Jobs

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де продаються понад 200 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:

• кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.

• кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку “Prom покупки”.

   

Prom.ua в цифрах:

• щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
• на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
• у каталозі 200 млн товарів

Про команду:

Data Analytics, Data Engineers, Product Analytics

Ми використовуємо в роботі:

• Data Lakehouse 200+ TB даних, дані зберігаємо в HDFS, S3, для табличних даних використовуємо формат Apache Iceberg.
• Безпосередньо з самим сховищем взаємодіє 30 – 40 людей, споживають його дані сотні (якщо враховувати тільки внутрішніх споживачів).
• Для обробки даних використовуємо Spark, Trino, оркестрація відбувається в Airflow.
• Інструменти/Сервіси переважно деплоїмо в Kubernetes, іноді в OpenStack.
• У якості репозиторію коду та для CI/CD використовуємо GitLab.

• Під каталог, документацію та для моніторингу даних використовуємо Open Metadata, для документації по інструментах/сервісах використовуємо Material for MkDocs.

   

Для даної ролі важливо:

• Мати високий рівень володіння мовами SQL та Python.
• Мати глибокий досвід роботи з code-based інструментами оркестрації, бажано Airflow, Prefect, Dagster. Наприклад, у випадку з Airflow розуміти, що таке XCom, Pool, Hook, Sensor, Operator, TaskGroup тощо.
• Мати досвід написання складних, ідемпотентних пайплайнів з обробки великих обсягів даних.
• Мати глибокий досвід використання хоча б двох з перелічених інструментів для обробки даних: (Spark/Databricks/Snowpark), (Trino/Presto/Athena), (Kafka/Kinesis/Flink), (Snowflake/BigQuery/Redshift).
• Розуміти відмінність між Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse.
• Розуміти принцип роботи табличних форматів, в ідеалі мати досвід роботи з Iceberg або Delta Lake, Hudi.
• Знати принципи організації та моделювання даних: Medallion, Kimball, Inmon.
• Мати досвід роботи з Docker, Kubernetes, Gitlab CI/CD.
• Системно мислити, широко та з урахуванням майбутніх перспектив, думати про мету, а не задачу.
• Орієнтуватись на якісний та довгостроковий результат роботи, в більшості випадків якість важливіша за швидкість.
• Бути відкритим до змін, продукт дуже активно змінюється.
• Розуміти, що комунікація з технічними та не технічними спеціалістами це частина компетенцій.

Можливі задачі:

• Підтримка та розвиток сховища (Data Lakehouse) проєктів Prom+, що включає в себе:
  • Проєктування та наповнення сховища даними, необхідними для команд проєктів.
  • Написання пайплайнів для обробки/оновлення даних в сховищі.
  • Рефакторинг, модифікація наявних пайплайнів.
  • Написання тестів та моніторинг якості даних.
  • Обслуговування документації по сховищу.
• Підтримка частини інфраструктури для роботи з даними, Airflow, Trino, Open Metadata (конфігурування, оновлення та деплой).
• Допомога та консультування команд Data Analytics, Data Science з приводу отримання та обробки даних.
• Code Review пайплайнів команд Data Analytics, Data Engineers.

Етапи підбору: 

• Знайомство 
• Технічна співбесіда 
• Фінальна зустріч (опційно) 

Про роботу в EVO:

• Соціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.
• Турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.
• Гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним.
• Волонтерська спільнота – ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.
• Ми надаємо рівні можливості для всіх – тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.
• Можливість навчання та професійного зростання. Чесність та відкритість у всіх комунікаціях. Конструктивний зворотний зв’язок за результатами роботи. Підтримка лідера і команди.

Привіт! Зараз відкрита вакансія Data Support / Junior Data Engineer на проукраїнський проєкт. 
Компанія: Product IT, NDA. Компанія заснована у 2022 році, має інвестиції. 
Проєкт вже в роботі, зараз потрібна лише підтримка. Тому це може бути гарним стартом для початківця, щоб отримати комерційний досвід в резюме та закріпитись на посаді. 

📌 Що очікуємо від спеціаліста:
— Від 6 місяців комерційного досвіду з Python
— Знання Linux, Pandas, ETL-процесів
— Робота з VSCode
— Досвід з DuckDB
— Elasticsearch — буде плюсом
— Англійська не потрібна. 

Клас завдань (короткий перелік від замовника):
1️⃣ Обробка структурованих та неструктурованих даних.
2️⃣ Агрегація та трансформація даних.
3️⃣ Оптимізація ETL-процесів.
4️⃣ Розширення функціоналу та супровід.
5️⃣ Керування екосистемою Elasticsearch (опціонально).

