Jobs Data Engineer

Responsibilities 

• Design, develop, and maintain backend application logic for invoice retrieval, validation, processing, and routing.
• Integrate with external systems through REST APIs using JSON and OAuth 2.0, including content-based routing scenarios.
• Build, deploy, and operate the solution as a Databricks App using Databricks Workflows, Delta Lake, and Unity Catalog.
• Develop and maintain an operational user interface for monitoring processing status, exceptions, and error handling.
• Implement robust logging, monitoring, observability, and error-handling mechanisms to ensure production reliability.
• Apply strong software engineering practices, including version control, CI/CD, automated unit and integration testing, and controlled deployments.
• Troubleshoot production issues and continuously improve application stability, performance, and maintainability.
• Collaborate with business and technical stakeholders to clarify requirements and deliver reliable application functionality.

     Requirements

• Strong hands-on experience with Databricks Apps, Databricks Workflows, Delta Lake, and Unity Catalog.
• Experience with e-invoicing solutions or invoice-processing workflows.
• Strong Python backend development skills, including validation logic, routing, API integrations, and application-level processing.
• Solid experience working with REST APIs, JSON, OAuth 2.0, and content-based routing patterns.
• Hands-on experience developing user interfaces with Streamlit or React within Databricks Apps.
• Good practical experience with Git, CI/CD pipelines, automated unit and integration testing, logging, monitoring, and production support.
• Strong understanding of software engineering principles and production-grade application development.
• Proven experience delivering and supporting stable production applications, rather than working exclusively with data pipelines.
• Strong troubleshooting and problem-solving skills, with the ability to diagnose application and integration issues.

Nice to have

• Experience integrating with SAP Ariba, ERP, procurement, or related enterprise platforms.
• Knowledge of UBL, PEPPOL, or similar electronic invoicing standards.
• Previous experience delivering and operating Databricks Apps in production environments.

Привіт!
 

Ми — Honeytech, мультипродуктова IT-компанія, яка створює digital entertainment продукти та розвиває власні платформи у сфері вебкоміксів та аніме для глобальної аудиторії.
 

Наші результати:

• № 1 у своїй ніші на ринках Tier-1
• 22М+ юзерів користуються нашим продуктом
• 700K+ прочитаних епізодів на день
   

Шукаємо в команду Data Engineer, який/яка допоможе нам будувати надійну та масштабовану data-інфраструктуру для аналітики та бізнесу.
 

Це роль для людини, яка хоче не просто виконувати задачі, а впливати на продукт, процеси та бізнес-результати.

Тому ми створюємо середовище, де люди можуть будувати продукти, брати відповідальність і зростати разом із бізнесом.
 

Build.

Тебе очікує на цій ролі:

• Побудова, моніторинг і оптимізація ETL/ELT пайплайнів;
• Підключення нових джерел даних (API, бази, файли, події);
• Вигрузка даних із рекламних кабінетів (Meta, Google Ads та інші), їх обробка та підготовка для аналітичних звітів;
• Оптимізація витрат на Data Warehouse;
• Налаштування data quality процесів, що забезпечують точність і надійність даних;
• Співпраця з аналітиками у щоденній роботі та в межах окремих задач.
   

Own.
 

Тобі потрібно для досягнення результату:

• 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або суміжних ролях.
• Впевнене володіння Python та SQL.
• Досвід побудови ETL/ELT-процесів з будь-яким з інструментів: Dataform / Airflow / DBT / Prefect.
• Практичне розуміння роботи з Git.
• Вміння бачити бізнес-контекст задачі: розуміти, як дані використовуються в роботі бізнес-юнітів.
   

Буде плюсом:

• Досвід вигрузки даних з рекламних кабінетів (Meta Ads, Google Ads);
• Робота з Google Cloud або BigQuery;
• Використання AI агентів для оркестрації і оптимізації дата пайплайнів;
• Англійська на рівні Intermediate та вище.
   

Grow.
 

Твої зони відповідальності та зростання:

• Розвиток та оптимізація data-інфраструктури;
• Підвищення надійності та стабільності пайплайнів;
• Оптимізація вартості інфраструктури;
• Підвищення швидкості реалізації data-задач;
• Розвиток процесів data quality та моніторингу;
• Можливість поступово перебрати ownership за Data Engineering-функцію.
   

Що ми пропонуємо в Honeytech:

• Робота над digital entertainment продуктами № 1 в індустрії вебкоміксів.
• Класна команда, яку об’єднують амбіції, розвиток та бажання досягати результатів.
• Робота з найбільш конкурентними ринками світу: Tier-1, LatAm та Європа.
• Можливості для навчання: корпоративна бібліотека, компенсація зовнішніх курсів, уроки англійської мови та speaking clubs.
• Корпоративні подорожі, святкування, командні зустрічі та внутрішні ініціативи.
   

