Jobs ML / AI

Відкрита позиція Computer Vision Engineer (Signal Processing) в американсько-українській miltech-компанії, в команду якої входять досвідчені лідери зі стартапів Кремнієвої долини.

Задачі для цієї ролі:
- Дослідження та розробка моделей цифрової обробки сигналів (DSP) та моделей ML на основі радіо- та сенсорних даних для таких застосувань, як виявлення подій, радіопеленгація, класифікація сигналів тощо;
- Створення та оптимізація моделей класифікації сигналів з акцентом на унікальні характеристики об’єктів (наприклад, дронів, літаків);
- Підтримка процесу генерації синтетичних даних та збору радіоданих.
- Забезпечувати інтеграцію алгоритмів сприйняття в виробничі середовища, гарантуючи продуктивність та надійність у режимі реального часу.
- Тісно співпрацювати з командами розробників апаратного забезпечення та прототипування для забезпечення ефективної інтеграції та синхронізації сенсорних систем.

Формат роботи: повністю віддалено.

Компанія пропонує:
• офіційне працевлаштування та бронювання з перших днів;
• гнучкий графік роботи;
• медичне страхування для співробітника та двох близьких;
• автономний офіс з усім необхідним та оплачуваними обідами.

Вимоги: Досвід RnD в сфері Computer Vision, досвід тренування і розробки власних моделей, вирішення проблем продуктивності алгоритмів комп`ютерного зору (в ідеалі на edge-девайсах). Досвід pose estimation або 3d-reconstruction

Про підрозділ

Центр спеціальних операцій «А» Служби Безпеки України – підрозділ Сил Оборони України, який проводить унікальні спеціальні заходи, що змінюють хід війни. Якщо ти вмотивований і впевнений у своїх силах – проходь відбір, долучайся до команди та давай разом напишемо історію Перемоги!

Ми — інтелектуально-аналітичний напрям підрозділу: працюємо з великими масивами даних у високочутливому контексті, підтримуючи операційні рішення, де критичні точність і швидкість аналізу. Частина деталей наших задач залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior AI Engineer, який здатен не просто експериментувати з моделями, а вбудовувати AI-рішення у реальні продуктові та операційні процеси. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне проєктування архітектури рішень і відповідальність за їх стабільну роботу в проді.
 

Основні обов'язки

• Проєктування та впровадження AI-систем на базі LLM для роботи зі складними масивами даних.
• Побудова pipeline'ів для обробки, збагачення та структурування текстової інформації (NLP, LLM, RAG).
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами та джерелами даних.
• Розробка та оптимізація промптів, агентних сценаріїв і автоматизованих аналітичних процесів.
• Виведення рішень у продакшн: моніторинг якості, продуктивності та стабільності роботи моделей.
• Виявлення неочевидних зв'язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду розробки AI/ML-рішень.
• Впевнене володіння Python, досвід роботи з LLM API (OpenAI, Anthropic тощо) та фреймворками для побудови LLM-застосунків.
• Здатність самостійно формулювати задачі там, де немає готових рішень.
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Умови

• Формат: мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
• Локація: Київ/Київська область
• Забезпечення всім необхідним спорядженням, обладнанням і ресурсами для виконання завдань
• Задачі з прикладним впливом, у сильній команді професіоналів
• Навчання та постійний професійний розвиток
• Середовище, де важливий результат, а не формальності

З вас — системне мислення та відповідальність.
З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

🔥 ВАКАНСІЯ ВІДКРИТА ДО 23 ЛИСТОПАДА

Привіт, наш майбутній колего!
 

Ми thesis-i - агенція розробки софту та заліза зі Львова. Ми беремо складні задачі, які інші студії відкидають, і доводимо їх до працюючого продукту: від ідеї до запуску. Будуємо AI-системи, сайти, мобільні й веб-продукти та backend-платформи.
 

За 7+ років ми:

- запустили понад 10 продуктів

- попрацювали в 6 індустріях: AI, FinTech, MedTech, IoT, Deep Tech, AgroTech
- створили продукти, якими скористалися понад 50 мільйонів користувачів

Засновник Віталій вже 7 років у цій ніші, тож ви працюватимете з людиною, яка знає ринок зсередини і вміє перетворювати технології на гроші клієнтів.
 

Лідогенерація - ключова зона росту агенції. Від кількості клієнтів, яких ви приведете, залежить, як швидко ми ростемо. Тому лідген у нас - це не виконавець, а людина, яка впливає на рішення і має пряму дорогу до керівника напряму.
 

