20-30 hours per week

On behalf of our Client, Mobilunity is looking for a Data & Analytics Support Specialist.

You will join a team supporting data-driven decision-making through accurate reporting, dashboards, data validation, and business analysis.

The role is focused on ensuring that business and project teams have reliable, understandable, and up-to-date data. You will work with reporting tools, databases, and analytical datasets, investigate data inconsistencies, support ad-hoc requests, and help stakeholders understand key business metrics.

This is a part-time opportunity of 20–30 hours per week, making it a good fit for a data professional who enjoys working with reporting, analytics, and data quality in a flexible environment.

What we’re looking for:

We need a data-oriented professional who is comfortable working with reports and datasets, validating information, investigating inconsistencies, and supporting business users with data-related requests.

The ideal candidate:

• has a structured and analytical approach to working with data;
• is attentive to data accuracy and consistency;
• is comfortable working with SQL and reporting tools;
• can independently investigate data issues and identify trends or anomalies;
• understands KPIs and basic analytical concepts;
• can communicate data findings clearly to non-technical stakeholders;
• is comfortable handling both regular reporting and ad-hoc analytical requests.

Responsibilities:

• Prepare and maintain regular reports and dashboards.
• Extract data from databases and analytics systems.
• Check data for accuracy, completeness, and inconsistencies.
• Support ad-hoc data requests from business and project teams.
• Create and update KPIs and analytical metrics.
• Help users interpret reports and data.
• Write basic SQL queries to retrieve and validate data.
• Perform data cleansing and validation.
• Maintain data definitions and documentation.
• Check data pipelines and integrations.
• Support data quality initiatives.
• Maintain datasets used for reporting and analytics.
• Identify trends, anomalies, and significant changes in business metrics.
• Compare performance against KPIs.
• Perform basic statistical analysis.
• Investigate the reasons behind changes in business metrics.
• Provide insights and recommendations based on data.

Requirements:

• Commercial experience in Data Analytics, Data Reporting, Business Intelligence, or a similar role.
• Good understanding of SQL and experience using SQL to retrieve and validate data.
• Hands-on experience with AWS QuickSight.
• Hands-on experience with AWS Athena.
• Advanced Excel skills.
• Experience creating and maintaining reports and dashboards.
• Understanding of KPIs and analytical metrics.
• Experience with data validation, cleansing, and quality checks.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Ability to identify trends, anomalies, and inconsistencies in data.
• Good communication skills and ability to explain data to business users.
• Experience working with PowerPoint for presenting data and insights.
• Experience working with Jira or similar project management tools.
• Good command of English.

Nice to have:

• Experience working with data pipelines and integrations.
• Experience with BI or data visualization tools other than AWS QuickSight.
• Experience with data quality initiatives.
• Experience working in a business or product environment.
• Basic knowledge of statistics and data analysis.
• Experience supporting cross-functional or international teams.

Ми створюємо масштабний проєкт задля формування централізованого сховища даних (DWH) та системи аналітичних дашбордів національного рівня. Мета — об’єднання розрізнених джерел даних, підвищення якості управлінських рішень та розвиток data-driven підходу на рівні країни. Ми шукаємо Data Architect, який/яка візьме ключову роль у проєктуванні, розвитку та стандартизації архітектури даних для національної аналітичної системи. Це позиція для фахівця, який мислить системно, вміє будувати масштабовані data-платформи та розуміє, як перетворити розрізнені джерела даних на цілісне, кероване й надійне сховище для аналітики, звітності та прийняття управлінських рішень.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що формує майбутнє та відкриває шлях до постійного розвитку. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.

Ваша основна місія:
Ти станеш архітектурним «мозком» проєкту — людиною, яка з перших днів занурюється в побудову централізованого DWH і формує фундамент для data-driven управління країною. Твоя роль — не просто проєктувати сховище, а перейняти унікальну експертизу.

У фокусі роботи:
– проєктування архітектури DWH (шари staging, core, data marts);
– розробка та впровадження моделей даних;
– опрацювання потоків даних (ETL/ELT), інтеграція з внутрішніми та зовнішніми системами;
– визначення стандартів якості даних, впровадження data governance практик;
– участь у виборі технологій та формуванні архітектурних рішень;
– взаємодія з командами розробки, BI, data engineering та замовниками;
– контроль узгодженості даних і метрик в аналітичних дашбордах.

