Jobs

We’re building a team of certified data professionals to work on high-impact projects in the areas of data engineering and machine learning using Microsoft Azure. If you are certified in one or more of the following areas, let’s connect!

Required Certifications:

• DP-100 – Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• DP-203 – Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

What you'll be doing:

• Designing and developing data pipelines and ML models on Azure
• Working with large datasets and building scalable solutions
• Collaborating with engineering and business teams to implement end-to-end data solutions
• Supporting proof of concept and prototype development

What we expect:

• Valid certification(s) in DP-100 or DP-203
• Practical experience with Azure Machine Learning, Synapse, Data Factory, or related tools
• Strong analytical skills and understanding of data modeling and ML workflows
• English – Intermediate level or higher

UVIK Software is looking for an experienced and proactive Senior Data Scientist to join our team. You will take ownership of end-to-end machine learning solutions — from exploration to deployment — and turn complex business challenges into actionable insights. This role is perfect for someone who thrives in a fast-paced, data-driven environment and wants to make real impact through intelligent systems.
 

What You’ll Do:

• Design, develop, and deploy machine learning models using structured and unstructured data
• Own the full ML lifecycle: data exploration, feature engineering, model training, evaluation, deployment, and monitoring
• Use Apache Spark (PySpark) to efficiently process large-scale datasets in distributed environments
• Collaborate with data engineers, product managers, and stakeholders to align ML models with business goals
• Perform model validation and performance tuning, ensuring reproducibility with robust pipelines
• Work in Python with libraries such as pandas, scikit-learn, NumPy, MLflow
• Use Git for version control and collaborate via code reviews and structured workflows
• Present insights, recommendations, and results clearly to both technical and non-technical audiences
• Stay up to date with AI/ML trends and assess new tools and techniques for implementation
• Document models, experiments, and workflows for clarity and future use
   

What We’re Looking For:

• 5+ years of experience in machine learning, AI, and statistical modeling
• Deep expertise in supervised, unsupervised, and ensemble learning methods
• Strong proficiency in Python for data science and machine learning
• Hands-on experience with Apache Spark / PySpark for distributed data processing
• Solid knowledge of Git and collaborative development practices
• Experience building scalable, production-grade ML pipelines and working with large datasets
• Strong problem-solving skills and solid foundations in math and statistics
• Excellent communication skills — ability to explain technical results to non-technical audiences
• Based in an EU country
   

Nice to Have

• Experience with cloud-based ML platforms like AWS SageMaker, GCP, or Azure ML

The Company (Location: Langenfeld, Germany):
Since 2002, the client has been a market leader in automotive claims management, processing over 18 million vehicle claims annually with a global team of more than 2,000 employees. Operating in over 30 countries, the company specializes in digital solutions that optimize vehicle damage processing for insurance companies, car dealerships, repair shops, leasing firms, and automotive manufacturers. By leveraging automation, advanced technologies, and industry expertise, the client continuously enhances efficiency and accuracy in claims handling. An in-house research and development team drives innovation, tailoring solutions to local market needs while advancing digital transformation in the industry. At the core of this evolution is a strong development team, building scalable, high-performance software solutions that integrate data-driven processes with human expertise to reshape automotive claims management.

Short Role Description: We are seeking a Senior Data Scientist / AI Engineer with expertise in Databricks to enhance our capabilities in developing advanced AI solutions for automotive claims management. You will leverage your analytical and machine learning skills to innovate and improve data-driven processes, working closely with data engineers and solution architects in a collaborative, international environment.

Key Responsibilities:

• Develop and implement advanced machine learning and AI models using Databricks.
• Collaborate with data engineering and solution architecture teams to define and refine data processing pipelines.
• Analyze complex datasets (structured, PDFs, images) to extract meaningful insights and predictive capabilities.
• Build and maintain vector databases, leveraging embeddings and AI model integrations.
• Actively participate in AI governance, ensuring best practices in model development, validation, and deployment.
• Document methodologies, experiments, and model architectures for reproducibility and knowledge sharing.
• Continuously evaluate emerging technologies and methodologies in AI to enhance capabilities.
• Present findings clearly and persuasively to technical and non-technical stakeholders.

