Jobs at Djinni

We are looking for a Finance Manager or Financial Analyst who can take ownership of the company's financial reporting, cost tracking and financial analytics.

The ideal candidate should have experience with DTC / E-commerce and payment processing, or be willing to quickly learn the specifics of this area.

The key requirement is the ability to understand the real economics of the business, including not only revenue and advertising costs, but also payment processing fees, refunds, chargebacks, alerts and other payment-related expenses.

Key Responsibilities

1. Financial Reporting & Analytics

• Build and maintain regular P&L reports.
• Build and maintain Cash Flow reports.
• Track revenue, COGS, gross profit, operating expenses and net profit.
• Track actual vs. planned expenses.
• Prepare weekly and monthly financial reports.
• Analyze profitability by product, GEO, channel or project when required.
• Build consolidated financial dashboards and reporting tables.

2. Payment & Processing Analytics

The candidate should understand or be willing to learn:

• Credit card transactions.
• Payment processing fees.
• MDR / processing fees.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Failed / declined transactions.
• 3DS-related costs.
• PSP / payment gateway fees.
• MID-related costs.
• Rolling reserves.
• Payment provider payouts and settlements.

It is important to understand the full cost of each payment-related event, rather than simply recording the transaction amount.

For example, for a refund, the model should account for the refunded amount as well as any non-refundable processing fees, fulfillment/shipping costs and other associated expenses where applicable.

For chargebacks, the model should account for the lost transaction amount, chargeback fees and other related costs.

3. Data Collection & Consolidation

The Finance Manager will collect and consolidate financial data from multiple sources, including:

• Bank accounts.
• PSPs and payment providers.
• Payment gateways.
• CRM / order management systems.
• Advertising platforms.
• Meta / Google and other traffic sources.
• Accounting systems.
• Internal spreadsheets and reports.

The goal is to have one reliable financial model where all major business expenses and revenues are reflected.

4. Reconciliation

• Reconcile bank transactions with internal financial data.
• Reconcile PSP settlements and payouts.
• Track refunds and chargebacks.
• Verify processing fees.
• Identify discrepancies between systems.
• Track pending balances and reserves.
• Monitor actual cash received vs. expected cash.
• Investigate and explain financial discrepancies.

5. Operating Expenses & Payroll

The financial model should include all relevant business expenses, including:

• Employee salaries.
• Contractor payments.
• Bonuses and commissions.
• Advertising spend.
• Payment processing.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Fulfillment and shipping.
• Product / manufacturing costs.
• SaaS and software.
• Accounting and legal expenses.
• Other operational expenses.

Financial Models & KPIs

The candidate should be able to build and maintain reporting covering:

• Revenue.
• Net Revenue.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Payment processing fees.
• COGS.
• Advertising spend.
• Fulfillment / shipping.
• Payroll.
• Operating expenses.
• Gross Profit.
• Operating Profit.
• Net Profit.
• Cash In.
• Cash Out.
• Cash Balance.
• Cash Flow.

Key ratios and metrics should also be tracked, including:

• Refund rate.
• Chargeback rate.
• Alert rate.
• Processing cost %.
• Advertising cost %.
• Payroll %.
• Operating expense %.
• Net margin.
• ROAS / ROI.
• Contribution margin.

Requirements

Must have:

• Strong Excel / Google Sheets skills.
• Strong financial analysis skills.
• Ability to build and maintain P&L and Cash Flow models.
• Ability to work with large amounts of data.
• Strong attention to detail.
• Ability to reconcile data from multiple sources.
• Good understanding of business and unit economics.
• Ability to independently identify discrepancies and explain financial results.

Strong plus:

• Experience in DTC / E-commerce.
• Experience with subscription businesses.
• Experience with payment processing.
• Experience working with PSPs / MIDs / payment gateways.
• Understanding of refunds, chargebacks and chargeback alerts.
• Experience with Meta / Google advertising spend.
• Experience building financial models from scratch.

Important

We are not necessarily looking for someone who already knows every detail of payment processing.

A strong financial analyst with excellent Excel / Google Sheets skills, good financial thinking and experience building P&L / Cash Flow models can be a good fit if they are willing to learn the payment side of the business.

The person should be able to quickly understand the flow:

Customer payment → PSP / MID → processing fees → refund / alert / chargeback → reserves → settlement → actual cash received

The key requirement is that the person does not simply enter numbers into spreadsheets, but understands what each number means and how it affects the actual profitability and cash flow of the business.

Expected Result

The Finance Manager should provide a clear and accurate picture of the business:

How much we generated → how much we actually received → where the money was spent → payment-related costs → refunds / chargebacks → operating expenses → payroll → actual profit → actual cash flow.

The person should be able to independently maintain this system, identify discrepancies and provide clear weekly and monthly financial reports to management.

We are looking for an experienced and product-minded Lead Data Scientist to drive the evolution of our Data Science function, shape the technical vision, and guide a high-impact team working at the intersection of research and production. This is a unique opportunity to influence strategy, lead cross-functional teams, and build ML solutions that directly power mission-critical business decisions

What You Will Do

• Define and own the Data Science strategy, ensuring alignment with business goals and long-term product vision.
• Shape and maintain the technical roadmap based on business priorities, team capacity, and company growth.
• Scale the Data Science function as the organization expands, designing team structure and hiring profiles.
• Lead, hire, and mentor a cross-functional team of Data Scientists while fostering a strong R&D culture built on rigor and measurable impact.
• Manage resources across both Delivery (S&D) and Research (R&D) squads, ensuring clarity and productivity.
• Act as the bridge between R&D and Delivery: translate business needs into research tasks and adapt prototypes into production-ready solutions.
• Architect client solutions by selecting appropriate models, algorithms, and assortment strategies using our ML stack.
• Serve as the quality gatekeeper: review code, validate A/B test designs, and ensure all work meets the team’s Definition of Done (DoD).
• Drive key DS metrics such as research-to-production time, experiment velocity, and recommendation quality.
• Communicate insights clearly to product managers, engineers, clients, and stakeholders, aligning expectations and next steps.
• Represent the company’s technological excellence to investors and partners during high-stakes due diligence.
• Collaborate with clients' Data Science and Analytics teams (including PhDs), explaining methodology, assumptions, and results with confidence.
• Translate complex model outputs into concise, business-oriented presentations for executives and decision-makers.
• Support the sales and pre-sales process by building compelling technical narratives and showcasing ML capabilities.

