Jobs Data Analyst

Наш клієнт — міжнародна FinTech-компанія, яка розробляє власні платіжні продукти.

Шукаємо аналітика, який досліджуватиме фінансові ринки, банки, платіжні сервіси та конкурентів, знаходитиме нові рішення й перетворюватиме зібрану інформацію на рекомендації для R&D-команди.

Ця роль підійде людині, якій подобається розбиратися, як працюють продукти та локальні платіжні ринки, перевіряти інформацію й знаходити можливості для розвитку бізнесу.

Основні завдання

• Досліджувати FinTech-ринки та платіжну інфраструктуру різних країн: банки, PSP, платіжні шлюзи, мобільні застосунки й фінансові сервіси.
• Аналізувати конкурентів: продукти, доступні платіжні методи, користувацькі сценарії, умови обслуговування та інфраструктуру.
• Шукати нові платіжні рішення й потенційних партнерів для розвитку продуктів компанії.
• Проводити OSINT-дослідження компаній, продуктів і пов’язаних із ними ресурсів.
• Відстежувати запуск нових сервісів, появу платіжних методів та зміни на цільових ринках.
• Перевіряти достовірність інформації за кількома незалежними джерелами.
• Готувати короткі аналітичні огляди, порівняльні таблиці та рекомендації для R&D-команди.

Що ми очікуємо

• Досвід в OSINT, Market Research, Competitive Intelligence або суміжному дослідницькому напрямі.
• Сильні навички пошуку й аналізу інформації з відкритих джерел.
• Уміння швидко розбиратися в незнайомих ринках, компаніях і продуктах.
• Аналітичне мислення: здатність зіставляти дані, робити обґрунтовані висновки та пояснювати їхнє значення для бізнесу.
• Уміння структурувати результати досліджень і зрозуміло представляти ключові знахідки.
• Англійську мову на рівні, достатньому для роботи з іноземними джерелами, документацією та сайтами фінансових сервісів.

Буде перевагою

• Досвід у FinTech, Payments, Banking або iGaming.
• Розуміння принципів роботи PSP, платіжних шлюзів, банків, API та різних платіжних методів.
• Досвід дослідження мобільних застосунків і вебпродуктів.
• Використання AI-інструментів для пошуку, обробки й систематизації інформації з подальшою перевіркою результатів.

Що пропонуємо

• Повністю віддалену роботу та гнучкий графік.
• Конкурентну заробітну плату.
• Роботу з міжнародними FinTech-ринками та практичними завданнями розвитку платіжних продуктів.
• Доступ до сучасних OSINT- та AI-інструментів.
• Можливість впливати на вибір нових ринків, партнерів і платіжних рішень.
• Розвиток у напрямах Market Intelligence, Competitive Intelligence, OSINT та FinTech Research.

Якщо вам цікаво досліджувати платіжні ринки й допомагати команді ухвалювати рішення на основі перевіреної інформації — надсилайте резюме.

n1x — venture builder нового покоління з власною внутрішньою інфраструктурою для запуску продуктів. Ми створюємо web і mobile продукти: від ресерчу й гіпотези до запуску та масштабування з першого дня під глобальне навантаження. Працюємо як фабрика стартапів — швидко, системно та з фокусом на метрики, які означають реальний бізнес-результат.
 
Про роль
Ви перший аналітик у компанії. Готових пайплайнів немає, дані розкидані по кількох джерелах і платформах, і подекуди продакти самі доходять до правильних цифр методом дедукції. Ваша перша задача — це змінити.

Але ключове в ролі не збір даних, а партнерство з продактами. Ви не чекаєте на ТЗ і не просто виконуєте запити. Ви розумієте бізнес-логіку продукту настільки, щоб самостійно бачити, де проблема, ставити правильні питання і пропонувати рішення ще до того, як про це запитали.
 
Що робитимете
— Будуєте аналітичну інфраструктуру з нуля: зводите дані з продуктової аналітики, білінгу, атрибуції та рекламних кабінетів в одну систему, якій довіряють.
— Працюєте з продактами як рівноправний партнер: розумієте гіпотезу, самі формулюєте, як її перевірити, і доводите A/B-тест від дизайну до статистичного висновку та рекомендації.
— Дивитеся на цифри і бачите патерн раніше, ніж хтось встиг про нього запитати: де воронка тримає, де просідає retention, де щось у продукті вже не працює.
— Відповідаєте за якість даних: якщо цифри в різних джерелах розходяться, ви знаєте, де правда і чому.
— Даєте не просто звіт, а висновок і рекомендацію, на основі якої команда ухвалює рішення.
— Шукаєте просте рішення там, де можна місяць будувати складну систему. Швидкість і практичність важливіші за ідеальну архітектуру.
— Працюєте асинхронно й самостійно: ставите собі задачі, пріоритезуєте їх і доводите до результату без постійного контролю.
 