What We Expect from You (Requirements):

• 4+ years of proven experience in Data Science or AI Engineering.
• Strong expertise in developing and deploying machine learning models using Databricks.
• Proficiency in Python, including common machine learning libraries (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Familiarity with data handling in cloud environments (Azure or AWS).
• Solid experience with big data processing frameworks, especially Apache Spark.
• Experience in managing structured and unstructured data (PDFs, images, hierarchical data).
• Ability to build, validate, and deploy AI models efficiently and effectively.
• Strong communication skills, able to present complex data insights clearly.
• Fluent in English at B2 level or higher.
• Collaborative, adaptable, and eager to learn within international teams.

Nice to have:

• Familiarity with Elasticsearch or other vector-based storage solutions.
• Experience with NLP and computer vision techniques.
• Proficiency with container technologies (Docker, Kubernetes).
• Knowledge of data governance practices related to AI models.
• Availability for international travel twice a year for workshops and alignment meetings.

We are looking for a Data Scientist with a strong analytical mindset and a passion for solving real-world supply chain problems. You will join a cross-functional team focused on optimizing the flow of units from warehouses to stores. This is a high-impact role where your insights and models will directly influence key business operations.

Responsibilities:

• Prepare and clean datasets to enable reliable experimentation
• Develop and fine-tune machine learning models and algorithms
• Test models, analyze outcomes, and generate actionable insights
• Communicate findings to stakeholders through reports and visualizations
• Propose data-driven solutions and optimization strategies

Requirements:

• Proficiency in Python and/or R
• Experience with SQL
• Data Platforms & Tools
• Hands-on experience with Azure Databricks or Snowflake
• Familiarity with building and deploying machine learning pipelines is a strong advantage
• Java experience is a plus
• Education - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field

Mathematics & Statistics:

• Solid understanding of multivariable calculus and linear algebra
• Applied knowledge of statistical distributions and hypothesis testing
• Machine Learning
• Practical knowledge of ML techniques: kNN, decision forests, regressions, MLE, time series
• Understanding of model evaluation metrics and performance tuning
• Data Handling & Visualization
• Skilled in managing missing or inconsistent data
• Experience with tools like matplotlib, seaborn, or ggplot2

Nice to Have:

• Experience with deploying ML models into production environments
• Previous work in supply chain or logistics domains

We are toogeza, a Ukrainian recruiting company that is focused on hiring talents and building teams for tech startups worldwide. People make a difference in the big game, we may help to find the right ones.

Currently, we are looking for a ML Engineer for The Playa

Location: Remote

Job Type: Full-Time

About our client:

The Playa helps iGaming platforms boost engagement, revenue, and ROMI by up to 25% by understanding and profiling player behavior, detecting positive and suspicious activities, and delivering tailored recommendations to each player.

More information about The Playa solutions can be found on www.theplaya.solutions

Role Overview:

We are looking for an experienced Machine Learning Engineer to build, deploy, and maintain machine learning solutions that are ready for production. In this role, you will solve challenging problems, develop recommendation systems, and improve machine learning workflows to deliver real-world impact.

Responsibilities:

• Design, create, and deploy machine learning models for regression, classification, and clustering.
• Develop and improve recommendation systems to meet business needs.
• Write clean, efficient, and scalable code in Python.
• Use AWS tools and services to build reliable, cloud-based machine learning solutions.
• Manage workflows with Airflow and handle containerized environments using Docker.
• Write and optimize SQL queries for data extraction, transformation, and analysis.
• Work with the team to follow best practices in version control (Git) and testing.
• Apply basic MLOps practices to improve machine learning processes.

Requirements:

Must-Have Skills:

• At least 3 years of hands-on experience in machine learning and data science.
• Strong skills in Python, SQL, and Git.
• Hands-on experience with cloud platforms (preferably AWS), workflow orchestration using Airflow, and containerization with Docker.
• Good understanding of machine learning techniques, such as regression, classification, and clustering.
• Proven ability to deliver robust, scalable, and production-grade code.
• English proficiency at an upper-intermediate level or higher.