• Stay hands-on when needed — from debugging critical delivery issues to prototyping new models or designing experiments.

   

What You Have

• 5+ years of experience in Data Science or a related field, with a strong record of delivering production value.
• Strong Python and SQL proficiency, with clean and modular coding practices.
• Hands-on experience with Databricks and Apache Spark.
• Familiarity with Data Mesh principles and collaboration workflows with data engineering teams.
• Solid mathematical foundation, ideally within a Computer Science–related discipline.
• Expertise in scientific Python tools: NumPy, pandas, scikit-learn, and either TensorFlow/Keras or PyTorch.
• Deep understanding of statistical methods and A/B testing frameworks.
• Experience with Time Series Forecasting approaches.
• 3+ years working with tabular and mixed (multimodal) data.
• Bonus: experience in Causal Inference and ecommerce/retail domains.

• Upper-intermediate or higher English proficiency and excellent public speaking skills.

   

Soft Skills

• A strong focus on business impact — understanding not only how the model works but why it matters.
• Ability to translate complex concepts into simple explanations for non-technical stakeholders.
• Professional communication with highly technical client teams, including PhD-level experts.
• Ownership of data requirements, integration workflows, and validation processes.
• Comfort with experimentation, iteration, and decision-making in a dynamic environment.
• Proactivity: contribute DS-driven ideas to the Product Backlog and influence roadmap direction.
• Creative thinking and a pragmatic approach to solving complex technical and product challenges.

• Curiosity, eagerness to learn, and a strong entrepreneurial mindset.

   

You Will Love Working With Us Because

• Innovative ML stack with freedom to choose the best tools and approaches.
• Remote-first culture with the flexibility to work from anywhere.
• Flexible working hours (start between 8–11 AM), no time tracking.
• Regular performance reviews and clear OKR structure.
• In-depth onboarding with transparent success milestones.
• We cover 70% of your training or course fees.
• 20 vacation days, 15 days off, and an additional week of paid Christmas holidays.
• 20 business days of paid sick leave.
• Partial medical insurance coverage.

AI-First Senior Software Engineer

Ukraine · Remote · Full-Time

Company: Orbox.ai - AI-Native PropTech Operating System for Real Estate

Location: Ukraine - remote, anywhere in Ukraine (candidate must be located in Ukraine)

Employment: Full-time, permanent

Seniority: Senior

Reports to: Tech Lead

Works with: AI-Engineer, Product Analyst, UI/UX Designer, QA Engineer

PropTech experience: Not essential, very good if has direct or indirect experience

English: Advanced (B2-C1)

About

We are building an AI-native operating system for real estate. The product is a PropTech platform where LLMs and AI agents are not bolted on top - they are the architecture. Owners, operators and guests interact with the AI system through natural language. AI autonomously generates compliance documents, routes staff, answers guest queries from a RAG-indexed knowledge base in real time and orchestrates financial split-payments.

But the product is only half of it.

We are equally an AI-first delivery organization. The way we discover, define and ship is as differentiated as what we ship. Specs, stories and designs are machine-readable artifacts our coding and review agents consume directly - and senior engineers are the ones who design the system, direct the agents and own every line that reaches production.

The role

This is the role that turns machine-readable specs into production software - by leading AI agents, not by typing every line yourself.

You will report directly to the Chief Operating Officer, with short decision loops to founders and direct access to product, design and QA.

This is a hands-on senior engineering role at the core of the delivery machine. Most of our code is written by AI coding agents against machine-readable specs. That makes senior engineering judgment more valuable, not less: agents write fast, but still pick wrong abstractions, miss edge cases, leak data across tenants and ship code that passes its own tests and breaks in production. You are the engineer who designs the system, sets the guardrails and owns what gets merged.

You will build and ship features end to end across backend, frontend and integrations: service design, data models, APIs, UI, government and third-party integrations, AI features (LLM agents, RAG, document generation) and the infrastructure they run on.

You will work side by side with the AI-First Product Analyst (who writes the specs), Product Designers (who own the mockups) and QA (who holds the release bar). You will use our shared Claude Team / Claude Code with premium seating along with the company's AI tools daily, deeply and natively - not as a novelty, but as the default way you work.

We operate in a fast-moving startup environment where speed and precision both matter. You must be opinionated about which engineering tasks AI does well today (boilerplate, refactors, tests, migrations, docs), which it does not (architecture, security boundaries, trade-off calls, debugging subtle production issues) - and how to combine both deliberately.

What you will own & do

AI-First Engineering

• Daily, deep, native use of AI coding agents for implementation from specs, refactoring, test writing, code review, debugging and documentation.

• Treat agents like a team you lead: clear specs in, reviewed code out - you own the context, rules files, guardrails and the review bar.

• Build and improve our agentic delivery pipeline: repo conventions, agent instructions, MCP tooling and CI checks that keep agent output safe to merge.

• Contribute to internal evals from the engineering side: define what “good” looks like for AI-generated code and for our user-facing AI features.

Product Engineering

• Own features end to end: from spec & acceptance criteria to design, implementation, tests, deployment and monitoring on prod.

• Design clean service boundaries, data models and APIs for a multi-tenant B2B2C platform with role-based access.

• Build complex frontend surfaces: dashboards, real-time data, multi-step workflows, back-office tooling.

• Integrate with government and regulatory APIs, payment providers and third-party systems - reliably, idempotently, with proper error handling and audit trails.

AI & LLM Systems

• Build production AI features: LLM agents, tool calling, RAG pipelines, compliance document generation - with grounding, fallbacks and cost control.

• Engineer the non-deterministic layer: prompt versioning, structured outputs, guardrails against hallucinations and prompt injection, tenant-safe retrieval.

• Instrument AI behaviour with tracing, logging and metrics - treat AI output as something to be measured, not trusted.

