Jobs Ukraine, ML / AI

ORIL is seeking a highly skilled Senior AI/ML Engineer to architect and scale our mission-critical, AI-driven data platform. At the core of our engineering culture is a steadfast commitment to performance, reliability, and uncompromising data integrity. The ideal candidate is an autonomous problem-solver who thrives in an agile environment, takes end-to-end ownership of complex systems, and pairs a bias for action with a dedication to robust, stable deployments.

 

Project:

Our client is a US-based innovator providing a centralized data platform for multi-family real estate. The product uses BI and AI analytics to help operators optimize marketing spend and operational efficiency. A core AI feature of this platform is an intelligent chatbot designed to help users seamlessly manage workflows, query data, and surface actionable insights.

What are we looking for?

• 5+ years of experience building and owning production-grade backend and ML systems in Python;
• Proven experience designing and deploying complex, multi-step LLM workflows and conversational agents (chatbots) using frameworks like LangChain or LangGraph;
• Deep understanding of RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines: from chunking and embedding strategies to retrieval optimization and prompt engineering;
• Experience with "Text-to-SQL" or translating natural language into complex data queries, as the chatbot will interact heavily with BI analytics;
• Experience with LLM observability, tracing, and evaluation frameworks (e.g., Langfuse, Braintrust, Arize Phoenix, Ragas, or DeepEval);
• Experience with systematic prompt lifecycle management, versioning, and algorithmic optimization (e.g., DSPy);
• Experience profiling and minimizing time-to-first-token (TTFT) and overall response latency for real-time conversational agents;
• Strong analytical skills with the ability to explore datasets, identify patterns, measure outcomes, and derive actionable insights; 
• Familiar with data cleaning and normalization techniques to ensure accurate, consistent, and reliable data for analysis and AI-driven applications;
• Curious about how multi-family real estate works and motivated to understand the key metrics behind the business (marketing spend, operational efficiency etc.) to better tune AI outputs;
• English level: Upper-Intermediate (B2+).

What will you do?

• Design, develop, and own the core AI architecture powering the platform's intelligent chatbot and automated BI insights;
• Build and refine advanced RAG pipelines to ensure the chatbot surfaces accurate;
• Develop robust AI agents capable of managing platform processes and executing complex operational tasks on behalf of the user;
• Set up and maintain automated CI/CD gates that run LLM evals and integration tests;
• Maintain a high shipping tempo, continuously iterating on chatbot features based on user feedback and internal telemetry;
• Diagnose and fix complex issues in the AI pipeline using advanced tracing and observability tools;
• Work closely with data engineers and product managers to refine the technical roadmap and ensure the AI seamlessly integrates with the broader BI platform.

We Offer:

Working conditions:

• Ability to grow with an ambitious niche-focused company
• Competitive compensation;
• Accounting Support Services;
• Flexibility to work from anywhere (fully remotely or in our office in Lviv);
• Comprehensive day-off policy, including public holidays and special events
• Education & certification budget + corporate education events and trainings
• Wellness budget
• The environment and culture that promotes personal and team development.

Application Process:

• Initial Screening: Call with Recruiter.
• Technical Interview.
• Client Interview.
   

Ready to build the future of AI-driven real estate operations? Apply now and let’s get to work!

Ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду розробки штучного інтелекту. Це роль не про "просте підключення APІ чи поверхеневий інжиніринг запитів", а про глибоку інженерну й системну рооту на інтеграцію LLM, розробкою аріхектурних даних.
Якщо ти зацікавлений у даній позиції, читай нижче опис по вимогам/задачам, та якщо ти відповідаєш вимогам, залишай резюме!

Вимоги до досвіду:

• досвід комерційної розробки: не менше 3 років;
  Інструменти та технології: Python, REST API, OpenAPI/Swagger, JSON, Docker, PostgreSQL/MongoDB, Redis, CI/CD;
   
• впевнене володіння Python як основною мовою розробки;
  Необхідна екосистема Python: Python 3.10+, FastAPI, Flask (як плюс), Pydantic, Pydantic AI, asyncio, aiohttp/httpx, requests, SQLAlchemy, Alembic, Celery/RQ, pytest, unittest, mypy, ruff, black, isort, pre-commit, logging, structlog, pathlib, typing, dataclasses;
   
• досвід розробки backend-сервісів, API та інтеграцій;
  Інструменти та технології: FastAPI, REST API, WebSockets, SSE, OpenAPI/Swagger, Postman, JSON Schema, PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy, Docker, docker-compose, GitHub Actions/GitLab CI;
   
