Jobs Data Science

Role Type: Contract / Fixed-Scope Consulting Engagement
Duration: 2–3 months (10–12 weeks)
Allocation: Full-time or near full-time (4–5 days/week preferred)
Location: Remote (Must overlap with Spain / CET ± 6 hours)
Languages Required: Spanish (C1+) and English (B2+)
 

The Opportunity

We are looking for a hands-on Senior Data Science / Analytics Engineering Consultant to audit, redesign, and rebuild our core chargeback estimation and revenue estimation models.

This is a critical, end-to-end project. You will turn existing prototypes into production-grade pipelines within our modern data stack (dbt on Databricks & Python). Additionally, you will design and build a lightweight, business-facing scenario tool that enables finance and operations stakeholders to run “what-if” revenue simulations.

Our Technical Philosophy: Parsimony Over Black Boxes

We explicitly favor simple, highly interpretable, parametric approaches. If your first instinct for a forecasting problem is to throw an XGBoost ensemble, a deep learning model, or an LLM at it, this is not the project for you.

We build models where every parameter carries an explicit business meaning that can be explained to non-technical stakeholders in plain language (e.g., “If price increases by 10%, conversion drops by X% because our calculated price elasticity is −1.3”).
 

Scope of Work & Deliverables

• Phase 1: Discovery & Audit (Weeks 1–2): Review current estimation models (assumptions, dbt lineage, validation methods). Reconcile historical model outputs against actual accounting figures for the last 12–24 months to quantify bias and error. Deliver a written findings report.
• Phase 2: Redesign (Weeks 3–4): Propose the target parametric methodology for each model (granularity, refresh cadence, uncertainty quantification) and secure stakeholder sign-off.
• Phase 3: Rebuild (Weeks 5–9): Productionize the new models in dbt, Databricks, and Python. Use curve-based formulations with fitted historical parameters and clear confidence intervals. Implement strict unit/dbt testing and MLflow tracking.
• Phase 4: Scenario Tool (Weeks 9–10): Build a lightweight business interface (e.g., Streamlit on Databricks or a parameterized Databricks SQL dashboard). Users must be able to input hypotheses (price ±X%, volume ±Y%, mix shifts) and instantly view projected net impact with uncertainty bands.
• Phase 5: Handover (Weeks 11–12): Conduct knowledge transfer sessions, deliver runbooks/model cards, and provide a 2-week post-handover bug-fix support window.
   

Your Profile

• Experience: 5–8+ years in Data Science, Quant Analytics, or Senior Analytics Engineering.
• Production Ownership: Proven track record of owning financial-estimation or forecasting models in production end-to-end.
• The “Parsimony” Mindset: Demonstrable expertise in parametric/curve-based modeling (price elasticity, cohort survival curves, demand curves, GLMs) over black-box ML.
• Stakeholder Tooling: Experience building clean “what-if” tools or financial planning interfaces for business leadership.
• The Stack: Advanced Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, and/or scipy.optimize), production dbt (incremental models, snapshots, tests), and Databricks (PySpark, Delta, workflows).
• Domain Knowledge: Direct experience in payment risk, chargebacks, refund/dispute modeling, revenue forecasting, cohort LTV, or pricing analytics.
• Communication: Exceptional ability to cross-reference data science outputs with strict financial accounting figures.
• Languages: Spanish (C1+) is mandatory for daily synchronization with local finance/ops teams; English (B2+) is required for technical documentation.
   

Nice to Have

• Background in FinTech, subscription models, payments, or high-volume e-commerce.
• Deep familiarity with Unity Catalog, Databricks Workflows, or Airflow.
• A strong track record of successful independent consulting engagements (references requested).

We are looking for a Senior AI/Machine Learning Engineer to join a healthcare project from the Netherlands focused on simplifying preparation for orthopedic surgeries. The product uses artificial intelligence to automatically analyze 3D images of the skeletal system and support surgical planning. In this role, you will focus on continuing and improving the X3D pipeline (X-ray to 3D bone reconstruction) and integrating it into the web application.
 