Nice-to-Have Skills:

• Experience in building and deploying recommendation systems.
• Familiarity with testing and MLOps practices.
• A Master’s degree in Computer Science, or a related field.

Benefits:

• Education budget of $600 per year provided
• Professional English courses
• Medical Insurance

Interview process:

1. Recruiting Interview — (45 mins)
2. Tech + Live Coding (60 mins)
3. ML Design + Behavioral (60 mins)
4. Cultural Fit interview — (60 mins)

Thanks for your interest! In the case of your application, we will review it within 5 working days. If it meets the job requirements, we will arrange a call and will be happy to get to know each other better. Otherwise, we’d love to stay in touch waiting for other opportunities to become available.

We are looking for Experienced Senior Data Analyst with Snowflake for one of our projects. 

About Project:
The company is a multinational pharmaceutical and diagnostics corporation. It is renowned for its contributions to healthcare through the development of innovative drugs and diagnostic solutions. With a focus on advancing medical science, the company has established itself as a leader in the biotechnology and healthcare industries. The company commitment to scientific research and development underscores its role in shaping the future of healthcare worldwide.
 

Responsibilities:
 

• You will collaborate with cross-functional teams to analyze requirements, develop technical specifications and implement solutions;
• Analyze large and complex datasets to uncover insights, trends, and patterns that support strategic and operational decision-making
• Design and maintain dashboards and reports using BI tools (e.g., Power BI, Tableau, or similar) to communicate findings effectively to both technical and non-technical users
• Act as a bridge between business and technical teams — translating business questions into analytical tasks and ensuring data solutions align with business objectives
• Design and develop data models and data warehouses in Snowflake;
• Develop and maintain ETL processes to move data from source systems to Snowflake;

• Create and maintain views, stored procedures, and other database objects.
   

  Requirements:

•  Proven experience as Data Analyst with Snowflake in a senior capacity;
• In-depth understanding of Snowflake architecture and best practices;
• Hands-on experience with AWS;
• Strong proficiency in SQL and experience working with large datasets;
• Hands-on experience with data modeling, ETL processes, and data warehousing;
• Solid understanding of data visualization tools.

We are looking for a Computer Vision Engineer with a background in classical computer vision techniques and hands-on implementation of low-level CV algorithms.

The ideal candidate will have experience with SLAM, Visual-Inertial Odometry (VIO), and sensor fusion.

We consider engineers at Middle/Senior levels — tasks and responsibilities will be adjusted accordingly.

Required Qualifications:

• 3+ years of hands-on experience with classical computer vision
• Knowledge of popular computer vision networks and components 
• Understanding of geometrical computer vision principles
• Hands-on experience in implementing low-level CV algorithms
• Practical experience with SLAM and/or Visual-Inertial Odometry (VIO)
• Proficiency in C++
• Experience with Linux
• Ability to quickly navigate through recent research and trends in computer vision.

Nice to Have:

• Experience with Python
• Familiarity with neural networks and common CV frameworks/libraries (OpenCV, NumPy, PyTorch, ONNX, Eigen, etc.)
• Experience with sensor fusion.

Atom Apps — a fast-growing, AI-powered mobile app company with 15M+ U.S. downloads. They specialize in end-to-end mobile app development, monetization, and distribution across various verticals.

Now, Atom Apps is hiring a Marketing Analyst.

Key responsibilities:

• Evaluate paid campaign effectiveness and work closely with marketers to achieve better profitability.
• Work closely with the marketing team to align on goals and optimize lead-to-revenue performance.
• Use data to identify high-value segments, guide personalization strategies, and improve conversion rates across the funnel.
• Perform cohort analyses, funnel evaluations, and churn investigations to uncover growth opportunities and user friction points on different acquisition channels.
• Build scalable SQL queries, data models, and BI dashboards (e.g., in Tableau, Looker, Power BI) to support self-serve analytics and empower team autonomy.
• Build and update LTV prediction models.
• Collaborate with data engineering to ensure clean, scalable, and real-time data pipelines.
• Be a thought partner to CMO, Head of Product, and CEO, while driving company bets, not just reporting metrics.
• Try out different mathematical modeling methods to attribute organic traffic by channel.