Engineering Quality & Ownership

• Own the merge bar: review agent and human PRs, enforce architecture, security and performance standards.

• Write automated tests and CI that make agent output safe to ship; partner with QA on test strategy and release readiness.

• Feed spec & story defects back upstream: when the work item is wrong or ambiguous, it gets fixed at the spec layer, not hacked around in code.

• Shape the engineering practice at an early stage: conventions, environments, observability, incident handling - lightweight enough for startup speed, rigorous enough to trust.

What we are looking for

Must have

• 4+ years of hands-on software engineering on production web products, with senior-level ownership of a system or major product area.

• Strong full-stack skills: modern backend (TypeScript / Node.js or Python), modern frontend (React / Next.js or similar) and relational databases (PostgreSQL or similar).

• Daily, deep, native use of AI coding tools (Claude Code, Cursor or similar) in your engineering workflow. You have a real, opinionated workflow built around them and can defend your choices.

• Hands-on experience building LLM-based features: agents, tool calling, RAG, structured outputs - shipped to production, not just demos.

• Solid system design: multi-tenant SaaS, role-based access, API design, async processing, third-party integrations.

• Critical code review skills: you read AI-generated code with suspicion and catch what agents miss - security holes, data leaks, wrong abstractions, hidden complexity.

• Cloud & DevOps fluency: Docker, CI/CD, at least one major cloud (AWS / GCP / Azure), logging and monitoring.

• 0 → 1 mindset: comfortable in an early-stage team, working directly with founders and product, shipping fast without losing rigor.

• Strong written and verbal communication in English - including specs, PR descriptions and technical discussions.

Strong advantage (Nice to have)

• Background in PropTech, hospitality tech, Fintech or multi-sided marketplace platforms.

• Exposure to payment flows, compliance / regulatory workflows, document-generation systems or government API integrations.

 Experience with LLM evals and observability (Langfuse, LangSmith or similar) and vector databases.

• Real-time systems, IoT or tokenization / blockchain infrastructure.

Why this role

You will help build the first AI-native operating system for real estate in Dubai and define how software gets built when AI agents write most of the code.

• Genuine engineering ownership.

• Clear growth trajectory - Tech Lead / Engineering Lead.

• Direct access to founders and the Chief Operating Officer.

• Technically ambitious product surface - AI-native, Agentic system, RAG, IoT, real-time systems, government APIs, tokenization.

• AI-first by default.

AI-First Senior QA Engineer (Manual)

Ukraine · Remote · Full-Time

Company: Orbox.ai - AI-Native PropTech Operating System for Real Estate

Location: Ukraine - remote, anywhere in Ukraine (candidate must be located in Ukraine)

Employment: Full-time, permanent

Seniority: Senior

Reports to: Technical Lead 

Works with: Product Analyst, Product Designer, Engineering team, Fleet of Agents

PropTech experience: Not essential; very good if you have direct or indirect experience

English: Advanced (B2+)

About

We are building an AI-native operating system for real estate. The product is a PropTech platform where LLMs and AI agents are not bolted on top - they are the architecture. Owners, operators and guests interact with the AI system through natural language. AI autonomously generates compliance documents, routes staff, answers guest queries from a RAG-indexed knowledge base in real time and orchestrates financial split-payments.

But the product is only half of it.

We are equally an AI-first delivery organization. The way we discover, define and ship is as differentiated as what we ship. Specs, stories and designs are machine-readable artifacts our coding and review agents consume directly — and quality is verified by a human who knows exactly where agents fail, where specs lie and where the product breaks in real hands.

The role

This is the role that decides whether what we ship actually works  for humans and for the agents that built it.

You will report directly to the Chief Operating Officer, with short decision loops to founders and direct access to engineering.

This is a hands-on, manual-first QA role at the core of the delivery machine. Most of our code is written by AI agents against machine-readable specs. That makes human quality judgment more valuable, not less: agents pass their own checks and still ship broken flows, wrong edge-case behaviour and UX that technically matches the spec but fails the user. You are the last honest reader of the product before it reaches staging review and then customers on prod.

You will own manual testing end to end: exploratory testing, spec-based test design, UAT coordination, regression passes and release sign-off. You will test not just deterministic UI flows, but AI-driven behaviour  agent responses, RAG answers, document generation  where “expected result” is a judgment call, not an assert.

You will work side by side with the AI-First Product Analyst (who writes the specs you test against) and engineering (whose agents implement them). You will use our shared Claude Team / Cowork with premium seating along with the company's AI tools daily, deeply and natively — not as a novelty, but as the default way you work.

We operate in a fast-moving startup environment where speed and precision both matter. You must be opinionated about which QA tasks AI does well today (test-case generation, coverage analysis, log triage), which it does not (exploratory judgment, UX intuition, risk feel) — and how to combine both deliberately.

What you will own & do

AI-First Way of Working

• Daily, deep, native use of AI tools for test-case generation from specs, coverage gap analysis, bug report drafting, log and session triage, regression checklist upkeep.

• Treat AI tools the way an engineer treats their IDE: opinionated, tuned, integrated into every step of your workflow.

• Contribute to internal evals from the QA side: define what “good” looks like for AI-generated code, AI-generated test artifacts and our user-facing AI features.

Manual Testing & Test Design

• Own manual testing end to end: exploratory sessions, spec & story-based test design, edge cases, negative paths, cross-role and multi-tenant scenarios.

• Convert machine-readable specs & stories with acceptance criteria into structured, traceable test cases and checklists — every requirement maps to a verification.

• Run deep exploratory testing where scripted coverage ends: real-world flows, messy data, weird devices, impatient users.

• Verify complex B2B2C surfaces: dashboards, role-based access, real-time data, payment flows, document generation, back-office tooling.

Testing AI-Driven Behaviour

• Test the non-deterministic layer: agent conversations, autonomously generated compliance documents — correctness, groundedness, tone, failure modes.

• Design and run structured evaluation of LLM outputs with the Analyst and engineering: treat AI output as something to be measured, not trusted.

• Hunt for hallucinations, prompt-injection surfaces, permission leaks across tenants and roles, and silent agent failures.

