Jobs ML / AI

Ми — компанія, що створює Premium Shopify Themes і є офіційним партнером Shopify.
Наші продукти використовують eCommerce бізнеси по всьому світу.

Зараз ми запускаємо новий напрям — AI-відеоконтент з реалістичним AI-аватаром, який буде представляти наш бренд у YouTube та соцмережах.

Ми шукаємо спеціаліста, який зможе створити та розвивати реалістичний AI Avatar, а також виробляти production-рівня відео для глобальної аудиторії.

Це не позиція класичного відеографа — нам потрібна людина, яка розуміє AI-інструменти, відео-продакшн і вміє доводити результат до якісного фінального продукту.

Що потрібно буде робити

Створити реалістичний AI Avatar на базі реальної людини та розвивати його як віртуального ведучого нашого бренду.
 

Цей аватар буде з’являтися у відео різного формату:

• YouTube відео (10–30 хвилин)
• Shorts / Reels / TikTok
• продуктові огляди
• порівняння Shopify тем
• демонстрація функцій наших продуктів
• встановлення та налаштування Shopify Apps

Контент буде орієнтований на глобальну аудиторію:
США, Канада, Великобританія, Європа.
 

Основні задачі:

• створити реалістичний AI Avatar без “plastic AI look”
• налаштувати якісний voice + lipsync + міміку
• генерувати сценарії для відео (за допомогою AI)
• створювати повні відео: від сценарію до фінального монтажу
• додавати прості анімації, діаграми, текстові вставки, перебивки
• монтувати YouTube ролики production-рівня
• підтримувати стабільний контент-процес для YouTube каналу
 

Наша команда буде допомагати:
• зі сценаріями
• зі screen recordings продуктів
• з поясненням наших Shopify themes

Важливо:

Ми шукаємо людину, яка зможе самостійно вести AI-відео продакшн.

Це не позиція для людини без практичного досвіду.

Але ми готові розглядати проактивних спеціалістів на початку кар’єри, якщо у вас уже є реальні роботи з AI-відео.

Необхідні навички:

Досвід роботи з AI-інструментами для відео:

• HeyGen (або подібні AI Avatar tools)
• Runway / Pika / Luma / Kling / Veo
• ChatGPT / Claude / Gemini для сценаріїв

Навички відеомонтажу:

• Adobe Premiere Pro
• After Effects
• або DaVinci Resolve
 

Розуміння:

• AI video pipelines
• генерації voice та lip-sync
• YouTube відеоформатів
• базового storytelling
 

Буде плюсом:

• досвід роботи з YouTube каналами
• досвід створення AI-аватарів
• motion graphics
• розуміння eCommerce / Shopify

Що ми пропонуємо:

• Повністю remote роботу
• Full-time позицію
• Річний контракт з ФОП
• Оплачувану відпустку
• Оплачувані лікарняні
• Робочий графік: Пн-Пт

Ми працюємо з Hubstaff time tracker, тому цінуємо дисципліну та ефективність.

Компанія надає:

• всі необхідні AI-інструменти
• час на онбординг
• доступ до наших продуктів та команди

Тестове завдання:

Перед наймом ми проводимо тестове завдання.

Необхідно створити 10-хвилинне відео, яке демонструє:

• реалістичний AI Avatar
• якісний lip-sync
• озвучку англійською мовою
• монтаж відео
• перебивки / графіку / анімації

Якщо у вас вже є подібні роботи — ми можемо розглянути їх як тестове.

Ми шукаємо людину, яка:

• активно слідкує за AI-трендами
• швидко навчається
• любить створювати якісний контент
• може самостійно доводити роботу до production-рівня

Якщо вам цікаво працювати на перетині AI, відео та eCommerce, будемо раді познайомитися.

