Jobs
6-
Β· 147 views Β· 31 applications Β· 16d
Data Scientist
Full Remote Β· Worldwide Β· 1 year of experience Β· Upper-IntermediateWe help organizations unlock the power of data and AI by aligning business strategy with modern data platforms and intelligent solutions. Based in Europe and backed by a strong track record, MDW provides high-value consulting services to leading companies...We help organizations unlock the power of data and AI by aligning business strategy with modern data platforms and intelligent solutions. Based in Europe and backed by a strong track record, MDW provides high-value consulting services to leading companies across industries. Our team is composed of experts in data architecture, engineering, analytics, and artificial intelligence. We foster innovation through hands-on experience and a collaborative culture.
More
We are currently looking for a Data Scientist with a strong background in cloud engineering, data science, and statistics, for a data-intensive project involving advanced modeling and analytical insights.
Your profile:
β’ Proficient in both traditional data science (ML, metrics, statistics) and new-generation approaches (Generative AI, LLMs)
β’ Solid experience delivering data science projects with real-world data
β’ Advanced use of Databricks
β’ Strong experience in cloud-based data engineering and statistical modeling
β’ Proven expertise in transforming complex data into actionable insights
β’ Comfortable working with advanced data transformation pipelines
β’ Experience with Azure Data Platform components (Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2)
β’ Background in Medallion Architecture and Data Lakehouse paradigms
β’ Good organizational and time-management skills
β’ Rigorous, result-oriented, and focused on customer needs
Your skills:
β’ Expert in data manipulation using Python, pyspark, SQL, and cloud technologies
β’ Strong expertise in statistics for data analysis, modeling, and inference
β’ Advanced knowledge and hands-on experience with Generative AI, including OpenAI APIs, LangChain, and prompt engineering
β’ Strong knowledge of Databricks and the Azure ecosystem (Data Factory, Synapse, Data Lake gen2, Azure Functions, LogicApps, etc.)
β’ Knowledge of IaC tools like Terraform, Bicep, or ARM templates
β’ Experience with data modeling and governance tools (e.g., Profisee, Purview)
β’ Languages: English (mandatory); Spanish and French (welcome)
β’ Experience in backend development using FastAPI
Good to have:
β’ Familiarity with CI/CD pipelines using Azure DevOps
β’ Experience with DevOps methodologies
β’ Experience with networking
β’ Experience with frontend frameworks (Typescipt, React, Next)
β’ Familiarity with streaming and batch workflows (Kafka, Delta Live Tables, Eventhouse, etc.)
β’ Exposure to NoSQL systems and event-driven architectures
β’ Understanding of the MLflow lifecycle and model registry
β’ Certifications: Azure DP-203, AZ-104, AZ-305; Databricks Data Engineering Associate
β’ Experience working in Agile environments
β’ Knowledge of Microsoft Fabric -
Β· 26 views Β· 1 application Β· 4h
Mathematician
Full Remote Β· Worldwide Β· Product Β· 1 year of experienceOnlyplay is a dynamic and innovative product company that specializes in developing high-quality gambling games for top-popular platforms. We're looking for talented professionals to join our team and help us bring cutting-edge ideas and trends to the...Onlyplay is a dynamic and innovative product company that specializes in developing high-quality gambling games for top-popular platforms. We're looking for talented professionals to join our team and help us bring cutting-edge ideas and trends to the iGaming area.
We are looking for a talented and experienced mathematician to join our team as a Mathematician. You will be responsible for creating and developing mathematical models and algorithms to enhance our existing games.
For which tasks (responsibilities)?β Develop and implement mathematical models for slot machines and lotteries
β Develop and implement mathematical models for marketing
β Analyze game data and provide insights and recommendations for game improvements
β Collaborate with software developers, game designers, and other stakeholders to ensure game math is optimized
β Stay up-to-date with industry trends and advancements in mathematics and statistics related to online gambling
β Help develop, maintain documentation and certification documentation related to game math
What kind of professional are we looking for?
β Advanced degree in mathematics, statistics
β Strong understanding of probability theory, statistical analysis, and algorithms
β Experience with software such as Matlab, R, or Python for mathematical modeling and data analysis
β Strong problem-solving skills and ability to work independently
β Excellent communication and collaboration skills
β Experience in mathematics, statistics, or a related field, preferably in the online gambling industry (will be a plus)
If you are passionate about mathematics and interested in working in the online gambling industry, we want to hear from you! Join our team as a Mathematician and help us create exciting and engaging gambling for players around the world.
Why do we enjoy working here?
β You can work from any part of the world (remote work)
β Working hours: 10:00/11:00 β 19:00/20:00, Mon-Fri
β Job in an international company
β The opportunity to join a fast-growing team of professionals and a cool product
β Stable and decent salary (based on interview results)
β An opportunity for career and professional growth
β An opportunity to implement your ideas
β Ability to implement ambitious projects
β Promptness of decision-making, absence of bureaucracy
More -
Β· 122 views Β· 7 applications Β· 23d
Data Scientist
Ukraine Β· Product Β· 1 year of experience Β· Pre-IntermediateΠ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ 10 Π΄Π°ΡΠ° ΡΠ°ΡΠ½ΡΠΈΡΡΡΠ². ΠΡΠ°ΡΡΡΡΡ Π· ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΊΠΎΡΠΈΠ½Π³Ρ, ΠΎΡΡΠ½ΠΊΠΈ ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΡ Π»ΡΠΊΠ²ΡΠ΄Π½ΠΎΡΡΡ, ΠΊΠΎΠ»Π΅ΠΊΡΠ½Ρ, Π°Π½ΡΠΈΡΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΌΠΎΠ½ΡΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Ρ. ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ Π²ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΈ ΠΠΠΠ'Π―ΠΠΠΠΠ 1+ ΡΡΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠ΅ΡΡΡΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄Ρ Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠΎΡΠ°Π΄Ρ ΠΠ°ΠΊΡΠ½ΡΠ΅Π½Π° Π²ΠΈΡΠ° ΠΎΡΠ²ΡΡΠ° (ΡΡΠ·ΠΈΠΊΠΎ-ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½Π°,...Π ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ 10 Π΄Π°ΡΠ° ΡΠ°ΡΠ½ΡΠΈΡΡΡΠ². ΠΡΠ°ΡΡΡΡΡ Π· ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΊΠΎΡΠΈΠ½Π³Ρ, ΠΎΡΡΠ½ΠΊΠΈ ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΡ Π»ΡΠΊΠ²ΡΠ΄Π½ΠΎΡΡΡ, ΠΊΠΎΠ»Π΅ΠΊΡΠ½Ρ, Π°Π½ΡΠΈΡΡΠΎΠ΄Ρ, ΠΌΠΎΠ½ΡΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Ρ.