Quality Process & Release Ownership

• Own release readiness: regression scope, smoke passes, UAT coordination with stakeholders, GO/NO-GO input for every release.

• Write bug reports engineers (and agents) can act on without a follow-up question: environment, steps, expected vs actual, evidence, severity.

• Feed spec & story defects back upstream: when the work item is wrong or ambiguous, it gets fixed at the spec/story layer, not patched in QA.

• Build the QA practice from scratch: process, tooling, test data, defect workflow in Jira — lightweight enough for startup speed, rigorous enough to trust.

What we are looking for

Must have

 4+ years of hands-on manual QA experience on web products, with senior-level ownership of quality for a product or major product area.

• 0 → 1 builder: comfortable being the first and only QA, setting up the practice yourself, working directly with founders and engineering — not joining an already-scaled QA org.

• Experience testing LLM-based features, chatbots, RAG systems or agent workflows — including designing evals or output rubrics.

• Daily, deep, native use of AI tools in your QA workflow: test generation, triage, analysis, documentation. You have a real, opinionated workflow built around them and can defend your choices.

• Excellent test design craft: from acceptance criteria to test cases, edge cases, negative scenarios and risk-based prioritization — structured, traceable, unambiguous.

• Strong exploratory testing instincts: you find the bugs no script would — and can explain how you found them.

• Sharp written bug reporting and strong verbal communication in English (C1+), under startup timelines, without losing rigor.

• Comfortable with complex B2B / multi-sided product surfaces: multi-tenant SaaS, role-based access, real-time data, payments, back-office tooling.

 Working knowledge of APIs and databases for verification: reading API responses (Postman or similar), basic SQL to check data behind the UI, reading logs.

Strong advantage (Nice to have)

• Background in PropTech, hospitality tech, Fintech or multi-sided marketplace platforms.

• Exposure to payment flows, compliance / regulatory workflows or document-generation systems.

• Test automation literacy (Playwright, Cypress or similar) — enough to direct agents that write automation, even if you don't write it daily.

Why this role

You will help build the first AI-native operating system for real estate in Dubai and define what quality means when AI agents write most of the code. Both are differentiators, both are hard and both are yours to own at the senior level.

• Genuine quality ownership — you build the QA practice from zero and hold the release bar. This is not a “execute someone else's test cases” role.

• Clear growth trajectory — this role evolves into AI-First QA Lead / Head of Quality as the team scales.

• Direct access to founders and the Chief Operating Officer — short decision loops, no middle management.

• Technically ambitious product surface  AI-native, Agentic system, RAG, IoT, real-time systems, government and regulatory APIs and eventually tokenization infrastructure.

 AI-first by default — you will co-design how quality assurance works inside an AI-first delivery machine.

Для розширення напрямку Mobile Apps шукаємо сильного Media Buyer, який допоможе масштабувати iOS subscription-продукти на ринку США.

Команда створює та розвиває мобільні застосунки у вертикалі Utilities (Cleaner, VPN та інші subscription apps), працює з великими рекламними бюджетами та швидко тестує нові гіпотези.
 

Що потрібно буде робити:

• Запуск, ведення та масштабування рекламних кампаній через AppLovin Ads.
• Оптимізувати закупівлю трафіку під CPA, Trial та Paid Subscription.
• Будувати та покращувати web-to-app funnels.
• Генерувати та тестувати нові гіпотези: креативи, аудиторії, офери та підходи.
• Працювати з різними форматами креативів, зокрема відео та modal/system-like ads.
• Аналізувати ефективність кампаній, покращувати ROI, LTV та ключові продуктові метрики.
• Брати участь у розвитку user acquisition стратегії разом із командою.
   

Ми очікуємо:

• Практичний досвід роботи з AppLovin Ads / Axon.
• Досвід залучення користувачів для мобільних застосунків (Mobile User Acquisition).
• Досвід просування Utilities (Cleaner, VPN або схожі застосунки).
• Розуміння subscription-моделі: Trial → Paid Conversion → Retention.
• Досвід управління великими рекламними бюджетами (орієнтовно від $5,000/day на один продукт або співставний масштаб).
• Вміння приймати рішення на основі даних та самостійно розвивати напрямок.
   

Ми пропонуємо:

• ЗП у $ + бонус за результати.
• Remote та гнучкий формат (part-time або full-time).
• Великі рекламні бюджети та можливість реально впливати на масштабування продукту.
• Повну автономію у прийнятті рішень.
• Швидкі процеси без бюрократії.
• Команду, яка орієнтована на результат та експерименти.
  
  Чекаємо на твоє резюме!

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони. 

Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо Embedded developer.

Чому Frontline Robotics:

• Можливість застосовувати свої ІТ-навички щодо реального продукту для оборонної сфери.
• Технологічність, процеси та культура близькі до IT, але з глибоким сенсом і реальним впливом на безпеку країни.

Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгукам на вакансії.

Що ми очікуємо:

• Повна вища технічна освіта.
• Впевнене знання мов програмування C/C++.
• Середній рівень володіння мовою Python (SciPy, Matplotlib, PyQt).
• Досвід професійної розробки для мікроконтролерів серій STM32, STM8, AVR.
• Досвід роботи з модулями бездротового зв’язку.
• Глибоке розуміння роботи інтерфейсів UART, SPI, I2C, USB, CAN.
• Досвід роботи з FreeRTOS, STM32 HAL, FatFS, LwIP.
• Досвід роботи з Linux на рівні просунутого користувача (ssh, bash/shell/python, Systemd).

Буде перевагою:

• Розуміння основ теорії керування, цифрової обробки сигналів та векторного керування двигунами.
• Базове розуміння аналогової та цифрової схемотехніки.
• Практичний досвід роботи вимірювальним обладнанням (логічний аналізатор, осцилограф, спектроаналізатор).

Над чим ви будете працювати:

• Написання і відлагодження прошивок для мікроконтролерів.
• Розробка алгоритмів для обробки даних з сенсорів та керування електродвигунами.
• Написання тестових скриптів та юзер-інтерфейсів (для внутрішнього користування і налаштувань пристроїв).
• Участь в польових випробуваннях.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• Гнучкий графік: 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• 24 календарні дні відпустки + лікарняні.
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Офіс біля метро (правий берег Києва).
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• Можливості для навчання та професійного розвитку.
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами.
• Можливість отримувати прямий фідбек від користувачів на фронті.
• Драйвова команда та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у оборону України.