Requirements:
— 5+ years of commercial experience in Machine Learning/AI engineering.
— Proven commercial experience working on medical imaging or healthcare-related projects is a must.
— Strong experience with PyTorch and deep learning model training, evaluation, and optimization.
— Solid background in medical image analysis (CT, X-ray) and/or 3D computer vision.
— Strong understanding of image processing fundamentals, including registration, segmentation, and data augmentation techniques.
— Familiarity with GAN architectures (Pix2Pix, CycleGAN) and encoder-decoder networks.
— Experience working with medical imaging file formats (NIfTI, DICOM).
— Ability to read and implement techniques from research papers.
— Proficiency in Python and scientific computing libraries (NumPy, SciPy, SimpleITK or similar).
— Self-directed and independent working style with the ability to effectively collaborate under technical guidance.
— Upper-Intermediate or higher level of English (spoken and written).

Nice to have:
— Experience with 3D shape reconstruction or 3D mesh processing.
— Familiarity with DRR generation from CT volumes.
— Experience with Azure ML or similar cloud ML platforms.
— Background in orthopedic or musculoskeletal imaging.
— Experience in a medical device or regulated environment (FDA, CE).

Responsibilities:
— Improve and extend the existing X3D pipeline for X-ray to 3D bone reconstruction.
— Design, train, evaluate, and optimize deep learning models for medical image analysis and 3D reconstruction tasks.
— Work with medical imaging data (CT, X-ray, DICOM, NIfTI) and implement preprocessing, augmentation, segmentation, and registration techniques.
— Research, prototype, and implement new approaches from academic papers and industry best practices.
— Integrate machine learning solutions into the web application and support deployment workflows.
— Collaborate closely with the Head of Engineering to further develop and productionize the existing AI pipeline.
— Maintain code quality through testing, documentation, and continuous improvement of ML infrastructure and development processes.

Interview stages:
— HR interview (30 minutes).
— Technical interview (1 hour).
— Interview with the customer (1 hour).
— Job offer 🎉🎉🎉

We offer:
— Competitive salary.
— Challenging tasks and projects.
— Opportunities for professional development and growth.
— Flexible working hours.
— New hardware.
— Free English lessons.
— Table tennis and yoga classes.
— Availability of generators and Starlinks in the office.
— Small gym in the office.
— Adjustable height tables.
— Regular office fruit delivery and other benefits.

Let’s create value together!

Mine Marketing works on the connection between advertising, data, and automation. We’re looking for a Technical Data & Automation Specialist to join our team and work closely with leadership on data, automation, system development, troubleshooting, and production operations.


What you will do with us:
- Connect advertising systems with internal data systems
- Build and improve pipelines that handle bulk in real time 
- Dig deep into performance issues and translate data into business decisions 

What we're looking for 🎯
- Hands-on experience with Claude Code and building automations
-High command of SQL: complex queries, optimization, performance thinking 
- Understanding of Data Pipelines, ETL, and Data Processing Processes
- Familiarity with performance metrics: ROI, CPA, CTR and the ability to connect data to decisions
- Analytical, entrepreneurial thinking, and true independence in complex tasks

Significant Advantage
- Experience in production systems in the advertising / performance worlds
- Working with Meta Ads/Google Ads (APIs)
- AWS/GCP experience

What awaits you ✨
- Real data that drives business decisions
- Real technical challenges: scale, reliability, accuracy 
- Lots of ownership and freedom to move things fast


What we offer:
- Opportunities for professional development and personal growth 🚀

- Competitive salary, reasonable and fair working conditions 💵

- A ridiculously awesome team and work environment 🎉

- Training opportunities, including paid courses and webinars 💻

- Remote working conditions 🏠

- Generous PTO and Holidays 🌴

Join us and let's make some social media magic happen! Apply now!

About the company: United Tech is a global IT product company shaping the future of real-time social connection. With millions of users across North America, Europe, LATAM, and MENA, we build next-gen mobile and web apps for live-streaming and social networking. Our platforms enable connection at scale fast, interactive, and deeply engaging. The market is projected to exceed $206B by 2030, and we are already leading the evolution. Founded in Ukraine, scaling worldwide
 

About your role: In this role, you will directly influence product growth and monetization by improving Recommendation Systems for gifts and coins. You’ll work end-to-end on ML solutions — from defining the Data Science roadmap and running experiments to deploying production-ready models — while collaborating closely with Product Managers, Analysts, and Engineers. The role offers a combination of hands-on machine learning, recommendation systems, MLOps, and strategic ownership in a fast-paced product environment where your work will have visible business impact.

