Jobs Data Analyst

Шукаємо Trainee/Junior Data Analyst до Wisey.

Wisey — бізнес Universe Group, який будує сервіс для покращення персональної продуктивності користувачів з усього світу. Вже понад 4 млн користувачів долучились до платформи, яка містить унікальний контент та механіки, що присвячені боротьбі з прокрастинацією, підвищенню продуктивності, концентрації уваги, розвитку пам’яті, логіки, взаємин, психології та інших тем.

Це роль для тих, хто хоче не просто “вчитись аналітиці”, а швидко стати частиною процесу прийняття бізнес-рішень. Ти зануришся в бізнесові контексти, навчишся працювати з реальними даними та будеш фахівцем, який/яка дає командам відповіді, на які вони спираються. Твоя зона впливу — інсайти, які змінюють бізнес. Поруч — сильні ментори, які допоможуть швидко вирости з trainee до досвідченного аналітика.

Тобі точно до нас, якщо ти:

• Хочеш швидко вирости в аналітиці через практику, а не теорію
• Хочеш бачити, як твої дані впливають на рішення продукту, маркетингу та платежів
• Цікавишся тим, як працює бізнес “зсередини”, а не тільки цифрами
• Хочеш працювати в середовищі, де багато контексту, відкриті комунікації та сильні команди
• Шукаєш чіткий і прозорий трек росту: від trainee до senior
• Готовий/а до динамічного середовища з високими стандартами якості
   

Основні зони відповідальності:

• Аналітична підтримка команди маркетингу: підготовка даних, розрахунків і висновків для вирішення бізнес-проблем
• Побудова та підтримка системи дашбордів у Tableau для команд, які приймають бізнес-рішення
• Проведення бізнес-досліджень: аналіз поведінки користувачів, маркетингових метрик і ключових бізнес-показників
• Пошук точок росту бізнесу через аналіз даних і формування інсайтів та рекомендацій
• Розробка та підтримка дата-продуктів для підвищення ефективності аналітичної команди

Що очікуємо від кандидата:

• Базові знання математики, статистики та теорії ймовірності
• Розуміння основ програмування (Python / R)
• Сильне аналітичне мислення та вміння працювати з даними
• Здатність робити обґрунтовані висновки та пояснювати їх іншим
• Профільна освіта (аналітика / економетрика / математика) або релевантні курси
• Системне мислення та уважність до деталей
• Вміння швидко навчатися та брати відповідальність за результат
• Готовність працювати з фідбеком і покращувати свій результатГотовність працювати з фідбеком і покращувати свій результат 
   

Про нас:

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку. Universe Group також розвиває нові бізнеси, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

1. 🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
2. ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
3. 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
4. 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
5. 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
6. 🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Якщо тобі відгукується ця роль і ти хочеш розвиватися у продуктовому дизайні — надсилай своє CV та портфоліо. Будемо раді познайомитися та розповісти більше про команду й задачі.

Ми — IT компанія JATAPP, і ми створюємо продукти, якими користуються мільйони юзерів зі всього світу. У нашому портфоліо — вже 20+ різноманітних продуктів виключно у білих нішах: Business, Utilities, Lifestyle, Cybersecurity та Education. І ще більше попереду!

Ми шукаємо Product Analyst, який допоможе нам будувати культуру продуктової аналітики та приймати рішення на основі даних у наших мобільних додатках.

