Jobs Data Engineer, at DefTech companies

About the role

We're looking for a middle DevOps / SysOps engineer to take care of the infrastructure our product runs on: on-prem virtualization, network and VPN connectivity between sites, and the delivery pipelines on top of it. The team is small, so you get real ownership from the start — and room to grow into your own areas of responsibility.

Responsibilities

* Operate and develop on-prem virtualization: VMware ESXi + vCenter (clusters, resource pools, storage, patching and version upgrades)

* Administer network infrastructure: MikroTik, Cisco, pfSense — VLANs, routing, NAT, firewall policies

* Build and maintain WireGuard site-to-site and client VPN topologies between offices, labs and cloud

* Maintain Ubuntu servers: systemd, journald, configuration management, hardening, monitoring and alerting

* Support Docker-based build and deployment workflows

* Develop and maintain CI/CD pipelines in GitHub Actions

* Manage S3-compatible object storage for backups and build artifacts

* Own backup and restore procedures, including regular recovery testing

* Write technical documentation and runbooks for what you build

* Participate in incident response and on-call rotation

Requirements

* 2+ years of commercial experience in DevOps / system administration / infrastructure

* Production experience with VMware ESXi and vCenter

* Hands-on experience with at least two of: MikroTik RouterOS, Cisco, pfSense / OPNsense

* Networking fundamentals: L2/L3, VLAN, static and dynamic routing, NAT, firewall policies, DNS, DHCP, TLS, SSH

* WireGuard (or IPsec / OpenVPN): configuring tunnels and routing between sites, troubleshooting asymmetric routing

* Docker and Docker Compose: builds, registries, networking, volumes

* CI/CD with GitHub Actions (or GitLab CI with readiness to move to GHA)

* Linux (Ubuntu): confident CLI, systemd, journald, bash scripting

* Basic experience with S3-compatible storage or a public cloud provider (AWS / Azure / GCP / Hetzner)

* Monitoring and logging basics: Zabbix, Prometheus + Grafana, or ELK

* English for technical communication (reading docs, written async communication)

Nice to have

* Cisco FTD / FMC, Cisco ISE (802.1X, NAC, posture)

* Certifications: VCP-DCV, CCNA / CCNP Security, MTCNA / MTCRE / MTCINE, LFCS / RHCSA, AWS SAA

* Other VMware products: vSAN, NSX, Horizon (VDI), VCF, Site Recovery Manager, Veeam Backup & Replication

* Automation and IaC: Ansible, Terraform, Python

* Information security fundamentals: PKI, secrets management, hardening baselines (CIS), secure boot

* Bare-metal / Raspberry Pi / embedded Linux

* Experience with isolated or air-gapped environments

What we offer

* Competitive salary

* Reservation from mobilization

* Office in Kyiv with shelter access, generator and Starlink

* Possibility of hybrid work format

* Impact on improving our country's defense capabilities

* 21 days of vacation + public holidays, sick leaves

The Defense Procurement Agency (DOT) is a national agency responsible for procuring ammunition, UAVs, military equipment, fuel, food, clothing, and other critical supplies for the Armed Forces of Ukraine and the Defense Forces.

Our mission: Strengthening Ukraine by ensuring reliable support for the Defense Forces while fostering the development of the national defense industry.

Our vision: To become the driving force behind the transformation of Ukraine's defense procurement ecosystem—not only operating the system, but continuously improving it.

We are looking for a Head of Data Governance to establish and lead the organization's enterprise Data Governance function. In this role, you will define the vision, policies, standards, and governance framework for managing data across the organization, ensuring high-quality, trusted, and well-governed data that enables informed decision-making and supports large-scale digital transformation initiatives.

Responsibilities

• Lead the design, implementation, and continuous improvement of the organization's Data Governance framework.
• Develop and maintain enterprise-wide data policies, standards, methodologies, and governance processes.
  Establish and enhance Master Data Management (MDM), Reference Data, Metadata Management, and Data Quality practices.
• Define data ownership, stewardship, governance roles, and accountability across business units.
• Develop data quality standards, monitoring processes, and governance controls.
• Collaborate with business stakeholders, analysts, architects, and engineering teams to define enterprise data requirements.
• Contribute to enterprise data models and integration requirements across corporate information systems.
• Prepare governance documentation, methodologies, standards, and best practices.
• Ensure Data Governance principles are embedded into the implementation of new enterprise systems and digital services.
• Build, lead, mentor, and develop the Data Governance team while driving collaboration across the organization.

Requirements

• Bachelor's degree in Information Technology, Applied Mathematics, Economics, Finance, or a related field.
• Proven experience in Data Governance, Data Management, Business Intelligence, Business Analysis, or related disciplines.
• Hands-on experience implementing or improving Data Governance, Master Data Management (MDM), Data Quality, or Metadata Management initiatives.
• Strong understanding of Data Governance principles, data lifecycle management, and enterprise data architecture.
• Experience developing enterprise policies, standards, governance frameworks, or methodological documentation.
• Experience collaborating with business and technology teams to define and implement enterprise data requirements.
• Understanding of enterprise platforms such as ERP, CRM, BI, Data Warehouse, or similar systems.
• Experience leading teams or coordinating cross-functional initiatives.
• Strong analytical thinking, structured problem-solving, and stakeholder management skills.
• English proficiency at Intermediate level or higher.