• обов'язкове вміння самостійно писати чистий, підтримуваний та архітектурно коректний код без використання додаткових ШІ-інструментів (AI tools);
  Необхідні знання: OOP (ООП), SOLID, DRY, KISS, YAGNI, dependency injection, clean architecture, layered architecture, design patterns, error handling, logging, unit/integration testing, code review;
   
• досвід роботи з Docker та базовою інфраструктурою розгортання;
  Інструменти та технології: Docker, Docker Compose, Dockerfile, volumes, networks, multi-stage builds, environment variables, secrets, logs;
   
• досвід розробки ШІ-продуктів (AI products) на базі пропрієтарних моделей;
  Інструменти та технології: OpenAI API, Anthropic Claude API, Google Gemini API, OpenRouter, LiteLLM;
   
• досвід розробки ШІ-продуктів на базі local-hosted моделей;
  Інструменти та технології: vLLM, Ollama, llama.cpp, Text Generation Inference, Hugging Face Transformers, Hugging Face Hub, sentence-transformers, PyTorch, tokenizers, GGUF, AWQ, GPTQ, quantization, batching, streaming inference;
   

• досвід роботи з vLLM / llama-серверами та налаштуванням параметрів інференсу;
  Необхідні знання: context window, max tokens, temperature, top_p, top_k, repetition penalty, stop sequences, seed, batch size, concurrency, latency, throughput, tokens/sec, GPU memory, KV cache, cost per request;

  Інструменти: vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI, Prometheus/Grafana (як плюс);
   

• досвід підбору моделей під робочі завдання;
  Необхідні знання: порівняння моделей за якістю, вартістю, latency, context window, multilingual quality, tool calling, structured output, safety, hallucination rate;
  Інструменти: OpenRouter, LiteLLM, Hugging Face Leaderboards, LMSYS/Chatbot Arena (як орієнтир), Langfuse, LangSmith, PromptFoo, DeepEval, Ragas;
   
• досвід роботи з vector RAG;
  Інструменти та технології: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Qdrant, Weaviate, Pinecone, Chroma, FAISS, pgvector, Elasticsearch/OpenSearch, BM25, hybrid search, re-ranking;
  Необхідні знання: chunking strategy, embeddings, metadata filtering, query rewriting, retrieval evaluation, rerankers, grounding, citations, hallucination control;
   
• досвід роботи з graph RAG / knowledge graph RAG;
  Інструменти та технології: Neo4j, NetworkX, GraphRAG, LangChain Graph QA, LlamaIndex Knowledge Graph, RDF/SPARQL (як плюс);
  Необхідні знання: entity extraction, relationship extraction, graph traversal, semantic links, hybrid retrieval, context assembly;
   
• досвід побудови агентних систем;
  Інструменти та технології: LangGraph, LangChain Agents, LlamaIndex Agents, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, Pydantic AI, OpenAI function calling / tool calling, Anthropic tool use, MCP;
  Необхідні знання: ReAct, planner-executor, supervisor pattern, multi-agent orchestration, memory, tool routing, state management, fallback logic, human-in-the-loop, guardrails;
   
• досвід роботи з AI workflow engine, обов'язково n8n;
  Інструменти та технології: n8n, webhook nodes, HTTP Request node, AI Agent node, credentials, triggers, queues, error workflows, custom nodes, workflow versioning;
   
• досвід побудови evaluation та observability для LLM-продуктів;
  Інструменти та технології: Langfuse, LangSmith, PromptFoo, Ragas, DeepEval, TruLens, Arize Phoenix, Weights & Biases Weave, Helicone, OpenTelemetry;
  Метрики: accuracy, groundedness, relevance, faithfulness, hallucination rate, refusal rate, latency, cost per request, token usage, context utilization, regression rate;
   
• розуміння інформаційної безпеки при роботі з ШІ;
  Необхідні знання: PII, sensitive data, prompt injection, data leakage, secrets management, RBAC, audit logs, sandboxing tools, vendor data policies;
   
• англійська мова: Не нижче Upper-Intermediate. Необхідна для читання документації, роботи з API, аналізу моделей, технічного листування та підготовки design docs.
   

Буде плюсом:

• знання Node.js;
• глибокі знання context engineering;
• глибокі знання NLP;
• досвід fine-tuning моделей.