Що ти будеш робити:

• Оцінка поточного стану та оптимізація процесів:
  • Занурення в стан продуктів (метрики, монетизація, інфраструктура даних)
  • Оцінка наявних систем (Firebase, Appsflyer, Amplitude), усунення прогалин та оптимізація

  • Впровадження дашбордів, системи A/B тестів, побудова LTV моделі та фінансових прогнозів

     

• Регулярна аналітика:
  • Щомісячний перерахунок LTV та target CAC для корекції стратегій
  • Підрахунок результатів A/B тестів та інтеграція висновків у стратегії продукту
  • Підготовка івентів до нових завдань
  • Оцінка ефективності фіч та впливу на ключові метрики

  • Пошук точок росту продуктів і оптимізація ботлнеків

     

• Підтримка бізнес-планування:
  • Регулярний апдейт бізнес-планів із урахуванням змін ринку, метрик та продукту

  • Забезпечення синхронізації аналітики з бізнес-цілями

     

• Комунікація:
  • Регулярна взаємодія з продакт-менеджерами, стейкхолдерами та іншими командами

  • Відстоювання аналітичних рекомендацій на основі даних

     

Що ми очікуємо від тебе:

• Досвід роботи з A/B тестуванням
• Досвід роботи з Amplitude,Tableau
• Досвід роботи з SQL та Python від 1 року
• Навички вирішення проблем і критичного мислення

• Досвід роботи з мобільними застосунками

   

Рекрутмент процес:

Інтервʼю з рекрутером - Технічне інтервʼю + Воркшоп - Фінальне інтервʼю - Збір рекомендацій - Оффер

Ми пропонуємо:

• Mental and Physical Health: турбота про здоров’я — це маст, тож в JATAPP ти матимеш повне медичне страхування
• Benefits Cafeteria: обирай, що більше до вподоби — заняття спортом, доставка їжі, товари для домашнього офісу 
• Knowledge sharing: такі події — це наш спосіб рости разом. Ми збираємося, щоб обговорювати нові тренди, ділитися власними інсайтами та прокачувати одне одного
• Remote-First Culture: працюй, де завгодно, головне для нас — результат та безпека 
• Personal Equipment Policy: жодних технічних клопотів — ти отримаєш MacBook і все необхідне для комфортної та ефективної роботи
• Learning and Development Opportunities: для нас споглядати, як ти вчишся, — суцільне задоволення, тож ми з радістю покриваємо твоє навчання та підвищення кваліфікації, а також компенсуємо курси англійської мови 
• Community of like-minded people: в JATAPP ти працюватимеш в команді однодумців, з якими залюбки можна і продукт запустити, і марафон пробігти, і Говерлу підкорити
• Creative freedom: ми заохочуємо ініціативність, творче мислення та креативний підхід, тож з нами ти можеш бути самим собою і мати свободу професійного самовираження
• Legal & Finance Support: ми співпрацюємо з найкращими фінансистами та юристами, які з радістю допоможуть вирішити будь-яке твоє питання за запитом
• Time-off Policy: щорічна відпустка у розмірі 20 робочих днів на рік, 5 днів sick leave без медичного підтвердження, безлімітна кількість лікарняних із довідкою від лікаря, 3 personal days та по 2 days off дні з нагоди особливих подій

Data Analyst (Marketing Analytics, Python-first)

Ми шукаємо Data Analyst рівня Middle+, який стане аналітичним партнером маркетингової команди та допоможе перетворювати бізнес-запити на коректні метрики, моделі розрахунків і аналітичні інструменти.

Це роль із високим рівнем відповідальності за дані (data ownership): від формулювання задачі разом зі стейкхолдерами до впровадження аналітичних рішень у production-процеси.
 

Ми шукаємо кандидата, який:

• вміє самостійно формулювати аналітичну задачу з бізнес-запиту
• здатний пропонувати коректні метрики замість підходу «зробити звіт»
• розуміє, які дані потрібні маркетингу та керівництву
• вміє пояснювати аналітичні висновки нетехнічній аудиторії
• доводить аналітичні рішення до впровадження
• працює як власник метрик, а не просто виконавець запитів
   

Обов’язки:

• взаємодія зі стейкхолдерами (маркетинг, менеджмент) для формалізації аналітичних задач
• трансформація бізнес-запитів у вимірювані метрики та аналітичні підходи
• проєктування логіки розрахунку маркетингових метрик
• проведення ad-hoc аналітики та дослідницьких аналізів
• розробка аналітичних прототипів у Jupyter (Python)
• підготовка аналітичних специфікацій для розробки production-рішень
• участь у впровадженні аналітики в процеси команди
• навчання бізнес-користувачів роботі з метриками та інтерпретації результатів
• контроль коректності розрахунків і консистентності даних
• розвиток системи маркетингових метрик
• формування аналітичних стандартів розрахунку ключових метрик
   

Обов’язкові вимоги:

• впевнене володіння Python (обов’язково pandas)
• впевнене володіння SQL
• досвід роботи з маркетинговими або продуктовими метриками
• досвід прямої роботи зі стейкхолдерами
• досвід проведення дослідницької аналітики (exploratory analysis)
• досвід прототипування аналітики в Jupyter
• розуміння статистики для аналізу даних
   

Буде плюсом:

• досвід роботи з API джерелами даних
• досвід побудови ML-моделей
• досвід розробки логіки розрахунку бізнес-метрик
• досвід впровадження аналітичних рішень у production
• досвід роботи з attribution / CAC / LTV / funnels / retention
   

Умови роботи:

• Full-time, віддалено
• у складі команди Data & AI, з високим рівнем автономності
• роль єдиного аналітика у feature-команді

Контінентал Фармерз Груп — українська компанія, лідер сільськогосподарської галузі! Ми працюємо в Західноукраїнському регіоні, обробляючи 195 тис. га, та об'єднуємо у своїй команді близько 2,5 тис. професіоналів сфери!

Запрошуємо до команди Data Analyst (Operations Research)

У зв'язку з активним розвитком та впровадженням data-driven підходів, ми шукаємо до нашої команди Аналітика даних з фокусом на математичне моделювання. Ви допоможете Компанії приймати більш ефективні рішення на основі аналітики та вирішувати складні бізнес-задачі мовою математики.

 Необхідні знання, навички:

• Освіта: Вища (прикладна математика, системний аналіз, статистика, ІТ або економічна кібернетика).
• Досвід: Від 3 років на аналогічній посаді (досвід в агросфері або логістиці буде перевагою).
• Operations Research: Практичний досвід застосування методів лінійного та цілочисельного програмування (LP/MIP), мережевого планування та теорії масового обслуговування.
• Статистика: Знання і досвід використання математичної статистики (перевірка гіпотез, розподіли, A/B тести).
• Tech Stack:
  • Python: Впевнене володіння Pandas/NumPy, досвід роботи з солверами (PuLP, Google OR-Tools, SciPy або аналогами)
  • SQL: Написання складних запитів для вибірки та обробки даних
  • BI: Досвід роботи з Power BI (або аналогами).
• Бізнес-мислення: Вміння формалізувати бізнес-задачі у вигляді математичних моделей та обмежень.
• Англійська: Pre-Intermediate і вище

 Функціональні обов’язки:

• Розробка оптимізаційних моделей: Створення алгоритмів для ефективного розподілу ресурсів та планування операційних процесів  (пошук оптимальних рішень в умовах обмежень).
• Advanced Analytics: Пошук залежностей у даних, багатофакторний аналіз та перевірка статистичних гіпотез.
• Впровадження рішень: Співпраця з бізнес-замовниками та BI-командою для перетворення моделей у діючі інструменти та звітність.

• Розвиток експертизи: Методологічна підтримка бізнес-функцій та менторство і розвиток культури роботи з даними в Компанії.

   

Ваші можливості в «Контінентал Фармерз Груп»:

• Професійний розвиток та лідерство: Можливість розвивати не тільки технічні навички, але й стати ментором для інших аналітиків та робити внесок у розвиток культури роботи з даними в Компанії.
• Вплив на процеси: Можливість долучитися до команди на етапі побудови системи управління даними та безпосередньо впливати на архітектуру рішень.
• Масштабні виклики: Робота з реальними виробничими задачами, де ваші моделі керують фізичними ресурсами.