Кого шукаємо

Обов'язково:
— Від 4 років у продуктовій аналітиці, з реальним досвідом у B2C,  підписочних або mobile-продуктах.
— Впевнений SQL: самостійно пишете когорти, retention, воронки, unit-економіку, window functions і CTE, працюєте з даними без готового пайплайну.
— Повний цикл A/B-тестування: формулювання гіпотези разом із продактом, дизайн експерименту, розрахунок розміру вибірки, статистична перевірка значущості (не лише інтерпретація готових цифр), висновок і рекомендація.
— Продуктові метрики на рівні вільного володіння: ARPU, ARPPU, LTV, CAC, retention, churn, а також метрики product-market fit (activation, frequency, engagement) — і розуміння, коли яка метрика релевантна, а коли ні.
— Досвід самостійної побудови дашбордів і звітності з нуля (Metabase, Looker Studio, Power BI, Tableau або аналог).
— Python або R для аналізу й автоматизації.
— Досвід з платіжною аналітикою (Stripe, Apple Pay, Google Pay та подібні), RevenueCat, AppsFlyer, Adjust.
— Вміння пояснити складне нетехнічним людям просто і зрозуміло. Якщо людина не може пояснити просто, вона сама не до кінця розуміє, що робить.
 
Буде плюсом:
— Досвід з paywall- і onboarding-воронками.
— Базовий data engineering: dbt, Airflow, BigQuery або ClickHouse як DWH.
— Досвід стандартизації метрик і дашбордів між командами, коли ви відповідали за єдність визначень, а не тільки за власний дашборд.
— Досвід командної або people-аналітики.
 
Як ми впізнаємо сеньйорність:
— Розуміє бізнес-ціль за метрикою, а не тільки формулу розрахунку.
— Сама ставить питання до даних, а не лише відповідає на запит.
— Може пояснити, чому одна метрика показує позитив, а суміжна — негатив, і що це означає для рішення.
— Володіє повним циклом A/B-тесту, включно зі статистикою, а не тільки інтерпретацією готового звіту.
— Бере відповідальність за якість і стандарт даних, а не тільки за свій шматок роботи.
 
Що пропонуємо
— Реальний вплив: ваша аналітика напряму визначає, які продукти масштабуємо, а які закриваємо, і ви бачите результат за тижні.
— Свободу вибору інструментів і архітектури, без чужих легасі-рішень.
— Малу команду без бюрократії: прямий доступ до CEO та продуктових лідів, швидкі рішення.
— Погляд на компанію цілісно: ви працюєте на межі продукту, маркетингу, бізнесу й людей.

Вимоги:

Розвинені аналітичні здібності та системне мислення
Вміння працювати з великими масивами даних
Впевнене володіння MS Office (Excel — обов’язково)
Досвід роботи з Power BI
Знання SQL та/або Python буде перевагою
Уважність до деталей та відповідальність

Обов’язки:

Збір, систематизація та аналіз інформації з різних джерел
Робота з базами даних (формування запитів, перевірка коректності даних)
Побудова та підтримка звітності в Power BI
Автоматизація звітів та оптимізація аналітичних процесів
Участь у розробці нових продуктів компанії та інтеграціях з іншими системами
 

Ми пропонуємо:

Конкурентну заробітну плату з можливістю перегляду відповідно до рівня кваліфікації та результатів роботи
Можливість професійного та кар’єрного розвитку
Поступове навчання та підтримку в адаптаційний період
Зручний графік роботи: 5/2 (пн–пт з 9:00 до 18:00)
Комфортне та повністю обладнане робоче місце в офісі
Корпоративне харчування, кава та чай
Офіційне працевлаштування
Оплачувані відпустки та лікарняні

GPTinf – український продуктовий стартап, що створює інструменти для роботи з ШІ текстом (AI Detector, AI Humanizer, Plagiarism Checker and more).

Ми на ринку 3+ роки, з сильними позиціями у своїй ніші. Аудиторія охоплює студентів, викладачів, науковців, контент команди та редакції з усього світу. Наші продукти допомагають користувачам перевіряти свої тексти на ознаки ШІ, плагіату та граматичних помилок, а потім гуманізувати чи перефразувати критичні фрагменти, щоб текст був готовий до публікації. 