Турбота про твій комфорт

• Віддалена робота або можливість працювати з офісу в Києві.
• Гнучкий графік та можливість самостійно планувати свій робочий день.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та 30 днів sick leave.
• Медичне страхування та покриття консультацій із корпоративним психологом.
• HoneyFit — компенсація спортивних активностей, тренувань та спортивних подій.
• HoneyMeal — щоденні обіди для команди в київському офісі.
• Підтримка релокації, компенсація коворкінгів та допомога з облаштуванням комфортного робочого місця.
   

Якщо тобі близький підхід Build. Own. Grow. — будемо раді познайомитися.
 
Надсилай CV та долучайся до Honeytech!

Шукаємо Data Engineer, який допоможе розвивати нашу data-платформу та будувати надійні пайплайни, на яких тримається аналітика компанії: від фрод-детекції та LTV-моделей до щоденної звітності для бізнесу. Ця роль для людини, яка любить писати чистий код, розбиратися в нових джерелах даних, покращувати вже існуючі рішення та доводити задачі до production, а не просто до «працює в ноутбуці».
 
💻 Основні обов'язки:
 
⚙️ Розробка пайплайнів
 

• Розробляти та підтримувати пайплайни в Databricks (PySpark, Delta Lake) за Medallion-архітектурою (Bronze → Silver → Gold).
• Інтегрувати дані з API зовнішніх сервісів, з якими працює компанія (CRM,, партнерські платформи тощо), а також з Kafka-топіків, PostgreSQL, MySQL, MongoDB та Google Sheets.
• Налаштовувати оркестрацію в Airflow (MWAA) та Databricks Workflows.
• Будувати вітрини даних для аналітики та Power BI.

🛡 Якість та стабільність даних
 

• Додавати перевірки data quality і звірки між джерелами.
• Розбиратися з падіннями пайплайнів та аномаліями в даних.
• Документувати таблиці, трансформації та бізнес-логіку.

🔍 Аудит та оптимізація
 

• Проводити аудит існуючих пайплайнів і рішень: шукати вузькі місця, дублювання логіки, зайві витрати на обчислення.
• Оптимізувати та рефакторити існуючі рішення з погляду швидкодії, вартості та підтримуваності

🏗 Сервіси та внутрішні інструменти
 

• Разом із Lead of Analytics проєктувати єдину архітектуру для standalone-сервісів і ботів: деплой, конфігурація, логування, моніторинг, обробка помилок.
• Переводити існуючі скрипти на цю архітектуру та підтримувати їх стабільну роботу.
• Розвивати внутрішні інструменти: алерти, моніторинг, допоміжні утиліти.

✅ Що для нас важливо:
 

• Від 2 років досвіду в Data Engineering або Backend-розробці з акцентом на дані.
• Впевнений Python: чистий, читабельний код, обробка помилок.
• Досвід інтеграції зі сторонніми API: авторизація, пагінація, rate limits, ретраї, зміни у структурі відповідей.
• Досвід з PySpark / Spark SQL (у Databricks або іншому середовищі).
• Хороший SQL: віконні функції, CTE, розуміння планів запитів.
• Досвід з Apache Airflow або іншим оркестратором.
• Розуміння ETL/ELT, incremental loads, idempotency, backfills.
• Базове розуміння data modeling (факти й виміри, SCD).
• Досвід розробки та підтримки сервісів, що працюють постійно (боти, воркери, демони): логування, обробка збоїв, конфігурація.
• Досвід роботи з Git та pull requests.
• Самостійність: вміння розібратися в новому джерелі чи API без покрокових інструкцій і поставити правильні питання, коли щось незрозуміло. 

➕ Буде плюсом 
 

• Databricks, Delta Lake, Unity Catalog.
• Досвід роботи з Kafka(читання топіків, обробка повідомлень), AWS.
• MongoDB, Power BI.
• Docker, досвід контейнеризації та деплою сервісів.
• Досвід побудови систем алертингу та моніторингу.
• CI/CD, Databricks Asset Bundles, Terraform.
• Досвід розробки ML-моделей.
• Досвід в iGaming. 

✨ Що ми пропонуємо
 

• Сучасний стек: Databricks, Airflow, AWS.
• Різноманітні задачі: інтеграції з зовнішніми сервісами, оптимізація пайплайнів, архітектура сервісів.
• Реальний вплив на розвиток data-платформи.
• Гнучкий графік початку роботи та повністю віддалений формат
• 17 оплачуваних днів відпустки на рік
• 15 оплачуваних днів лікарняних на рік
• 2 додаткові оплачувані вихідні на рік на екстренні випадки
• Медичне страхування після завершення випробувального терміну (для кандидатів в Україні)
• Відсутність бюрократії, динамічне середовище, де твій внесок швидко стає помітним.

Шукаємо системного адміністратора / інженера, який забезпечить стабільну роботу IT-інфраструктури компанії та допоможе посилити безпеку і надійність систем.