Основні задачі:

• розробляти production-ready ШІ-сервіси, backend-компоненти, API та інтеграції для внутрішніх і зовнішніх ШІ-продуктів компанії;
• писати чистий, підтримуваний, тестований та архітурно коректний код на Python;
• проєктувати та реалізовувати сервіси на Python/FastAPI для роботи з LLM, RAG, агентними системами та workflow-автоматизацією;
• інтегрувати пропрієтарні моделі через API: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, Mistral, OpenRouter та інші затверджені компанією сервіси;
• піднімати, налаштовувати та підтримувати local-hosted моделі через vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI або аналогічні інструменти;
• підбирати моделі під конкретні бізнес-завдання з урахуванням якості, швидкості, вартості, latency, context window, доступності, безпеки та стабільності результату;
• налаштовувати параметри інференсу моделей: temperature, top_p, max tokens, context window, batching, streaming, concurrency, rate limits, retry logic;
• реалізовувати vector RAG-пайплайни: завантаження даних, очищення, chunking, embeddings, індексація, retrieval, reranking, генерація відповіді, оцінка якості;
• реалізовувати graph RAG / knowledge graph RAG-підходи для завдань, де потрібна робота зі зв'язками між сутностями, документами, користувачами, договорами, клієнтами або бізнес-процесами;
• работувати з векторними базами даних: Qdrant, Weaviate, Pinecone, Chroma, FAISS, pgvector;
• работувати з графовими базами та інструментами: Neo4j, NetworkX, GraphRAG-підходи;
• будувати агентні системи: single-agent, multi-agent, planner-executor, supervisor, tool-using agents, human-in-the-loop flows;
• реалізовувати tool/function calling, structured outputs, JSON schema validation, retry/fallback logic та безпечну обробку відповідей моделей;
• інтегрувати агентні системи з корпоративними інструментами: CRM, бази знань, документи, пошта, календар, Slack/Teams, Jira, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, внутрішні API;
• проєктувати та впроваджувати AI workflow automation на базі n8n: webhooks, triggers, AI Agent nodes, HTTP nodes, credentials, error workflows, черги, інтеграції з зовнішніми системами;
• розробляти eval/regression-фреймворки для перевірки якості LLM-відповідей, промптів, RAG та агентних сценаріїв;
  налаштовувати observability та моніторинг ШІ-систем: Langfuse, LangSmith, PromptFoo, Ragas, DeepEval, Arize Phoenix, Helicone, OpenTelemetry;
• контролювати ключові метрики: latency, cost per request, token usage, groundedness, hallucination rate, relevance, accuracy, refusal rate, error rate, regression rate;
  проводити технічні експерименти з моделями, промптами, RAG-підходами, агентними патернами та параметрами інференсу;
• брати участь у завданнях з fine-tuning / model adaptation за наявності потреби: підготовка датасетів, навчання, валідація, порівняння результатів з baseline;
• спільно з Prompt Spec Engineer впроваджувати prompt/spec architecture в код, забезпечувати версіонування промптів, трасування, тестування та контроль якості;
• спільно з Product Manager переводити продуктові вимоги в технічну архітектуру, API-контракти, схеми даних та план реалізації;
• забезпечувати безпеку ШІ-сервісів: захист від prompt injection, контроль доступу, фільтрація чутливих даних, логування, аудит, безпечне зберігання секретів;
• підтримувати сервіси в production: аналізувати інциденти, виправляти помилки, оптимізувати продуктивність, знижувати вартість запитів, покращувати стабільність.

Що компанія пропонує:

• працюємо в сучасному та стильному офіс в ближньому центрі;
• безкоштовний корпоративний трансфер (дім-офіс-дім);
• забезпечуємо якісним та смачним кейтерингом прямо в офісі;
• корпоративні заняття йогою та медитацією + корпоративні знижки на здорове харчування;
• WELCOME bonus - фінансовий бонус від компанії на початку співпраці;
• релокейт пакет (оплата квитків у Львів + перший та останній місяць + рієлторські послуги).

Cargofy is building the AI-native operating system for global freight. Cargofy deploys autonomous AI agents that automate procurement, dispatching, negotiations, tracking, and operations for carriers, shippers, and 3PLs across the US, Europe, and Asia. Our platform processes 100,000+ loads per day and hundreds of thousands of real-time events — replacing manual logistics with fully autonomous AI.

We need an AI Creator to put product video on a production line and make Cargofy as recognizable on screen as it is in the market.

Why This Role Exists Now

Logistics operators deciding whether to trust an autonomous agent with their dispatching don't want to read about it. They want to see it run. We ship fast — agents go to production in weeks. The old video model can't keep pace. So we're doing it the way a company that sells digital workers should: with AI. Your job is to turn that into an engine.