Must-have technology & skill requirements:

• Advanced SQL: ability to write complex queries for large, distributed datasets.
• Proficiency in data visualization tools such as Tableau, Looker, Power BI, or similar.
• Strong skills in Python or R for statistical analysis, modeling, and automation.
• Familiarity with data warehousing and analytics engineering tools, and creating ETL Models (e.g., dbt).

Nice-to-have technology & skill requirements:

• Experience in marketing analytics, business intelligence, or data analysis, ideally in tech.
• Hands-on experience with multichannel campaign analysis (especially paid search, paid social, email, and web).

Why Join Atom Apps?

• 🌍 Fully Remote – Work from anywhere in the world
• 💰 Competitive Pay & Benefits
• 🌱 Growth Opportunities – International exposure & cross-functional collaboration
• ⚙️ Modern Tech Stack – Access to the latest AI models and marketing tools
• 🤝 Global Team – Work with top-tier talent across continents

• 🧠 Real Ownership – Make a visible impact on our product and business

   

Join Us in Building the Future of AI-Powered Consumer Apps

If you’re passionate about scaling mobile apps through performance marketing and want to work with a dynamic, international team, we want to hear from you!

Who we are:

Adaptiq is a technology hub specializing in building, scaling, and supporting R&D teams for high-end, fast-growing product companies in a wide range of industries. 

About the Product:

Our client is a leading SaaS company offering pricing optimization solutions for e-commerce businesses. Its advanced technology utilizes big data, machine learning, and AI to assist customers in optimizing their pricing strategies and maximizing their profits.

About the Role:

As a Data Scientist you’ll play a critical role in shaping and enhancing our AI-driven pricing platform. 

Key Responsibilities:

• Develop and Optimize Advanced ML Models: Build, improve, and deploy machine learning and statistical models for forecasting demand, analyzing price elasticities, and recommending optimal pricing strategies.
• Lead End-to-End Data Science Projects: Own your projects fully, from conceptualization and experimentation through production deployment, monitoring, and iterative improvement.
• Innovate with Generative and Predictive AI Solutions: Leverage state-of-the-art generative and predictive modeling techniques to automate complex pricing scenarios and adapt to rapidly changing market dynamics.

Required Competence and Skills:

• A Master’s or PhD in Computer Science, Physics, Applied Mathematics or a related field, demonstrating a strong foundation in analytical thinking.
• At least 5 years of professional experience in end-to-end machine learning lifecycle (design, development, deployment, and monitoring).
• At least 5 years of professional experience with Python development, including OOP, writing production-grade code, testing, and optimization.
• At least 5 years of experience with data mining, statistical analysis, and effective data visualization techniques.
• Deep familiarity with modern ML/DL methods and frameworks (e.g., PyTorch, XGBoost, scikit-learn, statsmodels).
• Strong analytical skills combined with practical experience interpreting model outputs to drive business decisions.

Nice-to-Have:

• Practical knowledge of SQL and experience with large-scale data systems like Hadoop or Spark.
• Familiarity with MLOps tools and practices (CI/CD, model monitoring, data version control).
• Experience in reinforcement learning and Monte-Carlo methods.
• A solid grasp of microeconomic principles, including supply and demand dynamics, price elasticity, as well as econometrics.
• Experience with cloud services and platforms, preferably AWS.

Big product software company is looking for a Machine Learning Engineer. Remote work, high salary + financial bonuses (up to 100% of the salary), regular salary review, interesting projects, good working conditions.

REQUIREMENTS:

- Machine Learning experience from 2 years;

- Practical skills with Python;

- Higher education;

- Technical English (higher level is advantage).