Наш сайт: https://www.thesis-i.com/
 

Чим доведеться займатись

• Збирати та фільтрувати бази потенційних клієнтів
• Писати та відправляти перші повідомлення й фолоуапи
• Вести CRM і звітність, брати участь у планерках
   

Що ви отримуєте

• Ви заходите на старті: перший лідген в агенції і шлях до head of leadgen
• Можливість впливати на рішення та пропонувати власні ідеї
• Перегляд зарплати раз на 6 місяців при позитивній динаміці
• Зрозуміла система адаптації: приводити лідів можна вже з перших днів
• Проста кастомна CRM, у якій зручно вести облік лідів
• Є фінансовий резерв, тому зарплату виплачуємо навіть у кризові періоди
• Без штрафів
• Постійне навчання та допомога з усіма задачами: ви не залишаєтесь сам на сам із проблемами
• Робота з підприємцями з різних ніш
• Робота з AI та сучасними технологіями
• Молода команда, середній вік 21 рік, всі на «ти»
• Власники зацікавлені у вашому зростанні
• Без зайвої бюрократії та без тестового завдання
• Повністю віддалена робота: без 2+ годин на дорогу
• Графік 5/2 з 10:00 до 19:00, година перерви в будь-який зручний для вас час
• Випробувальний термін - 1 місяць
• Відкритий Discord, де раз на місяць ми зідзвонюємось і обговорюємо життя
• Можливість добре заробляти - дохід лідогенератора складається зі 100$ фіксованої частини плюс 10% від продажів. Потенційний дохід - 500-700$ на місяць, рекордний результат - 1000$.
   

Як відгукнутися?
 

Якщо ви дочитали до кінця і зрозуміли, що хочете працювати в нашій команді - відгукніться на вакансію за кнопкою нижче або напишіть слово «Хочу в AI»
 

Ми зв'яжемося з вами для короткої 15-хвилинної співбесіди.

До зустрічі на співбесіді!
 

🔥 ВАКАНСІЯ ВІДКРИТА ДО 23 ЛИСТОПАДА

Хто ми такі

Ми — велика українська мілтек-компанія, де працюють кілька тисяч людей. У нас є власне R&D і виробництво

Кого шукаємо

Коротко: ця людина пояснює AI всій компанії. Вона бере AI-продукти, які створює команда, і робить так, щоб колеги розуміли їх і реально ними користувалися.

Чому буде цікаво

- Масштаб. Твоя аудиторія — уся компанія, кілька тисяч людей з різних департаментів.

- Реальні продукти. Ти навчатимеш інструментам, які компанія впроваджує вже зараз, а не теорії. Топменеджмент. Зараз у нас є запит на AI-тренінг для C-level. Далі ця програма розшириться на директорів і керівників відділів

- Свобода. Ніхто не казатиме тобі, якого кольору кнопка чи який заголовок вебінару. Формат, подачу й ідеї обираєш ти.

Сильна команда поруч: AI-інженери, продакт, продакт-дизайнерка і комунікаційна менеджерка

Що для нас важливо:

- ти сам користуєшся AI на практиці: розумієш, що таке агенти, MCP, промпти, конектори, і можеш показати, як це працює;

- у тебе є досвід проведення вебінарів і створення навчального контенту;

- ти спокійно виступаєш перед групою з 10–20+ людей і вмієш зацікавити навіть тих, хто думає, що йому це не треба;

- ти говориш однією мовою з інженерами і розумієш, що вони мають на увазі, з першого разу

- ти самостійний, приходиш з ідеями і з готовим результатом

Буде плюсом:

- розуміння дата-аналітики, BI, ERP;

- досвід розробки: сайти, застосунки, вайб-кодинг.
 

Що будеш робити
- брати участь у роботі над AI-продуктами від планування до презентації користувачам;
- разом із продактом, інженерами і комунікаційною менеджеркою вивчати, кого і чого треба навчити;
- створювати навчальні матеріали: інструкції, онбординг-курси, записані уроки;
- проводити вебінари і живі презентації;
- пояснювати колегам, як безпечно працювати з AI;
- допомагати людям, які звертаються із запитанням «а як цим користуватися?», і стежити, щоб їхні задачі справді вирішувалися;
пропонувати нові формати та ініціативи щодо навчання.

Формат роботи: зараз гібрид, якщо в Києві або віддалено.