What Winning Looks Like

• Product video ships on the same clock as the roadmap, not weeks behind it
• Every launch has a clip; sales has assets that close instead of explain
• Cargofy has a recognizable visual language across every channel — not a folder of one-offs
• A library of reusable templates and workflows so production scales without starting from zero

What You Will Own

• Product videos — 30–60 second clips showing what Cargofy actually does, script to finished clip, end to end
• Channel distribution — cut one source into ready versions for LinkedIn, YouTube, events, and ads
• Content coverage — feature releases, product launches, case studies, sales and onboarding assets
• Production system — templates and workflows that scale output without scaling headcount
• Visual language — iterate on tone, visuals, and pacing until the look is unmistakably Cargofy

Who You Are

• Already making strong short-form video with AI tools — Runway, Kling, Veo, HeyGen, Pika, ElevenLabs, or similar
• Show the work rather than describe it
• Understand B2B product marketing — what a clip is for, not just how it looks
• Deliver finished videos, not source files for someone else to finish
• Experience with AI video for SaaS or tech products is a plus

Why Cargofy

• A clear mandate to build with AI, not against a headcount cap
• Fast cycles — script to brief to clip in days, not weeks
• Direct line to the team and the product, with real ownership of the output
• Contract, part-time / project-based to start — full-time on the table if it's a match
• Remote-first with offices in Kyiv, Warsaw, and Houston

About us:

EveryMatrix is a leading B2B SaaS provider delivering iGaming software, content and services. We provide casino, sports betting, platform and payments, and affiliate management to 200 customers worldwide.

But that's not all! We're not just about numbers, we're about people. With a team of over 1000 passionate individuals spread across twelve countries in Europe, Asia, and the US, we're all united by our love for innovation and teamwork.

EveryMatrix is a member of the World Lottery Association (WLA) and European Lotteries Association. In September 2023 it became the first iGaming supplier to receive WLA Safer Gambling Certification. EveryMatrix is proud of its commitment to safer gambling and player protection whilst producing market leading gaming solutions.

Join us on this exciting journey as we continue to redefine the iGaming landscape, one groundbreaking solution at a time.

We are looking for a passionate and dedicated AI Engineer to join our team in Lviv!

About the job:

We’re looking for an AI/ML Engineer to support and build AI-powered solutions that enhance automation, analytics, and intelligent workflows across our products. You’ll work with modern LLMs, AI agents, retrieval systems, and scalable backend services, taking ideas from prototype to production in a fast-moving environment and building scalable solutions in a high-impact domain. The ideal candidate for us has strong software engineering fundamentals, practical experience with generative AI systems, and hands-on experience building robust pipelines and production-grade solutions.

What You'll get to do:

• Design, develop, and deploy AI-powered applications and services.
• Integrate LLMs and AI APIs into production systems.
• Build and optimize RAG pipelines, embeddings workflows, and vector search solutions.
• Develop AI agents and workflow automation systems.
• Work with structured and unstructured data for AI-driven use cases.
• Collaborate with Data Engineers and Backend Engineers on scalable infrastructure.
• Monitor AI system performance, quality, latency, and cost efficiency.
• Experiment with prompt engineering, fine-tuning, and model evaluation techniques.
• Participate in architecture discussions and contribute to technical decision-making.

What You need to know:

• Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or equivalent field.
• 3+ years of hands-on experience in applied AI-engineering.
• Strong programming skills in Python.
• Experience working with LLMs and modern AI frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or similar.
• Understanding of RAG architectures, embeddings, vector databases, and semantic search.
• Experience integrating external APIs and cloud-based AI services.
• Knowledge of REST APIs, microservices, and scalable backend architectures.
• Familiarity with Docker, CI/CD, and cloud platforms, especially GCP.
• Strong problem-solving skills and ability to work independently.
• Interest in AI automation, intelligent systems, and applied generative AI solutions.
• Experience in Python backend engineering will be a plus.
   

Here's what we offer:

• Start with 22 days of annual leave, with 2 additional days added each year, up to 32 days by your fifth year with us.
• 3 sick leave days per year, no doctor's note required; 30 medical leave days with medical allowance
• Hybrid work schedule is available after the first three months of employment with 80/20 office/home format until the end of 2026. Starting from 2027, the policy will transition to primarily office-based work, with up to 10 work-from-home days per year with manager approval.
• Benefit from two Free Fridays each year, limited to one per quarter.
• Daily catered lunch or monthly lunch allowance. 
• Private Medical Subscription. 
• Access online learning platforms like Udemy for Business, LinkedIn Learning or O’Reilly, and a budget for external training.
• Gym allowance.
• Corporate English lessons.
• Support for New Parents:
• 21 weeks of paid maternity leave, with the flexibility to work from home full-time until your child turns 1 year old.
• 4 weeks of paternity leave, plus the flexibility to work from home full-time until your child is 13 weeks old.