Основні завдання:

• Підтримка стабільної роботи серверів, ПК, мережі та оргтехніки
• Встановлення та налаштування ОС, ПЗ і драйверів
• Адміністрування систем контролю доступу (СКД) та відеонагляду
• Налаштування VPN, антивірусного захисту та резервного копіювання
• Технічна підтримка співробітників (helpdesk)
• Контроль доступів користувачів

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи системним адміністратором від 2 років
• Досвід роботи з системами відеонагляду та СКД
• Практичні навички роботи з серверами та VPN
• Аналітичне мислення, відповідальність, системний підхід

Що пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування відповідно до КЗпП України
• Випробувальний термін — 2 місяці
• Графік роботи: понеділок—п’ятниця, 08:00–17:00
• Формат роботи: офіс
• Локація: Київ, м. Святошин
• З/п (fix + KPI)

Ми шукаємо тест-інженера (Test Engineer), який буде займатися проєктуванням, виготовленням, вілідацією та підтримкою автоматизованих тестувальних систем (Automated Test Equipment).

Це практична роль, що охоплює весь життєвий цикл тестувального обладнання — від розробки концепту, проєктування й виготовлення до підтримки під час використання, покращення роботи та оновлення відповідно до змін тестованих пристроїв. Ідеальний кандидат комфортно працює зі спеціалізованими тестовими системами, створеними «з нуля», використовуючи вимірювальне обладнання, релейну комутацію та програмне забезпечення, не покладаючись виключно на готові комерційні рішення.
 

Основні завдання:

• Проєктування та виготовлення спеціалізованих тестувальних систем для функціонального та параметричного тестування окремих компонентів або готових виробів з використанням програмованих джерел живлення, вимірювачів потужності, цифрових мультиметрів, релейних матриць, пристроїв збору даних та іншого лабораторного вимірювального обладнання.
• Розробка, налагодження та підтримка тестових програм, що керують послідовністю роботи приладів, зчитуванням вимірювань та логікою тесту.
• Визначення, оптимізація та підтримка в актуальному стані лімітів параметричних тестів на основі специфікацій продукту та статистичного аналізу.
• Підтримка тестових систем у використанні: діагностика відмов, пошук причин несправностей та співпраця з інженерами з інших відділів для усунення проблем у роботі.
• Проведення профілактичного обслуговування та калібрування тестового обладнання.
• Моніторинг трендів тестових даних із використанням SPC‑методів, виявлення системних зсувів або деградації та ініціювання коригувальних дій.
• Ведення технічної документації щодо конфігурацій систем, електричних схем підключення та версій ПЗ.
• Співпраця з розробниками продуктів в рамках New Product Introduction (NPI): аналіз дизайну з точки зору тестопридатності (DFT), визначення тестових стратегій.
   

Необхідні знання та навички:

• Базові знання електроніки, електротехніки
• Базові паяння в т. ч. SMD, вправна робота з ручним інструментом.
• Знання вимірювального електронного обладнання: джерела живлення, цифрові мультиметри, осцилографи, вимірювачі потужності, релейні матриці, обладнання для збору даних.
• Впевнене володіння принаймні однією мовою програмування, що застосовується в тестовій автоматизації (наприклад, Python, LabVIEW, C# або подібні).
• Вміння читати та інтерпретувати електричні схеми, схеми друкованих плат, креслення та подібну технічну документацію.
• Розуміння технічної документації та увага до деталей.
   

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування з конкурентною заробітною платою та чіткими, прозорими умовами співпраці;
• Оплачувана відпустка (24 календарні дні на рік) та оплачувані лікарняні;
• Підтримка вашого професійного розвитку, компанія активно зростає і у вас є можливість зростати разом із нею.
• Атмосфера довіри, відкритої комунікації, лідерства — тут вітається ініціатива, ідеї знаходять втілення, а колектив підтримує ваш рух вперед.
   

Ця позиція дає унікальну можливість бути залученим до проектів, що працюють на стику інноваційних рішень і реальних потреб клієнтів та задають тренд у новій технологічній галузі країни.

Ми шукаємо досвідченого тест-інженера (Test Engineer), який буде займатися проєктуванням, виготовленням, вілідацією та підтримкою автоматизованих тестувальних систем (Automated Test Equipment).

Це практична роль, що охоплює весь життєвий цикл тестувального обладнання — від розробки концепту, проєктування й виготовлення до підтримки під час використання, покращення роботи та оновлення відповідно до змін тестованих пристроїв. Ідеальний кандидат комфортно працює зі спеціалізованими тестовими системами, створеними «з нуля», використовуючи вимірювальне обладнання, релейну комутацію та програмне забезпечення, не покладаючись виключно на готові комерційні рішення.
 