Відгукується? Надсилайте резюме, із задоволенням познайомимося! 
 

 Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Senior Computer Vision and Machine Learning engineer, чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.

Які задачі чекають на тебе:

• Розробка та вдосконалення алгоритмів візуального співставлення карт в GNSS-denied середовищах для FPV.
• Пошук статей, алгоритмів, та нестандартних підходів для вирішення задачі.
• Валідація гіпотез та алгоритмів.
• Колаборація з іншими командами для вирішення супутніх задач (збір даних, тестування, тощо).

Необхідні навички та досвід:

• 5+ роки практичного досвіду розробки алгоритмів CV&ML для задач візуальної навігації (VIO, SLAM, etc.), візуального розпізнавання місць (VPR), трекінгу.
• Математичний фундамент: лінійна алгебра, статистика, глибоке розуміння CV/ML підходів.
• Досвід повного циклу розробки CV/DL алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
• Знання основних сучасних тенденцій в CV/ML/DL.
• Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

Буде перевагою:

• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
• Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
• Досвід оптимізацій моделей: прунінг, квантизація, knowledge distilation.
• Знання класичних CV підходів.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.

Що компанія гарантує:

Оформлення через Дія.City, КзПП

• прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.

Відпустка

• 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.

Гнучкий формат роботи

• гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.

Медичне страхування

• від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.

Розвиток і навчання

• компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.

Підтримка ментального здоров’я

• компанія оплачує консультації з психологом.

Конкурентна компенсація

• винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.

Бронювання військовозобов’язаних

• допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.

Підтримка з релокацією

• фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.

Про компанію

Rollun LC — американська компанія, заснована українцями, яка понад 10 років працює на ринку США.

Основний бізнес Rollun — e-commerce та автоматизація процесів для Amazon, eBay та інших напрямків. Протягом останніх років ми активно впроваджували AI та LLM-рішення у власні внутрішні процеси, тестували різні підходи та накопичували практичний досвід їх використання в реальному бізнесі.

Зараз ми розширюємо окремий напрямок — розробку AI based програмних рішень для зовнішніх клієнтів та продажу на ринку США. Ми будуємо МСР сервери та АІ агентів, для великих американських компаній  

Що потрібно буде робити

Основна задача — працювати з AI/LLM та використовувати їх для вирішення реальних бізнес-задач.

Приклади задач:

• Розробка AI-агентів, Voice AI-агентів та LLM-based tools;
• Побудова AI workflows, agent orchestration та автоматизація бізнес-процесів;
• Prompt Engineering, створення agent skills, structured outputs, tool/function calling;
• Робота з API, MCP та інтеграція із зовнішніми сервісами;
• RAG, embeddings, vector search, context та memory management;
• Python, Git, AI-assisted coding (Cursor, Claude Code, Codex), тестування та debugging AI-рішень.

Важливо, щоб ви могли швидко розібратися, прочитати документацію, провести експеримент і довести задачу до робочого результату маючи базове розуміння роботи сервісів

Базові технічні вимоги

Нам особливо цікаві кандидати з дуже сильним аналітичним та технічним мисленням.

Досвід комерційної роботи може бути мінімальним або взагалі відсутнім.

• Git / GitHub — робота з репозиторіями, branches, pull requests;
• Базове розуміння API, HTTP, REST, JSON, webhooks;
• Базове розуміння databases, SQL;
• Agentic Development, Harness Engineering, Spec-Driven Development (SDD)
• Базове розуміння LLM, prompting, context windows, tokens, tool/function calling;
• Навички debugging, тестування коду та роботи з логами;
• Досвід використання AI coding tools (Cursor, Claude Code, Codex);
• Англійська, достатня для читання технічної документації.
• Python або JavaScript / TypeScript (хоча б одна мова на базовому рівні)

Ви підійдете нам якщо:

• Ви писали вірші або перемагали в олімпіадах, були старостою класу чи закінчили музичну школу, вивчаєте мертві мови, маєте золоту медаль або ще щось подібне.
• Ви вмієте слухати, але вам важливо відстоювати свою думку ввічливо та з повагою до співрозмовника.
• Ви вмієте і готові працювати в компанії, яка повністю нетерпима до обману, де обманом вважається навіть створення хибного враження.
• Ви готові спілкуватися українською в роботі 
• можете аргументовано не погодитися з рішенням але погодитись із аргументами

Для нас великим плюсом будуть:

• Навчання або освіта в сильному технічному закладі з поглибленою підготовкою в галузі математики, комп’ютерних наук, програмування чи інженерії (технічний університет, фізико-математична школа, IT-школа)
• Участь у математичних, фізичних, інформатичних олімпіадах;
• Сompetitive programming / ICPC / Codeforces / Kaggle та інші змагання;
• Наукові роботи або дослідницькі проекти;
• GitHub із цікавими експериментами;
• Знання декількох мов програмування  

Що ми пропонуємо

• Конкурентний рівень окладу залежно від Ваших навичок і досвіду 
• Роботу з реальними AI/LLM задачами, а не навчальними проектами;
• Можливість дуже швидко отримати практичний досвід у сучасному AI engineering;
• Свободу в пошуку рішення;
• Прямий контакт із людьми, які приймають бізнес-рішення
• Атмосфера стартапу  
• Remote роботу і гнучкий графік;

Ми незвичайна компанія, але вам сподобається). Зв’яжіться з нами якнайшвидше.

Для однієї з найбільших fintech-компаній України з мільйонами клієнтів шукаємо Generative AI Engineer до нового R&D Hub, який будує AI-first середовище та розробляє production-ready AI-рішення для продуктів і внутрішніх процесів.

Ми будуємо AI-first середовище та створюємо окремий R&D Hub, який відповідає за розробку й масштабування AI-рішень для продуктів, цифрових сервісів та внутрішніх процесів. Це роль для інженера/ки, який/яка хоче працювати не лише з кодом, а й із архітектурою, експериментами та real-world production use cases. Команда вже запускає AI-рішення у production та працює над масштабними Agentic AI системами для автоматизації, персоналізації та оптимізації складних бізнес-процесів.У цій ролі ви будете працювати з сучасним GenAI стеком, multi-agent architectures, RAG pipelines, orchestration frameworks та enterprise-scale AI infrastructure.

Hard Skills

• Практичний досвід розробки і оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG розуміння логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+ Agentic RAG, інтеграцію API LLM і prompt/context engineering, а також навчання, тонкого налаштування і розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• Знання фреймворків для машинного навчання і генеративного штучного інтелекту LangGraph або LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, OpenAI/Anthropic SDK.
• Практичний комерційний досвід роботи з AI моделями через API (Gemini, Anthropic) та Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral).
• Глибоке розуміння того, як LLM взаємодіють з зовнішніми API через Function Calling.
• Робота з векторними базами даних (Qdrant, Milvus, pgvector або інші), знання методів семантичного пошуку та принципи структурування та чистки БД.
• Практичний досвід роботи як мінімум із однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure) та Git.
• Знання основ Python та розуміння асинхронного програмування.
• Розуміння життєвого циклу ШІ-моделей: моніторинг, версіонування та оцінка якості (RAGAS, DeepEval) та досвід роботи з цими інструментами.
• Досвід роботи з Guardrails для встановлення жорстких обмежень на теми розмов та дії агента, фільтрацій, які автоматично видаляють персональні дані перед відправкою запиту до зовнішніх LLM а також вміння створювати Output filters, які перевіряють згенеровану відповідь на Fact-checking перед відображенням.
• Deterministic Logic Integration – запуск AI-агента працювати за суворими схемами з недопущення можливості моделі «вигадати».
• Буде перевагою знання підходів автоматизованого тестування відповідей на великих наборах даних, щоб виміряти відсоток галюцинацій перед виходом у MVP.
• Знання підходів з провадження механізмів Human-in-the-loop, щоб агент не міг виконати дію без фінальної верифікації користувачем.
• Вміння проектувати системи пам’яті, які зберігають контекст попередніх розмов та операцій клієнта для персоналізації Long-term Memory & User Context.

Soft Skills

• Орієнтація на швидке прототипування (POC/MVP).
• Вміння дебажити складні AI-системи.
• Здатність пояснювати складні концепти та тісно взаємодіяти з Backend/Frontend командами.

Формат співпраці — офіційне працевлаштування в Україні, full remote.

