Jobs Data Analyst

Про компанію:

BetterMe — глобальна wellness-екосистема, що створює продукти для фізичного, ментального та емоційного балансу. Ми допомагаємо мільйонам людей ставати кращими — і зростаємо разом із ними.

Твої майбутні задачі:

• Взаємодіяти з командою Web Product та допомагати приймати ефективні рішення на основі даних;
• Розвивати дата аналітичні процеси та архітектуру;
• Будувати та забезпечувати ETL з внутрішніх та зовнішніх джерел даних;
• Створювати стандартизовані дашборди та ad hoc звіти для прийняття рішень;
• Допомагати командам продукту з A/B тестуванням;
  Забезпечувати аналіз для фінансової команди;
• Брати участь в покращенні внутрішньої системи BI, яка консолідує фінансові дані (ми називаємо її BetterBI).

Що для цього тобі знадобиться?

• 4+ роки досвіду роботи з аналітикою даних в продуктовій компанії;
• Досвід з A/B тестуванням;
• Досвід роботи з інструментами веб-аналітики (GTM, Google Analytics 4);
• Досвід з інструментами візуалізації даних, BI технік (Tableau);
• Володіння SQL та Excel;
• Обовʼязковий досвід програмування на Python;
• Аналітичний майндсет, вміння структурувати інформацію та заглиблюватись в неї коли це потрібно;
• Високий рівень володіння розмовною та письмовою англійською мовою.

Буде круто, якщо ти:

• Маєш досвід з однією із продуктових аналітичних систем (наприклад, Amplitude, Firebase, AppsFlyer);
• Маєш досвід з Bigquery та/чи Redshift.
   

Що на тебе чекає в BetterMe:
 

Місія, що надихає. Кожен наш код, дизайн, ідея допомагають мільйонам людей ставати здоровішими і впевненішими.
Довіра без мікроменеджменту. Ти самостійно керуєш своїм часом і приймаєш рішення. Ми цінуємо результат, а не години онлайн.
Можливості росту. 90% наших лідів виросли всередині компанії. Є простір для ініціатив, нових обов’язків і кар’єрного апґрейду.
Гнучкий формат роботи. Обирай, що підходить саме тобі — офіс, remote або hybrid.
Wellness на практиці. Офлайн: тренування з професійними тренерами в корпоративному спортзалі, масаж, корпоративні обіди, спортивні і командні активності — усе, щоб перемикатись і заряджатись разом. Онлайн: регулярні онлайн-тренування, знижки від наших партнерів, безкоштовний доступ до наших продуктів
Медичне страхування, корпоративний лікар.
Відпустка та баланс: 20 оплачуваних днів відпустки, оплачувані лікарняні й додаткові вихідні до державних свят.
Відкрита комунікація. Прозорість між командами, чесний фідбек і підтримка ініціатив — наша звична практика.
Підтримуємо участь у спортивних івентах. Покриваємо стартові внески й мотивуємо команду виступати разом.
Сучасна техніка. Ми забезпечуємо нове обладнання й усе необхідне для продуктивної роботи.
Досвідчені юристи та фінансисти — допоможуть з будь-якими питаннями: від документів до консультацій щодо ваших питань.

Ми запускаємо новий бренд казино і шукаємо CRM Manager, який візьме на себе повний цикл комунікацій з гравцями з нуля. Це унікальна можливість будувати CRM-функцію з нуля, впливати на ключові метрики утримання та доходу і прямо бачити результат своєї роботи.

Що робити:

• Створювати CRM-стратегію з нуля: життєвий цикл гравця, сегментація, тригерні флоу.
• Відповідати за всі промо-активності: бонуси, кампанії, персоналізовані пропозиції.
• Налаштовувати та оптимізувати тригерні флоу: онбординг, реактивація, утримання, VIP-нагромадження.
• Проводити A/B-тести, аналізувати результати та впроваджувати зміни.
• Відстежувати ключові метрики: утримання, LTV, GGR, робота з різними сегментами гравців.
• Готувати рекомендації на основі даних та впроваджувати їх разом із продуктовою та аналітичною командами.

