Jobs

Backend Developer (Infrastructure & Systems Automation)

Про компанію

Ми — міжнародна IT-компанія з багаторічним досвідом розробки та підтримки масштабних онлайн-продуктів. Запрошуємо Backend-розробника для автоматизації та підтримки IT-інфраструктури.

Обов’язки

• Розробка бекенд-сервісів для автоматизації керування доменами, DNS та SSL;
• Створення систем оповіщень (боти, вебхуки, email) для моніторингу інфраструктури;
• Аналіз та усунення технічних несправностей на основі логів;
• Інтеграція з API зовнішніх сервісів для забезпечення стабільної роботи;
• Ведення обліку оплат та контролю доступів.

Вимоги

• Досвід розробки на Python або Node.js;
• Розуміння мережевих протоколів, DNS та серверних технологій;
• Навички автоматизації і побудови систем моніторингу;
• Відповідальність, уважність, здатність до багатозадачності.

Умови

• Графік: Пн–Пт, 09:00–18:00 (GMT+3);
• Формат роботи — офіс Києва або віддалено з будь-якої точки України;
• Конкурентна заробітна плата;
• Можливості професійного розвитку та кар’єрного зростання.

Drawer.AI — стартап зі США, який трансформує процес кошторису в будівництві за допомогою штучного інтелекту. Drawer AI — це система, що автоматично аналізує PDF-креслення, визначає маршрути прокладки електромереж, групує споживачів, розраховує навантаження та формує специфікації.
Ми шукаємо людину, яка допоможе зробити цей продукт ще точнішим і кращим!

Коротко про роль:
Це можливість для інженера-електрика стати частиною AI-команди, яка створює інструмент майбутнього для обробки електричних креслень. Ти будеш працювати з системою Drawer AI, яка автоматично аналізує PDF-креслення, аналізує найкращі маршрути для прокладання електричних мереж, групує сьоркути, рахує навантаження та формує специфікації.

Що ти будеш робити:

• Перевіряти результати Drawer AI:

- Чи правильно AI знайшов розетки, світильники, панелі?
- Чи правильно побудовані маршрути і групування?
- Чи підрахунки навантаження точні?
- Все це — в PDF/Web-інтерфейсі, не в Revit (але Revit — бонус).
 

• Тестувати продукт на реальних проектах:

- Беремо креслення клієнта.
- Проходимо повний процес через Drawer AI.
- Потім перевіряємо, що AI все зробив як слід — і якщо ні, то:
- Створюєш баг-репорт в JIRA (навчимо як);
- Детально описуєш проблему (що не так і як має бути).
 

•  Допомагати покращувати продукт:

- Порівнювати, як AI працює проти “ручного” способу (іноді треба буде зробити руками те саме, що зробив AI, для перевірки);
- Відстежувати якість результатів у цифрах (наприклад, 83% пристроїв знайдено точно);
- Давати зворотній зв’язок команді девелоперів і продактів.
 

• Працювати з тренувальними даними:

- Структурувати PDF-и та креслення, на яких ми тренуємо AI;
- Вибирати з них релевантні приклади для тестів;
- Стежити за порядком у документації та матеріалах.
 

• Допомагати з проектами клієнта:

- Допомагати нашим клієнтам отримати якісний фінальний результат;
- Перевіряти та підтверджувати, що AI зробив усе як слід, перед тим як ми передамо креслення замовнику.
 

Ця робота для тебе, якщо ти:

- Електрик, проектувальник, або просто вмієш читати електричні креслення;
- Хочеш вийти на новий рівень і зайти в AI / ІТ;
- Готовий вивчити американські стандарти (навчимо);
- Вмієш бути уважним до деталей, спокійно працювати з PDF-ами;
- Знаєш англійську на рівні, щоб читати американські креслення або писати тікети в JIRA;
- Хочеш вчитися, рости і розвиватись у новій сфері.
 

