Jobs

Looking for a Data Engineer to join the Dataforest team. If you are looking for a friendly team, a healthy working environment, and a flexible schedule ‒ you have found the right place to send your CV.

Skills requirements:
• 2+ years of experience with Python;
• 2+ years of experience as a Data Engineer;
• Experience with Pandas;
• Experience with SQL DB / NoSQL (Redis, Mongo, Elasticsearch) / BigQuery;
• Familiarity with Amazon Web Services;
• Knowledge of data algorithms and data structures is a MUST;
• Working with high volume tables 10m+.

Optional skills (as a plus):
• Experience with Spark (pyspark);
• Experience with Airflow;
• Experience with Kafka;
• Experience in statistics;
• Knowledge of DS and Machine learning algorithms..

Key responsibilities:
• Create ETL pipelines and data management solutions (API, Integration logic);
• Different data processing algorithms;
• Involvement in creation of forecasting, recommendation, and classification models.

We offer:

• Great networking opportunities with international clients, challenging tasks;

• Building interesting projects from scratch using new technologies;

• Personal and professional development opportunities;

• Competitive salary fixed in USD;

• Paid vacation and sick leaves;

• Flexible work schedule;

• Friendly working environment with minimal hierarchy;

• Team building activities, corporate events.

Hello! We’re excited to introduce you to Softsich! 

We’re a young, fast-growing company making waves in the iGaming market. Here’s your chance to join us as a Senior Data Engineer and reach new heights together!
If you are passionate about data, cloud technologies, and dream of building powerful information processing solutions, then we are waiting for you!
 

What are you going to do?

• Design and implement a scalable and efficient data warehouse using AWS technologies (e.g., Redshift, S3, EMR).
• Develop and maintain data pipelines for ingesting, processing, and transforming data from various sources (e.g., Kafka, MongoDB, PostgreSQL, messaging systems).
• Build and optimize data models for analytical and reporting purposes.
• Create and maintain data infrastructure for efficient data access and analysis.
• Collaborate with product owners and analysts to provide data insights and support their work.
• Ensure data quality, integrity, and security throughout the data lifecycle.
• Stay up-to-date with the latest technologies and trends in data engineering.

Our ideal candidate:

• Strong understanding of data warehousing concepts and best practices.
• Hands-on experience with AWS cloud services (e.g., EC2, S3, IAM, VPC, CloudWatch).
• Proficiency in SQL and experience with relational and NoSQL databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB).
• Experience with data ingestion and processing tools (e.g., Kafka, SQS, SNS).
• Knowledge of ETL/ELT processes and data transformation techniques.
• Experience with scripting/programming languages (e.g., Python, Java) for automation.
• Ability to work independently and take ownership of projects.
• Excellent communication and collaboration skills.

What we offer:

• Competitive salary.
• Remote work format or the opportunity to work in a modern office.
• Flexible schedule and 24 days of paid vacation.
• Courses and trainings for professional development.
• Not a joule of energy for the aggressor country, related businesses or partners;
• An incredibly friendly team, where everyone is ready to share their experience, help and support;
  
   

Join our team, where data is more than just numbers — it’s the foundation of great decisions! 
Send us your resume and start your journey toward new career heights with us! 🚀

We’re looking for a Data Engineer to support and analyze our Atlas CRM system. In this role, you’ll be responsible for running monthly invoicing processes, generating client reports, and collaborating closely with Sales, Account Management, Billing, Legal, and Integration teams to gather and process key customer data.

Responsibilities:

• Develop and maintain Python scripts to retrieve and process data from APIs;
• Clean and transform raw data into structured formats;
• Troubleshoot and debug issues related to API requests and data processing;
• Continuously improve the project/application by optimizing performance, enhancing features, and implementing best practices;
• Generate, analyze, and visualize reports using Tableau to support business decisions;
• Create and manage dashboards, filters, and data visualizations to provide insights;

• Collaborate with teams to ensure data accuracy and system efficiency.

   

Requirements:

• 2+ years of working experience as a Data Engineer; 
• Knowledge of Python, with a focus on data processing and automation;
• Experience working with RESTful APIs, JSON and authentication mechanisms;
• Understanding of data structures and usage of Pandas for data manipulation;
• Experience with SQL for querying and managing datasets;
• Ability to create and interpret reports and dashboards;
• Basic understanding of financial concepts and working with financial data;
• Basic understanding of SQL for working with structured data;
• Basic experience with Docker is a plus.

Benefits:

🎰 Be part of the international iGaming industry – Work with a top European solution provider and shape the future of online gaming;

💕 A Collaborative Culture – Join a supportive and understanding team;

💰 Competitive salary and bonus system – Enjoy additional rewards on top of your base salary;

📆 Unlimited vacation & sick leave – Because we prioritize your well-being;

📈 Professional Development – Access a dedicated budget for self-development and learning;

🏥 Healthcare coverage – Available for employees in Ukraine and compensation across the EU;

🫂 Mental health support – Free consultations with a corporate psychologist;

🇬🇧 Language learning support – We cover the cost of foreign language courses;

🎁 Celebrating Your Milestones – Special gifts for life’s important moments;

⏳ Flexible working hours – Start your day anytime between 9:00-11:00 AM;

🏢 Flexible Work Arrangements – Choose between remote, office, or hybrid work;

🖥 Modern Tech Setup – Get the tools you need to perform at your best;

🚚 Relocation support – Assistance provided if you move to one of our hubs.

Junior AI Data Engineer

Location: Remote
Type: Full-time/Contract
 

🧠 Requirements

• 1–3 years of experience in a technical field (cybernetics, statistics, analytics, etc.)
• Strong knowledge of SQL and Python
• Familiarity with GitHub: branching, pull requests, version control
• Experience with API documentation and external integrations (REST, GraphQL)
• Interest in Machine Learning and proficiency with AI tools (ChatGPT, Copilot, LangChain, etc.)
• Basic frontend understanding (HTML/CSS/JS, JSON, API payloads)
• Understanding of data engineering tools (Airflow, Kafka, ETL/ELT concepts)
• Familiarity with cloud platforms (AWS preferred, GCP is a plus)
• Solid grasp of financial KPIs (LTV, retention, CAC)
• B1/B2 English proficiency
• Responsible, self-motivated, and proactive in learning

🔧 Responsibilities:

• Work with APIs to extract, transform, and load data
• Build and support data pipelines (ETL/ELT) for analytics and ML workflows
• Connect frontend and backend systems by designing and maintaining pipelines that serve data to dashboards or apps
• Deploy and support ML models in production environments
• Create and modify PDFs using Python for reporting or client deliverables
• Monitor, maintain, and optimize cloud-based databases
• Interpret and implement API documentation for CRM and third-party tools
• Use GitHub for collaborative development and code reviews
• Track KPIs and generate actionable data insights
• Communicate directly with project managers—clear tasks, quick feedback, ownership encouraged
• Work flexibly: no fixed hours, just deadlines

💡 About data212

data212 is a pragmatic, fast-moving start-up offering full-service analytics, engineering, and AI support. We help businesses turn data into growth—lean, sharp, and fully remote.

Boosters — це українська продуктова компанія. Ми створюємо продукти в сферах EdTech та life-improvement, які несуть цінність для 40 мільйонів людей в усьому світі. Наші додатки регулярно потрапляють в ТОПи рейтингів в своїх категоріях.

Можливо ти вже бачив(ла) Avrora, Manifest чи Promova.
 

Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та ставить собі за мету перемагати разом з нами. 
 

Наразі ми шукаємо Data Engineer в наш новий продукт — AI Writing асистент для створення якісного контенту та проведення досліджень для професійних і освітніх цілей, JustDone.
Основна мета цієї ролі  — організація сервісів для роботи data analytics, ML models.

Чого вже досяг JustDone:

• №1 позиція у США в ніші AI Writing Assistants;
• 90%+ одиниць контенту, створених користувачами, знаходять реальне застосування;
• Наші клієнти генерують більше 3 млн одиниць контенту щомісяця.
   