Кого ми шукаємо:

• 2+ років досвіду у CRM / Retention в iGaming або суміжних азартних вертикалях.
• Розуміння життєвого циклу казино-гравця: від реєстрації до реактивації.
• Практичний досвід сегментації аудиторії та побудови тригерних флоу.
• Досвід роботи з CRM-платформами (Customer.io, Braze, Optimove або подібні).
• Впевнене володіння ключовими метриками: retention, LTV, conversion rate, GGR.
• Досвід A/B-тестів та прийняття рішень на основі даних.
• Англійська рівень B1+.

Буде плюсом:

• Досвід побудови CRM-функції з нуля для нового бренду.
• Розуміння sweepstakes / social casino.
• Робота з каналами push, email, in-app.
• Базові знання SQL для самостійного аналізу даних.

💡 Якщо ти хочеш створювати CRM, яка реально впливає на бізнес, робити експерименти та бачити результат своєї роботи — ми шукаємо саме тебе!

Performa — міжнародна HR-агенція, що спеціалізується на підборі найкращих фахівців для провідних компаній у сферах iGaming, IT та Marketing. 

Ми допомагаємо бізнесам масштабуватися, а кандидатам — знаходити місце, де вони зможуть повністю розкрити свій потенціал. 

Наш клієнт — сучасна fintech-компанія, що розробляє та масштабує платіжні рішення для для ринку Індії.

У зв’язку з ростом шукаємо в команду досвідченого Data Analyst  з досвідом роботи у фінтеху, який вміє будувати дашборди, працювати з SQL та візуалізувати дані для прийняття рішень.

Ціль ролі:

Побудова масштабованої екосистеми аналітики, автоматизувати моніторинг операційних та фінансових KPI у реальному часі та забезпечити 100% точність розрахунків для підтримки стратегічних рішень компанії.

Вимоги:

• Advanced SQL: глибоке знання діалектів (PostgreSQL/BigQuery/MySQL);
• Оптимізація запитів для обробки мільйонів рядків: вміння писати чистий код, який легко підтримувати;
• Досвід у BI-інструментах: PowerBI (DAX), Looker (LookML);
• Навички аналізу даних у фінтеху/PSP/банкінгу;
• Уважність, структурне мислення, самостійність.

Основні задачі:

• End-to-End BI Development: Розробка архітектури звітів від підготовки SQL-view до фінальної візуалізації BI-дашбордів та звітів (Power BI /  Looker);
• Автоматизація метрик динаміки: Створення універсальних моделей для аналізу трендів, порівняння періодів (PoP, WoW, MoM) та розрахунку складних коефіцієнтів ефективності;
• Data Modeling & ETL Support: Участь у проектуванні структури таблиць для аналітики, постановка ТЗ дата-інженерам на підготовку необхідних вітрин даних;
• Налаштування алертів та моніторингу KPI;

• Ad-hoc аналітика: Швидка перевірка гіпотез та підготовка глибоких звітів за запитом бізнесу на основі сирих даних.

   

Ми пропонуємо:

• Участь у реальних, складних та цікавих проєктах;
• Свободу для ініціативи та вплив на продукт;
• Дружню команду 🤗 й прозорі процеси;
• Графік: 10:00–19:00 (але ми цінуємо гнучкість 🧘);
• Віддалений формат роботи 🌐.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

Data Analyst (Anti-Fraud / FinTech)

У зв’язку з розширенням департаменту шукаємо Data Analyst для роботи з антифрод-рішеннями у фінтех-проєктах.

