Jobs Software Architect

We are seeking an elite, highly independent Principal Software Engineer & Architect who views advanced AI coding harnesses and multi-agent frameworks not as a crutch, but as a force multiplier for rapid, high-quality execution.

In this role, you will not be a cog in a massive machine, nor will you be stuck managing a single legacy codebase. Instead, you will act as a solo "special forces" engineer, moving dynamically from project to project. You will take loose, highly ambiguous business requirements and autonomously transform them into production-ready, enterprise-grade software. Your projects will span the entire functional spectrum—from building complex client portals to engineering mission-critical dispatch systems.

Because our applications deploy across a mix of Azure cloud and secure, on-premises environments, you must possess an uncompromising mindset regarding data sovereignty, rigid deployment constraints, and architectural security.

What You Will Do

• Architect & Execute: Autonomously design, code, and deploy secure, scalable applications from scratch using C#/.NET and JavaScript/Node.js. You own the entire pipeline from blueprint to production.
• Navigate Ambiguity: Translate vague, high-level business concepts into robust system architectures without requiring granular specifications or hand-holding.
• Adapt and Pivot: Shift gears fluidly between rapid-prototyping greenfield sprints (2–4 weeks) and deep-dive enterprise deployments (3–6 months).
• Own the Security Lifecycle: Ensure all codebases are rigorously hardened against the OWASP Top 10 and strictly adhere to secure, on-premises infrastructure requirements.
• Orchestrate AI Workflows: Integrate your own preferred multi-agent frameworks and AI toolchains to accelerate development velocity, while maintaining absolute human oversight of logic, edge cases, and architectural integrity.

Who You Are

• An Independent Thinker: You don't wait for a ticket to be fully groomed. You figure out what needs to be built, challenge assumptions when necessary, and deliver the right solution.
• An AI Realist: You understand that AI is prone to hallucinations and lazy logic. You know how to orchestrate multi-agent workflows to handle the heavy lifting, but your own architectural expertise is what ensures the system is stable, secure, and performant.
• A Full-Stack Enterprise Builder: You have deep, production-tested experience within both the Microsoft ecosystem (C#, .NET) and modern JavaScript/Node.js environments.
• A Security-First Engineer: You have a proven track record of architecting for strictly controlled, hybrid, or on-prem environments where security cannot be an afterthought.

Requirements

• 7+ years of experience in enterprise-level software engineering and hands-on system architecture.
• Mastery of C# / .NET and JavaScript / Node.js.
• Strong experience designing hybrid architectures spanning Azure cloud and on-premises infrastructure.
• Deep, practical understanding of OWASP Top 10 principles and secure coding practices.
• Proven experience leveraging advanced AI coding assistants, custom multi-agent frameworks, or LLM-orchestrated workflows to significantly compress delivery timelines.
• Exceptional ability to work entirely solo, owning projects from concept to deployment.

Why Join Us?

If you are tired of endless committee meetings, rigid corporate bureaucracy, and being locked into one mundane codebase for years, this is your playground. You will have the autonomy to choose your own AI workflow toolchain, the freedom of a fully remote position, and the challenge of building entirely different enterprise systems from scratch back-to-back.

We are looking for a Senior Java Solutions Architect to join a technical discovery and risk assessment engagement, working closely with a UK-based cybersecurity and architecture team on a large enterprise Java estate.

Project: A ten-week discovery and technical assessment engagement for a UK enterprise client, focused on mapping Java runtime usage and dependency risk across an estate of roughly 200 Java endpoints and close to 9,000 related findings.

Responsibilities:

• Build and maintain the Java runtime inventory, confirming actual usage across environments
• Identify components that are unused and removable, that require updating, or that require formal risk acceptance
• Confirm Log4j and Tomcat dependency chains and determine whether they share a common vendor product blocker
• Interpret Veracode Software Composition Analysis (SCA) output to produce an application bill of materials
• Confirm which applications genuinely bundle vulnerable components and assess whether the vulnerable code path is reachable
• Identify components with no direct upgrade path and define remediation options

• Collaborate with client-side architecture and security teams to validate findings and assumptions

   

Requirements:

• 7+ years of experience in Java platform engineering across multiple runtime generations and vendors (Oracle JDK/JRE, JRockit, OpenJDK, Azul, Corretto)
• Hands-on experience upgrading application servers and servlet containers, primarily Apache Tomcat; exposure to WebSphere is a plus
• Proven experience remediating Log4j/Log4Shell exposure in production, including cases where the component is embedded in a third-party product
• Experience resolving transitive dependency and classpath conflicts where the upgrade path is blocked by vendor versioning
• Familiarity with Veracode or a comparable software composition analysis tool
• Strong analytical mindset, able to work confidently with incomplete or conflicting source data