In this role, you will

• Create, develop, and improve machine learning models to enhance business performance and product effectiveness
• Collaborate closely with cross-functional teams, including Product Managers, Analysts, and Engineers, to deliver innovative ML-driven features and improvements
• Apply expertise in machine learning algorithms, data structures, and optimization techniques to improve model accuracy, scalability, and efficiency
• Implement and maintain MLOps best practices for model deployment, monitoring, retraining, and maintenance in production environments
• Investigate, troubleshoot, and resolve technical issues related to machine learning models, data pipelines, and infrastructure
• Stay up to date with the latest advancements, technologies, and best practices in machine learning, artificial intelligence, and data science

It’s all about you

• 4+ of Machine learning and deep learning on tabular data, Recommendation systems. 
• 4+ years of software development experience in Python with experience working with ML and DL
• Experience in designing a data science roadmap and the leading technical execution of the project
• Experience with Cloud development AWS/GCP
• Experience of deploy API models on Dev/Prod environment
• Practical understanding of A/B tests process
• Practical understanding of the mathematics behind modern machine learning, linear algebra, and statistics.
• Extensive SQL knowledge

What we offer

Care and support: 

• 20 paid vacation days, 15 sick days, and 6 additional days off for family events
• Up to 10 additional days off for public holidays
• 100% medical insurance coverage
• Sports and equipment reimbursement
• Team building events, corporate gifts, and stylish merch
• Maternity recovery support allowance 
• Financial and legal support
• Position retention and support for those who join the Armed Forces of Ukraine
• Participation in social initiatives supporting Ukraine
   

Comfortable working environment:

• Work from our Kyiv hub or remotely with a flexible schedule 
• Modern equipment or depreciation of your own tools
   

Investment in your future:

• Collaborate with a highly-skilled team of Middle & Senior professionals, sharing practical cases and expertise in the social networking niche
• 70% of our heads and leads have grown into their roles here – so can you!
• Performance-oriented reviews and Individual Development Plans (IDPs)
• Reimbursement for professional courses and English classes
• Corporate library, book club, and knowledge-sharing events
   

Hiring process

• Intro call
• Technical Interview
• Final Interview
• Reference check
• Offer

We are looking for a Computer Vision Engineer with solid ML/DL experience to join our team on challenging projects.
We consider engineers at Middle and Senior levels - tasks and responsibilities will be adjusted accordingly. 

Required Qualifications:

• 3+ years of experience in computer vision
• High proficiency in Python
• Strong experience with deep learning and the PyTorch framework for computer vision tasks
• Research experience in computer vision with a focus on delivering results
• Ability to work independently or within a small team, with a strong sense of ownership over results

Nice to Have:

• Experience with deep learning solutions for detection, tracking, image retrieval, and segmentation tasks
• Understanding of geometric computer vision principles
• Model optimization: quantization, pruning, neural network compilers
• Hands-on experience implementing low-level CV algorithms
• Experience with sensor fusion (IMU, magnetometer, GNSS, camera)
• Knowledge of C++

Our Enterprise Banking client is enhancing their Regulatory Reporting Value Stream and seeks a strategic Data Steward to own data governance, ensure compliance, and maintain the integrity of critical financial data. You will serve as the primary liaison between business stakeholders and technical teams to ensure data accuracy across products, systems, and processes.

Core Responsibilities

• Data Governance Leadership: Own and drive end-to-end data governance and quality frameworks; ensure full compliance with internal standards and external regulatory requirements.
• Architectural Stewardship: Maintain business glossaries, metadata repositories, and data quality rules; design robust data mappings and transformation logic.
• Requirements Engineering: Translate complex business/regulatory needs into clear functional specifications for engineering teams.
• Quality Remediation: Perform root cause analysis on data quality incidents and coordinate cross-functional remediation efforts.
• Strategic Insights: Develop KPIs and performance dashboards to provide stakeholders with actionable data trends and business intelligence.