Наступний крок - щоб продуктові рішення спиралися на дані, а не на припущення. Саме для цього нам потрібен перший Product Analyst у команді.

Це можливість збудувати аналітику з нуля за власним баченням: обрати підхід, налаштувати інфраструктуру та задати те, як компанія працює з даними далі. Основний трафік продукту приходить з органіки, тож перший великий виклик - наскрізна аналітика: звʼязати шлях користувача від першого дотику через активацію та оплату до утримання в єдину картину.

Надалі плануємо розвивати аналітику в окремий напрям і наймати спеціалістів у цю команду, тож роль передбачає зростання до позиції Lead.

 

На тебе чекають такі задачі:

• будувати наскрізну аналітику: звʼязувати органічну acquisition-воронку, поведінку в продукті та монетизацію в один шлях користувача
• проєктувати систему трекінгу подій з нуля: tracking plan, таксономію подій і контроль якості даних
• зводити дані з різних джерел - product analytics, web-аналітики, платіжних і підписних систем - в єдине сховище
• розвивати аналітичну інфраструктуру: дашборди, регулярну звітність і моніторинг ключових метрик у PostHog
• формувати, запускати та інтерпретувати A/B-тести
• підкріплювати розрахунками продуктову пріоритизацію та оцінку гіпотез
• аналізувати поведінку користувачів і знаходити точки зростання продукту
• будувати предиктивні моделі: прогнозування retention, churn і LTV

• формувати підхід до аналітики в компанії, а з ростом — зібрати та очолити команду

   

Необхідні навички та досвід:

• 4+ роки досвіду в продуктовій аналітиці
• впевнене володіння SQL
• досвід побудови наскрізної аналітики: від першого дотику користувача через активацію до оплати й утримання
• досвід організації трекінгу з нуля: дизайн подій, tracking plan і контроль якості даних
• розуміння web-аналітики та органічних каналів: метрики органічного трафіку, базова робота з GA4 і Google Search Console
• знання статистики, достатнє для коректного дизайну експериментів та інтерпретації результатів
• впевнене володіння продуктовими метриками: retention, churn, LTV, conversion funnels
• досвід побудови дашбордів і звітності для продуктових команд
• вміння перетворювати цифри на висновки та рекомендації, а не просто показувати їх

• самостійність і бажання будувати процес, а не заходити в готовий

   

Буде перевагою:

• Python для роботи з даними та побудови моделей
• досвід зі сховищем даних (BigQuery або аналог) та обʼєднанням даних із різних джерел
• dbt або інші ETL-інструменти
• досвід побудови предиктивних моделей
• досвід роботи з product analytics tools, зокрема PostHog
• глибокий досвід роботи з органічним трафіком і SEO-аналітикою

Що ти знайдеш у нас

Формат роботи. У Львові працюємо в гібридному форматі - офіс два дні на тиждень, з обідами та офісним масажем. З інших міст і країн можна працювати повністю віддалено.
Гнучкий графік. Свій день плануєш самостійно, тайм-трекінгу немає. Головне - бути на звʼязку в межах робочих годин та узгоджувати час спільних зустрічей.
Свобода впливати на продукт. Тут не потрібно бути керівником, щоб впливати на продукт: кожен бачить картину цілком і може запропонувати зміну в будь-якій його частині. Ми швидко ростемо, тому й рішення ухвалюємо швидко - гарна ідея не чекає наступного кварталу, щоб бути перевіреною.
Розвиток. Компенсуємо профільне навчання - курси, конференції чи сертифікації, які допоможуть тобі рости в професії. Даємо доступ до всіх інструментів, потрібних для роботи.
Відпочинок і турбота. 20 днів оплачуваної відпустки, 5 днів sick leave, 7 державних вихідних і вихідний у твій день народження. Компенсуємо заняття спортом - обирай зал, басейн, студію чи будь-що інше, що підходить саме тобі.
Внесок за межами продукту. Ми створюємо навчальні продукти та можливості для молоді, а також підтримуємо волонтерські проєкти, які розвивають освіту в Україні. Долучитися може будь-хто з команди.
 

Твій шлях до команди GPTinf

Інтервʼю з рекрутером → технічна співбесіда → фінальна зустріч із COO та CEO → офер

Хочеш, щоб результат твоєї роботи бачили користувачі по всьому світу?
Надсилай резюме - рекрутер звʼяжеться з тобою найближчим часом.

Uklon — продуктова сервісна IT-компанія, розробник однойменного застосунку.

