Jobs

Position Overview

DataObrii, a dynamic Data Science company based in the UK, is seeking an experienced Project Manager/Team Lead (Data Science) to join our team full-time remotely. We are looking for candidates with strong technical expertise in data science (!) who are adept at project-centric approaches and fostering growth opportunities for both projects and technical aspects. In this position you will be pivotal in overseeing and managing Data Science projects, ensuring their successful delivery within scope, timeline, and budget. 

Key Responsibilities:

• Prioritize and plan task execution, ensuring alignment with project objectives and timelines.
• Help to solve technical issues and unblock project members, helping to solve and guide the team through various complex day-to-day challenges in data science
• Coordinate project team members, distribute workload effectively, and assign tasks based on expertise and capacity.
• Verify completed tasks to ensure compliance with project requirements and quality standards.
• Utilize management tools to track project progress against established timelines, making adjustments as needed to maintain schedule adherence.
• Identify and address issues or obstacles during project execution.
• Monitor work performance, identify areas for improvement, and implement optimizations using Monday dashboards.
• Communicate project progress, updates, and risks to senior management through regular and concise reporting.
• Maintain accurate and up-to-date project documentation to facilitate transparency and knowledge sharing among team members.

• Foster a healthy work environment, promoting teamwork and collaboration among team members.

   

  Required Skills and Qualifications:

1. At least 2 years of proven full-time experience working as a Data Scientist/Team Lead in Data Science.
2. Proficiency in conducting and managing Data Science projects.
3. Strong technical expertise:

• Proficiency in building custom neural networks using PyTorch or TensorFlow.
• Experience with tree-based models.
• Strong expertise with various neural network architectures (recurrent, convolutional, feedforward, etc.).
• In-depth knowledge of Python programming and relevant libraries (e.g., Scikit-learn, Pandas, PyTorch, Shap).
• Solid understanding of statistics and data analysis.
• Experience with time series data, including loading, cleaning, and feature engineering using libraries like pandas, numpy, and Darts.
• Proficiency with neural network layers (e.g. LSTM, GRU, Conv1D, Dense, Dropout, BatchNormalization, residual layers) and activation functions (ReLU, Sigmoid, Tanh, Softmax, etc.).
• Skilled in using and tuning loss functions such as MSE, MAPE and custom loss functions relevant to time series forecasting.
• Experience with hyperparameter optimization using libraries like Optuna or Hyperopt.
• Strong skills in understanding and evaluating model performance using metrics like MSE, RMSE, MAE, MAPE, and R-squared.
• Familiarity with backtesting functionalities for validating model performance.
• Experience in model deployment, including serialisation and productionising models for real-time data streams.
• Proficiency in using Git for version control and collaboration.

4. Practical experience with different team management methods and frameworks.

5. Solid knowledge of the software development life cycle processes and procedures.

6. Knowledge of project documentation principles.

General:

• Bachelor's degree or higher in Computer Science, Information Technology or a related field.
• Strong problem-solving skills, with the ability to anticipate risks and difficulties in advance.
• High level of self-organization and time management.
• Attentiveness and attention to detail.
• Excellent communication and reporting skills, with the ability to convey complex information concisely and effectively.
• Ability to build long-term relationships with team members.
• Good command of spoken and written English.

What We Offer:

• At DataObrii, we offer competitive wages that reflect your expertise and commitment, ensuring that your efforts are valued and appreciated.
• We provide the flexibility to work from anywhere. Work from the comfort of your home while staying connected with a collaborative and supportive team.
• You will lead and manage projects that challenge your skills and expand your knowledge. 

About DataObrii

DataObrii is a young company, which is dealing with the development of computational systems for machine learning and big data analysis.

Our focus is on real-world problems and real-world solutions. The keys to our success are our focus on continuous improvement of our employees and our company, our dedication to keeping up with current and emerging technologies, and our commitment to delivering complete solutions.

Company website:

dataobrii.com

In Competera, we are building a place where optimal pricing decisions can be made easily. We believe that AI technologies will soon drive all challenging decisions and are capable of helping humans be better. We are now looking for a Middle Data Scientist to change the way we deliver our solution to customers.
 

You could be a perfect match for the position if

You want to:

• Validate datasets to ensure data accuracy and consistency.
• Design proof-of-concept (POC) solutions to explore new approaches.
• Develop technical solutions by mapping requirements to existing tools and functionalities.
• Train models and create custom approaches for new domains.
• Troubleshoot data processing and model performance issues.

You have:

• 2+ years of experience in data science or a related field.
• Strong SQL skills for data manipulation and extraction.
• Proficiency in Python, with the ability to write modular and readable code for experiments and prototypes.
• A solid mathematical background, preferably in a Computer Science-related field.
• Expertise in scientific Python libraries, including NumPy, pandas, scikit-learn, and either Keras/TensorFlow or PyTorch.
• Familiarity with Time Series Forecasting methodologies.
• Experience in statistical testing, including A/B testing.
• 1+ years working with tabular and multimodal data (e.g., combining tabular data with text, audio, or images).
• Upper-intermediate or higher English level.

Soft skills:

• Analytical mindset and critical thinking to solve complex problems.
• Agile approach, with the ability to experiment and test hypotheses in a dynamic business environment.
• Business-oriented thinking, capable of translating complex models into clear business insights.
• Curiosity and a drive for continuous learning in the data domain.
• Strong team player, able to collaborate across cross-functional teams.

You’re gonna love it, and here’s why:

• Rich innovative software stack, freedom to choose the best suitable technologies.
• Remote-first ideology: freedom to operate from the home office or any suitable coworking.
• Flexible working hours (we start from 8 to 11 am) and no time tracking systems on.
• Regular performance and compensation reviews.
• Recurrent 1-1s and measurable OKRs.
• In-depth onboarding with a clear success track.
• Competera covers 70% of your training/course fee.
• 20 vacation days, 15 days off, and up to one week of paid Christmas holidays.
• 20 business days of sick leave.
• Partial medical insurance coverage.
• We reimburse the cost of coworking.

Drive innovations with us. Be a Competerian.

FAVBET Tech develops software that is used by millions of players around the world for the international company FAVBET Entertainment.
We develop innovations in the field of gambling and betting through a complex multi-component platform which is capable to withstand enormous loads and provide a unique experience for players.

 

About the Role:

We are looking for a Data Scientist to join our growing team. In this role, you will work closely with the marketing, product, and engineering teams to deliver data-driven insights and build end-to-end machine learning solutions that support strategic decisions and product enhancements.

Responsibilities:

• Work on one of the following projects: User segmentation, Lifetime Value (LTV) prediction, Churn prediction.
• Collaborate with marketing and product teams to understand business needs and deliver data-driven solutions.
• Analyze large-scale datasets to uncover actionable insights that drive business and product outcomes.
• Build, validate, and deploy machine learning models to solve real-world problems.
• Partner with engineering teams to ensure access to reliable data sources and develop robust feature pipelines.
• Design and conduct A/B tests to measure the impact of new features and changes.
• Present analytical findings and model results clearly to business stakeholders.

Required Qualifications:

• Minimum of 2 years of experience as a Data Scientist or ML Engineer.
• Proficiency in Python, including libraries such as sklearn, lightgbm, keras/pytorch/jax.
• Proficiency in SQL, including writing complex queries.
• Hands-on experience designing, running, and interpreting A/B tests.
• Experience with version control systems such as GitHub, GitLab, or Bitbucket.

Nice to Have:

• Experience with cloud data platforms, ideally AWS.
• Familiarity with Docker or other containerization tools.
• Understanding of MLOps fundamentals and best practices.

We offer:

• 30 days off — we value rest and recreation.
• Medical insurance for employees and the possibility of training employees at the expense of the company and gym membership.
• Remote work or the opportunity — our own modern lofty office with spacious workplace, and brand-new work equipment (near Pochaina metro station).
• Flexible work schedule — we expect a full-time commitment but do not track your working hours.
• Flat hierarchy without micromanagement — our doors are open, and all teammates are approachable.

About Us

Cherry is a fast-growing market place for buying, selling, leasing, and auctioning commercial vehicles and equipment. We’re building an industry-first valuation engine that helps our users make informed decisions in seconds. Now, we’re looking for a Machine Learning Engineer who can bring strong expertise in data scraping, predictive modeling, and ideally document automation using AI.

Role Overview

We are seeking an experienced ML specialist to build models that predict market prices for trucks and equipment based on auction results, historical sales, and vehicle specifications. This role will also involve setting up automated data pipelines, scraping structured and semi-structured data, and optionally working on generating intelligent reports or documents from data.

Key Responsibilities

• Build and refine price prediction models using data from auction sites, dealership listings, and historical records.
• Design and maintain data scraping pipelines (e.g., BeautifulSoup, Selenium, Scrapy) to gather auction and sale data from multiple public sources.
• Clean, normalize, and store data efficiently for training and inference.
• Apply feature engineering techniques on specs like make, model, mileage, year, VIN, etc.
• Work closely with product and engineering teams to deploy models in production.
• (Optional but valued): Use NLP or generative AI to create documents or listing descriptions automatically.

Requirements

• Proven experience in machine learning with a focus on regression/predictive models.
• Strong Python skills; familiar with tools like Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, or PyTorch.
• Experience in web scraping (BeautifulSoup, Scrapy, etc.).
• Familiarity with model evaluation metrics for regression (e.g., RMSE, MAE).
• Comfortable working with structured data (CSV, JSON, APIs) and preprocessing pipelines.
• Fluent in Git and version control workflows.
• Experience deploying or working with models in production (FastAPI, Flask, AWS/GCP preferred).

Nice to Have

• Familiarity with automated document generation, AI agents, or LLM APIs (OpenAI, Langchain).

   

We are looking for an experienced Machine Learning Engineer to join the innovative project at Samsung Electronics focused on on-device OCR solutions, which will be commercialized for worldwide use. The position involves research, analysis, prototyping, development, and commercialization. The work process will include cutting-edge and state-of-the-art technologies, critical thinking, and the ability to influence and shape the final product.

Responsibilities:
 

• Research and development of NN models
• Porting NN models to NPU
• Participate in code review and contribute to our coding standards and best practices
• Stay up-to-date with the latest Image Processing ML trends

Job Qualification:
 

• BS/MS/Ph.D. in Computer Science/ Software Engineering or a related field
• 3+ years of professional experience in commercial software development
• Experience with TensorFlow or PyTorch for ML models prototyping (visual and/or data series recognition)
• Experience in implementing machine learning algorithms, data processing, NN model performance measuring
• Python for prototyping and/or ML scripts development
• Experienced with Linux

Will be a plus:
 

• Experience in OCR
• Experience in C++ development
• Experience with performance optimization
• Experience with NPU(Neural Processing Unit) and models optimization for on device inference (TFLite, ONNX-runtime, etc...)
• Experience with Tizen SDK
• Experience with OpenCV or similar libraries
• Participation in CV/ML/DL-intensive research (papers, patents, etc...)
• PhD in Computer Science or related field

Working Conditions:
 

• GIG contract
• remote work is possible as well as work in Kyiv office
   

Benefits:
 

• competitive salary, annual salary review, annual bonuses
• paid 28 work days of annual vacations and sick leaves
• opportunity to become an inventor of international patents with paid bonuses
• medical & life insurance for employees and their childrens
• paid lunches
• discounts to Samsung products, services
• regular education and self-development on internal courses and seminars
• hybrid work format, working in office is required for some tasks

About Us

Cherry is a fast-growing market place for buying, selling, leasing, and auctioning commercial vehicles and equipment. We’re building an industry-first valuation engine that helps our users make informed decisions in seconds. Now, we’re looking for a Machine Learning Engineer who can bring strong expertise in predictive modeling, and ideally document automation using AI.

Role Overview

We are seeking an experienced ML specialist to build models that predict market prices for trucks and equipment based on auction results, historical sales, and vehicle specifications. This role will also involve setting up automated data pipelines, scraping structured and semi-structured data, and optionally working on generating intelligent reports or documents from data.

Key Responsibilities

• Build and refine price prediction models using data from auction sites, dealership listings, and historical records.
• Design and maintain data scraping pipelines will be a plus (e.g., BeautifulSoup, Selenium, Scrapy) to gather auction and sale data from multiple public sources.
• Clean, normalize, and store data efficiently for training and inference.
• Apply feature engineering techniques on specs like make, model, mileage, year, VIN, etc.
• Work closely with product and engineering teams to deploy models in production.
• (Optional but valued): Use NLP or generative AI to create documents or listing descriptions automatically.

Requirements

• Proven experience in machine learning with a focus on regression/predictive models.
• Strong Python skills; familiar with tools like Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, or PyTorch.
• Experience in web scraping is a plus (BeautifulSoup, Scrapy, etc.).
• Familiarity with model evaluation metrics for regression (e.g., RMSE, MAE).
• Comfortable working with structured data (CSV, JSON, APIs) and preprocessing pipelines.
• Fluent in Git and version control workflows.
• Experience deploying or working with models in production (FastAPI, Flask, AWS/GCP preferred).

Nice to Have

• Familiarity with automated document generation, AI agents, or LLM APIs (OpenAI, Langchain).

   

Шукаємо Data Scientist, що працюватиме з R&D, регресіями та табличними даними, zero-to-one продуктом на глобальному ринку. Вплив на алгоритми та бізнес, експерименти без обмежень. Топові умови, повний ремоут. 

Main Responsibilities:

– Be responsible for DS-ML-related solutions developed by all Service and Delivery(SnD) squads: maintenance and improvement of existing solutions; design, development, and implementation of new solutions

– Provide technical leadership for other SnD DSs

– Test developed algorithms, work with the SnD team within UAT, adapt, and reach DOD and DOR

– Verify key tasks done by SnD DS, such as model training and AB test design

– Conduct code reviews for DS-ML-related solutions

– Automate DS work in SnD.Develop data requirements for SnD implementation projects

– Cooperate with IM and DE to achieve and maintain the optimal dataset configuration according to DS-ML needs

– Measure solution stability, quality, and effectiveness; transparently communicate the current state of things to other roles/teams, and suggest and implement improvements

– Regularly collaborate (provide prototypes/ideas/detailed feature requests) with RnD Teams on tools for SnD

Mandatory Requirements:

– A minimum of 3 years of experience in data science or a related field

– Proficiency in SQL for data manipulation and extraction

– Strong Python skills, capable of writing modular and readable code for experiments and prototypes

– A solid mathematical background, preferably in a Computer Science-related field

– Proficiency in the scientific Python toolkit, including NumPy, pandas, scikit-learn, and either Keras/TensorFlow or PyTorch

– Familiarity with Time Series Forecasting approaches

– Experience in statistical testing methodologies, including A/B testing

– At least 3 years of experience working with tabular and mixed (multimodal) data (e.g., tabular data combined with text, audio, or images).

– Upper-intermediate or higher level of English (for future communication with clients and user interviews)

Soft skills

– Analytical mindset and strong critical thinking abilities

– Leadership skills to efficiently organize the data team (Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts)

– Agile approach, with the ability to experiment and test hypotheses in an unstable business environment

– Business-oriented mindset, able to translate complex models into simple business language

– Excellent presentation skills, capable of communicating complex ideas effectively

– Curiosity and a commitment to continuous learning within the domain

– Strong team player, able to collaborate effectively with cross-functional teams

We offer:

– Rich innovative software stack, freedom to choose the best suitable technologies

– Remote-first ideology: freedom to operate from the home office or any suitable coworking

– Flexible working hours (we start from 8 to 11 am) and no time tracking systems on

– Regular performance and compensation reviews

– Recurrent 1-1s and measurable OKRs

– In-depth onboarding with a clear success track

– Competera covers 70% of your training/course fee

– 20 vacation days, 15 days off, and up to one week of paid Christmas holidays

– 20 business days of sick leave

– Partial medical insurance coverage

– We reimburse the cost of coworking

We’re building a team of certified data professionals to work on high-impact projects in the areas of data engineering and machine learning using Microsoft Azure. If you are certified in one or more of the following areas, let’s connect!

Required Certifications:

• DP-100 – Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• DP-203 – Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

What you'll be doing:

• Designing and developing data pipelines and ML models on Azure
• Working with large datasets and building scalable solutions
• Collaborating with engineering and business teams to implement end-to-end data solutions
• Supporting proof of concept and prototype development

What we expect:

• Valid certification(s) in DP-100 or DP-203
• Practical experience with Azure Machine Learning, Synapse, Data Factory, or related tools
• Strong analytical skills and understanding of data modeling and ML workflows
• English – Intermediate level or higher

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior Data Scientist

Ключові завдання:

• Розробка та впровадження високоточних моделей прогнозування (класифікація, регресія) для фінансових даних.
• Оптимізація та налаштування tree-based моделей (XGBoost, LightGBM) для покращення їх ефективності.
• Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підвищення якості моделей.
• Співпраця з інженерами даних для створення ефективних пайплайнів машинного навчання.
• Менторство молодших членів команди та передача знань щодо найкращих практик моделювання.
• Розробка та впровадження систем моніторингу продуктивності моделей.

Для даної посади необхідні:

• 5+ років досвіду в Data Science.
• Підтверджений досвід створення та впровадження прогнозних моделей на великих наборах табличних даних.
• Вища освіта в галузі математики, комп’ютерних наук, фізики або інженерії.

Технічні вимоги:

• Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання та їх застосування на табличних даних.
• Експертний рівень роботи з tree-based моделями (XGBoost, LightGBM, CatBoost etc.).
• Досвід оптимізації гіперпараметрів та cross-validation технік, вимірювання впевненості моделі у своїх прогнозах (довірчі інтервали, прогнозні сети).
• Знання методів feature selection та feature engineering для табличних даних та часових рядів.
• Досвід роботи з незбалансованими датасетами (without over/down sampling techniques, other methods).
• Експертне володіння Python та його ML бібліотеками (scikit-learn, SciPy, statsmodels etc.).
• Досвід роботи з системами версіонування моделей (MLflow, DVC).
• Знання практик тестування та дебаггінгу ML моделей.
• Досвід роботи з PyTorch для створення нейронних мереж (бажано).
• Базовий досвід роботи з AWS сервісами для ML (SageMaker, бажано).
• Розуміння принципів масштабування ML рішень.

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Middle Data Scientist

Ключові завдання:

• Розробка та впровадження моделей прогнозування (класифікація, регресія) для фінансових даних.
• Оптимізація та налаштування tree-based моделей (XGBoost, LightGBM) для покращення їх ефективності.
• Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підвищення якості моделей.
• Співпраця з інженерами даних для створення ефективних пайплайнів машинного навчання.
• Розробка та впровадження систем моніторингу продуктивності моделей.

Для даної посади необхідні:

• 2+ років досвіду в Data Science.
• Досвід створення та впровадження прогнозних моделей на табличних даних.
• Вища освіта в галузі математики, комп’ютерних наук, фізики або інженерії.
• Досвід роботи з великими наборами табличних даних.

Технічні вимоги:

• Розуміння алгоритмів машинного навчання та їх застосування на табличних даних.
• Middle рівень роботи з tree-based моделями (XGBoost, LightGBM, CatBoost etc.).
• Досвід оптимізації гіперпараметрів та cross-validation технік, вимірювання впевненості моделі у своїх прогнозах (довірчі інтервали, прогнозні сети).
• Знання методів feature selection та feature engineering для табличних даних та часових рядів.
• Досвід роботи з незбалансованими датасетами (without over/down sampling techniques, other methods).
• Експертне володіння Python та його ML бібліотеками (scikit-learn, SciPy, statsmodels etc.).
• Досвід роботи з системами версіонування моделей (MLflow, DVC).
• Знання практик тестування та дебаггінгу ML моделей.

Обов’язки:

• Аналіз даних: Збір, обробка та аналіз великих наборів даних для виявлення патернів, трендів та корисної інформації.
• Створення моделей: Розробка, налагодження та впровадження машинних навчальних моделей для прогнозування та класифікації.
• Візуалізація даних: Створення графіків для візуалізації результатів аналізу.
• Співпраця з командами: Робота з командами розробників та продактів для інтеграції моделей у продукти.
• Виконання досліджень: Участь у дослідженнях для вдосконалення існуючих рішень і впровадження нових підходів.
• Документація: Оформлення документації для моделей та процесів аналізу даних.
   

Вимоги:

• Освіта: Вища освіта у галузі статистики, математики, комп’ютерних наук або в суміжних областях.
• Знання інструментів: Досвід роботи та чудове знання Python та бібліотек для машинного навчання з пріоритетом на табличні дані (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost/LightGBM).
• Математичні навички: Розуміння статистики, теорії ймовірностей та алгоритмів машинного навчання.
• Аналітичні здібності: Вміння аналізувати дані та робити висновки на основі отриманих результатів.
• Комунікаційні навички: Вміння пояснювати технічні концепції нефахівцям і працювати в команді.
• Досвід з SQL: Вміння працювати з базами даних та виконувати запити для отримання інформації.
• Досвід з реальними NLP та Recommender System проектами буде плюсом
• Бекграунд в аналітичній сфері буде плюсом
   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату з прив’язкою до валюти;
• Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки;
• Повну компенсацію лікарняних днів;
• Медичне страхування;
• L&D центр із курсами для співробітників;
• Можливість кар'єрного розвитку та ротації напрямків;
• Реферальну програму;
• Групові дискусії та індивідуальні заняття з корпоративним психологом.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 650+ інженерів, архітекторів, спеціалістів з безпеки та датасаєнтистів.​ Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК, яка першою в енергетиці України стала на шлях масштабного діджитал-перетворення. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою назовні, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Шукаємо Middle Data Scientistіst, для підсилення Data Science-команди. Який буде долучений до виконання повного циклу проектів — від аналізу даних до запуску моделі у продакшн, працюючи у крос-функціональній команді.

Функції посади:

• Аналіз проблеми та постановка задачі
• Збір, очищення та підготовка даних
• Моделювання та експерименти
• Валідація та пояснення результатів
• Співпраця та комунікація
• Поліпшення процесів та менторство
• R&D та розвиток експертизи

Професійні компетенції:

• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL; впевнена робота з Git.
• Класичні ML-алгоритми (Gradient Boosting — XGBoost/LightGBM/CatBoost, Random Forest, Logistic/Linear Regression, k-NN); знання методів регуляризації, крос-валідації та підбору гіперпараметрів.
• Ймовірнісні розподіли, перевірка гіпотез, A/B-тести, інтепретованість моделей.
• PyTorch або TensorFlow/Keras для задач CV чи NLP; уміння будувати та тренувати моделі з TensorBoard-логуванням.
• MLflow / Weights & Biases, Docker; базове розуміння CI/CD для ML-пайплайнів.
• Практичний досвід у хоча б одній із платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання або тренування моделей.
• Наявність сертифікації по Data&AI
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Компанія знаходиться у пошуку Senior Data Scientist (LLM). Формат повністю віддалено.

✔️Це міжнародна IT-компанія, яка допомагає бізнесам по всьому світу створювати інноваційні програмні продукти. Заснована у 2002 році, сьогодні об’єднує 2000+ професіоналів у 41 країні, розробляючи рішення для провідних компаній, включаючи Fortune 500.

✔️Ви очолите ініціативу розвитку Data Science та AI в компанії. Команді з 12 фахівців: ML, Python розробники, Data Scientists та інші.
✔️Staffing Process: 1 - screening with recruiter 30 minutes; 2 - Technical Interview (1.5 hours); 3 - Project Interview (30 minutes)
✔️Чим займатися:
- Працювати над новими продуктами,
- Pre-sales активностями при роботі з новими клієнтами,
- Розуміти проблеми та бізнес-потреби клієнтів, аналізувати та оцінювати вимоги, а також визначати пов'язані з ними ризики та пропонувати рішення для їх усунення,
- Співпрацювати з міжфункціональними командами для визначення обсягу та цілей проекту,
- Налаштовувати систему тестування для оцінки продуктивності агентів, вимірювання ключових показників та виявлення можливостей для оптимізації.

Необхідний досвід з Python, LLM та розмовна англійська.
 

GoClinicMD та Ai-Clinic Lite — це поєднання медичного досвіду та технологічних інновацій. Ми створюємо продукти, які трансформують підхід до медичної допомоги та управління клініками.
 

GoClinicMD спеціалізується на швидкій телемедичній допомозі, направленнях до спеціалістів, цифрових рецептах і супроводі пацієнтів на всьому шляху лікування. У той час як Ai-Clinic Lite — це інструмент для оптимізації роботи стоматологічних клінік, який підвищує продуктивність лікарів та якість обслуговування пацієнтів.
 

Наша місія — зробити медицину доступнішою, зручнішою та ефективнішою для кожного.

Наші умови роботи:

Фіксована оплата в $.
Відпустка - 18 робочих днів на рік, 10 лікарняних.
Систематичний перегляд заробітної плати 2 рази на рік.
Для тих, хто живе у Львові, є можливість приїжджати в офіс або ж ви можете працювати віддалено і планувати свій робочий час самостійно.

Обов’язки:

• Розробка та оптимізація моделей машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI).
• Впровадження, навчання AI в рамках проекта під бізнес потреби і побудова AI продуктів в середині існуючого продукту
• Аналіз та підготовка даних для навчання моделей.
• Впровадження та тестування ML/AI-рішень у реальних продуктах.
• Робота з фреймворками TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn тощо.
• Оптимізація продуктивності моделей та їх масштабованості.
• Взаємодія з командами розробників, аналітиків та продукт-менеджерів.
• Впровадженні нових технологій AI.
   

Вимоги:

• Досвід роботи в ML/AI від 2 років.
• Знання Python, R або іншої мови програмування для машинного навчання.
• Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками (TensorFlow, PyTorch, OpenCV тощо).
• Знання алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, обробки природної мови (NLP) або комп’ютерного зору (Computer Vision).
• Досвід роботи з базами даних та системами розподілених обчислень (Big Data – буде плюсом).
• Досвід в роботі з медичними проектами в США (буде плюсом).
• Знання HIPAA compliance і робота з медичним даними.
• Вміння працювати з API та інтегрувати ML-моделі в програмні продукти.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure – буде плюсом).
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи в комерційних проєктах з AI.
• Участь у наукових дослідженнях, публікації у сфері Data Science.