Ми пропонуємо:

• Стабільність і впевненість у завтрашньому дні: Офіційне працевлаштування з дотриманням усіх соціальних гарантій, конкурентний рівень заробітної плати.
• Постійний розвиток: Доступ до навчальних програм, внутрішніх і зовнішніх тренінгів, можливість поглиблювати й розширювати свої професійні компетенції.
• Розвиток мовних навичок: Внутрішні курси англійської мови.
• Кар’єрні перспективи: Можливість професійного та кар’єрного зростання в межах компанії.

Якщо Вас зацікавила ця вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

Відправляючи резюме, Ви надаєте згоду на обробку персональних даних у рамках чинного законодавства України.

У Контінентал Фармерз Груп ми дотримуємося принципів неупередженості та рівних можливостей. Ми не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками та приймаємо рішення, ґрунтуючись виключно на Ваших професійних навичках, досвіді та мотивації.

Вся інформація, яку ми запитуємо або можемо запитати додатково, використовується виключно для забезпечення прозорого та об’єктивного відбору кандидатів і дотримання вимог чинного законодавства під час найму.

Звертаємо увагу, що зворотний зв’язок за результатами розгляду резюме надається протягом двох тижнів у разі позитивного рішення щодо Вашої кандидатури.

У разі відхилення резюме на заявлену вакансію, ми вносимо його до зовнішнього кадрового резерву компанії та можемо повернутися до його розгляду, щойно з’явиться відповідна можливість.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

PawChamp — міжнародний IT-продукт, що допомагає власникам собак будувати гармонійні стосунки з улюбленцями через навчання та експертну підтримку. У 2025 році ми стали «Product of the Day» на Product Hunt, маємо рейтинг 4.8 в AppStore та вже працюємо на 8+ глобальних ринках, активно готуючись до нових запусків.

Через стрімке масштабування шукаємо Data Analyst в зону product marketing management щоб посилити команду і ефективно справлятись з новими викликами.
 

Які задачі чекають тебе на цій позиції:

— Аналіз поведінки користувачів на воронці та в додатку;

— Повна залученість в процес А/B тестування від генерації гіпотез до оцінки результатів;

— Автоматизація оцінки A/B тестувань;

— Розрахунок і прогнозування монетизаційних метрик(LTV, ROI);

Що для нас важливо:

— Досвід роботи з аналітичним стеком(SQL/BigQuery, Tableau/PowerBI);

— Досвід роботи з A/B тестуваннями, розуміння логіки їх оцінки;

— Розуміння класичних продуктових і маркетингових метрик (ROI, LTV, retention);

Було б перевагою:

— Вміння працювати з Amplitude;

— Вміння автоматизувати процеси, залучати AI для оптимізації;

— Досвід роботи з маркетинговими воронками;

— Досвід організації процесів або менеджерства;
 

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:

– 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури

– Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом.

– Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг.

– Тренінги, курси, відвідування конференцій.

– Медичне страхування та корпоративний лікар.
 

Давай разом будувати the next big everything!

Привіт!

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Застосунки, які використовують наші рішення вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких продуктах, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Наші продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Саме тому ми шукаємо Junior Product Analyst, який/яка допоможе знаходити точки росту і прискорити досягнення сміливих бізнес-цілей. Ми працюємо за транзакційною моделлю монетизації, а наші продукти включають велику кількість social interactions, що створює безліч викликів і запитань до аналітики.

Що ти будеш робити:
— Генерувати гіпотези для покращення продукту, використовуючи аналітичні інструменти та дані;
— Валідувати гіпотези через A/B-тестування;
— Створювати інформативні дашборди для команди продукту та інших стейкхолдерів;
— Презентувати результати досліджень у зрозумілому та візуально привабливому форматі;
— Співпрацювати з командами розробки, маркетингу та C-level для досягнення бізнес-цілей.

