Jobs at Djinni

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Customer Support Specialist до одного з наших бізнесів – Liven.

Liven — це продуктова компанія, що будує компаньйона для самодослідження.

Ми вважаємо, що самодослідження — це шлях довжиною в життя і тому розробляємо екосистему продуктів, що робить цю подорож зрозумілою, приємною та цікавою: bite-sized курси, трекер настрою, AI-компаньйон, routine builder і well-being тести та плануємо створити ще багато корисного. На практичному рівні, ми допомагаємо людям краще зрозуміти себе.

З 2023 року ми пройшли шлях від маленького стартапу до команди 150+ спеціалістів та активно масштабуємося. Але із кожним новим етапом зберігаємо головне: живу культуру, де кожен може запускати власні ідеї й впливати на продукт.

Якщо тебе драйвить ідея змінювати життя користувачів — давай знайомитись!

В ролі Customer Support Specialist на тебе чекають:
— Допомога у вирішенні запитів наших користувачів;
— Комунікація з користувачами: письмова – за допомогою тікетів та усна – дзвінки;
— Спілкування з англомовними юзерами зі всього світу;
— Робота над покращенням продукту (ескалація проблем до відповідних відділів).

Що для нас важливо:
— Upper Intermediate / Advanced English (B1+), розмовна та письмова;
— Готовність працювати в нічні зміни (~6 в місяць) з 23:00 до 08:00;
— Вміння швидко адаптуватись та навчатись новим процесам;
— Стресостійкість;
— Сильні навички комунікації: вміння працювати з запереченнями користувачів;
— Емпатійність та клієнтоорієнтованість;
— Інтерес до теми емоційного і поведінкового добробуту;
— Готовність до довготривалої співпраці.

Що ми пропонуємо:
— Віддалений формат роботи. Ти можеш працювати з будь-якої точки України та світу;
— 18 днів оплачуваної відпустки на рік;
— Необмежену кількість днів лікарняного за довідкою від лікаря;
— Медичне страхування;
— Гнучкий графік роботи позмінно;
— Гарантовані перерви тривалістю в 1 годину кожної зміни;
— Бонуси за виконання цілей та KPI.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

— SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.

— Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

— Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

— Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

— Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

— Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Kraken Leads — динамічна компанія з українським корінням, що вже більш ніж 6 років займається просуванням iGaming продуктів, зосереджуючись на наданні комплексних SEO-рішень.

Ми в пошуку досвідченого та орієнтованого на результат Media Buyer, який вміє знаходити робочі зв’язки, швидко виходити в плюс і масштабувати кампанії. Якщо Facebook Ads для тебе ремесло, welcome to the crew!

Твої майбутні задачі:

• Запуск, оптимізація та масштабування FB-реклами у вертикалі iGaming;
• Пошук, тестування та розвиток робочих зв’язок (крео + офер + воронка);
• Робота з PWA / WebView зв’язками;
• Робота з агентськими акаунтами та їх ефективне використання;
• Ведення аналітики та трекінгу в Keitaro, формування дейлі-звітності;
• Досягнення цільових ROI та KPI;
• Оптимізація кампаній і швидка реакція на просадки;

• Побудова стабільних зв’язок з потенціалом до масштабування.

   

Наші очікування:

• 2+ роки досвіду в ролі Media Buyer у вертикалі iGaming;
• Досвід роботи з Facebook Ads (запуск, оптимізація, масштабування);
• Розуміння трекінгу: Keitaro, postback, click ID, базова технічка;
• Досвід роботи з різними типами акаунтів (агентські / фарм / інші);
• Практичний досвід роботи з PWA або WebView;
• Розуміння ключових метрик (ROI, FTD, cost) і вміння працювати з ними;
• Досвід роботи з різними GEO (буде плюсом Європа);
• Вміння  працювати з даними та приймати рішення на їх основі;

• Самостійність у запуску та веденні кампаній.

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Tier1 GEO;
• Вміння самостійно створювати креативи або ставити чітке ТЗ.

Чому з нами комфортно?

📚 Розвиток без обмежень. Професійний роадмап, бюджет на курси й тренінги, щорічний апгрейд навичок — твоя кар’єра рухається тільки вгору;

🌍 Баланс роботи й життя. Обирай старт робочого дня з 8:00 до 11:00, працюй віддалено або заходь в київський коворкінг для нетворкінгу з колегами;

💚 Турбота про тебе. 32 оплачуваних дні time-off навідпустки та свята, 100% оплата лікарняних, wellbeing-бюджет на спорт, медичні послуги чи улюблене хобі;

📄 Zero бюрократії. Усі юридичні й бухгалтерські питання ми беремо на себе — ти зосереджуєшся лише на результаті;

💪 Спорт та досягнення: проводимо челенджі та святкуємо перемоги — як командні, так і персональні;

🎯 Комфортний онбординг: бадді на старті, постійна підтримка команди, прозорі та досяжні цілі;

💬 Відкритий доступ до C-level: можеш ставити будь-які питання напряму або дізнатися апдейти на Lead Talks від керівників напрямків;

💰 Прозора компенсація, яка залежить від твоїх результатів.

🚀 Шлях до команди:

• Перегляд резюме;
• Знайомство з рекрутером;
• Технічне інтерв’ю з менеджером;
• Тестове завдання, яке оплачується;
• Фінальна зустріч із СЕО;

• Якщо це метч — робимо оффер.

   

Приєднуйся до команди Kraken Leads і відкрий свій океан можливостей!
 

UDC Parts — міжнародна e-commerce компанія (США), лідер у категорії запчастин для садової техніки.

• 40% ринку у ключових групах товарів (Amazon)
• 4 категорії бестселерів на Amazon
• 300% ріст щороку протягом 3 років
• 30+ професіоналів у команді, і ми продовжуємо масштабуватися.
• 5-річна стратегія розвитку з виходом в офлайн та запуском нових продуктів
   

Ми шукаємо: Amazon Marketing Manager / Product Manager, який відповідає за ріст продукту на Amazon через контент, семантику і дані. Це фахівець, який розуміє, як працює ранжування, вміє оптимізувати лістинги і приймати рішення на основі метрик — від CTR і конверсії до продажів і частки ринку. Важливо не просто підтримувати лістинги, а постійно тестувати гіпотези, аналізувати конкурентів і знаходити точки росту через SEO, контент, ціну та маркетингові активності.
 

Основні задачі:

• Підготовка, оновлення та оптимізація лістингів на Amazon (SEO, структура, контент);
• Робота з семантикою: збір, кластеризація, перевірка і оновлення ключових слів;
• Аналіз конкурентів, ринку та змін у категорії;
• Робота з прайсингом (ціни, купони, промо, участь у сейлах);
• Збір і аналіз даних (позиції, продажі, конверсія, частка ринку);
• Робота з Brand Analytics та іншими інструментами Amazon;
• Запуск і оптимізація маркетингових активностей на Amazon (Tailored Promotions, Creator Connections);
• Формування гіпотез і проведення тестів (контент, ціна, промо);
• Постановка задач на дизайн / контент і контроль результату;
• Аналіз ефективності змін і прийняття рішень на основі даних.
   

Основні вимоги:

• Досвід роботи з Amazon від 1 року;
• Розуміння принципів ранжування та SEO на Amazon, включаючи роботу з Rufus;
• Досвід роботи з семантикою (збір, кластеризація, оптимізація ключових слів);
• Досвід оптимізації лістингів (title, bullets, backend, A+);
• Вміння працювати з маркетинговими даними та метриками (CTR, CVR, Sales, TACoS / ACOS);
• Досвід роботи з інструментами аналітики (Helium 10 або аналогами, Brand Analytics);
• Аналіз конкурентів (контент, ціни, позиціонування, зміни в стратегії);
• Досвід постановки задач і роботи з дизайном / контентом.
• Готовність виконати тестове завдання.

Перевагою буде:

• Досвід роботи з Tailored Promotions та Creator Connections на Amazon;
• Досвід роботи в ніші запчастин або інших технічних категоріях.
   

Умови:

• Формат: віддалена робота
• Графік: 5/2, 8-годинний робочий день.
• Зарплата: обговорюється на співбесіді.
• Випробувальний термін: до 2 місяців.

Соцпакет:

• Оплачувана відпустка.
• Додатково: +5 гнучких вихідних днів на рік (державні свята)
• Оплачувані лікарняні.
• Корпоративна англійська.
• Медичне страхування.

UDC Parts — міжнародна e-commerce компанія (США), лідер у категорії запчастин для садової техніки.

• 40% ринку у ключових групах товарів (Amazon)
• 4 категорії бестселерів на Amazon
• 300% ріст щороку протягом 3 років
• 30+ професіоналів у команді, і ми продовжуємо масштабуватися.
• 5-річна стратегія розвитку з виходом в офлайн та запуском нових продуктів
   

Ми шукаємо: Amazon Marketing Manager / Product Manager, який відповідає за ріст продукту на Amazon через контент, семантику і дані. Це фахівець, який розуміє, як працює ранжування, вміє оптимізувати лістинги і приймати рішення на основі метрик — від CTR і конверсії до продажів і частки ринку. Важливо не просто підтримувати лістинги, а постійно тестувати гіпотези, аналізувати конкурентів і знаходити точки росту через SEO, контент, ціну та маркетингові активності.
 

Основні задачі:

• Підготовка, оновлення та оптимізація лістингів на Amazon (SEO, структура, контент);
• Робота з семантикою: збір, кластеризація, перевірка і оновлення ключових слів;
• Аналіз конкурентів, ринку та змін у категорії;
• Робота з прайсингом (ціни, купони, промо, участь у сейлах);
• Збір і аналіз даних (позиції, продажі, конверсія, частка ринку);
• Робота з Brand Analytics та іншими інструментами Amazon;
• Запуск і оптимізація маркетингових активностей на Amazon (Tailored Promotions, Creator Connections);
• Формування гіпотез і проведення тестів (контент, ціна, промо);
• Постановка задач на дизайн / контент і контроль результату;
• Аналіз ефективності змін і прийняття рішень на основі даних.
   

Основні вимоги:

• Досвід роботи з Amazon від 1 року;
• Розуміння принципів ранжування та SEO на Amazon, включаючи роботу з Rufus;
• Досвід роботи з семантикою (збір, кластеризація, оптимізація ключових слів);
• Досвід оптимізації лістингів (title, bullets, backend, A+);
• Вміння працювати з маркетинговими даними та метриками (CTR, CVR, Sales, TACoS / ACOS);
• Досвід роботи з інструментами аналітики (Helium 10 або аналогами, Brand Analytics);
• Аналіз конкурентів (контент, ціни, позиціонування, зміни в стратегії);
• Досвід постановки задач і роботи з дизайном / контентом.
• Готовність виконати тестове завдання.

Перевагою буде:

• Досвід роботи з Tailored Promotions та Creator Connections на Amazon;
• Досвід роботи в ніші запчастин або інших технічних категоріях.
   

Умови:

• Формат: віддалена робота
• Графік: 5/2, 8-годинний робочий день.
• Зарплата: обговорюється на співбесіді.
• Випробувальний термін: до 2 місяців.

Соцпакет:

• Оплачувана відпустка.
• Додатково: +5 гнучких вихідних днів на рік (державні свята)
• Оплачувані лікарняні.
• Корпоративна англійська.
• Медичне страхування.

Про компанію

Plexon Inc - американська e-commerce компанія, один із топ-200 селлерів на Amazon. Ми розвиваємо власні сайти, внутрішні IT-системи та інтеграції з ERP/SAP. Працюємо в production-середовищі, де критично важливі якість продукту та стабільність релізів.
Шукаємо відповідального  QA Lead (Manual+Automation) у свою команду.
 

Контекст роботи

Команда працює в Agile / Scrumban середовищі з використанням Jira.

Delivery команда:

• 5 Developers
• 2 Manual QA
• Tech Lead
• Project Manager

Зараз команда стикається з такими викликами:

• велика кількість багів від development
• перевантаження QA через повторні тест-цикли
• відсутність стабільного regression testing
• недостатній рівень test automation
• тестова документація потребує систематизації

Ми шукаємо QA Lead (Manual+Automation), який зможе взяти ownership над QA-процесом і підвищити стабільність якості продукту.
 

Роль і зона відповідальності

Мета ролі - побудувати системний QA-процес і підвищити передбачуваність релізів.

Основні задачі:

• керування QA-командою та розподіл навантаження
• контроль якості тестування
• розвиток і стандартизація QA-процесів
• організація стабільного regression testing
• створення та підтримка test documentation
• розвиток напрямку test automation
• зменшення повторних тест-циклів
• співпраця з developers та PM для підвищення якості продукту
• менторинг Junior та Middle QA
• впровадження QA метрик.
   

Вимоги

• 4+ років досвіду в QA
• досвід у ролі Senior QA / QA Lead / Team Lead
• сильна експертиза у manual testing та regression testing
• досвід побудови QA процесів
• практичний досвід test automation
• досвід створення test documentation (test cases, check-lists, scenarios)
• розуміння SDLC, STLC, defect life cycle
• досвід роботи в Agile командах
• сильні комунікаційні та leadership навички
• готовність працювати з Тайм Трекером
• English: Upper-Intermediate+
   

Буде плюсом

• automation для Web / API
• досвід у e-commerce або SaaS
• досвід впровадження QA метрик та процесних покращень
   

Очікуваний результат (60–90 днів)

• стабілізований regression testing
• покращена якість тестування команди
• зменшено кількість повторних тест-циклів
• структурована тестова документація
• визначено напрямок QA automation.
   

Ми пропонуємо:

• Віддалену роботу з будь-якої точки світу;
• Графік: Пн-Пт, з 16:00 до 01:00 за Києвом (через часовий пояс США);
• Зарплата в USD;
• 15 оплачуваних днів відпустки на рік;
• Дружню команду, підтримку в навчанні та роботі.
   

Якщо цікаво та маєте релевантний досвід, надішли своє резюме з рівнем очікуваної зарплати - і ми з радістю з вами звяжемось!

UDC Parts — міжнародна e-commerce компанія (США), лідер у категорії запчастин для садової техніки.

• 40% ринку у ключових групах товарів (Amazon)
• 4 категорії бестселерів на Amazon
• 300% ріст щороку протягом 3 років
• 30+ професіоналів у команді, і ми продовжуємо масштабуватися.
• 5-річна стратегія розвитку з виходом в офлайн та запуском нових продуктів
   

Ми шукаємо: Amazon Marketing Manager / Product Manager, який відповідає за ріст продукту на Amazon через контент, семантику і дані. Це фахівець, який розуміє, як працює ранжування, вміє оптимізувати лістинги і приймати рішення на основі метрик — від CTR і конверсії до продажів і частки ринку. Важливо не просто підтримувати лістинги, а постійно тестувати гіпотези, аналізувати конкурентів і знаходити точки росту через SEO, контент, ціну та маркетингові активності.
 

Основні задачі:

• Підготовка, оновлення та оптимізація лістингів на Amazon (SEO, структура, контент);
• Робота з семантикою: збір, кластеризація, перевірка і оновлення ключових слів;
• Аналіз конкурентів, ринку та змін у категорії;
• Робота з прайсингом (ціни, купони, промо, участь у сейлах);
• Збір і аналіз даних (позиції, продажі, конверсія, частка ринку);
• Робота з Brand Analytics та іншими інструментами Amazon;
• Запуск і оптимізація маркетингових активностей на Amazon (Tailored Promotions, Creator Connections);
• Формування гіпотез і проведення тестів (контент, ціна, промо);
• Постановка задач на дизайн / контент і контроль результату;
• Аналіз ефективності змін і прийняття рішень на основі даних.
   

Основні вимоги:

• Досвід роботи з Amazon від 1 року;
• Розуміння принципів ранжування та SEO на Amazon, включаючи роботу з Rufus;
• Досвід роботи з семантикою (збір, кластеризація, оптимізація ключових слів);
• Досвід оптимізації лістингів (title, bullets, backend, A+);
• Вміння працювати з маркетинговими даними та метриками (CTR, CVR, Sales, TACoS / ACOS);
• Досвід роботи з інструментами аналітики (Helium 10 або аналогами, Brand Analytics);
• Аналіз конкурентів (контент, ціни, позиціонування, зміни в стратегії);
• Досвід постановки задач і роботи з дизайном / контентом.
• Готовність виконати тестове завдання.

Перевагою буде:

• Досвід роботи з Tailored Promotions та Creator Connections на Amazon;
• Досвід роботи в ніші запчастин або інших технічних категоріях.
   

Умови:

• Формат: віддалена робота
• Графік: 5/2, 8-годинний робочий день.
• Зарплата: обговорюється на співбесіді.
• Випробувальний термін: до 2 місяців.

Соцпакет:

• Оплачувана відпустка.
• Додатково: +5 гнучких вихідних днів на рік (державні свята)
• Оплачувані лікарняні.
• Корпоративна англійська.
• Медичне страхування.

UDC Parts — міжнародна e-commerce компанія (США), лідер у категорії запчастин для садової техніки.

• 40% ринку в ключових групах товарів на Amazon
• 4 категорії бестселерів
• 300% ріст щороку протягом останніх 3 років
• 30+ професіоналів у команді, і ми продовжуємо масштабуватися.
• 5-річна стратегія розвитку з виходом в офлайн та запуском нових продуктів
   

Ми шукаємо: Amazon Account Manager, який відповідає за вирішення проблем через Seller Support і тримає акаунт під контролем. Це фахівець, який вміє чітко формулювати запити, аргументувати позицію і доводити кейси до результату — від блокувань і policy-питань до фінансових розбіжностей і FBA-проблем. Важливо не просто створювати кейси, а системно управляти процесом: ескалювати, контролювати статуси, мінімізувати ризики для акаунту і будувати базу знань, щоб подібні ситуації вирішувались швидше в майбутньому.
 

Обов’язки:

• Комунікація з підтримкою Amazon (Seller Support) через кейси, чат і телефон для вирішення операційних та policy-питань
• Ініціація та ведення кейсів: блокування лістингів, suppressed listings, stranded inventory, brand/policy issues
• Ескалація складних кейсів та контроль їх вирішення до фінального результату
• Підготовка appeal (POA), збір необхідних доказів та документів
• Взаємодія з внутрішніми командами (Amazon Marketing, PPC, Supply Chain, IT) для збору даних по кейсах
• Моніторинг статусів акаунту та ризиків (Account Health, policy warnings)
• Ведення історії кейсів та бази знань по вирішених ситуаціях
• Робота з проблемами: варіації, parent-child, FBA issues, fee discrepancies, reimbursements
   

Вимоги:

• Досвід роботи з Amazon від 1 року
• Практичний досвід роботи з Seller Support (кейси, чати, дзвінки)
• Розуміння принципів роботи Amazon акаунту (FBA, listings, policies)
• Досвід написання appeal / Plan of Action
• Вміння чітко формулювати запити та аргументувати позицію
• Англійська — Upper-Intermediate+ (особливо для дзвінків)
• Висока уважність до деталей та системність
• Готовність виконати тестове завдання

Буде перевагою:

• Досвід роботи з policy-віолейшенами
• Досвід роботи з reimbursements / fee disputes
• Розуміння структури лістингів
• Досвід роботи з внутрішніми SOP або базами знань
   

Очікуваний результат:

• Швидке та ефективне вирішення кейсів через саппорт
• Мінімізація ризиків для акаунту
• Скорочення часу вирішення проблем
• Систематизована база знань по кейсах
   

Умови:

• Формат: віддалена робота
• Графік: 5/2, 8-годинний робочий день.
• Зарплата: обговорюється на співбесіді.
• Випробувальний термін: до 2 місяців.

Соцпакет:

• Оплачувана відпустка.
• Додатково: +5 гнучких вихідних днів на рік (державні свята)
• Оплачувані лікарняні.
• Корпоративна англійська.
• Медичне страхування.

Senior Data Scientist | RTB | AdTech | Machine Learning | Remote

We are looking for a Senior Data Scientist to join a global product team building large-scale, real-time data-driven systems in the AdTech and RTB (Real-Time Bidding) domain.

In this role, you will design, develop, and deploy advanced machine learning models and predictive analytics solutions for high-load distributed environments processing billions of requests daily. You will work closely with engineering, product, and infrastructure teams to optimize real-time decision-making, bidding strategies, personalization, targeting, and large-scale data processing pipelines.

This is an excellent opportunity for an experienced Data Scientist who enjoys solving complex scalability and optimization challenges in fast-paced production environments.

Key Skills & SEO Keywords
Senior Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer, ML Engineer, RTB, Real-Time Bidding, AdTech, Advertising Technology, Programmatic Advertising, DSP, SSP, Predictive Analytics, Recommendation Systems, Personalization, Auction Optimization, Bid Optimization, Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Scikit-learn, Spark, Kafka, Airflow, Big Data, Distributed Systems, High-Load Systems, Real-Time Processing, Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps, Deep Learning, NLP, LLM, AWS, GCP, Azure, Cloud Computing, Data Mining, Statistical Modeling, Production ML, Low-Latency Systems.

Requirements
5+ years of experience as a Data Scientist or ML Engineer
Strong experience with machine learning models in production
Experience in RTB and AdTech is required
Experience working with high-load distributed systems
Strong Python and SQL skills
Experience with large-scale data processing and real-time analytics
Knowledge of cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
Experience with ML frameworks and big data tools
Strong analytical and problem-solving skills
English level — Intermediate+ (B1/B2)
Responsibilities
Develop and deploy scalable machine learning models
Build predictive analytics and optimization solutions
Work with real-time data streams and large datasets
Improve bidding, targeting, recommendation, and personalization systems
Optimize model performance, scalability, and latency
Collaborate with engineering teams to integrate ML into production systems
Monitor and improve ML pipelines and model accuracy
Contribute to architecture and technical decision-making

Overview
We are looking for a Machine Learning Engineer to design and implement intelligent systems that power personalized digital experiences across connected devices and mobile applications.

This is a hands-on role focused on applied machine learning and data engineering, ideal for someone who thrives at the intersection of ML models, data pipelines, and product integration. You will collaborate closely with backend engineers, data scientists, and product managers to bring ML-driven features into production and continuously optimize them based on real-world usage.

Responsibilities:

• Design, train, and deploy machine learning models for use cases such as personalization, recommendations, and visual analysis;
• Build and maintain scalable, production-grade data pipelines (batch and real-time);
• Collaborate with product and engineering teams to translate product ideas into ML-powered features;
• Implement model observability, monitoring, and retraining workflows;
• Optimize inference performance and model serving in resource-constrained environments (e.g., edge or mobile);
• Contribute to the architecture of a modern ML platform within a cloud-native microservices environment;
• Work with backend teams to expose model outputs via APIs and integrate them into customer-facing experiences;
• Stay up to date with recent ML/AI advancements and evaluate promising methods for future implementation.

Requirements:

• 3+ years of experience in applied machine learning or data science;
• Strong knowledge of:
  • Supervised learning, recommendation systems, or computer vision;
  • Python and ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;
  • Building, deploying, and maintaining ML models in production.
• Familiarity with:
  • MLOps tools (e.g., MLflow, TFX, Airflow, Vertex AI);
  • Data pipelines and messaging systems (e.g., Kafka, BigQuery, dbt);
  • Model serving frameworks (e.g., FastAPI, TensorFlow Serving, TorchServe, ONNX);
• Comfortable collaborating with product, engineering, and analytics teams;
• Experience with cloud platforms (GCP, AWS, or Azure) and container-based deployments;
• Bonus: Experience with edge AI, mobile ML, or video/image processing pipelines.

Blackthorn Vision is looking for a Middle/Middle Strong .NET Engineer. 

Our client, established in 2011 and based in Colorado, is a leading player in the U.S. application management market. We’ve had a successful partnership with this client and are seeking candidates who are eager to take ownership and improve a product already trusted by over 6,000 enterprises.

Please note: we’ll primarily consider candidates based in Lviv, as the project team is located there.

Requirements:

• 3+ years of commercial experience working on the backend as a .NET developer.
• Cloud systems development experience.
• Understanding of data access technologies, including Entity Framework and MongoDB.
• Experience with both SQL and NoSQL databases.
• Experience with microservice-oriented architecture, parallel, and asynchronous programming design patterns.
• Experience with Kubernetes, Docker, and RabbitMQ.
• Proven experience with Azure technologies: Azure Entra ID, Azure Storage accounts, Azure Service Bus, Azure Container Registry.
• Knowledge of design and architectural patterns.

• English level: Upper-Intermediate.

   

Responsibilities:

• Develop and maintain high-quality software solutions using .NET 8.0.
• Take full ownership of delivering new features to end users, including designing architecture, implementing, testing, and onboarding the customer support team with new functionality.
• Collaborate with product owners, the support team, and end users to understand project requirements and deliver solutions.
• Participate in code reviews to enhance overall code quality.
• Ensure applications are high-performing, responsive, and of excellent quality.
• Troubleshoot and resolve technical issues and defects promptly.
• Create code documentation, technical specifications, and architecture diagrams for new features.
• Follow agile methodologies and participate in regular sprint planning and review meetings.

You are compatible with us if you:

• Have a strong product mindset.
• Have a proactive approach to taking ownership of decisions/features.
• Possess a strong, curiosity-driven mindset.
• Are comfortable with challenges.
• Have the ability to collaborate and build relationships with diverse personalities.
• Demonstrate customer-focused decision-making.
• Exhibit clear and timely communication.
• Are open to giving and receiving constructive feedback.
• Value the quality of your code.
• Are able to solve the required technical tasks and communicate throughout the process (for example, asking clarifying questions promptly).

At Renaissance AI, we help organisations turn AI from “something people have access to” into something they confidently use every day. Our simulation-based platform helps enterprise teams (primarily in banking and corporate sectors) build practical AI habits within Microsoft Copilot, Claude, and Gemini based on a methodology featured in Harvard Business Review.
 

What you’ll be doing:
You’ll design interactive learning modules and practical scenarios, helping corporate users apply AI in real work tasks through practice.
 

Your responsibilities:
• Designing the structure of learning modules and matching them with corporate job profiles (Compliance, Risk, Operations, etc.).
• Conducting research on practical AI use cases, user pain points, and key limitations of LLMs.
• Creating concise, no-fluff theory blocks and setting up contextual scenarios for exercises.
• Developing step-by-step logic for practical tasks, simulations, and interactive quizzes.
• Reviewing, testing, and improving content quality to ensure high accuracy.

What we’re looking for:
• Experience creating educational, product training, or instructional design content.
• Structural thinking: ability to turn scattered information into a coherent, task-oriented learning journey.
• Confident daily use of AI tools (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) and understanding of their limitations.
• Clear writing style, strong attention to detail, and ability to adapt tone for corporate clients.
• Experience in or understanding of corporate workflows (Finance, Banking, Legal, Compliance) is a major plus.

Blackthorn Vision is looking for a Middle/Middle Strong .NET Engineer. 

Our client, established in 2011 and based in Colorado, is a leading player in the U.S. application management market. We’ve had a successful partnership with this client and are seeking candidates who are eager to take ownership and improve a product already trusted by over 6,000 enterprises.

Requirements:

• 3+ years of commercial experience working on the backend as a .NET developer.
• Cloud systems development experience.
• Understanding of data access technologies, including Entity Framework and MongoDB.
• Experience with both SQL and NoSQL databases.
• Experience with microservice-oriented architecture, parallel, and asynchronous programming design patterns.
• Experience with Kubernetes, Docker, and RabbitMQ.
• Proven experience with Azure technologies: Azure Entra ID, Azure Storage accounts, Azure Service Bus, Azure Container Registry.
• Knowledge of design and architectural patterns.

• English level: Upper-Intermediate.

   

Responsibilities:

• Develop and maintain high-quality software solutions using .NET 8.0.
• Take full ownership of delivering new features to end users, including designing architecture, implementing, testing, and onboarding the customer support team with new functionality.
• Collaborate with product owners, the support team, and end users to understand project requirements and deliver solutions.
• Participate in code reviews to enhance overall code quality.
• Ensure applications are high-performing, responsive, and of excellent quality.
• Troubleshoot and resolve technical issues and defects promptly.
• Create code documentation, technical specifications, and architecture diagrams for new features.
• Follow agile methodologies and participate in regular sprint planning and review meetings.

You are compatible with us if you:

• Have a strong product mindset.
• Have a proactive approach to taking ownership of decisions/features.
• Possess a strong, curiosity-driven mindset.
• Are comfortable with challenges.
• Have the ability to collaborate and build relationships with diverse personalities.
• Demonstrate customer-focused decision-making.
• Exhibit clear and timely communication.
• Are open to giving and receiving constructive feedback.
• Value the quality of your code.
• Are able to solve the required technical tasks and communicate throughout the process (for example, asking clarifying questions promptly).

We are looking for an experienced AI Engineer to join a long-term product engagement focused on building intelligent, context-aware learning systems integrated directly into engineering workflows.

This is a highly AI-driven role where you’ll design and implement agent-based systems that interact with Jira, Microsoft Teams, internal knowledge bases, and cloud infrastructure. You’ll work closely with the Founder & CTO and directly impact the core product roadmap.

Responsibilities:

• Develop and deploy AI agents (20+ planned) with different business functions
• Build Jira-connected agents that analyze tasks and assign micro-learning subtasks
• Create content generation and notification agents
• Implement multi-agent architecture using LangChain, LangGraph, and LangSmith
• Contribute to AI-heavy roadmap features (AI video content, Virtual Labs, knowledge ingestion, just-in-time learning)

Tech Stack:

• Node.js, React, MongoDB, Google Cloud, LangChain, LangSmith, LangGraph, Gemini (AI-agnostic architecture)

Requirements:

• Expert-level experience with LangChain, LangSmith, LangGraph
• Strong Node.js development background
• Hands-on experience building production AI agents
• Understanding of agentic workflows and multi-agent systems
• At least Upper-Intermediate English and ability to collaborate with US-based team

We Offer:

• Innovation Culture: Work in a team that actively experiments with AI and modern development approaches
• Real Product Impact: Direct collaboration with a client and influence on product decisions
• Flexible Work: Remote work or a modern office in Kyiv
• Generous Time Off: 20 paid vacation days + 15 sick leave days annually
• Professional Growth: Compensation for courses, certifications, and learning resources
• Cutting-Edge Tools: Access to premium AI tools (Cursor Pro, Сlaude Code, GitHub Copilot, etc.)

Recruitment Process:

1. HR Interview
2. Final Interview
3. Job Offer

If you have any questions or need clarifications, feel free to reach out to our Talent Hunter Team by email.

Project Description

Development of a portable, high-fidelity audio device integrated with AI assistant capabilities. The project focuses on creating a high-performance consumer electronics product with a focus on quality sound and battery efficiency.

Scope of Work

You will be responsible for the “brain” of the device, from low-level drivers to high-level application logic.

• Firmware Development: Design and build applications, system features, and peripheral drivers from scratch
• Full-Cycle Engineering: Handle coding, debugging, and systematic troubleshooting throughout the entire development process
• System Validation: Perform rigorous testing to ensure hardware-software stability and feature performance

We Expect You Are

• Self-Driven & Autonomous: A proactive problem-solver who can navigate hardware documentation and drive tasks to completion independently
• Result-Oriented: Focused on delivering high-quality end products that align with business goals and reach the “Done” state
• A Strong Communicator: Able to articulate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders
• Flexible: Ready to quickly adjust to changing requirements, new technology stacks, or shifting project priorities
• Value-Driven: A contributor who looks beyond “just coding” to propose architectural improvements and process optimizations
• A Collaborative Team Player: Committed to knowledge sharing, active participation in code reviews, and supporting colleagues
   

What You Need For This Position

• 3+ years of experience in embedded software development (C/C++)
• Hands-on experience with Embedded Linux (Yocto/Buildroot) or RTOS (FreeRTOS or similar)
• Hands-on experience with hardware peripherals (UART, SPI, I2C) and memory management
• Experience with CMake, Python/Bash scripting, and Git
• Ability to create maintainable technical specifications and code documentation (Doxygen, Wiki, Markdown)
• English Proficiency: Upper-Intermediate (B2). Ability to conduct technical discussions, participate in meetings, and write professional documentation/emails for international clients
   

Nice to Have

• Deep understanding of Linux kernel-level debugging and architecture
• Ability to read datasheets/schematics and hands-on experience with oscilloscopes and logic analyzers
• Experience with embedded ML or Edge Computing
• Experience with wireless connectivity: BLE, WiFi, Matter, LoRaWAN
• Familiarity with ZephyrOS
   

What We Offer For Your Success

• Zero bureaucracy and no time tracking
• Flexible working hours (start your day between 8:00 and 11:00)
• 20 working days paid vacation and 15 days of sick leave
• Additional days of leave for important life events
• Professional English courses in small groups by level
• Education and anniversary bonuses
• Providing all the necessary equipment
• Full accounting support for employees
• The opportunity to rotate on projects to learn new technologies
• Opportunity for development and career growth in the areas of Tech/Team leadership, mentoring
• Office in the historical part of Kyiv (Podil) with convenient transport links and autonomous power systems, uninterrupted Internet connection, coffee, tea, and snacks
   

Hiring Process

Stage 1: Interview with HR (60 min)

Stage 2: Technical Interview (60-80 min)

We're building Farlo — a trading-first fintech for emerging markets, starting in Africa. Think the inverse of Revolut: we start with trading and a stablecoin dollar-savings spine where dollar access is the real pain, then grow into investing and payments off a funded, loyal base.

This is a founding engineering role. You'll own the core of the platform:

• The unified wallet/ledger service — the spine that holds balances and routes value across trading, investing, payments and the stablecoin account, with strict transactional integrity. This is our core IP. 

• Provider adapters behind clean internal interfaces — the MT5/liquidity-provider trading stack, a US broker-dealer for equities, payments/EMI, and stablecoin custody/ramp — so any provider can be swapped without rebuilding the core. 

• Trade and portfolio sync — event queues for orders, fills, margin and positions, kept reconciled with every provider. 

• Shared KYC/AML, identity and risk as platform services.

You set the architecture, make the build/buy/partner calls, and (after our raise) hire and lead the team. Our principle: own the orchestration layer, the ledger, the data and the experience; rent the regulated machinery.

We're pre-seed (closing now), incubated by the hedge fund our founder co-runs. The architecture is done, a working wallet/ledger prototype is built, and we're targeting a live trading launch in mid-2026. You'd join as the technical anchor, with founding equity on top of cash.

Ideal background: you've built and scaled money-movement or trading systems at a fintech, brokerage or payments platform (e.g. Trading 212, Revolut, Exness, Wise). Our stack is TypeScript/Node + PostgreSQL, but we care more about depth in financial systems than language — strong Java/Kotlin/Go engineers happy to work in TypeScript are very welcome.