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ Π²ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΈ
- ΠΠΠΠ'Π―ΠΠΠΠΠ 1+ ΡΡΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠ΅ΡΡΡΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄Ρ Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠΎΡΠ°Π΄Ρ
- ΠΠ°ΠΊΡΠ½ΡΠ΅Π½Π° Π²ΠΈΡΠ° ΠΎΡΠ²ΡΡΠ° (ΡΡΠ·ΠΈΠΊΠΎ-ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½Π°, ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°, ΠΊΠΎΠΌΠΏ'ΡΡΠ΅ΡΠ½Ρ Π½Π°ΡΠΊΠΈ)
- Π‘ΠΊΡΡΠΏΡΠ»ΡΠΎΠ·Π½ΡΡΡΡ, ΡΠ²Π°ΠΆΠ½ΡΡΡΡ Ρ Π²ΡΠ΄ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½ΡΡΡΡ
- ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±ΠΊΠΈ, Π²ΠΏΡΠΎΠ²Π°Π΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ ΡΠ° ΡΡΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
- ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ², ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΡΠ²
- ΠΠ½Π°Π½Π½Ρ Python
- ΠΠ°ΡΠ½Π΅ Π·Π½Π°Π½Π½Ρ SQL (Π°Π½Π°Π»ΡΠ·ΡΡΠΌΠΎ Π½Π°ΠΉΠ±ΡΠ»ΡΡΡ Π· ΡΡΡΡ Π±Π°Π½ΠΊΡΠ² Π±Π°Π·ΠΈ Π΄Π°Π½ΠΈΡ )
- ΠΠ½Π°Π½Π½Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΈΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡΠ² ML (ΠΊΠ»Π°ΡΠΈΡΠ½ΠΈΠΉ ML, ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΊΠ»Π°ΡΠΈΡΡΠΊΠ°ΡΡΡ, ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· ΡΠ°ΡΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΡΠ΄ΡΠ²)
ΠΡΠ΄Π΅ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ
- ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Ρ ΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ Π΄ΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ
- ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ Π· Amazon Sagemaker, Amazon S3
- ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π· Git
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ ΠΎΠ±ΠΎΠ²βΡΠ·ΠΊΠΈ
- ΠΠ½Π°Π»ΡΠ· ΡΠ° Π²Π°Π»ΡΠ΄Π°ΡΡΡ Π΄Π°Π½ΠΈΡ
- Π ΠΎΠ·ΡΠΎΠ±ΠΊΠ° ΡΠ° Π²ΠΏΡΠΎΠ²Π°Π΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΡΡΠ½ΠΊΠΈ ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΡΠ², ΡΠΊΡ Π²ΡΠ΄ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΄Π°ΡΡΡ ΠΊΡΠ°ΡΠΈΠΌ ΡΠ²ΡΡΠΎΠ²ΠΈΠΌ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ
- ΠΠΎΠ½ΡΡΠΎΡΠΈΠ½Π³ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π·Π°Π±Π΅Π·ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½Π½Ρ Π²ΡΠ΄ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΄Π½ΠΎΡ ΡΠΊΠΎΡΡΡ
Π‘Π²ΠΎΡΠΌ ΡΠΏΡΠ²ΡΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ ΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΌΠΎ
- Π ΠΎΠ±ΠΎΡΡ Π² Π½Π°ΠΉΠ±ΡΠ»ΡΡΠΎΠΌΡ ΡΠ° ΡΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΡΠΉΠ½ΠΎΠΌΡ Π±Π°Π½ΠΊΡ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ
- ΠΡΡΡΡΠΉΠ½Π΅ ΠΏΡΠ°ΡΠ΅Π²Π»Π°ΡΡΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΡΠ° 24 ΠΊΠ°Π»Π΅Π½Π΄Π°ΡΠ½ΠΈΡ Π΄Π½Ρ Π²ΡΠ΄ΠΏΡΡΡΠΊΠΈ
- ΠΠΎΠΌΠΏΠ΅Π½ΡΠ°ΡΡΡ Π»ΡΠΊΠ°ΡΠ½ΡΠ½ΠΈΡ
- ΠΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠ½Ρ Π·Π°ΡΠΎΠ±ΡΡΠ½Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΡ
- ΠΠΎΠ½ΡΡΠΈ, ΠΏΡΠ΅ΠΌΡΡ Π²ΡΠ΄ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΄Π½ΠΎ Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ
- ΠΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½Π΅ ΡΡΡΠ°Ρ ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ
- ΠΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½Π΅ Π½Π°Π²ΡΠ°Π½Π½Ρ
- ΠΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΡΡΡΡ Π²ΡΠ΄Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΡ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ
- ΠΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½Ρ ΡΡΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²Ρ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Ρ Ρ ΠΊΡΠΈΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΡΠΈΡΡΠ°ΡΡΡΡ
-
Β· 140 views Β· 16 applications Β· 23d
Junior / Middle Data Scientist
Ukraine Β· Product Β· 1 year of experience Ukrainian Product πΊπ¦SKELAR β ΡΠΊΡΠ°ΡΠ½ΡΡΠΊΠΈΠΉ venture builder, ΡΠΊΠΈΠΉ Π±ΡΠ΄ΡΡ ΠΌΡΠΆΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½Ρ tech-Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΠΈ. Π Π°Π·ΠΎΠΌ ΡΠ· ΠΊΠΎ-ΡΠ°ΡΠ½Π΄Π΅ΡΠ°ΠΌΠΈ Π·Π±ΠΈΡΠ°ΡΠΌΠΎ ΡΠΈΠ»ΡΠ½Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΈ, ΡΠΎΠ± ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ°Π³Π°ΡΠΈ Π½Π° Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΠΈΡ ΡΠΈΠ½ΠΊΠ°Ρ . Π‘ΡΠΎΠ³ΠΎΠ΄Π½Ρ Π² SKELAR β Π΄Π΅ΡΡΡΠΎΠΊ Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΡΠ² Ρ ΡΡΠ·Π½ΠΈΡ Π½ΡΡΠ°Ρ Π²ΡΠ΄ EdTech Π΄ΠΎ SaaS. Π¦Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ, ΡΠΎ ΠΌΠ°ΡΡΡ...SKELAR β ΡΠΊΡΠ°ΡΠ½ΡΡΠΊΠΈΠΉ venture builder, ΡΠΊΠΈΠΉ Π±ΡΠ΄ΡΡ ΠΌΡΠΆΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½Ρ tech-Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΠΈ. Π Π°Π·ΠΎΠΌ ΡΠ· ΠΊΠΎ-ΡΠ°ΡΠ½Π΄Π΅ΡΠ°ΠΌΠΈ Π·Π±ΠΈΡΠ°ΡΠΌΠΎ ΡΠΈΠ»ΡΠ½Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΈ, ΡΠΎΠ± ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ°Π³Π°ΡΠΈ Π½Π° Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΠΈΡ ΡΠΈΠ½ΠΊΠ°Ρ .
Π‘ΡΠΎΠ³ΠΎΠ΄Π½Ρ Π² SKELAR β Π΄Π΅ΡΡΡΠΎΠΊ Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΡΠ² Ρ ΡΡΠ·Π½ΠΈΡ Π½ΡΡΠ°Ρ Π²ΡΠ΄ EdTech Π΄ΠΎ SaaS. Π¦Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ, ΡΠΎ ΠΌΠ°ΡΡΡ Π²ΡΠ΄Π·Π½Π°ΠΊΠΈ Π²ΡΠ΄ Product Hunt, ΠΏΠΎΡΡΠ°ΠΏΠ»ΡΡΡΡ Ρ ΡΠ΅ΠΉΡΠΈΠ½Π³ΠΈ Π’ΠΠ-ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΡΠ² ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΠΉ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ, Π·Π°ΠΉΠΌΠ°ΡΡΡ Π½Π°ΠΉΠ²ΠΈΡΡ ΡΠ°Π±Π»Ρ Π² AppStore ΡΠ° ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»ΡΡΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠΈ, ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠΎΡΠΈΡΡΡΡΡΡΡΡ ΠΌΡΠ»ΡΠΉΠΎΠ½ΠΈ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ. Π ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎ Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΠΈ SKELAR ΠΏΠΈΡΡΡΡ TechCrunch, Wired ΡΠ° ΡΠ½ΡΡ ΡΠ²ΡΡΠΎΠ²Ρ ΠΌΠ΅Π΄ΡΠ°.
ΠΠΈΡΠ°ΡΠΌΠΎΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΡ ΡΠ· 800+ ΡΠ°Ρ ΡΠ²ΡΡΠ², ΡΠΊΡ ΠΌΠ°ΡΡΡ ΠΊΡΡΡΡ Π΅ΠΊΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠ·Ρ ΠΉ Π°ΠΌΠ±ΡΡΠ½Ρ ΡΡΠ»Ρ. ΠΠ°ΡΡ Π»ΡΠ΄ΠΈ β Π½Π°ΠΉΡΡΠ½Π½ΡΡΠΈΠΉ Π°ΠΊΡΠΈΠ² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ, ΡΠΎΠΆ ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΠΈΡΠ°ΡΠΌΠΎ Π±ΡΠ΄ΡΠ²Π°ΡΠΈ Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΠΈ ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ Π· Π½Π°ΠΉΠΊΡΠ°ΡΠΈΠΌΠΈ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° ΡΠΈΠ½ΠΊΡ.
ΠΠ°ΡΠ°Π· ΠΌΠΈ Ρ ΠΏΠΎΡΡΠΊΡ Data Scientist Ρ Π½Π°ΡΡ ΠΏΠΎΡΡΡΠ΅Π»ΡΠ½Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ TENTENS Tech.