Що очікуємо від тебе:
— Аналітичне мислення та пристрасть до роботи з даними;
— Вміння інтерпретувати числові метрики у бізнес-контексті;
— Досвід роботи з SQL для витягування та аналізу даних;
— Розуміння основних статистичних методів і концептів;
— Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI).

Буде плюсом:
— Досвід роботи з Amplitude, Python.

Що пропонуємо:
— Роботу в новому автономному офісі зі сніданками, обідами та снеками;
— 4 тижні оплачуваної відпустки на рік і безлімітні sick-leave days;
— Доступ до корпоративного лікаря та медичне страхування;
— Компенсацію курсів англійської та навчальних програм;
— Доступ до внутрішніх шкіл, навчальних івентів та понад 1000 курсів, лекцій і електронних книг на різноманітні теми.

Якщо тебе мотивують складні аналітичні задачі, масштабні дані й можливість впливати на розвиток продуктів, тоді ця позиція саме для тебе – чекаємо твоє CV!

Управління 2-го корпусу НГУ «Хартія» — Пропонує службу у складі ефективного та сучасного військового підрозділу з якісним навчанням, підготовкою, та можливістю професійного зростання і реалізації свого потенціалу.

Основні обов’язки:

• Створювати інтерактивні дашборди;
• Візуалізувати KPI для керівництва корпусу та бригад;
• Автоматизувати регулярну звітність;
• Допомагати розробникам формувати вимоги до даних.

Професійні навички:

• 1+ рік досвіду роботи на аналогічній посаді;
• Досвід роботи з Excel;
• Аналітичне мислення та робота з великими масивами даних;
• Досвід побудови дашбордів для керівників (C-level).

Особисті навички:

• Сильні аналітичні здібності та системне мислення;
• Уважність до деталей і точність;
• Вміння структурувати інформацію та презентувати її зрозуміло;
• Комунікабельність, здатність пояснювати результати нефахівцям;
• Орієнтація на результат та робота з пріоритетами;
• Проактивність — знаходити інсайти та пропонувати нові підходи.

Що пропонуємо:

• Служба за контрактом або мобілізацією;
• Можливість переведення з інших підрозділів (за погодженням поточного командування).

Підготовка:

• 60 днів навчання для кандидатів без бойового досвіду.

Забезпечення:

• Повне матеріальне забезпечення, форма та спорядження;
• Харчування та медичне забезпечення.

Грошове забезпечення:

• 25 000 грн ставка;
• +30 000 — 50 000 грн додатково (залежно від задач і району виконання).

Гарантії:

• Соціальний пакет військовослужбовця
• Лікування та компенсації у разі поранення

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Analytics Team Lead для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Analytics Team Lead:

— Analytics Vision & Strategy: Побудова цілісної стратегії аналітики проєкту, що об’єднує маркетинг, продукт та операційку в єдину Data-екосистему;

— Управління командою: Формування та розвиток крос-функціональної команди аналітиків, менторство та впровадження високих стандартів роботи з даними;

— Cross-functional Insights:

• Marketing: Оцінка ефективності медіабаїнгу (LTV/CAC, Attribution, Incrementality);
• Product: Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки конверсії);
• Operations: Оптимізація внутрішніх процесів (payments, support, trust & safety);

— Data Architecture: Спільно з інженерами вдосконалювати DWH та забезпечувати чистоту і доступність даних для всіх стейкхолдерів;

— Business Partnership: Пряма співпраця з фаундерами та C-level для прогнозування росту та валідації бізнес-гіпотез.