Nice to Have

• Experience with SQL, Power BI, or other Business Intelligence platforms.
• Experience implementing Business Glossary, Data Catalog, or Metadata Management solutions.
• Knowledge of DAMA-DMBOK, DCAM, or other Data Governance frameworks.
• Experience supporting enterprise digital transformation programs.

What We Offer

• Meaningful work that directly contributes to strengthening Ukraine's defense capabilities.
• Official employment with competitive salary and full social benefits.
• Professional development, learning opportunities, and career growth.
• Structured onboarding and dedicated mentorship.
• A collaborative, supportive, and mission-driven team.
• Modern office near the metro with reliable internet and equipped shelter.
• Opportunity to establish and scale an enterprise-wide Data Governance function within one of Ukraine's most strategically important organizations.

By joining our team, you will contribute to one of Ukraine's largest digital transformation initiatives in the defense sector and help build the future of defense procurement.

Ready to make a real impact? We'd love to hear from you. Apply today!

* By submitting your CV, you consent to the processing of your personal data in accordance with applicable legislation.

** Due to the high volume of applications, only candidates whose qualifications best match the position will be contacted.

Привіт! Ми — команда talanovyti. Зараз допомагаємо нашому партнеру знайти Machine Learning Engineer у напрям Drone Detection.

Наш партнер — український MilTech-стартап, який розробляє акустичні системи для оборони та безпеки. Продукти компанії працюють на перетині Machine Learning, акустичної розвідки та edge computing: команда створює рішення для визначення позицій артилерії за звуком та розвиває окремий напрям детекції дронів.

ML-команда невелика: напрями Drone Detection та Artillery розвиваються окремо, поруч працюють Software та Embedded Engineers, а CTO активно залучений у технічну розробку. Тому тут шукають не просто виконавця задач, а самостійного інженера, який готовий досліджувати, експериментувати, пропонувати рішення та поступово брати більше відповідальності за свою частину ML-напряму.

Чому це цікаво:

1. Досвід у MilTech - не обов’язковий. Команда відкрита до спеціалістів з IT, які хочуть зануритися в defense-домен. Також, релевантним буде досвід у Computer Vision або аналізі часових рядів.
2. Нетипові ML-задачі. Тут робота зі звуком, detection та classification, оптимізацією моделей і поступовим переходом до deployment на edge devices.
3. Помітний вплив на продукт. ML-команда невелика, тому можна напряму взаємодіяти з ML Lead і CTO, впливати на технічні рішення та поступово брати відповідальність за окрему частину ML-напряму.
4. Можливість розширити свою експертизу. Напрям Drone Detection розвивається близько року, тож разом із продуктом можна брати складніші задачі та збільшувати свою зону відповідальності.

Що ти робитимеш:

1. Проєктуватимеш, розроблятимеш, тестуватимеш та оптимізуватимеш ML/DL-моделі для задач detection і classification.
2. Працюватимеш із даними: collection, cleaning, preprocessing та evaluation.
3. Розроблятимеш модульний і тестований Python-код для preprocessing, model inference та автоматизації.
4. Створюватимеш і підтримуватимеш data pipelines для training та evaluation моделей.
5. Проводитимеш експерименти з моделями та оцінюватимеш їхні результати.
6. Працюватимеш над оптимізацією моделей для hardware з обмеженими ресурсами, зокрема над quantization та compression.
7. Братимеш участь у повному циклі роботи з ML-рішеннями — від design до deployment на edge devices.
8. Взаємодіятимеш із ML, Software та Embedded Engineers.

Що ми шукаємо в тобі:

1. 2+ роки комерційного досвіду в Machine Learning/Deep Learning.
2. Сильний Python та досвід його використання у реальних ML/DL-проєктах.
3. Практичний досвід проєктування, training та integration ML-систем.
4. Досвід із PyTorch, TensorFlow, PyTorch Lightning, scikit-learn, NumPy, Pandas.
5. Практичний досвід роботи з моделями для detection / classification.
6. Досвід роботи з data collection, cleaning та preprocessing.
7. Досвід розробки data pipelines.
8. Уміння писати модульний, структурований і тестований код.
9. Англійська B2 або близький рівень — важливо вміти говорити англійською в робочому контексті.

Буде плюсом

1. Досвід у Computer Vision.
2. Досвід роботи з аналізом часових рядів.
3. Досвід з аудіо або акустичними даними.
4. Знання DSP — Digital Signal Processing.
5. C/C++.
6. Основи embedded-розробки.
7. Unsupervised learning.
8. Оптимізація та deployment ML-моделей на edge devices.
9. Model quantization та compression.

Ця позиція добре підійде людині, яка:

• не чекає постійних інструкцій;
• шукає інформацію та використовує доступні інструменти для вирішення проблем;
• бере відповідальність за кінцевий результат.

Ownership тут справді важливий, якщо отримуєш задачу, очікується, що ти зможеш самостійно пройти шлях від розуміння проблеми до готового результату.