Обов’язки:

• Налаштування процесів обробки та підготовки даних для антифрод-аналізу
• Розробка та налаштування моделей протидії шахрайству
• Перенесення (міграція) існуючих моделей замовника на нову систему
• Тренування моделей машинного навчання
• Впровадження моделей у процес оцінки транзакцій (fraud scoring)
• Аналіз та покращення ефективності моделей протидії шахрайству
• Участь у презентаціях та демонстраціях продукту для клієнтів
• Підготовка технічної документації за результатами роботи

Вимоги:

• Досвід роботи в антифрод або фінтех-проєктах 
• Практичний досвід роботи з Python
• Впевнене володіння Excel
• Розуміння принципів роботи моделей машинного навчання
• Досвід роботи з даними (аналіз, підготовка, валідація)
• Англійська мова — на рівні, достатньому для технічної комунікації з клієнтом

Буде перевагою:

• Досвід роботи з fraud detection / risk scoring системами
• Досвід роботи з SQL
• Розуміння платіжних систем та транзакційних процесів
• Досвід участі в інтеграційних або міграційних проєктах

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати у команді з передовими технологіями для створення систем супроводу бізнесу. Розвиток власних Hard skills, робота у команді висококваліфікованих спеціалісті.
• Участь у розробці та розвитку антифрод-рішень
• Професійний розвиток у напрямку Data / ML / Fraud Analytics
• Команда — експертна дружня команда, наставництво для новачків, професійний нетворкінг у межах компанії.
• Офіс — сучасний простір із комфортними робочими місцями. Світлі приміщення, добре обладнана кухня, система очищення повітря.
• Можливість віддаленої роботи.
• Корпоративні події, спортивні ініціативи, волонтерські та соціальні активності.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів буде плюсом;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Плюсом буде досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

• Project Description:

  Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає інтеграційного аналітика на банківські проекти для одного з лідерів банківського ринку в Україні. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

• Responsibilities:

  - аналіз вимог щодо реалізації інтеграційних рішень
  - побудова, погодження та впровадження рішень у відповідності до сервіс орієнтованої архітектури
  - аудит існуючих систем, API та документації
  - проведення системного аналізу, написання функціональних специфікацій
  - супроводження процесів розробки
  - проведення інтеграціного тестування
  - експертний аналіз та опрацювання заявок в Service Desk в рамках 3-ї лінії підтримки

• Mandatory Skills Description:

  - знання принципів інженерії програмного забезпечення (включаючи об'єктно-орієнтовані)
  - знання системного аналізу та банківських процесів
  - бажано досвід роботи з ПЗ класу Enterprise Service Bus (один из JBoss Fuse, WSO2, IBM Integration Bus, Oracle ESB, etc);
  - СУБД (Oracle,MS SQL Server)
  - моделювання процесів за допомогою конкретних методологій та нотацій (UML)
  - вища освіта (економічна/технічна/у сфері інформа-ційних технологій)
  - досвід роботи  у  сфері системного аналізу та опису вимог щодо впровадження ІТ рішень від 1-го року

• Nice-to-Have Skills Description:

  - досвід роботи у банківській системі від 1-го року

Ми шукаємо аналітика даних (веб/мобільного маркетингового аналітика) для створення та масштабування єдиної аналітичної основи для наших мобільних та веб-продуктів за підпискою. Ви будете консолідувати маркетингові, продуктові та фінансові дані, щоб надавати практичні висновки, які сприятимуть ефективності залучення користувачів, покращуватимуть монетизацію та підтримуватимуть стратегічні рішення щодо продуктів.
 

Ця роль ідеально підходить для аналітичного фахівця, який процвітає на перетині маркетингової аналітики, продуктових даних та економіки підписки, і якому зручно працювати міжфункціонально з менеджерами UA, менеджерами продуктів, інженерами даних та керівними командами.
 

Вимоги

Досвід роботи з мобільними та веб-продуктами за підпискою (підписки, покупки в додатках, web2app, web2web).

Великі навички SQL та Python.

Досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Looker Studio, Tableau або подібні).

Досвід роботи з платформами аналітики підписки (AppHud / Adapty / RevenueCat).

Досвід роботи з системами атрибуції (AppsFlyer / Adjust або подібні).
Досвід аналізу платного трафіку (Meta Ads, Google Ads, ASA тощо): CTR, CPC, CPA, ROAS, LTV, CAC, окупність.

