Jobs at Djinni

We are looking for a Risk & Fraud Lead who will lead, manage, and develop our Risk & Fraud team, strengthen our risk framework - both at the operational and enterprise level- and contribute to the brand's successful development.

Responsibilities

• Manage and mentor the Risk & Fraud team, overseeing the full employee lifecycle from hiring and onboarding to setting KPIs, performance reviews, and coaching.
• Organize shift schedules and workload distribution to ensure consistent real-time operational coverage.
• Oversee real-time transaction monitoring and act as the ultimate escalation point to review and approve decisions on complex cases and high-risk accounts.
• Lead complex investigations into bonus abuse, fraud networks, and anomalous behavior using advanced techniques (device fingerprinting, IP/geo-location analysis).
• Oversee the end-to-end customer verification process, encompassing standard KYC (ID, proof of address, source of funds) and Enhanced Due Diligence (EDD).
• Own and optimize fraud prevention rules and risk engine settings to balance acceptance rates with fraud prevention.
• Manage end-to-end dispute and chargeback processes, collaborating closely with PSPs on fraud alerts and suspicious transactions.
• Monitor Key Risk Indicators (KRIs) and prepare comprehensive risk reports for senior management, highlighting trends, emerging threats, and mitigations.
• Ensure all risk investigations are accurately documented, tracked (e.g., in Jira), and effectively communicated across internal departments.
• Contribute to the group’s overarching risk governance by helping define risk appetite, tolerance levels, and building scalable policies and escalation frameworks.
• Partner with Legal, Finance, and senior leadership to ensure risk controls comply with jurisdictional regulations and assess risk exposure for new market/product launches.
• Support planning for major incidents (large-scale fraud events, data breaches, regulatory inquiries) and help shape the group's response protocols.
   

Requirements

• 5+ years of experience in Risk, Fraud Prevention, Payments, or a similar role (iGaming industry required)
• 2+ year of experience in a team lead, senior specialist, or supervisory role
• Strong understanding of fraud schemes, risk indicators, and suspicious activity patterns
• Experience with transaction monitoring and fraud detection tools, including rule/engine configuration
• Knowledge of KYC, AML, and regulatory compliance requirements
• Experience reviewing accounts, transactions, and documents to detect potential fraud
• Familiarity with payment methods, including cards, e-wallets, and online payment systems
• Proven people-management and team-leadership skills
• Ability to think beyond day-to-day fraud operations - understanding of enterprise or group-level risk considerations (financial, regulatory, reputational) is a strong plus
• Comfort communicating risk exposure and recommendations to senior stakeholders
• English proficiency at B2 level or higher

We're looking for an AI & Data Engineer to build the data and AI backbone of a livestream shopping and social marketplace platform for the Middle East - one that combines real-time auctions and social engagement into a single automated, data-driven product.

The audience pipelines, personalization logic and AI agents for this platform don't exist yet. You build them from scratch and own how they run in production.

What you'll do

Growth Data Activation (MarTech)

• Build automated audience pipelines from the warehouse into marketing platforms - Meta CAPI, Google Ads, Braze, Customer.io, WhatsApp API.

Lifecycle Automation & Personalization

• Design behavior-based triggers (cart abandonment, livestream reminders) and ranking/recommendation logic for products and live shows.

Practical AI Integration

• Deploy production-ready LLM workflows and AI agents for operational needs - seller onboarding, content moderation, automated customer support - with proper cost and evaluation guardrails.

Who we're looking for

Must have:

• 3-4 years of experience in Data Engineering, Software Engineering, or Data Architecture.
• Strong, production-grade Python and SQL.
• Proven experience building OLAP data warehouses (ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Redshift etc)
• Experience with event tracking and identity resolution - Segment, RudderStack, PostHog.
• Practical experience integrating LLMs/RAG into real production systems - not just prompts or demos.

We are looking for a Finance Manager or Financial Analyst who can take ownership of the company's financial reporting, cost tracking and financial analytics.

The ideal candidate should have experience with DTC / E-commerce and payment processing, or be willing to quickly learn the specifics of this area.

The key requirement is the ability to understand the real economics of the business, including not only revenue and advertising costs, but also payment processing fees, refunds, chargebacks, alerts and other payment-related expenses.

Key Responsibilities

1. Financial Reporting & Analytics

• Build and maintain regular P&L reports.
• Build and maintain Cash Flow reports.
• Track revenue, COGS, gross profit, operating expenses and net profit.
• Track actual vs. planned expenses.
• Prepare weekly and monthly financial reports.
• Analyze profitability by product, GEO, channel or project when required.
• Build consolidated financial dashboards and reporting tables.

2. Payment & Processing Analytics

The candidate should understand or be willing to learn:

• Credit card transactions.
• Payment processing fees.
• MDR / processing fees.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Failed / declined transactions.
• 3DS-related costs.
• PSP / payment gateway fees.
• MID-related costs.
• Rolling reserves.
• Payment provider payouts and settlements.

It is important to understand the full cost of each payment-related event, rather than simply recording the transaction amount.

For example, for a refund, the model should account for the refunded amount as well as any non-refundable processing fees, fulfillment/shipping costs and other associated expenses where applicable.

For chargebacks, the model should account for the lost transaction amount, chargeback fees and other related costs.

3. Data Collection & Consolidation

The Finance Manager will collect and consolidate financial data from multiple sources, including:

• Bank accounts.
• PSPs and payment providers.
• Payment gateways.
• CRM / order management systems.
• Advertising platforms.
• Meta / Google and other traffic sources.
• Accounting systems.
• Internal spreadsheets and reports.

The goal is to have one reliable financial model where all major business expenses and revenues are reflected.

4. Reconciliation

• Reconcile bank transactions with internal financial data.
• Reconcile PSP settlements and payouts.
• Track refunds and chargebacks.
• Verify processing fees.
• Identify discrepancies between systems.
• Track pending balances and reserves.
• Monitor actual cash received vs. expected cash.
• Investigate and explain financial discrepancies.