TENTENS Tech β ΡΠΊΡΠ°ΡΠ½ΡΡΠΊΠ° IT-ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ, ΡΠΎ ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠΈ Ρ ΡΡΠ΅ΡΡ ΡΡΡΡΠΌΡΠ½Π³Ρ ΡΠ° social discovery. ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° TENTENS Tech ΠΌΠ°Ρ Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΡΠΏΡΡΠ½ΠΈΡ Π·Π°ΠΏΡΡΠΊΡΠ² Π΄Π΅ΡΡΡΠΊΡΠ² ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌ, ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠΎΡΠΈΡΡΡΡΡΡΡΡ ΠΌΡΠ»ΡΠΉΠΎΠ½ΠΈ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Π½Π° Π²ΡΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ½Π΅Π½ΡΠ°Ρ ΡΠ²ΡΡΡ (ΠΎΠΊΡΡΠΌ ΠΠ½ΡΠ°ΡΠΊΡΠΈΠ΄ΠΈ, ΠΏΠΎΠΊΠΈ ΡΠΎ). Π ΡΠ»ΠΎΠ³Π°Π½ We donβt think limits Π²ΡΠ΄ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°Ρ ΡΠΊ ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π³ΡΡΠ½Π΅ ΠΌΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ, ΡΠ°ΠΊ Ρ ΠΌΠΎΡΠΈΠ²Π°ΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΈ Π·Π°Π²ΠΆΠ΄ΠΈ ΠΌΡΠ°ΡΠΈ Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ Π·Π° Π³ΠΎΡΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ. ΠΠ°ΡΠΌΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠΆΠ½Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΡΡΠΈΠΊΠΈ Π· 20+ ΡΠΏΡΠ²ΡΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΈΠΊΡΠ².
Π¨ΡΠΊΠ°ΡΠΌΠΎ: ΡΠ°Π»Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΠΎΠ³ΠΎ data scientist-Π° Π· Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ΠΎΠΌ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ ΡΡΠΊ+, ΡΠΊΠΈΠΉ full-time Π±ΡΠ΄Π΅ ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ Π· ΠΊΠΎΠ»Π΅Π³Π°ΠΌΠΈ ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»ΡΡΠΈ Π΅ΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π± Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΡ Ρ ΡΠΎΠ·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΠΈ Π²ΠΆΠ΅ Π½Π°ΡΠ²Π½Ρ. Π£ Π²Π°Ρ Π±ΡΠ΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΡΡΡΡ ΠΏΡΠ°ΡΡΠ²Π°ΡΠΈ ΡΠ· ΡΡΠ·Π½ΠΎΠΌΠ°Π½ΡΡΠ½ΠΈΠΌΠΈ ΡΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ, Π·Π°ΡΡΠΎΡΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΠΈ Π½ΠΎΠ²ΡΡΠ½Ρ ΠΏΡΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ΠΈ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡ AΠ ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠΏΠΎΠ½ΡΠ²Π°ΡΠΈ Π½Π°ΠΉΠΊΡΠ°ΡΡ ΡΡΡΠ΅Π½Π½Ρ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π± Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΡ.
Π―ΠΊΡ Π²ΠΈΠΊΠ»ΠΈΠΊΠΈ ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡΡΡ Π½Π° ΡΠ΅Π±Π΅ Π² ΡΠΎΠ»Ρ Data Scientist:
β Π ΠΎΠ·Π²ΠΈΡΠΎΠΊ Π²ΠΆΠ΅ Π½Π°ΡΠ²Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ²ΡΡΡΠ² (Π°Π½ΡΠΈΡΡΠΎΠ΄, ΠΎΡΡΠ½ΠΊΠ° ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΠΈΠ½Π³Ρ, ΠΌΠΎΠ΄Π΅ΡΠ°ΡΡΡ);
β Π‘ΠΏΡΠ²ΠΏΡΠ°ΡΡ Π· Π°Π½Π°Π»ΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ, DE-ΡΠΏΠ΅ΡΡΠ°Π»ΡΡΡΠ°ΠΌΠΈ ΡΠ° ΡΠ½ΡΠΈΠΌΠΈ ΡΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ±ΡΠ΄ΠΎΠ²ΠΈ ΡΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΈΡ ML-ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΡΠ²;
β End-to-end ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±ΠΊΠ° Ρ Π²ΠΏΡΠΎΠ²Π°Π΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ ML-ΡΠ΅ΡΠ²ΡΡΡΠ²;
β ΠΠ°Π±Π΅Π·ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½Π½Ρ ΡΠΊΠΎΡΡΡ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΡΠ² ΡΡΠ΅Π½ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΡΠ° ΡΠ΅ΡΡΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ;
β Π ΠΎΠ·ΡΠΎΠ±ΠΊΠ° Ρ Π²ΠΏΡΠΎΠ²Π°Π΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ½ΡΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ;
Π©ΠΎ Π΄Π»Ρ Π½Π°Ρ Π²Π°ΠΆΠ»ΠΈΠ²ΠΎ:
β ΠΠΏΠ΅Π²Π½Π΅Π½Π΅ Π²ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΠ½Π½Ρ SQL ΡΠ° Python;
β ΠΠΏΠ΅Π²Π½Π΅Π½Ρ Π·Π½Π°Π½Π½Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΎΡΡΡ ΠΉΠΌΠΎΠ²ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΡΠ° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ;
β ΠΠ½Π°Π½Π½Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡΠ²;
β ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π· ML-ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΡΠ° Π±ΡΠ±Π»ΡΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠΎΠ±ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½ΠΈΡ ;
β ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π· GCP/Azure/AWS;
β ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ·Π°ΡΡΡ Ρ ΠΏΡΠ΄ΡΡΠΈΠΌΠΊΠΈ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΡΠ² ΡΡΠ΅Π½ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ/ΡΠ΅ΡΡΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ;
β ΠΠ½Π°Π½Π½Ρ Docker, ΡΠΎΠ·ΡΠΌΡΠ½Π½Ρ IaS;
β ΠΠΊΡΡΠ°ΡΠ½ΡΡΡΡ, ΡΠ²Π°Π³Π° Π΄ΠΎ Π΄Π΅ΡΠ°Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΡΠΈΡΠΈΡΠ½Π΅ ΠΌΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ;
β ΠΠΌΡΠ½Π½Ρ ΠΏΡΠ°ΡΡΠ²Π°ΡΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ.