Our office perks include on-site massages and frequent team-building activities in various locations.

At EveryMatrix, we're committed to creating a supportive and inclusive workplace where you can thrive both personally and professionally. Come join us and experience the difference!

We are looking for an AI/ML Research Scientist.

Requirements:

• PhD with 1+ years of research experience in Electrical Engineering, Computer Science, Information Systems, or a STEM-related field
• 1+ years of experience with modern machine learning architectures including Transformers, Graph Neural Networks, and Diffusion models
• Strong coding skills in Python and C++
• Experience with machine learning frameworks like PyTorch
• At least 1 publication in top machine learning conferences (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.)
• Experience with deep learning on graphs (general graphs, circuit graphs, molecular graphs, or trees)
• Familiarity with classical search and optimization techniques (Genetic Algorithms, Monte-Carlo Tree Search, Dijkstra's Algorithm, etc.)
• Experience with EDA tools, either commercial or open-source
• Publications in top-tier venues focusing on AI for chip design or AI for materials science. 

This is a fantastic opportunity to join a fast-growing company at the heart of the digital revolution. Our software product is revolutionising manufacturing through automation. We are trusted by global brands and work across sectors (mobility, consumer goods, machinery etc).

We have a talented and ambitious team. We value integrity and are passionate about our mission to revolutionise advanced manufacturing.

This is your opportunity to:

• Be part of an AI product company in advanced manufacturing.
• Be part of a research focused team.

Responsibilities: 

• Research, test and develop generative AI based solutions.
• Collaborate with mechanical engineers to enhance your research.
• Design and implement end-to-end AI solutions that integrate with existing systems.
• Collaborate with software engineers and product teams to understand business needs and translate them into technical solutions. 
• Research emerging AI trends and techniques to continually improve the AI solution offerings. 
• Prepare and maintain documentation on design, code, and processes to ensure organizational knowledge retention. 
• Monitor and evaluate the performance of AI systems in production, identifying areas for improvement or further development.

You will be joining a well-versed team if you have:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. 
• Proven experience in developing generative AI or machine learning models.
• Commercial experience in using large language models.
• Programming skills in languages such as Python or JavaScript.
• Familiarity with databases (SQL, NoSQL). 
• Solid understanding of deep learning, NLP, computer vision, or other specialized areas within AI is a plus. 
• Excellent problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
• Good communication skills and the ability to translate complex technical concepts to non-technical stakeholders. 
• Commitment to continuous learning and development in the field of AI and emerging technologies

About us

DroneOps is a company creating innovative UAV-related products, focused on UAV autonomy and navigation, founded in 2023. We are a team of innovators and inventors who take on the duty to help the armed forces of Ukraine defend our country and democracy by providing reliable advanced systems that simplify their work, improve personnel safety, and enable more cost-effective and precise UAV mission execution.

Overview

We are looking for a Middle / Senior Computer Vision / Deep Learning Engineer to extend our onboard navigation capabilities with modern perception and learning-based methods.

This is a hands-on R&D role: you work from research and prototypes to production on edge hardware, collaborate with software, and flight teams, and help shape how new CV/DL features are built and shipped. The role suits someone who can follow state-of-the-art work, implement what fits our constraints, and care about real-world performance—not only offline benchmarks.

Responsibilities

Relocalization & navigation

• Design and develop satellite, map, and semantic navigation capabilities that improve the overall quality of our navigation
• Build and maintain pipelines for map and reference-data preparation before missions
• Extend the existing visual-inertial navigation stack with relocalization and map-based aiding features
• Develop training pipelines for these tasks (data preparation, training, evaluation, and iteration)
• Create utilities that make map preloading and mission setup convenient for operators and integrators
•  

Research & implementation

• Track relevant research and industry approaches; prototype and adopt methods where they clearly improve the product
• Reimplement or adapt algorithms when off-the-shelf solutions do not fit our data, hardware, or latency requirements
• Define evaluation metrics and acceptance criteria for new features before field and deployment rollouts
•  

Edge deployment & production

• Optimize models and inference for target onboard hardware
• Integrate new features into the production codebase with stable APIs, logging, and failure handling
• Take part in architecture decisions, code review, and team practices that keep production quality high as the stack grows
•  

