Jobs Python

We're building a traffic arbitrage / performance-marketing platform and are now refining it beyond MVP. You'll work on the core backend: tracking and redirect services, billing logic, webhook integrations, and database evolution on a live system. Short engagement (several weeks), part-time, post-payment.

What you'll work on

• Server-side tracking / redirect services under load and latency SLA — 302 handling, GeoIP lookup, fingerprinting, event logging
• Webhook / postback integrations — signed webhooks (HMAC), idempotency, reliable event ingestion from an external partner (broker)
• Financial / billing logic — commission and payment calculation, monetary arithmetic with Decimal (never float), state machines (pending / approved / paid / hold), chargebacks / clawbacks, idempotent recalculation
• Database schema design and evolution with backward compatibility — migrations on a live system

• Application-level security — webhook signing, JWT / secrets management, no PII in logs

   

Must-have stack

• Python 3.11+ with async (async/await, asyncio)
• FastAPI, Pydantic
• PostgreSQL at an advanced level — JSONB, indexing, query optimization on large tables, writing migrations
• SQLAlchemy 2.x + Alembic (or equivalent ORM + migrations)
• Redis, Celery

Strong plus

• Domain experience in iGaming / forex / trading / affiliate / adtech / performance marketing - understanding of GGR, FTD, postbacks, click-tracking, sub-ID, RevShare / CPA / Hybrid
• Cloudflare API (zones, DNS, DNSSEC, SSL, proxy), or solid DNS/SSL knowledge and experience with infrastructure APIs
• Anti-fraud / rules engines — velocity checks, fingerprint deduplication, IP / ASN / GEO analysis
• Experience with nginx, PM2, S3-compatible storage

Requirements

• Level: Middle+
• English: not critical

Conditions

• Duration: several weeks
• Workload: part-time
• Payment format: post-payment

We are looking for a Senior Backend Engineer to join our Legal Tech engineering team and help build the next generation of AI-driven litigation ecosystem. This role combines top-tier backend engineering, cloud architecture, and cutting-edge LLM/AI innovation.

You’ll build high-scale, secure, multi-tenant services that turn our real-time transcription engine into AI-powered workflows and assistants used by legal teams. The role offers real ownership and chances to lead initiatives, while giving you space to grow your skills in AI development and modern dev-AI tools — all within a supportive, collaborative team.

This role is for people who bring passion, curiosity, and a genuine drive to build something meaningful as part of a strong, mission-driven team.

This is a remote position based in Ukraine. Candidates must have full professional proficiency in English.

What makes Verbit unique?
Verbit turns speech into impact. Our team of 250 professionals builds AI-driven solutions that help the world’s leading organizations get real value from their audio and video content. We serve high-end customers across the Legal, Media and Education markets with a next-generation verbal-intelligence platform that brings AI into the core of their workflows.

Our in-house technology combines advanced LLMs, GenAI capabilities and speech AI to power everything from legal-tech automation and real-time insights to intelligent media and learning workflows. Beyond transcription or accessibility, Verbit provides actionable intelligence: smart summaries, analytics, search, knowledge extraction, legal-deposition insights and more.

With more than 3,000 global customers relying on Verbit — including top law firms, universities, enterprises and media organizations — we’re building the future of how speech data is processed, understood and used.

     If you want to join our journey, you’ll need:

• 7+ years of hands-on backend development experience in a high-scale production environment
• Strong proficiency with Python, REST APIs and Cloud (e.g. AWS, GCP)
• Strong experience designing and building distributed, cloud-native microservices
• Experience with event-driven architectures and asynchronous processing
• Solid understanding of system design, scalability, availability, and performance optimization
  Practical experience using AI-powered development tools (e.g., Cursor, Claude Code)
• A significant advantage if you have practical experience with AI infra, such as: RAG, Agentic frameworks, Langfuse, LiteLLM
  Ability to take ownership and drive projects end-to-end, working proactively and independently and as a team in a fast-moving environment

• Good communication skills and teamwork
  Ability to work efficiently both individually and within a team

   

  It will be even better if you have:

• Formal education in relevant fields (CS, Math, Electrical Engineering etc.)
• Experience with large scale SaaS solutions
• Ability to integrate AI/LLM features into backend services (e.g., prompting, embeddings, RAG pipelines, fine-tuning)

We are looking for a Senior Backend Engineer to join our Legal Tech engineering team and help build the next generation of AI-driven litigation ecosystem. This role combines top-tier backend engineering, cloud architecture, and cutting-edge LLM/AI innovation.

You’ll build high-scale, secure, multi-tenant services that turn our real-time transcription engine into AI-powered workflows and assistants used by legal teams. The role offers real ownership and chances to lead initiatives, while giving you space to grow your skills in AI development and modern dev-AI tools — all within a supportive, collaborative team.

This role is for people who bring passion, curiosity, and a genuine drive to build something meaningful as part of a strong, mission-driven team.

This is a remote position based in Ukraine. Candidates must have full professional proficiency in English.

What makes Verbit unique?
Verbit turns speech into impact. Our team of 250 professionals builds AI-driven solutions that help the world’s leading organizations get real value from their audio and video content. We serve high-end customers across the Legal, Media and Education markets with a next-generation verbal-intelligence platform that brings AI into the core of their workflows.

Our in-house technology combines advanced LLMs, GenAI capabilities and speech AI to power everything from legal-tech automation and real-time insights to intelligent media and learning workflows. Beyond transcription or accessibility, Verbit provides actionable intelligence: smart summaries, analytics, search, knowledge extraction, legal-deposition insights and more.

With more than 3,000 global customers relying on Verbit — including top law firms, universities, enterprises and media organizations — we’re building the future of how speech data is processed, understood and used.

     If you want to join our journey, you’ll need:

• 7+ years of hands-on backend development experience in a high-scale production environment
• Strong proficiency with Python, REST APIs and Cloud (e.g. AWS, GCP)
• Strong experience designing and building distributed, cloud-native microservices
• Experience with event-driven architectures and asynchronous processing
• Solid understanding of system design, scalability, availability, and performance optimization
  Practical experience using AI-powered development tools (e.g., Cursor, Claude Code)
• A significant advantage if you have practical experience with AI infra, such as: RAG, Agentic frameworks, Langfuse, LiteLLM
  Ability to take ownership and drive projects end-to-end, working proactively and independently and as a team in a fast-moving environment
• Good communication skills and teamwork
  Ability to work efficiently both individually and within a team
• Formal education in relevant fields (CS, Math, Electrical Engineering etc.)
• Experience with large scale SaaS solutions
• Ability to integrate AI/LLM features into backend services (e.g., prompting, embeddings, RAG pipelines, fine-tuning)

It will be even better if you have:

• Formal education in relevant fields (CS, Math, Electrical Engineering etc.)
• Experience with large scale SaaS solutions
• Ability to integrate AI/LLM features into backend services (e.g., prompting, embeddings, RAG pipelines, fine-tuning)

We are looking for a Senior Backend Engineer to join our Legal Tech engineering team and help build the next generation of AI-driven litigation ecosystem. This role combines top-tier backend engineering, cloud architecture, and cutting-edge LLM/AI innovation.

You’ll build high-scale, secure, multi-tenant services that turn our real-time transcription engine into AI-powered workflows and assistants used by legal teams. The role offers real ownership and chances to lead initiatives, while giving you space to grow your skills in AI development and modern dev-AI tools — all within a supportive, collaborative team.

This role is for people who bring passion, curiosity, and a genuine drive to build something meaningful as part of a strong, mission-driven team.

This is a remote position based in Ukraine. Candidates must have full professional proficiency in English.

What makes Verbit unique?
Verbit turns speech into impact. Our team of 250 professionals builds AI-driven solutions that help the world’s leading organizations get real value from their audio and video content. We serve high-end customers across the Legal, Media and Education markets with a next-generation verbal-intelligence platform that brings AI into the core of their workflows.

Our in-house technology combines advanced LLMs, GenAI capabilities and speech AI to power everything from legal-tech automation and real-time insights to intelligent media and learning workflows. Beyond transcription or accessibility, Verbit provides actionable intelligence: smart summaries, analytics, search, knowledge extraction, legal-deposition insights and more.

With more than 3,000 global customers relying on Verbit — including top law firms, universities, enterprises and media organizations — we’re building the future of how speech data is processed, understood and used.

     If you want to join our journey, you’ll need:

• 7+ years of hands-on backend development experience in a high-scale production environment
• Strong proficiency with Python, REST APIs and Cloud (e.g. AWS, GCP)
• Strong experience designing and building distributed, cloud-native microservices
• Experience with event-driven architectures and asynchronous processing
• Solid understanding of system design, scalability, availability, and performance optimization
  Practical experience using AI-powered development tools (e.g., Cursor, Claude Code)
• A significant advantage if you have practical experience with AI infra, such as: RAG, Agentic frameworks, Langfuse, LiteLLM
  Ability to take ownership and drive projects end-to-end, working proactively and independently and as a team in a fast-moving environment

• Good communication skills and teamwork
  Ability to work efficiently both individually and within a team

   

  It will be even better if you have:

• Formal education in relevant fields (CS, Math, Electrical Engineering etc.)
• Experience with large scale SaaS solutions
• Ability to integrate AI/LLM features into backend services (e.g., prompting, embeddings, RAG pipelines, fine-tuning)

We are looking for a Senior Full Stack Developer to join a fast-growing SaaS startup transforming the professional services industry through AI-powered software that automates complex workflows across documents, search, and matter management.

Project Overview

You will work on a modern AI-driven platform that builds intelligent workflows using LLMs, document processing, and advanced automation. The product focuses on improving how professional services teams manage knowledge, cases, and operations at scale.

Key Responsibilities

• Act as an independent technical owner, delivering complex features end-to-end (from architecture to production deployment)
• Build and optimize AI-powered workflows, including LLM agents, document processing pipelines, and tool-calling systems
• Design and maintain scalable backend systems, APIs, data flows, queues, and third-party integrations
• Debug and resolve complex production issues across the full stack using logs, traces, and monitoring tools

• Use AI coding tools (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) as a daily productivity multiplier to accelerate delivery

   

Requirements

• 7+ years of professional software engineering experience
• Strong proficiency in Python (FastAPI or similar frameworks)
• Strong experience with TypeScript and React
• Advanced SQL skills and deep experience in database schema design (preferably PostgreSQL)
• Solid experience with cloud platforms (AWS / GCP / Azure), Docker, and CI/CD pipelines
• Strong architectural background in building scalable async systems, APIs, workers, and queues
• Hands-on experience with production LLM features, AI agents, prompt workflows, and RAG/search systems
• Experience with observability tools (Datadog, PostHog, Langfuse, OpenTelemetry, etc.)

• Proven ability to independently deliver production-ready systems end-to-end

   

Nice to have

• Experience in high-growth SaaS or startup environments
• Exposure to AI-first product development
• Strong product thinking and ability to collaborate with non-technical stakeholders

PwC is a global network of more than 370,000 professionals in 149 countries that turns challenges into opportunities. We create innovative solutions in audit, consulting, tax and technology, combining knowledge from all over the world.

PwC SDC Lviv, opened in 2018, is part of this global space. It is a place where technology is combined with team spirit, and ambitious ideas find their embodiment in real projects for Central and Eastern Europe.

What do we guarantee?

• Work format: Remote or in a comfortable office in Lviv - you choose.
• Development: Personal development plan, mentoring, English and Polish language courses.
• Stability: Official employment from day one, annual review of salary and career prospects.
• Corporate culture: Events that unite the team and a space where everyone can be themselves.

We are looking for a Senior Python Developer with strong experience in data processing, AI-related development, and modern DevOps practices.
 

Main Responsibilities:

• Design, develop, and maintain Python-based services, data pipelines, and tools;
• Work with large datasets using Pandas, NumPy, and related libraries;
• Contribute to AI/ML-related features (data preparation, model integration, basic experimentation);
• Collaborate with DevOps to containerize and deploy applications (Docker, CI/CD);
• Write clean, testable, and well-documented code;
• Participate in code reviews.

Key Requirements:

• 5+ years of professional Python development experience;
• Strong understanding of core CS concepts: data structures, algorithms, complexity;
• Solid experience with data processing in Python:
  • Pandas (DataFrames, joins/merge, groupby, aggregations, time series, data cleaning);
  • NumPy (array operations, vectorization, basic numerical computing);
• Experience with Python in AI/ML contexts:
  • Working with ML/AI libraries (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) is a strong plus;
  • Experience in data preparation, feature engineering, and integrating models into applications is an advantage;
• DevOps / infrastructure:
  • Experience with Docker (building and running containers);
  • Familiarity with CI/CD tools (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.);
  • Experience with at least one cloud platform (AWS, GCP, or Azure);
• Strong Git skills (branching, pull requests, code reviews);
• Experience with testing frameworks (e.g., pytest)
• Written and spoken English at B2 level.

Policy statements:
https://www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html

Job Description:
We are looking for a Senior Network Software Engineer with experience developing software for networking products such as routers, switches, network operating systems, and networking platforms.
The ideal candidate has strong C/C++ and Python development skills, hands-on experience with networking technologies and protocols, and a proven background in BSP, control plane, data plane, and automated test development for networking devices.

Responsibilities:
— Develop software for networking devices using C/C++ and Python.
— Participate in BSP, control plane, and data plane development.
— Develop automated test solutions for networking products using Python and Pytest.
— Perform software and hardware bring-up, integration, and debugging activities.
— Develop and maintain networking features, protocols, and related software components.
— Analyze network traffic and troubleshoot networking and software issues.
— Work closely with engineering teams on software development, testing, and integration activities.

Requirements:
— Experience developing software for networking devices such as routers and switches.
— Strong C/C++ and Python programming skills.
— Experience with BSP, control plane, or data plane development.
— Experience developing automated tests using Python and Pytest.
— Experience with software and hardware bring-up and integration.
— Strong understanding of networking fundamentals, including routing, forwarding, VLANs, TCP/IP, and UDP.
— Experience with networking technologies and protocols such as LACP, ECMP, ACLs, SPAN/RSPAN/ERSPAN, BGP, OSPF, RIP, and IS-IS.
— Experience with networking test and analysis tools such as Scapy, traffic generators, and traffic analyzers.
— Experience with Git/GitHub and Linux-based systems.

Important: If you feel this opportunity matches your background, please ensure your CV clearly reflects the key skills and experience required for the role. CVs that explicitly demonstrate relevant networking, C/C++, Python, BSP, control plane/data plane, and test automation experience can be reviewed and validated more efficiently, helping us move qualified candidates through the recruitment process faster.

Required languages

English

B2 - Upper Intermediate
    

We are looking for a Python Engineer in our team for a permanently position (NOT only for a project).

Who are we?
Software Engineering company with expertise in FinTech and Blockchain. Strong software engineering culture. Fast development pace. We do things long-term. We build trust and relationships with employees and customers.

Who are we looking for? 

A Middle Python developer who has

• Experience in backend development on a microservice architecture
• Experience with SQLAlchemy or Django - 5+ years
• Experience with GraphQL - 6 months+
• Experience with FastAPI / aiohttp 
• Experience with PostgreSQL

What is important to us? 

• Teamwork and mutual assistance 
• Good communication skills 
• Responsibility for the team’s results 
• Ability to meet deadlines 

About us:

• Full remote
• Outsourcing and own products
• No micromanagement and no timetracking
• Comfort: work full remote with flexible hours (from 9 -11 till 17-19)
• Work-life balance: vacation 24 days + 12 days off
• Transparency: get news at monthly appointments with CEO
• Don't work with russia and support Ukraine

Just send your CV and wait for an answer

We are looking for an experienced Python Web Scraping Engineer to build and maintain scalable data extraction systems. You will develop robust web scrapers, automate data collection workflows, and help create market intelligence solutions by aggregating and analyzing large volumes of web data.

Responsibilities

• Design, develop, and maintain web scraping solutions using Python.
• Extract, process, and validate data from multiple web sources.
• Handle website protection mechanisms and ensure scraper reliability.
• Integrate and manage residential proxy solutions.
• Build automated data pipelines and load data into BigQuery.
• Deploy and monitor scraping services using Google Cloud Run.
• Optimize scraper performance, scalability, and data quality.
• Collaborate with stakeholders to define data collection requirements.

Requirements

• 4+ years of commercial experience with Python.
• Proven experience building and maintaining web scrapers.
• Strong understanding of HTTP, HTML, CSS Selectors, XPath, and web technologies.
• Experience with scraping frameworks and tools such as Scrapy, Playwright, Selenium, BeautifulSoup, or similar.
• Experience working with proxy networks and IP rotation.
• Solid SQL skills and experience with BigQuery or other data warehouses.
• Experience with cloud platforms, preferably Google Cloud Platform (GCP).
• Ability to troubleshoot, optimize, and maintain large-scale scraping operations.
• Intermediate or higher English level.

Nice to Have

• Experience with Scrapling.
• Experience deploying applications with Google Cloud Run.
• Docker and containerization experience.
• Experience building ETL/data pipeline solutions.
• Familiarity with data analytics and market intelligence projects.

What We Offer

• Competitive compensation.
• Fully remote work environment.
• Flexible working hours.
• Opportunity to work on large-scale data collection and analytics projects.
• Direct impact on technical decisions and system architecture.

We are an innovative company in the digital entertainment space (short drama series), specializing in next-generation short-form video content. Having already achieved millions of downloads, we are rapidly gaining traction in the global market.

We are cracking the formula for the next dominant entertainment format — mobile-first micro-series. In a market already generating over 2.3B downloads, the company broke into the US Top 10 highest-grossing apps in under a year (while still in stealth mode), by combining Hollywood-grade production with an AI-driven engine that continuously optimizes storytelling for retention, engagement, and monetization.

We are a startup that has already raised millions in funding.

 

Необхідні навички:
• 4+ роки досвіду в ML/DL із сильним фокусом на STT/TTS
• Практичний досвід навчання та впровадження моделей для різних задач обробки мовлення (зокрема: класифікація мовлення, speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization)
• Практичний досвід розробки AI-застосунків із використанням LLM
• Впевнене володіння Python та досвід написання масштабованих програмних модулів
• Ґрунтовне розуміння теоретичних концепцій ML/DL
• Розуміння RESTful API та базових принципів веброзробки
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git) та інструментами контейнеризації (Docker)

Буде перевагою:
• Досвід роботи з real-time / low-latency speech systems
• Досвід розподіленої обробки даних і навчання моделей у multi-node, multi-GPU середовищах
• Досвід роботи з LangChain, LangGraph та FastAPI
• Досвід роботи з Azure/AWS
• Знання PySpark для обробки великих обсягів даних
• Досвід роботи з Data Science у телеком-індустрії

Обов’язки:
• Проєктування, навчання та оптимізація ASR- і TTS-моделей для використання в production
• Розробка AI-асистентів на базі штучного інтелекту
• Fine-tuning та оптимізація великомасштабних моделей під конкретні бізнес-потреби
• Співпраця з DevOps-командою для деплою рішень
• Планування та управління ML-проєктами, опис методологій, презентація результатів і бізнес-цінності для стейкхолдерів та клієнтів

Компанія пропонує:
• Роботу з великими обсягами даних у найбільшого оператора України
• Практичний досвід роботи з cloud-технологіями та інструментами
• Різноманіття задач і проєктів для реалізації ваших знань і навичок, а також гнучкість у виборі інструментів і підходів
• Можливість професійного розвитку

Мова та технології

Backend (~70%): Python 3.10+ · SQL · FastAPI · RESTful API · OAuth2 · JWT tokens · RabbitMQ (або Kafka) · Docker · Git · Linux

Frontend (~30%): JavaScript / TypeScript · React (або Vue) · HTML5 / CSS3 · інтеграція з REST API · базова робота зі state-management · збірка через Vite / Webpack

Твої обов’язки:

Розробка та підтримка RESTful-endpoint'ів для інференсу ML-моделей (FastAPI)

Розробка фронтенд-інтерфейсів для аналітичних комплексів: дашборди моніторингу моделей, панелі керування параметрами, візуалізація даних, інтерфейси для A/B-тестів і перегляду логів (React / Vue)

Використання AI-агентів для прискорення розробки: генерація та рефакторинг коду, написання тестів, прототипування фіч — з обов'язковим рев'ю результату

Інтеграція сервісів із брокером повідомлень RabbitMQ для асинхронної обробки запитів

Читання та запис даних у реляційні БД (PostgreSQL ): параметри моделей, логи результатів

Опис та підтримка OpenAPI-специфікацій; налаштування авторизації через OAuth2 / JWT

Контейнеризація сервісів у Docker, створення Dockerfile та docker-compose

Логування (structlog / logging) та базовий моніторинг метрик (Grafana). Документування процесів

Співпраця з ML-інженерами й аналітиками для коректної інтеграції моделей у бізнес-процеси

Вимоги:

2–3 роки комерційного досвіду розробки на Python

Досвід створення та документування REST API

Практичний досвід фронтенд-розробки на React або Vue: компонентний підхід, робота з REST API, верстка (HTML/CSS)

Практичний досвід використання AI-агентів для розробки (Claude Code, Cursor, Copilot чи подібне) та розуміння їхніх обмежень

Впевнене знання SQL: індекси, процедури

Розуміння потоків і процесів у Python (threading, multiprocessing), базові принципи паралелізму

Практичний досвід роботи з RabbitMQ (queues, exchanges, routing keys)

Володіння Git (workflow, pull-requests, code review)

Досвід роботи в Linux-середовищі та написання shell-скриптів для автоматизації (bash/zsh)

 

Добре мати:

Знання asyncio та aio-* стека для побудови неблокуючих сервісів

Досвід із TypeScript та сучасними фронтенд-інструментами (Next.js, TanStack Query, Tailwind)

Робота з кешами (Redis) та NoSQL (MongoDB)

Розуміння принципів A/B-тестування

Знання хмарних сервісів (AWS) на рівні деплою контейнерів і керування секретами

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.
 

Ми шукаємо досвідченого Python Backend Developer, який приєднається до нашої команди для розвитку backend-архітектури мобільного продукту. Ваша робота буде зосереджена на забезпеченні стабільності системи, роботі з телематичними даними та інтеграції сучасних сервісів.

Ваші основні задачі:

• Проєктування та підтримка високонавантаженої backend-архітектури мобільного додатка.
• Проєктування, розвиток та підтримка стабільного REST API.
• Інтеграція з GPS/телематичними сервісами, картами, платіжними системами та іншими зовнішніми API.
• Робота з базами даних (PostgreSQL, MongoDB, Redis), включаючи їх оптимізацію та масштабування.
• Забезпечення високої продуктивності, безпеки та відмовостійкості продукту.
• Співпраця з Project Manager, Frontend та Mobile командами для досягнення спільних цілей.
• Проведення Code review та активна участь у покращенні якості технічних рішень.
• Участь у плануванні технічного розвитку продукту.

Наші очікування від кандидата:

• Досвід від 3 років досвіду комерційної backend-розробки.
• Впевнені знання Python, зокрема досвід роботи з FastAPI, FastStream та SQLAlchemy.
• Експертиза в PostgreSQL (PostGIS), досвід роботи з RabbitMQ, MongoDB та Redis.
• Розуміння принципів побудови масштабованих та high-load систем.
• Впевнене володіння Git.

Буде значною перевагою:

• Досвід роботи у сфері GPS, IoT або телематичних систем.
• Успішний досвід інтеграції зовнішніх сервісів (платежі, карти, SMS-шлюзи).
• Досвід роботи з Docker та розуміння загальних DevOps-процесів

MaybeWorks — амбіційна IT компанія, яка вже більше ніж 10 років успішно працює над створенням та підтримкою складних веб-додатків для клієнтів з усього світу.

Якщо ви володієте впевненими теоретичними та практичними знаннями і бажаєте розвиватися — ми пропонуємо вам чудові умови для професійного росту на позиції

Full Stack Python Developer.
 

Що ми очікуємо від потенційного кандидата:

— Комерційний досвід з Python 3 від 1-го року.

— Досвід з MySQL/PostgreSQL/MongoDB або з іншими базами даних.

— досвід роботи з Django.

— Знання React.js та/або Angular 2+, практичний досвід роботи в комерційних проектах від 6 місяців.

— Досвід роботи з хостингом репозиторіїв Git (GitHub, GitLab, Bitbucket).

— Знання англійської мови на рівні Intermediate та вище.
 

Буде перевагою:

— Базові знання Linux.

— Досвід у DevOps.

— Досвід роботи з Docker та системами оркестрації.