Основні обов'язки

• Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
• Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
• Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML рішень
• Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic AI) та GenAI рішень
• Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для цифрових каналів банку
• Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам розробки
• Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем

Буде плюсом

• Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та впровадження механізмів Human-in-the-loop

Основні вимоги

• Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка reAct)
• Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
• Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
• Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
• Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
• Вміння проєктувати системи пам'яті моделі (Long-term Memory & User Context) для персоналізації
• Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
• Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
• Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
• Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
• Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS, DeepEval)
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2)

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та 2 Python розробники, команда розширюється - шукаємо двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Python Engineers

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Технічний лідер напрямку комп'ютерного зору, відповідальний за розробку, оптимізацію та впровадження CV-рішень для роботи на edge-пристроях в реальних умовах. Несе відповідальність за архітектуру, якість розпізнавання, масштабованість, продуктивність і стабільність систем.

Зони відповідальності:

• Розробка та розвиток моделей комп'ютерного зору для розпізнавання товарів, упаковок і ємностей.

• Формування та розвиток CV-стека (навчання, інференс, деплоймент).

• Підготовка, аугментація та контроль якості датасетів.

• Оптимізація моделей під edge-пристрої (latency, пам'ять, енергоспоживання).

• Інтеграція моделей в реальні пристрої: Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, IoT-камери.

• Забезпечення realtime-роботи систем.

• Спільна робота з backend- і hardware-командами на рівні архітектури.

• Технічне лідерство: прийняття рішень, код-рев'ю, mentoring, участь у наймі.

⸻

Обов'язкові вимоги:

• Глибокий практичний досвід у комп'ютерному зорі та реальні проекти, що вийшли в прод:

• object detection

• classification

• segmentation

• Практичний досвід роботи з:

• PyTorch або TensorFlow

• OpenCV

• Досвід роботи з архітектурами:

• YOLO (v5 / v8)

• SSD (Single Shot MultiBox Detector)

• Faster R-CNN

• Впевнене володіння Python.

• Повний цикл роботи з датасетами: збір, розмітка, аугментація, контроль якості.

•    Досвід оптимізації моделей:
•    quantization
•    pruning
•    ONNX
        •    TensorRT
•    Розгортання моделей на edge-пристроях:
•    NVIDIA Jetson
•    Raspberry Pi
•    Досвід побудови realtime-систем.
•    Англійська мова: читання технічної документації.
⸻
Обов'язкові навички
    • Досвід роботи з NVIDIA DeepStream SDK.
• Робота з відеопотоками:
• GStreamer
• RTSP
• MJPEG
• Інтеграція CV-рішень з backend:
• REST
• gRPC
• Базові знання embedded-систем.

Пропонуємо:

• Цікаві та складні проекти, де ви бачите реальний результат своєї праці.
• Віддалений або гібридний формат роботи м. Київ, Вул. К малевича 86Д
• Сучасне обладнання для розробки та тестування.
• Можливість професійного зростання та обміну досвідом у команді однодумців.
• Гідна заробітна плата за результатами співбесіди.

Можливість для вас долучитися до компанії, де дані мають вагу, рішення — глобальний вплив, а команда — світовий рівень!

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.

• Це глобальний аналітичний хаб, який формує розуміння того, як працюють енергетичні, сировинні та фінансові ринки по всьому світу. Вже понад 50 років перетворюють дані на рішення. А сьогодні — розширюють українську команду, яка працює в тісній співпраці з колегами з Великобританії.

• Що варто знати про компанію:
  - 1+ тис.+ спеціалістів
  - головний офіс у Лондоні
  - клієнти у 140+ країнах
  - дотримання норм IOSCO

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу, медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.

Необхідний досвід розробки АІ агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Можливість долучитися до компанії, де дані мають вагу, рішення — глобальний вплив, а команда — світовий рівень!
 

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.
 

Це глобальний аналітичний хаб, який формує розуміння того, як працюють енергетичні, сировинні та фінансові ринки по всьому світу. Вже понад 50 років перетворюють дані на рішення. А сьогодні — розширюють українську команду, яка працює в тісній співпраці з колегами з Великобританії.
 