Заснована в Києві у 2010 році, сьогодні Uklon — це екосистема цифрових сервісів, що об’єднує райдхейлінг, доставку Uklon Delivery, рекламну платформу Uklon Ads та сервіс купівлі автобусних квитків Uklon Travel в єдиному застосунку. Станом на квітень 2026 року сервіс Uklon присутній у 27 містах України та на території туристичного комплексу Буковель. Також компанія оперує і в Узбекистані.

Ми створюємо highload продукти, за якими ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Analyst Middle до команди Delivery

Hiring process:
Знайомство, технічна зустріч та фінальна.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі: 
• фокус на бізнес-частині аналітики напрямку Delivery та синергія з іншими дата-аналітиками компанії
• можливість долучитись до найтехнологічнішого продукту у сфері внутрішньоміської last mile доставки
• можливість професійного зростання та розвитку свого skillset з новими технологіями для роботи з Big Data (DBT, Snowflake, та ін.)
• налагоджена система пріоритизації та системне планування (рівень ad-hoc навантаження до 5%)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• ріст разом з компанією відповідно до індивідуального плану розвитку
• регулярний performance & salary review
• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси
• річний бонус при виконанні цілей компанії


Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії: 
• консолідація та аналіз інформації з внутрішніх джерел даних (DWH) в частині клієнтів/ замовлень/країн
• підготовка, формування та автоматизація операційної звітності в Tableau
• аналіз даних з метою отримання важливої інформації, нових інсайтів (data mining)
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• оперативна обробка ситуативних запитів колег 
• систематизація та візуалізація даних (систематизація - не задачі дата інженера, не буде девопса і тд)

Челенджі на три місяці: 
• опанувати аналітичне середовище компанії, розібратися з доступними даними та логікою побудови звітів
• успішно перейняти підтримку поточного пулу звітів
• засвоїти best practices команди та навчитися швидко закривати типові задачі
• опанувати бізнес-контекст, юніт-економіку й операційні метрики напрямку Delivery

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 
• досвід роботи Data Analyst від 2 років
• високий рівень володіння SQL для запиту даних (віконні функції, групування даних), використання на щоденній основі must have
• володіння одним з інструментів BI (Tableau - перевага/ClickView/PowerBI або інші)
• наявність загальномаркетингової експертизи: розуміння попиту, пропозиції, воронки, клієнтської аналітики (когортний, RFM аналіз тощо) 
• знання Excel/Google Sheets на просунутому рівні
• знання англійської мови на рівні Intermediate і вище

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• досвід володіння Python для роботи з big data

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!


 

Привіт 👋

Ми - Milionyx, продуктова digital-компанія, яка розвиває власний online casino-продукт та будує сильну in-house media buying команду.

У нас кожне продуктове рішення спирається на дані. Саме тому ми шукаємо Product Analyst, що допоможе знаходити закономірності, перевіряти гіпотези та перетворювати дані на рішення.


Що ми очікуємо від тебе

▪️Досвід у ролі Data/Product Analyst в iGaming від 1 року.
▪️Досвід аналізу: показників продукту, поведінки клієнтів, активності гравців, сесій, ігор та ефективності контенту з метою оцінки їхнього впливу.
▪️Розуміння юніт економіки та ключових показників аналітики продукту і маркетингу: CAC, LTV, ARPU, ARPPU, Churn rate, Retention rate, ROI/ROMI, ROAS.
▪️Досвід роботи з когортним аналізом.
▪️Навички роботи з Power BI або Tableau.
▪️Уміння трансформувати дані у чіткі бізнес-висновки.

Чим ти займатимешся

▪️Аналіз ключових показників та воронок.
▪️Створення та оновлення аналітичних звітів і дашбордів.
▪️Оцінка ефективності CRM-комунікацій (Е-mail, SMS, Push, In-App, On-site msg).
▪️Сегментація гравців за: RFM, цінністю, поведінкою, когортами.
▪️Виявлення можливостей та формування рекомендацій для покращення утримання гравців, життєвого циклу гравців, доходу та UX.

Що ми пропонуємо

▪️Гнучкий гібридний формат роботи з можливістю комфортно балансувати між офісом і віддаленою роботою.
▪️Зручний офіс у центрі міста для спільної роботи та фокус-сесій.
▪️Компенсація, прив’язана до USD.
▪️10 лікарняних і 18 днів відпустки для відновлення.
▪️Забезпечення робочою технікою.