Опис задач від команди (цитата від розробника):
"Позиція на саппорт розробника. Програмувати не потрібно. Потрібно буде завантажувати бази даних і налаштовувати пошук по них через вебінтерфейс. Загалом інструмент уже працює, потрібно лише його масштабувати."

Умови:
— ЗП ~600$
— Гнучкий графік, відсутність тайм-трекерів
— Невелика команда, адекватні задачі (що дозволить легше адаптуватись до задач, без авралів, гонки та стресів)
— Можливість впливати на розвиток нашої країни, зміцнювати та захищати власним розумом. 

Етапи відбору:
1. Screening-call - 20-30 хвилин.
2. Невелике ТЗ (опціонально).
3. Інтерв’ю з розробником (він один на проєкті) та PM - 30-60 хвилин.
4. Фінал / Offer — коротка розмова з керівником проєкту - 15-20 хвилин.

Ми шукаємо кваліфікованого Data Engineer, який стане частиною команди Дії та працюватиме над створенням, оптимізацією та підтримкою ETL-пайплайнів і сховищ даних для масштабних проєктів.

Ви забезпечуватимете безперебійний потік даних для моделей AI/ML та корпоративних систем, створюючи надійні інфраструктури даних для майбутнього цифрової держави.

Ця роль ідеально підходить для професіонала, який володіє глибокими технічними знаннями, аналітичним мисленням і прагненням створювати продукти, що змінюють життя мільйонів українців.

Обов’язки:
- проєктування та розробка ETL-пайплайнів для обробки даних із різних джерел і завантаження їх у централізовані сховища;
- реалізація надійних процесів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;
- забезпечення якості даних через автоматизовані рішення для очищення, валідації та трансформації;
- створення й оптимізація сховищ даних на платформах, як-от Snowflake, Redshift, BigQuery або Azure Synapse;
- підтримка моделей даних для бізнес-аналітики та машинного навчання;
- взаємодія з датасаєнтистами та ML-інженерами для забезпечення чистих і версіонованих наборів даних;
- інтеграція даних у хмарні середовища (AWS, Azure, GCP) та робота з DevOps для CI/CD пайплайнів;
- моніторинг ETL-процесів, усунення помилок і впровадження довгострокових рішень для покращення продуктивності;
- розробка панелей моніторингу для відстеження процесів за допомогою інструментів, як-от Grafana, CloudWatch або Datadog;
- адаптація до швидкозмінних пріоритетів і вимог, що характерно для середовища стартапу;
- співпраця з міжфункціональними командами для забезпечення якісної реалізації даних у продуктах.

Вимоги:
- впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;
- досвід роботи з ETL-інструментами (Apache NiFi, Airflow, dbt, Talend);
- експертні навички SQL для роботи з великими наборами даних й оптимізації запитів;
- знання платформ сховищ даних, як-от Snowflake, Redshift, BigQuery або Azure Synapse;
- досвід роботи з хмарними сервісами для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow);
- навички роботи з фреймворками трансформації даних (Pandas, PySpark);
- здатність працювати в умовах динамічного середовища із частими змінами пріоритетів;
- високі комунікаційні навички для співпраці з технічними та нетехнічними командами;
- вища освіта.

Буде плюсом:
- 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer, зокрема у створенні та підтримці ETL-пайплайнів;
- досвід роботи з розподіленими системами (Apache Spark, Kafka, Flink);
- практичний досвід моніторингу та оптимізації ETL-процесів;
- знання AI/ML-проєктів, інтеграція даних у Feature Stores та реєстри моделей.

Приєднуйтеся до команди та допоможіть створювати сучасну інфраструктуру даних для цифрової України. Ваші розробки забезпечать ефективність державних сервісів і покращать життя мільйонів громадян

Надсилайте резюме й станьте частиною інноваційної команди вже сьогодні!

Фулстек-спеціаліст з трафік-інфраструктури

Ми шукаємо спеціаліста з досвідом роботи в сфері affiliate-маркетингу та технічного обслуговування рекламної інфраструктури. Ідеальний кандидат володіє як практичними знаннями з роботи з трекерами, доменами, клоакінгом та API, так і технічними навичками для підтримки та автоматизації зв'язки Keitaro + VPS + frontend/backend.