Умови та бенефіти:

1. Full-time, remote — працювати можна з будь-якої точки, також є офіс у Києві.
2. Гнучкий графік — командні зустрічі проходять переважно з 11:00 до 16:00, решту часу плануєш самостійно.
3. Офіційне працевлаштування або B2B-контракт.
4. 100% бронювання при офіційному працевлаштуванні.
5. Необмежена оплачувана відпустка та лікарняні.
6. Заняття з англійської 2 рази на тиждень за рахунок компанії.
7. $500 на рік на навчання + оплата професійних конференцій.
8. Компенсація психолога — до $100 на місяць.
9. Компанія надає всю необхідну техніку для роботи.

Як проходитиме відбір

1. Intro call з HR
2. Технічна співбесіда з ML Lead
3. Тестове завдання
4. Фінальна співбесіда з ML Lead та CTO 
5. Безпекова перевірка (базовий етап для MilTech)
6. Офер та перевірка рекомендацій.

Якщо тобі цікаві ML-задачі, де потрібно не просто застосовувати готові рішення, а самостійно розбиратися в проблемі, експериментувати та бачити результат своєї роботи — залишайте свій відгук!) 

Шукаємо Principal Data Engineer

📍 Віддалено з України
💼 Повна зайнятість
🚀 Рівень: Principal / Staff

Про проєкт

Міжнародний технологічний проєкт поєднує OSINT та штучний інтелект, допомагаючи державним установам отримувати критично важливу інформацію про технологічні й економічні екосистеми недружніх країн.

Платформа перетворює відкриті дані на структуровану аналітику, яка підтримує ухвалення стратегічних рішень. Зараз команда суттєво розширює свій інженерний напрям.

Про роль

Ви приєднаєтеся до команди обробки даних, яка перетворює необроблену інформацію на чисті, структуровані та надійні набори даних.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл пайплайнів: від завантаження сирих даних у bronze-рівень, entity resolution та збагачення — до gold-датасетів, які використовуються у продукті, графі знань та комерційних експортних рішеннях.

Це роль із високим рівнем відповідальності та самостійності: ви проєктуватимете пайплайни й моделі даних, визначатимете технічні стандарти та впливатимете на розвиток команди.

Масштаб системи:

🔹 понад 1 млрд точок даних
🔹 граф знань із понад 50 млн сутностей
🔹 компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними

Ваші основні завдання:

• Побудова й підтримка end-to-end пайплайнів у medallion-архітектурі: bronze → silver → gold
• Розвиток моделей компаній, людей і зв’язків між ними
• Перехід від повного оновлення даних до інкрементальної обробки
• Оркестрація та трансформація даних за допомогою Dagster, dbt, Trino і Databricks
• Розвиток gold-рівня для продукту, метрик і комерційних експортів
• Співпраця з командами, які завантажують дані в Neo4j та Elasticsearch
• Розвиток аналітичного шару й датасетів для Metabase
• Забезпечення якості даних, надійності, спостережуваності та оптимальної вартості обробки
• Технічне менторство та участь у формуванні інженерних практик команди

Що важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у побудові та експлуатації production data pipelines великого масштабу. Також розглядаємо сильних Senior-інженерів, готових до наступного кроку
• Впевнене володіння Python і SQL
• Досвід із сучасним data stack: оркестрація, SQL-first трансформації та розподілена обробка даних
• Глибоке розуміння data modelling, medallion/lakehouse-підходів, dimensional та incremental models, schema evolution, data quality і тестування
• Досвід роботи з хмарними платформами та контейнеризованими середовищами. Поточний стек: Azure, Databricks та ADLS
• AI-first підхід: використання Claude Code, Codex або інших агентних інструментів із відповідальністю за перевірку результатів
• Самостійність, сильна письмова англійська та вміння посилювати команду

Буде перевагою:

• Досвід з entity resolution, record linkage або knowledge graph pipelines
• Проєктування онтологій чи семантичних моделей даних
• Знання Trino, Iceberg та lakehouse table formats
• Досвід із Neo4j і Cypher
• Analytics engineering, BI-інструменти, metrics layers і star schemas
• Data contracts та data-quality frameworks
• Робота з даними мовами недружніх країн або нормалізацією нелатинських систем письма
• Досвід у регульованих галузях, оборонному секторі, розвідці чи інших середовищах із високими вимогами до довіри й безпеки

AI є невіддільною частиною інженерного процесу. Команда активно використовує Claude Code та Codex, надає доступ до цих інструментів і очікує їх відповідального застосування в щоденній роботі.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

Відкрита позиція Computer Vision Engineer (Signal Processing) в американсько-українській miltech-компанії, в команду якої входять досвідчені лідери зі стартапів Кремнієвої долини.

Задачі для цієї ролі:
- Дослідження та розробка моделей цифрової обробки сигналів (DSP) та моделей ML на основі радіо- та сенсорних даних для таких застосувань, як виявлення подій, радіопеленгація, класифікація сигналів тощо;
- Створення та оптимізація моделей класифікації сигналів з акцентом на унікальні характеристики об’єктів (наприклад, дронів, літаків);
- Підтримка процесу генерації синтетичних даних та збору радіоданих.
- Забезпечувати інтеграцію алгоритмів сприйняття в виробничі середовища, гарантуючи продуктивність та надійність у режимі реального часу.
- Тісно співпрацювати з командами розробників апаратного забезпечення та прототипування для забезпечення ефективної інтеграції та синхронізації сенсорних систем.