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);

3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);

    

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, що з 2019 року створює мобільні застосунки та вебпродукти для ринків Tier-1. У команді 350+ фахівців з провідною експертизою, які працюють з різних куточків світу. Ми розвиваємо міжнародні продукти, експериментуємо з підходами і швидко масштабуємо рішення, які покращують життя мільйонів користувачів.
Важливою складовою бізнесу Galaktica є благодійність. З 2022 року ми спрямували велику кількість волонтерської допомоги в різні напрямки. У першу чергу, підтримка ЗСУ: десятки позашляховиків і комерційних квадрокоптерів, сотні FPV-дронів, НРК з турелями, квадроцикли. Також розвиваємо два благодійні фонди: робимо фокус — реабілітація військових і підтримка дітей військовослужбовців та постраждалих від війни
Про роль:
Зараз ми в пошуку Middle AI Engineer для роботи з AI фічами у трьох наших продуктах. Позиція чудово підійде спеціалісту, який прагне самостійно вести свої рішення, пропонувати власне бачення та мати можливість впливати на реальні бізнес показники.

Твої задачі та зони відповідальності:
 

• Розробити та інтегрувати AI-фічі, використовуючи Python, LLM API, PostgreSQL і векторний пошук.
• Налаштувати промпти, оцінювання моделей, A/B-тести та regression-тести.
• Проаналізувати продакшен-кейси, поведінкові патерни та нові AI-підходи.
• Контролювати якість моделей у продакшені та усувати інциденти.
• Спланувати нові AI-фічі разом із продуктовою командою та підготувати RFC.
• Проводити code review, оновлювати документацію та ділитися знаннями з командою.

Які навички та критерії нам зараз важливі:
 

• комерційний досвід на аналогічній посаді від 3-х років.
• production-досвід з LLM-based системами.
• Практичний бекграунд у ML або Data Science.
• Python, FastAPI, Pydantic, Grafana, AWS.
• LLM. Langchain, Prompt Engineering, RAG, multi-modal embeddings etc., long agent memories.
• PostgreSQL, Vector store(pg vector).

Що ви знайдете у нас:
 

• Стабільність, на яку можна спертися
  Щодня ми будуємо продуктовий бізнес із довгостроковим баченням та стабільним зростанням. У нас вам не доведеться обирати між надійністю та розвитком — можна одночасно працювати над складними задачами та бути впевненим у завтрашньому дні.
• Гнучкість і комфорт
  Обирате формат роботи, який підходить саме вам: remote, hybrid або офіс у Києві, Львові, Одесі чи Ларнаці. Ми надаємо все необхідне для роботи: ноутбук, монітори, інші гаджети та компенсацію на облаштування домашнього робочого простору. Усі офіси обладнані генераторами та Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30.
• Турбота
  3 тижні оплачуваної відпустки, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Також ви можете обрати медичне страхування або wellness-бюджет на спорт, психолога, масажі, wellness-процедури чи вітаміни. Додатково компенсуємо 50% податків для співробітників та надаємо повний супровід релокації на Кіпр або Мальту, включно з бухгалтерською і юридичною підтримкою.
• Середовище для зростання
  Ми підтримуємо професійний розвиток співробітників та компенсуємо від 50% до 100% вартості профільних конференцій, тренінгів, сертифікацій, онлайн-курсів і зовнішніх освітніх заходів. У компанії працюють власна LMS-платформа, бібліотека та книжковий клуб. Крім того, наші сертифіковані коучі проводять внутрішні навчання та індивідуальні коуч-сесії, допомагаючи розвивати лідерські навички, досягати професійних цілей і краще розуміти власні сильні сторони. Компенсуємо 70% вартості індивідуальних занять з будь-якої іноземної мови та підтримуємо English Speaking Club.
• Вплив, який відчутний
  У нас немає ролей «для процесу». Ми цінуємо людей, які бачать можливості, беруть відповідальність і впливають на результат. Ваші ідеї не губляться в шарах погоджень — вони можуть перетворюватися на нові продукти, напрямки та рішення для бізнесу.
• Професійне середовище
  Ми віримо, що сильні продукти створюють сильні команди. Тут легко знайти однодумців, отримати підтримку, обмінятися досвідом і разом святкувати перемоги. Спільні спортивні активності, корпоративні тренування з волейболу, бігу та йоги, тімбілдинги, офлайн-зустрічі та внутрішні івенти — від камерних вечорів до масштабних виїзних заходів — є важливою частиною нашої культури. Атмосферу наших івентів можна відчути тут YouTube Galaktica.