Що для нас важливо:

— 4+ роки в аналітиці (Data/Product/Marketing);

— Експертний SQL та Python. Глибоке розуміння математичної статистики;

— Досвід побудови наскрізної аналітики (від маркетингового джерела до фінансового звіту);

— Досвід роботи з BI-системами (Tableau, Looker, Power BI) та хмарними сховищами (BigQuery/Snowflake);

— Бізнес-мислення та вміння бачити за цифрами реальні бізнес-процеси та гроші;

— English від Upper-Intermediate (B2) для вільної комунікації та роботи з глобальними даними.

Буде перевагою:

— Розуміння фінансового моделювання (P&L);

— Досвід роботи з dbt, Airflow або іншими інструментами автоматизації даних..

Давай разом будувати the next big everything!

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Marketing Analyst для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Marketing Analyst:

— Оптимізація Performance-каналів: глибокий аналіз ефективності закупівлі трафіку (Facebook, Google, TikTok тощо) та пошук точок росту ROI/ROAS;

— Аналіз воронки залучення: дослідження шляху користувача від кліку до конверсії та першої оплати (CPA, CAC, LTV);

— Прямий вплив на стратегію: участь у плануванні маркетингових бюджетів та прогнозуванні окупності трафіку;

— Побудова екосистеми звітності: створення та підтримка автоматизованих дашбордів для Marketing-команди та медіабайєрів;

— Робота з атрибуцією: впровадження та покращення моделей атрибуції для коректної оцінки внеску кожного каналу;

— Експерименти: дизайн, проведення та аналіз результатів A/B тестів на лендінгах та у рекламних кампаніях.

Що для нас важливо:

— SQL: впевнене володіння для роботи з великими масивами даних;

— Візуалізація: досвід роботи з Tableau, Power BI або Looker (Google Data Studio);

— Досвід: 2+ роки на позиції Marketing/Performance/Data Analyst;

— Розуміння метрик: ти вільно оперуєш поняттями CAC, LTV, ROMI, Retention, Cohort analysis;

— Маркетинговий бекграунд: розуміння принципів роботи аукціонів рекламних мереж та систем трекінгу (AppsFlyer, Adjust, GA4);

— Англійська мова: від Upper-Intermediate (B2) для роботи з глобальними ринками.

Буде перевагою:

— Python (pandas, numpy) для автоматизації збору даних та глибинного аналізу;

— Досвід роботи з API рекламних кабінетів.

Давай разом будувати the next big everything!

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Product Analyst для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Product Analyst :

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

Давай разом будувати the next big everything!

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Data Analyst  для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Data Analyst:

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

Давай разом будувати the next big everything!

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо фахівця, який стане частиною нашої команди аналітики та допомагатиме перетворювати дані у практичні рішення для бізнесу. Якщо ви вмієте працювати зі складними SQL-запитами, маєте досвід у банківській або фінтех-сфері та володієте Python — будемо раді знайомству!

Мова та технології

SQL (CTE, window functions)  PL/SQL  Python

Твої обов’язки:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для департаментів банку, що працюють з корпоративними клієнтами.
Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики та бізнесу (як приклад, нормативи та мотивація співробітників)
Формування датасетів для стимулювання продажів та подальший аналіз результатів

Вимоги:

Впевнене володіння SQL: досвід роботи з CTE, window functions, складними запитами, оптимізацією

Базові знання PL/SQL: уміння створювати функції, процедури та інші програмні обʼєкти БД
Досвід роботи у банку, розуміння бізнес-процесів та продуктів у цій сфері
Досвід роботи з інструментами візуалізації та побудови звітів: OBIEE, Tableau, Power BI чи аналогічними

Добре мати:

Практичний досвід роботи з Python — автоматизація, робота з даними, підготовка наборів для аналітики чи звітності
Робота з Airflow - створення та налаштування простих pipelines для автоматизації процесів

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Без вагань відгукуйтесь, якщо Вам цікаво:

• розробка Qlik Sense дашбордів;
• написання та оптимізація Qlik Load Script;
• побудова асоціативних моделей даних;
• реалізація Set Analysis та Master Items;
• інтеграція з SQL‑джерелами, файлами, REST API;
• оптимізація продуктивності моделей і візуалізацій;
• робота з Qlik Management Console (QMC);
• публікація та переміщення додатків між потоками;
• налаштування та контроль reload tasks;
• базове управління доступами, streams, security rules 
• Section Access(прикладний рівень);
• розуміння архітектури Qlik Sense on‑prem (Engine, Repository, Scheduler).