Required skills & experience

• 3+ years of practical experience in computer vision and deep learning
• Strong Python; ability to write clear, maintainable code for experiments and production paths
• Experience with training and deploying deep learning models (PyTorch)
• Familiarity with model optimization for edge or embedded devices (pruning, quantization, ONNX/TensorRT-class tooling, or equivalent)
• Comfort working with geospatial or map-related data and preprocessing pipelines
• Practical production mindset: reproducible experiments, versioning, and validation on real data
• English B2+ for documentation and technical discussion; Ukrainian for day-to-day team communication
•  

Nice to have

• Experience with deep learning keypoint detection and matching approaches
• Comfortable with geometric computer vision (camera models, epipolar geometry, robust estimation)
• Multi-sensor fusion / SLAM / EKF background
• UAV, robotics, or aerospace field experience
• Experience with satellite or aerial imagery, semantic segmentation, or visual place recognition
•  

What we offer

• Competitive salary
• Reservation from mobilization
• Impact on improving our country's defense capabilities
• 21 days of vacation + public holidays, sick leaves

We are looking for a Middle AI Engineer who will help us build, integrate, and scale AI-powered products that solve real business challenges.

This role is focused on creating production-ready AI solutions — from backend services and LLM integrations to RAG systems, AI agents, and workflow automation. You will work closely with Product Managers, developers, and business teams to transform ideas into reliable AI products that deliver measurable value.

What you will do:

• Develop production-ready AI services, backend components, APIs, and integrations for internal and external AI products.
• Design and implement AI solutions based on Large Language Models (LLMs), RAG architectures, AI agents, and workflow automation.
• Build and optimize Python-based services and backend infrastructure with a focus on scalability, reliability, and maintainability.
• Integrate and work with different types of AI models — including proprietary APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) and locally hosted models.
• Design and improve RAG pipelines: data processing, embeddings, vector search, retrieval optimization, knowledge bases, and AI response quality improvement.
• Develop AI agent systems and automation workflows, including integrations with external APIs, corporate systems, and internal tools.
• Conduct technical experiments with models, prompts, architectures, and inference parameters to identify the most effective solutions.
• Implement AI quality evaluation and monitoring approaches: analyze model performance, improve reliability, reduce errors, and optimize system efficiency.
• Collaborate with Product Managers and cross-functional teams to translate product requirements into technical solutions and scalable architectures.

• Ensure AI services are secure, stable, and production-ready by monitoring performance, resolving issues, and continuously improving systems.

   

What we expect from you

• 3+ years of commercial software development experience with strong Python expertise.
• Experience building backend services, APIs, and integrations using modern technologies.
• Strong understanding of software engineering principles: clean code, architecture patterns, testing, scalability, and maintainable solutions.
• Practical experience developing AI products based on Large Language Models (LLMs).
• Hands-on experience with RAG systems, embeddings, vector databases, retrieval optimization, and AI application development.
• Experience working with AI model integrations, including external APIs and/or locally deployed models.
• Understanding of AI agents, workflow automation, and approaches to building reliable AI systems.
• Experience with Docker, CI/CD, and production deployment processes.
• Ability to analyze AI system performance and improve quality, efficiency, and reliability.
• Upper-Intermediate English level (B2+) 

Will be a plus:

• Experience with fine-tuning or adapting AI models.
• Experience with MLOps / LLMOps practices.
• Knowledge of NLP approaches.
• Experience with cloud platforms and scalable infrastructure.

What we offer

• Competitive compensation up to $4,000, depending on your experience and expertise.
• Office-based work in Lviv with the possibility of a hybrid schedule.
• High level of technical ownership and the opportunity to solve challenging engineering problems.
• Professional development opportunities: company-sponsored courses, training, and access to necessary tools and resources.
• A team of experienced specialists who value expertise, initiative, and high-quality engineering.
• The opportunity to become one of the key engineers shaping the company’s AI direction.
• Relocation support for candidates from other cities, including assistance with moving and adaptation in Lviv.

Description

Customer is a US medical Company that is dedicated to transforming patient’s lives at scale by being the driving force to decentralize the delivery of safe care into their homes or other preferred sites of care.
Project provides health systems with all that is needed to safely care for patients, including the clinical protocols, reimbursement model, platform technology, and fulfillment of all the clinical services required in the home through partners. Clinicians and patients broadly prefer this model over traditional care; both clinical and financial outcomes are improved as compared to traditional care.