Що варто знати про компанію:
- 1+ тис.+ спеціалістів
- головний офіс у Лондоні
- клієнти у 140+ країнах
- дотримання норм IOSCO.
 

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу — медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.
 

Необхідний досвід розробки АІ агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Привіт!
 

Tallium у пошуку досвідченого ML Engineer. Найближчим часом ми очікуємо старт нових, цікавих і довготривалих проєктів, тому посилюємо та розширюємо наші команди.
 

Ми зацікавлені у налагодженні нетворкінгу з інженерами, які мають сильний технічний бекграунд, досвід роботи з ML-моделями (розробка, тренування, деплой, оптимізація) та гарний рівень англійської для подальшої співпраці у різних форматах — фріланс, проектна взаємодія, part-time із можливістю переходу на full-time.

Якщо для тебе актуальні нові можливості — будемо раді познайомитися та поспілкуватися 🙂

Формат:

• Networking для project cooperation, freelance , рart-time з можливістю розширення до full-time.
• Віддалено або офіс у Києві за бажанням.
• Співпраця — ФОП, гіг-контракт

Що ми пропонуємо?

• гнучкість та перспективу довгострокової співпраці;
• великі, впливові, цікаві проекти;
• оплачувану відпустку та лікарняні;
• можливість працювати віддалено повністю або частково;
• можливість відвідувати комфортний офіс у центрі Києва (за бажанням);
• гнучкий графік роботи;
• чудові можливості для професійного росту всередині компанії;
• медичне страхування;
• компенсацію уроків англійської;
• бюджет на особистий профільний розвиток;
• насичене дозвілля та якісну корпоративну культуру.

Ми шукаємо AI-інженера/інженерку в BRDO, який/яка долучиться до створення AI-модулів для національних цифрових платформ і допоможе перетворювати великі державні дані на корисні рішення для громадян і держорганів.

BRDO розробляє та впроваджує державні цифрові сервіси і політики, що змінюють ключові сфери життя в Україні. 
 

AI у наших проєктах використовується для:

• профілювання та сегментації користувачів державних сервісів;
• персоналізованих рекомендацій (сервіси, послуги, програми підтримки, навчальні можливості тощо);
• генерації індивідуальних маршрутизованих сценаріїв/траєкторій взаємодії з державою;
• оцінки релевантності, навичок, досвіду або відповідності критеріям програм;
• аналітики, прогнозування та виявлення трендів у відповідних секторах.
   

Основні задачі:

• Розробка AI-пайплайнів і сервісів для описаних вище процесів.
• Моделювання та обробка навичок/кваліфікацій або інших структурованих даних за європейськими класифікаторами (наприклад, ESCO чи аналогічними).
• Побудова системи моніторингу, метрик і feedback-loop для моделей.
• Розробка датасетів та бенчмарків для AI-модулів державних платформ.
• Тісна співпраця з продуктовими командами, бізнес-аналітиками та архітекторами.
   

Вимоги:

• 3+ років досвіду у ML / NLP / GenAI.
• Практична робота з LLM (включно з fine-tuning, prompting, pipeline-building).
• Python, PyTorch або TensorFlow.
• Досвід роботи з клауд провайдерами (Google Cloud, AWS).
• Розуміння inference-оптимізації (quantization, batching, streaming).
• Досвід роботи з пайплайнами та фреймворками оркестрації (LangChain, LangGraph, n8n).
• Вміння будувати метрики, аналізувати якість моделей та проводити A/B-тести.
• Аналітичні навички та ініціативність.

Буде перевагою:

• Досвід з відкритими мовними моделями: Qwen, Gemma, Mistral, Phi тощо.
• Робота у доменах метчингу, рекомендаційних систем, HR-tech.
• Досвід побудови моделей для класифікації навичок/професій або робота з ESCO.
• Оптимізація inference на GPU (vLLM, sgLang).
• Досвід роботи з data pipelines і оркестраторами.

