AI Engineer — LLM Agents and Support Automation (TypeScript)

Привіт! Я Микита, техлід напряму розробки.

Ми будуємо міжнародний B2C EdTech-продукт за підпискою, який уже за перший рік залучив 100K+ користувачів.

Шукаємо розробника, який допоможе автоматизувати підтримку користувачів за допомогою AI і перенести систему в хмару.

У нас уже працює AI-агент підтримки: 5 каналів звернень, кожну його дію поки схвалює людина. Задача: перенести його в хмару (стан у Postgres, durable workflow, черга схвалень), зберегти правила й базу знань і автоматизувати категорію за категорією, перевіряючи якість на evals. Гроші та юридичні питання лишаються за людьми.

Що ти робитимеш

• Автоматизація підтримки: проєктуватимеш, будуватимеш, тестуватимеш і викатуватимеш AI-агентів — від ідеї до продакшену.
• Архітектура: проєктуватимеш інтеграції, фонові задачі, моніторинг і логи.
• Покращення та аналітика: стежитимеш за якістю, точністю, вартістю, затримкою та впливом на бізнес — і постійно покращуватимеш рішення.
• Дебаг: розбиратимешся з поведінкою агента по трейсах і транскриптах.
• Правила в код: перенесеш накопичені правила в тести або код, не загубивши крайові випадки.
• Спрощення: спрощуватимеш і видалятимеш зайве замість того, щоб додавати ще один шар перевірок.

• Робота в команді: працюватимеш напряму з людьми, які ведуть підтримку.

   

Кого ми шукаємо

• 3+ роки бекенду на TypeScript/Node.js у продакшені: воркери за розкладом, Postgres (constraints, транзакції, audit-таблиці), секрети, алерти й контроль витрат на будь-якій хмарі. Сильні Python-розробники агентів, готові писати на TS, теж підходять
• Запустив(-ла) LLM-агента для реальних користувачів (не демо й не обгортку): tool use, structured output, контекст. Можеш його показати
• Evals на реальних даних: golden set, регресійні прогони, LLM-суддя, звірений з людською розміткою, точність по категорії перед тим, як вмикати автоматизацію
• Надійні дії: агент пропонує, людина схвалює, код виконує. Ключі ідемпотентності, очікування, яке переживає рестарт (durable workflow)
• Безпека: вхідний текст недовірений (prompt injection), мінімальні права для інструментів
• Claude Code щодня з рев'ю кожного диффа; Claude Agent SDK або аналогічний agent loop

Буде плюсом

• Переносив(-ла) систему з локального запуску в хмару
• Durable workflows: Trigger.dev, Vercel Workflow, Inngest, Temporal
• Власні MCP-сервери
• Метрики автоматизації підтримки: частка закритих без людини, якість ескалацій, частка галюцинацій, вартість одного вирішеного звернення
• AI-агенти в helpdesk-платформах (Fin, Zendesk, Chatwoot)

Що з нашого боку

• Part-time (15–20 годин на тиждень) — можна поєднувати з full-time роботою
• Погодинна оплата в USD в межах узгодженого monthly roadmap
• Повна свобода в організації часу: нам неважливо, коли ти працюєш — важливо, який результат даєш
• Реальна AI-система в проді, а не демо: сильний кейс у портфоліо
• AI-асистований кодинг з тестами й рев'ю
• Пряма робота зі мною: швидкі рішення, мінімум бюрократії

Тестове є: дуже просте, до 1 години, даємо на свій розсуд. Claude Code можна.