COMPANY OFFERS:

- Employment under gig-contract, all taxes are paid;

- Flexible working hours;

- 28 days of paid vacation + 15 days at your own expense;

- Paid sick leave;

- Medical insurance (with dentistry and optics), including the children;

- Opportunity to become an inventor of international patents with paid bonuses;

- Career and professional growth;

- Own base of courses and trainings;

- Office in the Kyiv city centre / remotely;

- Provision of necessary up-to-date equipment;

- Regular salary review and financial bonuses (up to 100% of the salary);

- Bonuses for wedding, birth of children and other significant events;

- Paid maternity leave;

- Paid lunches, tea, coffee, water, snacks;

- Discounts to company's products, services.

Swipe Games is seeking a Fractional Mathematician with deep iGaming expertise to design, analyze, and optimize game mechanics and payout structures. This is a hands-on, high-impact consulting role for an expert who understands both the creative and regulatory demands of modern game math. You will collaborate closely with our core team to ensure our products deliver engaging, fair, and profitable experiences for players and partners.

Key Requirements

• Proven experience designing and analyzing game math for successful, high-load iGaming products
• Deep understanding of probability theory, statistics, and stochastic modeling as applied to games of chance and skill
• Familiarity with regulatory and compliance requirements for game mathematics in key iGaming markets
• Experience with provably fair algorithms and cryptography in gaming contexts, RNG certification
• Strong business orientation: ability to balance player engagement, fairness, and monetization
• High level of ownership and initiative in delivering mathematical solutions

Responsibilities

• Design and validate mathematical models and payout structures for new and existing games
• Collaborate with product, engineering, and compliance teams to ensure math models meet regulatory and business requirements
• Analyze game performance, volatility, and player behavior to optimize engagement and profitability
• Develop and review provably fair algorithms and cryptographic solutions for game outcomes
• Provide ad-hoc mathematical support for partner integrations, risk management, and game audits
• Document and present mathematical concepts and models to both technical and non-technical stakeholders

What We Offer

• Opportunity to shape the core mechanics of breakthrough iGaming products
• Flexible, high-ownership engagement with a next-gen product team
• Collaboration with industry experts in a dynamic, innovation-driven environment
• Competitive compensation for fractional consulting

If you are a mathematician with a passion for iGaming innovation and a proven record of delivering robust, compliant game math, we want to hear from you.

В команду DataDiscovery шукаємо на розширення Senior Data Scientist. 

Наш ідеальний кандидат має:

- 5+ роки комерційного досвіду розробки.

Навички:

- Python та бібліотеки машинного навчання: TensorFlow, PyTorch;

- Технології Big Data: Kafka, Amazon S3, Spark;

- SQL та аналіз даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо);

- Хмарні платформи: AWS, GCP;

Математична статистика: регресія, розподіл ймовірностей, - перевірка статистичних гіпотез тощо;

- Підходи машинного навчання: регресії, кластеризація, дерева рішень та інші;

- Алгоритми глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, diffusion models, тощо;

- Досвід розробки продуктів AI: NLP, CV, Recsys, Generative AI;

- MLOps.

Що потрібно робити:

- Вирішувати продуктові та дослідницькі виклики крутого українського продукту;

- Працювати з реальними даними реальних користувачів;

- Вивчати та впроваджувати складні state-of-the-art алгоритми в області машинного навчання для вирішення практичних задач;

- Оцінювати технічні компроміси по кожному рішенню;

- Працювати в тісному співробітництві з іншими командами для дослідження нових можливостей використання інструментів AI.

Що ми пропонуємо:

- Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;

- Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;

- Відносини, побудовані на довірі;

- Багато можливостей для розвитку;

- Неймовірно круті корпоративи;

- Безкоштовні уроки англійської мови;

- Заняття з плавання, а також уроки настольного тенісу;

- Корпоративного психолога;

- Для співробітників компанії знижки від брендів партнерів.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

В команді 10 дата саєнтистів. Працюють з моделями кредитного скорингу, оцінки ризику ліквідності, колекшну, антифроду, моніторингу.

