM.
• Досвід побудови автоматизованих дашбордів.
• Досвід оцінки ефективності B2B маркетингових каналів.

• Досвід роботи з довгим циклом продажів та складною атрибуцією.

   

Ми пропонуємо:

• Повну зайнятість.
• Віддалений формат роботи.
• Можливість побудувати важливу для бізнесу систему з нуля.
• Вплив на маркетингову стратегію та прийняття бізнес-рішень.
• Можливість перейти на part-time 

FERM — українська агроекосистема, яка допомагає фермерам працювати ефективніше, чесніше й простіше. Ми розвиваємо цифрові сервіси та продукти для агробізнесу, покращуємо клієнтський досвід і масштабуємо внутрішні процеси.

Зараз ми шукаємо Senior UX/CX Manager, який/яка допоможе побудувати та масштабувати систему досліджень клієнтського досвіду, що стане основою для прийняття продуктових і сервісних рішень.

Мета позиції

Побудувати системний підхід до дослідження клієнтського досвіду: від збору зворотного зв’язку та проведення інтерв'ю до формування інсайтів, рекомендацій для бізнесу та впровадження регулярної звітності.

На цій позиції ви будете:

• будувати та розвивати систему досліджень клієнтського досвіду;
• аналізувати поточні точки взаємодії з клієнтом, наявні дані, опитування та виявляти зони росту;
• розробляти і запускати кількісні дослідження: NPS, CSAT, CES, опитування тощо;
• проводити якісні дослідження: глибинні інтерв'ю з клієнтами, аналіз поведінкових патернів та потреб;
• формувати інсайти та транслювати їх у конкретні бізнес-рекомендації;
• готувати регулярну звітність, дашборди та презентації для стейкхолдерів;
• автоматизовувати процеси проведення опитувань, збору й обробки даних;
• співпрацювати з продуктовими, маркетинговими та операційними командами;
• розробляти і стандартизувати методологію досліджень клієнтського досвіду;
• формувати roadmap розвитку CX-досліджень на 6−12 місяців.

Протягом перших місяців роботи очікуємо, що ви:

• проведете аудит поточного клієнтського досвіду, наявних даних, опитувань і точок взаємодії з клієнтом;
• виявите ключові прогалини, проблемні зони та можливості для покращення;
• сформуєте план запуску системи опитувань і досліджень: цілі, канали збору фідбеку, частоту запусків, відповідальних та пріоритети;
• запустите перше опитування, наприклад NPS / CSAT / CES;
• проведете серію глибинних інтерв'ю з клієнтами;
• підготуєте базову звітність, узагальнені інсайти та 5−7 практичних рекомендацій для бізнесу.

Очікуємо, що у вас є:

• досвід розробки та проведення кількісних досліджень: NPS, CSAT, CES, опитування тощо;
• досвід проведення якісних досліджень, зокрема глибинних інтерв'ю;
• вміння аналізувати кількісні та якісні дані, інтерпретувати результати й формувати висновки;
• досвід побудови дашбордів і звітності в Power BI / Excel або аналогічних інструментах;
• розуміння процесів автоматизації збору, обробки та аналізу даних; навички сегментації клієнтів та аналізу поведінкових патернів;
• вміння формувати інсайти та переводити їх у зрозумілі бізнес-рекомендації;
• базове розуміння статистики: вибірки, кореляції, значущість;
• досвід документування та стандартизації методології досліджень.

Буде перевагою:

• досвід UX-досліджень: usability testing, user flows, робота з прототипами;
• досвід у дослідницьких компаніях, ритейлі, банківській сфері або сервісних бізнесах;
• досвід побудови CX-напряму з нуля або масштабування вже наявної системи досліджень.

Особисті якості:

• аналітичне та критичне мислення;
• системність і структурність;
• відповідальність та самостійність;
• емпатія до клієнта;
• адаптивність;
• вміння працювати зі стейкхолдерами та презентувати результати досліджень зрозумілою мовою.

Ми пропонуємо

• можливість побудувати напрям CX-досліджень у компанії, яка активно масштабується;
• вплив на продуктові, сервісні та бізнес-рішення;
• співпрацю з продуктовими, маркетинговими та операційними командами
• перспективу розвитку до керівника напряму; формат оформлення — за домовленістю;
• рівень компенсації обговорюється індивідуально за результатами співбесід;
• можливість долучитися до розвитку української агроекосистеми, яка створює корисні рішення для фермерів.

Якщо вам цікаво будувати системний клієнтський досвід, працювати з даними, дослідженнями та реальним впливом на бізнес — будемо раді познайомитися!