Чому це цікаво:

• Створення AI-ядра для першої в Україні національної системи цифрового працевлаштування.
• Робота з унікальними державними датасетами.
• Реальний вплив на реформу ринку праці та роботу мільйонів громадян.
• Участь у формуванні стандартів застосування AI у державному секторі.

• Можливість долучитись до розвитку українських LLM-ініціатив.

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.  
• Робота, що сприяє розвитку України. 
• Професійний колектив. Позитивна робоча атмосфера.  
• Можливості професійного зростання.  
• Гібридний формат роботи (в офісі та віддалено). 

Якщо вам цікава ця роль — надсилайте відгук, будемо раді познайомитися.

Про продукт

RaccoonDoc - це не просто «ще один OCR». Це український AI-продукт для автоматизації обробки документів (IDP), який перетворює хаос з актів, накладних, договорів, рахунків і сканів у структуровані дані, з якими можна працювати.

Наші клієнти - компанії, в яких документи не вимірюються "папками", а йдуть тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer в продуктову команду RaccoonDoc, який хоче працювати з реальними даними та продакшн-моделями, а не тільки з датасетами з Kaggle.

Що ти будеш робити

• Розробляти, тренувати та вдосконалювати ML-моделі для документів:
  • Підготовка та збір даних для тренування.
  • NER (BERT, LLAMA, GPT-based, Molmo, etc)
• Деплой на хмарні сервіси по типу AWS, Azure etc:
• Написання тестів, підтримка документації
• Розробка АПІ (FastAPI, Flask etc)
• Інтеграція моделей з бекенд частиною
• Співпрацювати з розробниками, аналітиками та фаундером продукту - впливати на те, як виглядатиме RaccoonDoc через рік.

Технологічний стек

ML / AI:

• Python (основа всього),
• PyTorch / TensorFlow,
• Object Detection (like YOLO)
• Scikit-learn,
• spaCy,
• Transformers (HuggingFace),
• LLM (OpenAI /LLAM/ GPT/ Molmo).

Сервіси / Web:

• Flask, FastAPI,
• Docker.

Хмара (Azure / AWS):

• Azure Endpoint, Azure Web Apps, Azure ML, Azure Functions, Azure DevOps, Service Bus, Application Insights, DB/Blob Storage
• AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS ECR, AWS Endpoints.

Не обовʼязково знати все з цього списку, але чим більше реального досвіду - тим краще.

Буде плюсом

• Досвід з Azure (Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions) або AWS (SageMaker, Lambda).
• Досвід роботи з табличками / великими масивами текстових / документних даних.
• Розуміння домену:
  • фінанси, бухгалтерія, документообіг, операційні процеси.
• Досвід оптимізації моделей під продакшн (квантизація, prunning, latency/performance-трейд-оф).

Що ми пропонуємо

• Продукт, а не проєкт. Ти працюєш із ядром RaccoonDoc, а не з одноразовим кастомним рішенням.
• Реальні дані й реальний імпакт. Моделі будуть розгрібати живий "бардак" з документів українського бізнесу, а не ідеальні датасети.
• Динаміка стартапу + здоровий підхід. Швидкі рішення, мінімум бюрократії, але з нормальною інженерною культурою.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України; ми розуміємо реалії війни, тривог і блекаутів.
• Ріст. Можливість рости в продукті, який будується навколо ML, а не "додає його зверху".

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Якщо хочеш, щоб твої моделі не припадали пилом у репозиторії, а щодня економили сотні людино-годин на роботі з документами - відгукнися на цю вакансію.

Build AI systems that actually work in production. Own intelligence, not just features. Shape how decisions are made.

We’re looking for a Senior LLM / AI Engineer for one of our clients — an early-stage AI startup. This is a hands-on role for someone who doesn’t just experiment with AI, but has built, deployed, and optimized real AI agents in production.