Якщо для тебе аналітика більше, ніж звіти — давай знайомитись  💬

Про роль

Ми шукаємо Head of Data Analytics, який/яка допоможе перетворювати дані на рішення.
Це роль на перетині бізнесу, аналітики та продуктового мислення: від формування запиту до запуску аналітичного рішення та оцінки його реального впливу.

Ви будете координувати роботу аналітичної команди, допомагати бізнесу формулювати задачі та забезпечувати системне впровадження data-рішень.

Обовʼязки:

• Управління портфелем аналітичних проєктів (дизайн BI звітів, data products, дослідження, автоматизація звітності).
• Формування roadmap напрямку аналітики разом із керівником проєкту.
• Пріоритизація задач на основі бізнес-впливу та ресурсів.
• Планування спринтів / етапів реалізації.
• Контроль строків та ризиків.
• Синхронізація між бізнесом і технічною командою.
• Управління очікуваннями замовників.
• Вимірювання ефективності впроваджених аналітичних рішень.
• Побудова прозорої системи звітності по проєктах.

Вимоги:

• 2+ роки досвіду управління проєктами (бажано в data / BI / IT).
• Досвід роботи з Jira / Notion / ClickUp / іншими PM-інструментами.
• Впевнене розуміння SQL, BI-систем (Power BI / Tableau / Looker) — для якісної комунікації з аналітиками.
• Досвід роботи зі стейкхолдерами різного рівня.
• Досвід управління data-командою.
• Розуміння data governance та якості даних.
• Сертифікації (PMP, PMI-ACP, Scrum) будуть перевагою.
• Системність і структурне мислення.
• Вміння працювати з невизначеністю.
• Пріоритизація без емоційного перевантаження.
• Асертивна комунікація.
• Здатність тримати рамку дедлайнів.

Ми пропонуємо

• Вплив на прийняття рішень через дані.
• Участь у стратегічних ініціативах важливих для країни.
• Можливість побудувати процес «з нуля» або трансформувати існуючий.
• Конкурентну компенсацію.
• Робота в Києві, офіc.

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукають спеціаліста з дизайну аналітичних звітів та панелей управління для роботи з BI-системами, зокрема Apache Superset. Посада передбачає участь у розробці, супроводі та візуальному вдосконаленні аналітичних панелей для внутрішніх користувачів.

Обов’язки

• розробка та дизайн аналітичних звітів і дашбордів у BI-системі Apache Superset
• підтримка, оновлення та оптимізація наявних аналітичних панелей
• забезпечення єдиного стилю та стандартів візуалізації даних
• співпраця з аналітиками та бізнес-користувачами для формалізації вимог до звітності
• оптимізація користувацького досвіду (UX) аналітичних інтерфейсів
• перевірка якості та коректності візуального представлення даних перед впровадженням

Вимоги

• досвід роботи з BI-інструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau, Looker або аналогічні)
• розуміння принципів візуалізації даних та побудови аналітичних звітів
• досвід створення інтерактивних дашбордів (фільтри, часові ряди, таблиці, графіки)
• розуміння базових принципів UX/UI для аналітичних систем
• уважність до деталей, системність у роботі
• вміння працювати з технічними вимогами та наявними рішеннями
• базові знання SQL
• досвід роботи з управлінською або операційною аналітикою
• досвід стандартизації аналітичної звітності
• досвід роботи у великих або державних організаціях

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в офісі в м. Київ (інколи гібрид).
• Робота з актуальними BI-системами, включно з Apache Superset і сучасними підходами до візуалізації даних.
• Можливість впливати на аналітичні рішення всередині організації, стандарти звітності та дизайн дашбордів.
• Взаємодія з командою аналітики та бізнес-замовниками — при роботі над реальними бізнес-викликами.
• Можливість бронювання.

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analyst / DWH Analyst»

​
 

Наші очікування:

• досвід роботи аналітиком даних або аналітиком консолідованої інформації від 3 років;
• практичний досвід роботи зі сховищами даних та великими об’ємами даних;
• високий рівень знання SQL (PostgreSQL / MS SQL / Oracle), зокрема написання функцій, процедур, тригерів, оптимізація та аналіз плану запитів;
• досвід роботи з БД: проєктування, DDL/DML/DCL/TCL, оптимізація запитів, проєктування об’єктів БД та зв’язків між ними;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• високий рівень знання Excel, зокрема Power Pivot / Power Query;
• знання того, як співпрацювати та писати запити, поєднуючи різні БД;
• знання статистики, Power BI, Python, Git, Cron буде перевагою;
• досвід роботи у фінансовій сфері буде перевагою.