• Upper-Intermediate English or higher

   

What We Offer:

• Transparent strategy and thoughtful management that keep everyone aligned
• Space for personal growth and career development without limits
• A culture of continuous learning: internal courses, workshops, and English classes twice a week
• Skill up events where we share experience and stay on top of trends
• Competitive perks: flexible schedule, a strong compensation package, support for professional certifications, and generous vacation policy
• Team spirit that thrives through regular events, gatherings, and celebrations

We are looking for Project Manager/Lead Architect for one of our clients. Senior hands-on lead responsible for the overall project delivery, technical architecture, governance, and stakeholder management of the Renovate platform rollout.

Project Details

·      Start: asap

·      End: 15 December 2026 (including option for extension)

·      Location model: Nearshore only

·      Remote assignment

·      German client in the energy sector

·      Agile setup

Language : English

Key Responsibilities:

·      Define the target architecture for a large-scale Renovate deployment

·      Establish central configuration standards, update policies, and governance models

·      Drive project planning, prioritization, and rollout waves

·      Coordinate platform operations, security teams, development teams, and management

·      Ensure compliance, credential management, and security requirements

·      Review technical implementations and coach engineering teams

·      Validate concepts through prototypes and architectural proof-of-concepts

Required Skills:

·      Extensive experience managing large-scale technical transformation projects

·      Strong GitLab expertise (CI/CD, API, permissions model)

·      Hands-on experience with Renovate

·      Architecture background in distributed and scalable Kubernetes-based environments

·      Knowledge of software supply chain security and vulnerability management

·      Excellent stakeholder communication and leadership skills

·      Ability to combine architecture ownership with hands-on technical work

We are looking for a Senior LLM Engineer / LLM Architect to join a project focused on building a production-grade LLM-powered document extraction pipeline.

The system analyzes complex documents and transforms their content into predefined structured data. The key challenge is ensuring that every extraction is accurate and traceable to the source, schema-valid, and free of duplicates.

This is a hands-on architecture role for someone who has already built and shipped complex LLM systems and knows how to make their quality measurable, testable, and reliable in production.

What you’ll work on

• Design and evolve a multi-stage LLM extraction pipeline: extract → validate → deduplicate/link → verify → iterate.
• Build structured document extraction with exact source references and evidence.
• Separate LLM-driven extraction from deterministic code-based validation.
• Design schema validation, record linkage, identity-based deduplication, and rule-conformance mechanisms.
• Build and maintain LLM evaluation frameworks using golden datasets, measurable quality metrics, regression testing, and automated quality gates.
• Design idempotent and resumable agent workflows with caching and token/cost optimization.
• Work with hybrid exact + semantic search and incremental indexing.
• Define executable acceptance criteria for LLM system quality.

What we’re looking for

• 3+ LLM-powered systems shipped to production, with measurable quality/evaluation frameworks you personally built or owned.
• Hands-on experience with LLM evaluation: golden sets, precision/recall or similar metrics, regression testing, CI quality gates.
• Strong experience with structured data/document extraction using LLMs.
• Proven ability to combine model-driven extraction with deterministic validation in code.
• Strong knowledge of RAG, information retrieval, hybrid search, embeddings/vector search.
• Experience with deduplication, record linkage/entity resolution, and data modeling.
• Experience designing multi-step / agentic LLM pipelines, including validation and verification loops.
• Strong software engineering and system architecture background.
• English — Upper-Intermediate+.

Nice to have

• Experience with insurance, finance, legal, or other regulated-domain documents.
• Knowledge graphs and entity resolution.
• Event-sourced or lakehouse-style versioned data stores.
• Adversarial verification patterns for LLM outputs.
• Experience building custom LLM evaluation tooling.

Important

This role is not focused on prompt engineering or standard RAG/chatbot development. We are looking for someone with deep production experience in building LLM systems where quality is validated through measurable evaluation and executable checks, not prompts alone.

Format: Full-time, remote.

We are looking for a hands-on R&D Architect with a strong Full Stack development background to design, prototype, and build AI-powered solutions. The ideal candidate combines solid software engineering expertise with a strong interest in emerging AI technologies and the ability to rapidly turn ideas into functional prototypes. 