Основні завдання:
 

• Проєктування та виготовлення спеціалізованих тестувальних систем для функціонального та параметричного тестування окремих компонентів або готових виробів з використанням програмованих джерел живлення, вимірювачів потужності, цифрових мультиметрів, релейних матриць, пристроїв збору даних та іншого лабораторного вимірювального обладнання.
• Розробка, налагодження та підтримка тестових програм, що керують послідовністю роботи приладів, зчитуванням вимірювань та логікою тесту.
• Визначення, оптимізація та підтримка в актуальному стані лімітів параметричних тестів на основі специфікацій продукту та статистичного аналізу.
• Підтримка тестових систем у використанні: діагностика відмов, пошук причин несправностей та співпраця з інженерами з інших відділів для усунення проблем у роботі.
• Проведення профілактичного обслуговування та калібрування тестового обладнання.
• Моніторинг трендів тестових даних із використанням SPC‑методів, виявлення системних зсувів або деградації та ініціювання коригувальних дій.
• Ведення технічної документації щодо конфігурацій систем, електричних схем підключення та версій ПЗ.
• Співпраця з розробниками продуктів в рамках New Product Introduction (NPI): аналіз дизайну з точки зору тестопридатності (DFT), визначення тестових стратегій.

Необхідні знання та навички:
 

• Ступінь бакалавра з електротехніки, електроніки або суміжної технічної спеціальності.
• Базові паяння в т. ч. SMD, вправна робота з ручним інструментом. 
• Ґрунтовні знання вимірювального електронного обладнання: джерела живлення, цифрові мультиметри, осцилографи, вимірювачі потужності, релейні матриці, обладнання для збору даних.
• Впевнене володіння принаймні однією мовою програмування, що застосовується в тестовій автоматизації (наприклад, Python, LabVIEW, C# або подібні).
• Вміння читати та інтерпретувати електричні схеми, схеми друкованих плат, креслення та подібну технічну документацію.
• Досвід розробки електроніки - pet проектів.

• Уміння розробки й ведення технічної документації та увага до деталей.

  
  Буде плюсом:
   

• Досвід роботи з послідовними протоколами (UART, SPI, I²C) та поширеними інтерфейсами рівня друкованих плат (USB, Ethernet, CAN).
• Знання побудови релейних матриць і маршрутизації сигналів для багатоточкового тестування.
• Досвід взаємодії з вимірювальним обладнанням за допомогою програмного інтерфейсу (SCPI команди, VISA інтерфейс та подібні).
• Досвід розробки вбудованих систем, включно з роботою з мікроконтролерами, низькорівневим програмуванням, периферією та інтеграцією апаратного й програмного забезпечення.
• Досвід роботи з системами контролю версій (наприклад, Git) для керування тестовими програмами.
• Досвід складання звітів покриття тесту (Test Coverage Report).
• Досвід участі в DFT‑аналізі та співпраці з командами розробників. 
   

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування з конкурентною заробітною платою та чіткими,
• прозорими умовами співпраці;
• Оплачувана відпустка (24 календарні дні на рік) та оплачувані лікарняні;
• Підтримка вашого професійного розвитку, компанія активно зростає і у вас є можливість зростати разом із нею.
• Атмосфера довіри, відкритої комунікації, лідерства — тут вітається ініціатива, ідеї знаходять втілення, а колектив підтримує ваш рух вперед.
   

Ця позиція дає унікальну можливість бути залученим до проектів, що працюють на стику інноваційних рішень і реальних потреб клієнтів та задають тренд у новій

технологічній галузі країни.

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш шанс долучитися до розробки нової дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми шукаємо людину, яка хоче зайти в data engineering: перші три місяці будуть більше про "брудну" роботу: ти чиститимеш, доповнюватимеш і наповнюватимеш дані та будуватимеш перевірки.

Де ти будеш

Твоя роль буде на перетині аналітичної та операційної команд: задачі приходитимуть і від тих, і від інших, тож ти бачитимеш шлях даних від джерела до звіту. Стек повністю на GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Composer), плюс Apache Airflow.

Що робитимеш перші три місяці

- Шукатимеш і виправлятимеш дублікати, пропуски й розбіжності в таблицях BigQuery та Cloud SQL (PostgreSQL).

- Доповнюватимеш довідники та атрибути, яких бракує або які заповнені з помилками.

- Писатимеш SQL-перевірки на цілісність: чи зійшлася кількість рядків після завантаження, чи немає порожніх ключових полів, чи на місці всі звʼязки між таблицями. Ці перевірки ти загортатимеш у DAG-и в Airflow, щоб вони запускалися самі.

- Звірятимеш дані після міграції в BigQuery: чи збігаються суми й кількості зі старою системою.

Куди далі

Якщо перші три місяці пройдуть добре, ти поступово перейдеш до задач data engineer: будуватимеш ETL/ELT-пайплайни, проєктуватимеш оптимізовані схеми в BigQuery з партиціюванням і кластеризацією, налаштовуватимеш моніторинг і шукатимеш, де можна зменшити витрати на запити.

Що ми очікуємо

- SQL на рівні, коли ти впевнено пишеш JOIN, GROUP BY і віконні функції та можеш розібратися, чому запит повертає не те, що ти очікував.