Основні завдання:

• вилучення, перетворення та завантаження (ETL) даних із різних джерел за допомогою SQL;
• оптимізація та розширення БД під бізнес-потреби та нові продукти;
• аналіз клієнтської бази та сегментація під нові агрегати;
• продумування та створення оптимізованих агрегатів даних;
• створення нових алгоритмів та автоматизація процесів;
• реалізація автоматизації завантаження даних за допомогою SQL та Python;
• взаємодія з різними замовниками та допомога у створенні ТЗ;
• самостійний пошук та аналіз проблематики, формування рекомендацій і висновків на основі отриманих даних;
• підготовка дашбордів та аналітичних звітів.

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії. 

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data/BI Analyst (Middle)»

Наші очікування:

• повна вища технічна освіта;
• досвід роботи аналітиком даних або аналітиком консолідованої інформації;
• досвід роботи зі сховищами даних та великими обсягами даних;
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL/Oracle);
• досвід роботи з БД: проєктування, DDL/DML/DCL/TCL та оптимізація запитів;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• знання Excel на високому рівні;
• знання статистики, Power BI, Python, Git, Cron буде перевагою;
• досвід роботи у фінансовій сфері буде перевагою.

Основні завдання:

• вилучення, перетворення та завантаження (ETL) даних із різних джерел за допомогою SQL;
• оптимізація та розширення БД під бізнес-потреби та нові продукти;
• аналіз клієнтської бази та сегментація під нові агрегати;
• створення алгоритмів та автоматизація процесів;
• взаємодія із замовниками та участь у створенні технічних завдань;
• підготовка дашбордів та аналітичних звітів;

• створення рекомендацій і висновків на основі отриманих даних.

   

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Про нас

JobHunt — українська рекрутингова агенція. Наш основний замовник — MilTech-компанія, яка працює у сфері оборонних технологій. Також ми співпрацюємо з IT-компаніями, будівельно-девелоперськими та іншими бізнесами, благодійними фондами, громадськими організаціями та приватними особами.

Ми свідомо працюємо з обмеженим колом замовників. Це дає змогу робити точковий підбір і глибоко занурюватися в бізнес-процеси, специфіку та культуру кожного клієнта.

Наш фокус — executive search. Особливість нашої роботи полягає в конфіденційності та анонімності (ми не розголошуємо назви замовників), ретельних перевірках кандидатів і високих стандартах безпеки на кожному етапі підбору.

Кого ми шукаємо

У зв'язку з розширенням команди ми шукаємо OSINT-аналітика, який допомагатиме перевіряти кандидатів і забезпечувати надійність підбору. Якщо ви маєте аналітичний склад розуму, вмієте знаходити інформацію там, де інші її не бачать, і робити обґрунтовані висновки, ця роль для вас. Розглядаємо кандидатів і з досвідом, і без нього. Навчимо всьому необхідному.

Обов'язки

• Пошук і збір інформації про кандидатів з відкритих джерел: соціальних мереж, професійних платформ, реєстрів, медіа тощо.
• Перевірка достовірності даних, наданих кандидатами: освіти, досвіду роботи, місць працевлаштування.
• Аналіз великих масивів даних, виявлення розбіжностей і ризиків.
• Оцінка репутації кандидатів і відповідності вимогам безпеки замовника.
• Підготовка структурованих аналітичних звітів для рекрутерів і керівництва.
• Підтримка рекрутерів на етапі відбору та перевірки кандидатів.
• Робота з інформацією суворо в межах чинного законодавства та з дотриманням конфіденційності.

Вимоги

• Аналітичне мислення та вміння робити обґрунтовані висновки.
• Впевнене володіння інтернет-пошуком і соціальними мережами.
• Уважність до деталей, організованість, відповідальність.
• Грамотна усна та письмова українська мова.
• Дотримання конфіденційності та готовність працювати в режимі NDA.
• Для військовозобов'язаних: наявність усіх військово-облікових документів в порядку.

Буде перевагою

• Досвід роботи з OSINT-інструментами та різними джерелами інформації.
• Досвід в аналітиці, журналістиці-розслідуваннях, безпековій сфері або HR.
• Знання англійської мови.

Для нас важливі чесність і прозорість, тож ми шукаємо людей, чиї цінності збігаються з нашими. З огляду на культуру та цінності компанії ми не розглядаємо кандидатів із тривалим та свідомим досвідом роботи в проєктах та компаніях, пов'язаних з введенням людей в оману (зокрема в шахрайських кол-центрах).