This role is for someone who takes full ownership of AI systems — from architecture to performance. You’ll work at the intersection of LLMs, backend systems, and product, building intelligent agents in a fast-moving, high-impact environment where security and reliability matter.

Your responsibilities will include:

• Build and optimize AI agents used in real business workflows;
• Design and implement end-to-end RAG pipelines (retrieval, ranking, prompting);
• Work with vector databases and knowledge graphs to structure and retrieve data;
• Integrate LLMs (Anthropic Claude, Mistral) into scalable backend systems;
• Analyze logs, traces, and model outputs to improve agent performance;
• Own observability and debugging of AI systems (LangSmith or similar tools);
• Design backend architecture for AI-powered features (APIs, services, security);
• Collaborate closely with technical leadership to shape solutions;
• Contribute to cross-functional tasks across AI, backend, and occasionally frontend;
• Ensure high standards of data security, privacy, and system reliability.

What we expect from you:

• Strong experience as a Senior AI / LLM Engineer or strong Senior Full-stack Engineer with deep AI focus;
• Proven production experience building and deploying AI agents;
• Hands-on experience with Anthropic (Claude) and cloud-based AI workflows;
• Strong experience with RAG pipelines and retrieval systems;
• Experience working with vector databases and/or knowledge graphs;
• Experience with observability tools (LangSmith or similar) and logs analysis;
• Strong backend engineering mindset (APIs, system design, security);
• Ability to work independently and take ownership without micromanagement;
• Experience working in startup environments or low-structure teams;
• Strong problem-solving skills in ambiguous environments;
• English level: B2+ (C1 preferred);
• Availability to work in EU timezone.
• Nice to have: 
• Experience with AWS (Lambda, infrastructure);
• Basic understanding of frontend (React);
• Experience with Supabase or similar databases;
• Experience working in early-stage startups (0 → 1 phase).

We offer:

• Opportunity to work in a Top-employee company (DOU 2025);
• Interesting projects and challenges that accelerate professional and personal growth;
• Work with a creative, proactive, and empathic team;
• Comfortable, stylish office in Kyiv with generator/battery backup;
• Minimal bureaucracy, regular feedback, and team support;
• Equal salary, medical insurance, paid courses;
• Team-building events: parties, online activities, picnics, and more.

We are looking for a Senior Software Engineer to join a team building large-scale backend systems that power AI-driven services for the restaurant and hospitality industry!

Your responsibilities will include:

• Solve complex and open-ended technical challenges.

• Design and build scalable backend systems and services.

• Balance product needs with technical design to deliver solutions quickly and effectively.

• Collaborate closely with product and platform teams.

• Improve operational excellence and system reliability.

• Identify inefficiencies in systems and processes and proactively improve them.

• Contribute to systems that handle millions of AI-powered interactions annually.

What we expect from you:

• 5+ years of professional software engineering experience.

• English: Upper Intermediate +.

• Strong experience designing scalable backend systems and architectures.

• Solid system design skills and experience standardizing processes, data structures, and APIs.

• Strong problem-solving mindset and ability to work with ambiguous challenges.

• Interest in functional programming (experience with Clojure is a strong plus).

• Experience collaborating with stakeholders or customers to gather feedback and improve systems.

• Strong communication skills and ability to work in a distributed team environment.

Nice to Have:

• Experience with AI-driven or voice-enabled applications.

• Experience designing RESTful or GraphQL APIs for high-traffic systems.

• Familiarity with backend infrastructure, APIs, or cloud platforms.

• Experience using LLMs to support software development.

We offer:

• Work on cutting-edge AI-powered products that transform how people interact with technology.

• Build systems that operate at real-world scale, supporting millions of interactions.

• 100% remote, with flexible work arrangements.

• Opportunity to work with a highly experienced international engineering team.