Досвід аналізу показників економіки продукту та одиниці: LTV, ARPU/ARPPU, Retention, Conversion, Churn, CAC, ROI/ROAS, окупність.

Розуміння принципів проектування DWH та data mart; досвід співпраці з інженерами даних (шари, ключі, схеми).
 

Обов'язки

- Аналіз ефективності платних маркетингових каналів (Meta, TikTok, Google Ads, ASA тощо): CAC, CTR, CPC, CPA, ROAS, LTV за каналом/країною/кампанією.

- Оцінка внеску різних джерел трафіку, креативів та аудиторій у монетизацію та утримання користувачів.

- Аналіз основних показників продукту мобільних додатків: LTV, ARPU, Retention, Conversion, Churn та когортна поведінка користувачів.

- Створення та перевірка гіпотез для покращення монетизації, утримання та ефективності залучення користувачів на основі даних.
- Проектування, написання та підтримка SQL-запитів для сховища даних (DWH) для підтримки регулярної звітності, спеціального аналізу та інформаційних панелей бізнес-аналітики.
- Участь у розробці архітектури даних та кіоску даних разом з інженерами даних: визначення необхідних таблиць, зв'язків, метрик та угоди про рівень обслуговування (SLA) щодо даних.
- Налаштування та розробка інформаційних панелей у Looker Studio/Tableau для продуктових, маркетингових та виконавчих команд.
- Забезпечення якості даних: моніторинг правильності інтеграцій (AppsFlyer, AppHud, рекламні платформи), відстеження затримок, прогалин, дублікатів та аномалій у даних.
- Співпраця з UA, PMM, менеджерами продуктів та зацікавленими сторонами рівня C: допомога у формуванні аналітичних запитів, пропонування відповідних метрик та форматів звітності.

Ми займаємося розробкою B2B-системи для управління мережевим бізнесом (роздрібні мережі, франшизи, компанії з філіями), яка об'єднує CRM, продажі та управління командою в одному продукті. Платформа дозволяє власникам бачити аналітику по всій мережі, керівникам — управляти філіями, менеджерам — працювати з клієнтами та лідами через воронки продажів, а HR і адміністраторам — керувати співробітниками та правами доступу. Система включає роботу з клієнтською базою і бонусними програмами, ієрархічну структуру філій і франчайзингові налаштування, гнучкі ролі користувачів, велику кількість табличних даних, складні форми та адаптивний інтерфейс під різні сценарії використання. Ми розширюємо команду, щоб розробка продукту рухалась швидше та ефективніше і саме тому шукаємо уважного та досвідченного Бізнес-аналітика.

Умови роботи:

• Робота у сучасному офісі в центрі міста, комфортне та зручне робоче місце. Також розглядаємо віддалений формат роботи;
• Графік 5/2 з 9:00 до 18:00;
• Заробітна плата 1000$.
   

Обов’язки роботи:

• Збір, аналіз та формалізація вимог;
• Робота з PM та власником продукту;
• Підготовка документації для розробки;
• Технічна та бізнес-специфікація модулів;
• Формалізація інтерфейсів: які поля, типи валідації та логіка;
• Створення документація для користувачів;
• Опис інтеграцій зі сторонніми сервісами (API);
• Регулярний аналіз ринку та конкурентів;
• Постійна комунікація із командою.
   

Чого ми очікуємо від кандидата:

• Досвід в аналізі конкурентів;
• Знання та досвід опису вимог (SRS, BRD, Use Cases або User Stories, Acceptance Criteria);
• Моделювання процесів BPMN;
• Досвід роботи з Jira, Confluence;
• Знання SQL (читання запитів, аналіз БД);
• Робота з API (Swagger, Postman);
• Володіння техніками визначення пріоритетів (MoSCoW, INVEST, SMART);
• Моделювання систем UML.
   

Етапи відбору:

1. Співбесіда з рекрутером.
2. Тестове завдання.
3. Стажування.
4. Офер.
    

Якщо ви впізнали себе в описі — надсилайте своє резюме у відгуки, ми чекаємо саме на вас!