Умови

• Заробітна плата: $900 на випробувальному терміні та $1450 після нього. Ставка зафіксована в доларах, виплати завжди вчасні.
• Формат: офіс у Києві, Львові та Луцьку. Наразі команда в Києві працює повністю віддалено задля безпеки кожного співробітника. Ми плануємо повернутися до офісного формату після стабілізації безпекової ситуації
• Графік: ПН–ПТ, 09:00–18:00.
• Соцпакет: офіційне працевлаштування, оплачувані відпустки та лікарняні.
• Бронювання від мобілізації після завершення випробувального терміну, який триває від одного до трьох місяців.
• Харчування: безкоштовні обіди, а також кава, чай і снеки протягом дня.
• Автономний офіс: генератор, безперебійний інтернет, зарядні станції, запас питної та технічної води, обігрівачі й кондиціонери.
• Облаштоване укриття: повноцінний робочий простір із робочими місцями, Wi-Fi, розетками, освітленням, обігрівом і водою.
• Медична готовність: укомплектовані аптечки, турнікети та базові медикаменти в офісі й укритті.

Етапи відбору

1. Телефонна співбесіда. Знайомство, обговорення базових питань і вашого досвіду. Розмова записується, щоб ми не пропустили жодних деталей щодо вашого досвіду та відповідей. Запис також допомагає нам покращувати якість послуг агенції і потрібен для подальшого погодження вашої кандидатури з керівництвом.
2. Онлайн-інтерв'ю в Zoom. Детальніше обговорення досвіду та ситуативні питання щодо роботи на позиції. Співбесіда записується для перегляду керівництвом.
3. Перевірка СБ і поліграф. Проводиться суворо в межах чинного законодавства, з дотриманням конфіденційності.

Evoplay — одна з провідних продуктових IT-компаній України, що працює на міжнародному ринку та створює комплексні B2B-рішення для індустрії онлайн-ігор.
 

У зв’язку з розширенням команди шукаємо Data Analyst у відділ фінансів.
 

💼 Формат: офлайн, повна зайнятість (офіс на Кіпрі).
 

Вимоги:

• досвід роботи на аналогічній посаді від 2 років;
• досвід регулярної виробничої call-to-action аналітики;
• поглиблені знання MS Excel, DAX, SQL;
• бажання та здатність заглиблюватися у бізнес-завдання та дані;
• вища технічна освіта.
   

Майбутні обов’язки:

• формування плану та контроль виконання виробничої ліквідності;
• аналіз та оптимізація процесингових витрат (костів);
• аналіз фінансових показників;
• проведення ad-hoc аналітики;
• підготовка презентацій.
   

Ми пропонуємо:

• Self-learning бібліотеку та доступ до платних курсів;
• групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняні;
• вихідний у день народження;
• подарунки на річниці;
• L&D центр із курсами для співробітників.
   

Наша позиція передбачає роботу в офісі на Кіпрі. Будемо раді твоєму резюме та можливості поспілкуватися детальніше! 😊

#16450592

Національна ІТ-продуктова компанія Linkos Group - власник брендів, багаторічний лідер з розробки бізнесового софту та рейтингових програмних продуктів для бухгалтерів та підприємців України.

За улюбленими брендами мільйонів - СОТА, M.E.Doc, ЦСК «Україна», ISpro, ПТАХ, FlyDoc стоять розумні, талановиті, енергійні та цілеспрямовані - справжні ІТ-фахівці.
 

Ми посилюємо свою команду і запрошуємо вас професійно зростати разом з нами, поділяючи наші корпоративні цінності.
 

Запрошуємо до команди Продакт-аналітика.

Основні обов’язки:

Аналізувати потреби користувачів, вивчати конкурентів та бізнес-вимоги.

Формувати стратегії та пропозиції для розвитку продукту.

Формалізувати вимоги у вигляді затвердженому на проєкті.

Оцінювати вплив змін на функціонал продукту, готувати аналітичні звіти й рекомендації.

Збирати, інтерпретувати та візуалізувати дані про використання продукту.

Брати участь у тестуванні нових функцій (UAT) та перевірці реалізації вимог.

Вимоги:

Досвід роботи аналітиком (бізнес- або продакт-аналітик) від 1 року.

Розуміння принципів розробки продукту.

Практичний досвід написання вимог,  моделювання процесів.

Вміння працювати з Jira/Confluence.

Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність системно мислити.

Хороші комунікаційні навички, вміння працювати в команді розробки.

Переваги вакансії:

Офіційне працевлаштування в провідну IT-компанію в Україні.

Регулярні тімбілдинги і корпоративні заходи.

Команда професіоналів, закоханих у свою справу.