What We Need

• Expertise: Significant professional experience in Data Governance, Data Stewardship, or Technical Business Analysis.
• Domain Knowledge: Solid grounding in banking/financial services products and regulatory reporting workflows.
• Technical Proficiency: Advanced SQL skills for large-scale data analysis, profiling, and structural mapping; deep understanding of data warehousing principles.
• Collaboration: Proven ability to act as the "connective tissue" between business units and IT delivery teams.
• Tooling: Proficiency in JIRA, Confluence, and the MS Office suite.

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

Ми — NetSolid Investments — інвестиційний фонд, заснований в Україні, з основним фокусом на SMART-інвестиції. Ми інвестуємо не лише фінанси, а й експертизу у сферах digital marketing, IT та traffic-проєктів, допомагаючи молодим компаніям ставати лідерами у своїй ніші.

Один із наших інвестиційних проєктів — це міжнародна онлайн-платформа, що працює на конкурентних західних ринках. Вона поєднує сучасні технології, масштабну базу контенту та інструменти аналітики, щоб допомогти користувачам знаходити та обирати найкращі розважальні продукти. Завдяки високій якості сервісу та глибокій експертизі команда проєкту вже залучає мільйони відвідувачів щомісяця та впевнено зростає.

Сьогодні ми в пошуку Data Entry Specialist, який допоможе забезпечувати стратегічне розширення, актуальність та технічну оптимізацію бази ігор компанії. Головна мета спеціаліста — досягати лідерства через першість у публікації ігрових новинок, побудову ефективних каналів комунікації з провайдерами та автоматизацію процесів збору й обробки даних.

Наші очікування:

• Розуміння принципів API.
• Впевнене володіння Google Sheets або Excel: складні формули, Pivot Tables, скрипти.
• Досвід роботи з адмін-панелями, внутрішніми CRM/CMS системами.
• Вміння працювати з DevTools: вкладка Network у браузері Chrome DevTools для пошуку прямих лінків на демо-ігри, iframe та відстеження помилок завантаження контенту.
• Базове розуміння HTML/CSS.
• Досвід роботи з технічною документацією та таск-менеджерами.

Твоя зона відповідальності:

• Системне наповнення бази ігор, контроль та підтримка її контенту в актуальному стані.
• Швидке реагування на оновлення та вчасне додавання пріоритетних релізів у базу.
• Перевірка коректності відображення ігор та демо-версій на сайті.
• Налагодження стабільного зв’язку з провайдерами для отримання актуальних демо-версій, додаткових даних та інтеграції API.
• Оптимізація внутрішніх процесів Data Entry шляхом ініціювання впровадження методів та інструментів для автоматизації рутинної роботи.
• Регулярне проведення ресерчів щодо змін по іграх, новинках, провайдерах ігор тощо.
• Отримання доступу в клієнтську зону партнерів та відслідковування змін і оновлень.
• Постановка задач на дизайн, зокрема замовлення лого для ігор.

Буде перевагою:

• Досвід роботи в SEO-проектах.
• Досвід автоматизації процесів.
• Досвід парсингу даних.

Обравши нашу команду, ви отримаєте:

• Можливість працювати в затишному автономному офісі у центрі Києва або віддалено.
• Професійний розвиток: компенсація курсів, семінарів, виставок та конференцій.
• Після випробувального терміну — медичне страхування та оплачувані лікарняні.
• Щомісячний бюджет на спортзал.
• 23 робочих дні оплачуваної відпустки.
• Додатковий вихідний на День Народження та державні свята.
• Командні заходи: team buildings, корпоративи для зміцнення командного духу.

Етапи відбору: Дзвінок з рекрутером → Тестове завдання → Hard skills інтерв’ю → Фінальне інтерв’ю →  Job Offer! 

Станьте частиною команди, яка перетворює ідеї на успіх!

Офіс ефективного регулювання BRDO - один із ключових незалежних експертно-аналітичних центрів України. Ми працюємо над проєктуванням сучасних регуляторних та цифрових рішень для держави. 

Шукаємо Аналітик таблиць відповідності та переходу (Mapping & Transition Tables Analyst), який відповідатиме за побудову та підтримку mapping tables і transition tables між внутрішніми довідниками проєкту та зовнішніми системами. Від якості мапінгів залежить коректність інтеграції даних, зіставлення товарів, кодів та атрибутів, а також подальше використання даних для аналітики й ціноутворення. 
Ви працюватимете на стику даних, доменної логіки, інтеграцій та контролю якості інформації. 

