Jobs AI

КАППІ — сучасна служба доставки, яка активно розвивається та впроваджує новітні технології у свою роботу. Ми шукаємо IT-спеціаліста, який стане частиною нашої команди та допоможе автоматизувати процеси, розвивати внутрішні продукти компанії та впроваджувати AI-рішення.

Якщо ти цікавишся сучасними технологіями, хочеш працювати з AI та розвиватися у перспективній компанії — будемо раді знайомству.

Основні обов’язки:

• Розробка та підтримка внутрішніх IT-продуктів компанії;
• Технічна підтримка сайтів, додатків та внутрішніх сервісів;
• Оновлення та вдосконалення існуючих IT-рішень;
• Автоматизація бізнес-процесів за допомогою ШІ;
• Впровадження AI-інструментів у роботу компанії;
• Розробка та налаштування ботів і AI-агентів;
• Налаштування та підтримка IT-інфраструктури;
• Аналіз та оптимізація технічних процесів.

Вимоги до кандидата:

• Базові або впевнені знання у сфері IT;
• Розуміння сучасних технологій та інтерес до AI;
• Бажання навчатися та професійно розвиватися;
• Вміння працювати самостійно та в команді;
• Ініціативність та відповідальність;
• Досвід роботи буде перевагою, але готові розглянути кандидатів без досвіду.

Ми пропонуємо:

• Роботу у стабільній компанії, що розвивається;
• Можливість працювати з сучасними AI-технологіями;
• Професійний розвиток та підтримку команди;
• Реальну можливість впливати на розвиток внутрішніх IT-рішень;
• Гібридний формат роботи: 3 дні в офісі / 2 дні віддалено;
• Комфортний офіс у м. Одеса, вул. Архітекторська, 26В
• Графік роботи: Пн–Пт з 09:00 до 18:00;
• Конкурентну заробітну плату (обговорюється на співбесіді).

Надсилайте резюме та ставайте частиною команди!

Шукаємо талановитого та технічно підкованого спеціаліста для розробки, оптимізації та автоматизації процесів генерації контенту з використанням передових AI-інструментів.

Якщо ви вмієте створювати складні workflow у ComfyUI, знаєте, як витиснути максимум із дифузійних моделей, та можете автоматизувати весь процес від генерації до автоматичного постингу за допомогою коду або low-code платформ — ми чекаємо на вас!

🎯 Основні обов'язки:

• Створення та кастомізація Workflow: Розробка унікальних пайплайнів у ComfyUI для стабільної та якісної генерації фото й відео контенту (NSFW тематика теж). Резюме кандидатів без досвіду Створення і кастомізації - не розглядаються.

   

• Інфраструктура та деплой: Налаштування серверлесс та підтримка генерації на хмарних серверах ( Serverless / виділені сервери з GPU рівня RTX).
• Автоматизація процесів (End-to-End): Створення скриптів та сценаріїв для автоматичного створення контенту та його подальшого постінгу на цільові платформи.
• Робота з API: Інтеграція генеративних моделей із зовнішніми сервісами через REST API.

🛠 Наш технологічний стек та вимоги:

• Глибокі знання AI/ML для медіа: Досвід роботи з NSFW дифузійними моделями (Text-to-Image, Image-to-Image,  Image-to-Video).
• Експертиза в ComfyUI: Вміння будувати гнучкі та оптимізовані кастомні workflow.
• Навички автоматизації: Впевнене володіння Python/JS (написання скриптів для автоматизації, робота з API, Claude Code).
•  Досвід роботи з low-code інструментами автоматизації, такими як n8n (робота з HTTP-запитами, REST API).
• Досвід із Cloud/Cloudless GPU: Робота з хмарним рендерингом (RunPod або аналоги), розуміння архітектури serverless для забезпечення доступності 24/7.
• Портфоліо/Приклади/Serverless: Розуміння специфіки та стандартів якості контенту у сегменті (приклади генерації, схожі на інструменти типу).

🛠 Плюсом будь:

• Використання сторонніх сервісів для генерації фото/відео контенту

💼 Що ми пропонуємо:

• Дистанційний формат роботи з гнучким графіком.
• Доступ до топового заліза для генерацій (оренда потужних GPU RTX 5090/серверів).
• Цікаві, амбітні завдання на стику AI-технологій та автоматизації та Serverless.
• Конкурентну заробітну плату (обговорюється за результатами співбесіди).

Привіт!

Ми Kadroland — найбільша платформа для кадровиків України. Щодня ми допомагаємо кадровикам і спеціалістам з військового обліку швидко орієнтуватися в законодавчих змінах, знаходити відповіді та приймати правильні рішення.

Зараз ми розвиваємо AI-напрям і шукаємо AI Engineer, який / яка допоможе створювати інтелектуальні рішення на базі LLM: RAG-системи, AI-асистентів, tool-based agents та автоматизацію роботи з великими базами знань.

Це роль для людини, яка хоче не просто інтегрувати API, а впливати на архітектуру, якість відповідей, швидкість, вартість і розвиток AI-продукту.