SKELAR foundation β Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ΄ΡΠΉΠ½ΠΈΠΉ ΡΠΎΠ½Π΄, ΡΡΠ²ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΡΠΏΡΠ²ΡΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ. Π ΠΌΠ΅ΠΆΠ°Ρ ΡΠ½ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠ²ΠΈ ΡΡΠ²ΠΎΡΡΡΠΌΠΎ ΡΠ° ΡΡΠ½Π°Π½ΡΡΡΠΌΠΎ ΠΏΡΠΎΡΠΊΡΠΈ, ΡΠΎ ΡΠΏΡΠΈΡΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π°Π½Π½Ρ Π½Π°ΡΠ»ΡΠ΄ΠΊΡΠ² Π²ΡΠΉΠ½ΠΈ ΡΠ° Π²ΡΠ΄Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ.
SKELAR β ΡΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΠΈΡΠ΅ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΠ΅Π°Π»ΡΠ·Π°ΡΡΡ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ, ΡΠΊΡ Π·Π΄Π°ΡΠ½Ρ ΡΡΠ²ΠΎΡΠΈΡΠΈ ΡΡΠΏΡΡΠ½Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ. ΠΠΈ ΡΠ°ΠΊΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΡΡ Π½Π°Π·ΠΈΠ²Π°ΡΠΌΠΎ the next big everything. ΠΡΡΠΈΠΌΠΎ Π² ΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠΆΠ½ΡΡΡΡ ΡΠ° ΠΌΠ°ΡΡΡΠ°Π±.ΠΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΡΡΠΌΠΎ ΠΉ Π½Π°Π΄Π°Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΠΈ tech-Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΠΈ, ΠΏΡΠ΄ΠΊΠΎΡΡΠ²Π°ΡΠΈ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½Ρ ΡΠΈΠ½ΠΊΠΈ ΡΠ° ΠΏΡΠ°ΡΡΠ²Π°ΡΠΈ Π·Π°Π΄Π»Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΈ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ πΊπ¦
ΠΠ»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ²ΠΎΡΠΈΠ»ΠΈ Π²ΡΡ ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΠΎΡΡΡ Π²ΡΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ½Ρ Π½Π°ΡΠΎΠ³ΠΎ Π²Π΅Π½ΡΡΡ Π±ΡΠ»Π΄Π΅ΡΠ°:
More
β 8 ΡΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄, ΡΠΊΡ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠΌΠ°Π³Π°ΡΡΡ Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΠ°ΠΌ Π·Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π°ΡΠΈ Π±ΡΠ΄Ρ-ΡΠΊΡ ΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½Ρ: Π²ΡΠ΄ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠΈΠ½Π³Ρ Ρ ΠΊΠΎΠΌΡΠ½ΡΠΊΠ°ΡΡΠΉ Π΄ΠΎ ΡΡΠ½Π°Π½ΡΡΠ² ΡΠ° ΡΡΠΈΠ΄ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΠΏΠΈΡΠ°Π½Ρ;
β Π‘ΠΏΡΠ»ΡΠ½ΠΎΡΠ° ΡΠ°ΡΠ½Π΄Π΅ΡΡΠ², ΡΠΊΡ Π²ΠΆΠ΅ Π·Π°ΠΏΡΡΡΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π±ΡΠ·Π½Π΅Ρ ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΡΡΡ Π΄ΡΠ»ΠΈΡΠΈΡΡ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ½ΠΈΠΌ Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ΠΎΠΌ;
β ΠΠ½ΡΡΡΡΡΠ½Ρ ΠΊΠ»ΡΠ±ΠΈ Π·Π° ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΉΠ½ΠΈΠΌΠΈ Π½Π°ΠΏΡΡΠΌΠΊΠ°ΠΌΠΈ: ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΠΈΠ½Π³, ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±ΠΊΠ°, ΡΡΠ½Π°Π½ΡΠΈ, ΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠΈΠ½Π³;
β Π’ΡΠ΅Π½ΡΠ½Π³ΠΈ, ΠΊΡΡΡΠΈ, Π²ΡΠ΄Π²ΡΠ΄ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΡΠΉ;
β ΠΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½Π΅ ΡΡΡΠ°Ρ ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ, ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΈΠΉ Π»ΡΠΊΠ°Ρ.