Основні задачі: 

• Побудова та підтримка mapping tables між внутрішнім класифікатором і зовнішніми джерелами; 
• Підтримка transition tables при зміні версій класифікаторів і логіки номенклатури; 
• Визначення типів відповідності та розробка правил мапінгу за атрибутами, одиницями виміру й контекстом використання; 
• Документування якості відповідників та ручна валідація складних кейсів; 
• Виявлення дублювань, неоднозначностей, конфліктів відповідників і втрати деталізації; 
• Побудова критеріїв контролю якості мапінгів; 
• Співпраця з предметними експертами, data team та IT-командою; 
• Підготовка mapping rules, transition logic та документації по виняткових сценаріях; 
• Участь у тестуванні інтеграцій і перевірці обміну даними. 

Вимоги до кандидата: 

• 4+ років досвіду у data analysis, data integration або data mapping/migration; 
• Розуміння принципів mapping’у між системами та роботи з довідниками і класифікаторами; 
• Досвід роботи з великими та неоднорідними наборами даних; 
• Досвід ручної валідації складних відповідників; 
• Розуміння обмежень різних джерел даних і причин помилок автоматичного зіставлення; 
• Вміння працювати з деталями та неоднозначністю, формалізувати правила відповідності й документувати складну логіку. 

Буде перевагою: 

• Досвід у публічних закупівлях або товарній аналітиці; 
• Робота з ERP / MDM / e-commerce системами; 
• Досвід інтеграцій між системами; 
• Розуміння даних Prozorro / Prozorro Market; 
• Досвід у GovTech або великих data-проєктах. 

Що ми пропонуємо: 

• Участь у створенні інтеграційної data-архітектури національного рівня; 
• Високий рівень автономності та можливість впливати на рішення в межах проєкту; 
• Професійну команду, з якою можна обмінюватися експертизою та зростати; 
• Гнучкий формат роботи: remote / hybrid, офіс у центрі Києва (Майдан Незалежності, 2).

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Scientist в напрямок Marketing Analytics.
 

Ти будуватимеш прогнозні моделі, що безпосередньо впливають на рішення про маркетингові інвестиції, монетизацію та розвиток маркетплейсу. Маркетинг — це двигун нашого бізнесу, а точність прогнозів — ядро того, як ми приймаємо рішення на мільйони доларів. Твій вплив буде прямим: від якості моделей залежатиме, скільки ми заробляємо і від яких ризиків захищені.

У команді ти матимеш можливість попрацювати з маркетинговими аналітиками, Data Engineers та Data Analysts, а також з продуктовими менеджерами і стейкхолдерами з маркетингу, пейментів і продукту — залежно від задачі.
 

Які виклики тебе чекають?

• Існуючі прогнозні моделі вже приносять результат — і є простір зробити їх ще точнішими та архітектурно сильнішими
• Перед тобою кілька складних задач одночасно: від fraud-detection до матчингу користувачів і експертів — і кожна з них має прямий бізнес-вплив
• Інфраструктура даних не завжди буде ідеальною стартовою точкою — і це частина задачі, а не перешкода
   

Твій вплив:

• У вдосконаленні прогнозних моделей, від яких залежить точність маркетингових рішень
• У побудові fraud-detection системи, що мінімізує фінансові та юридичні ризики компанії
• У створенні моделі матчингу користувачів і експертів на маркетплейсі
• У покращенні MLOps-процесів, які дозволять командам працювати швидше й надійніше
• У розблокуванні нових напрямків там, де раніше не було достатньо аналітичної підтримки
   

Що для нас важливо?

• Ти маєш 4+ роки досвіду в Data Science / ML з фокусом на прогнозні моделі та реальний бізнес-імпакт
• Впевнено працюєш з Python, SQL, Time Series Forecasting, Gradient Boosting моделями, Feature Engineering
• Знаєш MLOps на практиці: AirFlow, Docker, CI/CD, Real-time scoring, Anomaly detection
• Ти не чекаєш ідеальних умов — ти розбираєшся, декомпозуєш задачу і рухаєшся, навіть коли даних бракує або архітектура не ідеальна
• Вмієш вести складні проєкти зі стейкхолдерами з різних доменів, ставити правильні запитання і не загубити результат між командами
• Ти береш задачу від формулювання до продакшену — і відповідаєш за результат, а не лише за модель
• Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT
• AI — вже частина того, як ти працюєш. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs
   

Буде плюсом:

• Досвід у gambling, iGaming або мобільних іграх — там добре розуміють асиметричність користувачів і цінність «китів»
• Робота з whale-моделями: вміння швидко визначати, які користувачі принесуть найбільшу цінність
• Досвід з прогнозами LTV
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist → Інтерв’ю з менеджером → Оцінка навичок → Бар-рейзинг → Job Offer
 

У тестових завданнях є блок на використання AI — при оцінці ми спираємось на 4D Framework від Anthropic. Для нас важливе критичне й усвідомлене використання AI-інструментів.

Do Big. Be Great.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Scientist, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Зони відповідальності:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Що ми очікуємо:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

ТОВ «ІС СІТІ» — українська компанія, що спеціалізується на створенні інноваційного програмного забезпечення для ритейл-сектору, розробляючи рішення, які максимально задовольняють потреби клієнтів.

Наші розробки щодня доводять свою надійність і ефективність у реальних умовах українського ритейлу.

Ми шукаємо у нашу команду Senior Computer Vision.

Для нас важливо:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років
• Володіння Python, знання C++ та T-SQL (для оптимізації алгоритмів та підготовки production-ready коду)
• Практичний досвід роботи з основними фреймворками глибокого навчання, зокрема PyTorch (або TensorFlow), та бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV)
• Розуміння та досвід реалізації сучасних CV-архітектур та задач (Object Detection, Image Segmentation, Image Classification, Vision Transformers, Tracking тощо)
• Наявність експертизи в CUDA/cuDNN: практичний досвід написання та оптимізації коду під GPU, розуміння архітектури пам’яті графічних процесорів для забезпечення максимальної продуктивності
• Досвід роботи з фреймворками для оптимізації та прискорення інференсу моделей (TensorRT, ONNX, OpenVINO)
• Розуміння принципів побудови архітектури систем машинного навчання (ML System Design) та досвід роботи з великими обсягами візуальних даних
• Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS або GCP)

• Вміння самостійно проєктувати та доводити ML-рішення до стадії продакшену

   

У нашій команді ти будеш:

• Проєктувати, розробляти та впроваджувати високонавантажені системи комп’ютерного зору (від етапу збору та підготовки даних до деплою)
• Оптимізовувати продуктивність моделей та пайплайнів обробки даних з використанням CUDA для роботи в умовах реального часу (Real-time inference) та мінімізації затримок (low latency)
• Визначати технічний напрямок розвитку CV-проєктів та формувати архітектурне бачення
• Будувати та підтримувати процеси MLOps: автоматизація CI/CD пайплайнів для тренування, тестування та моніторингу CV-моделей у продакшені
• Проводити A/B тестування, оцінку ефективності моделей та їхнє постійне вдосконалення
• Займатися менторством Junior/Middle-інженерів, проводити технічні інтерв’ю та Code Review

• Виявляти та мінімізувати технічні ризики, пов’язані з впровадженням ML-систем

   

Ми пропонуємо:

• Широкі можливості для професійного розвитку та цікаві проєкти
• Гідну та своєчасну виплату фінансової винагороди
• Віддалений або гібридний графік роботи (і в офісі, і дистанційно): з 9:00 до 18:00
• Медичне страхування та вигідні умови для страхування родичів і дітей
• Відновлені вихідні у державні свята
• Знижки та додаткові фішки від партнерів

• Комфортні умови праці (офіс на правому березі Києва — район станції метро Контрактова площа)

   

Чекаємо на твоє резюме!

Ми розглядаємо відгуки протягом 5 робочих днів. Якщо не отримаєш відповіді впродовж цього часу, це означає, що наразі ми не можемо запропонувати позицію, але ми зберегли резюме у нашій базі.

