Jobs Data Engineer

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Розбудова CDWH: Проектування, побудова та супровід сховища даних на базі Amazon Redshift
• ETL/ELT розробка: Проектування та впровадження процесів збору, очищення та завантаження даних з різних джерел
• Реалізація бізнес-логіки: Розробка ПЗ для фінансових розрахунків та формування регуляторної звітності

• Робота з FDM: Впровадження та розвиток корпоративного сховища даних (CDWH) на базі моделі FDM

   

Основні вимоги:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або розробника DWH у високонавантажених проектах
• Знання архітектури реляційних та аналітичних баз даних (бажаний досвід роботи з Amazon Redshift)
• Навички написання та складної оптимізації SQL-запитів для обробки терабайтів даних
• Data Modeling: Розуміння методологій моделювання даних та знання банківських моделей даних
• ETL/ELT: Володіння інструментами та підходами до побудови data pipelines (Бажаний досвід використання AirFlow та знання Python)
• Знання Java Core для розробки компонентів систем та автоматизації процесів

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки нової дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Твоїми обов'язками буде:

- очолювати процес міграції даних в BigQuery, контролюючи весь цикл від планування до фінального запуску;

- створювати ефективні та масштабовані схеми даних у BigQuery, використовуючи найкращі практики партиціювання та кластеризації;

- будувати та підтримувати автоматизовані ETL/ELT-пайплайни, які є основою нашої data-стратегії;

- впроваджувати системи контролю якості та моніторингу, які гарантують надійність наших даних;

- постійно аналізувати та покращувати продуктивність дата-інфраструктури, шукаючи шляхи для оптимізації витрат.

Що ми очікуємо від тебе?

1. Досвід: Понад 2 роки досвіду роботи як Data Engineer у великих проєктах з даними.
2. Моделювання та розробка: Сильні навички моделювання даних та досвід розробки ETL-процесів

3. Технічні навички:

   - впевнене володіння SQL для написання складних та оптимізованих запитів;

   - глибоке знання Python;

   - експертиза в BigQuery (партиціонування, кластеризація, оптимізація витрат);

   - досвід роботи з Data Fusion (буде великою перевагою).

4. Досвід роботи з GCP: Практичний досвід з сервісами Google Cloud Platform, такими як Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Functions та Compute Engine.
5. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Apache Airflow.
6. Знання Git та досвід впровадження CI/CD для дата-процесів.
7. Відповідальність та проактивність: Мислиш як продакт овнер, проактивно, орієнтуєшся на результат та готовий/готова брати відповідальність за свої рішення.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентну заробітну оплату; 
• Знижки в мережі для кожного працівника 
• Можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 

• Цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

   

Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

«Аврора» — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Дізнавайся більш детальну інформацію про компанію та відгукуйся на вакансії за посиланням:

• robota.avrora.ua
• t.me/Avrora_HC_bot

Твої ключові задачі:

• Проєктування та розробка пайплайнів завантаження і трансформації даних (ETL/ELT);
• Побудова та розвиток Data Lake / DWH (bronze / silver / gold);
• Реалізація інкрементальних завантажень, CDC, watermark-based loads;
• Розробка логіки SCD2/SCD4 для історичних даних;
• Створення fact/dimension таблиць та бізнес-датамартів;
• Оркестрація процесів (Airflow або аналог);
• Забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• Моніторинг пайплайнів, оптимізація продуктивності та витрат;
• Взаємодія з BI, аналітиками та Data Science командами.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Знаєш — SQL — експертний рівень (JOIN, window functions, CTE, оптимізація).
• Data Warehousing: dimensional modeling, fact/dimension, SCD, partitioning;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / Snowflake / Redshift;
• Розумієш інкрементальної обробки, CDC;
• Python для побудови пайплайнів (pandas, API інтеграції);
• Маєш досвід роботи з Airflow або аналогами;
• Маєш досвід роботи з великими обсягами даних. Бажано: — dbt / Dataform. — Git, CI/CD. — Frameworks для Data Quality;
• Маєш досвід у ритейлі або eCommerce.

Переваги роботи в Аврорі:

• Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами
• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призам

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють користувацький досвід українців.  

TemaBit є частиною Fozzy Group — однієї з найбільших торгово-промислових груп України. Розробками нашої команди щодня користуються 60 000 співробітників Fozzy Group, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy і «THRASH!ТРАШ!».  

Зараз ми шукаємо M365 Exchange Engineer, який долучиться до підтримки, адміністрування та розвитку поштової інфраструктури компанії на базі Microsoft Exchange (On-prem / Online) та Microsoft 365.

Роль передбачає роботу з корпоративною електронною поштою, участь у забезпеченні стабільності, безпеки та безперебійної доставки поштових сервісів, а також поступове занурення в enterprise-інфраструктуру, інтеграції та best practices Microsoft-екосистеми.

Задачі на посаді:

• Забезпечення стабільної та безпечної роботи сервісів гібридної Exchange-інфраструктури (On-Premise + Exchange Online).
• Адміністрування та підтримка поштових та дотичних сервісів Microsoft 365: управління поштовим трафіком, правилами маршрутизації, anti-spam / anti-phishing політиками та інтеграцією між Exchange, security та archiving-сервісами.
• Адміністрування та підтримка email security-рішень, зокрема Cisco IronPort (Email Security Appliance) та CheckPoint SandBlast (sandboxing): політики, фільтрація, аналіз загроз, оптимізація.
• Підтримка та адміністрування систем email archiving (GFI MailArchiver, ArcTitan): зберігання, пошук, відповідність вимогам комплаєнсу та аудитів.
• Автоматизація операційних задач за допомогою PowerShell (створення скриптів, підтримка, оптимізація процесів).
• Аналіз інцидентів, troubleshooting складних проблем, взаємодія з Microsoft Support та іншими командами.
• Підготовка та актуалізація технічної документації, operational procedures, участь у покращенні сервісних процесів.

Ми очікуємо, що ти маєш:

• 2+ роки релевантного досвіду;
• Глибокі знання Microsoft Exchange Online та Exchange Server (Hybrid): архітектура, транспорт пошти, managed availability, DAG, hybrid configuration.
• Практичний досвід роботи з Microsoft 365: інтеграція сервісів, політики безпеки та відповідності (retention, compliance, audit).
• Сильні навички PowerShell-автоматизації для адміністрування M365 та Exchange.
• Досвід моніторингу та troubleshooting: аналіз логів, message trace, root cause analysis, робота з інцидентами.
• Досвід адміністрування та підтримки Microsoft Teams у середовищі Microsoft 365, зокрема налаштування політик, інтеграції з Exchange Online та вирішення інцидентів.
• Навички створення та підтримки технічної документації, участь у стандартизації та governance процесах.

Буде перевагою:

• Наявність сертифікацій Microsoft за напрямами Microsoft 365 та/або Exchange Server, зокрема:
  • Microsoft Certified: Administrator Expert (MS-102 / раніше MS-100, MS-101)
  • Microsoft 365 Certified: Messaging Administrator Associate (MS-203)
  • Сертифікації по Exchange Server (On-Premise)
• Сертифікації або навчання, пов’язані з хмарними рішеннями Microsoft (Azure / Microsoft 365)
• Підтверджений досвід або сертифікації з гібридних інфраструктур (On-Prem + Cloud)

Ми пропонуємо: 

• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям). 
• Підтримку ФОП / Гіг контракт.  
• Навчання для поглиблення твоєї експертизи у Fozzy Campus — нашому корпоративному університеті з топовими спікерами. 
• Бенефіти, які вибираєш самостійно — у нашому кафетерії кожен обирає свій ідеальний набір (чи то медичне страхування, чи то компенсація спорту). 
• Широчезна колекція приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та наших партнерів.  
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє тебе від побутового клопоту. 

Компанія шукає досвідченого спеціаліста з Microsoft SQL Server для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

We’re building a healthtech platform focused on preventive care, helping detect early signs of patient deterioration and reduce hospitalizations.

The product shifts healthcare from a reactive model → to a proactive one, using continuous data collection, analysis, and insights to intervene before issues escalate.

This is a data-heavy, impact-driven project where your work directly influences real-world outcomes.

We’re looking for a Middle+/Senior Data Engineer to support our team during a critical phase of data consolidation and platform evolution.

This is a hands-on, part-time role with a strong focus on analytics, data structuring, and decision support.

Responsibilities

• Audit and catalog existing data assets across Cloud SQL, BigQuery, and external platforms
• Structure and develop BI reporting (Metabase or similar)for:
  • Leadership
  • Clinical operations
  • External partners
• Support data modeling & schema design during platform migration
• Collaborate on creating a data dictionary and documentation
• Ensure data consistency and reconciliation across systems

Requirements

• Strong SQL skills (complex joins, window functions, data reconciliation)
• Hands-on experience with Metabase or similar BI tools (Looker, Mode, Redash)
• Experience with PostgreSQL and/or BigQuery
• Solid background in data modeling and schema design
• Comfortable working in mid-migration environments (messy data, multiple sources)
• Experience with AWS and/or GCP

Nice to Have

• Experience in healthtech / healthcare data
• Experience working with product teams in early-stage environments
• Strong analytical mindset and ability to translate data into insights

Working Conditions

• Part-time engagement
• Long-term potential
• Remote setup
• Required overlap with US timezone (evening hours in Ukraine)

Format: Remote (part-time)
Timezone: Overlap with US (until ~11–12 PM MT / 8–9 PM Ukraine time)
Start: ASAP

💬 Interested?
We’d love to connect — feel free to share your CV or recommend someone.

We are looking for a Data Engineer to design and build scalable data platforms that support analytics, reporting, and data-driven decision-making across the organization. In this role, you will develop robust data pipelines, contribute to the evolution of our cloud data platform, and ensure reliable and efficient data processing across multiple projects and teams.

Responsibilities:

• Design and develop scalable and reliable data platforms and/or data pipelines for analytical and operational use cases
• Design and implement data processing workflows using distributed processing frameworks such as Apache Spark/PySpark (Databricks)
• Contribute to the evolution of the organization’s cloud data platform using Azure technologies (e.g., Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Apply strong data modelling practices to support analytics, reporting, and downstream data consumption
• Integrate and process data from multiple internal and external sources while ensuring data consistency, quality, and reliability
• Take ownership of data pipeline reliability, monitoring, and performance to ensure scalable and maintainable data processing workflows
• Collaborate with data analysts, data scientists, and engineering teams to translate business and analytical requirements into robust data solutions
• Drive improvements in data engineering practices, including pipeline design standards, testing approaches, and operational reliability
• Participate in evaluating and introducing new tools and technologies within the data engineering ecosystem

Requirements:
 

• Strong hands-on experience (3+ years) in data engineering or building data processing platforms
• Strong SQL skills and solid experience with Python for building and maintaining data pipelines
• Experience working with distributed data processing frameworks such as Apache Spark/PySpark (Databricks experience is a strong advantage)
• Practical experience designing and implementing data pipelines in cloud environments, preferably within the Azure ecosystem
• Experience designing data pipelines and data models for production-scale analytical systems
• Strong understanding of data engineering concepts including ETL/ELT design, dimensional modeling, and data warehousing principles
• Experience working with modern data lake architectures and data formats such as Parquet and JSON
• Experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
• Experience with database development and performance optimization
• Ability to design scalable and maintainable data solutions with minimal supervision
• Strong collaboration and communication skills
• Professional working proficiency in English

Ми шукаємо Data Engineer, який допоможе проєктувати та будувати масштабовані платформи даних, що підтримують аналітику, звітність та прийняття рішень на основі даних в організації. У цій ролі ви розроблятимете надійні data pipelines, робитимете внесок у розвиток нашої хмарної платформи даних та забезпечуватимете надійну й ефективну обробку даних у межах кількох проєктів і команд.

Обов’язки:

• Проєктування та розробка масштабованих і надійних платформ даних та/або data pipelines для аналітичних і операційних сценаріїв використання
• Проєктування та реалізація workflow обробки даних із використанням розподілених фреймворків обробки даних, таких як Apache Spark/PySpark (Databricks)
• Участь у розвитку хмарної платформи даних організації з використанням технологій Azure (наприклад, Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Застосування практик data modelling для підтримки аналітики, звітності та подальшого використання даних
• Інтеграція та обробка даних із різних внутрішніх і зовнішніх джерел із забезпеченням узгодженості, якості та надійності даних
• Відповідальність за надійність data pipelines, моніторинг і продуктивність для забезпечення масштабованих і підтримуваних workflow обробки даних
• Співпраця з data analysts, data scientists та інженерними командами для трансформації бізнесових і аналітичних вимог у надійні data-рішення
• Покращення практик data engineering, включно зі стандартами проєктування pipelines, підходами до тестування та операційною надійністю
• Участь в оцінці та впровадженні нових інструментів і технологій в екосистемі data engineering

Вимоги:

• Практичний досвід (3+ років) у data engineering або створенні платформ обробки даних
• Сильні навички SQL і впевнений досвід роботи з Python для побудови та підтримки data pipelines
• Досвід роботи з розподіленими фреймворками обробки даних, такими як Apache Spark/PySpark (досвід із Databricks буде значною перевагою)
• Практичний досвід проєктування та реалізації data pipelines у хмарних середовищах, бажано в екосистемі Azure
• Досвід проєктування data pipelines і моделей даних для аналітичних систем у продакшені
• Ґрунтовне розуміння концепцій data engineering, включно з ETL/ELT, dimensional modeling та принципами data warehousing
• Досвід роботи з сучасними архітектурами data lake та форматами даних, такими як Parquet і JSON
• Досвід роботи з інструментами оркестрації workflow (наприклад, Airflow)
• Досвід розробки баз даних і оптимізації продуктивності
• Здатність проєктувати масштабовані та підтримувані data-рішення з мінімальним наглядом
• Сильні навички комунікації та співпраці
• Високий рівень англійської мови

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні

Привіт, мене звати Яр, CEO компанії Checkbox!
Шукаю сильного дата-інженера, який побудує повноцінну платформу даних, що забезпечить нам єдине джерело істини. А також швидкий і зручний спосіб знаходити інсайти у великому масиві інформації.
Ми — українська продуктова фінтех-компанія. Допомагаємо підприємцям безпечно торгувати, щоб вони могли спати спокійно, знаючи, що не матимуть проблем із державою.
Щодня ми фікскалізуємо 3,5+ мільйона чеків для 100+ тисяч компаній та продовжуємо бурхливо зростати. Працюємо з 150 000+ активними касами щодня, терабайтами історичних даних і продакшн-навантаженням у ClickHouse.
Ми в точці переходу від певного хаосу перших років до керованої системи. Для цього будуємо систему довіри до чисел. Ти визначиш, як працюватиме data-функція компанії на роки вперед. Платформа даних для нас — не сервісна функція. Це стратегічний актив.

Шукаємо інженера даних, який (яка):

• Побудує єдину data-платформу та ELT-процес на базі ClickHouse, забезпечуючи джерело бізнес-істини.
• Відповідатиме за якісну архітектуру даних в нашому контексті.
• Зробить так, щоб дані були зручно доступні аналітикам, керівникам, продактам і маркетологам для пошуку якісних інсайтів.
• Забезпечить кращий перформанс CH, щоб найскладніші дешборди відкривалися вражаюче швидко.

Data Platform Owner у Чекбоксі:

• Організовує дата-пайплайни: raw → staging → marts.
• Готує необхідні data marts.
• Визначає canonical layer.
• Робить так, щоб ClickHouse розкривав увесь потенціал і «літав» наче блискавка.
• Формалізує та стандартизує всі важливі показники + SLA до них. Забезпечує правильність і консистентність розрахунків.
• Створює та підтримує metric registry.
• Формалізує та підтримує promotion flow для нових метрик.
• Забезпечує історичність і коректність снепшот-логіки.
• Слідкує за тим, що дата-платформа використовує ресурси ефективно та не коштує нам щомісяча як крило літака.
• Працює напряму з CEO, аналітиками та девопсами.

Упродовж першого року ми очікуємо:

• 100% core KPI мають чіткі визначення та логіку підрахунку.
• Усі управлінські дашборди працюють <3 секунд.
• Дані оновлюються близько до реального часу.
• Усі бізнес-метрики рахуються з canonical layer.
• CEO більше не доводиться звіряти числа вручну.

Важливо, щоб він/вона мали:

• 5–8 років досвіду в дата-інжинірингу.
• Бодай один побудований DWH або платформа даних з нуля.
• Глибоке розуміння ClickHouse (production).
• Вміння працювати з терабайтами даних.
• Майстерний SQL та data modeling.
• Практичний досвід із моніторингу та логування інфраструктури.
• Розуміння як правильно впроваджувати data quality / testing.
• Системне мислення та нетерпимість до хаосу.
• Обсесивне бажання, щоб все було як слід — точно і прозоро.
• Досвід побудови зрозумілої документації з нуля.

Необов’язково, але буде плюсом:

• Досвід роботи в SaaS-бізнес та у fintech-домені.
• Робота з event-based моделями.
• Успішна робота з BI-інструментами.
• Досвід побудови self-service аналітики.

У нас нічого не вийде, якщо ти:

• Архітектор, який не пише код.
• BI-спеціаліст, який хоче «перейти в архітектуру».
• Чув про ClickHouse, але не працював із ним.
• Працюєш лише з ad-hoc SQL-запитами.
• Схильний компенсувати власну невпевненість зайвими процесами та бюрократією.
• Відчуваєш прийнятним «і так сойдьот».

Чому варто працювати саме в Чекбоксі:

• Напряму впливатимеш на результати та успішність бізнесу.
• Власноруч побудуєш та станеш власником масштабної data-платформи, якою можна буде пишатися.
• Матимеш високий рівень автономії та повноважень, працюватимеш напряму з CEO.
• Разом із колегами, допоможеш розбудувати якісну аналітичну функцію в компанії.
• Працюватимеш над продуктом, яким щодня вже користуються сотні тисяч людей та що бурхливо зростає.
• Працюватимеш пліч-о-пліч із сильною й амбіційною командою, відкритою до зростання та змін.
• Гнучкий графік і гібридний формат — можна працювати віддалено та в зручний час.
• Ринкова винагорода, що відповідає рівню відповідальності та досягнутим результатам.