— Знання AWS.

— Досвід роботи з NgRx та Redux.

— Досвід у написанні модульних тестів.
 

Ваші основні завдання:

— Проєктувати, розробляти та підтримувати бекенд-архітектуру за допомогою Python.

— Вдосконалювати існуючі функції та пропонувати покращення.

— Використання найкращих практик для розробки та тестування програмного забезпечення, дотримання технічних стандартів та вимог до якості коду що прийняті на проєкті.

— Звіти про стан та прогрес проєкту відповідно до вимог компанії.
 

Що ви отримаєте, приєднавшись до нас:

— Швидкий професійний ріст: ми завжди сприяємо постійному розвитку наших співробітників та практикуємо ротацію між проектами, щоб розробник мав змогу у повному обсязі вивчити наш технологічний стек.

— Гідну та стабільну оплату праці.

— Гнучкий графік роботи, повний робочий день, оплачувані відпустки та лікарняні.

— Компенсація витрат на вивчення англійської мови.

— Молодий та дружній колектив, в якому розвинена культура взаємопідтримки.

— Дистанційна робота з будь-якого куточка світу.

Коротко про продукт

Ми будуємо Content Farm — автономний B2B-рушій, який генерує експертний контент від імені CEO/фаундерів, публікує його в LinkedIn, Twitter/X, Instagram, відстежує сигнали зацікавленості аудиторії та конвертує їх у ліди. Без участі людини у рутині.

Це не набір скриптів і не чорновик MVP. Це інженерна система на перетині AI-агентів, розподілених воркфлоу, browser automation та growth-інфраструктури.

Мета — 100+ MQL на місяць через органіку та напівавтоматизований контент.

Чому це цікаво

• Реальний продукт, не R&D і не PoC — іде в прод
• Архітектурні рішення приймає команда, а не спускаються згори
• Стек на передовому краї: LLM-агенти, CrewAI / LangGraph, Playwright, мобільна автоматизація
• Проєкт на перетині AI, automation і growth — рідкісне поєднання

Чим будеш займатися

• Проєктувати та розробляти backend на Python (FastAPI, Celery, PostgreSQL)
• Будувати AI-оркестраційні пайплайни та агентні воркфлоу
• Реалізовувати browser і mobile automation (Playwright, CDP, ADB)
• Інтегрувати OpenAI, Anthropic, Google AI та інші LLM-провайдери
• Брати участь в архітектурних рішеннях і code review
• Впливати на те, як система працює в проді — observability, надійність, масштаб

Стек

Core: Python 5+ років, async/await, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic
Infra: PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ / Kafka, Docker, GitHub Actions
AI/Agents: OpenAI, Anthropic, LangChain / LangGraph / CrewAI, tool calling, multi-agent
Automation: Playwright, CDP; плюсом — ADB, Android emulators
Nice to have: Kubernetes, Temporal, Prefect, vector DB, RAG, ClickHouse, Grafana

Кого шукаємо

Ця роль підійде, якщо ти:

• вмієш проєктувати складні backend-системи та приймати архітектурні рішення
• розумієш, як технічні рішення впливають на бізнес-метрики
• комфортно працюєш в умовах невизначеності та швидко освоюєш нове

• хочеш бачити прямий результат своєї роботи у продукті
  Що пропонуємоКомпенсація та формат
   

  • $4,000—6,000/month
  • Повністю remote
  • Графік: 9:00–18:00 або 10:00–19:00 (на вибір)

  Відпустка та відпочинок
   

  • 14 календарних днів відпустки на рік
  • 7 днів лікарняних
  • Державні свята — вихідні (після випробувального строку)
  • День народження — додатковий вихідний 🎂

  Випробувальний строк
   

  • 3 місяці

  Команда та продукт
   

  • Мінімум бюрократії та швидке прийняття рішень
  • Сильна AI-focused команда
  • Прямий вплив на продукт та архітектуру
  • Можливість будувати AI systems від MVP до scale

Що надіслати

• Коротко про Python backend-досвід
• Досвід з LLM та агентними фреймворками
• Browser / mobile automation
• GitHub, проєкти, кейси
• Бажана ставка (hourly або monthly)
• Доступність і можливий старт