Requirements 

• Proficient English communication skills, both written and verbal  
• Strong hands-on experience with Python  
• Solid experience with C# / .NET  
• Experience working with OpenAI and/or Anthropic APIs, prompt engineering, AI agents, and MCP  
• Strong understanding of REST APIs, webhooks, OAuth, and third-party service integrations  
• Experience with SQL/PostgreSQL and basic data modeling  
• Experience with React/TypeScript or similar technologies, with the ability to build functional internal UIs  
• Familiarity with AWS or Azure and basic CI/CD practices  
• Strong prototyping skills and ability to quickly turn ideas into working solutions  
• Previous experience as a Full Stack Developer, with the ability to work across the technology stack  

Nice-to-haves 

• Experience designing AI-powered applications or internal tools  
• Experience with AI agent frameworks and Model Context Protocol (MCP)  
• Experience integrating multiple AI models and third-party services  
• Understanding of cloud-native architecture and modern software development practices  
• Experience working in an R&D, innovation, or rapid prototyping environment  

Core Responsibilities 

• Act as a hands-on R&D Architect, combining architectural thinking with strong software development skills  
• Design and prototype AI-powered solutions and internal tools  
• Evaluate and integrate OpenAI, Anthropic, and other AI services  
• Design and implement AI agents, prompts, MCP integrations, and supporting services  
• Develop backend services and integrations using Python and C#/.NET  
• Build functional internal UIs using React/TypeScript or similar technologies  
• Design and integrate REST APIs, webhooks, OAuth flows, and third-party services  
• Work with SQL/PostgreSQL and contribute to data modeling and solution design  
• Leverage AWS/Azure and CI/CD practices to support prototypes and production-ready solutions  
• Rapidly validate technical concepts, identify viable approaches, and turn ideas into working prototypes  
• Collaborate with engineering and business stakeholders to translate requirements into scalable technical solutions 

PwC is a global network of more than 370,000 professionals in 149 countries that turns challenges into opportunities. We create innovative solutions in audit, consulting, tax and technology, combining knowledge from all over the world.

PwC SDC Lviv, opened in 2018, is part of this global space. It is a place where technology is combined with team spirit, and ambitious ideas find their embodiment in real projects for Central and Eastern Europe.

What do we guarantee?

• Work format: Remote or in a comfortable office in Lviv - you choose.
• Development: Personal development plan, mentoring, English and Polish language courses.
• Stability: Official employment from day one, annual review of salary and career prospects.
• Corporate culture: Events that unite the team and a space where everyone can be themselves.

Join PwC's Advanced Technology Solutions team as an AI Architect with GCP (m/f) and work on cutting-edge AI, Generative AI, and cloud transformation projects for leading international clients. 

This role is suitable for experienced engineers and architects who want to design, build, and scale AI-powered solutions leveraging modern cloud technologies. You will define solution architectures, guide technical delivery, and collaborate with both business stakeholders and engineering teams to turn complex business challenges into secure, scalable, and production-ready AI solutions. 

We are looking for candidates who are strong in Google Cloud Platform (GCP), confident working with Generative AI technologies, and capable of translating business requirements into robust solution architectures while engaging directly with clients across Western Europe and the USA. 

At PwC, AI proficiency is a core capability for modern developers, helping deliver faster, higher-quality, and more innovative solutions. We use AI across software development, data engineering, cloud, automation, and analytics, with tools such as GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, and our own ChatPwC. Through collaborations with leaders like Microsoft and OpenAI, we bring state-of-the-art AI into everyday work.

Key Responsibilities:

• Design and architect AI-powered solutions on Google Cloud Platform (GCP). 
• Define scalable architectures leveraging Vertex AI, Gemini, BigQuery, Cloud Run, GKE, API integrations, and other GCP services. 
• Design solutions using Generative AI, LLMs, RAG architectures, AI Agents, and Machine Learning technologies. 
• Design integrations between AI services, cloud platforms, enterprise systems, and data ecosystems. 
• Validate architectural decisions through proofs of concept (POCs), experimentation, and hands-on technical work where needed. 
• Drive the delivery of secure, scalable, and production-ready AI applications. 
• Collaborate with business stakeholders to understand requirements and translate them into scalable technical solutions. 
• Guide engineering teams through architecture decisions, technical design, and implementation best practices. 
• Actively leverage AI-powered development tools such as GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, and ChatPwC to enhance productivity, improve solution quality, and accelerate delivery. 