- Python на базовому рівні: пишеш скрипти, працюєш з pandas, читаєш чужий код.

- Розуміння основ: що таке первинний ключ і типи даних, чим таблиця фактів відрізняється від довідника.

- Базовий Git: commit, branch, pull request.

- Уважність і терпіння до рутини. Це дуже важливо.

- Швидкість: нам важливо швидко ловити й опрацьовувати помилки 

- Відповідальність: якщо ти знайшов проблему, то доводиш її до кінця або чітко передаєш тому, хто може її вирішити. 

Буде плюсом

- Будь-який досвід з GCP або іншою хмарою.

- Знайомство з Airflow чи іншим оркестратором.

- Пет-проєкт з даними, який можна показати: пайплайн, парсер, зібраний датасет.

Що отримаєш

- Роботу з реальними продакшн-даними, а не з навчальними датасетами;

- Досвідчених інженерів поруч, до яких можна прийти з питанням;

- Зрозумілий шлях від трейні до data engineer на GCP-стеку;

- Знижки в мережі для кожного працівника;

- Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів.

Kiss My Apps — це незалежна компанія-платформа, що запускає та розвиває В2С-бізнеси за допомогою Product Engine — AI-інфраструктури, що обʼєднує аналітику, розробку, маркетинг та платежі.

Сьогодні на базі платформи масштабуються 20+ B2C-бізнесів, якими користуються 130+ мільйонів користувачів у 150+ країнах світу.

З кінця 2022 року Kiss My Apps зросла у понад 70 разів, об’єднавши понад 300 спеціалістів, які створюють цифрові продукти в нішах utilities, lifestyle, health & fitness і не тільки.

Коротко про роль:

Шукаємо Senior Analytics Engineer, щоб розвивати аналітичну інфраструктуру Web-напряму Kiss My Apps. Фокус ролі — будувати масштабовані й надійні моделі даних для web-продуктів, платежів, підписок та маркетингової атрибуції.

Web-напрям росте: більше продуктів, інтеграцій, платіжних потоків і джерел трафіку. У цій ролі ти забезпечиш консистентні й надійні дані, на які спиратиметься бізнес.

Твої задачі:

• Проєктувати, розробляти та підтримувати аналітичні моделі Web-напряму з dbt та Databricks.
• Інтегрувати й стандартизувати маркетингові дані, забезпечувати коректну атрибуцію користувачів, витрат і доходів.
• Моделювати користувацькі події, воронки конверсії, поведінкові показники та ключові продуктові метрики.
• Розробляти автоматизовані перевірки повноти, консистентності та точності web-даних.
• Розвивати архітектуру сховища за принципами Bronze / Silver / Gold, оптимізувати продуктивність і вартість обчислень.
• Уніфікувати визначення бізнес-метрик між Marketing, Finance, Product та Analytics (Single Source of Truth).
• Моніторити якість і актуальність даних, контролювати залежності та вчасно виявляти інциденти.
• Впроваджувати практики тестування, документації, code review та CI/CD.
• Тісно працювати з Web Development, Marketing, Finance, Product Analytics та Data Engineering.

Що очікуємо від тебе:

• Advanced SQL: складні трансформації, window functions, оптимізація запитів, аналіз execution plans.
• Практичний досвід із dbt: models, macros, tests, incremental models, snapshots, documentation.
• Впевнений Python для автоматизації та обробки даних.
• Досвід із Databricks, Snowflake, BigQuery або іншими Cloud Data Warehouses.
• Глибоке розуміння Data Modeling, ETL/ELT та архітектури аналітичних сховищ.
• Досвід побудови аналітичних моделей для web-продуктів, e-commerce або subscription-based бізнесів.
• Розуміння web analytics, event tracking, user identification та принципів маркетингової атрибуції.
• Практичний досвід із Git, CI/CD та code review.
• Вміння працювати зі стейкхолдерами з Marketing, Finance, Product та Engineering.

Що ти отримаєш у цій ролі:

• Можливість стати ключовим технічним експертом і сформувати архітектуру web-аналітики.
• Modern Data Stack: Databricks, dbt, Delta Lake, Python та сучасні підходи до Analytics Engineering.
• Прямий вплив на маркетингові бюджети, прибутковість продуктів і стратегічні рішення.
• Складні задачі з attribution, subscription analytics, payment reconciliation та cross-platform tracking.
• Scale & variety: різні web-продукти, джерела трафіку та платіжні системи.

Що ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring-процес:

• Інтро
• Співбесіда з Analytics Engineers Lead.
• Фінальна співбесіда з Head of Analytics та Head of Data Platform.
• Збір рекомендацій.

Якщо ти хочеш не просто підтримувати пайплайни, а збудувати Single Source of Truth для цілого Web-напряму — let’s launch the future together.