Що треба знати заздалегідь:

- Частина роботи буде монотонною – це перевірки, баг-репорти, повторення процесів вручну. Це не розробка, але від цього прямо залежить якість продукту.
- Від тебе залежить, наскільки Drawer AI стане крутим продуктом. Якщо ти будеш уважним, відповідальним, і трохи впертим – ми виростемо разом.
- Це позиція з перспективою – у майбутньому можеш перейти в QA-лідера, продакт-спеціаліста або навіть AI-аналітика.
 

Чому це круто:

- Ти залишаєшся у своїй сфері – інженерка/електрика, але заходиш у IT і AI;
- Розвиваєшся разом з продуктом, команда тебе підтримує;
- Вчишся реальним речам — AI, тестування, Jira, UAT;
- Маєш вплив — твоя робота реально змінює продукт.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2025 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.

 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

 

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Про компанію:
Міжнародна IT-компанія шукає Backend-розробника для автоматизації процесів та підтримки інфраструктури.

Обов’язки:
▪️ Розробка та підтримка бекенд-сервісів для керування доменами, серверами та сервісами
▪️ Автоматизація купівлі, продовження доменів, їх прив’язки до реєстраторів через API
▪️ Інтеграція платіжних систем для оплати сервісів та інструментів
▪️ Розробка Telegram-ботів для моніторингу статусу та оповіщень
▪️ Аналіз технічних помилок і робота над їх усуненням
▪️ Співпраця з DevOps/TechOps командою для забезпечення безперебійної роботи інфраструктури

Вимоги:
▪️ Впевнене знання Node.js (JavaScript/TypeScript) та/або Python; PHP — перевага
▪️ Розуміння мережевих протоколів, роботи DNS, SSL
▪️ Досвід роботи з API реєстраторів доменів, платіжними системами
▪️ Досвід створення Telegram-ботів — буде плюсом
▪️ Проактивність, аналітичне мислення

Будуть перевагою:
▪️ Досвід роботи з трекінг-системами Keitaro, Binom або подібними
▪️ Навички автоматизації через скрипти, боти, API
▪️ Знання додаткових мов програмування (JavaScript, Python, PHP)

Умови:
▪️ Офіс (Київ) або віддалена робота
▪️ Графік: пн-пт, 9:00–18:00
▪️ Конкурентна зарплата, обговорюється індивідуально
▪️ Можливості для розвитку в арбітражній сфері та TechOps

COMFY — провідний омніканальний ритейлер побутової техніки та електроніки в Україні з 110 магазинами, який входить до трійки найкращих платформ електронної комерції. Кожна четверта українська сім'я робить покупки в COMFY.

Ми створюємо новий аналітичний відділ, який зробить дані ключовим джерелом інсайтів, інновацій та ефективності в COMFY.

Відділ займатиметься не просто побудовою звітності, а створенням ядра, що допомагатиме бізнесу бачити ситуацію в режимі реального часу та знаходити можливості для зростання та ще більшої ефективності. Ми будуємо сучасну архітектуру даних з автоматизованими пайплайнами, data marts, семантичним шаром і AI-інтеграцією — щоб перейти від аналізу минулого до аналітики, що формує майбутнє.

Основні задачі:

• Забезпечити надійне, масштабоване й ефективне управління пайплайнами даних, які живлять звітність, аналітику, та моделі
• Побудова та підтримка ETL/ELT процесів
• Робота з DWH та Data Lake
• Співпраця з аналітиками, архітекторами та продактами BI
• Моніторинг, контроль якості та оптимізація обробки даних
• Участь у проєктах побудови цільової архітектури даних
• Розробка шаблонів пайплайнів для команд
• Залучення до АІ-проєктів

Необхідний досвід:

• Вища освіта в галузі комп’ютерних наук, прикладної математики або інженерії
• 3−5 років досвіду на позиції Data Engineer або суміжних
• Розуміння архітектури DWH і Data Lake
• Досвід побудови пайплайнів (ETL/ELT)
• Впевнене знання SQL та Python, dbt, Google BigQuery / DWH
• Оптимізація витрат і продуктивності в хмарних середовищах
• Впевнена комунікація з бізнесом, аналітиками, архітекторами та продактами BI

Ми пропонуємо:

• Робота в компанії з великим обсягом транзакційних даних (рітейл)
• Доступ до сучасного стеку даних (dbt, BigQuery), вплив на стратегічні дашборди C-level
• Можливість трансформувати raw-дані в рішення, що використовуються на рівні керівництва компанії
• Можливість кар'єрного та професійного зростання

Компанія шукає досвідченого спеціаліста з Microsoft SQL Server для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців
Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Senior BI Developer (MS SQL + Tableau)
 

• Створення високонавантажених аналітичних активів: розробка вітрин даних, процедур на боці MS SQL серверу, інтеграція даних з BI-інструментом, створення дашбордів
• Підтримка та розвиток існуючих моделей даних, створення нових
• Робота з оптимізації Tableau hyper-файлів
• Конфігурація та оптимізація Tableau
• Проектування та оптимізація архітектури баз даних

Твій ідеальний профіль:
Must-have

- Професійний досвід роботи з с MSSQL Server (DB engine, SSIS, SSRS, SSAS), досвід не менше 3 років в якості розробника (не аналітика)

• Робота з високонавантаженою системою, БД 5-10Тб
• Комерційний досвід роботи з BI-системою Tableau від 3 років в якості розробника (не аналітика)
• Досвід проектування сховищ DWH та OLAP кубів, написання функцій, процедур, тригерів, навички аналізу плану запитів
• Досвід з моделюванням даних, створенням вітрин за допомогою SQL
• Досвід інтеграції Tableau з Big Data 

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
 

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх».
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.




 

Drawer.AI — стартап зі США, який трансформує процес кошторису в будівництві за допомогою штучного інтелекту. Drawer AI — це система, що автоматично аналізує PDF-креслення, визначає маршрути прокладки електромереж, групує споживачів, розраховує навантаження та формує специфікації.
Ми шукаємо людину, яка допоможе зробити цей продукт ще точнішим і кращим!

Коротко про роль:
Це можливість для інженера-електрика стати частиною AI-команди, яка створює інструмент майбутнього для обробки електричних креслень. Ти будеш працювати з системою Drawer AI, яка автоматично аналізує PDF-креслення, аналізує найкращі маршрути для прокладання електричних мереж, групує сьоркути, рахує навантаження та формує специфікації.

Що ти будеш робити:

• Перевіряти результати Drawer AI:

- Чи правильно AI знайшов розетки, світильники, панелі?
- Чи правильно побудовані маршрути і групування?
- Чи підрахунки навантаження точні?
- Все це — в PDF/Web-інтерфейсі.
 

• Тестувати продукт на реальних проектах:

- Беремо креслення клієнта.
- Проходимо повний процес через Drawer AI.
- Потім перевіряємо, що AI все зробив як слід — і якщо ні, то:
- Створюєш баг-репорт в JIRA (навчимо як);
- Детально описуєш проблему (що не так і як має бути).
 

•  Допомагати покращувати продукт:

- Порівнювати, як AI працює проти “ручного” способу (іноді треба буде зробити руками те саме, що зробив AI, для перевірки);
- Відстежувати якість результатів у цифрах (наприклад, 83% пристроїв знайдено точно);
- Давати зворотній зв’язок команді девелоперів і продактів.
 

• Працювати з тренувальними даними:

- Структурувати PDF-и та креслення, на яких ми тренуємо AI;
- Вибирати з них релевантні приклади для тестів;
- Стежити за порядком у документації та матеріалах.
 

• Допомагати з проектами клієнта:

- Допомагати нашим клієнтам отримати якісний фінальний результат;
- Перевіряти та підтверджувати, що AI зробив усе як слід, перед тим як ми передамо креслення замовнику.
 

Ця робота для тебе, якщо ти:

- Електрик, проектувальник, або просто вмієш читати електричні креслення;
- Хочеш вийти на новий рівень і зайти в AI / ІТ;

- Знаєш Revit;
- Готовий вивчити американські стандарти (навчимо);
- Вмієш бути уважним до деталей, спокійно працювати з PDF-ами;
- Знаєш англійську на рівні, щоб читати американські креслення або писати тікети в JIRA;
- Хочеш вчитися, рости і розвиватись у новій сфері.
 