What You Bring:

• 5+ years of experience in AI Engineering, Machine Learning, Solution Architecture, Cloud Engineering, or Software Engineering. 
• Strong experience with Google Cloud Platform (GCP). 
• Strong Python programming skills. 
• Experience with Generative AI, LLMs, RAG architectures, AI Agents, or Machine Learning solutions. 
• Understanding of cloud-native architectures, APIs, microservices, and distributed systems. 
• Experience working with data platforms, databases, and data pipelines. 
• Understanding of security, governance, and cloud architecture best practices. 
• Strong analytical and problem-solving skills. 
• Experience working directly with clients, stakeholders, and technical teams. 
• English B2+.

Policy statements:
https://www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html

SouthRivers Data is a data & AI engineering partner. We strengthen the teams of consultancies and end clients across the EU, UK, and North America with senior data and AI engineers.

We're looking for an AWS AI Architect with strong Agentic AI experience to join an AI PoC/MVP project for a large Canadian insurance company.

About the project:

• Design and build an AI PoC/MVP on AWS
• Focus on AI agents / agentic workflows and enterprise GenAI architecture
• Greenfield project with significant ownership over solution architecture and technology decisions
• Direct work with the client's English-speaking technical and business teams
• Full-time, long-term potential
• Location: Toronto / Canada — primarily remote, with a possibility of spending a few weeks onsite at the client's office

• Potential start date: September 15

   

Requirements:

• 6+ years in software, data, ML, or cloud engineering, with strong solution architecture experience
• Strong hands-on experience designing and building GenAI / Agentic AI solutions
• Solid AWS architecture experience
• Amazon Bedrock and related GenAI services
• Experience with AI agents: tool calling, orchestration, memory/state, multi-step workflows, and agent-to-system integrations
• Experience with at least one agent framework such as Strands Agents, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, or similar
• RAG architectures, embeddings, vector search, and knowledge retrieval
• Integration of LLMs/agents with enterprise APIs, databases, and internal systems
• Python and experience building production-grade AI services
• AWS services such as Lambda, S3, API Gateway, ECS/Fargate, IAM, CloudWatch
• Understanding of security, identity, access control, data privacy, and guardrails for enterprise AI systems
• Infrastructure as Code: Terraform or CloudFormation
• English B2+ — daily communication with the client, no interpreter

Nice to have:

• Amazon Bedrock AgentCore experience
• MCP / agent tool integration experience
• Multi-agent architectures
• Agent observability, evaluation, tracing, and production monitoring
• Amazon OpenSearch / vector databases
• Experience taking GenAI solutions from PoC to production
• Experience in insurance, financial services, or other regulated industries
• AWS certifications (Solutions Architect, Machine Learning, or similar)
• Canadian visa

Interview process:

1. Recruiter interview
2. Technical interview
3. Possible additional interview with an AWS / AI engineer

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Solution Architect, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: ви розроблятимете та впроваджуватимете масштабовані рішення відповідно до цілей ПриватБанку. Ви співпрацюватимете з різними відділами, щоб надавати технічні рекомендації та забезпечувати успіх проекту. Ця роль підходить для людей, які процвітають у динамічному середовищі та прагнуть сприяти інноваціям.

Основні обов’язки:

• Розробка масштабованих архітектурних рішень, адаптованих до цілей ПриватБанку.
• Співпраця із зацікавленими сторонами для визначення технічних вимог та перетворення їх у виконавчі плани.
• Керівництво фазою проєктування додатків з дотриманням галузевих стандартів та кращих практик.
• Надання менторської підтримки та технічного керівництва командам розробників протягом життєвого циклу проєкту.
• Оцінка та вибір технологій та інструментів для досягнення цілей проєкту.
• Сприяння інтеграції систем та компонентів в єдину архітектуру.
• Відстеження прогресу проєкту та вирішення технічних проблем для дотримання термінів поставки.
• Проведення оглядів коду та архітектури для підтримки еталонних показників якості.
• Документування архітектурних рішень та робочих процесів розробки для підтримки виконання проєкту.
• Постійне оновлення знань про нові технології та тенденції для стимулювання вдосконалень.

Основні вимоги:

• Вища освіта (бажано технічна)
• 5+ років досвіду в архітектурі рішень, з досвідом роботи в AWS (GCP та OCI було б плюсом)
• 2+ роки на управлінських посадах, де керували командами з п'яти або більше осіб, таких як архітектор або менеджер
• Досвід роботи щонайменше у двох проектах повного життєвого циклу або кількох проектах, що охоплюють різні етапи розробки
• Досвід побудови та розвитку професійних спільнот. Успішний досвід створення та підтримки онлайн або офлайн спільнот, орієнтованих на Solution Architects. Уміння залучати учасників, організовувати заходи, ділитися знаннями та створювати цінне середовище для обміну досвідом
• Демонстрація досвіду контейнеризації та оркестрування, включаючи Docker та Kubernetes
• Досвід використання AI tools для покращення якості роботи
• Розуміння хмарних платформ, таких як AWS, GCP та OCI для розгортання масштабованих рішень
• Знання технологій обміну повідомленнями та інтеграції, включаючи Apache Kafka та RabbitMQ
• Знайомство з інструментами тестування, такими як Swagger, для забезпечення надійності програмного забезпечення
• Здатність впроваджувати процеси CI/CD та використовувати інструменти збірки, такі як Jenkins
• Постійне навчання та вдосконалення своїх навичок у галузі інженерії даних

