Jobs Data Engineer

Шукаємо Principal Data Engineer

📍 Віддалено з України
💼 Повна зайнятість
🚀 Рівень: Principal / Staff

Про проєкт

Міжнародний технологічний проєкт поєднує OSINT та штучний інтелект, допомагаючи державним установам отримувати критично важливу інформацію про технологічні й економічні екосистеми недружніх країн.

Платформа перетворює відкриті дані на структуровану аналітику, яка підтримує ухвалення стратегічних рішень. Зараз команда суттєво розширює свій інженерний напрям.

Про роль

Ви приєднаєтеся до команди обробки даних, яка перетворює необроблену інформацію на чисті, структуровані та надійні набори даних.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл пайплайнів: від завантаження сирих даних у bronze-рівень, entity resolution та збагачення — до gold-датасетів, які використовуються у продукті, графі знань та комерційних експортних рішеннях.

Це роль із високим рівнем відповідальності та самостійності: ви проєктуватимете пайплайни й моделі даних, визначатимете технічні стандарти та впливатимете на розвиток команди.

Масштаб системи:

🔹 понад 1 млрд точок даних
🔹 граф знань із понад 50 млн сутностей
🔹 компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними

Ваші основні завдання:

• Побудова й підтримка end-to-end пайплайнів у medallion-архітектурі: bronze → silver → gold
• Розвиток моделей компаній, людей і зв’язків між ними
• Перехід від повного оновлення даних до інкрементальної обробки
• Оркестрація та трансформація даних за допомогою Dagster, dbt, Trino і Databricks
• Розвиток gold-рівня для продукту, метрик і комерційних експортів
• Співпраця з командами, які завантажують дані в Neo4j та Elasticsearch
• Розвиток аналітичного шару й датасетів для Metabase
• Забезпечення якості даних, надійності, спостережуваності та оптимальної вартості обробки
• Технічне менторство та участь у формуванні інженерних практик команди

Що важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у побудові та експлуатації production data pipelines великого масштабу. Також розглядаємо сильних Senior-інженерів, готових до наступного кроку
• Впевнене володіння Python і SQL
• Досвід із сучасним data stack: оркестрація, SQL-first трансформації та розподілена обробка даних
• Глибоке розуміння data modelling, medallion/lakehouse-підходів, dimensional та incremental models, schema evolution, data quality і тестування
• Досвід роботи з хмарними платформами та контейнеризованими середовищами. Поточний стек: Azure, Databricks та ADLS
• AI-first підхід: використання Claude Code, Codex або інших агентних інструментів із відповідальністю за перевірку результатів
• Самостійність, сильна письмова англійська та вміння посилювати команду

Буде перевагою:

• Досвід з entity resolution, record linkage або knowledge graph pipelines
• Проєктування онтологій чи семантичних моделей даних
• Знання Trino, Iceberg та lakehouse table formats
• Досвід із Neo4j і Cypher
• Analytics engineering, BI-інструменти, metrics layers і star schemas
• Data contracts та data-quality frameworks
• Робота з даними мовами недружніх країн або нормалізацією нелатинських систем письма
• Досвід у регульованих галузях, оборонному секторі, розвідці чи інших середовищах із високими вимогами до довіри й безпеки

AI є невіддільною частиною інженерного процесу. Команда активно використовує Claude Code та Codex, надає доступ до цих інструментів і очікує їх відповідального застосування в щоденній роботі.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

БЕЗ БРОНЮВАННЯ.

Шукаємо Senior Analytics Engineer в OSINT-проєкт, який працює проти недружніх держав. Ми поєднуємо відкриті дані та AI, щоб перетворювати складну інформацію на аналітику для ухвалення рішень.

Про роль

Ви відповідатимете за моделювання й трансформацію даних, їхню якість та продуктивність аналітичної інфраструктури.

Що потрібно робити:

• Проєктувати моделі даних для аналітики та звітності, зокрема star schema і snowflake schema.
• Розробляти й підтримувати пайплайни трансформації даних за допомогою dbt, SQL та Python.
• Впроваджувати перевірки якості даних і практики data governance.
• Збирати вимоги від стейкхолдерів та реалізовувати відповідні рішення.
• Підтримувати документацію й каталоги даних.
• Оптимізувати моделі та пайплайни, застосовувати інженерні практики до аналітичного коду.