ТОВ «ІС СІТІ» — українська компанія, що спеціалізується на створенні інноваційного програмного забезпечення для ритейл-сектору, розробляючи рішення, які максимально задовольняють потреби клієнтів.

Наші розробки щодня доводять свою надійність і ефективність у реальних умовах українського ритейлу.

Ми шукаємо у нашу команду Middle Computer Vision.

Для нас важливо:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років
• Володіння Python та знання T-SQL
• Практичний досвід роботи з основними фреймворками глибокого навчання, зокрема PyTorch (або TensorFlow), та бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV)
• Розуміння та досвід реалізації сучасних CV-архітектур та задач (Object Detection, Image Segmentation, Image Classification, Vision Transformers, Tracking тощо)
• Наявність експертизи в CUDA/cuDNN: практичний досвід написання та оптимізації коду під GPU, розуміння архітектури пам’яті графічних процесорів для забезпечення максимальної продуктивності
• Досвід роботи з фреймворками для оптимізації та прискорення інференсу моделей (TensorRT, ONNX, OpenVINO)
• Розуміння принципів побудови архітектури систем машинного навчання (ML System Design) та досвід роботи з великими обсягами візуальних даних
• Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS або GCP)

• Вміння самостійно проєктувати та доводити ML-рішення до стадії продакшену

   

У нашій команді ти будеш:

• Проєктувати, розробляти та впроваджувати високонавантажені системи комп’ютерного зору (від етапу збору та підготовки даних до деплою)
• Оптимізовувати продуктивність моделей та пайплайнів обробки даних з використанням CUDA для роботи в умовах реального часу (Real-time inference) та мінімізації затримок (low latency)
• Визначати технічний напрямок розвитку CV-проєктів та формувати архітектурне бачення
• Будувати та підтримувати процеси MLOps: автоматизація CI/CD пайплайнів для тренування, тестування та моніторингу CV-моделей у продакшені
• Проводити A/B тестування, оцінку ефективності моделей та їхнє постійне вдосконалення

• Виявляти та мінімізаувати технічні ризики, пов’язані з впровадженням ML-систем

   

Ми пропонуємо:

• Широкі можливості для професійного розвитку та цікаві проєкти
• Гідну та своєчасну виплату фінансової винагороди
• Віддалений або гібридний графік роботи (і в офісі, і дистанційно): з 9:00 до 18:00
• Медичне страхування та вигідні умови для страхування родичів і дітей
• Відновлені вихідні у державні свята
• Знижки та додаткові фішки від партнерів

• Комфортні умови праці (офіс на правому березі Києва — район станції метро Контрактова площа)

   

Чекаємо на твоє резюме!

Ми розглядаємо відгуки протягом 5 робочих днів. Якщо не отримаєш відповіді впродовж цього часу, це означає, що наразі ми не можемо запропонувати позицію, але ми зберегли резюме у нашій базі.

Контінентал Фармерз Груп — українська компанія, лідер сільськогосподарської галузі! Ми працюємо в Західноукраїнському регіоні, обробляючи 195 тис. га, та об'єднуємо у своїй команді близько 2,5 тис. професіоналів сфери!

Запрошуємо до команди Computer Vision Engineer

У зв’язку з розвитком напрямку штучного інтелекту та впровадженням інноваційних цифрових рішень ми шукаємо фахівця, який розвиватиме напрям Computer Vision: від виявлення потенційних задач разом із бізнес-підрозділами до розробки, тестування, адаптації та впровадження CV-рішень у реальні робочі процеси. Ви допоможете Компанії використовувати сучасні технології комп’ютерного зору для автоматизації процесів, підвищення ефективності операційної діяльності та підтримки прийняття рішень на основі даних.

Необхідні знання та навички:

• Вища освіта (комп'ютерні науки, прикладна математика, інформаційні технології або суміжні напрямки);
• Досвід від 1 року практичного досвіду розробки Computer Vision-рішень для класифікації зображень, виявлення об'єктів або сегментації;
• Практичний досвід роботи з моделями CNN, U-Net, YOLO, Mask R-CNN або аналогічними архітектурами.
• Вміння оцінювати якість моделей за метриками precision, recall, F1-score, IoU, mAP.
• Tech Stack: Python, PyTorch або TensorFlow/Keras, OpenCV
• Досвід налаштування inference, розгортання моделей як сервісів або batch-пайплайнів
• Англійська: Рівень, достатній для роботи з технічною документацією.