Основні вимоги

• ОБОВ'ЯЗКОВО 1+ рік комерційного досвіду на аналогічній посаді
• Закінчена вища освіта (фізико-математична, статистика, комп'ютерні науки)
• Скрупульозність, уважність і відповідальність
• Досвід розробки, впровадження та супроводження моделей
• Досвід написання класів, пайплайнів
• Знання Python
• Гарне знання SQL (аналізуємо найбільші з усіх банків бази даних)
• Знання основних алгоритмів ML (класичний ML, регресія, класифікація, прогноз часових рядів)

Буде плюсом

• Досвід роботи у фінтех домені
• Досвід з Amazon Sagemaker, Amazon S3
• Досвід роботи з Git

Основні обов’язки

• Аналіз та валідація даних
• Розробка та впровадження моделей оцінки ризиків, які відповідають кращим світовим практикам
• Моніторинг моделей, забезпечення відповідної якості

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
 

Сьогодні в SKELAR — десяток бізнесів у різних нішах від EdTech до SaaS. Це компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі щаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.
 

Пишаємося сильною командою із 800+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.
 

Зараз ми у пошуку Data Scientist у нашу портфельну компанію TENTENS Tech.
 

TENTENS Tech — українська IT-компанія, що розробляє платформи у сфері стрімінгу та social discovery. Команда TENTENS Tech має досвід успішних запусків десятків платформ, якими користуються мільйони людей на всіх континентах світу (окрім Антарктиди, поки що). А слоган We don’t think limits відображає як стратегічне мислення компанії, так і мотивацію команди завжди мчати далеко за горизонт. Маємо потужну команди аналітики з 20+ співробітників.
 

Шукаємо: талановитого data scientist-а з досвідом роботи рік+, який full-time буде разом з колегами розробляти ефективні моделі для потреб бізнесу і розвивати вже наявні. У вас буде можливість працювати із різноманітними типами даних та моделями, застосовувати новітні підходи в області AІ та пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.
 

Які виклики чекають на тебе в ролі Data Scientist:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);
— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;
— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;
— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;
— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;
 

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;
— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;
— Знання класичних ML-алгоритмів;
— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;
— Досвід роботи з GCP/Azure/AWS;
— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;
— Знання Docker, розуміння IaS;
— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;
— Вміння працювати в команді.
 

SKELAR foundation — благодійний фонд, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого венчур білдера:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають бізнесам закривати будь-які питання: від рекрутингу і комунікацій до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

Ми шукаємо талановитого Intern Data Scientist, який захоплюється аналізом даних, прагне розвивати практичні навички в побудові моделей, роботі з великими масивами інформації та має бажання навчатися й зростати разом із командою. Це чудова можливість для старту кар’єри у сфері Data Science!

Основні обов’язки
- Збір, консолідація та підготовка даних з різних джерел.  
- Участь у розробці та покращенні алгоритмів аналізу даних.  
- Побудова базових аналітичних та прогнозних моделей.  
- Створення запитів до баз даних і підготовка звітів.  
- Візуалізація даних для внутрішніх команд та прийняття рішень.  
- Вивчення та застосування статистичних підходів до аналізу.  
- Співпраця з аналітиками, розробниками та бізнес-командами.  
- Автоматизація повторюваних аналітичних задач.

Вимоги до кандидата
- Наявність закінченої вищої освіти за спеціальністю
- Досвід навчання або стажування у сфері Data Science / аналітики даних.  
- Базове володіння Python (pandas, numpy, sklearn тощо).  
- Знання основ SQL та вміння працювати з базами даних.  
- Розуміння базових статистичних методів та принципів моделювання.  
- Навички візуалізації даних (Power BI, Tableau або matplotlib/seaborn).  
- Бажання навчатися й розвивати навички роботи з Big Data та хмарними технологіями (Azure — буде перевагою).  
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, ініціативність.

Ми пропонуємо
- Гнучкий графік та віддалений формат роботи.  
- Роботу над реальними кейсами й аналітичними задачами.  
- Менторство з боку досвідчених Data Scientist-ів.  
- Можливість подальшого працевлаштування за результатами стажування.  
- Дружню атмосферу та підтримку розвитку.

Якщо ти хочеш розпочати кар’єру в Data Science, працювати з даними, що мають значення, і зростати професійно — надсилай своє резюме!