📌 Загальна інформація:

Компанія: NDA. Приватна організація. Існує 3 роки. У складі має декілька великих проєктів, що вже прискорюють нашу перемогу. Нині відкрита вакансія під розширення відділу. 

📌 Проєкт: NDA, MilTech, Cyber Security, OSINT. 

– Формат роботи: повна зайнятість, гнучкий графік. 

– Можливість поєднувати із навчанням чи власними проєктами.

– Вітається волонтерська діяльність з ухилом на miltech-проєкти.
 

Вимоги:

1. 2+ роки досвіду в OSINT (комерційні або волонтерські проєкти)
2. Портфоліо з мінімум 2 OSINT-кейсами
3. Сильні навички пошуку у відкритих даних, реєстрах, соцмережах
4. Базовий досвід GEOINT
5. Розуміння OSINT-інструментів: Google dorks (або інші)
6. Англійська B1-B2 (читання складних матеріалів)

Буде плюсом:

1. Базові знання кібербезпеки
2. Базові навички з аналітики, статистики 
3. Розуміння структури баз даних, прості SQL-запити

Python для автоматизації рутинних задач
 

Задачі:
– Проводити OSINT-дослідження у відкритих джерелах: реєстри, соціальні мережі, відкриті бази даних
– Аналізувати картографічні дані
– Структурувати дані у складних таблицях
– Працювати з великими масивами інформації, перевіряти достовірність джерел

– Візуалізувати результати досліджень (Excel, Looker Studio)
– За бажанням — менторити менш досвідчених колег

Умови роботи:

• Віддалена робота, повний формат зайнятості. 
• Гнучкий графік – самостійно плануєш свій день.
• Є можливість поєднувати з навчанням, власними проєктами.
• 20 оплачуваних робочих днів відпустки на рік.
• Реально крута команда, що може класно бустанути досвід. 
• Менторство, доступ до внутрішніх навчальних матеріалів, підтримка зростання.
• Доступ до готових RDP/VPS середовищ, інструментів та внутрішньої платформи.
  
  Етапи співбесід:
• Інтервʼю із рекрутером (30 хв)
• Технічна співбесіда з командою (45-60 хв)
• Фінальна співбесіда з Owner (30 хв)
• Offer

PS: будемо щиро вдячні за ваш коментар у супровідному листі щодо релевантності вимог вакансії.  

INB.bio — міжнародна компанія, яка працює у ніші Health & Beauty.

Наша задача — виробляти та реалізовувати продаж нашої продукції на трьох континентах світу.

Наша компанія активно розширюється, і ми шукаємо Senior Marketing Analyst, який/яка допоможе аналізувати маркетингові дані, оптимізувати канали та знаходити точки росту для affiliate та інших маркетингових процесів.

Основні задачі:

• Аналіз якості трафіку по різних маркетингових каналах.
• Виявлення аномалій, нестабільності та технічних проблем.
• Пошук точок росту та формування ідей для масштабування.
• Підготовка аналітичних зрізів і висновків для маркетингової команди з акцентом на affiliate-трафік.
• Робота з даними та їх структурування в Google Sheets.
• Робота з вигрузками з CRM, трекерів та внутрішніх систем.
• Самостійне формування необхідних звітів і датасетів (за наявності технічного досвіду).
   

Наші очікування:

• Senior-рівень: самостійність у роботі з даними та аналітикою.
• Аналітичне мислення та уважність до деталей.
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel (формули, фільтри, зведені таблиці).
• Уміння бачити причини змін, а не лише фіксувати цифри.
• Креативний підхід до пошуку рішень і формування гіпотез.
• Досвід у affiliate або performance-маркетингу — плюс.
• Досвід роботи з вигрузками, внутрішніми або самописними CRM — великий плюс.
• Технічний бекграунд (уміння самостійно готувати вигрузки) буде перевагою.
   

