Jobs Data Science

Що потрібно буде робити:

• Розробка, навчання моделей машинного навчання для задач регресії, класифікації та кластеризації.
• Побудова та вдосконалення рекомендаційних систем під потреби бізнесу.
• Написання чистого, ефективного та масштабованого коду на Python.
• Написання та оптимізація SQL-запитів для отримання та аналізу даних.
• Співпраця з командою та дотримання кращих практик у версійному контролі (Git) і тестуванні.
  
  Must-Have Skills:
• 4+ років практичного досвіду в Data Science / Machine Learning.
• Впевнені знання Python, SQL та Git.
• Глибоке розуміння методів ML (регресія, класифікація, кластеризація).
• Досвід розробки production-рішень з якісним та масштабованим кодом.
  
  Nice-to-Have Skills:
• Досвід створення рекомендаційних систем.
• Знання тестування та MLOps-підходів.
  
  Що ти отримаєш:
• Self-learning бібліотеку, доступ до платних курсів.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняні.
• Вихідний день на День народження.
• Медичне страхування.
• Подарунки на річниці.
• L&D центр з курсами для співробітників.

Команда “Альянс Діджитал” створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб створювати надійні системи, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

Мова та технології

Python NLP  Hugging Face Transformers  OpenAI API   LangChain  NLTK  spaCy

LLM GPT  BERT  T5  LLaMA  AWS  PyTorch  TensorFlow  BLEU   ROUGE   perplexity  

Твої обов’язки:

Розробка та впровадження моделей LLM

Адаптація існуючих open source  LLM ( LLaMA, або Hugging Face Transformers) під специфічні бізнес-завдання контактного центру на українській мові

Налаштування моделей для роботи з різними мовами, контекстами та специфікою галузі

Інтеграція моделей у робоче середовище:

Розробка API для інтеграції чат-ботів у системи контактного центру

Забезпечення безперервної інтеграції та доставки (CI/CD) моделей у продакшн середовище

Покращення моделей та їх продуктивності

Тонке налаштування (fine-tuning) моделей на специфічних даних компанії

Моніторинг продуктивності моделей та внесення оптимізацій для покращення точності, швидкості та релевантності відповідей

Робота з даними:

Збір, обробка та анотація текстових даних для навчання

Впровадження методів генерації синтетичних даних для розширення датасетів

Використання методів фільтрації та очищення даних для забезпечення якості

Тестування та експерименти:

Проведення A/B тестування функціоналу чат-бота

Дослідження та впровадження методів навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning) для покращення взаємодії чат-бота з клієнтами

Співпраця з командами:

Тісна взаємодія з бізнес-аналітиками, продуктовими менеджерами та розробниками для формування вимог

Робота з командами DevOps для забезпечення стабільності сервісу

Вимоги:

Вища технічна освіта в галузі комп’ютерних наук, прикладної математики, штучного інтелекту або суміжних напрямів

2- 3 роки досвіду розробки машинного навчання

Досвід роботи з LLM та NLP-проектами (українською мовою)

Успішно реалізовані проекти у сфері створення інтелектуальних чат-ботів

Мови програмування: Впевнене володіння Python

Інструменти та фреймворки для NLP:

Hugging Face Transformers, OpenAI API, LangChain, NLTK, spaCy

Моделі глибокого навчання:

Досвід роботи з LLM (GPT, BERT, T5, LLaMA тощо)

Робота з AWS  для розгортання моделей

Знання основ препроцесингу тексту: токенізація, нормалізація, видалення шумів

Інструменти навчання: PyTorch, TensorFlow

Контроль версій: Git

Метрики: Вміння оцінювати моделі за допомогою таких метрик, як BLEU, ROUGE, perplexity

Вміння формулювати задачі та пропонувати рішення

Самостійність у прийнятті рішень та розробці функціоналу

Командна робота та взаємодія з іншими департаментами

Добре мати:

Досвід у навчанні моделей з підкріпленням (RLHF) для генерації тексту

Знання архітектури LLM та можливість модифікації існуючих моделей

Досвід інтеграції чат-ботів із системами CRM, Help Desk або іншими сервісами

Знання принципів роботи з векторними базами даних (наприклад, Pinecone, Weaviate, FAISS) для пошуку по тексту

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проектах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.
Якщо ви хочете приєднатися до команди, яка змінює підхід до освіти, — чекаємо на вашу заявку.

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері Data Science від 2 років
• Має практичний досвід із рекомендаційними системами та генеративним ШІ
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Працювала з великими обсягами даних (Big Data), зокрема з технологіями Apache Spark, Hadoop, Kafka або BigQuery
• Має досвід розгортання сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей в PyTorch
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має досвід у MLOps та промпт-інжинірингу
• Володіє аналітичним мисленням і має високий рівень комунікативних навичок
• Вміє працювати в команді та приймати технічні рішення
• Має вищу освіту

Буде перевагою:

• Досвід розгортання відкритих LLM та їх оптимізація під інференс (vllm, sglang тощо)
• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід створення ML-рішень із нуля, включно з побудовою пайплайнів для тренування моделей
• Досвід з системами LLM моніторингу, такими як Arize Phoenix

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі ML сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка!

Ми шукаємо Machine Learning Engineer (ML Engineer), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Розробка GenAI рішень: Створення та підтримка пайплайнів для генерації персоналізованого контенту (текст, зображення) під задачі CVM
- Fine-tuning та адаптація моделей: Донавчання моделей на внутрішніх даних банку для забезпечення необхідного Tone of Voice та візуального стилю
- Створення AI-асистентів для автоматизації внутрішніх задач 
- Тісна взаємодія з технічними командами та бізнес-замовниками для успішного впровадження ML-сервісів у внутрішні системи та процеси банку

Основні вимоги:

- Вища освіта (в галузі прикладної математики, статистики, економічної кібернетики, програмування)

- 2+ роки досвіду роботи в області в Data Science / Machine Learning

- Досвід повного циклу розробки моделей: від збору даних та аналізу до впровадження.

- Досвід написання запитів до БД

- Практичний досвід роботи з GenAI: успішні кейси донавчання LLM або моделей генерації зображень
Відмінне знання Python (ML toolkit) та SQL (написання складних запитів, оптимізація)

- Глибоке розуміння методів машинного навчання, алгоритмів, математичної статистики, теорії ймовірностей та аналізу даних.

- Практичний досвід роботи з Amazon Bedrock та Google Gemini, а також використання оркестраторів (наприклад, LangChain або LlamaIndex) для побудови застосунків

- Глибоке розуміння технік генерації (Prompt Engineering, In-context learning) та досвід налаштування моделей для створення персоналізованого контенту (текст/зображення) під бізнес-вимоги

- Вміння створювати чітку технічну документацію та візуалізувати результати роботи моделей

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Привіт, ми з Evoplay) Одна з найбільших продуктових компаній в України, що створює екосистему проектів, які пропонують прогресивні та комплексні рішення для ігрової онлайн-індустрії. 

Ми у пошуках Data Scientist.

 

Що потрібно буде робити:

• Розробка, навчання моделей машинного навчання для задач регресії, класифікації та кластеризації.
• Побудова та вдосконалення рекомендаційних систем під потреби бізнесу.
• Написання чистого, ефективного та масштабованого коду на Python.
• Написання та оптимізація SQL-запитів для отримання та аналізу даних.
• Співпраця з командою та дотримання кращих практик у версійному контролі (Git) і тестуванні.
  
  Must-Have Skills:
• 4+ років практичного досвіду в Data Science / Machine Learning.
• Впевнені знання Python, SQL та Git.
• Глибоке розуміння методів ML (регресія, класифікація, кластеризація).
• Досвід розробки production-рішень з якісним та масштабованим кодом.
  
  Nice-to-Have Skills:
• Досвід створення рекомендаційних систем.
• Знання тестування та MLOps-підходів.
  
  Що ти отримаєш:
• Self-learning бібліотеку, доступ до платних курсів.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняні.
• Вихідний день на День народження.
• Медичне страхування.
• Подарунки на річниці.
• L&D центр з курсами для співробітників.

Вимоги до володіння мовами

Data Science/Machine Learning

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Pricing Management Lead

Hiring process: Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Деталі щодо того, як познайомитися з нашою командою дізнавайся у Віталіни, Recruiter

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• можливість очолити стратегічний напрямок ціноутворення та безпосередньо впливати на юніт-економіку Uklon під час експансії на нові міжнародні ринки
• можливість керувати балансом попиту та пропозиції в реальному часі для мільйонів користувачів

• тісна співпраця з командами Marketing, Ops, Support,Data Science, Corporate Rides, Product team та можливість ділитись експертизою з професійним комʼюніті колег

• доступ до всіх інноваційних ресурсів та інструментів  

• стати частиною команди, яка створює один із найтехнологічніших продуктів у сфері райдхейлінгу 

• працювати в компанії, що входить до міжнародної групи VEON, представленої у сферах телекомунікацій, фінтеху, мобайл, стримінгу, хелзкеір тощо

• бачити прямий вплив своєї роботи на розвиток економіки країни та суспільства

• прозору система зростання в компанії, своєчасний та регулярний Performance Review

• бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• управління ціновою стратегією: Розробка та детальне налаштування структури тарифів для різних категорій (Comfort, Business, NPI), міст ринків експансії

• стратегічний моніторинг та Competitive Intelligence: Глибокий аналіз стратегій конкурентів та розробка тактичних планів реагування, що виходять за рамки простого копіювання ціни

• володіння ключовими метриками (P&L Impact): Пряма відповідальність за середній чек (AOV), конверсію в замовлення (C2P) та загальну прибутковість замовлень

• управління динамічним ціноутворенням (Surge/Multipliers): Налаштування системи коефіцієнтів та алгоритмів балансування попиту і пропозиції; формування ТЗ для команди Data Science на покращення алгоритмів

• контроль Unit-економіки: Моніторинг та утримання цільових показників доходу водія та операційної рентабельності кожного замовлення

• управління еластичністю попиту: Проведення досліджень та тестів для визначення чутливості клієнтів (Riders) до ціни та водіїв (Drivers) до змін у доході

• аналіз ефективності (Post-implementation Review): Регулярний аудит впроваджених змін, оцінка їхнього впливу на бізнес-показники та підготовка звітів для топменеджменту

• крос-функціональне лідерство (Squad Management): Координація роботи "скваду" (Marketing, Ops, Support, Product, Engineering) для реалізації високоефективних цілей у сфері прайсингу.

• комунікаційна стратегія: Розробка логіки та принципів комунікації цінових змін для користувачів та партнерів, щоб мінімізувати репутаційні ризики

• масштабування на нові ринки (Expansion) та нові бізнес-напрямки компанії: Забезпечення автономними прайсінг-спеціалістами нові напрямки, їх онбординг та супровід на початковому етапі роботи

• управління та розвиток команди: Формування сильної аналітичної експертизи всередині команди Pricing, постановка OKR та менторство підлеглих 

Челенджі на три місяці:

• зануритись у поточну модель ціноутворення, включаючи структуру тарифів, логіку динамічного прайсингу та ключові драйвери P&L, і сформувати цілісне бачення системи

• провести аудит ключових метрик (AOV, C2P, маржинальність, driver earnings) та визначити основні точки росту і проблемні зони

• проаналізувати конкурентне середовище та сформувати рекомендації щодо покращень в рамках поточної pricing-стратегії бізнесу

• пропрацювати системний процес експериментів у pricing (гіпотези, пріоритизація, оцінка ефекту) та взаємодії з Data Science

• провести перші дослідження та/або тести еластичності попиту та пропозиції для формування більш точних pricing-рішень

• налаштувати governance модель роботи з локальною командою в Узбекистані, включаючи розподіл відповідальності, процес прийняття рішень і регулярну комунікацію

• запланувати перші ключові ініціативи в pricing та забезпечити регулярний моніторинг їх впливу на бізнес і підготовку аналітики

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 
• досвіду в управлінні ціноутворенням. Розуміння стратегій максимізації доходу (досвід з механікою Dynamic Pricing буде перевагою) 

• досвід менеджменту команд аналітиків, вміння ставити цілі та розвивати тіммейтів

• досвід планування та досягнення ключових бізнес-метрик напряму  
• сильні аналітичні здібності та досвід роботи з великими масивами даних. Вміння перетворювати цифри на бізнес-інсайти та стратегічні рішення