Від вас очікуємо:
– вища освіта у сфері інформаційних технологій, прикладної математики, статистики, економіки або суміжних напрямків;
– 5+ років досвіду в галузі data engineering / data architecture / BI / системного аналізу;
– готовність працювати в офісі, в Києві;
– практичний досвід побудови DWH (обов'язково);
– глибоке розуміння моделювання даних;
– досвід роботи з ETL/ELT інструментами;
– впевнене володіння SQL;
– розуміння принципів побудови BI-систем і дашбордів;
– досвід роботи з великими обсягами даних та розподіленими системами:
– знання підходів до Data Governance, Data Quality.

Буде плюсом:
– досвід участі в державних або великих enterprise-проєктах;
– досвід роботи з інструментами: Airflow, Spark, Kafka;
– досвід впровадження BI-інструментів (Power BI, Tableau, Superset та ін.);
– розуміння архітектури Lakehouse.

Ми шукаємо талант, який:
– мислить архітектурно та здатен бачити системну картину даних на рівні країні, а не лише окремих таблиць чи пайплайнів;
– вміє аргументовано відстоювати або коригувати технічні рішення.

Ми пропонуємо:
– роль ключового архітектора в проєкті без аналогів у державному секторі;
– можливість акумулювати унікальну експертизу з перших днів;
– вплив на прийняття управлінських рішень на рівні держави через data-driven підхід;
– гібридний формат роботи після адаптаційного періоду;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Ми шукаємо архітектора, який готовий побудувати те, чого ще не існувало в українському держсекторі — централізоване сховище даних, що стане основою для управлінських рішень на рівні країни. Якщо ви хочете залишити слід у цифровій трансформації держави та стати носієм унікальної експертизи — ми чекаємо на ваш відгук.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
 

Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Operations & Analytics Specialist до нашої команди у Варшаві

Які виклики чекають:

• підтримувати операційну частину бізнесових задач
• аналізувати ключові метрики та warning сигнали та надавати рекомендації
• оптимізувати процеси у крос-командних політиках і флоу
• автоматизувати мануальні та рутинні процеси
• активна взаємодія із крос-функціональними командами - фінанси, legal, product, аналітика

Що для нас важливо:

• Досвід роботи 1+ рік в FMCG/ консалтингу/ фінансах/ operations- менеджменті на позиції аудитора, консультанта, аналітика тощо
• Упевнене знання Excel/Google Spreadsheet
• Вміння аналізувати великі обсяги інформації
• Увага до деталей
• Володіння англійською мовою на рівні B2
• Відмінні комунікативні навички та здатність чітко формулювати свої думки
• Здатність працювати в динамічному середовищі та адаптуватися до змін

Буде плюсом:

• досвід роботи із Tableau
  
  У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Офіс ефективного регулювання BRDO - один із ключових незалежних експертно-аналітичних центрів України, який працює над створенням ефективного регулювання, прозорих правил і сучасних державних рішень.

Зараз команда працює над проєктом створення системи аналізу цін на будівельну продукцію - інструменту, який допоможе краще розуміти ринок, виявляти аномалії та формувати більш обґрунтовані аналітичні підходи.

Ми шукаємо Market Analyst /Аналітика ринку, який(-а) допоможе не просто аналізувати дані, а інтерпретувати їх у контексті реального ринку: структури галузі, сезонності, регіональних відмінностей, поведінки постачальників та каналів продажу.
У цій ролі ви будете працювати на стику аналітики, ринку та методології - допомагати команді формувати реалістичні аналітичні правила, виявляти “сліпі зони” в даних і готувати матеріали для державних та ринкових стейкхолдерів.

Основні задачі:

• Аналіз та інтерпретація даних ринку будівельної продукції; 
• Дослідження ринку в розрізі категорій товарів, регіонів, каналів продажу та типів постачальників; 
• Виявлення ринкових закономірностей, сезонності, регіональних відмінностей та коливань цін; 
• Пошук прогалин, аномалій та “сліпих зон” у даних; 
• Підготовка рекомендацій для вдосконалення аналітичних правил і підходів; 
• Допомога команді в розширенні та покращенні джерел даних; 
• Підготовка аналітичних матеріалів, market notes та коротких звітів для внутрішніх і зовнішніх стейкхолдерів; 
• Перевірка якості та репрезентативності даних; 
• Співпраця з аналітичною, продуктовою та методологічною командами. 