Формат роботи: повністю віддалено.

🎁Компанія пропонує:
- офіційне працевлаштування та бронювання з перших днів;
- гнучкий графік роботи;
- медичне страхування для співробітника та двох близьких;
- автономний офіс з усім необхідним та оплачуваними обідами.

🎯Вимоги:
- досвід RnD в сфері Computer Vision;
- досвід тренування і розробки власних моделей, вирішення; проблем продуктивності алгоритмів компьютерного зору (в ідеалі на edge-девайсах);
- досвід pose estimation або 3d-reconstruction.

Привіт! Ми — команда talanovyti. Зараз допомагаємо нашому партнеру знайти Machine Learning Engineer у напрям Drone Detection.

Наш партнер — український MilTech-стартап, який розробляє акустичні системи для оборони та безпеки. Продукти компанії працюють на перетині Machine Learning, акустичної розвідки та edge computing: команда створює рішення для визначення позицій артилерії за звуком та розвиває окремий напрям детекції дронів.

ML-команда невелика: напрями Drone Detection та Artillery розвиваються окремо, поруч працюють Software та Embedded Engineers, а CTO активно залучений у технічну розробку. Тому тут шукають не просто виконавця задач, а самостійного інженера, який готовий досліджувати, експериментувати, пропонувати рішення та поступово брати більше відповідальності за свою частину ML-напряму.

Чому це цікаво:

1. Досвід у MilTech - не обов’язковий. Команда відкрита до спеціалістів з IT, які хочуть зануритися в defense-домен. Також, релевантним буде досвід у Computer Vision або аналізі часових рядів.
2. Нетипові ML-задачі. Тут робота зі звуком, detection та classification, оптимізацією моделей і поступовим переходом до deployment на edge devices.
3. Помітний вплив на продукт. ML-команда невелика, тому можна напряму взаємодіяти з ML Lead і CTO, впливати на технічні рішення та поступово брати відповідальність за окрему частину ML-напряму.
4. Можливість розширити свою експертизу. Напрям Drone Detection розвивається близько року, тож разом із продуктом можна брати складніші задачі та збільшувати свою зону відповідальності.

Що ти робитимеш:

1. Проєктуватимеш, розроблятимеш, тестуватимеш та оптимізуватимеш ML/DL-моделі для задач detection і classification.
2. Працюватимеш із даними: collection, cleaning, preprocessing та evaluation.
3. Розроблятимеш модульний і тестований Python-код для preprocessing, model inference та автоматизації.
4. Створюватимеш і підтримуватимеш data pipelines для training та evaluation моделей.
5. Проводитимеш експерименти з моделями та оцінюватимеш їхні результати.
6. Працюватимеш над оптимізацією моделей для hardware з обмеженими ресурсами, зокрема над quantization та compression.
7. Братимеш участь у повному циклі роботи з ML-рішеннями — від design до deployment на edge devices.
8. Взаємодіятимеш із ML, Software та Embedded Engineers.

Що ми шукаємо в тобі:

1. 2+ роки комерційного досвіду в Machine Learning/Deep Learning.
2. Сильний Python та досвід його використання у реальних ML/DL-проєктах.
3. Практичний досвід проєктування, training та integration ML-систем.
4. Досвід із PyTorch, TensorFlow, PyTorch Lightning, scikit-learn, NumPy, Pandas.
5. Практичний досвід роботи з моделями для detection / classification.
6. Досвід роботи з data collection, cleaning та preprocessing.
7. Досвід розробки data pipelines.
8. Уміння писати модульний, структурований і тестований код.
9. Англійська B2 або близький рівень — важливо вміти говорити англійською в робочому контексті.

Буде плюсом

1. Досвід у Computer Vision.
2. Досвід роботи з аналізом часових рядів.
3. Досвід з аудіо або акустичними даними.
4. Знання DSP — Digital Signal Processing.
5. C/C++.
6. Основи embedded-розробки.
7. Unsupervised learning.
8. Оптимізація та deployment ML-моделей на edge devices.
9. Model quantization та compression.

Ця позиція добре підійде людині, яка:

• не чекає постійних інструкцій;
• шукає інформацію та використовує доступні інструменти для вирішення проблем;
• бере відповідальність за кінцевий результат.

Ownership тут справді важливий, якщо отримуєш задачу, очікується, що ти зможеш самостійно пройти шлях від розуміння проблеми до готового результату.

Умови та бенефіти:

1. Full-time, remote — працювати можна з будь-якої точки, також є офіс у Києві.
2. Гнучкий графік — командні зустрічі проходять переважно з 11:00 до 16:00, решту часу плануєш самостійно.
3. Офіційне працевлаштування або B2B-контракт.
4. 100% бронювання при офіційному працевлаштуванні.
5. Необмежена оплачувана відпустка та лікарняні.
6. Заняття з англійської 2 рази на тиждень за рахунок компанії.
7. $500 на рік на навчання + оплата професійних конференцій.
8. Компенсація психолога — до $100 на місяць.
9. Компанія надає всю необхідну техніку для роботи.

Як проходитиме відбір

1. Intro call з HR
2. Технічна співбесіда з ML Lead
3. Тестове завдання
4. Фінальна співбесіда з ML Lead та CTO 
5. Безпекова перевірка (базовий етап для MilTech)
6. Офер та перевірка рекомендацій.

Якщо тобі цікаві ML-задачі, де потрібно не просто застосовувати готові рішення, а самостійно розбиратися в проблемі, експериментувати та бачити результат своєї роботи — залишайте свій відгук!) 

Ми шукаємо досвідченого тест-інженера (Test Engineer), який буде займатися проєктуванням, виготовленням, вілідацією та підтримкою автоматизованих тестувальних систем (Automated Test Equipment).

Це практична роль, що охоплює весь життєвий цикл тестувального обладнання — від розробки концепту, проєктування й виготовлення до підтримки під час використання, покращення роботи та оновлення відповідно до змін тестованих пристроїв. Ідеальний кандидат комфортно працює зі спеціалізованими тестовими системами, створеними «з нуля», використовуючи вимірювальне обладнання, релейну комутацію та програмне забезпечення, не покладаючись виключно на готові комерційні рішення.
 

Основні завдання:
 

• Проєктування та виготовлення спеціалізованих тестувальних систем для функціонального та параметричного тестування окремих компонентів або готових виробів з використанням програмованих джерел живлення, вимірювачів потужності, цифрових мультиметрів, релейних матриць, пристроїв збору даних та іншого лабораторного вимірювального обладнання.
• Розробка, налагодження та підтримка тестових програм, що керують послідовністю роботи приладів, зчитуванням вимірювань та логікою тесту.
• Визначення, оптимізація та підтримка в актуальному стані лімітів параметричних тестів на основі специфікацій продукту та статистичного аналізу.
• Підтримка тестових систем у використанні: діагностика відмов, пошук причин несправностей та співпраця з інженерами з інших відділів для усунення проблем у роботі.
• Проведення профілактичного обслуговування та калібрування тестового обладнання.
• Моніторинг трендів тестових даних із використанням SPC‑методів, виявлення системних зсувів або деградації та ініціювання коригувальних дій.
• Ведення технічної документації щодо конфігурацій систем, електричних схем підключення та версій ПЗ.
• Співпраця з розробниками продуктів в рамках New Product Introduction (NPI): аналіз дизайну з точки зору тестопридатності (DFT), визначення тестових стратегій.

Необхідні знання та навички:
 

• Ступінь бакалавра з електротехніки, електроніки або суміжної технічної спеціальності.
• Базові паяння в т. ч. SMD, вправна робота з ручним інструментом. 
• Ґрунтовні знання вимірювального електронного обладнання: джерела живлення, цифрові мультиметри, осцилографи, вимірювачі потужності, релейні матриці, обладнання для збору даних.
• Впевнене володіння принаймні однією мовою програмування, що застосовується в тестовій автоматизації (наприклад, Python, LabVIEW, C# або подібні).
• Вміння читати та інтерпретувати електричні схеми, схеми друкованих плат, креслення та подібну технічну документацію.
• Досвід розробки електроніки - pet проектів.

• Уміння розробки й ведення технічної документації та увага до деталей.

  
  Буде плюсом:
   

• Досвід роботи з послідовними протоколами (UART, SPI, I²C) та поширеними інтерфейсами рівня друкованих плат (USB, Ethernet, CAN).
• Знання побудови релейних матриць і маршрутизації сигналів для багатоточкового тестування.
• Досвід взаємодії з вимірювальним обладнанням за допомогою програмного інтерфейсу (SCPI команди, VISA інтерфейс та подібні).
• Досвід розробки вбудованих систем, включно з роботою з мікроконтролерами, низькорівневим програмуванням, периферією та інтеграцією апаратного й програмного забезпечення.
• Досвід роботи з системами контролю версій (наприклад, Git) для керування тестовими програмами.
• Досвід складання звітів покриття тесту (Test Coverage Report).
• Досвід участі в DFT‑аналізі та співпраці з командами розробників. 
   

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування з конкурентною заробітною платою та чіткими,
• прозорими умовами співпраці;
• Оплачувана відпустка (24 календарні дні на рік) та оплачувані лікарняні;
• Підтримка вашого професійного розвитку, компанія активно зростає і у вас є можливість зростати разом із нею.
• Атмосфера довіри, відкритої комунікації, лідерства — тут вітається ініціатива, ідеї знаходять втілення, а колектив підтримує ваш рух вперед.
   

Ця позиція дає унікальну можливість бути залученим до проектів, що працюють на стику інноваційних рішень і реальних потреб клієнтів та задають тренд у новій

технологічній галузі країни.

Ми шукаємо тест-інженера (Test Engineer), який буде займатися проєктуванням, виготовленням, вілідацією та підтримкою автоматизованих тестувальних систем (Automated Test Equipment).

Це практична роль, що охоплює весь життєвий цикл тестувального обладнання — від розробки концепту, проєктування й виготовлення до підтримки під час використання, покращення роботи та оновлення відповідно до змін тестованих пристроїв. Ідеальний кандидат комфортно працює зі спеціалізованими тестовими системами, створеними «з нуля», використовуючи вимірювальне обладнання, релейну комутацію та програмне забезпечення, не покладаючись виключно на готові комерційні рішення.
 

Основні завдання:

• Проєктування та виготовлення спеціалізованих тестувальних систем для функціонального та параметричного тестування окремих компонентів або готових виробів з використанням програмованих джерел живлення, вимірювачів потужності, цифрових мультиметрів, релейних матриць, пристроїв збору даних та іншого лабораторного вимірювального обладнання.
• Розробка, налагодження та підтримка тестових програм, що керують послідовністю роботи приладів, зчитуванням вимірювань та логікою тесту.
• Визначення, оптимізація та підтримка в актуальному стані лімітів параметричних тестів на основі специфікацій продукту та статистичного аналізу.
• Підтримка тестових систем у використанні: діагностика відмов, пошук причин несправностей та співпраця з інженерами з інших відділів для усунення проблем у роботі.
• Проведення профілактичного обслуговування та калібрування тестового обладнання.
• Моніторинг трендів тестових даних із використанням SPC‑методів, виявлення системних зсувів або деградації та ініціювання коригувальних дій.
• Ведення технічної документації щодо конфігурацій систем, електричних схем підключення та версій ПЗ.
• Співпраця з розробниками продуктів в рамках New Product Introduction (NPI): аналіз дизайну з точки зору тестопридатності (DFT), визначення тестових стратегій.
   

Необхідні знання та навички:

• Базові знання електроніки, електротехніки
• Базові паяння в т. ч. SMD, вправна робота з ручним інструментом.
• Знання вимірювального електронного обладнання: джерела живлення, цифрові мультиметри, осцилографи, вимірювачі потужності, релейні матриці, обладнання для збору даних.
• Впевнене володіння принаймні однією мовою програмування, що застосовується в тестовій автоматизації (наприклад, Python, LabVIEW, C# або подібні).
• Вміння читати та інтерпретувати електричні схеми, схеми друкованих плат, креслення та подібну технічну документацію.
• Розуміння технічної документації та увага до деталей.
   

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування з конкурентною заробітною платою та чіткими, прозорими умовами співпраці;
• Оплачувана відпустка (24 календарні дні на рік) та оплачувані лікарняні;
• Підтримка вашого професійного розвитку, компанія активно зростає і у вас є можливість зростати разом із нею.
• Атмосфера довіри, відкритої комунікації, лідерства — тут вітається ініціатива, ідеї знаходять втілення, а колектив підтримує ваш рух вперед.
   

Ця позиція дає унікальну можливість бути залученим до проектів, що працюють на стику інноваційних рішень і реальних потреб клієнтів та задають тренд у новій технологічній галузі країни.

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій. Наша мета — підтримувати розвиток оборонної промисловості та допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Роботодавець — українська компанія, яка займаємось виробництвом компонентів електроніки від ідеї до втілення! Компанія пропонує можливість реалізувати рішення та впливати на події уже зараз.

У зв’язку з активним розширенням шукаємо в команду Senior Computer Vision Engineer.

Основні задачі:

• Розробка та оптимізація алгоритмів компʼютерного зору для обробки зображень та відео.
• розробка, тренування і оптимізація моделей
• Інтеграція моделей CV/ML у реальні системи (вбудовані пристрої, серверні рішення або хмарні сервіси).
• Робота з бібліотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch та іншими інструментами.
• Розпізнавання об’єктів, сегментація зображень, трекінг руху, обробка потокового відео.
• Тестування, профілювання та оптимізація коду для підвищення продуктивності.
• Співпраця з командою розробників, дата-сайєнтистів та інженерів вбудованих систем.

Необхідні знання та навички:

• Досвід роботи з Python та/або C++.
• Глибокі знання алгоритмів обробки зображень та відео.
• Досвід з OpenCV, NumPy, scikit-image або аналогічними бібліотеками.
• Розуміння принципів нейронних мереж (CNN, YOLO, Mask R-CNN тощо).
• Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
• Вміння працювати з Git та системами керування версіями.
• Базове знання Linux та командного рядка.
• Рівень англійської — читання технічної документації.

Буде плюсом:

1. Досвід оптимізації моделей під NVIDIA Jetson, OpenVINO або TensorRT.
2. Розуміння методів SLAM, 3D реконструкції та роботи з LIDAR

Що ми пропонуємо:

📍 Мінімум бюрократії — короткий шлях від ідеї до її реалізації.

📍Ефективні рішення не відкладаються, а впроваджуються.

📍Швидке професійне зростання у сфері defense-tech.

📍Сучасна техніка для комфортної і продуктивної роботи.

📍Комфортний офіс зі снеками та фруктами, а також паркомісця для співробітників (робота full-time в офісі)

📍Медичне страхування.

📍Оплачувана відпустка та лікарняні.

📍Гнучкий графік роботи ( 8:00-17:00/ 9:00-18:00/ 10:00-19:00/11:00-20:00)

📍Бронювання з першого робочого дня (відповідно до законодавства, за наявності необхідних документів).

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних. Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Обов’язки

• проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)
• розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних
• співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги

• досвід розробки та супроводу баз даних
• впевнене володіння SQL
• розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• досвід реалізації ETL-процесів
• розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• досвід інтеграції даних з різних джерел
• уважність до якості даних та логіки обробки
• досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)
• досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• досвід роботи з великими обсягами даних
• розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в центрі м. Київ, офіс/гібрид.
• Супровід і підтримка команди професіоналів, що працюють над аналітикою та платформами даних.
• Можливість зробити свій професійний внесок у підвищення ефективності аналітичних процесів і прийняття рішень у державі.
• Можливість бронювання.

Українська miltech-компанія, що створює технології, які щодня працюють на фронті-шукаємо досвідченого CV Engineer.

Чому ця роль унікальна:

Результати вашої роботи:

• використовуються безпосередньо на фронті;
• впливають на результат бойових місій;
• допомагають зберігати інфраструктуру та життя людей;
• підсилюють обороноздатність України.

Ви наш кандидат, якщо:

• маєте 2+ роки досвіду в Computer Vision;
• маєте математичну або інженерну освіту;
• впевнено володієте С++ та Python;
• базовий стек: Досвід PyTorch / TensorFlow / досвід розробки на Linux;
• маєте базове розуміння автопілотів (PX4 / ArduPilot), протоколів керування (MAVLink) та наявної імплементованих рішень (Kalman Filter, EKF);
• маєте досід роботи з edge AI compute (Raspberry / Jetson / Coral TPU / інші);
• маєте відмінні problem solving навички

Бажано мати навички:

• visual Odometry / SLAM (ORB-SLAM, OpenVINS тощо) для дослідження та впровадження нових підходів;
• sensor fusion: IMU / камери / GPS та інші;
• досвід розробки CUDA kernels

Вашими завданнями будуть:

• інтеграція CV/ML алгоритмів під БПЛА-контекст. Дослідницька робота, здатність знаходити та аналізувати нові технічні матеріали;
• розробка production-ready коду на C++ / Python, feature ownership;
• повний цикл роботи з моделями: збір та підготовка даних, тренування та валідація, оптимізація під edge (latency / FPS);
• оптимізація та деплой моделей на onboard-системи (TensorRT, ONNX, квантизація, прунінг);
• участь у польових тестах, швидка ітерація алгоритмів

Ми пропонуємо

• бронювання протягом першого тижня роботи;
• допомогу з вирішенням питань військового обліку;
• конкурентну заробітну плату (розглядаємо очікування кандидата);
• офіційне працевлаштування;
• гібридний формат роботи (перший місяць для знайомства в офісі);
• графік: пн—пт, 10:00–19:00;
• можливі робочі суботи, які оплачуються додатково;
• виїзди на тести;
• медичне страхування;
• винагорода за реалізовані проекти;
• можливість працювати над технологіями, які реально використовуються на фронті;
• наявність укриття.

Шукаємо системного адміністратора / інженера, який забезпечить стабільну роботу IT-інфраструктури компанії та допоможе посилити безпеку і надійність систем.

Основні завдання:

• Підтримка стабільної роботи серверів, ПК, мережі та оргтехніки
• Встановлення та налаштування ОС, ПЗ і драйверів
• Адміністрування систем контролю доступу (СКД) та відеонагляду
• Налаштування VPN, антивірусного захисту та резервного копіювання
• Технічна підтримка співробітників (helpdesk)
• Контроль доступів користувачів

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи системним адміністратором від 2 років
• Досвід роботи з системами відеонагляду та СКД
• Практичні навички роботи з серверами та VPN
• Аналітичне мислення, відповідальність, системний підхід

Що пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування відповідно до КЗпП України
• Випробувальний термін — 2 місяці
• Графік роботи: понеділок—п’ятниця, 08:00–17:00
• Формат роботи: офіс
• Локація: Київ, м. Святошин
• З/п (fix + KPI)

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти - від ідеї до серійного виробництва. 

Зараз шукаємо Image Quality Engineer що підсилить нашу команду.
 

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює engineering-команди. Зараз ми шукаємо спеціаліста, який допоможе розвивати напрямок Image Quality (IQ) навколо camera modules та будувати системний підхід до оцінки якості зображення.

У цій ролі ти працюватимеш із камерними системами для UAV: аналізуватимеш сенсор, оптику та ISP pipeline, досліджуватимеш вплив алгоритмів обробки зображення на computer vision задачі та допомагатимеш створювати повноцінну Image Quality Lab.

Це можливість не просто виконувати готові задачі, а реально впливати на побудову процесів, лабораторії та підходів до тестування камерних модулів.
 

Які задачі чекають на тебе:
 

• Систематизація наявних сенсорів та камер які є на ринку та розуміння які камери та сенсори потрібно підібрати під задачі UAV.
• Оптимізація якості зображення в ISP пайплайні (налаштування AE, AWB, LSC, Gamma, яскравості, контрасту, SNF/TNF, hdr тощо) на існуючих рішеннях компанії.
• Обробка та аналіз зображень в програмі Imatest.
• Участь у тестуванні камер в лабораторних і польових умовах.
• Участь у побудові стендів для тестування та вхідного контролю камер.
• Взаємодія іншими командами для інтеграції камер у бортові компʼютери.
• Участь у повному життєвому циклі розробки продукту: від концепції та прототипування до серійного виробництва та супроводу.
   

Що важливо:
 

• Розуміння принципів роботи камери (алгоритми 3А, SNR, Sharpness, DR).
• Розуміння ISP pipeline: black level, white balance, denoise, sharpness, color correction, gamma.
• Досвід роботи з RAW зображеннями та розуміння Bayer pattern і демозаїку.
• Досвід роботи з Raspberry Pi.
• Досвід аналізу експериментальних даних.
• Досвід роботи з OpenCV або подібними інструментами.
• Досвід роботи з Imatest.
   

Буде особливо цінно:
 

• Досвід роботи з ISP tuning tools або налаштування ISP модулів від 2 років.
• Досвід роботи з сенсорами від Omnivision, GalaxyCore, Sony або інші.
• Досвід розробки автоматизованих тестів для оцінки IQ.
• Здатність швидко знаходити першопричину збоїв в програмному та апаратному забезпеченні.
• Досвід потокової передачі відео.
   

Умови роботи:
 

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Генерал Черешня — українська defence-tech компанія, що розробляє та серійно виробляє сучасні  безпілотні літальні апарати, включно з FPV-дронами та дронами-перехоплювачами для протидії  повітряним загрозам. Всі наші вироби створюються спільно з військовими та за їх запитом.

Зараз ми в пошуках Data Engineer, який/яка буде будувати хмарну data-інфраструктуру з нуля і брати  повну відповідальність за надійність та якість даних. Ти будеш проектувати та розгортати платформу  на Microsoft Azure, розробляти ETL-пайплайни і забезпечувати безперервну роботу аналітичної  команди під час активної фази трансформації бізнесу. 

Основні обов'язки на посаді:
• Проєктування та розгортання хмарної інфраструктури в Microsoft Azure (Azure SQL Database / 
Storage / Key Vault / VNet)
• Проєктування та розвиток структури баз даних
• Забезпечення консистентності даних під час переносу та верифікація результатів
• Перенесення та рефакторинг існуючих ETL-процесів
• Побудова нових пайплайнів для завантаження даних з ERP в DWH
• Моніторинг, логування та алертинг для забезпечення цілісності, консистентності та актуальності 
даних
• Адміністрування бази даних: безпека, резервне копіювання, права доступу 
• Документування архітектури, схем і процесів

Необхідні навички та кваліфікація:
• Досвід роботи з Azure SQL, Storage, Key Vault, розуміння IAM / networking
• Azure Data Factory — глибоке розуміння ETL / ELT, Data Warehouse design, Star / Snowflake 
schemas
• Впевнений рівень T-SQL: Window functions, оптимізація запитів, data modeling
• Python для міграції, обробки та трансформації даних. Pandas / PySpark (буде плюсом), 
побудова data pipelines, робота з API (XML-RPC / REST)
• Досвід роботи з BigQuery або аналогами, великими обсягами даних

Буде плюсом: 
• PostgreSQL
• Досвід налаштування CI/CD для data-пайплайнів
• Розуміння принципів data vault або medallion architecture
• Базові знання dbt для трансформацій
• Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами на рівні підключення до джерел
 

The Fourth Law is a leading Ukrainian manufacturer of autonomy technologies for drones. Our solutions are codified according to NATO standards and are currently utilized by over 50 units of the Security and Defense Forces of Ukraine, as well as 20+ drone manufacturers.

Our products are named after prominent Ukrainian figures of the “Executed Renaissance” and the “Sixtiers” movement—Vasyl Stus, Olena Teliha, Mykola Zerov, and Anatoliy Lupynos.

In 2026, the company was recognized by DOU as the most promising project in the defense tech sector.

Purpose of the Role: Develop and implement intelligent models to solve real-world business challenges. You will transform theoretical algorithms into functional tools that enhance our product

Key Responsibilities:

• Design, implement, and optimize machine learning models and algorithms;
• Collaborate with data scientists, software engineers, and product teams to deploy ML solutions;
• Conduct data preprocessing, feature engineering, and model evaluation;
• Monitor and maintain the performance of deployed ML models in production;
• Document model development, experiments, and results clearly and consistently;
• Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and AI technologies.

Experience and skills we are looking for:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field;
• 3+ years of experience in machine learning, data science, or related fields;
• Strong programming skills in Python, R, or similar languages;
• Proficiency with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn;
• Experience with model training, evaluation, and optimization for real-world applications;
• Solid understanding of machine learning algorithms, data structures, and statistical methods;
• Ability to work independently, manage multiple tasks, and collaborate with cross-functional teams.

Why Choose US?

• Work that has a real impact. We build products that directly strengthen Ukraine’s defense capabilities.
• Opportunity to work alongside top-tier engineers in MilTech and autonomous systems.
• Official employment under the Diia.City legal framework.
• The possibility of reservation (deferment) for conscripts in accordance with the requirements of current legislation.
• Annual paid leave — 24 calendar days.
• Additional paid leave for veterans — 14 calendar days.
• Paid sick leave in accordance with the law.
• Possibility of reimbursement for training costs according to internal company policies.

We are not just looking for employees, but for like-minded individuals who share our values and are ready to build the future of Ukrainian MilTech.