 Що потрібно буде робити:

• Розвивати tool-based multi-agent orchestration
• Будувати та оптимізувати RAG-системи (vector / hybrid search, reranking)
• Інтегрувати LLM-провайдерів: OpenAI / Claude / Gemini
• Розробляти ingestion pipelines для оновлення баз знань
• Контролювати latency, cost, structured output

• Працювати з Kubernetes (prod / stage)

   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду з Python
• Практичний досвід роботи з LLM API
• Розуміння:
  • RAG
  • embeddings
  • vector databases
• Досвід з LangChain / LangGraph або аналогами
• Досвід побудови production API (FastAPI, async)

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference (latency / cost)
• Досвід роботи з hybrid search та reranking
• Досвід роботи з real-time або high-load системами

Яку людину шукаємо:

Ми шукаємо активного, відповідального фахівця, який залучений до результату та не просто виконує задачі, а впливає на рішення та розвиток продукту.

Що ми пропонуємо:

• Графік роботи: пн–пт, 9:00–18:00 або 10:00–19:00
• Затишний офіс біля метро Дорогожичі, з гарними квітами, кавомашиною, безліччю смачних чаїв, гарною терасою, генератором та Starlink. Або працюй гібридно чи віддалено — як тобі зручно!
• Підтримка та розвиток: ми готові вкладатися в розвиток наших колег, оплачуючи курси для підвищення кваліфікації.
• Конкурентна зарплата: готові обговорити твої очікування і запропонувати гідну винагороду за твій досвід і навички.
• Дружній колектив: класна, експертна команда, яка завжди підтримує і допомагає один одному! Ми розуміємо, що всі так говорять, але ми готові це довести!
• Щомісячні донати на ЗСУ: наша компанія вже задонатила понад 7 000 000 грн і продовжує це робити! Крім того, ми підтримуємо рідних наших колег, яких мобілізували та вони потребують допомоги. 

Якщо ти хочеш працювати з сучасним AI-стеком і впливати на архітектуру продукту — будемо раді познайомитися 🤝

Kozak Group - сервісна ІТ-компанія українського походження, заснована у 2015 році з фокусом на розробку складних e-commerce та веб-рішень для клієнтів з Європи, США та України.

Ми спеціалізуємось на побудові та підтримці онлайн-платформ, маркетплейсів і високонавантажених систем. Основні напрями компанії:

• E-commerce розробка (Magento / Shopify / WooCommerce / кастомні рішення)
• Продуктова та кастомна веб-розробка
• Інтеграції з платіжними системами, CRM, ERP
• AI-та data-driven рішення для бізнесу
• Підтримка та розвиток великих legacy-проєктів міжнародного рівня

Наша команда - це спеціалісти, які працюють з реальними бізнес-викликами, складною логікою, великою кількістю інтеграцій та високими вимогами до стабільності й якості продукту. QA у нас - це дуже відповідальна роль і повноцінна участь у побудові надійних систем. Шукаємо General AI-driven QA Engineer (Remote) для роботи в e-commerce та інших проєктах.
 

Обовʼязково використання АІ для роботи (максимальна кількість задач буде робитися через Claude AI).

Обов’язки

• Повний цикл тестування веб- та мобільних застосунків
• Зведення ручного тестування до мінімуму за рахунок АІ
• Самостійне планування тестування нових фіч
• Створення та підтримка тестової документації за допомогою АІ
• Аналіз логів, API-відповідей, діагностика дефектів
• Root-cause аналіз та детальний опис багів
• Виявлення edge-cases та критичних сценаріїв
• Взаємодія з BA, Dev та PM на етапі вимог
• Тестування REST API (Postman)
• Знання мови програмування для аналізу коду, що видає АІ
• Підтримка базових автотестів (Cypress / Selenium)
• Участь у покращенні QA-процесів
• Контроль якості перед релізами

Must Have

• 3+ роки General QA (Python/JS)
• Досвід тестування складних веб-систем
• Робота з тестовою документацією
• Впевнене тестування REST API
• SQL (select / join / filters)
• Аналіз логів та локалізація дефектів
• Jira / TestRail або аналоги
• Базове розуміння автотестів
• Англійська В2 (розмовна)
• Самостійність і відповідальність

Буде великим плюсом

• Досвід тестування e-commerce платформ (checkout, payment, orders, integrations)
• Робота з high-load / transactional системами
• WebSocket / real-time сценарії
• Git
• Proxy / network debugging

Етапи відбору

• HR-інтерв’ю (до 1 год)
• Співбесіда з хайрінг-менеджером (від 1 до 2 годин)

Ми пропонуємо

• Довгостроковий стабільний проєкт.
• Роботу в тандемі з досвідченими PM та Delivery Manager.
• Гнучкий графік та віддалений формат роботи (можливий гібрид в Києві за бажанням).
• Оплачувані дні відпустки та sick days.
• Оплачувані вихідні на урочисті події (народження дитини, весілля, тощо).
• Послуги бухгалтера та юриста.
• Корпоративна бібліотека та книги.
• Професійні інструменти (доступи, софт, середовища).
• Компенсація тренінгів, курсів, воркшопів.
• Підтримка та компенсація професійних сертифікацій.
• Безкоштовні уроки англійської (розмовна практика + граматика).
• Участь у внутрішніх івентах і вебінарах.

📩 Надсилайте резюме і гайда занйомитися.

Необхідні навички:
• 4+ роки досвіду в ML/DL із сильним фокусом на STT/TTS
• Практичний досвід навчання та впровадження моделей для різних задач обробки мовлення (зокрема: класифікація мовлення, speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization)
• Практичний досвід розробки AI-застосунків із використанням LLM
• Впевнене володіння Python та досвід написання масштабованих програмних модулів
• Ґрунтовне розуміння теоретичних концепцій ML/DL
• Розуміння RESTful API та базових принципів веброзробки
• Досвід роботи з системами контролю версій (Git) та інструментами контейнеризації (Docker)

Буде перевагою:
• Досвід роботи з real-time / low-latency speech systems
• Досвід розподіленої обробки даних і навчання моделей у multi-node, multi-GPU середовищах
• Досвід роботи з LangChain, LangGraph та FastAPI
• Досвід роботи з Azure/AWS
• Знання PySpark для обробки великих обсягів даних
• Досвід роботи з Data Science у телеком-індустрії

Обов’язки:
• Проєктування, навчання та оптимізація ASR- і TTS-моделей для використання в production
• Розробка AI-асистентів на базі штучного інтелекту
• Fine-tuning та оптимізація великомасштабних моделей під конкретні бізнес-потреби
• Співпраця з DevOps-командою для деплою рішень
• Планування та управління ML-проєктами, опис методологій, презентація результатів і бізнес-цінності для стейкхолдерів та клієнтів

Компанія пропонує:
• Роботу з великими обсягами даних у найбільшого оператора України
• Практичний досвід роботи з cloud-технологіями та інструментами
• Різноманіття задач і проєктів для реалізації ваших знань і навичок, а також гнучкість у виборі інструментів і підходів
• Можливість професійного розвитку

TENTENS Tech є партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси. Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі.
 

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємося на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі.
 

У компанії вже активно розвивається AI Adoption. Інженери створюють власних агентів, працюють з MCP та діляться досвідом на воркшопах із вайбкодингу. У різних командах з’явилися AI-чемпіони — люди, які допомагають колегам освоювати нові можливості, знаходити практичні застосування AI та поширювати найкращі підходи в роботі.
 

Ми шукаємо Head of AI — людину, яка масштабує AI на рівні всієї компанії.
 

У нас уже є активні команди, сильні ініціативи та люди, які рухають цей напрям уперед. Тепер потрібен лідер, який об’єднає ці зусилля, задасть спільний вектор розвитку та допоможе зробити AI невід’ємною частиною роботи компанії.

 

Твій фокус

Твоє головне завдання — підняти ефективність команд за допомогою AI: автоматизувати рутинні задачі, допомогти колегам працювати швидше та впроваджувати нові підходи в щоденну роботу. Це стосується всіх 15+ напрямків компанії.

Паралельно ти формуватимеш прості та зрозумілі правила використання AI — від доступу до даних і безпеки до контролю витрат. Мета — створити систему, яка допомагає workflow, а не стоїть на його шляху.

Це гібридна роль: 60% часу займатиме стратегія, а 40% — hands-on.Ти задаєш напрям і ведеш його через C-level і Heads, але й сам залишаєшся практиком: будуєш, тестуєш, показуєш на власному прикладі.

 

Твої головні виклики

• Керована стратегія замість стихійного AI — об’єднати точкові ініціативи в єдиний структурний напрям.

• Баланс двох світів — менторити нетехнічні команди, які тільки починають, і водночас говорити однією мовою з engineering, що вже глибоко в темі.

• Governance з нуля — побудувати правила гри (доступи до даних, security, контроль витрат) так, щоб guardrails допомагали роботі, а не сповільнювали її.

• Культура, а не KPI — зробити AI звичкою компанії, а не вимогою згори.

 

Чому ми

• Greenfield і свобода дій. Ти не виконуєш чужі інструкції — сам вирішуєш, у що інвестувати, що купувати, а що будувати власноруч. Обґрунтовуєш план перед C-level і драйвиш його.

• Ресурси без штучних обмежень. Потрібен софт, підписки чи інфраструктура — компанія швидко дає необхідне.

• Нуль бюрократії. Жодних узгоджень місяцями. Тестуєш, погоджуєш і впроваджуєш — ми цінуємо швидкість.

• Прямий вплив рівня C-level. Працюєш напряму з топ-менеджментом і впливаєш на ефективність кожного департаменту.

• Готовий ґрунт. Команда вже AI-fluent, є чемпіони, які готові ставати техлідами змін. Ти будуєш не на пустці.

 

Кого ми шукаємо

Для нас важливіший реальний досвід і здатність досягати результату, ніж формальний список вимог.

• Ми шукаємо людину, яка вже запускала або готова запустити AI adoption у компанії з масштабом 200+ людей. Ти розумієш, що працює на практиці, а що ні, і можеш спиратися як на успішні кейси, так і на власні помилки та висновки.
• Тобі комфортно спілкуватися з інженерними командами та розуміти їхню логіку. Ти орієнтуєшся в роботі Data Engineers, DevOps і Security-фахівців — завдяки власному технічному бекграунду або тривалому досвіду роботи поруч із ними.
• Ти добре розбираєшся в сучасному AI-стеку та працюєш із ним на практиці. Розумієш сильні й слабкі сторони різних моделей, знаєш, коли краще використовувати Claude, GPT чи локальні рішення, і маєш реалістичне бачення можливостей та обмежень AI-агентів.
• Ми шукаємо не лише керівника, а й практика. Людину, яка любить експериментувати, самостійно створює рішення, тестує нові підходи та показує результат власним прикладом.
• Також важливо вміти працювати через вплив, а не через формальні повноваження: об’єднувати людей навколо ідей, переконувати фактами, дослідженнями та даними й допомагати командам рухатися в одному напрямку.
• І, звісно, ми цінуємо сильну письмову комунікацію — здатність просто й зрозуміло пояснювати складні речі через пости, гайдлайни, демо та внутрішні матеріали.
   

Умови

• Локації на вибір — сучасні офіси в Києві та Варшаві, готові підтримати з релокейтом.

• Професійне ком’юніті — внутрішні клуби за напрямами, оплата тренінгів, курсів і конференцій, підтримка твого public profile у спільноті.

• Культура «пліч-о-пліч» — середовище, де команди драйвлять спільний результат і підтримують ініціативи на всіх рівнях.

• Турбота про здоров’я — медичне страхування та корпоративний лікар.

Якщо хочеш не «доганяти» AI-хвилю, а будувати її в компанії, де для цього вже все готове — давай поговоримо.

Шукаємо Senior CV/ML у напрямок autonomous navigation для FPV/UAV систем. Команда працює над задачами visual navigation та map-matching у GNSS-denied середовищах: VIO, SLAM, Visual Place Recognition, tracking та perception для автономних систем. Це роль для інженера, якому цікаві складні navigation/perception задачі, real-world robotics та побудова autonomy stack для UAV.
Майбутні задачі:

• Розробка та покращення алгоритмів visual map-matching для FPV систем у GNSS-denied середовищах.
• Дослідження сучасних підходів, наукових публікацій та нестандартних рішень для задач visual navigation.
• Перевірка та оцінка гіпотез, експериментальна валідація алгоритмів і підходів.
• Взаємодія з суміжними командами у межах задач збору даних, тестування та інтеграції рішень.

Необхідні навички та досвід:

• 5+ років практичного досвіду у Computer Vision / ML задачах, пов’язаних із visual navigation (SLAM, VIO тощо), Visual Place Recognition (VPR) та tracking.
• Сильна математична база: лінійна алгебра, статистика, розуміння принципів роботи CV/ML алгоритмів.
• Досвід розробки CV/DL рішень повного циклу — від підготовки датасетів і навчання моделей до deployment.
• Розуміння сучасних підходів та актуальних тенденцій у CV/ML/DL.

• Готовність постійно навчатися, досліджувати нові підходи та вдосконалювати рішення.

   

  Що пропонує компанія:

• Оформлення через Дія.City
• 24 календарні дні відпустки + вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• Можливість remote-роботи до 10 днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)
• Медичне страхування після випробувального терміну
• Компенсація консультацій із психологом
• Компенсація навчання та професійних курсів
• Доступ до корпоративної бібліотеки
• Конкурентна компенсація

• Підтримка у бронюванні військовозобов’язаних

   

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Мене звати Віталій, я Marketing Design Lead у Dressly.
Зараз я шукаю людину в свою команду, яка підсилить наш AI-напрям своїми знаннями, досвідом та бажанням експериментувати. Нам потрібна людина, яка не просто генерує відео по короткому промпту, а вміє створювати сильний візуальний контент, шукати нові підходи та впливати на бізнес-метрики через якісні AI-креативи.

Про проєкт та твою роль:
Dressly — це fashion-tech продукт, де ми допомагаємо користувачам краще підбирати одяг та стилістичні рішення за допомогою AI.
У маркетинг-команді ми активно використовуємо AI-інструменти у виробництві performance creatives: від генерації реалістичних сцен, AI-креаторів та fashion-футажів до адаптації креативів під різні ринки, локалі та формати.

Виклики, які чекають на тебе:

• Генерація відео та зображень на основі сценаріїв, робота з композицією, світлом, стилем, реалістичністю та емоційним тоном кадру.
• Написання структурованих промптів із розумінням руху камери, поведінки персонажа, атмосфери, fashion-візуалу та задачі конкретного креативу.
• Створення реалістичних AI-футажів для рекламних відео: fashion-сцени, lifestyle-кадри, AI-креатори, try-on/wardrobe/content-style scenes.
• Збирання окремих AI-генерацій у цілісні відео, робота з динамікою, таймінгами, ритмом та логікою відеоряду.
• Адаптація AI-контенту під різні мови та ринки, робота з lipsync та візуальною консистентністю персонажів.
  
  Що очікуємо від тебе:
• Досвід роботи з Kling, Veo, Seedance, GPT Image, NanoBanana, HeyGen, ElevenLabs або іншими AI-інструментами.
• Ти відчуваєш ритм, динаміку, монтаж та розумієш, як з окремих AI-кадрів зібрати відео, яке виглядає цілісно і може працювати в performance marketing.
• Ти розумієш принципи генерації, prompt engineering, ітеративність та вмієш доводити результат до стабільного й якісного рівня.
• Ти не чекаєш покрокових інструкцій, можеш самостійно розібратись у задачі, запропонувати рішення, протестувати кілька підходів і довести ідею до фінального результату.
• Тобі цікаво не просто створити якісне відео, а зрозуміти, чому один креатив може спрацювати краще за інший.
   

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
   

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Про компанію

Міжнародна продуктова IT-компанія у сферах iGaming, Crypto та Dating розширює AI-напрямок.

Команда розробляє власні продукти та внутрішні системи, активно впроваджуючи AI-рішення для автоматизації процесів та масштабування бізнесу.

Про роль

Шукаємо AI Developer, який вміє не просто користуватись LLM, а створювати реальні AI-рішення під бізнес-задачі.

Це роль для людини, яка любить:

• будувати AI-агентів;
• працювати з API та автоматизаціями;
• швидко запускати MVP;
• інтегрувати AI у робочі процеси команд.

Що потрібно буде робити

• Розробляти AI-агентів на базі Claude API
• Використовувати function calling, tools та AI workflow
• Будувати автоматизації через n8n / Zapier / Make
• Інтегрувати AI-рішення з CRM, базами даних та зовнішніми сервісами
• Писати backend-логіку на Python або JavaScript
• Аналізувати внутрішні процеси команд та автоматизовувати їх
• Покращувати та масштабувати існуючі AI-рішення

Що важливо

• 2+ роки досвіду у розробці
• Впевнений Python або JavaScript
• Реальний досвід створення AI automation
• Досвід роботи з Claude / OpenAI / Anthropic API
• Досвід створення AI-агентів з function calling / tools
• Розуміння REST API, webhooks та інтеграцій
• Вміння самостійно працювати з технічною документацією
• English B1+ для читання документації

Буде плюсом

• Досвід роботи з n8n / Zapier / Make
• Multi-agent architecture
• MCP
• Досвід інтеграцій з CRM
• Досвід запуску AI MVP та внутрішніх AI-інструментів

Умови

• Повністю remote формат роботи
• Full-time зайнятість
• Графік: 09:00–18:00 (GMT+3)
• Робота у міжнародній продуктовій IT-компанії
• Конкурентна заробітна плата — обговорюється індивідуально
• Оплачувана відпустка — 14 днів на рік
• Оплачувані лікарняні після року співпраці
• Мінімум бюрократії та швидкі процеси всередині команди

Місія CreditBooster.ai — допомогти кожному американцю зрозуміти, побудувати та контролювати свою кредитну історію. Ми — AI-native платформа для покращення кредиту, вже доступна в App Store, з платними користувачами та невеликою remote-командою в США та Європі. Ми працюємо на перетині продукту, інженерії та дизайну, щоб принести AI-native фінанси в категорію, яку традиційні кредитні інструменти роками недооцінювали.

Про роль

Це друга позиція в мобільній команді. Зараз один інженер повністю веде весь React Native / Expo код: iOS уже в продакшені, Android — у процесі публікації, є платні користувачі та реальний дохід від підписок.

Ти будеш тісно працювати з фаундером, PM, backend-інженером і дизайнером. AI — це частина самого продукту, а не лише процесу розробки: функції, які діють від імені користувача, чат-інтерфейси, рекомендації на базі LLM. Це означає роботу близько до моделей, швидке прототипування та готовність запускати фічі в умовах, коли самі AI-можливості ще змінюються.

Ми дуже цінуємо якість і увагу до деталей, які роблять продукт надійним і “відполірованим” (60fps). Але водночас швидко запускаємо і вчимося в процесі. Нам важливіше показати новий варіант paywall користувачам вже цього тижня, ніж доводити його до ідеалу місяць.

Роль повністю remote, з перетином по часу з Чикаго (08:00–12:00 CT) для мітів і демо.

Обов’язки

• Вести paywall, підписки та монетизацію end-to-end через RevenueCat (зміни планів, save flows, trial, промо-офери, A/B-тести через PostHog)
• Розробляти складні багатокрокові флоу (state machines, завантаження документів, асинхронна взаємодія з бекендом)
• Будувати мобільну частину AI-функцій: стрімінговий чат, LLM-driven UI, retry/fallback сценарії, робота з confidence
• Працювати над продуктивністю та якістю: Reanimated, native-driver, швидкість запуску (Hermes), image pipeline, аналіз крашів через Sentry
• Вести релізи end-to-end (App Store + Google Play): EAS-білди, поетапний rollout, кастомні сторінки, OTA-оновлення, апеляції модерації
• Використовувати Claude Code, MCP-сервери та власних агентів для прискорення інженерних процесів

• Брати участь у code review, допомагати будувати on-call процеси та CI/CD

   

Кого шукаємо

• Ти AI-native інженер. Використовуєш Claude Code (або аналоги) щодня. Створював власні агенти, скрипти або MCP-сервери для автоматизації задач. AI — твій основний інструмент, а не просто допоміжний
• Ти працюєш близько до моделей. Розумієш різницю між моделями (Claude, GPT, Gemini тощо) і свідомо обираєш інструменти
• Ти швидко запускаєш. Краще викотити рішення зараз і протестувати, ніж довго ідеалізувати
• Ти тримаєш якість. Дбаєш про UX, продуктивність і технічну якість одночасно

• Ти вмієш робити code review. Даєш якісний фідбек і думаєш про масштабованість

   

Вимоги

• 5+ років досвіду в розробці продуктів
• 3+ роки з React Native (Expo бажано)
• Посилання на live-додатки (App Store / Google Play) — обов’язково
• Досвід з підписками / paywall / фінансовими флоу — великий плюс
• Впевнене володіння Reanimated
• TypeScript (strict mode, без any)

• Англійська B2+ (команда внутрішньо — укр/рос, але продукт і код — англійською)

   

Буде плюсом

• Власні AI-інструменти / агенти / open-source внесок
• Досвід зі Swift або Kotlin
• Досвід у fintech / KYC / регульованих доменах
• Досвід апеляцій у App Store

• Maestro E2E тестування

   

Чекаємо на твій відгук!

About Us Workeron.ai — продуктова компанія. Ми будуємо екосистему AI-агентів та цифрових співробітників для автоматизації рутинних операцій у бізнесі (WorkerClaw, WorkerOn тощо). Ми перебуваємо на стадії soft-launch і збираємо founding team, щоб вирости у $1B unicorn.

The Role Ти НЕ будеш «просто маркетологом», який пише контент-плани чи налаштовує брендбуки. Ти будеш Growth-лідом, інтегрованим у невелику продуктову команду (ти + Product Owner + AI-розробник). Твоє завдання — кожні 2 тижні тестувати нові продуктові гіпотези через реальний трафік та отримувати revenue signal (оплати). Пройшов тест? Масштабуєш його у системну машину лидогенерації. Тобі підпорядковується все: від позиціонування до фінального прибутку.

🛠 Що ти будеш робити:

• Валідація гіпотез (2-3 тижневі спринти): Брати специфікацію від Product Owner (ICP, JTBD, оффер, ціна) та розгортати тест end-to-end: лендинг, креативи, копірайтинг, UTM-схеми та аналітика.
• Omnichannel Paid & Organic Traffic: Руками запускати та оптимізувати трафік там, де живе ICP (Meta, Google, LinkedIn, TikTok, Reddit, Twitter). Твоє завдання — «годувати» воронки якісними лідами.
• Фокус на Воронку & CRO: Самостійно керувати та рухати цифри від першого кліку до платячого клієнта (Trials, paywalls, onboarding flows, demo-вороноки).
• Аналітика та Юніт-економіка: Рахувати CAC, LTV, step-conversion, payback, ROMI. Вести щотижневі звітні ритуали, де бюджет перерозподіляється виключно на основі цифр, а не суб’єктивних думок.

• Взаємодія з Фаундерами та Командою: Брифінгувати CEO/CMO для створення founder-led контенту під твої воронки. Передавати інсайти з кастдев-дзвінків назад у продукт для корекції роадмапу.

   

🧠 Наші жорсткі вимоги (Hard Requirements):

• 5+ років в digital growth у Tech (SaaS, Mobile, B2B software).
• Абсолютний hands-on досвід з Meta, Google, LinkedIn Ads. Ми не шукаємо менеджера, який просто керував підрядниками чи агенціями — ти маєш вміти збирати та оптимізувати кампанії руками.
• В твоєму портфоліо Є один з двох результатів (підтверджений цифрами):
   
  1. Ти запустив продукт з нуля та масштабував платящий трафік до $100K+/місяць при стабільному та вигідному CAC.
  2. АБО ти залучив мільйони візитів через органічні канали (SEO, контент, ком’юніті, соціальні мережі) на продукті, яким повністю володів end-to-end.
• Англійська B2+ (спілкування з ICP, проведення інтерв’ю, написання копірайтингу та брифи для native-копірайтерів).

• Вміння розгорнути гіпотезу від специфікації до рекомендації PASS/KILL/PIVOT за 14–21 день.

   

🎯 Профіль кандидата: Ти мислиш як фаундер і рахуєш юніт-економіку, а не просто кліки чи лайки. Тобі комфортно працювати в маленьких автономних командах в умовах повної невизначеності, де немає за ким сховатися. Ти любиш швидкість, готовий зробити 10 швидких експериментів замість однієї «ідеальної» довгої кампанії та щиро кайфуєш від теми AI й автоматизації.

💎 Що ми пропонуємо:

• Прямий доступ до фаундерів (CEO + CMO) без зайвої бюрократії, політики та шарів менеджменту.
• Ставка $4,000—6,000/місяць + KPI бонуси після випробувального терміну. Опціон (Equity) для ключових контриб’юторів.
• Реальний вплив на продукт та його GTM-стратегію через результати твоїх експериментів.
• Віддалений формат, гнучкий графік та оцінка виключно за результатами.
• Шанс стати частиною founding team майбутнього AI-єдинорога на самому старті.

Ми діджитал дизайн агенція inshi і запрошуємо тебе стати частиною нашої команди  =)

Отже, ми у пошуках моуш дизайнера для створення різноманітних як коротких, так і тривалих задач: 

• лоті анімація для веб сторінок
• демо-ролики для продуктових стартапів
• анімація для маркетинг колатерал напрямку

Що треба:

• уміти працювати із відповідними інструментами: (After Effects, Lottiefiles і тому схожі)
• відмінне застосування всіх принципів анімації
• обов'язкове портфоліо
• виконання тестового завдання
• якщо умієш створювати АІ відео  — зазнач про це додатково 

Умови:

• повне або часткове залучення в проєкти
• тільки онлайн співпраця зі стронг-випрацьованими операційними процесами і гнучким менеджментом
• бонуси, презенти за хороший спільний результат

• співпрацювати з нами — це отримати новий досвід. Не тільки щодо хард скілів, але і софт. Це новий підхід до створення проектів, командної роботи і досягнення спільного результату. 

   

Знайомся з нами через сайт та в Лінкедін =)

Are you ready to be a change-driver in the world of data engineering? We are looking for an AI Data Engineer to lead the adoption of AI-assisted workflows within our engineering team. This role blends hands-on data engineering with the opportunity to reshape how we work — introducing agentic workflows, modern practices, and AI-driven productivity enhancements.

You’ll work on building scalable data pipelines while also experimenting with AI tools, identifying opportunities to improve productivity, and helping the team transition to AI-augmented workflows.

At Sigma Software, we deliver cutting-edge solutions for global customers, combining innovation with high-quality delivery. You will have strong leadership support, real space for experimentation, and the chance to influence engineering practices across the team.

Responsibilities:

• Build and maintain scalable data pipelines using Spark, Databricks, and cloud platforms
• Design data models for analytics, ML, and AI applications
• Drive adoption of AI tools and agentic workflows within the data engineering team
• Identify and implement ways to improve engineering efficiency using AI
• Prototype and scale AI-assisted development practices
• Act as a go-to expert for AI experimentation and knowledge sharing
• Help establish best practices and contribute to an AI-focused community or guild
• Build pipelines supporting ML models, LLM applications, and AI workflows
• Ensure data quality, observability, and reliability

• Collaborate with Product, Data Science, ML/AI, and DevOps teams

   

Requirements:

• 3+ years of commercial experience in data engineering
• Strong proficiency in SQL and Python (development and optimization)
• Hands-on experience with Spark/PySpark (Databricks is a plus)
• Experience with cloud data platforms (Azure preferred: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Solid understanding of ETL/ELT, data modeling, and data warehousing
• Experience with orchestration tools (Airflow, ADF)
• Understanding of reliability, performance, and production-grade systems
• Hands-on experience using AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) in real workflows
• Experience delivering at least one project with AI-assisted development
• Ability to structure tasks for AI tools and critically validate their output

• Upper Intermediate level of English for effective communication

   

___________________________________________________________

Чи готовий ти стати драйвером змін у світі Data Engineering?
Ми шукаємо AI Data Engineer, який очолить впровадження AI-асистованих робочих процесів у нашій інженерній команді. 

Ця роль поєднує практичну роботу з даними та можливість змінити підхід до роботи — впроваджуючи agentic workflows, сучасні практики та AI-орієнтовані інструменти для підвищення продуктивності.

Ти працюватимеш над створенням масштабованих data pipelines, експериментуватимеш із AI-інструментами, визначатимеш можливості для підвищення ефективності та допомагатимеш команді переходити на AI-орієнтовані процеси.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні рішення для глобальних клієнтів, поєднуючи новаторський підхід з високою якістю. Ти матимеш сильну підтримку з боку лідерів, простір для експериментів та можливість впливати на інженерні практики всієї команди.

• Обов’язки:
• Створювати та підтримувати масштабовані data pipelines з використанням Spark, Databricks та хмарних платформ
• Проєктувати data models для аналітики, ML та AI застосунків
• Просувати впровадження AI-інструментів та agentic workflows у команді Data Engineering
• Визначати та впроваджувати способи підвищення ефективності інженерних процесів за допомогою AI
• Прототипувати та масштабувати AI-асистовані практики розробки
• Бути експертом, до якого звертаються для AI-експериментів та обміну знаннями
• Допомагати встановлювати best practices та робити внесок у AI-спільноту або гільдію
• Створювати pipelines для підтримки ML моделей, LLM застосунків та AI workflows
• Забезпечувати якість, спостережуваність та надійність даних

• Співпрацювати з командами Product, Data Science, ML/AI та DevOps

   

  Вимоги:

• 3+ років комерційного досвіду у Data Engineering
• Впевнений рівень володіння SQL та Python (розробка та оптимізація)
• Практичний досвід роботи зі Spark/PySpark (Databricks буде перевагою)
• Досвід роботи з хмарними data platforms (переважно Azure: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Ґрунтовне розуміння ETL/ELT, data modeling та data warehousing
• Досвід роботи з orchestration tools (Airflow, ADF)
• Розуміння надійності, продуктивності та production-grade систем
• Практичний досвід використання AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code тощо) у реальних робочих процесах
• Досвід реалізації щонайменше одного проєкту з AI-асистованою розробкою
• Вміння структурувати задачі для AI-інструментів та критично перевіряти їх результати
• Рівень англійської Upper Intermediate для ефективної комунікації

Sagax Software — IT-компанія, що створює сучасні рішення для автоматизації страхового бізнесу. Ми розробляємо комплексну платформу для страхових компаній, яка автоматизує всі аспекти їхньої діяльності.  

Що пропонуємо:  

• Робота над продуктом, який змінює ринок. Ви будете частиною масштабної платформи, яка допомагає страховикам підкорювати нові вершини бізнесу.  
• Актуальний технологічний стек. Ми слідуємо тенденціям у світі технологій і використовуємо сучасні інструменти для створення якісних рішень.  
• Стабільність і можливість професійного розвитку. Ми пропонуємо стабільну роботу в команді, яка активно розвивається, і надаємо можливості для професійного росту через навчання, обмін досвідом та участь у цікавих проектах.  
• Турбота про ваше здоров’я. Програми страхування здоров’я та життя, оплачувані відпустки й лікарняні забезпечать вашу впевненість у завтрашньому дні.  
• Зручний формат роботи. Обирайте між віддаленою роботою або офісом у центрі Києва, БЦ "Гулівер" (поруч зі ст. метро Палац спорту). Ви маєте можливість працювати з будь-якого місця України і не тільки.   

  
Зараз ми в пошуках досвідченого та мотивованого DevOps Engineer в команду, що забезпечує стабільність і розвиток IT-інфраструктури компанії. 