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою. 

Роби роботів разом із нами!

Щоб долучитись до команди — надішліть нам своє резюме на Відправити резюме  або пишіть на Linkedin рекрутеру. 

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.

Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо Robotics Software Engineer / Sensor Fusion Engineer в команду RnD.

Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгуки на вакансії.

Чому Frontline Robotics:

• Можливість застосовувати свої навички щодо реального продукту для оборонної сфери.
• Технологічність, процеси та культура близькі до IT, але з глибоким сенсом і реальним впливом на безпеку країни.

Що ми очікуємо:

• Впевнене володіння C++ та/або Python.
• Практичний досвід роботи з ROS 1 / ROS 2 (написання власних пакетів, розуміння архітектури системи).
• Практичний досвід роботи з просторовими сенсорами: обробка Point Cloud з лідарів (PCL), робота з радарами, фільтрація шумів.
• Глибоке розуміння математики робототехніки: кінематика, фільтри Калмана, алгоритми Sensor Fusion .
• Досвід розгортання та оптимізації софту на Edge-девайсах (NVIDIA Jetson наприклад).
• Розуміння принципів побудови та роботи алгоритмів локалізації та мапування (SLAM).

Буде перевагою:

• Розуміння специфіки навігації на бездоріжжі (вирви, трава, пробуксовка).
• Досвід роботи з алгоритмами візуальної або лідарної одометрії.
• Знання протоколу MAVLink та досвід роботи з QGroundControl / ArduPilot.
• Базове розуміння принципів роботи Mesh-мереж та радіозв’язку.

Над чим будете працювати:

• Інтеграція та налаштування сенсорів простору на платформі: Solid-State лідари, mmWave радари, IMU, RTK GNSS.
• Розробка, тестування та адаптація алгоритмів обходу перешкод і локального планування маршруту.
• Налаштування алгоритмів SLAM для забезпечення навігації в умовах повної відсутності GPS.
• Написання ROS/ROS 2 нод для взаємодії обчислювального модуля з контролерами моторів через CAN/UART.
• Обробка та об’єднання даних із сенсорів (Sensor Fusion) з даними одометрії від енкодерів коліс.
• Участь у регулярних полігонних випробуваннях, збір логів та калібрування системи в реальних польових умовах.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• 24 календарні дні відпустки, лікарняні.
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Графік роботи 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• Офіс біля метро (правий берег Києва).
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• Можливості для навчання та професійного розвитку.
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами.
• Можливість отримувати прямий фідбек від користувачів на фронті.
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у оборону України.

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.

Роби роботів разом із нами!

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони. 

Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо інженера-конструктора.

Чому Frontline Robotics:

• Можливість застосовувати свої навички щодо реального продукту для оборонної сфери.
• Технологічність, процеси та культура близькі до IT, але з глибоким сенсом і реальним впливом на безпеку країни.

Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгукам на вакансії.

Що ми очікуємо:

• 10+ років досвіду в механічному конструюванні складних виробів.
• Досвід проєктування машин, механізмів, транспортних або промислових систем.
• Впевнене володіння SolidWorks.
• Досвід розробки складальних одиниць та виробів «з нуля».
• Глибоке розуміння: — механіки;
  — кінематики;
  — міцності;
  — матеріалів;
  — з’єднань;
  — підшипників;
  — редукторів;
  — валів та осей;
  — шарнірів;
  — кріплень.

Буде перевагою:

• Досвід керування невеликою конструкторською командою.
• Досвід розробки мобільної техніки, транспортних засобів або складних електромеханічних систем.
• Досвід роботи з FEA/Simulation.
• Досвід проєктування конструкцій, що працюють при високих ударних та вібраційних навантаженнях.
• Знання DFM/DFA.
• Досвід підготовки конструкції до серійного виробництва.
• Практичні навички роботи з прототипами та ручним інструментом.
• Досвід роботи з системами PDM/PLM.

Над чим ви будете працювати:

• Керування напрямком механічної розробки виробу.
• Формування та контроль конструкції виробу в цілому.
• Розробка ключових вузлів і механізмів.
• Визначення конструктивних рішень, матеріалів, технологій виготовлення та способів з’єднання деталей.
• Розподіл конструкторських задач між інженерами-конструкторами.
• Перевірка та приймання конструкторської документації.
• Проведення технічних розрахунків та аналіз міцності конструкцій.
• Взаємодія з електронікою, електрикою, Embedded та іншими напрямками.
• Забезпечення правильної компоновки всіх компонентів виробу.
• Контроль прототипування, випробувань та внесення конструктивних змін.
• Участь у переході від прототипу до серійного виробництва.
• Ведення та підтримка конструкторської документації.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• Гнучкий графік: 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• 24 календарні дні відпустки + лікарняні.
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Офіс біля метро (правий берег Києва).
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• Можливості для навчання та професійного розвитку.
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами.
• Можливість отримувати прямий фідбек від користувачів на фронті.
• Драйвова команда та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у оборону України.

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою. 

Роби роботів разом із нами!

Щоб долучитись до команди — надішліть нам своє резюме на Відправити резюме  або пишіть на Linkedin рекрутеру. 

Frontline Robotics — українська оборонна компанія, що створює роботизовану екосистему для наступу та оборони. Ми розробляємо повітряні та наземні системи, щоб найнебезпечніші завдання на передовій виконували роботи, а військові керували ними з безпечнішої відстані. Поділяєш наші цінності, гайда робити роботів разом із нами.

Ми розширюємо команду та шукаємо Інженера з робототехніĸи (UAV/UAS) в команду RnD Дронів.

Чому Frontline Robotics:

• Можливість застосовувати IT-навички для роботи з продуктами оборонної сфери.
• Технологічність, процеси та культура близькі до IT, але з реальним впливом на безпеку країни.

Щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та будемо раді вашим відгукам на вакансії.