🔗 Дізнайся більше про нас:
🌐 Galaktica — офіційний сайт
📸 Instagram (galakticateam) — команда та процес зсередини
🎥 Galaktica. Візитівка — відео-візитівка
Будемо раді обговорити всі твої запитання та запросити на співбесіду!
Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у твоїй кандидатурі, ми зв’яжемося будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Хто ми:
Ми не стартап, який вигадує AI-рішення у вакуумі. Ми самі ведемо операційний бізнес — дві кухні, команда близько 50 людей, 70 000 клієнтів — і за останній рік замінили у власних процесах кількох людей на агентів: приймання замовлень, обробку відгуків і скарг, підтримку. Це працює щодня на реальних замовленнях, і ми знаємо цифри до і після.

Де ми зараз — чесно:
Продукти працюють у нас. Зовнішніх платних клієнтів поки нуль. Упаковки, воронки й потоку лідів немає. Є бюджет, кейс, команда розробки і засновник, який сам проводить розмови з власниками бізнесу й сам закриває угоди. Чого немає — людей, з якими ці розмови вести. Саме це твоя робота.

Ми на етапі customer discovery, і ти проходиш з нами весь шлях: від перших розмов з ринком — через перших платних клієнтів — до системи, яку можна масштабувати. Те, що ти знайдеш і побудуєш, стане маркетингом компанії, і ти його очолиш.

Що треба робити:
Одна мета: щоб у засновника щотижня було 5–10 розмов з власниками або операційними директорами бізнесів, у яких є ручні процеси, що ми вже автоматизували. Як ти їх добуваєш — вирішуєш ти. Інструменти, які ми бачимо:

Вести Threads та інші соцмережі від імені засновника й операційного директора: контент — наша кухня, наші цифри, наші провали. Ти перетворюєш їхні голосові й скрини на пости, щодня
Домовлятися про розміщення в Telegram-каналах рестораторів і підприємців
Шукати партнерів з доступом до нашої аудиторії — постачальники, POS-системи, інтегратори, сервіси для HoReCa
Писати напряму людям, у яких видно наш процес: оголошення про найм операторів, відкриті відгуки без відповіді
Упакувати один оффер з цифрами з нашого кейсу й тестувати його в каналах
Організовувати customer-development розмови й бути на них поруч із засновником — фіксувати, що каже ринок, і міняти оффер

Один KPI:
Кількість проведених розмов з потенційними клієнтами на місяць. Не підписники, не охоплення, не ліди в таблиці. Перший місяць — 10 розмов, далі домовляємось.

Що для нас важливо:
Ти вже будував потік з нуля — для стартапу, агентства, власного проєкту. Не "вів соцмережі бренду", а приводив людей
Пишеш швидко і по-людськи українською; не боїшся писати незнайомим і домовлятися
Розумієш B2B: рішення приймає власник, у нього немає часу, і йому треба показати гроші
Самостійність: не чекаєш ТЗ, а приносиш план на тиждень і результат у п'ятницю
Користуєшся AI-інструментами в роботі щодня

Буде перевагою:
Знайомства серед рестораторів, у HoReCa-сервісах або бізнес-спільнотах. 
Досвід Threads / Telegram-маркетингу з цифрами.
Досвід таргету — як допоміжний інструмент.

Що пропонуємо:
$1000–1500 фікс залежно від досвіду + $30 за кожну проведену кваліфіковану розмову.
Прямий доступ до засновника й операційного директора — рішення за годину, не за тиждень.
Робота з продуктами, які реально працюють у production на нашому ж бізнесі.
Remote по Україні, Пн–Пт; офіс в Одесі є, якщо хочеш.

Як відгукнутися:
Резюме не обов'язкове. Напиши один приклад: як ти приводив людей туди, де їх не було — що було на старті, що зробив, скільки людей прийшло. І одну ідею, звідки б ти взяв перші 10 розмов для нас.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо Machine Learning Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему. Робота з Computer Vision, NLP та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.

Що робитимеш як Machine Learning Engineer:
Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP) — від підготовки даних до валідації результатів.

• AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів.
• Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання).
• Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження.
• Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості.
• Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.
   

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 3-х років.

• Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей.
• Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.
• Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG.
• AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).
• Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо).
• Впевнене володіння українською, англійська — на рівні читання технічної документації.
   

Nice-to-have:
Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей.

• Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра.

• Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.

   

Специфіка ролі:

• Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей.
• Технологічний стек: Основна мова — Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі.
• Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій — працездатність сервісу та відповідність метрикам.
   

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.
   

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

MediCall AI — R&D-проєкт, профінансований грантом EIC (Horizon Europe) на 24 місяці.