Що треба знати заздалегідь:

- Частина роботи буде монотонною – це перевірки, баг-репорти, повторення процесів вручну. Це не розробка, але від цього прямо залежить якість продукту.
- Від тебе залежить, наскільки Drawer AI стане крутим продуктом. Якщо ти будеш уважним, відповідальним, і трохи впертим – ми виростемо разом.
- Це позиція з перспективою – у майбутньому можеш перейти в QA-лідера, продакт-спеціаліста або навіть AI-аналітика.
 

Чому це круто:

- Ти залишаєшся у своїй сфері – інженерка/електрика, але заходиш у IT і AI;
- Розвиваєшся разом з продуктом, команда тебе підтримує;
- Вчишся реальним речам — AI, тестування, Jira, UAT;
- Маєш вплив — твоя робота реально змінює продукт.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Engineer того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Ти підсилюватимеш команду Data Engineers, яка закриває повний цикл обробки, інтеграції та валідації даних для продуктових команд. Це можливість долучитися до створення сучасної дата-платформи, брати участь у переході на нову архітектуру та розробляти інтеграції, які стануть фундаментом для AI та ML-ініціатив компанії. 

Твої задачі:

• Інтеграція даних у внутрішню дата-платформу та розробка ETL-пайплайнів (Python, SQL, Airflow).
• Забезпечення якості даних: моніторинг, валідація та усунення інцидентів.
• Підтримка й оптимізація наявних процесів завантаження та обробки даних.
• Документування інтеграцій, пайплайнів, стандартів роботи з даними.
• Взаємодія з аналітиками щодо прийому та уточнення вимог до нових інтеграцій.
• Участь у розробці нового фреймворку інтеграцій після завершення міграції.
• Перехід на нову інфраструктуру з подальшим фокусом на її масштабування та оптимізацію.

Що очікуємо від тебе:

• Від 2-х років досвіду як Data Engineer.
• Впевнене володіння Python/Scala/Java.
• Впевнене володіння SQL. 
• Досвід роботи з Apache Spark та Databricks.
• Розуміння принципів роботи з хмарними платформами (Azure).
• Досвід з контейнерами Docker/Kubernetes.
• Автономність у роботі, бізнес-орієнтованість, проактивність, уміння працювати в команді.

Буде перевагою:

• Досвід побудови та підтримки ETL-процесів (Airflow або інші оркестратори).
• Досвід з реляційними БД (PostgreSQL або подібні).
• Сертифікації по Databricks або клауд-провайдерах (Microsoft, AWS, GCP).
• Знання інструментів Airbyte, Terraform, Kafka.
• Досвід стрімінгової обробки даних або ML-пайплайнів.
• Досвід роботи у продуктових компаніях.
   

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Сучасний дата-стек.
• Можливість впливати на якість і швидкість продуктової аналітики.
• Участь у масштабній міграції з потенціалом побудови нової архітектури.
• Команду сильних інженерів і культуру без мікроменеджменту.
• Простір для роботи з ML/AI-ініціативами в найближчій перспективі.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Well-being програма: ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди та надаємо доступ до індивідуальної чи групової терапії з корпоративним психологом, а також проводимо онлайн-заняття з йоги двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства

Як виглядає hiring процес:

• Інтерв’ю з рекрутером — до 45 хвилин про твої очікування та культуру KMA.
• Технічна співбесіда з техлідом — щоб краще зрозуміти твій підхід і мислення.
• Фінальна співбесіда з CEO — bar raising + culture fit.
• Офер.

Якщо ти хочеш стати інженером, який стоїть за платформою, що живить AI та ML-інфраструктуру для десятків продуктів — let’s launch the future together.

Ми - продуктова компанія, що створює екосистему мобільних додатків і SaaS-рішень для ком’юніті, кешбеку та цифрових сервісів. Ми розвиваємо власну платформу з VoIP-комунікацією, реферальною системою та веб-додатком.
Шукаємо DevOps-інженера, який допоможе масштабувати інфраструктуру та автоматизувати все, що можна автоматизувати.

🔧 Основні обов’язки:

• Розгортання, підтримка та моніторинг інфраструктури (AWS / GCP / DigitalOcean / S3).
• Побудова CI/CD пайплайнів (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).
• Контейнеризація сервісів (Docker, Kubernetes).
• Автоматизація деплоїв, бекапів та оновлень.
• Оптимізація використання ресурсів і підвищення надійності системи.
• Налаштування логування, алертів і моніторингу (Prometheus, Grafana, ELK).
• Тісна співпраця з бекенд- та мобільною командами.

🧩 Вимоги:

• 2+ роки досвіду в DevOps / Cloud Engineering.
• Досвід роботи з Linux/Unix-системами.
• Впевнене володіння Docker та CI/CD інструментами.
• Знання Terraform або Ansible.
• Розуміння принципів безпеки, мереж і бекапів.
• Досвід роботи з моніторингом та логуванням.
• Базові навички роботи з базами даних (MySQL, PostgreSQL).

💎 Буде плюсом:

• Досвід із Kubernetes або Serverless-архітектурою.
• Практичний досвід у налаштуванні VoIP або realtime-сервісів.
• Знання Python або Bash для автоматизації.

⚡ Ми пропонуємо:

• Гнучкий графік і можливість повністю віддаленої роботи.
• Вплив на архітектурні рішення продукту.
• Роботу в проєкті, що швидко масштабується.
• Конкурентну оплату + бонуси за результат.
• Можливість кар’єрного росту до Lead DevOps.

Компанія MeGaDev шукає партнерів для Data Engineering / Big Data для роботи з клієнтами MeGaDev.

MeGaDev - міжнародна ІТ-компанія, яка створює цифрові рішення “під ключ” та допомагає партнерам і бізнесам впроваджувати інновації через сучасні технології.

Основні задачі:

- побудова надійних, масштабованих потокових рішень;
- співпраця з аналітиками, data-фахівцями та девелоперами;
- проєктування та створення хмарних data-пайплайнів (batch & streaming).

 

Вимоги:

- досвід впровадження високодоступних та масштабованих рішень для big data;
- глибокі знання одного з хмарних провайдерів (бажано AWS);
- володіння Scala, Python або shell-скриптами (у контексті data streaming);
- досвід роботи з IaC та CI/CD;
- розуміння сучасних практик розробки ПЗ;
- досвід domain-driven design.

Наш клієнт, Growe, провідна консалтингова компанія та група сервісів у сфері iGaming і розваг. Вони створюють стратегії, що працюють, та рішення, які масштабуються. Поєднуючи стратегічне бачення з практичним досвідом, Growe допомагає бізнесам орієнтуватися в динамічній індустрії, відкривати нові можливості, виходити на нові ринки та досягати сталого зростання.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Проектувати, розробляти та обслуговувати масштабовані конвеєри даних за допомогою Airflow; 
• Створювати та оптимізувати таблиці в Athena, забезпечуючи ефективність продуктивності запитів та економічної ефективності; 
• Писати та керувати SQL-перетвореннями в DBT, створювати моделі, що повторно використовуються та добре документовані; 
• Оптимізувати робочі процеси обробки даних для підвищення продуктивності, надійності та економічної ефективності; 
• Автоматизувати надання інфраструктури за допомогою Terraform для середовищ обробки даних; 
• Забезпечувати цілісність та узгодженість даних шляхом моніторингу, перевірки та обробки помилок; 
• Співпрацювати з командами аналітики, бізнес-аналітики та інженерів для розуміння потреб у даних та надання рішень; 
• Своєчасно усувати та виправляти проблеми з конвеєрами даних.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 1+ роки досвіду в інженерії даних з фокусом на процеси ELT;
• Перевірений досвід з Python, SQL, моделюванням даних та оптимізації продуктивності;
• Досвід роботи з Airflow DAG для оркестровки робочого процесу;
• Досвід роботи з DBT для перетворень даних та модульного моделювання;
• Розуміння архітектур AWS S3, Athena та озера даних;
• Досвід з Terraform для автоматизації інфраструктури (буде плюсом).

Ми цінуємо:

• Сильні аналітичні здібності;
• Навички вирішення проблем;
• Увагу до деталей.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Airflow;
• Create and optimize tables in Athena, ensuring efficient query performance and cost-effectiveness;
• Write and manage SQL transformations in DBT, building reusable and well-documented models;
• Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency;
• Automate infrastructure provisioning using Terraform for data processing environments;
• Ensure data integrity and consistency through monitoring, validation, and error handling;
• Collaborate with analytics, BI, and engineering teams to understand data needs and deliver solutions;
• Troubleshoot and resolve data pipeline issues in a timely manner.

Experience you’ll need to bring:

• 1+ years of experience in data engineering with a focus on ELT processes;
• Good expertise in Python, SQL, data modeling, and performance optimization;
• Hands-on experience with Airflow DAGs for workflow orchestration;
• Experience with DBT for data transformations and modular modeling;
• Understanding of AWS S3, Athena, and data lake architectures;
• Familiarity with Terraform for infrastructure automation (will be a plus).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Strong analytical skills;
• Problem-solving skills;
• Attention to detail.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Основні обов’язки:

• Писати ad-hoc SQL-звіти.
• Додавати нових користувачів у систему аналітики та базу даних.
• Виконувати завдання в Jira.
• Моніторити та перевіряти логи ETL-процесів (CloudWatch, Grafana), щоб виявляти проблеми.
• Вести документацію у Confluence.
• Створювати AWS Lambda pipelines.
• Будувати ETL-процеси за допомогою Dagster.

Вимоги:

• Розуміння архітектури DWH.
• Досвід у написанні ETL-процесів.
• 2,5+ роки комерційного досвіду в Data Engineering.
• Впевнені знання Python та SQL.
• Орієнтація на результат, уважність до деталей.
• Готовність постійно розвивати свої навички.
• Вміння працювати в команді та добре комунікувати.
• Рівень англійської – не нижче Intermediate.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з ClickHouse DB.
• Знання Dagster.
• Досвід у сфері iGaming чи Betting.

Пропонуємо:

• Flat hierarchy with a supportive, family-like culture.
• Flexible working schedule.
• 20 days of paid vacation + up to 5 days of 100% paid sick leave.
• Friendly Scrum team with daily challenges and opportunities to grow.
• Opportunities for self-development and working on diverse, complex tasks.
• Healthy work-life balance in a stimulating environment.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Data Engineer (Airflow):

• Проєктування, оптимізація та підтримка кластера Apache Airflow і Python-коду для оркестрації даних
• Розробка логіки та підтримка ETL-процесів (збір, трансформація, завантаження даних)
• Проєктування інтеграційної взаємодії між системами, створення сервісів для інтеграції та обміну даними
• Оптимізація продуктивності процесів обробки даних, виявлення та усунення вузьких місць
• Співпраця з аналітиками та розробниками для забезпечення якісної доставки даних

• Професійний досвід роботи з Apache Airflow: створення DAG’ів, налаштування операторів, моніторинг та оптимізація продуктивності
• Досвід не менше 3 років у ролі Python-розробника з акцентом на бекенд та інтеграційні рішення
• Практичні навички роботи з Bash, Docker, DBT, GitLab CI/CD (автоматизація процесів, деплой, оптимізація пайплайнів)
• Досвід роботи з базами даних MS SQL Server та PostgreSQL (написання складних SQL-запитів, оптимізація, створення процедур і функцій)

• Досвід роботи з Apache Spark (розподілена обробка великих масивів даних)
• Знання інших інструментів Big Data або хмарних платформ (AWS/GCP/Azure)
• Розуміння принципів DataOps і CI/CD у сфері управління даними

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній
• Добровільне медичне страхування та страхування життя
• Корпоративні знижки від партнерів Nova
• Підтримка ментального здоровʼя. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України

Наступний крок за тобою.Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.