Основна робота — системне моделювання, SITL/HIL та інженерний супровід БпАК.

Чим ви будете займатись:

• Створювати та підтримувати моделі компонентів БпАК (рушійна установка, енергія, потужність, теплові характеристики тощо).
• Відповідати за SITL: модель об’єкта, сценарії, перевірки системи безпеки (failsafe) та передпольотне регресійне тестування; мінімізовувати розбіжності між симуляцією та реальним літальним апаратом.
• Відповідати за HIL: розробка та підтримка випробувальних стендів, імплементація сценаріїв тестування.
• Вносити зміни у компоненти БпАК: модифікація та налаштування контроллера польоту (PX4 або ArduPilot), досягнення проектних характеристик, оптимізація конструкцій та характеристик.
• Допомагати інженеру з тестування: аналіз логів, знаходження та відтворення дефектів.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• 24 календарні дні оплачуваної відпустки та лікарняні.
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Можливості для навчання та професійного розвитку.
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у розвиток оборонної індустрії України.

Які скіли важливі для цієї позиції:

• Ступінь у галузі робототехніки, аерокосмічної галузі, мехатроніки або еквівалентна практична спеціалізація.
• Більше 3 років багатопрофільного досвіду роботи в робототехніці.
• Розуміння сучасної архітектури роботів, конструктивних обмежень та компромісів.
• Досвід роботи з SITL (PX4 SITL, ArduPilot SITL, Gazebo/JSBSim або еквівалент).
• Практичний досвід роботи з БПЛА на базі PX4/ArduPilot (налаштування, аналіз логів).
• Англійська мова B2.

Буде перевагою:

• Практичний досвід у створенні мультироторів.
• HIL / проектування стендів та імплементація сценаріїв випробувань
• Практичний інженерний досвід у авіоніці.
• Знання кодової бази PX4/ArduPilot.
• Python та С/С++.
• Досвід випробувань БпАК (військового або подвійного призначення) на відповідність STANAG.

Frontline Robotics будує роботизовану лінію для наступу та оборони. Роби роботів разом із нами!

Якщо упродовж двох тижнів ми не зв’язалися з вами, цього разу ваш досвід не підійшов під вакансію. Ми збережемо ваше резюме в базі талантів і повернемося до вас, коли з’явиться релевантна позиція.

Ми шукаємо спеціаліста з GEO-просування, який допоможе підвищити видимість нашого бренду на платформах зі штучним інтелектом, зокрема ChatGPT, Gemini, Claude code, Perplexity та інших AI-системах.

Основні обов’язки:

Аналіз видимості конкурентів на AI-платформах та визначення можливостей для посилення присутності бренду.
Оптимізація контенту сайту для підвищення ймовірності згадування та цитування компанії у відповідях AI-систем.
Пошук можливостей для збільшення зовнішніх згадок і цитувань бренду на релевантних ресурсах.
Дослідження запитів потенційних клієнтів до AI-платформ і формування переліку запитань для регулярного моніторингу.
Відстеження видимості бренду, аналіз результатів і підготовка рекомендацій щодо покращення.
Виявлення технічних і контентних можливостей для підвищення видимості компанії в AI-пошуку.

Вимоги:

Практичний досвід роботи з GEO (Generative Engine Optimization) та оптимізацією видимості брендів у відповідях AI-платформ.
Розуміння принципів формування AI-відповідей, згадок і цитувань брендів.
Навички аналізу конкурентів, дослідження запитів і моніторингу результатів GEO-просування.
Аналітичне мислення, уважність до деталей та вміння працювати з інформацією.
Хороший рівень письмової англійської мови.
Уміння самостійно організовувати роботу, визначати пріоритети та пропонувати рішення.

Ми пропонуємо:

Часткову зайнятість (Part-time).
Повністю віддалений формат роботи.
Гнучкий графік.
Можливість долучитися до розвитку міжнародного юридичного бренду.
Співпрацю, орієнтовану на конкретні результати та практичні рішення.

Ape Traff - media buying команда, яка спеціалізується на Gambling-вертикалі та активно масштабується.

Зараз ми розвиваємо Google / UAC напрямок та шукаємо сильного Team Lead, який зможе очолити відділ, вибудувати ефективні процеси, сформувати команду та відповідати за результат і подальше масштабування напрямку.

Нам потрібна людина, яка не лише добре розуміється на закупівлі трафіку, а й знає, як побудувати сильну команду та системний прибутковий напрямок.

Основні задачі:

• очолити та розвивати Google / UAC напрямок;
• формувати та масштабувати команду media buyers;
• вибудовувати внутрішні процеси та систему роботи відділу;
• розробляти стратегію закупівлі та масштабування трафіку;
• контролювати рекламні бюджети, KPI та результати команди;
• аналізувати та оптимізувати рекламні кампанії;
• знаходити нові GEO, оффери, зв’язки та підходи;
• масштабувати успішні рекламні кампанії;
• аналізувати результати команди та приймати рішення на основі даних;

• взаємодіяти з іншими відділами компанії.

   

Що для нас важливо:

• комерційний досвід роботи з Google Ads / UAC у Gambling;
• досвід на позиції Team Lead або управління media buying командою;
• глибоке розуміння Google Ads та специфіки Gambling-вертикалі;
• успішний досвід роботи з Tier 1 / Tier 2 / Tier 3 GEO;
• досвід роботи з великими рекламними бюджетами;
• розуміння ключових метрик та юніт-економіки;
• вміння знаходити та масштабувати прибуткові зв’язки;
• досвід побудови процесів та управління ефективністю команди;

• самостійність та готовність брати відповідальність за напрямок.

   

Ми пропонуємо:

• реальний вплив на стратегію, процеси та формування команди;
• конкурентну ставку + % від результату напрямку;
• необхідні бюджети та інфраструктуру для роботи й масштабування;
• повністю віддалений формат роботи;

• можливість професійного та фінансового зростання разом із результатами свого відділу.

   

Якщо тобі цікаво не просто працювати з трафіком, а очолити Google / UAC напрямок, побудувати сильну команду та впливати на його розвиток - будемо раді познайомитися.