Офіс біля метро Житомирська.

Позаробочі активності: йога, фітнес, бойові мистецтва, більярд.

Чекаємо резюме і ласкаво просимо на співбесіду!

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.Ми прагнемо знайти цілеспрямованих професіоналів, орієнтованих на якість та результат.

Мета посади: відслідковування продуктових метрик, збір, обробка та аналіз великих обсягів даних з різних джерел, використовуючи статистичні методи та аналітичні інструменти. Розробка інтерактивних дашбордів та звітів для забезпечення зручного моніторингу ключових показників бізнесу. Надання аналітичної підтримки рішень для різних відділів компанії, допомагаючи їм вибирати оптимальні варіанти дій. 

Зараз ми розширюємо команду і шукаємо Product Data Аналітика у напрямок мобільних і веб-додатків Приват24 для бізнесу. Ця роль — це надійний помічник для Product Owners та керівника напрямку діджитальних каналів, що допоможе нам повністю впровадити data-driven менеджмент. 

Основні обов’язки:

• Побудова графіків та глибоке відслідковування метрик продукту (мобільні та веб-додатки)
• Побудова дерева метрик та розробка метрик для відслідковування й перевірки продуктових гіпотез
• Здійснення аналізу доступних даних для ідентифікації тенденцій, патернів та можливих відхилень
• Знаходження закономірностей та пояснення подій за допомогою даних.
• Створення звітів та налаштування алертів для граничних показників та ескалації
• Розробка інтерактивних дашбордів з використанням інструментів візуалізації даних, підтримка та оптимізація існуючих дашбордів та процесів
• Автоматизація аналізу А/В тестів та оцінки результатів
• Виявлення вимог, потреб та проблем бізнес-замовника
• Презентація звітів та результатів аналізу стейкхолдерам, пояснення знайдених інсайтів
• Автоматизація та оптимізація регламентних SQL запитів

• Статистичний аналіз

   

Основні вимоги:

• Вища освіта (Технічна/IT/профільна освіта)
• 3+ років досвіду роботи на позиції дата аналітика або на суміжних позиціях бізнес/системного аналітика із відповідним функціоналом
• Досвід роботи у продуктовій компанії (у стартапі чи enterprise сегменті)
• Впевнений досвід роботи з ВІ інструментами (напр. PowеrBI, Tableau, Looker Studio, Qlik Sense, QuickSight)
• Впевнене володіння SQL. Досвід написання складних запитів (JOIN, агрегації, віконні функції, підзапити) та їх оптимізація
• Досвід роботи і орієнтування в продуктах Amazon (RedShift, S3)
• Досвід роботи із презентаціями
• Знання основ статистики та аналізу даних

• Знання англійської мови на рівні від Pre-Intermediate (A2) для підготовки презентацій для вищого керівництва

   

Буде перевагою: 

• Вміння будувати data pipelines, ETL processes

• Знання Python/R для точкових експериментів з даними, пошуку аномалій та аналізу User Journey

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання

• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Шукаємо Аналітика, менеджера зі звірок!

Evoplay — одна з провідних продуктових IT-компаній України, яка працює на міжнародному ринку та створює комплексні B2B -рішення для індустрії онлайн-ігор.

Проєкт — білінг-платформа для електронних платежів, яка забезпечує обробку транзакцій через різні платіжні методи та провайдери.

Обов’язки:

• щоденна взаємодія з командою, яка відповідає за зведення транзакцій: перевірка, оптимізація процесів, аналіз відхилень;
• проведення щоденних звірок з платіжними провайдерами щодо розбіжностей у статусах, сумах, валютах і кількості транзакцій;
• зведення платіжної системи після запуску нових функціональностей або каналів;
• обробка запитів від аналітиків, фінансового відділу, бухгалтерії та суміжних департаментів щодо підготовки та надання звітів, формування вигрузок та результатів звірки;
• ведення звітності стосовно проведених звірок і регулярне надання результатів керівнику.

Вимоги:

• впевнене володіння Excel (рівень Expert: формули, зведені таблиці, логіка, умовне форматування);
• розуміння процесів білінгу, платіжної інфраструктури, банківських операцій та карткових платежів;
• аналітичне мислення, уважність до деталей, здатність працювати з великим обсягом інформації;
• командність, пунктуальність, гнучкість, бажання до розвитку.

Ми пропонуємо:

• self-learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
• групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
• вихідний у день народження;
• медичне страхування;
• зручний офіс біля метро в центрі міста;
• подарунки на річниці;
• L&D центр з курсами для співробітників.