Ми будуємо систему, яка в реальному часі аналізує дзвінки пацієнтів до клінік. Вона поєднує акустику голосу зі змістом розмови, розпізнає емоції та ознаки критичних станів і підказує оператору, коли потрібна увага лікаря. Окрема модель прогнозує, чи прийде пацієнт на прийом.

План на 2 роки: спершу тіньовий режим поруч з операторами, потім активний запуск у 20–30 клініках Польщі, Німеччини та України.

Стек: Python, PyTorch, WavLM, HuBERT, MLflow, Docker, ONNX, LLM.

Що робитимете (разом з ML Tech Lead):

• навчати аудіоенкодери та мультимодальні моделі «аудіо + текст»;
• будувати пайплайни даних: очищення, сегментація, анонімізація аудіо, аугментації;
• створювати систему розмітки й зберігання датасетів, вести повний цикл навчання та валідації;
• стискати моделі для CPU за допомогою distillation, квантизації та ONNX;
• деплоїти моделі в прод, налаштовувати метрики й логування;
• аналізувати роботу моделей на реальних дзвінках.

Що для нас важливо:

• 2–3+ роки в ML і моделі, доведені до продакшену;
• Python на інженерному рівні: чистий код, тести, git;
• PyTorch і досвід роботи з аудіо та мовленням;
• класичний ML (gradient boosting, незбалансовані класи) і коректна валідація;
• MLflow або аналоги, Docker;
• досвід з LLM: промптинг, fine-tuning або інтеграція в пайплайни;
• англійська B1+.

Буде плюсом:

• телефонне аудіо та шумні дані;
• медичні чи інші чутливі дані;
• наукові публікації або участь у дослідницьких проєктах.

Пропонуємо:

• Deep Tech R&D з реальним впливом на здоров'я людей;
• співавторство в наукових публікаціях;
• стабільне фінансування на 24 місяці;
• міжнародні пілоти в клініках ЄС та України;
• віддалену роботу;
• компенсацію, яку обговорюємо за результатами інтерв'ю.

ACW Soft Solutions — консалтингова та технологічна компанія, що допомагає бізнесам удосконалювати процеси, створювати цифрові продукти та впроваджувати рішення для розвитку й масштабування. 

Ми впроваджуємо автоматизований процес розробки з використанням AI та відкриваємо нову для нашої команди позицію — Creator. 

Шукаємо енергійну, комунікабельну людину із сильними аналітичними здібностями та прагненням розвиватися. Людину, якій цікаво розбиратися в бізнесі клієнта, ставити влучні запитання, знаходити рішення та брати відповідальність за результат.

Ця роль поєднує управління проєктом, спілкування з клієнтом і безпосередню роботу над створенням продукту через AI-інструменти. Ви долучатиметеся до вивчення проєкту на Discovery-фазі та супроводжуватимете його реалізацію до перевіреного результату, який можна продемонструвати клієнту.
Писати код вручну не потрібно. Потрібно розуміти, як створюються цифрові продукти, вміти організовувати роботу, формулювати чіткі запити до AI, критично оцінювати результати та впевнено спілкуватися англійською. 
 

Частину роботи потрібно буде доводити до готовності через безпосередню взаємодію з Claude: надавати контекст, формулювати промпти, пояснювати необхідні зміни та
перевіряти результат після кожної ітерації. За нашою поточною оцінкою, це може становити близько 20–30% роботи, залежно від проєкту та завдань. Робота з промптами є регулярною частиною цієї ролі. Ваша відповідальність — розуміти зміст завдань, керувати їх виконанням через AI, доводити результат до відповідності вимогам і забезпечувати зрозумілу комунікацію з клієнтом.

У щоденній роботі ви будете:

• Брати участь у Discovery-фазі: вивчати проєкт, бізнес-цілі клієнта та потреби користувачів, долучатися до обговорень із клієнтом і командою, уточнювати вимоги та логіку майбутнього продукту.
• Спілкуватися з клієнтами англійською: проводити зустрічі, уточнювати очікування, презентувати результати та збирати зворотний зв’язок.
• Працювати з підготовленими завданнями: розбиратися у вимогах, помічати суперечності й уточнювати незрозумілі моменти до запуску розробки.
• Запускати та супроводжувати виконання завдань через наш автоматизований AI-процес.
• Працювати безпосередньо з Claude: формулювати промпти, передавати необхідний контекст і послідовно доводити реалізацію до потрібного результату.
• Перевіряти функціональність, логіку користувацьких сценаріїв, інтерфейс і відповідність результату вимогам.
• Фіксувати помилки, описувати очікувану поведінку та спрямовувати AI на виправлення з подальшою перевіркою.
• Стежити за пріоритетами, строками та блокерами, підтримувати актуальні статуси завдань.
• Узгоджувати зміни з клієнтом, пояснювати їхній вплив на обсяг роботи та строки.

• Вчасно помічати ситуації, які потребують участі технічних спеціалістів.

   

  Нам важливо, щоб ви:

• Впевнено володіли англійською — орієнтовно B2+ або вище.
• Могли самостійно вести розмову з клієнтом, ставити уточнювальні запитання та пояснювати рішення.
• Мали досвід ведення IT-проєктів або координації роботи над цифровими продуктами.
• Розуміли основні етапи розробки: вимоги, реалізацію, тестування, випуск і подальші зміни.
• Орієнтувалися в базових поняттях: frontend, backend, API, база даних, інтеграції. Важливе розуміння їхнього призначення та взаємодії.
• Мали практичний досвід роботи з AI-інструментами: вміли надавати контекст, формулювати структуровані запити, аналізувати відповіді й уточнювати промпти для досягнення потрібного результату.
• Мали сильні аналітичні здібності: могли розібратися в проблемі, визначити, чого бракує для її розв’язання, і послідовно перевіряти можливі рішення. 
• Були уважними до деталей і помічали, коли формально виконане завдання не розв’язує потребу користувача.
• Були комунікабельними, ініціативними та відкритими до нових підходів.
• Уміли працювати самостійно, відкрито говорити про проблеми та доводити завдання до завершення.
• Досвід у PM, Business Analysis, QA або Product Operations стане перевагою. Також буде корисним досвід створення чи доопрацювання цифрових продуктів за допомогою Claude, інших AI-інструментів або no-code/low-code платформ.
   

Ми пропонуємо винагороду $1 500–2 000 на місяць залежно від досвіду та навичок, роботу з реальними клієнтськими проєктами й можливість опанувати новий формат створення цифрових продуктів.

У цій ролі ви отримаєте практичний досвід поєднання клієнтської комунікації, управління проєктом і AI-розробки. Це можливість розширити свою роль у створенні продукту та працювати з процесами, які ми вже впроваджуємо в компанії.

Щоб відгукнутися, надішліть резюме та коротко розкажіть про проєкт, який ви вели або допомагали реалізувати, і про те, як використовуєте AI у своїй роботі.

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну позицію.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо ML and CV engineer — (daylight Detection & Tracking), чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.

Які задачі чекають на тебе:

• Розробка та вдосконалення алгоритмів для задач донаведення (last mile targeting).
• Розробка, покращення, і оптимізація пайпланів навчання DL моделей.
• Аналіз, фільтрація, балансування даних.
• Оптимізація моделей (pruning, quantization, distillation, tensor decomposition) під edge-пристрої.

• Пошук сучасних або нестандартних підходів до покращення якості алгоритмів.

   

Буде перевагою:

• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
• Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
• Досвід оптимізацій моделей: прунінг, квантизація, knowledge distilation.
• Знання класичних CV підходів.
• Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер, візуальної стабілізації зображення.
• Досвід зі SLAM алгоритмами.

• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.

   

Ця роль для тебе, якщо ти маєш:

• Практичний досвід розробки алгоритмів CV&ML для задач детекції, сегментації тощо.
• Математичний фундамент: лінійна алгебра, статистика, глибоке розуміння CV/ML підходів.
• Практичний досвід роботи з бібліотеками Pytorch, Ultralitics, TFLite, OpenVino, NCNN, OpenCV, та подібними.
• Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
• Знання основних сучасних тенденцій в CV/ML/DL.
• Досвід з класичними та DL підходами до трекінгу.

• Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

   

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.

• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

   

Умови роботи:

• Оформлення через Дія.City (штатний працівник компанії, не ФОП і не Гіг контракт): Прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.
• Відпустка: 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.
• Гнучкий формат роботи: Гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.
• Медичне страхування: Від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.
• Розвиток і навчання: Компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.
• Підтримка ментального здоров’я: Компанія оплачує консультації з психологом.
• Конкурентна компенсація: Винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.
• Бронювання військовозобов’язаних: Допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.
• Підтримка з релокацією: Фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.
• Офіс у Києві та Львові: Робочий простір з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.