Ape Traff - це команда медіабаєрів, яка працює з Gambling-вертикаллю та активно росте. Працюємо по spend model з Tier 1, Tier 2 та Tier 3 GEO, запускаємо кампанії та масштабуємо результати.

Зараз ми розширюємо команду й шукаємо досвідченого Media Buyer (Facebook), який готовий брати виклики, досягати результатів та рости разом із нами.

🔹 Твої задачі:

Запуск та масштабування рекламних кампаній у Facebook.
Постійний аналіз ефективності, оптимізація креативів, воронок і зв’язок.
Побудова нових стратегій, тестування нестандартних рішень.
Робота з великими бюджетами ($1000+ / day)
Аналітика метрик (CTR, CR, ROI, LTV) та ухвалення data-driven рішень.
Відстеження трендів та активний моніторинг конкурентів.
Дотримання KPI та планів по бюджету.

🔹 Що ми очікуємо:

Відстеження трендів, активний моніторинг конкурентів.
Успішні кейси (GEO, бюджети, ROI) — must have.
Досвід роботи з великими об’ємами трафіку.
Вміння знаходити й будувати робочі зв’язки.
Бажання зростати до Senior/Team Lead рівня.
Креативність, відповідальність, орієнтація на результат.

🔹 Що ми пропонуємо:

можливість збільшувати дохід разом зі своїми результатами;
повністю віддалений формат роботи;
готову інфраструктуру: акаунти, аналітика, креативна та технічна підтримка;
роботу з актуальними оферами та сильними партнерами;
підтримку та менторство від досвідчених Media Buyer і Team Lead;
можливість швидко перейти на рівень повноцінного Media Buyer при стабільних результатах;

📝Якщо ти готовий підкорювати нові вершини в Gambling разом із Ape Traff - надсилай резюме!

Ми шукаємо B2B Sales Manager для роботи в українському стартапі.

Natodi — це B2B SaaS платформа для б’юті та сервісного бізнесу, яка дозволяє управляти розкладом, бронюваннями, командами та взаємодією з клієнтами в одному місці. 

Платформа допомагає майстрам, салонам, клінікам та іншим бізнесам, що працюють за записом, систематизувати роботу з клієнтами, зменшити операційне навантаження та підвищити якість сервісу.

Продукт поєднує ERP-рішення для мережевого бізнесу, а також CRM для майстрів і салонів. Зараз основний комерційний фокус — розвиток ERP-напряму та продажі власникам і керівникам мереж.

Ми шукаємо Sales Manager для самостійного ведення повного циклу продажу: від першого контакту з власником бізнесу до закриття угоди. 

Етапи інтерв'ю:

• Знайомство з рекрутером (15–30 хвилин)
• Culture Fit (30 хвилин)
• Фінальне інтерв'ю з CEO (30 хвилин)

Команда:

• СЕО
• Head of sales
• Advisor
• CTO
• Product Manager
• Customer success manager
• 2 Angular Developer
• 2 Python Developer
• AQA Engineer

Вимоги:

• 2+ роки досвіду як Sales Manager у B2B-продажах 
• Досвід самостійного ведення повного циклу продажу: від першого контакту до переговорів і закриття угоди. 
• Реальна практика холодного залучення клієнтів: самостійний пошук клієнтів, ініціювання контакту та створення нових угод. 
• Розуміння, як виходити на власників і осіб, що приймають рішення, та вміння вести з ними переговори про бізнес-результат.
• Уміння з'ясовувати потреби клієнта ще до демонстрації: як працює бізнес, у чому проблема, хто ухвалює рішення. 
• Досвід проведення презентацій продукту з урахуванням потреб і завдань конкретного клієнта.
• Підтверджені результати роботи в продажах: досвід виконання особистого плану, конкретні цифри та розуміння власного внеску в результат 
• Високий рівень самостійності та ownership: уміння керувати власною воронкою продажів, підтримувати CRM в актуальному стані, контролювати рух угод і визначати наступні кроки. 
• Грамотна ділова комунікація усно й письмово.
• Вільне володіння українською мовою. 

Буде плюсом:

• Досвід продажу SaaS, IT, ERP або CRM-продуктів, де угода проходить через кілька контактів і рішення ухвалює власник чи керівник.
• Досвід продажу рішень для мережевого бізнесу: мереж салонів, клінік, ресторанів чи магазинів.
• Досвід переведення клієнтів з іншої системи: робота із запереченнями щодо переходу та перенесення даних.
• Знання beauty-індустрії або сфери послуг за записом.
• Розуміння моделі продажу за підпискою та метрики MRR.

Обов’язки:

• Вести повний цикл B2B-продажів: від пошуку й першого контакту до закриття угоди
• Працювати з наявною базою та вхідними заявками, а також самостійно залучати нових клієнтів через outbound-продажі.
• Виходити на власників та осіб, які ухвалюють рішення, і створювати нові B2B-можливості.
• Проводити зустрічі для виявлення потреб клієнта та оцінки перспективності угоди
• Проводити демонстрації продукту під потреби конкретного бізнесу
• Вести переговори та працювати із запереченнями
• Опрацьовувати питання переходу клієнта з поточної системи та погоджувати умови співпраці
• Підтримувати зв'язок із клієнтом: після кожного контакту домовлятися про конкретний наступний крок
• Вести свої угоди в CRM: стежити за актуальним статусом, угодами, що зависли, і наступними кроками по кожній
• Виконувати особистий план продажів і відповідати за комерційний результат, зокрема за New MRR

Ми пропонуємо:

• 40 оплачуваних вихідних днів на рік (відпустка + лікарняні)
• Реальний вплив на продукт і бізнес з першого дня
• Роботу напряму з фаундерами та продуктовою командою
• Мінімум бюрократії та швидкий зворотний зв’язок
• Кар'єрне зростання через ownership

Шукаємо Lead Generation & Automation Manager, який допоможе нам розвивати напрямок B2B-лідогенерації, впроваджувати нові інструменти та підвищувати ефективність процесів.

 

Що потрібно буде робити?

🟢 Розвивати та оптимізувати процеси B2B-лідогенерації.