Компанія Dataweb Global Group шукає спеціаліста на роль Infrastructure Engineer для розвитку, управління та оптимізації інфраструктури дата-центрів компанії, а також забезпечення високої доступності та надійності наших сервісів.

Dataweb Global Group — міжнародний провайдер хостингових та ІТ інфраструктурних послуг. Ми надаємо комплексні рішення для ІТ-інфраструктури на базі виділених серверів, які складаються з компонентів від постачальників світового рівня, хмарних сервісів та послуг з доставки контенту.

Ми працюємо з бізнесами, які потребують індивідуальних рішень для управління великими обчислювальними потужностями: великі VoD-платформи, Martech/ Adtech-платформи, Fintech, AI/ML тренування та обчислення, ігрова індустрія та багато інших.

Наша місія — надавати персоналізовані рішення як для бізнесу, так і для людей, які за ним стоять.

Основні обов’язки:

• Проєктувати, запускати та вводити в експлуатацію нові стійки, кейджі та приміщення в дата-центрах
• Налаштовувати та розвивати системи моніторингу інфраструктури
• Забезпечувати оптимальне використання ресурсів ДЦ: електропостачання, охолодження, простору
• Розробляти, впроваджувати та контролювати дотримання внутрішніх і галузевих стандартів (DCIM)
• Підбирати, тестувати та впроваджувати нове обладнання, інструменти та підходи
• Працювати з постачальниками, партнерами та провайдерами дата-центрів
• Консультувати внутрішні команди з інфраструктурних питань
• Проводити аудит та інспектування потенційних дата-центрів, готувати рекомендації
• Брати участь в on-call чергуваннях та реагуванні на аварійні ситуації

Вимоги:

• Досвід роботи з інфраструктурою дата-центрів та DCIM-системами
• Розуміння індустріальних стандартів та best practices у сфері дата-центрів
• Досвід роботи з системами моніторингу та візуалізації даних
• Знання основ фізики в контексті ДЦ: електрика, термодинаміка, охолодження
• Досвід роботи з системами електроживлення (UPS, PDU, ATS)
• Розуміння принципів охолодження серверів, стійок і дата-центрів
• Навички кабель-менеджменту та обліку інфраструктури
• Знання серверного та мережевого обладнання, досвід його експлуатації
• Розуміння принципів роботи телекоммунікаційного обладнання та транспортних систем за межами датацентрів, систем ущільненні зв’язку CWDM, DWDM.
• Розвинені комунікаційні навички та вміння працювати з кількома командами та підрядниками

Бажано:

• Досвід сертифікації або роботи з сертифікованою інфраструктурою ДЦ
• Досвід роботи з кількома комерційними дата-центрами
• Знання або практичний досвід роботи з Cloud / CDN-інфраструктурою
• Досвід участі в проєктах міграції або масштабування інфраструктури

Ми пропонуємо:

• Конкурентну оплату
• Можливість працювати з будь-якої точки Європи (надаємо технічну підтримку)
• 25 робочих днів на відпочинок щорічно, а також оплачувані лікарняні
• Бенефіти: обіди, страхування, курси англійської мови, корпоративні заходи та подарунки. Також ми активно підтримуємо воїнів ЗСУ і донатимо на потреби разом

Позиція компанії щодо ситуації в Україні

Будьмо сильними! І до зв’язку 🙂
Чекаємо вас у нашій команді.

Детальну інформацію про те, як Dataweb Global group використовує ваші персональні дані, можна знайти у Політиці конфіденційності кандидатів Dataweb Global group datawebglobal.com/en/documents/privacy

Компанія знаходиться в пошуку Data Quality Engineer для роботи віддалено.

Вони є лідером на ринку та здійснюють торгівлю енергетичними продуктами (звичайною та зеленою електроенергією, газом, вугіллям та інше) в Україні та країнах ЄС. Зв'язують виробників з споживачами.

Масштаби говорять самі за себе:
• 122.6+ млрд кВт·год — у найбільшій приватній балансуючій групі (електроенергія + газ)
• 34.4+ млрд кВт·год — обсяг продажів електроенергії у 2024
• 1.8 млрд м³ — обсяги торгівлі газом
• 2.5 млрд кВт·год — імпортно-експортні операції за рік
• 23 країни — географія присутності
• 75 фахівців, а офіси — в Україні, Швейцарії, Хорватії та Нідерландах

Фокус ролі: розробити з нуля та надалі підтримувати централізований модуль для автоматичної перевірки якості даних, а також допомагати команді оперативно знаходити й вирішувати проблеми з даними та їх обробкою.

Що важливо: досвід роботи з Data governance/Data Quality, Python, Spark/PySpark.

Шукаємо Data Engineer, який допоможе розвивати нашу data-платформу та будувати надійні пайплайни, на яких тримається аналітика компанії: від фрод-детекції та LTV-моделей до щоденної звітності для бізнесу. Ця роль для людини, яка любить писати чистий код, розбиратися в нових джерелах даних, покращувати вже існуючі рішення та доводити задачі до production, а не просто до «працює в ноутбуці».