Навички та досвід:

• Досвід роботи у партнерських вертикалях: gambling, crypto, nutra, dating;
• Розуміння структури рекламної зв’язки: джерело → клоака → трекер → оффер / CRM;
• Досвід роботи з трекерами Keitaro, Binom або аналогами — від налаштування потоків до постбеків та сплітів;
• Володіння інструментами клоакінгу та методами обходу модерації;
• Упевнені знання у роботі з доменами та DNS, включаючи масову заміну, Cloudflare, Let’s Encrypt та wildcard SSL;
• Досвід керування CDN-сервісами (Cloudflare, Gcore тощо);
• Розуміння принципів відмовостійкості: дублювання, резервні трекери, алерти;
• Досвід роботи з інтеграціями та API: джерела трафіку, оффери, CRM, Telegram, Keitaro API;
• Вміння автоматизувати рутинні задачі (скрипти, postback, заміна доменів, вигрузки);
• Здатність грамотно ставити технічні задачі frontend, backend та DevOps-розробникам;
• Досвід роботи з системами управління задачами та документацією: Jira, Git, Wiki, Notion.

Обов’язки:

• Підключення та підтримка джерел трафіку, налаштування зв’язки: джерело → клоака → Keitaro → оффер / CRM;
• Налаштування та супровід postback, подій, перевірка коректності трекінгу та втрат даних;
• Керування та оновлення клоакінгу, реагування на бани, аналіз причин блокувань доменів/акаунтів;
• Контроль і робота з доменами: реєстрація, маршрутизація, масова заміна в Keitaro, керування DNS і SSL;
• Контроль та ведення пулу “чистих” доменів і реалізація автоматизованої заміни у разі блокувань;
• Підтримка та оптимізація Keitaro (включно з high-load): бекапи, алерти, моніторинг, прискорення;
• Робота з API: Keitaro, джерела, CRM, оффери, BI, автоматизація збору та передачі даних;
• Автоматизація рутинних процесів: заміна доменів, звіти, сповіщення, клоакінг;
• Постановка технічних задач frontend / backend / DevOps-командам;
• Контроль відповідності релізів вимогам зв’язки та трафіку;
• Технічна підтримка медіабаєрів: відладка зв’язок, усунення помилок, рекомендації.

Що пропонуємо:

• Робота з офісу — затишний і обладнаний простір біля м. Печерська (Київ);
• Графік 5/2, з 9:00 до 18:00;
  ⤷ У разі понаднормової роботи — доплата, все фіксується і оплачується;
• Стабільна зарплата в $ + перегляди за результатами роботи та ініціативністю;
• Мінімум бюрократії, максимум технічної свободи;
• Досвідчена команда, готова ділитися експертизою: від DevOps до media-buy;
• Реальна перспектива зростання до Team Lead у короткі строки (при системній роботі та лідерстві).

Пропонуємо позицію системного аналітика для професіонала високого рівня, в якого є бажання створювати унікальні продукти для найбільших національних компаній України.

Чим ми займаємося:

Бізнес-консалтинг;

Доробка та інтеграція галузевих CRM-рішень на базі Microsoft Dynamics 365;

Продаж ліцензій на продукти Microsoft;

Експлуатаційна підтримка CRM-комплексів та контакт центрів.

Вимоги:

Вища освіта (IT буде перевагою);

Досвід роботи в ІТ;

Розуміння процесу контакт центру;

Робота з телефонією;

Знання основних функцій Contact Center: обробка вхідних/вихідних дзвінків, запис розмов, IVR-меню, робота операторів, робота супервізорів;
Розуміння KPI Contact Center: SLA, AHT (Average Handle Time), FCR (First Call Resolution), NPS;
Вміння описувати бізнес-процеси: маршрутизація дзвінків, ескалація звернень, пріоритезація запитів;
Знання або досвід роботи з системами типу Genesys, Avaya, Cisco, Asterisk, — буде плюсом;
Розуміння інтеграцій із CRM, ERP, або чат-платформами.

Буде плюсом:

Вміння писати постановки (не use case) на розробників;

Розуміння загальних принципів реалізації інтеграцій між системами;

Досвід налаштування MS Dynamics 365;

Навички використання як мінімум одного із інструментів тестування сервісів (Swagger, Postman, Fiddler).

Обов'язки:

Самостійне налаштування CRM (Microsoft Dynamics 365) під Замовника, за допомогою вбудованих конструкторів;

Постановка завдань на розробника (Front-end та Back-end);

Документування реалізованого функціоналу;

Функціональне, інтеграційне та регресивне тестування.

Ми пропонуємо:

Роботу в IT-компанії, що постійно розвивається;

Команду високомотивованих, розумних та позитивних людей;

Індивідуальний план професійного та кар'єрного розвитку;

Оплачуване навчання та сертифікація за спеціалізацією Microsoft;

Роботу у великих, цікавих та часто унікальних проектах;

Комфортний, сучасний офіс за 15 хвилин від м. КПІ та м. Лук'янівська, або ж можливість працювати віддалено;

Приєднуйтесь до нашої сторінки у Facebook, щоб стежити за новинами компанії: www.facebook.com/CRMUA/

Знаходимося в пошуку Data Engineer, який візьме на себе аналіз та побудову логіки web-to-app передплат, обробку подій наших платіжних методів та інші завдання.
 