Функціональні обов’язки:

• Аналіз та пошук рішень: • Аналіз запитів від бізнес-підрозділів та визначення можливостей застосування Computer Vision для вирішення практичних задач. • Оцінка наявності, якості та придатності фото- і відеоданих для побудови моделей.
• Підготовка даних: • Підготовка фото- і відеоданих для навчання та тестування моделей. • Виконання розмітки даних, формування правил розмітки та контроль її якості.
• Розробка моделей: • Розробка, тестування та оцінка моделей для класифікації зображень, виявлення об'єктів і сегментації.
• Впровадження рішень: • Інтеграція та впровадження Computer Vision-рішень у робочі процеси компанії.
• Супровід та розвиток: • Аналіз результатів роботи впроваджених рішень. • Виявлення можливостей для покращення моделей та розширення сфер їх застосування. • Підготовка висновків, рекомендацій, візуалізацій та документації.

Ваші можливості в «Контінентал Фармерз Груп»:

• Професійний розвиток: Можливість працювати з сучасними технологіями штучного інтелекту та Computer Vision, розвивати експертизу у сфері AI та брати участь у реалізації інноваційних проєктів.
• Вплив на процеси: Можливість безпосередньо впливати на цифрову трансформацію компанії та впроваджувати рішення, які мають практичний бізнес-ефект.
• Масштабні виклики: Робота з реальними виробничими процесами, великими обсягами фото- та відеоданих і задачами, що мають прикладне значення для бізнесу.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування з дотриманням усіх соціальних гарантій, конкурентний рівень заробітної плати.
• Доступ до навчальних програм, внутрішніх і зовнішніх тренінгів, можливість поглиблювати й розширювати свої професійні компетенції.
• Внутрішні курси англійської мови.
• Можливість професійного та кар'єрного зростання в межах компанії.

Якщо Вас зацікавила ця вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

Відправляючи резюме, Ви надаєте згоду на обробку персональних даних у рамках чинного законодавства України.

У Контінентал Фармерз Груп ми дотримуємося принципів неупередженості та рівних можливостей. Ми не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками та приймаємо рішення, ґрунтуючись виключно на Ваших професійних навичках, досвіді та мотивації.

Вся інформація, яку ми запитуємо або можемо запитати додатково, використовується виключно для забезпечення прозорого та об'єктивного відбору кандидатів і дотримання вимог чинного законодавства під час найму.

Звертаємо увагу, що зворотний зв’язок за результатами розгляду резюме надається протягом двох тижнів у разі позитивного рішення щодо Вашої кандидатури.

У разі відхилення резюме на заявлену вакансію, ми вносимо його до зовнішнього кадрового резерву компанії та можемо повернутися до його розгляду, щойно з’явиться відповідна можливість.

Продуктова компанія, що створює інноваційні AI-рішення для будівельної індустрії, шукає Data Tagger для роботи з розміткою даних. Ця роль буде ключовою для тренування моделей машинного навчання, що автоматизують аналіз архітектурних планів.
 

Платформа компанії зчитує креслення кухонь та ванних кімнат, визначає на них потрібні елементи (шафи, стільниці тощо) та генерує готові кошториси на основі каталогів матеріалів. Ціль — прискорити процес комерційної пропозиції з кількох днів до кількох хвилин.
 

Обов’язки:

• Тегування текстів та зображень згідно з інструкціями проєкту
• Розмітка об’єктів на кресленнях: сегментація, виділення ключових точок тощо
• Підготовка якісних навчальних даних для потреб AI-моделей
• Взаємодія з аналітиками та ML-командою для вдосконалення процесів розмітки

Вимоги:

• Досвід роботи з анотацією/тегуванням даних (зображення або тексти)
• Розуміння принципів Computer Vision буде перевагою
• Уважність до деталей, здатність працювати з великою кількістю даних
• Середній або вищий рівень володіння англійською (для розуміння інструкцій та комунікації)
   

Умови:

• Формат: повністю віддалено
• Відпустка: 15 календарних днів + державні свята
• Лікарняні: оплачувані
• Медстрахування