Requirements

Must have:

• Strong Python skills and solid Computer Science / software engineering fundamentals
• Strong hands-on experience with LLMs and generative AI: building, integrating, and shipping LLM-powered applications to production (not traditional ML/model training)
• Practical experience designing and building agentic workflows / AI agents (e.g., LangChain, LlamaIndex, Bot Framework, Claude/Bedrock agents, or similar)
• Experience with agent and LLM evaluation: measuring quality, grounding, and reliability of AI solutions
• REST APIs and integration of AI solutions with enterprise data sources (SharePoint, Confluence, Jira, etc.)
• Delivery-focused seniority: a mature engineer able to own solutions end-to-end and grow into a team lead role
• Excellent communication and collaboration skills: open-minded, comfortable in stakeholder meetings, works well in a remote setup

Nice to have:

• Microsoft ecosystem experience: Copilot Studio / Power Platform, M365, Azure OpenAI
• AWS Bedrock and Claude-based solutions (the client is actively rolling out Claude through Bedrock)
• Some data engineering experience (pipelines, data preparation for RAG/grounding — no need to be a guru)
• Experience in regulated environments (healthcare a strong plus)
• Azure Functions, CI/CD pipelines, DevOps practices
   

Job responsibilities

• Design, build, and productionize generative AI solutions and agentic workflows for company-wide use (engineering and non-engineering users)
• Contribute to the three major AI engines currently in development, including supporting and pairing with existing team members
• Build and run evaluations of AI agents: quality, grounding against private knowledge bases, and reliability
• Ground AI solutions in enterprise knowledge sources (SharePoint, Confluence, Jira) with appropriate access and security controls
• Write custom code (Python, APIs) to extend beyond low-code tool limitations where needed
• Assess and advise on platform/tooling choices (Copilot Studio vs. Claude/Bedrock vs. custom), including cost and licensing trade-offs
• Participate actively in stakeholder meetings; translate business needs into delivered AI solutions
• Grow into a team lead role: set engineering direction, mentor AI enthusiasts on the team, and enable the sponsor to step back into a strategic role

Softcery builds advanced AI systems for B2B SaaS companies. We partner with founders in the US and UK to design, build, and scale production-ready AI solutions that solve real business challenges. Our team focuses on complex AI engineering — systems that are technically robust, business-aligned, and built to scale. We combine deep technical expertise with strong product thinking, helping companies move from AI ambition to real, production impact.

We are looking for an AI Engineer to design and build AI agents, Voice AI solutions, and intelligent automations. You'll work with modern LLMs, agent frameworks, and production AI systems that solve real business problems.

What You'll Do:

• Build AI agents, Voice AI solutions, and intelligent automation workflows.
• Design and develop AI-powered applications using modern LLMs and agent frameworks.
• Build RAG pipelines and integrate AI systems with APIs, databases, CRMs, and third-party services.
• Design prompts, agent workflows, memory, and tool-calling capabilities.
• Optimize AI systems for performance, reliability, scalability, and cost efficiency.
• Explore new AI models, frameworks, and technologies, applying the best solutions to real-world use cases.
• Collaborate with engineers and clients to deliver production-ready AI solutions.

What We're Looking For:

• 2+ years of commercial experience in AI Engineering.
• Strong Python skills.
• Hands-on experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) and AI-powered applications.
• Experience with LangGraph, LangChain or similar frameworks.
• Understanding of prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, and AI orchestration concepts.
• Strong problem-solving skills, ownership mindset, and eagerness to learn.
• English – Upper-Intermediate (B2) or higher.

What We Offer:

• Structured onboarding – a clear onboarding plan, documented workflows, and a team that has your back.
• Flexible remote schedule – work from wherever and whenever you're most productive.
• Learning budget – we cover books, courses, English lessons, and AI tools for your professional growth.
• Full accounting support – so you can focus on the work, not the paperwork.
• Time off – 20 paid vacation days, 12 sick days, 2 paid period leave days/month (for women), and your birthday off.
• IT Cluster membership – access to professional events and networking opportunities in the local tech community.

🔁 Hiring Process: Initial Call → Qualification Interview → Test Task → Review Test Task.
 

If you're excited about building AI products that solve real business problems and want to work with the latest AI technologies every day, we'd love to meet you 👋

Ми - найбільший розробник БпЛА в Україні. 
Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 

Маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Зараз шукаємо людину в R&D, яка доєднається на один із 9 доступних напрямків автоновності для БпЛА.

R&D - більш як 400 кращих інженерів в країні. Можеш стати частиною з ним якщо описане нижче тобі підійде.

Які задачі чекають на тебе:

• Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів
• Розробка  production-ready функціоналу: реалізація та оптимізація алгоритмів для роботи в реальному часі на цільовому залізі
• Інтеграція та продуктизація готових DL-моделей: реалізація прикладної логіки поверх інференсу (логіка прийняття рішень, обробка послідовностей кадрів, фільтрація та валідація результатів, крайові випадки), доведення рішення від моделі до стабільного production-функціоналу на цільовому залізі.
• Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
• Технічне лідерство: участь в архітектурних рішеннях, code review, менторство middle-інженерів.

