Jobs Data Engineer

Місія ролі:
Забезпечити надійну, безпечну та автоматизовану інфраструктуру для AI/ML-рішень: від середовищ розробки й CI/CD до production deployment, observability, secrets management, model serving та підтримки AI-сервісів в обмежених або гібридних середовищах. Це не просто класичний DevOps. Для CAIO-команди потрібен інженер, який розуміє, що AI-рішення мають додаткові вимоги: версіонування моделей, контроль даних, reproducibility, GPU/CPU workloads, evaluation pipeline, rollback моделей і моніторинг якості AI-сервісів.

Обов'язки:
-Побудова та підтримка інфраструктури для AI-сервісів.
-Автоматизація deployment, rollback, configuration і release management.
-Побудова CI/CD pipelines для backend, frontend, data/ML components.
-Підтримка model serving environments.
-Впровадження observability для AI-сервісів: метрики, логи, traces, алерти.
-Забезпечення repeatability середовищ: dev/test/stage/prod.
-Підтримка security baseline разом із SecOps та AppSec.
-Документування deployment/runbook процедур разом із Technical Writer.
-Підтримка vendor-delivered компонентів після приймання в експлуатацію.

Вимоги:
-4+ роки практичного досвіду в DevOps, platform engineering, SRE або infrastructure automation.
-Production-досвід з Linux, Docker, CI/CD, GitOps або близькими практиками.
-Практичний досвід з Kubernetes або Docker Compose / Nomad / іншими orchestration-підходами.
-Досвід побудови CI/CD pipelines для backend-сервісів.
-Досвід з IaC/config management: Terraform/OpenTofu, Ansible, Helm, Kustomize або аналоги.
-Розуміння мереж, TLS, DNS, reverse proxy, firewall, VPN, service discovery.
-Досвід з secrets management, RBAC, service accounts, audit logs.
-Досвід моніторингу та логування: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, VictoriaMetrics або подібні інструменти.

Бажано:
-Досвід MLOps: MLflow, Kubeflow, KServe, BentoML, Ray, Airflow, Prefect, Argo Workflows.
-Досвід розгортання LLM або ML models: vLLM, Triton, Ollama, Hugging Face stack, model registry.
-Досвід з GPU workloads, NVIDIA drivers, CUDA runtime, resource scheduling.
-Досвід роботи з on-prem, hybrid або isolated/air-gapped environments.
-Досвід у defence, govtech, fintech, telecom або critical infrastructure.

Умови для чинних військових:
-Військова служба
-Служба в Києві (житло не надається), Центр, Київ
-Повне грошове забезпечення для тилової посади

Умови для цивільних:

-Офіційне працевлаштування
-Офісна робота, Київ, Центр
-Можливе бронювання

Місія ролі:
Забезпечити операційний кіберзахист AI-платформи та AI-сервісів: security monitoring, incident response, vulnerability management, IAM control, auditability, detection engineering і взаємодію з внутрішніми або зовнішніми SOC/IR-командами. Це роль, яка відповідає за те, щоб AI-рішення не були “чорною коробкою” з точки зору безпеки, логування, реагування та контролю.

Обов’язки:
_Налаштування security monitoring для AI-платформи.
_Визначення обов’язкових security logs для AI-сервісів, API, admin actions.
-Побудова detection rules та alerting.
-Управління vulnerability backlog.
-Контроль IAM, privileged access і audit logs.
-Підготовка incident response playbooks.
-Проведення security reviews перед production release.
-Взаємодія з DevOps, AppSec, PM і зовнішніми security-партнерами.
-Участь у прийманні vendor-рішень з точки зору operational security.

Вимоги:
-4+ роки досвіду в SecOps, SOC, infrastructure security або security engineering.
-Досвід роботи з SIEM/log management: Microsoft Sentinel, Splunk, Elastic, OpenSearch, Wazuh або аналоги.
-Практичний досвід incident response: triage, containment, escalation, post-incident review.
-Досвід vulnerability management: scanning, prioritization, remediation tracking.
-Розуміння IAM, MFA, privileged access, RBAC, service accounts.
-Розуміння Linux hardening, network security, firewalling, TLS, VPN.
-Досвід створення security playbooks/runbooks.
-Вміння читати технічні логи та знаходити аномалії.
Бажано:
-Досвід Kubernetes/container security.
-Досвід з MITRE ATT&CK, NIST, ISO 27001.
-Досвід у regulated або critical environments.
-Досвід побудови detection rules для API, identity, infrastructure та application events.
-Досвід інтеграції security logging з DevOps/MLOps платформами.

Умови для чинних військових:
-Військова служба 

-Служба в Києві (житло не надається), Центр, Київ

-повне грошове забезпечення для тилової посади

Умови для цивільних:

-Офіційне працевлаштування
- офісна робота, Київ, Центр

-Можливе бронювання

Про продукт

Ми будуємо high-load platform для real-time обробки великих потоків даних з аналітичною надбудовою. Система працює з таблицями на 5+ мільярдів записів, обробляє дані в реальному часі і має складну подієво-орієнтовану архітектуру.

Що робитимеш

• Розвиваєш фічі у своїх доменах — від моделі і CQRS-handler-ів до контролерів
• Пишеш і оптимізуєш SQL-запити на великих таблицях (PostgreSQL, партиціонування, EXPLAIN)
• Працюєш з OpenSearch: запити, агрегації, розуміння ETL-пайплайну
• Інтегруєш і підтримуєш обмін повідомленнями з Python-сервісами через RabbitMQ
• Береш участь у code review, покриваєш код unit-тестами
• Документуєш архітектурні рішення, аналізуєш production issues

Шукаємо

• 4+ роки комерційного досвіду на Node.js / TypeScript
• NestJS (або Express/Fastify з розумінням DI та модульності — готовий швидко зануритись у Nest)
• DDD / CQRS — розуміння принципів і бажання працювати в цій парадигмі
• PostgreSQL — складні запити, JOIN-и, індекси, базове розуміння EXPLAIN
• Брокер повідомлень (RabbitMQ / Kafka / SQS) — async-обробка, retry, idempotency
• OpenSearch / Elasticsearch — базовий досвід або готовність швидко вивчити
• Git flow і робота через MR/PR

Буде плюсом

• Production-досвід з партиціонованими таблицями / оптимізація SQL на великих обсягах
• AWS або інший хмарний провайдер (EKS, ECS, Kinesis, Lambda)
• Python для скриптів
• Sentry / Grafana / OpenTelemetry для дебагу production issues
• Досвід з event-driven архітектурами і eventual consistency

Технологічний стек

Backend: TypeScript 5, Node.js, NestJS 10

Архітектура: DDD + CQRS, Event-driven, Eventual consistency

Бази даних: PostgreSQL (5 млрд записів/таблицю), Redis

Пошук: OpenSearch

Черги: RabbitMQ, Kinesis Streams

AWS: VPC, EKS, ECS, S3, Kinesis, Lambda

Observability: Sentry, Grafana, OpenTelemetry

CI/CD: GitLab

Скрипти: Python

We are looking for a Data Engineer to join our team and play a key role in building scalable, reliable, and business-focused data products from the ground up. This is a great opportunity to contribute to the development of core data infrastructure, influence technical decisions, and help establish best practices in data engineering across the organization.

Responsibilities:

• Build data engineering products (data models, pipelines, data quality automations, monitoring), end-to-end ownership of data products.
• Collaborate closely with data analysts, PMs, and stakeholders on both new and existing data products

• Apply best engineering CI/CD practices to data workflows and processes

   

Requirements:

• 3+ years of experience in Data Engineering, Analytics Engineering, or a related field
• Strong knowledge of SQL, Python, and dbt
• Hands-on experience with ELT/ETL, data quality, and analytics engineering
• Experience working with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure

• Experience with cloud data warehouses such as Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar

   

Nice to have:

• Strong attention to automation
• DevOps background
• Product engineering mindset (focus on business impact, not just data engineering)
• Experience with BI tools and delivering impactful analysis

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed to handle complex, high-stakes environments.

We are currently expanding and looking for a strong Data Engineer to help us design and build scalable pipelines for processing large volumes of both structured and unstructured data. These pipelines power comprehensive, interactive knowledge bases used in real-world operations. 

In this role, you will work closely with the core data processing workflows and collaborate daily with software engineers, AI/ML engineers, DevOps specialists, and the QA team. Because much of the work happens across different parts of the system, strong communication and the ability to collaborate effectively with other teams are essential.

What You Will Do

- Design and build ETL/ELT pipelines for large volumes of unstructured data using orchestrators such as Temporal, Prefect, Celery, or Airflow, along with distributed processing engines like Ray and Spark.
- Automate AI-related tasks including text extraction, summarization, OCR, named entity recognition, and embedding generation using various self-hosted models, including some developed in-house.
- Design data schemas and manage storage across multiple systems, including relational databases (PostgreSQL), NoSQL databases (Elasticsearch, Mongodb), vector search engines (Qdrant, Milvus), and graph databases (Neo4j).
- Set up and maintain messaging queues for distributed data processing using tools such as Kafka, RabbitMQ.
- Develop custom Python tools and logic to ensure high throughput, reliability, and fault tolerance in data pipelines.
- Containerize services with Docker and orchestrate deployments using Kubernetes, including on-premise environments.
- Build and maintain CI/CD pipelines to support reliable development and deployment workflows.
- Monitor infrastructure and pipeline health using Prometheus and Grafana, and manage centralized logging with the ELK Stack.

What You Need to Join Us

- Strong hands-on experience with SELF-HOSTED data engineering tools.
- Solid Python skills and the ability to build reliable, production-grade data workflows.
- Experience automating workflows that involve different AI models, including self-hosted ones.
- Good understanding of how modern search and RAG systems are designed and operate.
- Familiarity with messaging systems such as Apache Kafka, RabbitMQ.
- Strong understanding of relational databases (PostgreSQL) as well as other data systems such as Elasticsearch, Qdrant/Milvus, and Neo4j.
- Practical experience with Docker, Kubernetes, and CI/CD tools (GitHub Actions or GitLab CI).
- Familiarity with monitoring and observability tools such as Prometheus, Grafana, and the ELK Stack.
- Experience working with on-premise infrastructure environments.

Why Join Us

- Make a Real Impact: Our systems have already been validated in real-world, nation-state level operations.
- Right Place, Right Time: Work at the intersection of AI, large-scale data processing, and cybersecurity.
- Military Deferment: Available for full-time employees.
- Flexible Schedule: Remote-friendly environment focused on results rather than rigid hours.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми розширюємо команду та шукаємо сильного Data Engineer, який допоможе нам проєктувати й розвивати масштабовані пайплайни для обробки великих обсягів структурованих і неструктурованих даних. Саме ці пайплайни є основою комплексних інтерактивних баз знань, що використовуються в реальних операційних процесах.

У цій ролі ви працюватимете з ключовими процесами обробки даних та щодня взаємодіятимете з software engineers, AI/ML engineers, DevOps specialists і QA командою. Значна частина задач лежить на стику кількох компонентів системи, тому для нас важливі сильні комунікаційні навички та вміння ефективно працювати з різними командами.

Що ви будете робити

• Проєктувати та розробляти ETL/ELT-пайплайни для обробки великих обсягів неструктурованих даних із використанням інструментів оркестрації, таких як Temporal, Prefect, Celery або Airflow, а також систем розподіленої обробки, зокрема Ray і Spark.
• Автоматизувати AI-related задачі, зокрема text extraction, summarization, OCR, named entity recognition та генерацію embeddings, використовуючи різні self-hosted моделі, у тому числі частково розроблені in-house.
• Проєктувати схеми даних і будувати логіку зберігання в кількох системах одночасно: реляційних базах даних (PostgreSQL), NoSQL-рішеннях (Elasticsearch, MongoDB), векторних пошукових системах (Qdrant, Milvus) і графових базах даних (Neo4j).
• Налаштовувати та підтримувати черги повідомлень для розподіленої обробки даних за допомогою таких інструментів, як Kafka та RabbitMQ.
• Розробляти кастомні Python-інструменти й внутрішню логіку, що забезпечують високу пропускну здатність, надійність і відмовостійкість data pipelines.
• Контейнеризувати сервіси за допомогою Docker та керувати розгортанням через Kubernetes, зокрема в on-premise середовищах.
• Будувати й підтримувати CI/CD pipelines для стабільних і передбачуваних процесів розробки та деплою.
• Відстежувати стан інфраструктури та пайплайнів за допомогою Prometheus і Grafana, а також підтримувати централізоване логування через ELK Stack.
   

Що нам важливо

• Сильний практичний досвід роботи з self-hosted інструментами для data engineering.
• Впевнене володіння Python і вміння будувати надійні data workflows production-рівня.
• Досвід автоматизації процесів, що включають роботу з різними AI-моделями, зокрема self-hosted.
• Розуміння принципів побудови та роботи сучасних search і RAG systems.
• Практичний досвід роботи з системами обміну повідомленнями, зокрема Apache Kafka та RabbitMQ.
• Сильне розуміння реляційних баз даних (PostgreSQL), а також інших систем зберігання й пошуку даних, зокрема Elasticsearch, Qdrant/Milvus і Neo4j.
• Практичний досвід роботи з Docker, Kubernetes і CI/CD-інструментами (GitHub Actions або GitLab CI).
• Знайомство з інструментами моніторингу та observability, такими як Prometheus, Grafana й ELK Stack.
• Досвід роботи з on-premise інфраструктурою.

Чому варто приєднатися

• Реальний вплив - наші системи вже використовуються в реальних операційних умовах.
• Сильний технічний контекст - ви працюватимете на перетині AI, обробки великих даних і кібербезпеки.
• Бронювання - доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи - remote-friendly середовище з фокусом на результат, а не на формальний графік.

Обов’язки

• проєктування, розробка й підтримка сервісу обробки даних відповідно до принципів предметної області
• аналіз та інтеграція даних з різних джерел, забезпечення їхньої якості й консистентності
• постійна оптимізація обчислювальної ефективності створених рішень, технологій і методів обробки даних
• створення технічної документації, моделей даних, схем і діаграм потоків для керування розробкою

Вимоги

• 2+ років досвіду в data science/data mining/machine learning
• досвід в інженерії даних, дослідження даних (data wrangling)
• володіння мовою Python та вміння писати чистий та ефективний код (numpy, pandas, plotly, scipy, etc)
• знання математичної статистики, лінійної алгебри та теорії ймовірності
• досвід роботи з tracking алгоритмами (наприклад, Kalman Filter, SORT, Deep SORT)
• базові знання фізики радіохвиль
• навички комунікації, співпраці та документування
• наполегливість, вміння шукати рішення для нетривіальних задач
• англійська на рівні роботи з науковими статтями та техдокументацією
• досвід розробки та розгортання ML-моделей повного циклу

Умови

• Служба за контрактом
• Переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• Служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень

Ми розробляємо програмні та embedded-рішення для автономних систем і mission-critical застосунків. Шукаємо досвідченого сисадміна, який забезпечить надійну, безпечну та масштабовану роботу нашої IT-інфраструктури.

Що робитимете:

• Підтримка та адміністрування корпоративних мереж (LAN, Wi-Fi, VPN), firewall, маршрутизаторів
• Адміністрування Google Workspace, корпоративної пошти, файлових сховищ та IAM
• Підтримка приватної хмари, GitLab, Proxmox VE, VM та backup-інфраструктури
• Забезпечення кібербезпеки: MFA, endpoint security, контроль доступу, реагування на інциденти
• Відповідність вимогам європейських стандартів та NATO-орієнтованим cybersecurity-практикам
• Технічна підтримка співробітників на Windows / Linux / macOS / iOS / Android
•  

Що очікуємо:

• 3+ роки досвіду як System Administrator або Infrastructure Engineer
• Досвід із Windows Server, Linux Server, Active Directory / IAM, Google Workspace
• Впевнені знання: TCP/IP, VLAN, DNS, DHCP, routing, firewalling, VPN, Proxmox, KVM
• Bash-скриптинг; Python — перевага
• Розуміння CI/CD, досвід із Kubernetes — великий плюс
•  

Що пропонуємо:

• Вплив на побудову IT-архітектури компанії з нуля
• Технологічно складні проєкти у сфері автономних систем та робототехніки
• Чіткий шлях зростання до Head of IT
• Конкурентна компенсація, сильна engineering-команда

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти - від ідеї до серійного виробництва. 

Зараз шукаємо Image Quality Engineer що підсилить нашу команду.
 

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює engineering-команди. Зараз ми шукаємо спеціаліста, який допоможе розвивати напрямок Image Quality (IQ) навколо camera modules та будувати системний підхід до оцінки якості зображення.

У цій ролі ти працюватимеш із камерними системами для UAV: аналізуватимеш сенсор, оптику та ISP pipeline, досліджуватимеш вплив алгоритмів обробки зображення на computer vision задачі та допомагатимеш створювати повноцінну Image Quality Lab.

Це можливість не просто виконувати готові задачі, а реально впливати на побудову процесів, лабораторії та підходів до тестування камерних модулів.
 

Які задачі чекають на тебе:
 

• Систематизація наявних сенсорів та камер які є на ринку та розуміння які камери та сенсори потрібно підібрати під задачі UAV.
• Оптимізація якості зображення в ISP пайплайні (налаштування AE, AWB, LSC, Gamma, яскравості, контрасту, SNF/TNF, hdr тощо) на існуючих рішеннях компанії.
• Обробка та аналіз зображень в програмі Imatest.
• Участь у тестуванні камер в лабораторних і польових умовах.
• Участь у побудові стендів для тестування та вхідного контролю камер.
• Взаємодія іншими командами для інтеграції камер у бортові компʼютери.
• Участь у повному життєвому циклі розробки продукту: від концепції та прототипування до серійного виробництва та супроводу.
   

Що важливо:
 

• Розуміння принципів роботи камери (алгоритми 3А, SNR, Sharpness, DR).
• Розуміння ISP pipeline: black level, white balance, denoise, sharpness, color correction, gamma.
• Досвід роботи з RAW зображеннями та розуміння Bayer pattern і демозаїку.
• Досвід роботи з Raspberry Pi.
• Досвід аналізу експериментальних даних.
• Досвід роботи з OpenCV або подібними інструментами.
• Досвід роботи з Imatest.
   

Буде особливо цінно:
 

• Досвід роботи з ISP tuning tools або налаштування ISP модулів від 2 років.
• Досвід роботи з сенсорами від Omnivision, GalaxyCore, Sony або інші.
• Досвід розробки автоматизованих тестів для оцінки IQ.
• Здатність швидко знаходити першопричину збоїв в програмному та апаратному забезпеченні.
• Досвід потокової передачі відео.
   

Умови роботи:
 

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Twist Robotics — продуктова оборонна компанія, яка розробляє безпілотні літальні апарати (FPV, коптерного та літакового типів) і пов’язані з ними системи. Серед наших публічних продуктів — симулятор місій БпЛА «Обрій» і коптер Saker Scout, який уже понад два роки успішно працює на передовій.

Ми шукаємо Computer Vision Engineer, який долучиться до важливого проєкту із захисту українського неба. У цій ролі ви працюватимете над складними задачами на перетині Computer Vision, GPU-оптимізації, sensor fusion та нейронних мереж, створюючи рішення, що працюють у реальному часі в умовах високих вимог до продуктивності.

Основні обов’язки:

• розробка та оптимізація Computer Vision рішень на C++ для embedded-платформ;
• оптимізація графічних конвеєрів та алгоритмів для роботи в реальному часі;
• робота з GPU-прискоренням та оптимізацією обчислень для Nvidia Jetson;
• інтеграція та оптимізація нейронних мереж для роботи на embedded-пристроях;
• розробка та оптимізація систем sensor fusion;
• робота з відеопотоками та мультимедійними пайплайнами;
• проведення R&D та дослідження нових підходів у сфері Computer Vision;
• взаємодія з командами Embedded, Hardware та R&D.

Що для нас важливо:

• 5+ років комерційного досвіду розробки на C++;
• практичний досвід роботи з Nvidia Jetson;
• глибоке розуміння Computer Vision алгоритмів;
• досвід роботи з OpenCV i GStreamer;
• практичне розуміння Multimedia API;
• розуміння принципів оптимізації продуктивності систем реального часу;
• досвід роботи з GPU-обчисленнями або CUDA;
• здатність самостійно знаходити рішення та працювати з нетиповими задачами;
• уважність до деталей та системний підхід до роботи.

Буде перевагою:

• досвід роботи з Nvidia VPI;
• досвід оптимізації нейронних мереж для embedded-систем;
• практичний досвід роботи з sensor fusion;
• досвід роботи з Camera-IMU fusion;
• досвід реалізації алгоритмів стабілізації;
• розуміння особливостей завантаження та оптимізації embedded Linux систем;
• досвід у Miltech або робототехнічних проєктах.

Ми пропонуємо:

• роботу в Miltech-компанії, що створює технології для оборони України;
• remote-first формат із відрядженнями або гібридний формат роботи у Львові чи Києві;
• конкурентну компенсацію;
• відпустки, лікарняні та інші соціальні гарантії, згідно з нормами чинного трудового законодавства;
• роботу в команді, де цінується незалежність та ініціативність;
• бронювання для усіх працівників.

Ми знаходимось в пошуках досвідченого інженера з експертизою в MongoDB, який долучиться до команди розробки аналітичної бази даних. 

Роль передбачає роботу з архітектурними рішеннями, даними під навантаженням та розвитком data‑платформи. 

Основні обов’язки:

• Участь у проєктуванні та розвитку аналітичної бази даних 
• Прийняття технічних рішень щодо структури даних, зберігання та доступу до них 
• Забезпечення масштабованості, продуктивності та стабільності MongoDB‑рішень 
• Робота з даними для аналітичних і time‑series сценаріїв 
• Взаємодія з командою розробки, аналітики та інфраструктури 

Вимоги:

• Глибока практична експертиза в MongoDB 
• Розуміння, як MongoDB масштабується та працює під навантаженням 
• Досвід роботи з даними в MongoDB, включно з аналітичними сценаріями 
• Знання різних типів storage, з фокусом на time‑series дані 
• Розуміння принципів: моделювання даних (normalization / denormalization), індексації, consistency (read/write concern, eventual consistency), транзакцій та реплікації 
• Розуміння aggregation pipeline, sharding, change streams 
• Професійне знання Python 
• Базове розуміння Data Science 
• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами 
• Досвід роботи з Blob / Object Storage 

Наш клієнт — українська технологічна MilTech компанія, яка розробляє рішення для роботи з геопросторовими даними в реальному часі. Продукт використовується в середовищах, де швидкість обробки даних та стабільність системи мають критичне значення.

Код — це не просто API. Це інфраструктура, яка забезпечує обробку та доставку даних у реальному часі для тактичних систем.

Чим ти будеш займатися:

• Розробка backend-сервісів для ingest / processing / distribution real-time геоданих
• Проєктування REST та WebSocket API для внутрішніх сервісів і зовнішніх інтеграцій
• Оптимізація потоків даних (latency / throughput / стабільність)
• Написання чистого, тестованого та підтримуваного коду
• Співпраця з frontend-інженерами та QA
• Участь у проєктуванні архітектури (scalability, performance)
• Code review, технічне планування, розвиток інженерних практик

Що ми очікуємо:

• 3–5 років комерційного досвіду backend-розробки
• Впевнені знання TypeScript / JavaScript (Node.js)
• Досвід з realtime даними
• Робота з maps та геоданими
• Базове розуміння SQL
• Розуміння мереж (HTTP, WebSocket, базові протоколи)
• Досвід або розуміння auth / authentication / authorization
• Впевнена робота з Linux / Windows середовищами
• Розуміння підходів до тестування

Буде плюсом:

• Express.js
• Drizzle ORM
• Socket.io
• Protobuf
• WASM інтеграції
• OAuth
• CI/CD пайплайни

Що ми пропонуємо:

• Full-time формат роботи (remote)
• 24 дні оплачуваної відпустки + лікарняні
• Реальний вплив на технічні рішення та архітектуру продукту — без «номінальної участі»
• Робота над системами, які використовуються на практиці, а не залишаються на рівні концептів
• Сильне інженерне середовище: постійний обмін досвідом із топовими фахівцями та можливість швидко рости
• Бронювання — за наявності належних військово-облікових документів

Обовʼязки:

• Розробка та підтримка ETL/ELT‑пайплайнів (batch і streaming) з використанням Python, Airflow та Cron.

• Автоматизація збору, очищення, розмітки та трансформації даних з різних джерел (логів, API, IoT/embedded-джерела).

• Проєктування і впровадження рішень з накопичення та зберігання даних.

• Оптимізація процесів зберігання та пошуку даних (partitioning, lifecycle, cost optimization) і покращення продуктивності регулярних аналітичних запитів.

• Планування й виконання міграцій даних між форматами/платформами з мінімальним ризиком втрати інформації.

• Реалізація інструментів контролю якості даних: валідації, метрик, alerting, виявлення дублів/аномалій/відсутніх значень.

• Підготовка «чистих» датасетів для аналітиків та data scientists; документування схем, трансформацій і lineage.

• Спільна робота з DevOps для деплою, моніторингу та надійності пайплайнів; участь у code review та інженерних рішеннях.

• Troubleshooting production‑інцидентів та підтримка регламентів операцій.
 

Вимоги:

• Професійне знання Python для обробки даних і автоматизації.

• Досвід з Apache Airflow (проєктування DAG, сенсори, таски, оператори, scheduling).

• Практика використання Cron для простих/legacy jobs.

• Досвід з NoSQL (MongoDB) та робота з великими обʼємами даних (терабайти за операцію/стрімінг).

• Досвід роботи з Azure Blob Storage або аналогічними об'єктними сховищами.

• Впевнене володіння Jupyter Notebooks для прототипування та підтримки аналітиків.

• Глибоке розуміння ETL/ELT підходів, incremental loads, принципів побудови datalake/warehouse.

• Вміння читати/оптимізувати SQL та SQL-подібні запити.

• Git, базові практики CI/CD, розуміння production deployment пайплайнів.

• Аналітичне мислення, увага до якості даних, комунікація зі стейкхолдерами.

Буде плюсом:

(особливо цінні) Snowflake, Elasticsearch

• Kafka або інші stream‑платформи; досвід роботи зі стрімінговою обробкою.

• Redpandas / pandas оптимізації для великомасштабної обробки.

• Ansible або інші інструменти автоматизації інфраструктури.

• Power BI або інші BI‑інструменти (для інтеграції та візуалізації).

• Grafana / Prometheus для моніторингу і alerting.

• Досвід міграцій до cloud DWH, робота з data lineage і governance.

Надаємо бронювання*