Обов'язкові вимоги
- Впевнені знання SQL та СУБД (Postgres)
- Досвід побудови ETL та інтеграції з API/webhook-ами (Stripe, Solidgate)
- розуміння передплатної моделі (trial, recurring, dunning process)
- Знання Google Cloud (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage та ін.)
- Вміння працювати з BI-інструментами (Looker, Tableau, Redash та ін.)
- Python (pandas, аналітика, автоматизація ETL), плюсом буде досвід з AirFlow
- Розуміння логіки web-to-app підписок (веб-пейволи, редиректи, deeplink)

Буде плюсом
- Досвід роботи з рекламними системами (Google Ads, Facebook Ads, Adsterra)
- Досвід роботи із системами трекінгу (Keitaro)
- Досвід побудови архітектури потоків даних

Інструменти:

- SQL (Postgres, MySQL)
- Python (pandas, ETL, аналітика)
- BI-інструменти (Tableau, Looker, Redash)
- Google Cloud (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage)
- API, Webhook-і (Stripe, Solidgate)
- розуміння рекламних систем (Google Ads, Facebook Ads, Adsterra)

Основні обов'язки/завдання
- Аналіз та побудова логіки web-to-app підписок (редиректи, пейволли, deeplink-і)
- Обробка подій Stripe та Solidgate (invoice.created, invoice.paid, invoice.payment_failed, і т.д.)
- Зв'язування платіжних даних із click ID для наскрізної аналітики
- Збір та обробка даних: initial payments, declines, refunds, chargebacks, grace period, rebills
- Створення дешбордів та звітів з ключовими метриками: CAC, ROAS, MRR, ARR, Churn rate, LTV, ARPU, Trial-to-Paid Conversion
- Інтеграція даних із платформ: Stripe, Solidgate, Facebook, Google Ads, Adsterra, бекенд
- Робота в екосистемі Google Cloud (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage)

ПРО НАС

UKRSIB Tech — це амбітна ІТ-команда з близько 400 спеціалістів, що драйвить технології UKRSIBBANK.

Ми створюємо топовий банкінг для > 2 000 000 клієнтів та прагнемо виводити фінансову сферу в Україні на новий рівень. Нашими продуктами користуються юзери щоденного банкінгу, лідери української економіки та великі міжнародні корпорації.

Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.

Майбутні задачі:

• оновлення та виправлення програмного забезпечення з оновленням вендора
• проектна робота для оптимізації підсистем
• взаємодія з вендорами систем для вирішення проблем інтеграція з IBM DataStage, Teradata, Oracle, Jupyterhub, Docker, Python
• підтримка користувачів (вирішення інцидентів та консультування) та адміністрування доступу
• тестування нового функціоналу
• Взаємодія з іншими структурними підрозділами ІТ з метою визначення оптимальних процесів неперервного розгортання (continuous integration/continuous delivery).
• участь в розробці стабільної і надійної ІТ-інфраструктури для підтримки систем DataHub, DataStage.
• налаштування моніторингу доступності систем DataHub, DataStage, відповідно до заданих вимог, формує пропозиції щодо оптимізації технологічних процедур і бізнес-процесів.
• участь в рішення технічних і системних проблем, що виникли в роботі систем DataHub, DataStage, проведення розслідувань з нестандартних ситуацій у системі, формування висновків і пропозицій щодо усунення.

Ми в пошуку фахівця, який має:

• Повну вищу технічну\інженерну освіту;
• досвід роботи за напрямком від 2х років
• Технічні засоби, програмне забезпечення, засоби передачі даних і прикладні програми користувачів, зокрема, використовувані в системах Hadoop
• Базові знання ІТ інфраструктури банку (додатка, сервера, мережі)
• Знання і навички роботи з СУБД
• Глибокі знання в адмініструванні ELT/ETL засобів (IBM Datastage)
• Володіння знаннями і навичками в роботі реляційної СУБД HIVE, що є складовою частиною DataHub
• Знання внутрішніх IT процесів та стандартів
• Знання і навички написання SQL/HQL скриптів.

Окрім команди однодумців та цікавої роботи ти отримаєш:

Стабільність:

• офіційне працевлаштування
• медичне страхування та страхування життя, повністю оплачене Банком
• заробітну плату на рівні провідних ТОП-роботодавців
• 25 днів щорічної відпустки, додаткові дні відпустки на пам’ятні події, соціальні відпустки у відповідності до законодавства України
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності та фінансових показників Банку