Що важливо:

• 5+ років практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, трекінгу тощо.
• Впевнене володіння сучасним C++ (C++14/17): досвід розробки production-коду, керування памʼяттю, багатопотоковість, оптимізація продуктивності.
• Глибока експертиза в класичному CV, доповнена DL-підходами
• Експертиза в оцінці руху та стабілізації: dense/sparse optical flow, оцінка ego-motion, компенсація руху платформи та реєстрація кадрів (frame registration) для відокремлення руху обʼєкта від руху камери.
• Методи виявлення малих/слабоконтрастних обʼєктів.
• Робастні геометричні методи: оцінка гомографії, RANSAC та інші робастні естиматори, епіполярна геометрія, вирівнювання й warping зображень.
• Класичні підходи до трекінгу та супроводу цілей: кореляційні трекери, Kalman / particle filtering, data association (Hungarian, JPDA), а за потреби — track-before-detect для дуже малих обʼєктів.
• Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
• Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
• Проактивність і самостійність у прийнятті технічних рішень, готовність брати відповідальність за результат і якість розробки.

Буде плюсом:

• Продуктове мислення та вміння балансувати між дослідницькою якістю й продуктовими обмеженнями: швидке прототипування, валідація гіпотез і доведення рішень від MVP до production.
• Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Ми - найбільший розробник БпЛА в Україні. 
Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 

Маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Зараз шукаємо людину в R&D, яка очолить напрям research на тему застосування RL в цікавлячих нас напрямках.

R&D - більш як 400 кращих інженерів в країні. Можеш стати частиною з ним якщо описане нижче тобі підійде.

Які задачі чекають на тебе:

• Побудова з нуля архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
• Розробка моделей контролу на базі RL, що приймають рішення на основі відеопотоку та даних з сенсорів дрону.
• Реалізація sensor fusion для забезпечення стабільного керування навіть при різких маневрах та вібраціях у взаємодії з Sensor Engineer.
• Планування та участь у створенні симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / UE custom на твій вибір) з глибоким Domain.
• Randomization для роботи в складних погодних умовах (дощ, сніг, низька видимість).
• Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах онборд комп’ютера.

Що важливо:

• Досвід з моделями PPO, SAC або TD3 та розуміння, як змусити їх працювати в real-time системах.
• Розуміння, як об'єднати дані з камери та IMU (через Kalman Filters або безпосередньо в RL архітектуру) для компенсації дрейфу та затримок.
• Знання, як наблизити фізику симулятора до реального світу, щоб мінімізувати Gap при перенесенні на борт.
• Розуміння обмеження компактних онборд комп’ютерів сімейства Raspberry Pi та Nvidia та вміє боротися за кожну мілісекунду інференсу.
• Готовність самостійно вибрати стек, симулятор та підхід до навчання.

Також готові розглядати кандидатів-пасіонаріїв які мали досвід з дронами та ML і хочуть увірватися в розробку Reinforcement Learning for UAV.
 

Буде плюсом:

• Досвід з PyTorch Mobile, TensorRT, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite.
• Досвід з БПЛА різних типів.
• Досвід у UE, gamedev.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 20 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Зараз ми у пошуку AI Transformation Leader, котрий/котра допоможе нам реалізувати провести АІ трансформацію бізнесу.

Зони відповідальності:

• Формування та реалізація AI‑стратегії, узгодженої зі стратегією компанії.
• Побудова AI‑roadmap на 3–5 років.
• Визначення high‑value сценаріїв для бізнесу (предиктивна аналітика, оптимізація мереж, прогнозування попиту, зниження втрат).
• Оптимізація time‑to‑value та запуск промислових AI‑рішень.
• Інтеграція AI у delivery‑модель компанії.
• Розробка AI‑керованих сервісів та продуктових лінійок.
• Робота з технологічними компаніями, стартапами, науковими центрами.
• Формування R&D‑програми компанії.

Що ми очікуємо:

• 8+ років у ролях: Head of Data/AI, Chief Data Officer, Digital Transformation Lead, Program Director.
• Успішні AI‑проекти у великих компаніях 10 000+ працівників.
• Досвід побудови Data & AI платформ.
• Масштабні кейси впровадження AI у операційну діяльність.
• Виведення цифрових продуктів на ринок.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (виключно офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія