Jobs Ukraine, Data Engineer

Description

GlobalLogic is searching for a motivated, results-driven, and innovative software engineer to join our project team at a dynamic startup specializing in pet insurance. Our client is a leading global holding company that is dedicated to developing an advanced pet insurance claims clearing solution designed to expedite and simplify the veterinary invoice reimbursement process for pet owners.
You will be working on a cutting-edge system built from scratch, leveraging Azure cloud services and adopting a low-code paradigm. The project adheres to industry best practices in quality assurance and project management, aiming to deliver exceptional results.
We are looking for an engineer who thrives in collaborative, supportive environments and is passionate about making a meaningful impact on people’s lives. If you are enthusiastic about building innovative solutions and contributing to a cause that matters, this role could be an excellent fit for you.

Requirements

• Strong hands-on experience with Azure Databricks (DLT Pipelines, Lakeflow Connect, Delta Live Tables, Unity Catalog, Time Travel, Delta Share) for large-scale data processing and analytics
• Proficiency in data engineering with Apache Spark, using PySpark, Scala, or Java for data ingestion, transformation, and processing
• Proven expertise in the Azure data ecosystem: Databricks, ADLS Gen2, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Service Bus/Event Hub, Azure Functions, Azure Data Factory, and Azure CosmosDB
• Solid understanding of Lakehouse architecture, Modern Data Warehousing, and Delta Lake concepts
• Experience designing and maintaining config-driven ETL/ELT pipelines with support for Change Data Capture (CDC) and event/stream-based processing
• Proficiency with RDBMS (MS SQL, MySQL, PostgreSQL) and NoSQL databases
• Strong understanding of data modeling, schema design, and database performance optimization
• Practical experience working with various file formats, including JSON, Parquet, and ORC
• Familiarity with machine learning and AI integration within the data platform context
• Hands-on experience building and maintaining CI/CD pipelines (Azure DevOps, GitLab) and automating data workflow deployments
• Solid understanding of data governance, lineage, and cloud security (Unity Catalog, encryption, access control)
• Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail
• Excellent teamwork and communication skills

• Upper-Intermediate English (spoken and written)

   

Job responsibilities

• Design, implement, and optimize scalable and reliable data pipelines using Databricks, Spark, and Azure data services
• Develop and maintain config-driven ETL/ELT solutions for both batch and streaming data
• Ensure data governance, lineage, and compliance using Unity Catalog and Azure Key Vault
• Work with Delta tables, Delta Lake, and Lakehouse architecture to ensure efficient, reliable, and performant data processing
• Collaborate with developers, analysts, and data scientists to deliver trusted datasets for reporting, analytics, and machine learning use cases
• Integrate data pipelines with event-based and microservice architectures leveraging Service Bus, Event Hub, and Functions
• Design and maintain data models and schemas optimized for analytical and operational workloads
• Identify and resolve performance bottlenecks, ensuring cost efficiency and maintainability of data workflows
• Participate in architecture discussions, backlog refinement, estimation, and sprint planning
• Contribute to defining and maintaining best practices, coding standards, and quality guidelines for data engineering
• Perform code reviews, provide technical mentorship, and foster knowledge sharing within the team
• Continuously evaluate and enhance data engineering tools, frameworks, and processes in the Azure environment

Client

Our client is one of the world’s top 20 investment companies headquartered in Great Britain, with branch offices in the US, Asia, and Europe.

Project overview

The company’s IT environment is constantly growing, with around 30 programs and more than 60 active projects. They are building a data marketplace that aggregates and analyzes data from multiple sources such as stock exchanges, news feeds, brokers, and internal quantitative systems.

As the company moves to a new data source, the main goal of this project is to create a golden source of data for all downstream systems and applications. The team is performing classic ELT/ETL: transforming raw data from multiple sources (third-party and internal) and creating a single interface for delivering data to downstream applications.

Position overview

We are looking for a Data Engineer with strong expertise in DBT, Snowflake, and modern data engineering practices. In this role, you will design and implement scalable data models, build robust ETL/ELT pipelines, and ensure high-quality data delivery for critical investment management applications.

Responsibilities

• Design, build, and deploy DBT Cloud models.
• Design, build, and deploy Airflow jobs (Astronomer).
• Identify and test for bugs and bottlenecks in the ELT/ETL solution.

Requirements

• 5+ years of experience in software engineering (GIT, CI/CD, Shell scripting).
• 3+ years of experience building scalable and robust Data Platforms (SQL, DWH, Distributed Data Processing).
• 2+ years of experience developing in DBT Core/Cloud.
• 2+ years of experience with Snowflake.
• 2+ years of experience with Airflow.
• 2+ years of experience with Python.
• Good spoken English.

Nice to have

• Proficiency in message queues (Kafka).
• Experience with cloud services (Azure).
• CI/CD knowledge (Jenkins, Groovy scripting).

Client

Our client is a large international manufacturing company listed in the S&P 500 and operating within a complex, multi‑site global environment. As part of a Data Strategy Development initiative, the organization is working to define a clear, pragmatic, and scalable data strategy aimed at improving decision‑making, reducing manual processes, strengthening data ownership, and laying a solid foundation for future analytics and digital transformation. The engagement is currently focused on strategy definition and is expected to progress into platform and analytics implementation phases.
 

Position overview

The Data Solutions Architect leads the definition of the future-state data and analytics architecture as part of the overall data strategy. The role is responsible for designing the end-to-end architectural blueprint, ensuring alignment between business objectives, governance requirements, and technology capabilities.

This position operates at a strategic and conceptual level, defining logical architecture, integration patterns, and platform standards centered on Microsoft Azure and Snowflake, without committing to physical implementation during the strategy phase.

Responsibilities

• Assess the current-state technology and data landscape across enterprise, manufacturing, logistics, and analytics systems
• Define the future-state data and analytics architecture aligned with business and governance objectives
• Design logical data integration and data flow models for a complex, multi-site environment
• Define target BI and analytics architecture supporting enterprise reporting and advanced analytics
• Establish data models, security principles, and platform standards for a scalable and governed data ecosystem
• Develop a phased data platform evolution roadmap with a focus on Azure and Snowflake
• Provide architectural inputs into the Data Governance Framework and operating model
• Contribute architecture sections to the Data Strategy Report
• Define logical data sourcing and integration approaches for enterprise systems without physical implementation commitments

Requirements

• Strong experience in enterprise data and analytics architecture
• Proven expertise with Microsoft Azure and Snowflake
• Experience designing future-state architectures in complex, global environments
• Solid understanding of data governance, security, and analytics enablement
• Ability to operate at strategy and blueprint level while grounding decisions in practical feasibility
• Experience working with senior stakeholders in high-visibility initiatives

Nice to have

• Experience with manufacturing, logistics, or industrial enterprise environments
• Familiarity with SAP ECC / SAP BW, SAP C4C, ERP and operational systems
• Experience with BI and analytics platforms such as Power BI, Qlik Sense, Alteryx
• Background in data strategy or large-scale transformation programs

Ready to level up your career?

Playtech's Live unit is looking for an experienced Data Engineer with great communication and creative skills.

Job Description

Your influential mission. You will...

• Design, implement and support ETL/ELT processes to move and transform data between various systems
• Contribute to the development of the analytics platform
• Collaborate with software engineers, business analysts, and other stakeholders to translate requirements into effective data solutions
• Implement and support ad-hoc data extraction requests and business reporting
• Extract and transform raw data to structured data marts

Qualifications

Components for success. You...

• Have an understanding of data lake/DWH architecture, OLAP/OLTP
• Have experience with Airflow or similar orchestrators
• Have strong understanding of RDBMS, with proven proficiency in SQL, data modeling, and performance tuning for OLAP/OLTP systems
• Have practical knowledge of Python (1–2 years)

You'll get extra points for...

• Computer science degree
• Practical experience with reporting and analytics tools such as Superset, Tableau, Power BI, etc
• Knowledge of streaming platforms and tools like Kafka, Kafka-Connect, Kafka-Mirror
• Understanding of database replication, clustering, and distributed systems
• Experience working with large volumes of data and databases
• Experience with monitoring, quality control, and data validation

Thrive in a culture that values...   

• Possibility to work with a product company
• Personalised professional growth
• Warm and friendly attitude to every specialist
• Educational possibilities
• Competitive salary and benefits
• Medical insurance
• Fully-equipped cosy office space located in the city centre (Gulliver, “Palats Sportu” metro station)
• Paid vacation days, sick leaves and national holidays
• Corporate events and team buildings

LIVE TEAM

Hi, we are a live casino, and we invite you to join us!

Our team consists of highly skilled professionals who are focused on high product quality and short feedback cycles. 
With us, you will be able to contribute to our product, make architectural and technical decisions, and grow as a specialist in your main field of expertise as well as in related areas. 

Playtech is an equal opportunities employer. Our mission is to welcome everyone and create inclusive teams. We celebrate differences and encourage everyone to join us and be themselves at work.

Наш відділ аналітики — це серце інформаційних потоків організації. Ми перетворюємо сирі дані на цінні інсайти, які допомагають приймати стратегічні рішення та розвивати цифрові сервіси. Наша команда працює з передовими технологіями, створюючи аналітичну інфраструктуру, що змінює підхід до роботи з даними на державному рівні.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, яке дозволяє нам знаходити нестандартні рішення в роботі з даними. Наша клієнтоцентричність проявляється у розумінні потреб аналітиків та керівників, для яких ми створюємо інформаційні продукти. Ми цінуємо кооперацію та відкритість, постійно обмінюючись знаннями та досвідом. Доброчесність для нас — це гарантія якості та надійності даних, а наполегливість допомагає нам долати складні технічні виклики.

Ваша основна місія:
Ваша місія — створити та розвивати потужну аналітичну інфраструктуру, яка забезпечить організацію якісними, актуальними та легкодоступними даними для прийняття рішень. Ви будете ключовою ланкою між джерелами даних та кінцевими користувачами, трансформуючи складні набори інформації у зрозумілі та корисні аналітичні продукти.

У фокусі роботи:
– проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP);
– розробка та підтримка процесів ETL / ELT для автоматизації завантаження та трансформації даних;
– побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб;
– інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи);
– забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних;
– підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних;
– оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних;
– співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами для реалізації їхніх потреб.

Від вас очікуємо:
– вища освіта в галузі комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжних областях;
– від 3 років досвіду розробки та супроводу баз даних;
– готовність працювати в офісі, в Києві;
– впевнене володіння SQL та розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse);
– практичний досвід реалізації ETL-процесів та роботи з моделями даних (star schema, snowflake schema);
– досвід інтеграції даних з різних джерел;
– уважність до якості даних та логіки обробки;
– аналітичне мислення та здатність вирішувати складні технічні завдання.

Буде плюсом:
– досвід роботи з PostgreSQL, MySQL, MS SQL або Oracle;
– знання інструментів ETL, таких як Airflow, dbt, Pentaho або Talend;
– базові навички програмування на Python для обробки даних.

Ми шукаємо талант, який:
– має системне мислення та вміє бачити "велику картину" в роботі з даними;
– проактивно шукає шляхи оптимізації та автоматизації процесів;
– вміє ефективно комунікувати складні технічні концепції нетехнічній аудиторії;
– постійно вдосконалює свої навички та слідкує за новими тенденціями в галузі обробки даних.

Ми пропонуємо:
– можливість працювати над проєктами, що мають реальний вплив на розвиток цифрової інфраструктури країни;
– професійне зростання та навчання в динамічному середовищі;
– роботу з сучасними технологіями та інструментами обробки даних;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Якщо ви готові стати ключовою фігурою в розбудові аналітичної інфраструктури, що змінює підхід до роботи з даними на державному рівні, приєднуйтесь до нашої команди! Ваш досвід та експертиза допоможуть нам створювати інноваційні рішення, які впливатимуть на мільйони користувачів. Давайте разом трансформувати дані в дії!

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних. Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Обов’язки

• проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)
• розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних
• співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги

• досвід розробки та супроводу баз даних
• впевнене володіння SQL
• розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• досвід реалізації ETL-процесів
• розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• досвід інтеграції даних з різних джерел
• уважність до якості даних та логіки обробки
• досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)
• досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• досвід роботи з великими обсягами даних
• розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в центрі м. Київ.
• Супровід і підтримка команди професіоналів, що працюють над аналітикою та платформами даних.
• Можливість зробити свій професійний внесок у підвищення ефективності аналітичних процесів і прийняття рішень у державі.
• Можливість бронювання після випробувального терміну

Хочеш працювати там, де технології реально впливають на продукт, а команда цінує ініціативу та розвиток?

У FIRST ми створюємо сучасний продукт у сфері онлайн-геймінгу та щодня працюємо над тим, щоб робити його ще швидшим, стабільнішим і технологічнішим. Наша команда — це люди, які люблять складні задачі, не бояться експериментувати та завжди шукають кращі рішення.

Зараз ми у пошуку Data Engineer, який допоможе розвивати нашу data-платформу, покращувати інфраструктуру даних та будувати надійні data pipelines разом із командами engineering та analytics. 🚀

Що робити:

• Підтримувати та розвивати існуючі data pipelines та data-інфраструктуру
• Оптимізувати продуктивність і стабільність data platform
• Розробляти та покращувати ETL / ELT процеси
• Моніторити data workflows та оперативно вирішувати технічні проблеми
• Працювати з streaming та batch обробкою даних
• Співпрацювати з командами backend, platform engineering та analytics
• Впроваджувати best practices data engineering

Що для нас важливо:

• 2+ роки Комерційного досвіду на позиції Data Engineer
• Досвід створення та підтримки data pipelines
• Розуміння принципів data processing та data infrastructure
• Досвід роботи з системами обробки даних та оптимізації pipeline.

Tech Stack

• Strimzi
• dbt
• Airflow
• Airbyte
• Kafka
• Kafka Connect
• Kubernetes
• MongoDB
• MySQL

Буде плюсом:

• Досвід роботи зі streaming data architectures
• Досвід оптимізації data pipelines та data infrastructure
• Досвід роботи з cloud environments та containerized workloads

Що з нас:

• Стабільність — 5+ років на ринку.
• Гібридний формат у Києві або ремоут (енергонезалежний офіс в центрі Києва).
• Безлімітну відпустку, лікарняні, day-off, гнучкий графік.
• Конкурентна оплата + бонуси.
• Офіс із атмосферою: івенти, тімбілдінги, тусовки та навіть пухнастики 🐶🐱.
• Можливість працювати напряму з продуктом і прокачувати свої скіли.
• Середовище, де твої ідеї реально впливають на результат.

FIRST — місце, де people come first. Приходь і переконайся вже з першого дня ✨

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки нової дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Твоїми обов'язками буде:

- очолювати процес міграції даних в BigQuery, контролюючи весь цикл від планування до фінального запуску;

- створювати ефективні та масштабовані схеми даних у BigQuery, використовуючи найкращі практики партиціювання та кластеризації;

- будувати та підтримувати автоматизовані ETL/ELT-пайплайни, які є основою нашої data-стратегії;

- впроваджувати системи контролю якості та моніторингу, які гарантують надійність наших даних;

- постійно аналізувати та покращувати продуктивність дата-інфраструктури, шукаючи шляхи для оптимізації витрат.

Що ми очікуємо від тебе?

1. Досвід: Понад 2 роки досвіду роботи як Data Engineer у великих проєктах з даними.
2. Моделювання та розробка: Сильні навички моделювання даних та досвід розробки ETL-процесів

3. Технічні навички:

   - впевнене володіння SQL для написання складних та оптимізованих запитів;

   - глибоке знання Python;

   - експертиза в BigQuery (партиціонування, кластеризація, оптимізація витрат);

   - досвід роботи з Data Fusion (буде великою перевагою).

4. Досвід роботи з GCP: Практичний досвід з сервісами Google Cloud Platform, такими як Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Functions та Compute Engine.
5. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Apache Airflow.
6. Знання Git та досвід впровадження CI/CD для дата-процесів.
7. Відповідальність та проактивність: Мислиш як продакт овнер, проактивно, орієнтуєшся на результат та готовий/готова брати відповідальність за свої рішення.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентну заробітну оплату; 
• Знижки в мережі для кожного працівника 
• Можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 

• Цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

   

Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

 

Зараз ми в пошуку Senior Data Engineer до Howly!

 

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.


Переваги позиції:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;
— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

 

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 4-ох років;
— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);
— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

 

Буде перевагою:

— Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
— Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
— Досвід роботи з ML ops.



Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.

Ми обираємо Openness
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
 

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Howly!
 

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:
 

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.


Переваги позиції:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;
— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

 

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2-ох років;
— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);
— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

 

Буде перевагою:

— Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
— Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
— Досвід роботи з ML ops.



Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.
 

Ми обираємо Openness 
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.
 

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.
 

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

У відділ аналітики шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних.

Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Функціональні обов’язки

Проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)

Розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)

Побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб

Інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)

Забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних

Підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних

Оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних

Співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги до кандидата

Досвід розробки та супроводу баз даних

Впевнене володіння SQL

Розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)

Досвід реалізації ETL-процесів

Розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)

Досвід інтеграції даних з різних джерел

Уважність до якості даних та логіки обробки

Бажані компетенції

Досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)

Досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)

Базові знання Python або іншої мови для обробки даних

Досвід роботи з великими обсягами даних

Розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови:

Офісна робота, в Києві
Військове забезпечення, окрім проживання

Ми шукаємо досвідченого та самостійного MDM Engineer-а (Data Governance & Integration), який буде вести повний цикл впровадження MDM-платформи, проєктувати модель даних, забезпечувати інтеграції з ключовими корпоративними системами (ERP/CRM/BI), керувати середовищами та релізами, а також будувати політики доступу до даних і готувати компанію до відповідності ISO27701 та GDPR.

Обов’язки:

• Вести повний цикл впровадження MDM-платформи: від проєктування моделі даних (сутності, атрибути, довідники, ієрархії) до стабільної роботи в продакшні.
• Налаштовувати та кастомізувати MDM разом з інтеграторами: правила якості даних, дедуплікація, “survivorship”, валідації та трансформації.
• Будувати інтеграції MDM з ERP/CRM/BI: API/ETL/подієві механізми, узгодження схем і мапінгу, обробка помилок, ретраї та ідемпотентність.
• Керувати релізами та середовищами: планування змін, оновлення, CI/CD для конфігурацій, моніторинг продуктивності, інцидент-менеджмент.
• Адмініструвати доступи та ролі (RBAC/ABAC), проводити аудит і звітність; підтримувати й розвивати платформу MDM.
• Розробляти та впроваджувати групові політики доступу до даних у межах компанії.
• Готувати компанію до ISO27701/GDPR: gap-аналіз, впровадження необхідних контролів, документування процесів і відповідностей.

Обов’язкові вимоги:

• 3+ років досвіду у MDM/Data Management/інтеграціях.
• Практичний досвід з MDM-платформами (наприклад, Informatica MDM, Semarchy xDM, SAP MDG, IBM InfoSphere MDM або аналогами).
• Сильні навички моделювання даних та роботи з довідниками, правилами якості, дедуплікації та “survivorship”.
• Досвід інтеграцій з ERP/CRM/BI (API/ETL/черги), взаємодія з інтеграторами.
• Управління доступами та аудит у системах даних; знання принципів RBAC/ABAC.
• Операційний досвід релізів і підтримки середовищ; CI/CD для даних/конфігурацій.
• Розуміння вимог ISO27701/GDPR: PII, мінімізація даних, прав суб’єктів, журналювання.
• Впевнене володіння SQL; досвід мапінгу даних та трансформацій.
• Автоматизація на Python/bash; вміння швидко розбиратися з новими інструментами.
• Комунікаційні навички, самостійність, фокус на результаті.

Бажано:

• Досвід із хмарними дата-сервісами (Azure Purview/ADF/Synapse, AWS Glue, GCP Data Catalog).
• Інтеграції з SAP/Oracle/Microsoft Dynamics, CRM (Salesforce, Dynamics), BI (Power BI, Tableau).
• Досвід з інструментами Data Governance/Data Catalog (Collibra, Atlan, Azure Purview).
• Робота з чергами/шинами (Kafka, RabbitMQ) та API Gateway/Management.
• Налаштування політик доступу на рівні груп/ролей у великих організаціях.
• Досвід побудови метрик якості даних та спостережуваності.

Про роль

Ми шукаємо технічно сильного та бізнес-орієнтованого Data Engineer, який допоможе нам будувати й масштабувати корпоративну стратегію роботи з клієнтськими даними в 3Shape. Ви станете частиною нашої BI-команди в Україні та працюватимете у щоденній співпраці з командою в Данії, впливаючи на ключові data‑ініціативи.

Це пріоритетний напрямок із високою підтримкою керівництва, а команда (Data Analyst, Data Engineer, Data Architect та Manager) активно зростає. Тож у вас буде реальна можливість впливати на технічні рішення й формувати майбутню data‑платформу 3Shape.

Зони відповідальності

• Проєктувати та будувати масштабовані, надійні та ефективні дата‑пайплайни й рішення для забезпечення даними всієї організації та ключових стейкхолдерів.
• Розробляти аналітичні рішення, що забезпечують цінні інсайти для клієнтів та кінцевих користувачів.
• Брати участь у розвитку BI‑стратегії, платформ, застосунків і процесів.
• Розбудовувати та оптимізувати Data Warehouse спільно з BI‑розробниками.

• Підтримувати та навчати користувачів BI‑рішень.

   

Що допоможе вам успішно виконувати роль

• 2+ роки досвіду Data Engineer або на схожій позиції.
• Глибоке розуміння Big Data, ETL/ELT та концепцій Business Intelligence.
• Відмінні знання Python, PySpark та SQL.
• Досвід роботи з Databricks, Apache Spark і Delta Lake.
• Досвід роботи з Git, GitHub Actions та Terraform.
• Розуміння data warehouse та data modelling.
• Хороше знання технологій зберігання даних і хмарних дата‑рішень.
• Досвід взаємодії зі стейкхолдерами в рамках проєктів.
• Інтерес до best practices у розробці та прагнення писати якісний, надійний код.
• Здатність ефективно працювати у швидкому середовищі.
• Буде плюсом: знання Snowflake, Azure Data Factory, Azure SQL Database.

• Плюсом також буде: досвід роботи за agile‑методологіями (Scrum та ін.).

   

Бути частиною нашої команди означає:

• Змістовну роботу, що допомагає формувати майбутнє стоматології
• Роботу в професійному та дружньому середовищі
• Постійний професійний розвиток і зростання
• Здоровий баланс між роботою та особистим життям
• Соціальний пакет: 24 робочі дні щорічної відпустки, медичне страхування, оплачувані лікарняні та лікарняні для догляду за дитиною, декретні відпустки для матерів і батьків тощо
• Сніданки та обіди в офісі
• Комфортні умови праці в сучасному офісі в UNIT.City
• Періодичні відрядження до Західної Європи
• Можливість стати частиною успіху, який 3Shape створює вже понад 25 років

Відчуваєте, що ця роль вам підходить? Надсилайте резюме — будемо раді познайомитися!

Ми шукаємо людину, яка зможе перетворити Kubernetes/OpenShift-платформу на повноцінний комерційний PaaS-продукт для Enterprise та державних замовників в Україні.

Це не роль експлуатації і не позиція «продакт за Jira».
Це позиція лідера продукту, який поєднує глибоке технічне розуміння cloud-native платформ із бізнес-мисленням і здатністю доводити складні інфраструктурні рішення до реального ринку.

Ваше головне завдання — створити та запустити PaaS-сервіс на базі OpenShift або альтернативної платформи, який:

• стане зрозумілою та безпечною альтернативою VMware і частині сервісів гіперскейлерів;
• буде реально використовуватись у критичних системах: банкінг, логістика, держсектор;
• матиме чітку економіку, сценарії міграції та працюючу модель продажів.

Зона відповідальності

Продукт і стратегія

• Формування product vision і roadmap для PaaS-сервісів: Container Platform, OpenShift Virtualization, AI/ML-інструменти.
• Вибір і розвиток платформи (OpenShift або аналог): з фокусом не на «модність», а на масштабованість, стабільність і комерційну доцільність.
• Формування ціннісної пропозиції: чому українському Enterprise та державі вигідно будувати PaaS саме тут, а не в AWS/Azure або залишатись на VMware.
• Розробка моделей ціноутворення: compute, storage, ліцензії, платформа як сервіс.

Execution і взаємодія з інженерією

• Управління беклогом R&D-команди: пріоритизація, user stories, приймання результатів.
• Постійний баланс між бізнес-очікуваннями та технічною реальністю платформи.
• Участь у ключових архітектурних рішеннях — не як виконавець, а як продуктовий арбітр. 

Go-to-Market і клієнти

• Участь у pre-sales із ключовими клієнтами: пояснення архітектури, сценаріїв, ризиків.
• Розробка migration paths для клієнтів VMware: від VM-орієнтованого мислення до PaaS-моделі.
• Навчання sales-команди та партнерів: як продавати складний PaaS-продукт без спрощень і обману.
• Збір реального зворотного зв’язку від клієнтів і трансформація його в продуктові рішення.

Кого ми шукаємо

Ця роль добре підійде, якщо ви:

• маєте глибокий бекграунд у Kubernetes / OpenShift / cloud-native архітектурах;
• працювали з PaaS-рішеннями AWS, GCP або Azure і розумієте їх сильні та слабкі сторони;
• вже були DevOps Lead, Platform Architect або Tech Lead — і хочете впливати не лише на «як працює», а на що і навіщо створюється;
• вмієте говорити з інженерами мовою архітектури, а з бізнесом — мовою ризиків і цінності.

Необхідний досвід

• 5+ років у DevOps / platform-інженерії / адмініструванні високонавантажених систем.
• Практичний досвід роботи з Kubernetes (OpenShift — велика перевага).
• Розуміння CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible тощо).
• Досвід роботи з хмарними PaaS-платформами гіперскейлерів.
• Досвід у ролі Product Owner або Product Manager у B2B / Cloud / Enterprise-середовищі — від 2 років.
• Англійська: Upper-Intermediate або вище.

Чому це сильна можливість

• Масштаб і сенс: ви будуєте платформу, яка стає частиною критичної інфраструктури країни.
• Реальний вплив: ваші рішення впливають на те, як бізнес і держава переживають кризи, блекаути й атаки.
• Свобода рішень: це не роль «підтримки існуючого», а створення нового продукту з нуля.
• Стабільність: компанія зі статусом критичної інфраструктури, енергонезалежність, бронювання, соціальний пакет.