• 4+ роки досвіду у market intelligence, ринковій, ціновій або закупівельній аналітиці; 
• Розуміння структури ринків, принципів сегментації та роботи каналів продажу; 
• Досвід роботи з даними з різних джерел і часовими рядами; 
• Досвід підготовки аналітичних матеріалів і звітів; 
• Вміння поєднувати кількісний аналіз із якісними висновками; 
• Вміння пояснювати складні речі просто та структуровано; 
• Здатність бачити причини змін, а не лише фіксувати тренди. 

• Досвід роботи у будівельному секторі або на товарних ринках; 
• Досвід роботи з open data або сферою публічних закупівель; 
• Досвід підготовки market reports або ринкових оглядів; 
• Робота з BI-інструментами (Power BI, Tableau тощо); 
• Досвід роботи у GovTech, аналітичних центрах або дослідницьких проєктах. 

• Участь у створенні нової системи ринкової аналітики на національному рівні; 
• Можливість впливати на методологію та правила аналізу; 
• Робота з великими масивами даних і реальними ринковими процесами; 
• Сильна команда аналітиків, експертів і продукту; 
• Гнучкий формат роботи: remote / hybrid, офіс у центрі Києва (Майдан Незалежності, 2). 

Loansure — продуктова компанія зі США, яка будує AI для іпотечної індустрії. Раніше ми були Monster Lead Group — 12 років лідер у генерації лідів для американських іпотечних компаній, — а у 2026-му перезапустилися як Loansure: платформа, що веде клієнта через усю воронку, від першого контакту до виданого кредиту. В основі всього, що ми будуємо, — дані та AI.

Чим займатимешся

• Розробляти й підтримувати ELT/ETL-пайплайни, які переносять дані з різних джерел у сховище — перші місяці в парі з ментором.
• Писати трансформації в dbt і моделі в Snowflake за стандартами команди. 
• Налаштовувати перевірки якості даних і моніторинг свіжості на своїх пайплайнах, щоб некоректні дані не потрапляли у звітність.
• Розбиратися з причинами збоїв. 
• Документувати джерела, трансформації та бізнес-логіку, оновлювати дата-каталог.
• Брати участь у плануванні спринтів, код-рев'ю та технічних обговореннях.

Що для нас важливо

Маст хев

• SQL — вмієш писати й дебажити запити до структурованих даних, розумієш join'и та агрегації.
• Python на рівні скриптів і автоматизації.
• Розумієш, що таке ETL/ELT і чим вони відрізняються; чув про star schema, факти й виміри.
• Щиро хочеш вчитися — це для нас головне.
• Англійська Upper-Intermediate (B2) — команда розподілена, буде щоденне листування, код-рев'ю і дзвінки з американськими колегами.
• Питаєш, коли застряг, а не сидиш три дні мовчки — для нас це важливіше за швидкість.

Комерційний досвід у Data Engineering не потрібен. Навчальні проєкти, дипломна, курси, буткемп, пет-проєкти — усе рахується. Є репозиторій — кидай посилання.

Буде плюсом (але не обов'язково)

• Хоч трохи Snowflake, BigQuery або Redshift
• dbt, Fivetran, Airbyte
• Airflow, Dagster чи Prefect
• Git і розуміння, як працює код-рев'ю та CI/CD
• Будь-яка хмара: AWS, GCP, Azure
• BI-інструменти: Looker, Tableau, Power BI
• Будь-які експерименти з LLM API

Що пропонуємо

• Справжнє менторство. Закріплений сеньйор, код-рев'ю кожної задачі й щотижневі 1:1 з керівником напряму.
• Дані, на яких реально щось стоїть. Твої пайплайни годують звітність маркетингу та фінансів — це не навчальні задачки. 
• Граємо в довгу. Хочемо, щоб ти ріс і залишався з нами.
• Реальна свобода. Гнучкий графік, розподілена команда, без мікроменеджменту.
• Бюджет на навчання — курси, сертифікації, професійна література. 
• Оплачувана відпустка 
• Performance review  — щороку.
• Офіційне працевлаштування. 
• Людський процес найму.Без сюрпризів і семиетапних марафонів — усього три кроки:
  1. Коротке інтерв'ю з рекрутером.
  2. Технічне інтерв'ю десь на 90 хвилин. 
  3. Фінальна зустріч з керівником напряму.

• вища освіта (економічний або ІТ-напрям);
• досвід роботи з аналітичними даними від 1 року;
• впевнене володіння Power BI: створення дашбордів, робота з DAX, Power Query, моделями даних, підключення до різних джерел даних;
• знання SQL (PostgreSQL): написання запитів, JOIN, GROUP BY, HAVING, CASE, підзапити;
• просунуте володіння Excel (Office 365): складні формули, зведені таблиці, VBA для автоматизації;
• впевнена робота з Google Sheets: формули, зведені таблиці, Google Apps Script;
• базові навички роботи з Google Cloud та BigQuery.

• моніторинг та аналіз ключових показників ефективності (KPI) підрозділів B2B;
• розробка, налаштування та підтримка звітності й дашбордів у Power BI;
• побудова та супровід фінансових моделей, аналіз фінансових показників бізнес-процесів;
• розрахунок індивідуальних комерційних умов для клієнтів і контроль дотримання фінансових показників;
• підготовка аналітичної звітності та презентація результатів за запитами керівництва;
• формування, ведення та актуалізація клієнтських баз даних.

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Novoplex — це група компаній, які розробляють iGaming продукти та надають послуги у різних сферах перформанс маркетингу.

Зараз ми у пошуках Product Analyst, який стане власником продуктової та комунікаційної аналітики й експериментів і відповідатиме за те, щоб кожне рішення продукту та CRM спиралось на дані, які витримують перевірку.

Що ти будеш робити:

• Володіти повним циклом продуктових A/B-тестів: дизайн і design review до запуску, моніторинг коректності розподілу груп та цілісності даних під час, аналіз після завершення й презентація однозначних висновків і рекомендацій продуктовій команді;

• Розробляти єдину методологію A/B-тестування та впроваджувати її як робочий стандарт;

• Будувати й аналізувати продуктові воронки, знаходити точки відвалу та проблеми в user journey як джерело нових гіпотез для росту конверсії й утримання;

• Оцінювати результати тестів та фінансовий вплив змін, перетворюючи їх на конкретні рекомендації;

• Контролювати коректність продуктових подій і якість даних, детектити аномалії у воронках та поведінці користувачів;

• Будувати юніт-аналітику комунікацій;

• Забезпечувати ad-hoc аналітику під продуктові запити та розвивати культуру проведення експериментів у команді.

Що тобі знадобиться для цього:

• Досвід в Product-аналітиці від 3х років: робота з event-based моделями даних, воронками, когортним аналізом, retention;

• Володіння SQL на advanced-рівні та досвід роботи з BI-інструментами;

• Досвід A/B-тестування end-to-end: дизайн, метрики успіху, критерії зупинки, обробка викидів, інтерпретація та презентація висновків для нетехнічних замовників;

• Досвід в нішах iGaming або Gaming;

• Розуміння продуктових метрик і взаємозв'язку між ними;

• Аналітичне мислення й критичність, увага до деталей і відповідальність за якість даних;

• Високий рівень самостійності та вміння пояснювати складні висновки простою мовою.

Чому варто бути частиною Novoplex:

• Можливості для професійного розвитку: компенсація професійних курсів та івентів;

• Справедлива винагорода, що залежить від вкладу;

• Час для відпочинку: 20 робочих днів відпустки, вихідний на день народження та додаткові дні до значимих дат. Гнучкі вихідні державних свят України;

• Час для відновлення: 7 днів лікарняних без довідки від лікаря, з довідкою — без ліміту. Maternity leave;

• Забезпечення необхідним для безперебійної роботи: техніка, павербанки, компенсація коворкінгів;

• Work-life balance: гнучкий початок робочого дня з 9 до 11, remote формат.

Якщо ти думаєш, що ми твій perfect match, час ознайомитися з нашим Hiring процесом:

1. First Meet
 Дякуємо за твій відгук, зараз твоє резюме прямує до нашої рекрутмент команди. Якщо твої скіли відповідають вимогам вакансії, наш рекрутер зв'яжеться з тобою, щоб познайомитися та дізнатися трішки більше один про одного.

2. Tech interview
 Інтерв'ю з твоїм потенційним керівником, де обговоримо твої навички та знання, які будуть необхідні для роботи з нашими проєктами

3. Final interview
 Зустріч, де ти зможеш ще більше дізнатися про наші цінності та отримати відповіді на всі питання, які залишилися.

4. Reference Check
 Ми поспілкуємось з твоїми попередніми колегами або керівниками, щоб краще зрозуміти твій стиль роботи, сильні сторони та внесок у команду.

5. Offer letter
 Ми надсилаємо оффер та з нетерпінням чекаємо тебе у нашій команді. Congrats :)

Якщо ти відчуваєш, що ми можемо підійти один одному — еплайся і let's rock it 🚀