Ми пропонуємо:

• Курси англійської та професійне навчання за рахунок компанії.
• 3 тижні оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні, додаткові Day Off та вихідний у день народження.
• Віддалений формат роботи.
• Прямий вплив на результати та прибуток команди.
• Можливість професійного росту та участі у розвитку аналітики компанії.
   

Якщо ти готовий(а) робити вплив, знаходити точки росту та виводити наш маркетинг на новий рівень — ми будемо раді бачити тебе в нашій команді!

Ми — українська defense-tech компанія, яка розробляє передові апаратні та програмні рішення для сектору оборони. Наші продукти безпосередньо працюють на перемогу. У зв'язку з активним масштабуванням, ми посилюємо Департамент інформаційної безпеки та шукаємо спеціаліста, який візьме на себе моніторинг цифрового сліду, виявлення загроз та захист інформаційного поля компанії.
 

Що ми очікуємо від вашого досвіду:
 

• Digital Risk Management: Практичний бекграунд в аналітиці цифрових ризиків та моніторингу інфопростору. Буде великим плюсом досвід роботи з платформами рівня Brandwatch, Meltwater, Talkwalker, Sprinklr або Sprout.
• Threat Intelligence: Досвід роботи зі спеціалізованими TI-рішеннями (наприклад: Recorded Future, Digital Shadows, ZeroFox/PhishLabs, RiskIQ, SpyCloud, DomainTools Iris).
• Стандарти безпеки: Глибоке розуміння принципів інформаційної безпеки згідно з вимогами ISO/IEC 27001:2022 (особливо в частині управління даними про загрози та їх моніторингу).
• Пошук витоків: Впевнені навички виявлення злитих секретів, токенів чи конфіденційного коду у відкритих джерелах та репозиторіях (GitHub, GitLab, Pastebin, Gist тощо).
   

Ваша зона відповідальності:

• OSINT & Brand Protection: Безперервний моніторинг цифрового середовища для завчасного виявлення загроз інформаційній та репутаційній безпеці компанії.
• Аналіз відкритих джерел: Щоденний глибинний моніторинг соцмереж (X/Twitter, Telegram, LinkedIn, Facebook, YouTube, TikTok, Instagram), а також профільних форумів, медіа та онлайн-ком'юніті.
• Тріаж інцидентів: Оцінка знайдених інформаційних загроз (верифікація джерела, аналіз охоплення, визначення юридичних та безпекових ризиків). Ведення структурованого логу подій.
• Digital Forensics: Збір та надійна фіксація цифрових доказів: архівація сторінок (через Wayback Machine / Archive.today), збереження метаданих, генерація хеш-сум та безпечний експорт артефактів.
• Cross-functional взаємодія: Тісна співпраця з підрозділами SOC, Legal та PR для координації дій, підготовки матеріалів для реагування або формування запитів на видалення контенту (takedown requests).
• Налаштування моніторингу: Робота з системами алертів, використання інструментів розширеного пошуку, автоматизація збору даних через RSS/Feedly та моніторинг Telegram-каталогів.
   

Що ми пропонуємо:

• Офіційна співпраця: Прозоре та легальне оформлення.
• Work-life balance: 24 календарні дні оплачуваної відпустки на рік.
• Здоров'я: Забезпечення медичним страхуванням (після успішного завершення випробувального терміну).
• Вплив на процеси: Відкритість до ваших ідей — ви зможете безпосередньо впливати на архітектуру безпекових процесів у компанії.
• Розвиток: Робота з нетривіальними викликами на стику кібербезпеки, аналітики та Threat Intelligence.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як працюємо:

Ми — про Agile та Scrum, швидкі рішення, відповідальність за продукт і культуру DevOps. Тут кожен може впливати на рішення і бачити результат своєї роботи у «production».

Наші цінності:

Гостинність, експерименти, чесність та відкритість, співпраця, невпинне перевершення, вміння веселитися, турбота, навколишнє середовище. Ми створюємо атмосферу, де можна зростати, пробувати нове й перевершувати себе щодня.

Хочеш робити продукти, якими користуються мільйони українців щодня? Приєднуйся до нас — твій талант важливий!

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?
 