Основні задачі команди: 

• Забезпечення стабільної, безпечної та безперебійної роботи всієї IT-інфраструктури компанії та клієнтських середовищ 
• Підтримка й розвиток інфраструктури для команд розробки: CI/CD, сервери, бази даних, мережі, хмарні та on-prem рішення 
• Участь у впровадженні та супроводі інфраструктурних і технічних проєктів для внутрішніх команд і клієнтів 

Наш процес найму включає: ознайомчий дзвінок, співбесіду з рекрутером, технічну співбесіду та знайомство з Java Team Lead, CTO і HRD. Усі етапи займають разом орієнтовно до 4 годин. 

Ваші основні задачі:     

• Адміністрування та підтримка серверної інфраструктури на базі Linux (CentOS / RHEL) 
• Розробка, налаштування та підтримка CI/CD пайплайнів у GitLab CI та Jenkins
• Розгортання та адміністрування контейнеризованих застосунків (Docker / Docker Compose), включаючи створення пайплайнів для контейнеризованих додатків з нуля
• Адміністрування баз даних Oracle DB, PostgreSQL та MS SQL Server, а також Kafka/RabbitMQ/Redis 
• Налаштування та підтримка стеку моніторингу логів (ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana) 
• Моніторинг інфраструктури та алертинг засобами Grafana та Zabbix 
• Адміністрування та конфігурування веб-серверів NGINX, Apache, Tomcat 
• Управління інфраструктурою VMware vSphere та хмарними сервісами; підтримка шаблонів Azure Virtual Desktop 
• Написання Shell/Bash або PowerShell-скриптів для автоматизації рутинних операцій
• Автоматизація конфігурацій за допомогою Ansible 
• Участь у побудові та покращенні DevOps-процесів, виявлення вузьких місць і самостійне ініціювання рішень 
• Менторинг молодших колег, допомога у розвитку їхніх технічних компетенцій 
• Активне використання AI-інструментів (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot тощо) для прискорення щоденних задач 

Що ми очікуємо від Вас:    

• Комерційний досвід роботи від 4 років з Linux/UNIX (CentOS, RHEL) та Windows Server / Unix/Linux системами
• Комерційний досвід з GitLab + GitLab CI, Jenkins
• Досвід встановлення та адміністрування Oracle DB, MS SQL Server, PostgreSQL
• Досвід роботи з Kafka, RabbitMQ, Redis
• Досвідом роботи з ELK stack та інструментами моніторингу Grafana, Zabbix  
• Досвідом роботи з web-серверами NGINX, Apache, Tomcat  
• Досвід роботи з Hypervisor (VMware vSphere) та хмарними сервісами (Azure або AWS) від 3 років
• Досвід контейнеризації Docker / Docker Compose, включаючи побудову пайплайнів з нуля  
• Досвідом роботи з системою контролю версій Gitlab 
• Практичне застосування AI-інструментів (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, Perplexity та ін.) 
• Досвід автоматизації задач через AI: генерація пайплайнів, аналіз логів, написання Bash/Ansible-скриптів, SQL, документація 

Будемо раді розглянути ваше резюме у відгуках на цю вакансію! 

Ми шукаємо розробника, який хоче розвиватись у ніші AI agents, AI automation та практичних AI-рішень для бізнесу.

Розробника**, який уже має мінімум 0.5 року комерційного досвіду в розробці та хоче працювати з AI-агентами, автоматизаціями, API-інтеграціями й реальними бізнес-процесами.

    Що потрібно буде робити

Розробляти AI-агентів для бізнес-задач: обробка запитів, підтримка клієнтів, пошук інформації, автоматизація рутинних процесів, інтеграція з CRM, сайтами, базами даних, Google Sheets, email, Telegram/Slack та іншими сервісами.

Працювати з OpenAI / Claude / Gemini або іншими LLM API.

Будувати прості та зрозумілі backend/API-рішення для агентів.

Налаштовувати логіку промптів, сценарії, workflows, памʼять агента, обробку помилок та передачу даних між сервісами.

Робити невеликі демо, MVP або прототипи, які можна швидко показати клієнту.
 

    Що важливо

Мінімум 0.5 року комерційного досвіду в розробці.

Досвід з JavaScript / TypeScript / Node.js або Python.

Розуміння REST API, webhook, баз даних, авторизації, роботи з зовнішніми сервісами.

Бажання працювати саме з AI agents та автоматизаціями, а не просто “спробував ChatGPT”.

Вміння швидко розбиратись у нових інструментах і доводити задачу до робочого результату.

    Буде плюсом

Досвід з OpenAI API, Anthropic Claude, Gemini, LangChain, LlamaIndex.

Досвід з n8n, Make, Zapier, Retell, Vapi, ElevenLabs або схожими інструментами.

Досвід з Supabase, Firebase, PostgreSQL, MongoDB.

Наявність pet-проєктів, демо, GitHub, відео walkthrough або будь-якого прикладу, де видно, як ви думаєте і що вмієте будувати.

Нам цікаві різні типи портфоліо

Це може бути AI-бот, RAG-пошук по документах, n8n automation, Telegram-бот, агент для CRM, парсер з AI-обробкою, генератор контенту, AI sales assistant, support assistant, інтеграція з Google Sheets або будь-який інший практичний AI-проєкт.

Головне — щоб було видно, що ви не просто користувались AI, а вмієте будувати робочі AI-рішення.

    Формат роботи

Remote.

Part-time або full-time — можемо обговорити.

Проєктна або довгострокова співпраця.