Що очікуємо:

• Від 5 років досвіду в Analytics Engineering або Data Engineering із фокусом на моделюванні та трансформації даних.
• Сильні знання SQL і методів моделювання даних.
• Досвід із dbt, Databricks та Python.
• Досвід роботи з Git, CI/CD для пайплайнів даних, Dagster або Airflow.
• Уміння розв’язувати складні завдання та комунікувати з командою.
• Вищу освіту в Computer Science, інженерії або суміжній галузі.
• Готовність відповідально використовувати AI в щоденній роботі.

Досвід із Claude Code або Codex буде плюсом.

Процес найму:

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою.

БЕЗ БРОНЮВАННЯ.

Привіт!
 

Ми — Honeytech, українська продуктова компанія, яка створює digital entertainment продукти та розвиває власні платформи у сфері вебкоміксів та аніме для глобальної аудиторії.
 

Наші результати:

• № 1 у своїй ніші на ринках Tier-1
• 22М+ юзерів користуються нашим продуктом
• 700K+ прочитаних епізодів на день
   

Шукаємо в команду Data Engineer, який/яка допоможе нам будувати надійну та масштабовану data-інфраструктуру для аналітики та бізнесу.
 

Це роль для людини, яка хоче не просто виконувати задачі, а впливати на продукт, процеси та бізнес-результати.

Тому ми створюємо середовище, де люди можуть будувати продукти, брати відповідальність і зростати разом із бізнесом.
 

Build.

Тебе очікує на цій ролі:

• Побудова, моніторинг і оптимізація ETL/ELT пайплайнів;
• Підключення нових джерел даних (API, бази, файли, події);
• Вигрузка даних із рекламних кабінетів (Meta, Google Ads та інші), їх обробка та підготовка для аналітичних звітів;
• Оптимізація витрат на Data Warehouse;
• Налаштування data quality процесів, що забезпечують точність і надійність даних;
• Співпраця з аналітиками у щоденній роботі та в межах окремих задач.
   

Own.
 

Тобі потрібно для досягнення результату:

• 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або суміжних ролях.
• Впевнене володіння Python та SQL.
• Досвід побудови ETL/ELT-процесів з будь-яким з інструментів: Dataform / Airflow / DBT / Prefect.
• Практичне розуміння роботи з Git.
• Вміння бачити бізнес-контекст задачі: розуміти, як дані використовуються в роботі бізнес-юнітів.
   

Буде плюсом:

• Досвід вигрузки даних з рекламних кабінетів (Meta Ads, Google Ads);
• Робота з Google Cloud або BigQuery;
• Використання AI агентів для оркестрації і оптимізації дата пайплайнів;
• Англійська на рівні Intermediate та вище.
   

Grow.
 

Твої зони відповідальності та зростання:

• Розвиток та оптимізація data-інфраструктури;
• Підвищення надійності та стабільності пайплайнів;
• Оптимізація вартості інфраструктури;
• Підвищення швидкості реалізації data-задач;
• Розвиток процесів data quality та моніторингу;
• Можливість поступово перебрати ownership за Data Engineering-функцію.
   

Що ми пропонуємо в Honeytech:

• Робота над digital entertainment продуктами № 1 в індустрії вебкоміксів.
• Класна команда, яку об’єднують амбіції, розвиток та бажання досягати результатів.
• Робота з найбільш конкурентними ринками світу: Tier-1, LatAm та Європа.
• Можливості для навчання: корпоративна бібліотека, компенсація зовнішніх курсів, уроки англійської мови та speaking clubs.
• Корпоративні подорожі, святкування, командні зустрічі та внутрішні ініціативи.
   

Турбота про твій комфорт

• Віддалена робота або можливість працювати з офісу в Києві.
• Гнучкий графік та можливість самостійно планувати свій робочий день.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та 30 днів sick leave.
• Медичне страхування та покриття консультацій із корпоративним психологом.
• HoneyFit — компенсація спортивних активностей, тренувань та спортивних подій.
• HoneyMeal — щоденні обіди для команди в київському офісі.
• Підтримка релокації, компенсація коворкінгів та допомога з облаштуванням комфортного робочого місця.
   

Якщо тобі близький підхід Build. Own. Grow. — будемо раді познайомитися.
 

Надсилай своє СV та ставай частиною Honeytech!

Middle/Senior Data Engineer / SQL Developer

Задачі, над якими потрібно буде працювати

• SQL-розробка та робота з базами даних: розробка складних SQL-запитів, процедур, представлень та інших об’єктів бази даних для аналітичних систем.
• аналіз і оптимізація продуктивності запитів, робота з індексами, планами виконання, партиціонуванням і великими обсягами даних.
• побудова Data Pipelines: проєктування, розробка та підтримка надійних ETL/ELT-процесів для завантаження, трансформації та передачі даних між різними системами.
• оркестрація пайплайнів за допомогою Apache Airflow та dbt.
• розробка на Python: створення Python-скриптів і сервісів для обробки, перевірки, трансформації та передачі даних. Інтеграція з базами даних, REST API та зовнішніми джерелами.
• моделювання даних: проєктування схем і моделей даних для аналітичних систем, Data Warehouse та Data Lake. Побудова і підтримка шарів staging, intermediate та marts.
• оптимізація та підтримка: рефакторинг і підвищення продуктивності наявних SQL- та Python-розробок, усунення технічного боргу, аналіз проблем у процесах завантаження та обробки даних.
• якість і надійність даних: реалізація перевірок Data Quality, валідації даних, логування, моніторингу та обробки помилок у data pipelines.
• аналітична звітність: підготовка структурованих наборів даних і моделей для побудови аналітичних дашбордів та звітності.

Які навички стануть у нагоді

Загальний досвід:

• від 2 років досвіду у сфері Data Engineering
• SQL-розробки або Python-розробки для задач обробки даних.

Практичний досвід роботи з PostgreSQL.

• досвід оптимізації SQL-запитів, роботи з індексами та великими таблицями.
• досвід створення та підтримки views, functions, procedures та інших об’єктів бази даних.

Python для Data Engineering:

• впевнене володіння Python для задач обробки та передачі даних.
• робота з форматами JSON, CSV, Excel, Parquet та іншими форматами даних.
• написання підтримуваного, модульного та тестованого код
• розуміння ООП, exception handling, logging та configuration management.
• досвід роботи з pandas, SQL-конекторами, REST API та зовнішніми джерелами.

Apache Airflow:

• практичний досвід створення та підтримки DAG.
• оркестрація ETL/ELT-процесів.
• налаштування dependencies, scheduling, retries та timeout.
• робота з Airflow Connections, Variables та Secrets.
• моніторинг і troubleshooting помилок у pipeline.
• розуміння принципів idempotency та безпечного повторного запуску процесів.

dbt:

• практичний досвід створення та підтримки dbt models.
• Робота з sources, ref, tests, snapshots і seeds.
• Використання Jinja та macros.
• Розуміння incremental models.
• Побудова data lineage та технічної документації.
• Досвід організації staging, intermediate та marts layers.

API та інтеграції:

• досвід інтеграції з REST API та налаштування обміну даними між інформаційними системами.
• розуміння принципів авторизації, обробки відповідей API, pagination, retries та error handling.
• буде додатковою перевагою

Буде додатковою перевагою

• розуміння принципів Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, OLTP та OLAP.
• знання dimensional modeling, Star Schema та Snowflake Schema.
• досвід роботи з NoSQL-базами даних.
• досвід роботи з Git, branching strategy та code review.
• розуміння або практичний досвід налаштування CI/CD.
• досвід контейнеризації за допомогою Docker.
• досвід роботи з хмарними платформами AWS, Microsoft Azure або Google Cloud Platform.
• розуміння принципів Data Quality, Data Validation, monitoring та logging.
• базове розуміння можливостей AI, ML та LLM для автоматизації процесів обробки й аналізу даних.

Про інтернатуру 

Програма призначена для пошуку талановитих молодих спеціалістів, які отримають цінний досвід під наглядом наших експертів та шанс потрапити в команду. 

Прийом заявок триває по 02.11.2026 (включно), після цього всі анкети будуть опрацьовані нашими технічними спеціалістами та за кращими відповідями буде сформована група, яка отримає запрошення на перший етап інтернатури (початок стажування заплановано 09.11.2026. Успішне завершення усіх етапів, надає можливість бути запрошеним до компанії, але не гарантує. 

Про компанію GroupBWT 

GroupBWT - консалтингова IT компанія, що спеціалізується на управлінні даними та створенні дата платформ. Платформи, які ми створюємо, призначені для збору, аналізу, розповсюдження та використання внутрішніх даних, надаючи практичну інформацію та цінність для наших клієнтів у галузях роздрібної торгівлі, виробництва, фінансів та дослідження ринку. 

Вимоги: 

• Студенти 4-5 курсів університетів за профільними спеціальностями (прикладна математика, інформатика, комп’ютерні науки тощо ) 
• Випускники профільних IT курсів, що вже мають не профільну вищу освіту 
• Mолоді спеціалісти з комерційним досвідом до 6 міс у сфері, що не пов’язана зі збором даних
• Успішне завершення опитування анкетою VideoAsk, що включає загальні та технічні питання 
• Базові знання Python 3.8+ (3.11+), принципів ООП та їх реалізації в Python
• Базові знання роботи з реляційними базами даних (MySQL або PostgreSQL), зокрема:
  • створення та модифікація структур даних, виконання запитів на вибірку та зміну даних (DDL, DQL, DML)
  • розуміння нормалізації, денормалізації та принципів з'єднання таблиць (JOIN)
• Готовність досліджувати нові технології, аналізувати документацію та знаходити оптимальні рішення через відкриті джерела

Умови: 

• Тривалість 5 тижнів 
• Кращі випускники програми можуть бути запрошені до команди для подальшої співпраці на комерційній основі, та отримати разовий грант у розмірі 10000 UAH на початку співпраці
• В процесі проходження інтернатури використовуються інструменти для фіксації часу витраченого на реалізацію завдань. Навантаження передбачає від кандидата можливість приділяти від 20 годин в рамках календарного тижня
• Обов'язкова присутність на семінарах. Семінари призначаються з пн по пт в проміжку з 9 до 17 відповідно до розрахункової тривалості окремого семінару
• Завдання вважається “зарахованим” за умови, якщо виконано не менше 80% вимог 
• Успішне завершення усіх завдань надає можливість бути запрошеним до компанії, але не гарантує

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни. Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо Middle Data Engineer для розробки та підтримки проектів що забезпечують безперебійну, стабільну та швидку роботу звітності компанії, що будується на основі мільйонів рядків даних та оновлюється з частотою до 10 хв.

Що робитимеш як Middle Data Engineer:

• Розробка / Налаштування API методів для обміну даних
• Розробка дашбордів, написання SQL-скриптів
• Робота з PostgreSQL (1 млн.+ рядків)
• Підтримка та оптимізація існуючих розробок
• Ведення проектів у Git, робота з гілками та налаштування CI/CD

Твій ідеальний профіль:

Must-have

• Python 2+ роки (DocString, типізація, лінтери)
• Airflow, від 6 міс
• Впевнене володіння SQL (віконні функції)
• Docker

Nice-to-have
Робота з:

•  фреймворками та налаштування API методів для обміну даними
•  інструментами data analysis, як приклад Tableau, Power BI
•  Cloud середовищами
•  Apache Superset

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх».
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.
Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Ми шукаємо Process Engineer для роботи з SMT/PCB виробничою лінією. Спеціаліст відповідатиме за налаштування, оптимізацію та стабільність виробничих процесів, забезпечуючи високу якість, продуктивність і відповідність технологічним вимогам.

Основні обов’язки

• Розробка, впровадження та оптимізація SMT/PCB виробничих процесів: stencil printing, SPI, pick & place, reflow, AOI та інші етапи.
• Налаштування технологічних параметрів обладнання та забезпечення стабільності виробничого процесу.
• Аналіз виробничих проблем, дефектів та причин їх виникнення; проведення Root Cause Analysis та впровадження коригувальних заходів.
• Розробка та актуалізація технологічної документації, work instructions, process specifications та параметрів виробництва.
• Моніторинг показників процесу та якості, аналіз yield, defect rate, downtime, OEE та інших виробничих KPI.
• Співпраця з Engineering, Production, Quality, Maintenance та Supply Chain командами для вирішення технологічних і виробничих питань.
• Проведення process validation, trials та запуску нових продуктів/PCB assemblies у виробництво.
• Впровадження заходів з підвищення продуктивності, зниження кількості дефектів, scrap та виробничих витрат.
• Участь у NPI (New Product Introduction) та підготовці виробництва до запуску нових виробів.

• Контроль дотримання технологічних процесів, стандартів якості та вимог ESD / IPC.

   

Вимоги

• Досвід роботи Process Engineer / Manufacturing Engineer у сфері SMT, PCB Assembly або Electronics Manufacturing.
• Практичний досвід роботи з SMT-обладнанням та виробничими процесами.
• Знання технологій PCB assembly, soldering, reflow, stencil printing, AOI/SPI.
• Розуміння принципів Lean Manufacturing, 5 Why, Fishbone, FMEA, SPC, Root Cause Analysis.
• Знання стандартів IPC та принципів ESD control.
• Аналітичне мислення, системний підхід до вирішення проблем та здатність працювати у виробничому середовищі.

• Англійська мова — B1—B2 або вище.

   

Буде перевагою

• Досвід запуску та масштабування SMT/PCB production line.
• Досвід роботи з обладнанням Yamaha, Fuji, ASM, JUKI, Panasonic або аналогічним.
• Досвід роботи з MES / ERP системами.
• Досвід у NPI, DFM/DFA та production optimization.
• Досвід роботи у високотехнологічному або defense / aerospace / automotive electronics manufacturing.

Що пропонуємо ми та наш партнер:

• Бронювання працівників;
• Офіційне працевлаштування;
• Дотримання норм охорони праці;
• Бонуси за рекомендацію нового працівника;
• Матеріальна допомога при нещасних випадках;
• Навчання на внутрішніх ресурсах компанії та можливість ініціювати власне.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Що ти будеш робити

• Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
• Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
• Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
• Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

Що ми очікуємо

Hard skills:

• Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації складних запитів під реальне навантаження
• Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
• Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
• 5+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням

Підхід до роботи:

• Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
• Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
• Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
• Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний

Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.

Буде плюсом

• Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
• Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Привіт!

Ми шукаємо Data Platform Engineer - людину, яка візьме повний ownership над data-платформою end-to-end: від інтеграцій і пайплайнів до якості даних, внутрішніх інструментів та інфраструктури.

Guru Apps - продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу.

Чому відкриваємо цю роль?

Дані в Guru Apps - двигун рішень: на них тримаються продукти, бюджети й маркетинг. Ми будуємо data-платформу з нуля за AI-native підходами - без легасі, з агентами як повноцінними користувачами платформи - і вона росте швидше, ніж встигає одна людина. Шукаємо інженера, який(-а) візьме над нею ownership end-to-end і розвиватиме її разом із масштабом бізнесу.

Що буде у твоїй зоні відповідальності?

• Розвивати data-платформу end-to-end - від інтеграції джерел і побудови пайплайнів до моделей, reporting та якості даних.

• Забезпечувати якість даних на всьому шляху від продукту до дашборда - знаходити проблеми, докопуватися до їхніх причин і працювати з engineering-командами над їхнім вирішенням.

• Розвивати аналітичне сховище та data-моделі, щоб команди могли отримувати надійні й зрозумілі дані для своєї роботи.

- Забезпечувати рішення що нативно працюють з агентами: від створення інтеграцій до тестування, документації, та використання платформи іншими агентами команд

• Автоматизувати процеси та створювати внутрішні інструменти, які спрощують роботу з даними й підвищують надійність системи.

• Працювати з інфраструктурними задачами, пов’язаними з CI/CD, permissions, хмарними ресурсами та масштабуванням data-платформи.

• Взаємодіяти з Engineering, ML, Analytics і Marketing-командами та допомагати знаходити рішення на стику кількох функцій.

• Використовувати AI як частину щоденного engineering workflow та розвивати нові підходи до роботи з платформою.

З яким стеком працюємо?

Стек свіжий, без легасі - і ти безпосередньо впливаєш на його еволюцію:

Data orchestration: Dagster

Data extraction: dlt

Analytics warehouse: ClickHouse

Data modeling: dbt,

Semantic layer: cube

Infrastructure: Terraform, CI/CD, cloud resources, IAM

AI: Claude Code, Codex, MCP, Linear, Custom team agents

Стек не є самоціллю: якщо ти вирішував(-ла) схожі задачі з іншими інструментами, це теж релевантно. Нам важливо, наскільки швидко ти можеш розібратися в новому й перенести свій досвід на інший контекст.

Кого ми шукаємо?

Нам важливо знайти не просто сильного Data Engineer, а людину, яка може самостійно рухати напрям: помічати проблеми, визначати пріоритети, розбиратися в нових областях і доводити рішення до результату.

• Маєш 2+ роки досвіду в data engineering у production-середовищі.

• Впевнено працюєш із Python і SQL та маєш досвід побудови production-рішень.

• Працював(-ла) з оркестрацією data pipelines - Dagster, Airflow або аналогами, та розумієш, як будувати надійні pipeline-процеси.

• Маєш практичний досвід з analytical warehouse і data modeling - ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt або аналогічними рішеннями.

• Не чекаєш готового backlog: можеш сам(-а) знайти проблему, сформулювати підхід, пріоритезувати роботу й довести її до результату.

• Комфортно працюєш в умовах невизначеності та готовий(-а) швидко зануритися в нові інструменти, домени й задачі.

• Розумієш бізнес-контекст своєї роботи, вмієш пояснювати цінність data-рішень і ефективно взаємодіяти з різними командами.

Буде плюсом

• Досвід із Terraform, CI/CD, cloud infrastructure та IAM.

• Практичний досвід із ClickHouse під реальним навантаженням або створення внутрішніх інструментів.

• Досвід роботи з ML-процесами, feature pipelines, deployment чи monitoring моделей, а також marketing attribution.

Що буде з нашого боку?

• Ownership над data-платформою - ти зможеш впливати на її розвиток, процеси та пріоритети, а не працювати лише в межах готового backlog.

• Вплив на бізнес-рішення - дані, які ти будуєш і підтримуєш, використовуються для рішень щодо продуктів, бюджетів і процесів.

• Широка роль - ядро в data engineering (~70%), плюс development та infrastructure: за рік тут збирається досвід, який у вузькій ролі збирається кілька років..

• Можливість впливати на технічний напрям - змінювати інструменти й підходи, перевіряти нові рішення та розвивати платформу разом із бізнесом.

• Короткий шлях від ідеї до реалізації - дні, а не квартали узгоджень: обґрунтував(-ла), зробив(-ла), викотив(-ла).

Що тобі пропонуємо?

Remote-формат роботи, офіс у Києві, релокаційний пакет, бюджет на навчання, англійську, медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та підтримку well-being. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких.

Як це - бути в Universe?

Universe - продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат.

Для Data Platform Engineer це означає працювати не лише з пайплайнами та даними, а й впливати на те, як data-напрям розвивається разом із бізнесом.

Будемо раді познайомитися!

Якщо хочеш будувати платформу, де агенти - повноцінні користувачі, і бачити свій результат у рішеннях бізнесу, а не в закритих тікетах - будемо раді познайомитися!»

Ми шукаємо Data Engineer, який приєднається до in-house команди розробки Marketing Platform – стратегічного продукту компанії для персоналізованого та омніканального маркетингу. 

Про продукт:

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо); 
• Розвивається як in-house продукт з повним контролем архітектури внутрішньою командою розробки. 

Ваша роль 

Відповідати за backend-реалізацію та data-архітектуру рішення. Налаштовувати моніторінг подій, алерти, SLA пайплайни. 

Ця вакансія не про підтримку окремої БД, а про будову та розвиток data-ядра продукту Marketing Platform. 

Основні обов’язки 

• Проєктування та розвиток data-шару CDP; 
• Реалізація та підтримка data-пайплайнів та інтеграцій з внутрішніми ІТ-системами; 
• Забезпечення коректної обробки клієнтських профілів, транзакцій, поведінкових подій; 
• Реалізація backend-логіки для сегментації клієнтів, персоналізації контенту та маркетингових кампаній; 
• Оптимізація продуктивності та масштабованості data-рішень; 
• Спільна робота з аналітиком над data-моделями та бізнес-логікою; 
• Участь у технічних рішеннях та розвитку архітектури продукту Marketing Platform. 

Вимоги 

• 3+ роки досвіду як Data Engineer/Backend Developer; 
• Впевнене володіння SQL та розуміння роботи реляційних БД 
• Досвід проєктування рішень на column-oriented DB  як опція до вимог 
• Досвід побудови та підтримки ETL/ELT процесів; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, інтеграції між ІТ-системами; 
• Досвід роботи з високонавантаженими та критичними системами; 
• Вміння працювати у продуктовій команді. 

Буде плюсом досвід роботи з маркетинговими чи customer-centric продуктами, з event-base чи streaming-даними, участь у побудови та розвитку in-house платформ. 

Що ви отримаєте 

• Роботу на стратегічним in-house продуктом, а не аутсорс-проєктом; 
• Реальний вплив на архітектуру та розвиток системи; 
• Довгостроковий проєкт із затвердженим roadmap на 2027-2030+

Компанія шукає досвідченого Data Engineer для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців!

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Middle Data Engineer:

• створення та підтримка масштабованих та надійних конвеєрів даних для прийому даних з різних джерел (внутрішні системи, APls, зовнішні платформи);
• робота зі структурованими, напівструктурованими даними, забезпечуючи якість, узгодженість та цілісність даних;
• розробка та підтримка процесів ETL/ELT; 
• обробка великих масивів даних в Spark (Data Lake); 
• оптимізація PySpark пайплайнів; 
• робота з структурами даних JSON, Parquet; 
• створення вітрин даних в BigQuery; 
• робота з Postgres та MSSQL.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• 3+ років досвіду в сфері Data Engineering;
• професійний досвід роботи з Python, PySpark, GCP; 
• досвід роботи з SQL (MS, Postgres, BigQuery) ;
• досвід побудови пайплайнів міграції даних (ETL) ;
• досвід роботи з Apache Airflow; 
• навички роботи з GCP сервісами: (PubSub, Dataproc, Composer, CloudStorage); 
• досвід роботи з форматами JSON, Parquet.
  

Nice-to-have:

• досвід роботи з Tableau або іншими BI інструментами.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування

• Сучасний стек та свобода технологічних рішень

• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень

• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап

• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.

• Добровільне медичне страхування та страхування життя.

• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.

• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.

• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.

• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.

• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Компанія Dataweb Global Group шукає спеціаліста на роль Infrastructure Engineer для розвитку, управління та оптимізації інфраструктури дата-центрів компанії, а також забезпечення високої доступності та надійності наших сервісів.

Dataweb Global Group — міжнародний провайдер хостингових та ІТ інфраструктурних послуг. Ми надаємо комплексні рішення для ІТ-інфраструктури на базі виділених серверів, які складаються з компонентів від постачальників світового рівня, хмарних сервісів та послуг з доставки контенту.

Ми працюємо з бізнесами, які потребують індивідуальних рішень для управління великими обчислювальними потужностями: великі VoD-платформи, Martech/ Adtech-платформи, Fintech, AI/ML тренування та обчислення, ігрова індустрія та багато інших.

Наша місія — надавати персоналізовані рішення як для бізнесу, так і для людей, які за ним стоять.

Основні обов’язки:

• Проєктувати, запускати та вводити в експлуатацію нові стійки, кейджі та приміщення в дата-центрах
• Налаштовувати та розвивати системи моніторингу інфраструктури
• Забезпечувати оптимальне використання ресурсів ДЦ: електропостачання, охолодження, простору
• Розробляти, впроваджувати та контролювати дотримання внутрішніх і галузевих стандартів (DCIM)
• Підбирати, тестувати та впроваджувати нове обладнання, інструменти та підходи
• Працювати з постачальниками, партнерами та провайдерами дата-центрів
• Консультувати внутрішні команди з інфраструктурних питань
• Проводити аудит та інспектування потенційних дата-центрів, готувати рекомендації
• Брати участь в on-call чергуваннях та реагуванні на аварійні ситуації

Вимоги:

• Досвід роботи з інфраструктурою дата-центрів та DCIM-системами
• Розуміння індустріальних стандартів та best practices у сфері дата-центрів
• Досвід роботи з системами моніторингу та візуалізації даних
• Знання основ фізики в контексті ДЦ: електрика, термодинаміка, охолодження
• Досвід роботи з системами електроживлення (UPS, PDU, ATS)
• Розуміння принципів охолодження серверів, стійок і дата-центрів
• Навички кабель-менеджменту та обліку інфраструктури
• Знання серверного та мережевого обладнання, досвід його експлуатації
• Розуміння принципів роботи телекоммунікаційного обладнання та транспортних систем за межами датацентрів, систем ущільненні зв’язку CWDM, DWDM.
• Розвинені комунікаційні навички та вміння працювати з кількома командами та підрядниками

Бажано:

• Досвід сертифікації або роботи з сертифікованою інфраструктурою ДЦ
• Досвід роботи з кількома комерційними дата-центрами
• Знання або практичний досвід роботи з Cloud / CDN-інфраструктурою
• Досвід участі в проєктах міграції або масштабування інфраструктури

Ми пропонуємо:

• Конкурентну оплату
• Можливість працювати з будь-якої точки Європи (надаємо технічну підтримку)
• 25 робочих днів на відпочинок щорічно, а також оплачувані лікарняні
• Бенефіти: обіди, страхування, курси англійської мови, корпоративні заходи та подарунки. Також ми активно підтримуємо воїнів ЗСУ і донатимо на потреби разом

Позиція компанії щодо ситуації в Україні

Будьмо сильними! І до зв’язку 🙂
Чекаємо вас у нашій команді.

Детальну інформацію про те, як Dataweb Global group використовує ваші персональні дані, можна знайти у Політиці конфіденційності кандидатів Dataweb Global group datawebglobal.com/en/documents/privacy

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior Data Engineer

Про роль

Шукаємо Senior Data Engineer у сильну ML-команду з 5 людей. Ви відповідатимете за побудову надійної інфраструктури та конвеєрів даних, які живлять наші моделі та забезпечують роботу всього департаменту. Це ключова інженерна роль на стику обробки даних та машинного навчання.

Функціональні обов’язки

• Проектування та впровадження масштабованих конвеєрів даних для обробки фінансової інформації з використанням Python.
• Проектування та підтримка гібридної інфраструктури даних, що охоплює локальні системи та AWS середовище.
• Впровадження та підтримка рішень для інтеграції даних з використанням таких інструментів як Airbyte.
• Забезпечення якості даних, надійності та продуктивності систем.
• Співпраця з дата сайентистами та аналітиками для оптимізації доставки даних.
• Встановлення найкращих практик для процесів обробки даних та документації.

Кваліфікаційні вимоги та технічний стек

1. Python стек:

• Поглиблене програмування на Python (5+ років).
• Досвід роботи з бібліотеками обробки даних Python (Pandas, NumPy, Polars).
• Професійне володіння створенням конвеєрів даних з використанням Apache Airflow.
• Досвід роботи з фреймворками тестування Python (pytest тощо).
• Знання оптимізації продуктивності Python.

2. AWS експертиза:

• Значний досвід роботи з сервісами даних AWS: Amazon S3 (озера даних), Amazon Redshift (сховища), AWS Glue (ETL), Amazon EMR (великі дані), AWS Lambda (serverless).
• Розуміння найкращих практик безпеки AWS.
• Досвід роботи з Infrastructure as Code (Terraform / CloudFormation).

3. Інтеграція даних та локальні системи:

• Досвід роботи з інструментами інтеграції даних (Airbyte, Fivetran або подібні).
• Знання локальних систем баз даних (PostgreSQL, MySQL тощо).
• Досвід проектування та впровадження озер даних, моделювання та оптимізації.
• Досвід обробки даних у реальному часі.

4. Фінансова галузь:

• Розуміння структур та форматів фінансових даних, робота з джерелами та API.
• Знання вимог відповідності (compliance) та безпеки фінансових даних.

Додаткові кваліфікації (бажані)

• Сертифікації AWS (Solutions Architect, Data Analytics).
• Досвід у керуванні даними та безпеці.
• Знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Power BI).
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git) та CI/CD конвеєрами.

Ми гарантуємо:

• Віддалений формат роботи та командна співпраця.
• Умови для професійного та кар’єрного зростання, робота з передовими технологіями.
• Офіційне працевлаштування згідно з КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустка від 29 календарних днів на рік).
• Безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ! 🚀

The Fourth Law is a leading Ukrainian manufacturer of autonomy technologies for drones. Our solutions are codified according to NATO standards and are currently utilized by over 50 units of the Security and Defense Forces of Ukraine, as well as 20+ drone manufacturers.

Our products are named after prominent Ukrainian figures of the “Executed Renaissance” and the “Sixtiers” movement—Vasyl Stus, Olena Teliha, Mykola Zerov, and Anatoliy Lupynos.

In 2026, the company was recognized by DOU as the most promising project in the defense tech sector.

Purpose of the Role: Develop and implement intelligent models to solve real-world business challenges. You will transform theoretical algorithms into functional tools that enhance our product

Key Responsibilities:

• Design, implement, and optimize machine learning models and algorithms;
• Collaborate with data scientists, software engineers, and product teams to deploy ML solutions;
• Conduct data preprocessing, feature engineering, and model evaluation;
• Monitor and maintain the performance of deployed ML models in production;
• Document model development, experiments, and results clearly and consistently;
• Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and AI technologies.

Experience and skills we are looking for:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field;
• 3+ years of experience in machine learning, data science, or related fields;
• Strong programming skills in Python, R, or similar languages;
• Proficiency with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn;
• Experience with model training, evaluation, and optimization for real-world applications;
• Solid understanding of machine learning algorithms, data structures, and statistical methods;
• Ability to work independently, manage multiple tasks, and collaborate with cross-functional teams.

Why Choose US?

• Work that has a real impact. We build products that directly strengthen Ukraine’s defense capabilities.
• Opportunity to work alongside top-tier engineers in MilTech and autonomous systems.
• Official employment under the Diia.City legal framework.
• The possibility of reservation (deferment) for conscripts in accordance with the requirements of current legislation.
• Annual paid leave — 24 calendar days.
• Additional paid leave for veterans — 14 calendar days.
• Paid sick leave in accordance with the law.
• Possibility of reimbursement for training costs according to internal company policies.

We are not just looking for employees, but for like-minded individuals who share our values and are ready to build the future of Ukrainian MilTech.