💻 Основні обов'язки

⚙️ Розробка пайплайнів

• Розробляти та підтримувати пайплайни в Databricks (PySpark, Delta Lake) за Medallion-архітектурою (Bronze → Silver → Gold).
• Інтегрувати дані з API зовнішніх сервісів, з якими працює компанія (CRM,, партнерські платформи тощо), а також з Kafka-топіків, PostgreSQL, MySQL, MongoDB та Google Sheets.
• Налаштовувати оркестрацію в Airflow (MWAA) та Databricks Workflows.
• Будувати вітрини даних для аналітики та Power BI.

🛡 Якість та стабільність даних

• Додавати перевірки data quality і звірки між джерелами.
• Розбиратися з падіннями пайплайнів та аномаліями в даних.
• Документувати таблиці, трансформації та бізнес-логіку.

🔍 Аудит та оптимізація

• Проводити аудит існуючих пайплайнів і рішень: шукати вузькі місця, дублювання логіки, зайві витрати на обчислення.
• Оптимізувати та рефакторити існуючі рішення з погляду швидкодії, вартості та підтримуваності

🏗 Сервіси та внутрішні інструменти

• Разом із Lead of Analytics проєктувати єдину архітектуру для standalone-сервісів і ботів: деплой, конфігурація, логування, моніторинг, обробка помилок.
• Переводити існуючі скрипти на цю архітектуру та підтримувати їх стабільну роботу.
• Розвивати внутрішні інструменти: алерти, моніторинг, допоміжні утиліти.

✅ Що для нас важливо

• Від 2 років досвіду в Data Engineering або Backend-розробці з акцентом на дані.
• Впевнений Python: чистий, читабельний код, обробка помилок.
• Досвід інтеграції зі сторонніми API: авторизація, пагінація, rate limits, ретраї, зміни у структурі відповідей.
• Досвід з PySpark / Spark SQL (у Databricks або іншому середовищі).
• Хороший SQL: віконні функції, CTE, розуміння планів запитів.
• Досвід з Apache Airflow або іншим оркестратором.
• Розуміння ETL/ELT, incremental loads, idempotency, backfills.
• Базове розуміння data modeling (факти й виміри, SCD).
• Досвід розробки та підтримки сервісів, що працюють постійно (боти, воркери, демони): логування, обробка збоїв, конфігурація.
• Досвід роботи з Git та pull requests.
• Самостійність: вміння розібратися в новому джерелі чи API без покрокових інструкцій і поставити правильні питання, коли щось незрозуміло.

➕ Буде плюсом 

• Databricks, Delta Lake, Unity Catalog.
• Досвід роботи з Kafka(читання топіків, обробка повідомлень).
   AWS.
• MongoDB, Power BI.
• Docker, досвід контейнеризації та деплою сервісів.
• Досвід побудови систем алертингу та моніторингу.
• CI/CD, Databricks Asset Bundles, Terraform.
• Досвід розробки ML-моделей.
• Досвід в iGaming.

✨ Що ми пропонуємо

• Роботу над міжнародним продуктом у сфері iGaming.
• Сучасний стек: Databricks, Airflow, AWS.
• Різноманітні задачі: інтеграції з зовнішніми сервісами, оптимізація пайплайнів, архітектура сервісів.
• Реальний вплив на розвиток data-платформи.
• Гнучкий графік початку роботи та повністю віддалений формат
• 17 оплачуваних днів відпустки на рік
• 15 оплачуваних днів лікарняних на рік
• 2 додаткові оплачувані вихідні на рік на екстренні випадки
• Медичне страхування після завершення випробувального терміну (для кандидатів в Україні)
• Відсутність бюрократії, динамічне середовище, де твій внесок швидко стає помітним.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Побудова та супровід DWH та Data Mart на базі AWS Redshift
• Проектування, розробка та впровадження ETL/ELT-процесів
• Розробка хуків та операторів на базі AirFlow

• Міграція SAP IQ -> Redshift. Оптимізація SQL

   

Основні вимоги:

• 3+ років досвіду роботи на позиції Data Engineer 
• Досвід роботи з реляційними та аналітичними базами даних (першочергово Amazon Redshift) 
• Досвід оптимізації SQL-запитів для роботи з великими масивами даних
• Вміння будувати ELT/ETL процеси
• Знання Java Core або Python 
• Досвід роботи з системою контроля версій Git

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Генерал Черешня — українська defence-tech компанія, що розробляє та серійно виробляє сучасні  безпілотні літальні апарати, включно з FPV-дронами та дронами-перехоплювачами для протидії  повітряним загрозам. Всі наші вироби створюються спільно з військовими та за їх запитом.

Зараз ми в пошуках Data Engineer, який/яка буде будувати хмарну data-інфраструктуру з нуля і брати  повну відповідальність за надійність та якість даних. Ти будеш проектувати та розгортати платформу  на Microsoft Azure, розробляти ETL-пайплайни і забезпечувати безперервну роботу аналітичної  команди під час активної фази трансформації бізнесу. 