Твоя зона впливу:

• Розробка та оптимізація ETL/ELT-процесів для збору, трансформації та зберігання даних;
• Реалізація веб-скрейпінгу для автоматизованого збору даних;
• Налаштування та підтримка хмарної інфраструктури;
• Автоматизація пайплайнів, забезпечення їх масштабованості;
• Запуск, підтримка і оновлення аналітичної інфраструктури (зараз це AirFlow, BigQuery, Tableau);
• Підключення і підтримка інтеграцій (Amplitude, GA4, GrowthBook, маркетингові кабінети);
• Оптимізація запитів та структури БД;
• Рев'ю і оптимізація скриптів автоматизації репортингу і альортингу;
• Управління доступом до данних, забезпечення відповідності стандартам безпеки та політикам компанії;
• Взаємодія з командою аналітиків (побудова аналітичних вітрин та данних для ML-моделей)
   

Для цього тобі знадобиться:

• Від 2х років досвід на позиції Data Engineer, досвід Backend буде значним плюсом;
• Побудова ETL/ELT-процесів з використанням Apache Airflow;
• Практичний досвід роботи з веб-скрейпінгом;
• Досвід роботи з реляційними базами даних, такими як: PostgreSQL;
• Досвід роботи з хмарними платформами;
• Знання CI/CD інструментів для автоматизації пайплайнів;
• Аналітичне мислення та вміння масштабувати пайплайни.
   

Ми пропонуємо:

• Можливість безпосередньо вплинути на розбудову дата-інженірингових процесів, їхню архітектуру та реалізацію;
• Робота в тандемі з експертами в NLP, що дає можливість занурення в технології LLM;
• Роботу в команді професіоналів та з аудиторією більше одного мільйону в місяць;
• Філософію та умови для твого постійного росту та розвитку;
• Великий простір для втілення власних ідей і впливу на продукт.
   

Корпоративні бенефіти:

• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах та Business і Management School для співробітників;
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій, внутрішні бесіди і воркшопи, курси англійської.
• Корпоративний лікар та медичне страхування.
   

Процес інтервʼю:

• Pre-screen з рекрутером (40 хвилин);
• Тестове завдання;
• Інтервʼю з Lead NLP Engineer та технічним експертом (1,5 години);
• Bar-raising (1 година).
   

Залишай своє резюме і давай створювати юнікорни разом! 🦄

Державне підприємство «Агенція оборонних закупівель» Міністерства оборони України — державне підприємство, що займається закупівлями озброєння та військової техніки для Збройних сил України

Обов’язки:

• Розробка та підтримка ETL/ELT-процесів на базі PostgreSQL та DBT;
• Оптимізація SQL-запитів для великих обсягів даних;
• Інтеграція нових джерел даних у Data Warehouse;
• Підтримка та розвиток моделі даних, стандартизація шарів даних;
• Автоматизація обробки даних з використанням Python;
• Участь у впровадженні data quality-перевірок;
• Співпраця з аналітиками та BI-інженерами для забезпечення доступу до якісних та структурованих даних;
• Підтримка існуючих ETL/ELT-процесів, а також створення нових;
• Підтримка стабільної роботи пайплайнів та реагування на збої.

Вимоги:

• вища освіта в технічній галузі або точних наук зокрема: Інформатика/ Комп’ютерні науки/Прикладна математика/Інженерія даних / Data Science/ Інформаційні системи та технології;
• Важливо мати сильну базу в SQL, алгоритмах, структурі даних і розуміння концепції побудови DWH та обробки даних. Та/або релевантний досвід і сертифікації (наприклад, dbt, Python, Data Engineering на Coursera/Udacity тощо);
• Досвід роботи 2+ роки роботи з базами даних, зокрема PostgreSQL — оптимізація запитів, індексація, робота з великими обсягами даних;
• Практичний досвід з DBT — моделювання даних, тестування, документація, підтримка шарів трансформацій;
• Робота з ETL/ELT-процесами — як створення, так і підтримка існуючих пайплайнів;
• Досвід написання Python-скриптів — для автоматизації обробки даних, інтеграцій або розширень DBT;
• Знання архітектури Data Warehouse — як будуються шари даних, стандартизація, доступність;
• Взаємодія з аналітиками та BI-командами — для забезпечення якісного доступу до даних;
• Бажано також мати: Досвід роботи з Apache Airflow (оркестрація пайплайнів). Практику реалізації data quality checks;
• володіння PostgreSQL, DBT (Data Build Tool), Python, досвід з Apache Airflow буде плюсом,
• Інструменти для роботи з репозиторіями коду — наприклад, Git. BI-платформи (бажано) — базове розуміння структури даних у Looker, Power BI або Tableau.
• високий рівень мотивації та активна громадянська позиція. Порядність, нульова толерантність до корупції, мотивація бути причетним до масштабних змін і бути частиною наближення країни до Перемоги

Умови:

• робота у м. Київ
• повна зайнятість
• конкурентний рівень заробітної плати з ростом навичок
• гнучка система додаткової заробітної плати
• навчання із залученням іноземних партнерів
• соціальні гарантії

Ми шукаємо кваліфікованого Data Engineer, який стане частиною команди Дії та працюватиме над створенням, оптимізацією та підтримкою ETL-пайплайнів і сховищ даних для масштабних проєктів.

Ви забезпечуватимете безперебійний потік даних для моделей AI/ML та корпоративних систем, створюючи надійні інфраструктури даних для майбутнього цифрової держави.

Ця роль ідеально підходить для професіонала, який володіє глибокими технічними знаннями, аналітичним мисленням і прагненням створювати продукти, що змінюють життя мільйонів українців.

Обов’язки:
- проєктування та розробка ETL-пайплайнів для обробки даних із різних джерел і завантаження їх у централізовані сховища;
- реалізація надійних процесів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;
- забезпечення якості даних через автоматизовані рішення для очищення, валідації та трансформації;
- створення й оптимізація сховищ даних на платформах, як-от Snowflake, Redshift, BigQuery або Azure Synapse;
- підтримка моделей даних для бізнес-аналітики та машинного навчання;
- взаємодія з датасаєнтистами та ML-інженерами для забезпечення чистих і версіонованих наборів даних;
- інтеграція даних у хмарні середовища (AWS, Azure, GCP) та робота з DevOps для CI/CD пайплайнів;
- моніторинг ETL-процесів, усунення помилок і впровадження довгострокових рішень для покращення продуктивності;
- розробка панелей моніторингу для відстеження процесів за допомогою інструментів, як-от Grafana, CloudWatch або Datadog;
- адаптація до швидкозмінних пріоритетів і вимог, що характерно для середовища стартапу;
- співпраця з міжфункціональними командами для забезпечення якісної реалізації даних у продуктах.

Вимоги:
- впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;
- досвід роботи з ETL-інструментами (Apache NiFi, Airflow, dbt, Talend);
- експертні навички SQL для роботи з великими наборами даних й оптимізації запитів;
- знання платформ сховищ даних, як-от Snowflake, Redshift, BigQuery або Azure Synapse;
- досвід роботи з хмарними сервісами для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow);
- навички роботи з фреймворками трансформації даних (Pandas, PySpark);
- здатність працювати в умовах динамічного середовища із частими змінами пріоритетів;
- високі комунікаційні навички для співпраці з технічними та нетехнічними командами;
- вища освіта.

Буде плюсом:
- 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer, зокрема у створенні та підтримці ETL-пайплайнів;
- досвід роботи з розподіленими системами (Apache Spark, Kafka, Flink);
- практичний досвід моніторингу та оптимізації ETL-процесів;
- знання AI/ML-проєктів, інтеграція даних у Feature Stores та реєстри моделей.

Приєднуйтеся до команди та допоможіть створювати сучасну інфраструктуру даних для цифрової України. Ваші розробки забезпечать ефективність державних сервісів і покращать життя мільйонів громадян

Надсилайте резюме й станьте частиною інноваційної команди вже сьогодні!