• Знання англійської мови на рівні Intermediate – B1+ для усної і письмової комунікації 

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з GCP та Oracle Cloud Infrastructure
• Досвід роботи з архітектурою мікросервісів та її застосування у розподілених системах
• Розуміння практик та інструментів DevOps для покращення процесів розгортання та експлуатації

• Сертифікати, що підтверджують професіоналізм в архітектурі рішень, такі як AWS Certified Solutions Architect або подібні досягнення

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання

• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про вакансію.

Ми шукаємо System Architect в MilTech-команду, яка створює рішення, про які ти вже неодноразово читав/ла у новинах.

Це роль для тих, хто хоче, щоб його/її робота мала прямий вплив на результат, будувати процеси, запускати ініціативи та розвивати IT напрямок у компанії, яка швидко масштабується.

Що тебе чекає?

• Проєктування архітектури: Розробка високорівневої архітектури (High-Level Design) для нових систем та оптимізація поточної архітектури для підвищення продуктивності, масштабованості та відмовостійкості.
• Технологічний вибір: Аналіз ринку, вибір рішень, тестування (PoC — Proof of Concept) та затвердження технологічного стеку, фреймворків, хмарних сервісів та сторонніх інтеграцій.
• Управління та моніторинг: Планування об’єму ліцензій та контроль їх використання.
• Технічний нагляд: Проведення Architecture Review, Документування: Створення та підтримка робочої та технічної документації.
• Взаємодія зі стейкхолдерами: Комунікація з бізнес-замовниками (CEO, Product Owners), переклад бізнес-потреб технічною мовою та обґрунтування бюджетів чи технічних рішень з погляду бізнес-цінності.

Необхідні навички та досвід:

• Досвід роботи на аналогічній посаді понад 5 років.
• Проєктував та впроваджував системи середніх-великих підприємств з «нуля» (розробка архітектури, вибір обладнання, налаштування, проактивний моніторинг, траблшутінг).
• Досвід удосконалення процесів керування Enterprise архітектурою та досвід розробки Архітектурних рішень.
• Досвід вибору архітектурних шаблонів і стеку технологій у процесі розробки Архітектурного рішення.
• Знання SOA та Microservises архітектури, стилів взаємодії, виконання бізнес-логіки та виконання розподілених транзакцій. Event driven архітектура.
• Вміє проводити аналіз поточного стану ІТ ландшафту. Оцінювання архітектури бізнес процесів, застосунків, даних, інфраструктури. Формування цільової Enterprise архітектури для ІТ Стратегії.
• Досвід розробки дорожньої карти реалізації ІТ Стратегії.
• Знає принципи ІБ (тріада ІБ) та вміє їх застосовувати при проєктуванні. Розуміє вимоги ISO 27001.
• Досвід роботи з системами (Zabbix, ELK, SIEM)

Що ми пропонуємо:

Стабільність і компенсація

• оформлення через Дія.City
• конкурентна винагорода відповідно до ринку + бонуси та премії

Баланс і турбота

• 24 календарні дні відпустки + 1 день у День народження
• гнучкий графік та до 10 днів віддаленої роботи на рік
• оплачувані лікарняні

Здоров’я

• медичне страхування після випробувального терміну
• консультації з психологом

Кар’єрний ріст

• швидке зростання разом із розвитком напрямку
• можливість впливати на процеси та рішення

Команда і середовище

• сильна команда і підтримка в роботі
• повне забезпечення технікою та ресурсами

Розвиток

• компенсація професійного навчання
• доступ до корпоративної бібліотеки

Офіс

• Київ, правий берег
• простір із усім необхідним для роботи, снеками та напоями

Додатково

• бронювання військовозобов’язаних (за наявності документів)
• relocation package (фінансова підтримка при переїзді)

MK-Consulting розробляє державні реєстри, портали, інформаційні та workflow-системи, будує інтеграції між сервісами й автоматизує складні процеси роботи з даними — від discovery та проєктування до запуску й підтримки в production.

Ми працюємо в GovTech nа MilTech напрямках. Наші проєкти передбачають роботу зі складними джерелами даних, інтеграціями, високими вимогами до безпеки та обмеженим доступом до інформації. Зараз шукаємо нову роль для участі в декількох наших проєктах.
 

Про роль

Це hands-on роль для досвідченого інженера або інженерки, що працює з LLM на рівні архітектури, розуміє принципи побудови RAG-платформ і здатний(на) самостійно реалізовувати ключові компоненти рішень.

Фахівець визначатиме технічний напрям AI-ініціатив, формуватиме архітектурні стандарти та допомагатиме командам упроваджувати їх на практиці. Для нас важливі системне мислення, уміння працювати з неоднозначними вимогами та здатність будувати технологічний фундамент, який масштабуватиметься разом із компанією.

Основні завдання:

• Проєктувати архітектуру LLM-рішень для продуктових і back-office процесів: AI-асистентів, пошукових систем, обробки документів та інтеграційних AI-модулів.
• Розробляти й оптимізувати LLM-пайплайни: отримання та підготовку даних, контекстуалізацію, оркестрацію моделей і бізнес-логіку.
• Проєктувати механізми пошуку з використанням векторних ембедінгів, реранкінгу та багаторівневого пошуку.
• Створювати промпти й системні інструкції, які стабільно працюють у різних сценаріях.
• Оптимізувати AI-системи за якістю відповідей, повнотою, швидкодією, надійністю та вартістю використання.
• Розробляти методики оцінювання якості відповідей, автоматизовані тести та критерії готовності AI-рішень до production.
• Визначати архітектурні стандарти безпеки, observability, версіонування та інтеграційні патерни.
• Проєктувати рішення для закритих середовищ з обмеженим доступом до даних.
• Проводити технічні та архітектурні рев’ю AI-рішень.
• Консультувати команди щодо інтеграції з LLM-модулями та допомагати адаптувати API, структуру даних і бізнес-логіку для ефективної взаємодії з AI.
• Співпрацювати з DevOps і Data Engineering командами щодо інфраструктури, масштабування, безпеки та production-стабільності.
• Створювати прототипи та PoC для перевірки архітектурних гіпотез і нових AI-підходів.
   

Що для нас важливо:

• Від 3х років досвіду в AI/ML-розробці, включно з практичним досвідом проєктування та запуску LLM-рішень у production.
• Досвід прийняття архітектурних рішень і відповідальності за технічний дизайн складних AI-систем.
• Глибоке розуміння LLM, RAG-архітектур, векторного пошуку, ембедінгів і реранкінгу.
• Досвід побудови production-систем із LLM-оркестрацією за допомогою LangChain, LlamaIndex або власних пайплайнів.
• Володіння Python на рівні розробки стабільних production-сервісів.
• Розуміння MLOps- і DevOps-практик: CI/CD, контейнеризації, моніторингу та логування.
• Досвід роботи із системами, що мають високі вимоги до безпеки та конфіденційності даних.
• Уміння проєктувати високодоступні, масштабовані та стійкі до збоїв рішення.
• Розуміння особливостей роботи AI-систем у приватній або ізольованій інфраструктурі.
• Уміння пояснювати складні технічні рішення розробникам, менеджерам та іншим учасникам проєкту.

Буде перевагою:

• Практичний досвід роботи з Azure AI Foundry та іншими сервісами екосистеми Azure AI.
• Досвід оптимізації LLM-рішень за latency, context strategy, точністю та вартістю.
• Практичний досвід LoRA, fine-tuning або адаптації моделей під спеціалізовані задачі.
• Досвід проєктування мультиагентних систем або workflow orchestration.
• Досвід інтеграції AI-рішень у корпоративні екосистеми: ERP, системи електронного документообігу, реєстри та складні бази даних.
• Знання класичних ML-методів: clustering, ranking і tree-based models.
• Досвід роботи з державними інформаційними системами або іншими рішеннями з підвищеними вимогами до безпеки.
• Досвід проведення технічних аудитів, discovery або підготовки архітектурних пропозицій.
   

Що ми пропонуємо:

• Участь у створенні AI-рішень для цифрових проєктів, які розвивають державні сервіси України та мають значний суспільний вплив.
• Можливість визначати архітектуру AI-систем, обирати технологічні підходи та формувати стандарти нового напряму.
• Hands-on роботу зі складними прикладними задачами, даними, інтеграціями та production-системами.
• Повну зайнятість і віддалений формат роботи з нечастою потребою відвідувати офіс у м.Київ.
• Медичне страхування.
• 20 оплачуваних робочих днів відпустки та 10 оплачуваних лікарняних на рік.
• Компенсацію професійного навчання та інших активностей у межах мотиваційної програми компанії.
   

Якщо тобі цікаво не лише інтегрувати готові AI-інструменти, а й визначати архітектуру, стандарти та напрям розвитку складних LLM-систем — очікуємо на твоє резюме!

Black Forest Systems — це defense-tech компанія, яка створює безпілотні системи для піхоти, спроєктовані для реальних бойових умов. Наші рішення поєднують власну електроніку, захищений зв’язок і програмне забезпечення керування у вертикально інтегровані платформи, що роблять акцент на простоті, безпеці та швидкому розгортанні.

Ми створюємо спеціалізовану безпілотну систему для піхотних і штурмових підрозділів та шукаємо технічного лідера, який очолить розробку наступного покоління нашого зв’язку — не просто «запустити радіомодуль», а побудувати комунікаційну систему продуктового рівня з надійним низьколатентним керуванням і відео в реальних умовах, з масштабованою архітектурою для mesh-мереж, адаптивної маршрутизації та мультирадіосистем.

Для цієї посади передбачена Опціонна програма (ESOP). Деталі та умови участі обговорюються після підписання NDA.

Успіх у перші місяці:

— Аудит поточної архітектури, перетворите результати на конкретний план покращень і побудуєте вимірювану систему тестування RF;
— Покращення продуктивності прототипу та окреслення шляху до наступних кроків розвитку платформи;
— Пріоритизація змін та етапів розвитку комунікаційної підсистеми, з урахуванням доступних ресурсів та технологій;
— Реалістичний роадмап подальшого розвитку підсистеми з покращенням ТТХ та обʼєктивних експлуатаційних характеристик (на які вже є запит);
— План пошуку компетенцій в команду — на основі попередніх пунктів.

Наші очікування:

— Сильне архітектурне мислення — здатність вирішувати, що розробляти власними силами, купувати, прототипувати, оптимізувати чи відкласти;
— Практичний досвід з Wi-Fi, SDR або пропрієтарними радіосистемами;
— Значний досвід Linux networking, Embedded Linux, драйверів пристроїв, низькорівневої системної інтеграції;
— Розуміння IP-мереж, TCP/UDP, маршрутизації, QoS, телеметрії, низьколатентної передачі відео;
— Досвід роботи з розподіленими/багатовузловими системами, конкурентними програмними архітектурами та масштабованою обробкою даних;
— Оптимізація наскрізної затримки на рівнях апаратної частини, ОС, мережі та застосунку;
— Розуміння основ RF: антени, інтерференція, coexistence, MIMO, link budget;
— Здатність налагоджувати систему по всьому стеку (RF → драйвери → ОС → протоколи → застосунок);
— Досвід керівництва інженерними командами й перетворення продуктових цілей на плани технічної реалізації.

Що буде входити в обов’язки:

Стратегічний рівень:
— Керувати створенням власного комунікаційного модуля для засобів різних типів та тактичних ролей;
— Створення наскрізної архітектури бездротового зв’язку: Embedded Linux, мережевий та аплікейшен рівень, RF, апаратна частина, firmware;
— Вибір радіоплатформ, чипсетів, RF-модулів та антен з балансом затримки, дальності, енергоспоживання, вартості й технологічності;
— Дорожня карта розвитку до MESH/MANET, адаптивних мереж, мультирадіо- та frequency-agile систем.

Операційний рівень:
— Операційне керівництво командою розробників апаратного, програмного забезпечення та RF;
— Координація взаємодії з hardware-, embedded-, flight control-, mechanical- та product-командами для визначення інтерфейсів і міжсистемних вимог;
— Перетворення продуктових цілей і польового фідбеку на чіткі технічні пріоритети;
— Повний кицл розробки программно аппаратного рішення, включно з створенням; методології тестування й валідації RF-продуктивності, затримок, пропускної здатності, надійності.

Буде плюсом:

— Досвід роботи з OpenWrt, Yocto або Buildroot;
— Знання mesh-технологій: BATMAN-adv, OLSR, Babel, IEEE 802.11s;
— Досвід з SDR, OFDM, FHSS, FEC, адаптивною модуляцією або розробкою власних PHY/MAC-протоколів;
— Навички RF-тестування: проектування антен, спектральний аналіз, VNA, урахування EMI/EMC та інше вимірювальне обладнання;
— Досвід у сфері БПЛА, робототехніки, PX4, ArduPilot, MAVLink або подібних автономних систем;
— Досвід розгортання комунікаційних систем у складних польових умовах;
— Знання технологій відеопередачі: GStreamer, RTP, RTSP, SRT, WebRTC;
— Досвід оптимізації продуктивності мереж, зокрема zero-copy networking.

Що ми пропонуємо:

— Опціонна програма (ESOP) для ключових співробітників. Деталі та умови участі обговорюються після підписання NDA;

— Роботу в справжній продуктовій команді над інноваційним українським продуктом з повним циклом розробки (аналіз потреб, проєктування, програмна розробка, тестування);
— Вплив на архітектурні рішення та розвиток ключової технології компанії;
— Сильна інженерна команда та швидкий цикл розробки без зайвої бюрократії;
— Зручний графік роботи: гібрид в Києві;
— Оплачувані лікарняні і відпустка;
— Оплата 50% вартості курсів;
— Оплата участі у конференціях / мітапах;
— Бронювання відповідно до чинного законодавства;
— Можливість увійти до core-команди на ранньому етапі стартапу — саме з цього складу буде формуватися структура майбутньої компанії;
— Рівень компенсації відповідно до досвіду та компетенцій (обговорюється на співбесіді);
— Комплексні обіди в R&D офісі;
— Додаткова мотивація для найкращих (опціони та інші бонуси);
— Невелику, гнучку команду — рішення приймаються швидко, думка кожного має вагу.

Прагнеш робити внесок у незалежність і технологічний розвиток оборони України? Ми чекаємо на тебе — відгукуйся!

Шукаємо Senior AWS Cloud Architect, який допоможе клієнту оцінити поточне AWS-середовище, визначити точки для оптимізації та сформувати roadmap розвитку cloud infrastructure.

Це роль для спеціаліста з сильним практичним досвідом в AWS, cloud governance, security, IAM та Terraform, який також готовий консультувати внутрішню cloud-команду та впливати на технічні рішення.

Що потрібно робити

• Провести assessment поточного AWS environment та визначити roadmap для його оптимізації.

• Впроваджувати та покращувати best practices для AWS account governance, security та resource management.

• Працювати з AWS multi-account environment та AWS Control Tower.

• Розробляти підходи до стандартизації AWS infrastructure та оптимізації cloud costs.

• Аналізувати cloud usage та допомагати знаходити можливості для cost optimization.

• Консультувати внутрішню cloud-команду та допомагати приймати архітектурні рішення.

• Менторити cloud engineers та передавати best practices.

• Допомагати з adoption та розвитком Terraform Cloud / Infrastructure as Code.

• Працювати з authentication та access management через Azure AD / SSO та AWS IAM.

• Брати участь у розвитку cloud security та networking.

• Консультувати щодо майбутнього використання Cloudflare для public-facing services.

Технічне середовище

Cloud: AWS, multiple AWS accounts

Compute & Storage: EC2, S3

Governance: AWS Control Tower

Databases: Amazon RDS (MySQL, SQL Server)

Identity & Security: Azure AD / SSO, AWS IAM

Networking: AWS tunnels, connectivity with data centers

IaC: Terraform, Terraform Cloud

CI/CD: existing CI/CD pipelines

Upcoming: Cloud cost optimization, Cloudflare

Наш ідеальний кандидат

• 5+ років досвіду з AWS та сильна експертиза в cloud infrastructure.

• Досвід саме на рівні Cloud Architect / Senior Cloud Engineer / Cloud Infrastructure Engineer.

• Глибоке розуміння AWS governance, security та IAM.

• Практичний досвід роботи з AWS Control Tower або аналогічними підходами до multi-account governance.

• Сильний досвід з Terraform / Infrastructure as Code, бажано Terraform Cloud.

• Розуміння AWS networking та hybrid connectivity.

• Досвід оптимізації AWS costs буде великою перевагою.

• Хороші комунікаційні навички — потрібно не лише будувати рішення, а й пояснювати їх команді та впливати на технічні рішення.

• Англійська — Upper-Intermediate+.

Буде плюсом

• Досвід з Cloudflare.

• Досвід роботи з Azure AD / Microsoft Entra ID.

• AWS certifications.

• Досвід міграцій, cloud transformation або побудови cloud governance з нуля.

• Досвід менторингу cloud/DevOps engineers.

Графік роботи

• Робочі години відповідають робочому часу в США — орієнтовно з 02:00 до 11:00 за місцевим часом кандидата.