Основні обов'язки на посаді:
• Проєктування та розгортання хмарної інфраструктури в Microsoft Azure (Azure SQL Database / 
Storage / Key Vault / VNet)
• Проєктування та розвиток структури баз даних
• Забезпечення консистентності даних під час переносу та верифікація результатів
• Перенесення та рефакторинг існуючих ETL-процесів
• Побудова нових пайплайнів для завантаження даних з ERP в DWH
• Моніторинг, логування та алертинг для забезпечення цілісності, консистентності та актуальності 
даних
• Адміністрування бази даних: безпека, резервне копіювання, права доступу 
• Документування архітектури, схем і процесів

Необхідні навички та кваліфікація:
• Досвід роботи з Azure SQL, Storage, Key Vault, розуміння IAM / networking
• Azure Data Factory — глибоке розуміння ETL / ELT, Data Warehouse design, Star / Snowflake 
schemas
• Впевнений рівень T-SQL: Window functions, оптимізація запитів, data modeling
• Python для міграції, обробки та трансформації даних. Pandas / PySpark (буде плюсом), 
побудова data pipelines, робота з API (XML-RPC / REST)
• Досвід роботи з BigQuery або аналогами, великими обсягами даних

Буде плюсом: 
• PostgreSQL
• Досвід налаштування CI/CD для data-пайплайнів
• Розуміння принципів data vault або medallion architecture
• Базові знання dbt для трансформацій
• Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами на рівні підключення до джерел
 

ТОВ «Інтелліка Консалтинг» - консалтингова ІТ-компанія з багаторічним досвідом впровадження корпоративних інформаційних систем, платформ управління даними та аналітичних рішень для фінансового сектору, ритейлу, логістики.

Ми спеціалізуємось на побудові екосистем управління даними, інтеграційних платформ та платформ корпоративної аналітики.

Запрошуємо до команди Junior Oracle Platform Engineer (Data Platform) для участі у міжнародних корпоративних проєктах із впровадження та розвитку платформ управління даними, аналітичних систем і інтеграційних рішень.

Команда працює з enterprise-системами, критичними для операційної діяльності великих організацій.

Ми пропонуємо

• конкурентну заробітну плату;
• участь у міжнародних корпоративних проєктах;
• роботу з корпоративними платформами на базі Oracle Technologies;
• професійне навчання та сертифікацію;
• можливість розвитку у напрямках Platform Engineering, DevOps, Data Engineering та сучасних платформ даних;
• роботу у команді senior-фахівців та архітекторів enterprise-рішень;
• роботу з сучасними платформами управління даними та аналітики;

• гібридний формат роботи та гнучкий графік.

   

Основні вимоги

• базові знання Linux/Unix систем;
• впевнені базові знання SQL;
• досвід написання bash-скриптів;
• базові навички Python або Java;
• розуміння Git workflows та CI/CD;
• базові знання мережевих технологій (TCP/IP, DNS, SSH, HTTP/HTTPS);
• бажання розвиватися у напрямках Platform Engineering та Data Platform.

Буде перевагою

• досвід роботи з Oracle Database або PostgreSQL;
• базові знання Docker;
• досвід роботи з Oracle Data Integrator, Oracle Analytics або Apache Superset;
• досвід роботи з Mage чи іншими orchestration tools;
• базове адміністрування Linux-систем;
• розуміння ETL/ELT та автоматизації процесів.

Основні обов’язки

• участь у впровадженні та підтримці Data Platform рішень;
• розгортання та адміністрування платформ на базі Oracle Technologies;
• підтримка development / test / production середовищ;
• автоматизація deployment та операційних задач;
• участь у CI/CD процесах;
• моніторинг та базова діагностика систем;
• взаємодія з командами розробки, аналітики та Data Engineering.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни. Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо Middle Data Engineer для розробки та підтримки проектів що забезпечують безперебійну, стабільну та швидку роботу звітності компанії, що будується на основі мільйонів рядків даних та оновлюється з частотою до 10 хв.

Що робитимеш як Middle Data Engineer:

• Розробка / Налаштування API методів для обміну даних
• Розробка дашбордів, написання SQL-скриптів
• Робота з PostgreSQL (1 млн.+ рядків)
• Підтримка та оптимізація існуючих розробок
• Ведення проектів у Git, робота з гілками та налаштування CI/CD

Твій ідеальний профіль:

Must-have

• Python 2+ роки (DocString, типізація, лінтери)
• Airflow, від 6 міс
• Впевнене володіння SQL (віконні функції)
• Docker

Nice-to-have
Робота з:

•  фреймворками та налаштування API методів для обміну даними
•  інструментами data analysis, як приклад Tableau, Power BI
•  Cloud середовищами
•  Apache Superset

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх».
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.
Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.