Ви «наша людина», якщо маєте:

• 1,5–3 роки досвіду роботи з Qlik Sense Enterprise;
• впевнене володіння Qlik Load Script та Set Analysis;
• досвід роботи з QMC;

• впевнене знання SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE).

   

Буде перевагою:

• досвід Incremental Load;
• розуміння BI‑архітектура hub/spoke;
• досвід роботи у фінансовій або банківській сфері;
• базові навички Python та Git.

Чому Вам сподобається працювати у нас:

• Ми працевлаштовуємо згідно КЗпПУ - у нас Ви почуватиметеся впевненими у завтрашньому дні;
• Ми допомагаємо матеріально у скруті - допомога завжди є доречною у непрості часи;
• Ми страхуємо Ваше здоров'я - Ви почуватиметеся надійно та спокійно у разі хвороби;
• У нас зручний офісний графік та можна працювати віддалено - баланс роботи та особистого життя гарантовано;
• Ми навчаємо та розвиваємо кожного - розвиток як професіонала та особистості буде натхненням до нових звершень;
• Ми плекаємо корпоративну культуру - спільні цінності допоможуть почуватися командним гравцем.

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему з максимальним виключенням ручної роботи команди.
• Діагностика просідань (пошук і усунення реальних причин збоїв):Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін і формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для афф-менеджерів і SEO-команд (оптимізація умов співпраці з партнерами, ротація оферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових оферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де є достатньо трафіку для тестування нових оферів.
  
  Цілі на випробувальний термін:
• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% за рахунок переходу на автоматизовані дашборди.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилень метрик під час проходження трафіку через воронку. У межах зафіксованих відхилень створюються задачі з аналітичними висновками про причини та рекомендаціями до дій для афф- або SEO-команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності оферів, який дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Система автоматичних алертів: Налаштування сповіщень про критичні просідання конверсії в режимі реального часу або протягом дня для реагування на проблеми в межах 24 годин.
• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку: Аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками партнерів, конверсією та прибутковістю оферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Формування логіки розподілу позицій оферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка, eCPC — для розуміння загальної картини бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз і LTV: Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.
  
  Вимоги до кандидата - технічні навички:
• SQL: написання складних запитів, об’єднання даних з різних джерел.
• BI-інструменти: досвід побудови дашбордів у Tableau, Power BI або Looker. Вміння проєктувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: розуміння різниці між CPA/RevShare, знання термінів Hold, Baseline, FTD та принципів роботи воронки в гемблінгу.
• Робота з API: досвід автоматизації збору даних через API (партнерські кабінети, трекери).
• Excel / Google Sheets: просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) для швидкої перевірки гіпотез.
• Python (буде плюсом): для написання скриптів автоматизації та глибшого статистичного аналізу даних.

Досвід і бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з багатьох розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з оферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси автоматизації звітності «з нуля»: від ручного заповнення Excel-таблиць до побудови автоматизованої BI-системи, що економить час команди.

Soft skills:

• Проактивність: здатність не лише надавати дані за запитом, а й самостійно визначати причини просідань і пропонувати дії.
• Критичне мислення: вміння знаходити реальні причини просідань у воронці, а не обмежуватись поверхневими висновками.
• Комунікація: здатність перекладати складну аналітику на зрозумілі задачі для афф-менеджерів і SEO-фахівців.
• Бізнес-мислення: вміння дивитися на дані як на гроші компанії та пріоритизувати задачі, що дають максимальний результат тут і зараз.