• впевнене володіння інструментами аналізу та візуалізації даних (просунутий Excel, досвід із SQL, Tableau/Power BI або аналогічними інструментами буде перевагою)

• здатність приймати самостійні рішення в умовах високої невизначеності та нести відповідальність за фінальний результат

• сильні аналітичні здібності, вміння аналізувати великі масиви даних та знаходити інсайти

• сильні комунікативні навички для ефективної співпраці з крос-функціональними командами (Product, Data Science, Marketing, Ops)

• English - B2+ 

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons 

• long-term навчання для керівників

Care and support

• медичне страхування в Україні 

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online & Offline Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Що ви будете робити

• Проєктувати, впроваджувати та підтримувати production-ready AI/ML solutions
• Трансформувати бізнес-вимоги у масштабовані технічні рішення
• Будувати та підтримувати data pipelines для feature engineering і model workflows
• Підтримувати повний ML lifecycle: data preprocessing, feature engineering, model training, deployment, monitoring та retraining
• Забезпечувати інтеграцію ML-рішень у бізнес-процеси та data flows
• Тісно співпрацювати з Data Scientists і Data Engineers в межах кількох проєктів

• Покращувати масштабованість, надійність і підтримуваність ML-систем у production

   

Що ми очікуємо від васMust have

• Практичний досвід роботи з end-to-end ML lifecycle
• Сильний hands-on досвід з Azure ML Studio або подібними cloud ML platforms, такими як AWS SageMaker чи Google Vertex AI
• Впевнена експертиза у Snowflake та dbt або аналогічних modern data platforms
• Високий рівень володіння Python для ML development
• Сильні знання SQL
• Розуміння CI/CD principles, Git та MLOps practices
• Вміння перетворювати бізнес-потреби у практичні технічні рішення

• Сильні комунікаційні навички та вміння ефективно працювати в команді

   

Nice to have

• Розуміння network security та cloud infrastructure concepts, зокрема VNETs і Private Endpoints
• Досвід роботи з FastAPI або Flask
• Досвід роботи в data-driven або fintech середовищі

Tech stack

Python, SQL, Azure ML, Snowflake, dbt, Git, CI/CD

FastAPI / Flask — буде перевагою

Ми пропонуємо

• Компенсація: до 5,800 USD gross
• Перегляд заробітної плати: 1 раз на рік, за результатами performance review
• Оформлення через Дія.City / Дія Employment
• Можливість бронювання від мобілізації відповідно до чинного законодавства та внутрішньої політики компанії
• Remote-first формат роботи
• Оплачувана відпустка та лікарняні (умови залежать від формату співпраці / юрисдикції)
• Медичне страхування: базове покриття + mental health та vision care (залежно від пакету)
• Well-being ініціативи: онлайн-йога / руханки та активності для підтримки балансу
• Навчання та розвиток: курси, вебінари, підтримка сертифікацій та внутрішні knowledge-sharing сесії
• Ком’юніті та події: внутрішні івенти, зустрічі та командні активності
• Визнання та подарунки: привітання з важливими подіями, подарунки та знаки уваги від команди
• Автономність і вплив: без мікроменеджменту, можливість впливати на технічні рішення та engineering practices
• Підтримуюче професійне середовище, відкриту комунікацію та мінімум бюрократії

Your future responsibilities:

• Work with credit risk models, including IFRS9 models for provisioning purposes. Prepare relevant regular reports
• Verify model and calculation results for correctness, completeness and consistency. Improve existing verification methods and optimize them
• Periodic review, verification and maintenance of statistical models focused on business and other needs
• Collaborate with colleagues from related departments to clarify data, statuses and calculation results.