5. Operating Expenses & Payroll

The financial model should include all relevant business expenses, including:

• Employee salaries.
• Contractor payments.
• Bonuses and commissions.
• Advertising spend.
• Payment processing.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Fulfillment and shipping.
• Product / manufacturing costs.
• SaaS and software.
• Accounting and legal expenses.
• Other operational expenses.

Financial Models & KPIs

The candidate should be able to build and maintain reporting covering:

• Revenue.
• Net Revenue.
• Refunds.
• Chargebacks.
• Chargeback alerts.
• Payment processing fees.
• COGS.
• Advertising spend.
• Fulfillment / shipping.
• Payroll.
• Operating expenses.
• Gross Profit.
• Operating Profit.
• Net Profit.
• Cash In.
• Cash Out.
• Cash Balance.
• Cash Flow.

Key ratios and metrics should also be tracked, including:

• Refund rate.
• Chargeback rate.
• Alert rate.
• Processing cost %.
• Advertising cost %.
• Payroll %.
• Operating expense %.
• Net margin.
• ROAS / ROI.
• Contribution margin.

Requirements

Must have:

• Strong Excel / Google Sheets skills.
• Strong financial analysis skills.
• Ability to build and maintain P&L and Cash Flow models.
• Ability to work with large amounts of data.
• Strong attention to detail.
• Ability to reconcile data from multiple sources.
• Good understanding of business and unit economics.
• Ability to independently identify discrepancies and explain financial results.

Strong plus:

• Experience in DTC / E-commerce.
• Experience with subscription businesses.
• Experience with payment processing.
• Experience working with PSPs / MIDs / payment gateways.
• Understanding of refunds, chargebacks and chargeback alerts.
• Experience with Meta / Google advertising spend.
• Experience building financial models from scratch.

Important

We are not necessarily looking for someone who already knows every detail of payment processing.

A strong financial analyst with excellent Excel / Google Sheets skills, good financial thinking and experience building P&L / Cash Flow models can be a good fit if they are willing to learn the payment side of the business.

The person should be able to quickly understand the flow:

Customer payment → PSP / MID → processing fees → refund / alert / chargeback → reserves → settlement → actual cash received

The key requirement is that the person does not simply enter numbers into spreadsheets, but understands what each number means and how it affects the actual profitability and cash flow of the business.

Expected Result

The Finance Manager should provide a clear and accurate picture of the business:

How much we generated → how much we actually received → where the money was spent → payment-related costs → refunds / chargebacks → operating expenses → payroll → actual profit → actual cash flow.

The person should be able to independently maintain this system, identify discrepancies and provide clear weekly and monthly financial reports to management.

We are looking for an experienced and product-minded Lead Data Scientist to drive the evolution of our Data Science function, shape the technical vision, and guide a high-impact team working at the intersection of research and production. This is a unique opportunity to influence strategy, lead cross-functional teams, and build ML solutions that directly power mission-critical business decisions

What You Will Do

• Define and own the Data Science strategy, ensuring alignment with business goals and long-term product vision.
• Shape and maintain the technical roadmap based on business priorities, team capacity, and company growth.
• Scale the Data Science function as the organization expands, designing team structure and hiring profiles.
• Lead, hire, and mentor a cross-functional team of Data Scientists while fostering a strong R&D culture built on rigor and measurable impact.
• Manage resources across both Delivery (S&D) and Research (R&D) squads, ensuring clarity and productivity.
• Act as the bridge between R&D and Delivery: translate business needs into research tasks and adapt prototypes into production-ready solutions.
• Architect client solutions by selecting appropriate models, algorithms, and assortment strategies using our ML stack.
• Serve as the quality gatekeeper: review code, validate A/B test designs, and ensure all work meets the team’s Definition of Done (DoD).
• Drive key DS metrics such as research-to-production time, experiment velocity, and recommendation quality.
• Communicate insights clearly to product managers, engineers, clients, and stakeholders, aligning expectations and next steps.
• Represent the company’s technological excellence to investors and partners during high-stakes due diligence.
• Collaborate with clients' Data Science and Analytics teams (including PhDs), explaining methodology, assumptions, and results with confidence.
• Translate complex model outputs into concise, business-oriented presentations for executives and decision-makers.
• Support the sales and pre-sales process by building compelling technical narratives and showcasing ML capabilities.

• Stay hands-on when needed — from debugging critical delivery issues to prototyping new models or designing experiments.

   

What You Have

• 5+ years of experience in Data Science or a related field, with a strong record of delivering production value.
• Strong Python and SQL proficiency, with clean and modular coding practices.
• Hands-on experience with Databricks and Apache Spark.
• Familiarity with Data Mesh principles and collaboration workflows with data engineering teams.
• Solid mathematical foundation, ideally within a Computer Science–related discipline.
• Expertise in scientific Python tools: NumPy, pandas, scikit-learn, and either TensorFlow/Keras or PyTorch.
• Deep understanding of statistical methods and A/B testing frameworks.
• Experience with Time Series Forecasting approaches.
• 3+ years working with tabular and mixed (multimodal) data.
• Bonus: experience in Causal Inference and ecommerce/retail domains.

• Upper-intermediate or higher English proficiency and excellent public speaking skills.

   

Soft Skills

• A strong focus on business impact — understanding not only how the model works but why it matters.
• Ability to translate complex concepts into simple explanations for non-technical stakeholders.
• Professional communication with highly technical client teams, including PhD-level experts.
• Ownership of data requirements, integration workflows, and validation processes.
• Comfort with experimentation, iteration, and decision-making in a dynamic environment.
• Proactivity: contribute DS-driven ideas to the Product Backlog and influence roadmap direction.
• Creative thinking and a pragmatic approach to solving complex technical and product challenges.

• Curiosity, eagerness to learn, and a strong entrepreneurial mindset.

   

You Will Love Working With Us Because

• Innovative ML stack with freedom to choose the best tools and approaches.
• Remote-first culture with the flexibility to work from anywhere.
• Flexible working hours (start between 8–11 AM), no time tracking.
• Regular performance reviews and clear OKR structure.
• In-depth onboarding with transparent success milestones.
• We cover 70% of your training or course fees.
• 20 vacation days, 15 days off, and an additional week of paid Christmas holidays.
• 20 business days of paid sick leave.
• Partial medical insurance coverage.

AI-First Senior Software Engineer

Ukraine · Remote · Full-Time

Company: Orbox.ai - AI-Native PropTech Operating System for Real Estate

Location: Ukraine - remote, anywhere in Ukraine (candidate must be located in Ukraine)

Employment: Full-time, permanent

Seniority: Senior

Reports to: Tech Lead

Works with: AI-Engineer, Product Analyst, UI/UX Designer, QA Engineer

PropTech experience: Not essential, very good if has direct or indirect experience

English: Advanced (B2-C1)

About

We are building an AI-native operating system for real estate. The product is a PropTech platform where LLMs and AI agents are not bolted on top - they are the architecture. Owners, operators and guests interact with the AI system through natural language. AI autonomously generates compliance documents, routes staff, answers guest queries from a RAG-indexed knowledge base in real time and orchestrates financial split-payments.

But the product is only half of it.

We are equally an AI-first delivery organization. The way we discover, define and ship is as differentiated as what we ship. Specs, stories and designs are machine-readable artifacts our coding and review agents consume directly - and senior engineers are the ones who design the system, direct the agents and own every line that reaches production.

The role

This is the role that turns machine-readable specs into production software - by leading AI agents, not by typing every line yourself.

You will report directly to the Chief Operating Officer, with short decision loops to founders and direct access to product, design and QA.

This is a hands-on senior engineering role at the core of the delivery machine. Most of our code is written by AI coding agents against machine-readable specs. That makes senior engineering judgment more valuable, not less: agents write fast, but still pick wrong abstractions, miss edge cases, leak data across tenants and ship code that passes its own tests and breaks in production. You are the engineer who designs the system, sets the guardrails and owns what gets merged.

You will build and ship features end to end across backend, frontend and integrations: service design, data models, APIs, UI, government and third-party integrations, AI features (LLM agents, RAG, document generation) and the infrastructure they run on.

You will work side by side with the AI-First Product Analyst (who writes the specs), Product Designers (who own the mockups) and QA (who holds the release bar). You will use our shared Claude Team / Claude Code with premium seating along with the company's AI tools daily, deeply and natively - not as a novelty, but as the default way you work.

We operate in a fast-moving startup environment where speed and precision both matter. You must be opinionated about which engineering tasks AI does well today (boilerplate, refactors, tests, migrations, docs), which it does not (architecture, security boundaries, trade-off calls, debugging subtle production issues) - and how to combine both deliberately.

What you will own & do

AI-First Engineering

• Daily, deep, native use of AI coding agents for implementation from specs, refactoring, test writing, code review, debugging and documentation.

• Treat agents like a team you lead: clear specs in, reviewed code out - you own the context, rules files, guardrails and the review bar.

• Build and improve our agentic delivery pipeline: repo conventions, agent instructions, MCP tooling and CI checks that keep agent output safe to merge.

• Contribute to internal evals from the engineering side: define what “good” looks like for AI-generated code and for our user-facing AI features.

Product Engineering

• Own features end to end: from spec & acceptance criteria to design, implementation, tests, deployment and monitoring on prod.

• Design clean service boundaries, data models and APIs for a multi-tenant B2B2C platform with role-based access.

• Build complex frontend surfaces: dashboards, real-time data, multi-step workflows, back-office tooling.

• Integrate with government and regulatory APIs, payment providers and third-party systems - reliably, idempotently, with proper error handling and audit trails.

AI & LLM Systems

• Build production AI features: LLM agents, tool calling, RAG pipelines, compliance document generation - with grounding, fallbacks and cost control.

• Engineer the non-deterministic layer: prompt versioning, structured outputs, guardrails against hallucinations and prompt injection, tenant-safe retrieval.

• Instrument AI behaviour with tracing, logging and metrics - treat AI output as something to be measured, not trusted.

Engineering Quality & Ownership

• Own the merge bar: review agent and human PRs, enforce architecture, security and performance standards.

• Write automated tests and CI that make agent output safe to ship; partner with QA on test strategy and release readiness.

• Feed spec & story defects back upstream: when the work item is wrong or ambiguous, it gets fixed at the spec layer, not hacked around in code.

• Shape the engineering practice at an early stage: conventions, environments, observability, incident handling - lightweight enough for startup speed, rigorous enough to trust.

What we are looking for

Must have

• 4+ years of hands-on software engineering on production web products, with senior-level ownership of a system or major product area.

• Strong full-stack skills: modern backend (TypeScript / Node.js or Python), modern frontend (React / Next.js or similar) and relational databases (PostgreSQL or similar).

• Daily, deep, native use of AI coding tools (Claude Code, Cursor or similar) in your engineering workflow. You have a real, opinionated workflow built around them and can defend your choices.

• Hands-on experience building LLM-based features: agents, tool calling, RAG, structured outputs - shipped to production, not just demos.

• Solid system design: multi-tenant SaaS, role-based access, API design, async processing, third-party integrations.

• Critical code review skills: you read AI-generated code with suspicion and catch what agents miss - security holes, data leaks, wrong abstractions, hidden complexity.

• Cloud & DevOps fluency: Docker, CI/CD, at least one major cloud (AWS / GCP / Azure), logging and monitoring.

• 0 → 1 mindset: comfortable in an early-stage team, working directly with founders and product, shipping fast without losing rigor.

• Strong written and verbal communication in English - including specs, PR descriptions and technical discussions.

Strong advantage (Nice to have)

• Background in PropTech, hospitality tech, Fintech or multi-sided marketplace platforms.

• Exposure to payment flows, compliance / regulatory workflows, document-generation systems or government API integrations.

 Experience with LLM evals and observability (Langfuse, LangSmith or similar) and vector databases.

• Real-time systems, IoT or tokenization / blockchain infrastructure.

Why this role

You will help build the first AI-native operating system for real estate in Dubai and define how software gets built when AI agents write most of the code.

• Genuine engineering ownership.

• Clear growth trajectory - Tech Lead / Engineering Lead.

• Direct access to founders and the Chief Operating Officer.

• Technically ambitious product surface - AI-native, Agentic system, RAG, IoT, real-time systems, government APIs, tokenization.

• AI-first by default.

AI-First Senior QA Engineer (Manual)

Ukraine · Remote · Full-Time

Company: Orbox.ai - AI-Native PropTech Operating System for Real Estate

Location: Ukraine - remote, anywhere in Ukraine (candidate must be located in Ukraine)

Employment: Full-time, permanent

Seniority: Senior

Reports to: Technical Lead 

Works with: Product Analyst, Product Designer, Engineering team, Fleet of Agents

PropTech experience: Not essential; very good if you have direct or indirect experience

English: Advanced (B2+)

About

We are building an AI-native operating system for real estate. The product is a PropTech platform where LLMs and AI agents are not bolted on top - they are the architecture. Owners, operators and guests interact with the AI system through natural language. AI autonomously generates compliance documents, routes staff, answers guest queries from a RAG-indexed knowledge base in real time and orchestrates financial split-payments.

But the product is only half of it.

We are equally an AI-first delivery organization. The way we discover, define and ship is as differentiated as what we ship. Specs, stories and designs are machine-readable artifacts our coding and review agents consume directly — and quality is verified by a human who knows exactly where agents fail, where specs lie and where the product breaks in real hands.

The role

This is the role that decides whether what we ship actually works  for humans and for the agents that built it.

You will report directly to the Chief Operating Officer, with short decision loops to founders and direct access to engineering.

This is a hands-on, manual-first QA role at the core of the delivery machine. Most of our code is written by AI agents against machine-readable specs. That makes human quality judgment more valuable, not less: agents pass their own checks and still ship broken flows, wrong edge-case behaviour and UX that technically matches the spec but fails the user. You are the last honest reader of the product before it reaches staging review and then customers on prod.

You will own manual testing end to end: exploratory testing, spec-based test design, UAT coordination, regression passes and release sign-off. You will test not just deterministic UI flows, but AI-driven behaviour  agent responses, RAG answers, document generation  where “expected result” is a judgment call, not an assert.

You will work side by side with the AI-First Product Analyst (who writes the specs you test against) and engineering (whose agents implement them). You will use our shared Claude Team / Cowork with premium seating along with the company's AI tools daily, deeply and natively — not as a novelty, but as the default way you work.

We operate in a fast-moving startup environment where speed and precision both matter. You must be opinionated about which QA tasks AI does well today (test-case generation, coverage analysis, log triage), which it does not (exploratory judgment, UX intuition, risk feel) — and how to combine both deliberately.

What you will own & do

AI-First Way of Working

• Daily, deep, native use of AI tools for test-case generation from specs, coverage gap analysis, bug report drafting, log and session triage, regression checklist upkeep.

• Treat AI tools the way an engineer treats their IDE: opinionated, tuned, integrated into every step of your workflow.

• Contribute to internal evals from the QA side: define what “good” looks like for AI-generated code, AI-generated test artifacts and our user-facing AI features.

Manual Testing & Test Design

• Own manual testing end to end: exploratory sessions, spec & story-based test design, edge cases, negative paths, cross-role and multi-tenant scenarios.

• Convert machine-readable specs & stories with acceptance criteria into structured, traceable test cases and checklists — every requirement maps to a verification.

• Run deep exploratory testing where scripted coverage ends: real-world flows, messy data, weird devices, impatient users.

• Verify complex B2B2C surfaces: dashboards, role-based access, real-time data, payment flows, document generation, back-office tooling.

Testing AI-Driven Behaviour

• Test the non-deterministic layer: agent conversations, autonomously generated compliance documents — correctness, groundedness, tone, failure modes.

• Design and run structured evaluation of LLM outputs with the Analyst and engineering: treat AI output as something to be measured, not trusted.

• Hunt for hallucinations, prompt-injection surfaces, permission leaks across tenants and roles, and silent agent failures.

Quality Process & Release Ownership

• Own release readiness: regression scope, smoke passes, UAT coordination with stakeholders, GO/NO-GO input for every release.

• Write bug reports engineers (and agents) can act on without a follow-up question: environment, steps, expected vs actual, evidence, severity.

• Feed spec & story defects back upstream: when the work item is wrong or ambiguous, it gets fixed at the spec/story layer, not patched in QA.

• Build the QA practice from scratch: process, tooling, test data, defect workflow in Jira — lightweight enough for startup speed, rigorous enough to trust.

What we are looking for

Must have

 4+ years of hands-on manual QA experience on web products, with senior-level ownership of quality for a product or major product area.

• 0 → 1 builder: comfortable being the first and only QA, setting up the practice yourself, working directly with founders and engineering — not joining an already-scaled QA org.

• Experience testing LLM-based features, chatbots, RAG systems or agent workflows — including designing evals or output rubrics.

• Daily, deep, native use of AI tools in your QA workflow: test generation, triage, analysis, documentation. You have a real, opinionated workflow built around them and can defend your choices.

• Excellent test design craft: from acceptance criteria to test cases, edge cases, negative scenarios and risk-based prioritization — structured, traceable, unambiguous.

• Strong exploratory testing instincts: you find the bugs no script would — and can explain how you found them.

• Sharp written bug reporting and strong verbal communication in English (C1+), under startup timelines, without losing rigor.

• Comfortable with complex B2B / multi-sided product surfaces: multi-tenant SaaS, role-based access, real-time data, payments, back-office tooling.

 Working knowledge of APIs and databases for verification: reading API responses (Postman or similar), basic SQL to check data behind the UI, reading logs.

Strong advantage (Nice to have)

• Background in PropTech, hospitality tech, Fintech or multi-sided marketplace platforms.

• Exposure to payment flows, compliance / regulatory workflows or document-generation systems.

• Test automation literacy (Playwright, Cypress or similar) — enough to direct agents that write automation, even if you don't write it daily.

Why this role

You will help build the first AI-native operating system for real estate in Dubai and define what quality means when AI agents write most of the code. Both are differentiators, both are hard and both are yours to own at the senior level.

• Genuine quality ownership — you build the QA practice from zero and hold the release bar. This is not a “execute someone else's test cases” role.

• Clear growth trajectory — this role evolves into AI-First QA Lead / Head of Quality as the team scales.

• Direct access to founders and the Chief Operating Officer — short decision loops, no middle management.

• Technically ambitious product surface  AI-native, Agentic system, RAG, IoT, real-time systems, government and regulatory APIs and eventually tokenization infrastructure.

 AI-first by default — you will co-design how quality assurance works inside an AI-first delivery machine.

Обов’язки:

• налаштування та підтримка Active Directory, GPO, Windows 10/11, Windows Server 2019-2021;
• робота з Jira та іншими системами управління задачами;
• встановлення, налаштування, ремонт та підтримка комп’ютерного обладнання;
• моніторинг поточного стану систем, рішення запитів користувачів;
• інформування користувачів про поточні проблеми та їх вирішення;
• координація розсилок щодо планових та позапланових технічних робіт;
• прийом та перевірка техніки від співробітників, що звільняються;
• розгортання та створення образів Windows, налаштування BIOS;
• робота з хмарними сервісами та системами віддаленого керування (RDP, TeamViewer, AnyDesk).

Вимоги:

• досвід роботи від 1 року на аналогічній позиції (або готовність розглядати кандидатів без досвіду, але з бажанням розвиватися); 
• знання операційних систем Windows, Linux, MAC OS на рівні просунутого користувача (встановлення драйверів, налаштування програмного забезпечення);
• навички адміністрування Windows та Mac, встановлення та налаштування прикладного ПЗ;
• готовність працювати в команді, уважність до деталей, відповідальність, пунктуальність та прагнення до навчання.

Компанія пропонує:

• оплачувана відпустка;
• оплачувані лікарняні;
• вихідний у день народження;
• медичне страхування;
• зручний офіс біля метро в центрі міста.

Важливо! Офісний формат роботи.

Ми — продуктова компанія, яка створює та розвиває власні проєкти у висококонкурентній ніші iGaming. 

У зв’язку з активним масштабуванням шукаємо Middle / Senior SEO Specialist з практичним досвідом роботи в iGaming та просування review-сайтів. 

Ти працюватимеш із масштабною мережею сайтів у Tier-1/2 GEO, аналізуватимеш дані та конкурентне середовище, запускатимеш і тестуватимеш SEO-гіпотези та шукатимеш рішення, які можна масштабувати на велику кількість проєктів. 

Нам важливо, щоб спеціаліст не просто виконував окремі SEO-задачі, а розумів, що відбувається з проєктом у цілому, міг самостійно знаходити точки росту та приймати рішення на основі даних. 
 

Основні завдання 

• Ведення та розвиток SEO-проєктів у Tier-1/2 GEO, включно з масштабною мережею сайтів.  
• Розробка та реалізація SEO-стратегій для review-сайтів у ніші iGaming.  
• Аналіз конкурентів, SERP, структури сайтів, контенту та посилальних профілів.  
• Пошук і масштабування робочих SEO-патернів та механік.  
• Комплексний аналіз проєктів: позицій, органічного трафіку, індексації та інших ключових показників.  
• Виявлення причин росту або падіння трафіку та позицій і визначення подальших дій.  
• Пошук точок росту та вузьких місць у проєктах.  
• Формування, запуск та аналіз SEO-гіпотез і експериментів.  
• On-page та технічна оптимізація сайтів, постановка задач розробникам і контроль їх реалізації.  
• Робота з семантикою, структурою сайтів, внутрішньою перелінковкою та пошуковим інтендом.  
• Робота з посилальним профілем та різними методиками лінкбілдингу.  
• Оптимізація та масштабування SEO-процесів для роботи з великою кількістю сайтів.  
• Робота з великими масивами даних: збір, аналіз, структурування та візуалізація.  
• Використання AI, скриптів та автоматизації для оптимізації рутинних процесів.  
• Відстеження ефективності впроваджених змін та їхнього впливу на SEO-метрики.  
  
  Що ми очікуємо 
• Від 3 років досвіду в SEO та самостійного ведення SEO-проєктів.  
• Обов’язковий практичний досвід роботи в iGaming / gambling.  
• Обов’язковий досвід просування review-сайтів — розуміння їхньої структури, контенту, пошукового інтенду та особливостей SEO-просування.  
• Досвід роботи з Tier-1/2 GEO буде перевагою.  
• Глибоке розуміння принципів роботи Google та факторів ранжування.  
• Практичний досвід виведення сайтів у ТОП за конкурентними запитами.  
• Впевнене володіння Ahrefs, Google Search Console, Screaming Frog або аналогічними інструментами.  
• Глибоке розуміння on-page та technical SEO.  
• Практичний досвід роботи з лінкбілдингом та різними методиками побудови посилального профілю.  
• Вміння працювати з великими обсягами даних, знаходити закономірності та робити висновки на їх основі.  
• Системність, уважність до деталей та орієнтація на результат. 
• Здатність самостійно визначати пріоритети та приймати SEO-рішення.  
• Готовність працювати з великою кількістю проєктів, що постійно змінюються.  

Умови:  

• Дистанційно, з можливістю працювати з будь-якої точки світу.  
• 5 днів на тиждень, з 9 (10) до 18 (19) — за погодженням із командою.  
• Відпустка: 18 бізнес-днів на рік  
• Лікарняні 5 оплачуваних днів. 
• Святкові дні — вихідні, згідно з календарем офіційних державних свят. 

Performa — міжнародна HR-агенція, що об’єднує сильних спеціалістів із компаніями у сферах FinTech, IT та Marketing. Ми допомагаємо бізнесам будувати та масштабувати команди, а кандидатам — знаходити можливості, які відповідають їхньому досвіду та амбіціям.
 

Наш клієнт — компанія, що працює у сфері IT-дистрибуції та постачання технологічних товарів і програмних продуктів. Компанія співпрацює з провідними вендорами та дистриб'юторами, розвиває партнерську мережу та забезпечує клієнтів необхідною ІТ-продукцією.
 

Мета ролі:
 

Забезпечувати ефективні HR-процеси на всіх етапах взаємодії зі співробітниками: від найму та адаптації до розвитку й утримання команди. Важливою частиною ролі є підтримка корпоративної культури та реалізація HR-ініціатив, що сприяють залученості та ефективності команди.

Основні задачі:

• Самостійний пошук та підбір талантів, а також взаємодія з рекрутинговими агенціями.
• Організація та супровід процесів онбордингу й адаптації нових співробітників.
• Ініціювання та підтримка заходів, спрямованих на розвиток корпоративної культури.
• Організація навчальних програм та оцінювання ефективності співробітників.
• Розробка та впровадження мотиваційних програм для підтримки високого рівня залученості співробітників.
• Координація процесів прийняття на роботу, звільнення та оформлення відпусток.
• Активна участь у реалізації HR-проєктів компанії.

Вимоги:
 

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років.
• Локаційне перебування у Києві.
• Відмінні комунікаційні та організаційні навички.
• Знання трудового законодавства та сучасних HR-практик.
• Здатність ефективно працювати в динамічному середовищі та оперативно вирішувати робочі питання.
• Орієнтація на результат та вміння ефективно працювати в команді.
  
   

Ми пропонуємо:

• Робочий графік: понеділок–п’ятниця, 9:00–18:00.
• 24 дні оплачуваної відпустки на рік.
• Оплачувані лікарняні.
• Бонусна частина за результатами роботи.
• Можливості кар'єрного зростання.

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, що з 2019 року створює мобільні застосунки та вебпродукти для ринків Tier-1. У команді 350+ фахівців з провідною експертизою, які працюють з різних куточків світу. Ми розвиваємо міжнародні продукти, експериментуємо з підходами і швидко масштабуємо рішення, які покращують життя мільйонів користувачів.
Важливою складовою бізнесу Galaktica є благодійність. З 2022 року ми спрямували велику кількість волонтерської допомоги в різні напрямки. У першу чергу, підтримка ЗСУ: десятки позашляховиків і комерційних квадрокоптерів, сотні FPV-дронів, НРК з турелями, квадроцикли. Також розвиваємо два благодійні фонди: робимо фокус на реабілітації військових і на підтримці дітей військовослужбовців та постраждалих від війни.

Про роль

Шукаємо досвідченого Payment Operations Specialist, який відповідатиме за платіжну інфраструктуру трьох стартапів. У цій ролі ти будеш одним із ключових спеціалістів у побудові фінансової операційної моделі бізнесів: від формування payment ecosystem та вибору платіжних партнерів до контролю cash flow через settlements і payouts, аналізу транзакцій та пошуку точок для оптимізації. Це можливість взяти ownership за цілий напрям, побудувати процеси з нуля та безпосередньо впливати на ефективність і масштабування міжнародних продуктів.

Що ти будеш робити

 

• Опишеш й стандартизуєш платіжні процеси: запуск/підключення PSP, payment methods, payouts, settlements, refunds, chargebacks, reconciliation;
• Координуватимеш підключення та операційну взаємодію з PSP, банками та іншими платіжними партнерами;
• Проконтролюєш доступність і коректність платіжної інфраструктури, ліміти, settlement та payout-процеси;
• Щоденно моніторити ключові платіжні показники, failed/declined transactions та аномалії;
• Оперативно розбирати платіжні інциденти й координувати їх вирішення із суміжними командами та провайдерами;
• Забезпечиш коректну фінансову звірку транзакцій, settlement та фактичних надходжень;
• Вести єдиний реєстр PSP, мерчантів, payment methods, рахунків, доступів, лімітів, статусів та відповідальних;
• Підготуєш рекомендації щодо оптимізації платіжної інфраструктури, зниження операційних ризиків і покращиш payment performance;
• Сформуєш та підтримаєш документацію, регламенти й контрольні процедури для платіжної зони.

Які навички та критерії нам зараз важливі

 

• 2+ роки досвіду у фінансах / payment operations / fintech;
• Практичний досвід роботи з PSP, acquiring banks та платіжними методами;
• Розуміння платіжного циклу: authorization → capture → settlement → refund/chargeback;
• Робота з платіжними кабінетами, лімітами, payout/settlement та статусами транзакцій;
• Фінансова звірка платежів і settlement/reconciliation;
• Вміння аналізувати decline/failed payments та знаходити причини розбіжностей;
• Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate (B2) для комунікації з PSP, банками та іншими платіжними партнерами, роботи з англомовною документацією, договорами, кабінетами та листуванням.

Буде плюсом

 

• Досвід побудови платіжної інфраструктури з нуля;
• Payment orchestration / routing та робота з кількома PSP;
• Досвід інтеграції нових payment methods / PSP;
• Робота з chargebacks, fraud monitoring та dispute processes;
• SQL або BI-інструменти для аналізу транзакцій;
• Досвід автоматизації reconciliation та payment operations;
• Досвід роботи зі стартапами / швидкозмінним середовищем.

Що ти знайдеш у нас:

• Стабільність, на яку можна спертися
Щодня ми будуємо продуктовий бізнес із довгостроковим баченням та стабільним зростанням. У нас тобі не доведеться обирати між надійністю та розвитком — можна одночасно працювати над складними задачами та бути впевненим у завтрашньому дні.
• Гнучкість і комфорт
Обирай формат роботи, який підходить саме тобі: remote, hybrid або офіс у Києві, Львові, Одесі чи Ларнаці. Ми надаємо все необхідне для роботи: ноутбук, монітори, інші гаджети та компенсацію на облаштування домашнього робочого простору. Усі офіси обладнані генераторами та Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30.
• Турбота про себе
3 тижні оплачуваної відпустки, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Також ти можеш обрати медичне страхування або wellness-бюджет на спорт, психолога, масажі, wellness-процедури чи вітаміни. Додатково компенсуємо 50% податків для співробітників та надаємо повний супровід релокації на Кіпр або Мальту, включно з бухгалтерською і юридичною підтримкою.
• Середовище для зростання
Ми підтримуємо професійний розвиток співробітників та компенсуємо від 50% до 100% вартості профільних конференцій, тренінгів, сертифікацій, онлайн-курсів і зовнішніх освітніх заходів. У компанії працюють власна LMS-платформа, бібліотека та книжковий клуб. Крім того, наші сертифіковані коучі проводять внутрішні навчання та індивідуальні коуч-сесії, допомагаючи розвивати лідерські навички, досягати професійних цілей і краще розуміти власні сильні сторони. Для розвитку міжнародної комунікації компенсуємо 70% вартості індивідуальних занять з будь-якої іноземної мови та підтримуємо English Speaking Club.
• Вплив, який відчутний
У нас немає ролей «для процесу». Ми цінуємо людей, які бачать можливості, беруть відповідальність і впливають на результат. Твої ідеї не губляться в шарах погоджень — вони можуть перетворюватися на нові продукти, напрямки та рішення для бізнесу.
• Професійне середовище
Ми віримо, що сильні продукти створюють сильні команди. Тут легко знайти однодумців, отримати підтримку, обмінятися досвідом і разом святкувати перемоги. Спільні спортивні активності, корпоративні тренування з волейболу, бігу та йоги, тімбілдинги, офлайн-зустрічі та внутрішні івенти — від камерних вечорів до масштабних виїзних заходів — є важливою частиною нашої культури. Атмосферу наших івентів можна відчути тут YouTube Galaktica.

Дізнайся більше про нас:
Galaktica — офіційний сайт
Instagram (galakticateam) — команда та процес зсередини
Galaktica. Візитівка — відео-візитівка

Будемо раді обговорити всі твої запитання та запросити на перший етап співбесіди!
Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у твоїй кандидатурі, ми зв’яжемося будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

ADSME.Marketing - сервісно - продуктова маркетингова агенція з фокусом на iGaming та esports на міжнародних ринках. Ми запускаємо, розвиваємо та масштабуємо власні affiliate-проєкти, працюючи там, де результат визначають швидкість рішень, сильна експертиза та системний підхід до росту.

Зараз шукаємо PBN Specialist, який підсилить нашу SEO та Link Building команду й відповідатиме за побудову, розвиток та підтримку PBN-мережі.

Основні завдання

• Побудова та розвиток PBN-мереж для iGaming affiliate-проєктів.
• Повний цикл роботи з expired/drop-доменами: приймання та аналіз доменів від Drop Hunter, відновлення, налаштування та підготовка сайтів до роботи.
• Оцінка якості доменів та їхньої історії, посилального профілю й потенціалу для використання в PBN.
• Налаштування та підтримка хостингу, CMS, SSL, DNS та необхідної інфраструктури.
• Відновлення сайтів на базі історичної структури та підготовка їх до подальшого розвитку.
• Наповнення PBN-сайтів унікальним та оптимізованим контентом у співпраці з копірайтерами.
• Робота зі структурою сайтів, внутрішньою перелінковкою та технічною оптимізацією.
• Розміщення та контроль посилань із PBN на основні SEO-проєкти.
• Моніторинг індексації, технічного стану, трафіку та ефективності PBN-сайтів.
• Підтримка працездатності мережі: оновлення, безпека, виявлення та усунення помилок.
• Аналіз ефективності PBN та посилального профілю, внесення змін у стратегію.
• Автоматизація рутинних процесів у роботі з PBN спільно з розробником.

• Пошук можливостей для оптимізації процесів та масштабування PBN-мережі.

   

Що важливо у досвіді

• Від 1 року практичного досвіду роботи з PBN.
• Досвід в автоматизації процесів побудови PBN, опрацювання великого об'єму доменів одночасно
• Досвід побудови та ведення PBN-мережі від початку до робочого стану.
• Розуміння SEO, link building та принципів роботи пошукових систем.
• Практичний досвід роботи з expired/drop-доменами та розуміння критеріїв їх відбору.
• Досвід відновлення сайтів після придбання домену та роботи з їхньою історичною структурою.
• Впевнене володіння WordPress та/або іншими CMS, розуміння роботи HTML-сайтів.
• Досвід налаштування хостингу, DNS, SSL та базової веб-інфраструктури.
• Розуміння принципів побудови анкор-листів та розподілу посилальної маси.
• Досвід роботи з Ahrefs, Majestic, SpamZilla, Google Search Console, Screaming Frog або аналогічними інструментами.
• Розуміння процесів індексації та контролю якості PBN-сайтів.
• Готовність працювати як з ручними процесами, так і з їх автоматизацією. Автоматизація обов'язкова!

• Уважність до деталей, системність та здатність самостійно доводити процес від початку до результату.

   

Буде плюсом

• Досвід роботи з PBN саме в iGaming / Betting / Casino.
• Базові знання HTML / CSS / JS.
• Досвід автоматизації PBN-процесів або роботи з AI/API/скриптами.
• Розуміння технічного SEO.

• Досвід роботи з великими PBN-мережами.

   

Що ми пропонуємо:

• Усі необхідні ресурси для побудови та масштабування PBN-мережі:
• домени та бюджети на їх придбання;
• необхідну хостинг-інфраструктуру;
• технічну підтримку;
• команду розробки для автоматизації процесів;
• контент-відділ;
• SEO та Link Building команду.
• Роботу з конкурентними міжнародними iGaming-проєктами та Tier-1 GEO.
• Можливість впливати на підходи до побудови PBN та тестувати власні гіпотези й рішення.
• Можливість автоматизувати рутинні процеси та разом із розробником будувати інструменти під потреби PBN-напрямку.
• Роботу без зайвої бюрократії: якщо бачимо ефективне рішення, його можна швидко протестувати та впровадити.
• Можливість розвивати PBN-напрямок та поступово масштабувати зону своєї відповідальності.
• Конкурентний рівень винагороди, який обговорюється індивідуально залежно від досвіду та результатів.

Шукаємо CRM/Retention спеціаліста, який бажає розвиватись в iGaming напрямку.
 

Обов’язки:

• Підготовка та запуск комунікацій через різні канали: email, SMS, push-сповіщення
• Налаштування, оптимізація та підтримка автоматизованих сценаріїв взаємодії з користувачами
• Базовий аналіз ефективності кампаній за ключовими метриками (open rate, click rate, conversion rate та інші)
• Верстка HTML-листів у редакторі з урахуванням адаптивності для різних пристроїв
• Сегментація аудиторії для більш точної персоналізації контенту
   

Вимоги:

• Досвід роботи 0.5 року на позиції Email Marketing Manager або CRM Manager
• Досвід роботи з Customer.io (або іншими схожими esp)
• Intermediate English
• Знання HTML/CSS на базовому рівні та вміння верстати в драг-н-дроп редакторах
• Знання основ копірайтингу і дизайну достатніх для постановки ТЗ спеціалісту
• Уміння швидко навчатись та уважність до деталей
• Бажання вчитись та розвиватись,
• Вміння та бажання працювати в команді 
   

Буде перевагою:

• Досвід у сфері iGaming
• Досвід у суміжних галузях: gaming, betting, геміфіковані продукти
• Досвід роботи з ринками Латинської Америки (Аргентина, Бразилія, Мексика, Чилі, Перу)
   

Що ми пропонуємо:

• Віддалений формат роботи та гнучкий графік
• Конкурентна зарплата, регулярні рев’ю та бонуси за ініціативу
• Швидкий процес найму — лише 2–3 етапи, і ти з нами
• 24 дні оплачуваної відпустки + 10 sick leaves на рік
• Сильна команда, що ділиться досвідом і знаннями
• Ми не наймаємо тімлідів - ми вирощуємо їх всередині команди
• Бюджети та ресурси для втілення твоїх ідей
• Прозорість і мінімум формальностей
• Комʼюніті, де комфортно: граємо, їздимо на конференції, нетворкаємо і просто класно проводимо час!

Українська компанія перебуває в пошуку Finance Manager, який відповідатиме за фінансове адміністрування компанії, контроль інвойсів і виплат, а також супровід ТОВ — резидента Дія.City та мережі ФОП.

Вимоги: 

• Практичний досвід фінансового або бухгалтерського супроводу ТОВ — резидента Дія.City.
• Розуміння специфіки роботи з гіг-контракторами та особливостей їхнього документального й фінансового супроводу.
• Досвід ведення та супроводу ФОП, бажано від 20 ФОП одночасно.
• Досвід створення, обліку та контролю інвойсів.
• Досвід формування й контролю виплат субконтракторам.
• Досвід роботи з фінансовими таблицями, цифровими книгами обліку та інструментами автоматизації.
• Впевнене володіння Excel або Google Sheets.
• Уважність до деталей, системність і відповідальність.
• Уміння самостійно організовувати робочі процеси та контролювати фінансові дедлайни.

Ми шукаємо сильного SMM Manager, який має практичний досвід роботи в iGaming / Online Casino та розуміє специфіку просування гемблінг-продуктів у різних соціальних мережах.

Шукаємо людину, яка вміє не просто “вести соцмережі”, а працювати на бізнес-результат: залучення, утримання, депозити, реактивація та вплив на GGR/NGR.

Функціональні обов’язки

• Розробка та реалізація SMM-стратегії для casino-продукту
• Ведення та розвиток соціальних мереж:
  Telegram, Instagram, Facebook
• Формування контент-плану відповідно до promo calendar, CRM-активностей та бізнес-пріоритетів
• Координація роботи з дизайнерами та CRM-командою
• Контроль якості контенту, локалізацій та відповідності GEO-особливостям
• Аналіз ефективності кампаній:
  CTR, ER, FTD, Deposits, Retention impact, Conversion impact
• Робота з VIP-напрямком та special offers
• Відстеження конкурентів, трендів iGaming та нових механік залучення
• Написання copywriting-контенту:
  promo-тексти, push-механіки, бонусні пропозиції, тексти для social media, Telegram-каналів, email та CRM-комунікацій

Необхідні компетенції ролі

• Досвід роботи SMM Manager в iGaming / Online Casino від 1 року
• Обов’язкове розуміння специфіки гемблінг-продуктів
• Практичний досвід запуску promo/offer-механік
• Розуміння метрик:
  FTD, Deposits, GGR, NGR, Retention, Reactivation, VIP flows
• Досвід роботи з Telegram як основним retention-каналом
• Вміння працювати з аналітикою та приймати рішення на основі цифр
• Системність, ownership mindset, швидкість прийняття рішень
• Висока самостійність та проактивність

✨ Що ми пропонуємо

• Можливість безпосередньо впливати на продукт, його розвиток та бізнес-результати.
• Автономність у прийнятті рішень, довіру до експертизи та відсутність мікроменеджменту.
• Конкурентну заробітну плату з прив'язкою до USD.
• Повністю віддалений формат роботи.
• Графік: Пн–Пт, 10:00–19:00 за київським часом.

Що нам важливо:

- 1+ рік у ролі Affiliate Manager у сфері Crypto ;
- Розуміння affiliate-маркетингу та моделей монетизації трафіку;
- Вміння аналізувати метрики та приймати рішення на основі даних;

- Досвід комунікації та підтримки партнерів;

- Власна мережа контактів;
- Впевнена робота з Excel/Google Sheets;

Що тебе чекає:

- Управління партнерськими програмами та їх масштабування; 
- Аналізувати та контролювати якість трафіку; 
- Аналіз кампаній та створення звітів; 
- Закупка та продаж трафіку; 
- Залучати нових партнерів для роботи з трафіком у сфері crypto.

Що ми пропонуємо:

- Конкурентна зарплатня (фікс) + бонуси без обмежень (чим більше результат — тим більший дохід);

- Віддалений формат;

- Робота без мікроменеджменту;

- Сильна команда — тебе оточать профі, які підтримають та поділяться досвідом;

- Участь у міжнародних івентах — за рахунок компанії;