🟢 Знаходити нові джерела та підходи до залучення потенційних клієнтів.

🟢 Впроваджувати інструменти автоматизації пошуку, збору та обробки лідів.

🟢 Розвивати автоматизовані outreach-кампанії та сценарії комунікації.

🟢 Використовувати AI та сучасні технології для підвищення ефективності LeadGen.

🟢 Аналізувати результати, тестувати гіпотези та покращувати якість лідів.

🟢 Формувати вимоги до технічних рішень і взаємодіяти з командою розробників.

 

Що для нас важливо?

✔ Практичний досвід у B2B Lead Generation.

✔ Досвід автоматизації процесів лідогенерації та впровадження відповідних інструментів.

✔ Розуміння принципів збору, парсингу та збагачення даних.

✔ Досвід організації автоматизованих outreach-кампаній.

✔ Розуміння можливостей AI у LeadGen.

✔ Самостійність, аналітичне мислення та орієнтація на результат.

✔ Англійська на рівні, достатньому для роботи з міжнародним ринком.

 

Буде плюсом:

➕ Досвід у Crypto / Web3 або FinTech.

➕ Досвід управління LeadGen-командою або окремими проєктами автоматизації.

 

Що ми пропонуємо?

⭐ Можливість впливати на розвиток LeadGen-напрямку.

⭐ Свободу у виборі інструментів та підходів.

⭐ Підтримку технічної команди.

⭐ Роботу з міжнародним Crypto / Web3 ринком.

⭐ Віддалений формат роботи.

Kitsoft — українська GovTech-компанія, яка допомагає створювати цифрові держави нового покоління. Ми понад 11 років розробляємо та впроваджуємо цифрові сервіси для мільйонів людей, змінюючи те, як громадяни взаємодіють із державою — швидко, зручно та прозоро.
Швидше за все, ти вже знаєш або користуєшся нашими продуктами: послуги на порталах Дія, Київ Цифровий, єПідприємець, цифрові державні сервіси для громад, бізнесу, військових і соціальної сфери. Наші рішення використовують понад 20+ мільйонів українців.
Окремий фокус — Liquio, наша AI-driven low-code платформа для створення та масштабування державних послуг. Саме на Liquio побудовані сотні сервісів в Україні, і сьогодні ми виводимо цю платформу на міжнародні ринки, допомагаючи іншим країнам запускати цифрові сервіси швидко, безпечно та відповідно до міжнародних стандартів.
Ми масштабуємо український досвід цифрової стійкості у світ. У нас складні та амбітні проєкти, сильна команда, культура розвитку й реального впливу.
Ми шукаємо Business Analyst, який відповідатиме за глибоке розуміння бізнес-потреб і їх трансформацію в чіткі технічні вимоги. Це роль для людини, яка не обмежується збором вимог, а досліджує процеси, знаходить точки зростання та забезпечує спільне розуміння між бізнесом і командою розробки на всіх етапах проєкту.

Що робить наш Business Analyst:

• Аналіз вимог
• Формування обсягу проєкту, участь в оцінці бюджетів
• Проєктування процесів, структур даних, користувацьких форм, взаємодії систем та інших елементів бізнес-процесів
• Постановка задач розробникам
• Комунікація з командою і замовником
• Ведення технічної документації по проєкту
• Контроль якості та відповідності вимогам

Які професійні навички і досвід важливі:

• Успішний досвід роботи бізнес-аналітиком в IT від 2-3х років
• Знання французької мови (не нижче рівня B2, письмово та усно)
• Вміння управляти зацікавленими сторонами, вести комунікацію
• Розуміння етапів проєктування
• Розуміння принципів human-centered проєктування
• Вміння проводити інтерв'ювання замовників, аналізувати вимоги, чітко формулювати задачі для розробників
• Вміння працювати з нормативно-правовою базою
• Навички підготовки технічної документації
• Навички побудови схем бізнес-процесів
• Навички формування обсягів та бюджету проєктів, планування, керування змінами, оцінка ризиків, контроль якості

Буде плюсом:

• Досвід роботи у високонавантажених IT-проєктах
• Досвід роботи з державними структурами
• Досвід сервіс дизайну
• Досвід з інтеграції різних реєстрів/систем

Команда, яка тебе чекає:
PM, BA, QA, Low-code Developer, Core Team, Support, Technical Writer

Як проходить відбір кандидатів:
Надсилай своє резюме у відповідь на цю вакансію.
Важливо: ми не надаємо фідбек на етапі розгляду резюме.
Якщо твоє резюме буде відповідати вимогам, наш рекрутер напише тобі, за потреби уточнить інформацію та запросить на співбесіду.

Співбесіда проходить в Google Meet та має 2 етапи:

1. Інтерв'ю з рекрутером (60 хв). Перевіряємо наскільки ми з тобою підходимо по цінностях та наявність необхідних компетенцій
2. Технічне інтерв'ю з керівником — Delivery Business Analyst (60 хв). Фокус на навичках, щоб зрозуміти технічний рівень, знання, необхідні hard і soft скіли.

Умови роботи:

• Випробувальний термін — 3 місяці.
• Графік роботи гнучкий та залежить від команди, переважно з 09:30 до 18:30.
• Можна працювати з офісу (коворкінг за адресою м. Київ, вулиця Князів Острозьких, 32/2, м. Арсенальна) або дистанційно. Немає вимог до територіального розміщення кандидата, але перевагою є м. Київ
• Відпустка 24 календарних дні + святкові вихідні дні від компанії (у військовий час визначили 4 святкових вихідні: Великдень, День захисників і захисниць, Різдво, Новий рік)
• 5 лікарняних днів в рік без довідки від лікаря. З довідкою кількість днів необмежена, але звісно ж краще, щоб всі були здорові
• Підтримуємо навчання та підвищення кваліфікації: є план індивідуального розвитку та компенсація 70% вартості зовнішнього навчання.
• Додаткова підтримка: частково компенсуємо витрати на заняття спортом, послуги психолога, а також надаємо матеріальну підтримку і три вихідні у необхідні моменти життя.

Приєднуйся до Kitsoft і створюй соціально-важливі цифрові послуги для урядів разом з нами!