Your skills and experience:

• Higher education: finance, economics, mathematics or IT-related
• Understanding the main stages and types of machine learning models
• Experience with SQL
• Strong analytical skills
• Knowledge of mathematical statistics
• English level B1+ (Intermediate)

Will be a plus:

• Experience in model validation in the banking industry
• Knowledge of Python
• Ability to communicate effectively and present results
• Practical skills in working with version control (GIT)

We offer what matters most to you:

• Competitive salary: we guarantee a stable income and annual bonuses for your personal contribution. Additionally, we have a referral program with rewards for bringing in new colleagues to Raiffeisen Bank
• Social package: official employment, 28 days of paid leave, additional paternity leave, and financial assistance for parents with newborns
• Comfortable working conditions: possibility of a hybrid work format, offices equipped with shelters and generators, modern equipment. Classification: PUBLIC
• Wellbeing program: all employees have access to medical insurance from the first working day; consultations with a psychologist, nutritionist, or lawyer; discount programs for sports and purchases; family days for children and adults; in-office massages
• Training and development: access to over 130 online training resources; corporate training programs in CX, Data, IT Security, Leadership, Agile, сorporate library.
• Great team: our colleagues form a community where curiosity, talent, and innovation are welcome. We support each other, learn together, and grow. You can find like-minded individuals in over 15 professional communities, reading clubs, or sports clubs
• Career opportunities: we encourage advancement within the bank across functions
• Innovations and technologies: Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go (infra, security), Swift (IOS), Kotlin (Android). Data stores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink
• Support program for defenders: we maintain jobs and pay average wages to mobilized individuals. For veterans, we have a support program and develop the Bank’s veterans community. We work on increasing awareness among leaders and teams about the return of veterans to civilian life. Raiffeisen Bank has been recognized as one of the best employers for veterans by Forbes

Why Raiffeisen Bank?

• Our main value is people, and we support and recognize them, educate them and involve them in changes. Join Raif’s team because for us YOU matter!
• One of the largest lenders to the economy and agricultural business among private banks
• Recognized as the best employer by EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, and Delo.UA
• The largest humanitarian aid donor among banks (Ukrainian Red Cross, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ)
• One of the largest IT product teams among the country’s banks. • One of the largest taxpayers in Ukraine; 6.6 billion UAH were paid in taxes in 2023.

Opportunities for Everyone:

• Raif is guided by principles that focus on people and their development, with 5,500 employees and more than 2.7 million customers at the center of attention
• We support the principles of diversity, equality and inclusiveness
• We are open to hiring veterans and people with disabilities and are ready to adapt the work environment to your special needs
• We cooperate with students and older people, creating conditions for growth at any career stage

You matter at Raif!

Want to learn more? Follow us on social media:

Facebook, Instagram, LinkedIn

______________________________________________________________________

Твої майбутні обов’язки: 

• Робота з моделями кредитного ризику, в тому числі IFRS9 моделями для цілей резервування
• Підготовка відповідних регулярних звітів
• Перевірка результатів відпрацювання моделей та розрахунків на коректність, повноту та узгодженість
• Вдосконалення існуючих методів перевірки та їх оптимізація
• Періодичний перегляд, перевірка та підтримка статистичних моделей, орієнтованих на бізнес та інші потреби
• Співпраця з колегами з суміжних підрозділів для уточнення даних, статусів і результатів розрахунків

Твій досвід та навички:

• Вища освіта: фінансово-економічна, математична або IT-related
• Розуміння основних етапів і типів моделей машинного навчання
• Досвід роботи з SQL
• Сильні аналітичні здібності
• Знання математичної статистики
• Рівень англійської B1+ (Intermediate)

Буде плюсом:

• Досвід роботи перевірки моделі в банківській галузі
• Знання Python
• Здатність ефективної комунікації та презентації результатів
• Практичні навички роботи з контролем версій (GIT)

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: ми гарантуємо стабільний дохід та щорічні бонуси за ваш особистий внесок. Крім того, у нас є реферальна програма з винагородами за залучення нових колег до Райффайзен Банку.
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий “декрет” для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей.
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі.
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile, корпоративна бібліотека.
• Крута команда: наші колеги — це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
• Кар’єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
• Інновації та технології. Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid). Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink.
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes).

Чому Райффайзен Банк? 

Наша головна цінність — люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 

• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомоги серед банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Одна з найбільших ІТ-продуктових команд серед банків країни 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• Підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності
• Ми відкриті до найму ветеранів і людей з інвалідністю та готові адаптувати робоче середовище під ваші особливі потреби
• Співпрацюємо зі студентами та людьми старшого віку, створюючи умови для зростання на будь-якому етапі кар’єри

В Райфі ти маєш значення! 

Бажаєш дізнатися більше? — Підписуйся на нас у соц.мережах: Facebook, Instagram, LinkedIn