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп'ютерних наук / фінансів;
• щонайменше 2 роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об'єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.

Буде перевагою:
 

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?
 

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:
 

• роботу над флагманським проектом  з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Godlike.Host — міжнародна ігрова хостинг-компанія.
 

Робимо інфраструктуру для тисяч ігрових серверів по всьому світу: стабільність, швидкість і сервіс для геймерів та студій. Ми швидко зростаємо й шукаємо Engineering Lead, який візьме на себе технічний напрям веб-продуктів і сайтів та допоможе команді доставляти зміни швидко й якісно: від архітектури й рев’ю до процесів і менторства.

🎯 Основні завдання:

• Побудова дашбордів і звітів у Power BI
• Розробка та підтримка моделей даних
• Написання мір і бізнес-логіки на DAX
• Трансформація даних у Power Query (M-query)
• Підключення та обробка даних із різних джерел
• Робота з великими масивами даних
• Написання SQL-запитів
• Участь у продуктовій та маркетинговій аналітиці
• Аналіз воронок, когорт, метрик і поведінки користувачів
• Підтримка та розвиток аналітичної екосистеми

🧠 Вимоги:

• Power BI (моделі, візуалізація, звіти)
• DAX
• Power Query (M-query) або PowerPivot
• Досвід роботи з великими масивами даних
• SQL

• Веб-аналітика:

  • GTM
  • GA4
  • передача та обробка подій

   

⭐ Буде перевагою:

• Досвід роботи з Amplitude
• Розуміння product analytics
• Досвід у маркетинговій аналітиці
• Робота з event-based системами аналітики
• Розуміння ETL-процесів
• Досвід роботи з API

🧩 Кого ми шукаємо

Ти нам підійдеш, якщо:

• любиш працювати з даними
• вмієш перетворювати цифри на висновки
• хочеш розвиватися в аналітиці
• розумієш, що аналітика = інструмент ухвалення рішень
• хочеш брати участь у зростанні продукту та бізнесу

Ми шукаємо молодшого технічного аналітика, який допомагатиме перетворювати наукові ідеї та гіпотези у практичні експерименти та прототипи. Ви працюватимете разом із більш досвідченими дослідниками та інженерами, беручи участь у плануванні, проведенні та аналізі експериментів. Ваша роль — допомагати перевіряти ідеї на практиці та збирати дані для подальших досліджень і розробки.

Ваші обов’язки:

• Допомога в аналізі наукових статей, технічної документації та оглядів нових технологій.
• Участь у плануванні експериментів: формування гіпотез, сценаріїв тестування та базових метрик.
• Проведення експериментів і випробувань під керівництвом старших спеціалістів.
• Збір, первинна обробка та візуалізація експериментальних даних.
• Участь у підготовці звітів, технічних нотаток та презентацій результатів.
• Співпраця з інженерами та дослідниками для уточнення вимог і покращення експериментальних підходів.

Очікування від кандидата:

• Початковий досвід у технічній, інженерній або дослідницькій ролі (стажування, junior-позиції, академічні проєкти).
• Базові знання математики, статистики або фізики на рівні університетських курсів.
• Зацікавленість у експериментальній роботі та перевірці гіпотез на практиці.
• Уміння працювати з технічною інформацією та робити структуровані висновки.
• Готовність навчатися та працювати з невизначеними або неповними вимогами.
• Англійська мова на рівні читання технічної документації та статей (Intermediate+).

Буде плюсом:

• Участь у лабораторних роботах, студентських наукових проєктах або хакатонах.
• Базові навички програмування або аналізу даних (Python, MATLAB, Excel тощо).
• Інтерес до галузей ML/AI, фізики, радіоелектроніки, прикладної математики чи суміжних напрямків.

Ми пропонуємо:

• Роботу над реальними дослідницькими та інженерними задачами.
• Менторство з боку досвідчених дослідників та інженерів.
• Можливість швидко розвиватися у напрямку технічної аналітики та R&D.
• Доступ до наукових джерел і підтримку професійного навчання