ΠΠ°Π²Π°ΠΉ ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ Π±ΡΠ΄ΡΠ²Π°ΡΠΈ the next big everything! -
Β· 188 views Β· 48 applications Β· 20d
Python-ΡΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π½ΠΈΠΊ Π· Data Science Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ΠΎΠΌ
Part-time Β· Full Remote Β· Ukraine Β· 1 year of experience Β· Beginner/ElementaryΠΠΏΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ ΠΠ»Π°ΡΠ½Π° ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π²ΠΈΡΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ ΠΏΠ°ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ² Π΄Π»Ρ Π»ΡΠΊΠ²ΡΠ΄Π½ΠΈΡ Π±ΡΡΠΆΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ² ΠΏΠ΅ΡΠ΅Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Π·Ρ ΡΡΠ°Π΄ΡΡ proof-of-concept Π΄ΠΎ ΡΡΠ²Π½Ρ, Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎ Π²ΠΏΡΠΎΠ²Π°Π΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΊΡΠ½. ΠΠ°ΠΉΠ±ΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ Π±ΡΠ΄Π΅ ΠΎΠ±ΡΠΎΠ±Π»ΡΡΠΈ ΡΠΈΠ½ΠΊΠΎΠ²Ρ Π΄Π°Π½Ρ, Π²ΠΈΡΠ²Π»ΡΡΠΈ ΠΉΠΌΠΎΠ²ΡΡΠ½Ρ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²Ρ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΈ ΡΠ°...ΠΠΏΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ
ΠΠ»Π°ΡΠ½Π° ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π²ΠΈΡΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ ΠΏΠ°ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ² Π΄Π»Ρ Π»ΡΠΊΠ²ΡΠ΄Π½ΠΈΡ Π±ΡΡΠΆΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ² ΠΏΠ΅ΡΠ΅Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Π·Ρ ΡΡΠ°Π΄ΡΡ proof-of-concept Π΄ΠΎ ΡΡΠ²Π½Ρ, Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎ Π²ΠΏΡΠΎΠ²Π°Π΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ Ρ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΊΡΠ½. ΠΠ°ΠΉΠ±ΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ Π±ΡΠ΄Π΅ ΠΎΠ±ΡΠΎΠ±Π»ΡΡΠΈ ΡΠΈΠ½ΠΊΠΎΠ²Ρ Π΄Π°Π½Ρ, Π²ΠΈΡΠ²Π»ΡΡΠΈ ΠΉΠΌΠΎΠ²ΡΡΠ½Ρ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²Ρ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΈ ΡΠ° ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°Π²Π°ΡΠΈ ΡΡ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΈ Π² Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Π±Π΅ΠΊΡΠ΅ΡΡΠΈΠ½Π³Ρ ΡΠ° ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΡΠ·Π°ΡΡΡ. ΠΡΠ½ΡΠ΅Π²Π° ΠΌΠ΅ΡΠ° β ΡΡΠ²ΠΎΡΠΈΡΠΈ Π½Π°Π΄ΡΠΉΠ½ΠΈΠΉ, ΠΌΠ°ΡΡΡΠ°Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ engine ΡΠ· ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΡΡΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π»Π°ΡΡΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ² Π΄Π»Ρ Π΄ΠΎΡΡΠ³Π½Π΅Π½Π½Ρ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡ ΠΏΡΠΈΠ±ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΡΡΡ Π· ΡΡΠ°Ρ ΡΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌ ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΡΠ².
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ ΠΎΠ±ΠΎΠ²βΡΠ·ΠΊΠΈ
Signal Engine (Enhancements)
ΠΠΎΡΡΡΠΏΠΎΠ²Π΅ Π²Π΄ΠΎΡΠΊΠΎΠ½Π°Π»Π΅Π½Π½Ρ Π½Π°ΡΠ²Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»ΡΠ² ΠΎΠ±ΡΠΎΠ±ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π½Π° Python Π²ΡΠ΄ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΄Π½ΠΎ Π΄ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ Π²ΠΈΠΌΠΎΠ³ Π°Π±ΠΎ Π²ΠΈΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ»ΠΎΠΊ.
ΠΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ Π΄Π°Π½ΠΈΡ
Π ΠΎΠ±ΠΎΡΠ° Π· Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠΈΠΌΠΈ time-series data: ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π½Π½Ρ, ΡΡΠ°Π½ΡΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΡΡ, Π²ΡΠ·ΡΠ°Π»ΡΠ·Π°ΡΡΡ ΡΠ° ΡΠ·Π°Π³Π°Π»ΡΠ½Π΅Π½Π½Ρ ΡΠ½ΡΠ°ΠΉΡΡΠ² Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΡΠΈΠ³ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ².
ΠΡΡΠ½ΠΊΠ° ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π³ΡΠΉ
Π ΠΎΠ±ΠΎΡΠ° Ρ Π²ΡΠ΄ΡΠ²ΠΎΡΡΠ²Π°Π½ΠΎΠΌΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΠΈΡΡ Π΄Π»Ρ Π±Π΅ΠΊΡΠ΅ΡΡΠΈΠ½Π³Ρ, ΡΡΠ²ΠΎΡΠ΅Π½Π½Ρ Π·Π²ΡΡΡΠ² ΠΏΡΠΎ Π΅ΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡΡΡ, Π²ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π½ΠΈΠΊΡΠ² Π½Π°Π΄ΡΠΉΠ½ΠΎΡΡΡ.
ΠΠΏΡΠΈΠΌΡΠ·Π°ΡΡΡ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ²
Π ΠΎΠ·ΡΠΎΠ±ΠΊΠ° ΡΠ° Π²ΠΈΠΊΠΎΠ½Π°Π½Π½Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π΄ΡΡ ΠΏΡΠ΄Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ² (grid, random, Bayesian, walk-forward) Π· ΠΌΠ΅ΡΠΎΡ ΠΏΡΠ΄Π²ΠΈΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΏΡΠΈΠ±ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΡΡΡ Π· ΡΡΠ°Ρ ΡΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌ ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΡΠ².
ΠΠ΅ΠΎΠ±Ρ ΡΠ΄Π½Ρ Π½Π°Π²ΠΈΡΠΊΠΈ
- ΠΠΏΠ΅Π²Π½Π΅Π½Π΅ Π²ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΠ½Π½Ρ Python, Π·ΠΎΠΊΡΠ΅ΠΌΠ° Π±ΡΠ±Π»ΡΠΎΡΠ΅ΠΊΠΎΡ pandas Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π· time-series data.
- Π£ΠΌΡΠ½Π½Ρ ΠΏΡΠ°ΡΡΠ²Π°ΡΠΈ Π· Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠΈΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½ΠΈΡ Ρ ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ°Ρ CSV/Parquet: Π·Π°Π²Π°Π½ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ, ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π½Π½Ρ, Π²ΠΈΡΡΠ²Π½ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΡΠ°ΡΠΎΠ²ΠΈΡ Π·ΠΎΠ½, ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ Π°Π½Π°Π»ΡΡΠΈΠΊΠΈ.
- ΠΠ½Π°Π½Π½Ρ Π½Π°ΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΡ Π±ΡΠ±Π»ΡΠΎΡΠ΅ΠΊ (NumPy, SciPy, matplotlib/Plotly) Π΄Π»Ρ Π²ΡΠ·ΡΠ°Π»ΡΠ·Π°ΡΡΡ ΡΠ° ΠΎΠ±ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊ.
- ΠΠ΄Π°ΡΠ½ΡΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠΊΡΡΠ²Π°ΡΠΈ Π΅ΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΈ, ΡΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΡΠ²Π°ΡΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈ ΡΠ° ΡΠ²ΠΈΠ΄ΠΊΠΎ ΡΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎ Π²Π΄ΠΎΡΠΊΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ²Π°ΡΠΈ ΠΊΠΎΠ΄ Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈ.
- ΠΠ°ΠΆΠ°Π½Π½Ρ ΠΏΡΠ°ΡΡΠ²Π°ΡΠΈ Π°Π²ΡΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½ΠΎ Ρ Π½Π° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ, Π½Π΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΡΡΡΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠΎ Π½Π° ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ
- ΠΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΡΡΡΡ Ρ Π±Π°ΠΆΠ°Π½Π½Ρ ΠΏΡΠ°ΡΡΠ²Π°ΡΠΈ Π·Π° ΡΠ°ΡΠΎΠΌ Π±Π»ΠΈΠΆΡΠΈΠΌ Π΄ΠΎ EST ΡΠ°ΠΉΠΌΠ·ΠΎΠ½ΠΈ
ΠΠ°ΠΆΠ»ΠΈΠ²Ρ ΡΠΎΡΡ-ΡΠΊΡΠ»ΠΈ: ΠΊΠΎΠΌΠΌΡΠ½ΡΠΊΠ°Π±Π΅Π»ΡΠ½ΡΡΡΡ, Π²ΠΌΡΠ½Π½Ρ ΡΠ»ΡΡ Π°ΡΠΈ, Π²ΠΌΡΠ½Π½Ρ ΠΏΠΎΡΡΠ½ΠΈΡΠΈ ΡΠ²ΠΎΡ Π΄ΡΠΌΠΊΡ Π΄Π»Ρ Π½Π΅ΡΠ΅Ρ Π½ΡΡΠ½ΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΠ½ΠΈΠΊΡΠ² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ, Π²ΠΌΡΠ½Π½Ρ Π·Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡΠΈ win-win ΡΡΡΠ΅Π½Π½Ρ, Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ Ρ ΡΠΏΡΠ»ΠΊΡΠ²Π°Π½Π½Ρ Π· Π‘-Π»Π΅Π²Π΅Π» ΠΊΠ΅ΡΡΠ²Π½ΠΈΡΡΠ²ΠΎΠΌ
ΠΠ°ΠΆΠ°Π½ΠΎ (Π°Π»Π΅ Π½Π΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ²βΡΠ·ΠΊΠΎΠ²ΠΎ)
- ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π· ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅ΠΉΠ΄ΠΈΠ½Π³Ρ/Π±Π΅ΠΊΡΠ΅ΡΡΠΈΠ½Π³Ρ (QuantConnect/LEAN, Backtrader, Zipline, pyfolio, bt, Catalyst ΡΠΎΡΠΎ).
- ΠΠ½Π°Π½Π½Ρ ΠΌΡΠΊΡΠΎΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈ ΡΠΈΠ½ΠΊΡ Π°Π±ΠΎ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΡΠΊΠΈ Π΄Π΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΠΈΠ²ΡΠ² (ΡΠΎΠ·ΠΌΡΡ ΡΠΈΠΊΠ°, ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΊΠ°Ρ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠ°ΠΊΡΡΠ²).
- ΠΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π· ΡΠΎΠ·ΡΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΈ ΡΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π°Π½Π°Π»ΡΠ·Ρ Π΄Π°Π½ΠΈΡ (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Jupyter, Spark).
- ΠΠ°Π²ΠΈΡΠΊΠΈ ΡΡΠ²ΠΎΡΠ΅Π½Π½Ρ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΡΠ·Π°ΡΡΠΉΠ½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ² (Π½Π°Π»Π°ΡΡΡΠ²Π°Π½Π½Ρ Π³ΡΠΏΠ΅ΡΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ², ΠΏΠΎΠΊΡΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΡΠ·, MLflow, Optuna).
- ΠΠ½Π°Π½Π½Ρ Git ΡΠ° Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ² Linux.
-
Β· 139 views Β· 39 applications Β· 5d
ΠΠ½Π°Π»ΡΡΠΈΠΊ ΠΏΠΎ ΡΡΠΎΠ΄Ρ
Full Remote Β· Ukraine Β· Product Β· 1 year of experienceΠΡΠΎ ΡΠ΅Π±Π΅: - Π»ΠΎΠ³ΡΡΠ½Π΅ ΠΌΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ ΡΠ° Π±Π°ΠΆΠ°Π½Π½Ρ ΡΠΎΠ·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΠΈ ΡΠ²ΠΎΡ ΡΠΊΡΠ»ΠΈ - Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π²ΡΠ΄ 1 ΡΠΎΠΊΡ - Π±Π°Π·ΠΎΠ²Π΅ Π²ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΠ½Π½Ρ Python (NumPy, Pandas), SQL - Π±Π°Π·ΠΎΠ²Π΅ ΡΠΎΠ·ΡΠΌΡΠ½Π½Ρ/Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π· ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅Π»ΡΠΌΠΈ - Π·Π½Π°Π½Π½Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΎΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΠ° ΡΠ΅ΠΎΡΡΡ ΠΉΠΌΠΎΠ²ΡΡΠ½ΠΎΡΡΡ - Π±Π°ΠΆΠ°Π½Π½Ρ...ΠΡΠΎ ΡΠ΅Π±Π΅:
- Π»ΠΎΠ³ΡΡΠ½Π΅ ΠΌΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ ΡΠ° Π±Π°ΠΆΠ°Π½Π½Ρ ΡΠΎΠ·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΠΈ ΡΠ²ΠΎΡ ΡΠΊΡΠ»ΠΈ
- Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π²ΡΠ΄ 1 ΡΠΎΠΊΡ
- Π±Π°Π·ΠΎΠ²Π΅ Π²ΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΡΠ½Π½Ρ Python (NumPy, Pandas), SQL
- Π±Π°Π·ΠΎΠ²Π΅ ΡΠΎΠ·ΡΠΌΡΠ½Π½Ρ/Π΄ΠΎΡΠ²ΡΠ΄ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π· ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅Π»ΡΠΌΠΈ
- Π·Π½Π°Π½Π½Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ½ΠΎΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΠ° ΡΠ΅ΠΎΡΡΡ ΠΉΠΌΠΎΠ²ΡΡΠ½ΠΎΡΡΡ
- Π±Π°ΠΆΠ°Π½Π½Ρ Π³Π»ΠΈΠ±ΠΎΠΊΠΎ Π·Π°Π½ΡΡΡΠ²Π°ΡΠΈΡΡ Π² Π·Π°Π²Π΄Π°Π½Π½Ρ
- Π³ΠΎΡΠΎΠ²Π½ΡΡΡΡ ΡΠΏΡΠ»ΠΊΡΠ²Π°ΡΠΈΡΡ ΡΠ· Π±ΡΠ·Π½Π΅ΡΠΎΠΌ
- ΡΡΡΠ΅ΡΠΎΡΡΡΠΉΠΊΡΡΡΡ, ΠΊΠΎΠΌΡΠ½ΡΠΊΠ°Π±Π΅Π»ΡΠ½ΡΡΡΡ ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡΡΡΠΠΎΠ²ΡΡΠΈΠΌΠΎ ΡΠΎΠ±Ρ:
- Π°Π½Π°Π»ΡΠ·ΡΠ²Π°ΡΠΈ raw Π΄Π°Π½Ρ
- ΡΡΠΊΠ°ΡΠΈ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΡΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π² Π΄Π°Π½ΠΈΡ
- Π²ΡΠ·ΡΠ°Π»ΡΠ·ΡΠ²Π°ΡΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈ
- ΡΠΎΠ·Π±ΠΈΡΠ°ΡΠΈΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΠ°Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ ΠΏΠΎΡΠΎΡΠ½ΠΎΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠΈΠΠΎΠ΄Π°ΡΠΊΠΎΠ²ΠΎ Π·Π°ΡΡΠ½ΠΈΠΌΠΎ:
- Π·Π½Π°Π½Π½Ρ machine learning
ΠΡΠ΄ ΡΠ΅Π±Π΅ Π³Π°ΡΠ°Π½ΡΡΡΠΌΠΎ:
- Π³ΡΠ΄Π½Π° Π²ΠΈΠ½Π°Π³ΠΎΡΠΎΠ΄Π° ΡΠ° ΡΡ ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΠΈΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π³Π»ΡΠ΄ Π·Π° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌΠΈ
More
- Π³Π½ΡΡΠΊΠΈΠΉ Π³ΡΠ°ΡΡΠΊ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ Π±Π΅Π· ΡΡΠ΅ΠΊΠ΅ΡΡΠ² Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°Π½ΠΎΡ
- ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΡΡΡΡ Π³ΡΠ±ΡΠΈΠ΄Π½ΠΎΡ ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈ ΡΠΈ ΠΏΠΎΠ²Π½ΡΡΡΡ Π²ΡΠ΄Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΎ
- Π²ΡΠ΄ΠΏΡΡΡΠΊΠ° 18 ΡΠΎΠ±ΠΎΡΠΈΡ Π΄Π½ΡΠ² Π½Π° ΡΡΠΊ + 2 Π΄Π½Ρ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΡΡ-ΠΌΠ°ΠΆΠΎΡΡΠ² + 6 Π΄Π½ΡΠ² Π΄Π»Ρ Π½Π°Π²ΡΠ°Π½Π½Ρ
- ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΡΠ²Π°Π½Ρ Π΄Π΅ΠΉ-ΠΎΡΠΈ Π·Π° ΡΡΠ°Π½ΠΎΠΌ Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²βΡ β Π±Π΅Π· SMS Ρ Π»ΡΠΊΠ°ΡΠ½ΡΠ½ΠΈΡ Π»ΠΈΡΡΡΠ²
- ΠΊΠΎΡΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½Ρ ΠΊΡΡΡΠΈ ΡΠ½Π³Π»ΡΡΡ
- 100% ΡΡΡΠ°Ρ ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²βΡ + ΠΏΡΠ΄ΡΡΠΈΠΌΠΊΠ° ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΠΎΡΠΊΠΈ
- ΠΊΠ°ΡΡΠΊΠ° Platinum Π²ΡΠ΄ monobank Ρ ΠΏΡΠ½Π΄ΠΈΠΊΠΈ Π²ΡΠ΄ Π½Π°ΡΠΈΡ ΠΏΠ°ΡΡΠ½Π΅ΡΡΠ²
πΊπ¦ ΠΡΠ΄ΡΡΠΈΠΌΡΡΠΌΠΎ ΡΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΠ½ΠΈ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ Π²Π»Π°ΡΠ½ΠΈΠΌΠΈ Π·Π±ΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠΎΠ·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΠΌΠΎ ΠΊΡΠ»ΡΡΡΡΡ Π΄ΠΎΠ½Π°ΡΠ΅ΡΡΡΠ²Π°