Business Development Representative (BDR) / Growth Researcher — AI Automation

Про нас

Ми будуємо компанію, яка допомагає бізнесу автоматизувати операційні процеси за допомогою AI. Ми не продаємо «AI заради AI»: знаходимо конкретний бізнес-процес, розбираємо його AS-IS → TO-BE, будуємо AI-powered workflow, інтегруємо з існуючими системами та запускаємо в production.

Ми самі ведемо операційний бізнес — дві кухні, команда близько 50 людей і десятки тисяч клієнтів. Тому спочатку тестуємо AI-автоматизацію на власних процесах і лише після цього виводимо рішення на зовнішній ринок.

У нас уже є власні AI-продукти та системи автоматизації, які працюють у production: Loopa (автоматизує роботу з клієнтськими зверненнями та відгуками), CappiX та інші внутрішні рішення. Це дає нам змогу на реальному бізнесі перевіряти, які процеси справді варто автоматизувати, де AI дає економічний ефект, де потрібні deterministic rules, які інтеграції необхідні та де має залишатися human-in-the-loop.

Наш підхід: Business problem → AS-IS → TO-BE → AI / automation workflow → integrations → production → optimization

Модель — 80% reusable core + 20% configuration. Ми шукаємо процеси, які повторюються в різних компаніях: беремо перший проєкт, виділяємо повторювану частину й адаптуємо її під наступних клієнтів. Саме тому зараз нам потрібно системно досліджувати ринок.

Кого шукаємо

Людину, яка поєднує Business Development, outbound sales та customer/market research. Це не класичний SDR, де головна мета — призначити якомога більше зустрічей. Твоя задача — знаходити реальні бізнес-проблеми, за автоматизацію яких компанії готові платити від $5,000, і будувати системний потік таких можливостей. Працюватимеш безпосередньо з Founder/CEO.

Твій цикл роботи: досліджувати → знаходити компанії → знаходити відповідальних → виходити на контакт → кваліфікувати → передавати Founder'у → збирати дані про ринок

Мета перших місяців — знайти 1–2 повторювані процеси, які мають реальну біль, достатній обсяг, зрозумілий економічний ефект, за які компанії готові платити і які можна автоматизувати за принципом 80/20.

Обов'язки

• Досліджувати ринок: де в компаніях виникає ручна робота, хто її виконує, який обсяг, які системи використовуються, де помилки та затримки, скільки це коштує бізнесу, чи є готовність платити за автоматизацію.
• Будувати target account list під кожну гіпотезу: ICP, цільові компанії, decision makers, ознаки проблеми, персоналізований контекст для контакту. Орієнтир — 300–500 компаній на цикл.
• Вести outbound: LinkedIn, email, інші B2B-канали, партнерські контакти, власна мережа. Тестувати різні ICP, меседжі та способи виходу на контакт.
• Проводити первинну кваліфікацію: як працює процес зараз, хто його виконує, обсяг операцій, системи, проблеми, чи пробували автоматизацію, хто приймає рішення, чи є бюджет, наскільки проблема актуальна.
• Передавати якісні opportunities Founder'у (знайти → зацікавити → кваліфікувати → передати). Founder веде глибокий discovery, формує рішення, готує пропозицію та закриває угоду.
• Збирати market intelligence: які процеси, ICP і меседжі працюють, а які ні.

Перший квартал

Місяць 1 — дослідження та перші контакти. Перші process hypotheses, 300–500 цільових компаній, база decision makers, запуск outbound, перевірка ICP та messaging. Ціль — 20–30 якісних розмов.

Місяць 2 — validation та перші продажі. Фокус на найперспективніших напрямках: 25–30 якісних розмов, 5–10 кваліфікованих opportunities, 2–5 реальних комерційних можливостей, перші пропозиції. Ціль — перший оплачуваний проєкт від $5,000.

Місяць 3 — пошук повторюваного pattern. Аналізуємо проєкти та discovery calls, шукаємо процес, який повторюється в різних компаніях, і виділяємо reusable core.

Що ми вважаємо якісною opportunity

Не «компанії цікаво AI», а коли є:

• конкретний бізнес-процес і реальна проблема достатнього масштабу;
• людина, відповідальна за процес;
• потенційний економічний ефект;
• готовність інвестувати $5,000+;
• реальний горизонт реалізації.

KPI

• Target accounts — 300–500+ релевантних компаній у роботі
• Qualified conversations — 20–30 якісних розмов на місяць після розгону
• Qualified opportunities — 5–10
• Commercial proposals — 2–5
• Revenue — перші оплачувані AI automation projects від $5,000+
• Market intelligence — регулярні висновки, що працює, а що ні

Ми не оцінюємо роботу лише за кількістю відправлених повідомлень.

Вимоги

• 2+ роки в B2B sales / SDR / BDR / Business Development
• Досвід outbound
• Вміння самостійно знаходити компанії та decision makers
• Сильний research
• Грамотна письмова комунікація
• Вміння ставити питання та слухати
• Системність і робота з CRM
• Англійська від B2
• Готовність працювати з невизначеністю та тестувати гіпотези

Буде плюсом

Досвід у SaaS, IT services, AI, automation, CRM/ERP, consulting, B2B технологічних продуктах, продажах складних рішень.

Кого ми НЕ шукаємо

• Тих, хто хоче виконувати готовий скрипт і чекає готову базу та готовий офер
• Тих, хто міряє свою роботу кількістю відправлених повідомлень
• Тих, хто не любить досліджувати компанії та не ставить додаткових питань клієнту
• Фахівців, які займаються переважно SMM або контентом

Нам потрібна людина, яка може сказати:

«Я бачу цю проблему у 8 компаній. Ось хто за неї відповідає, ось як вони вирішують її зараз, ось скільки це їм коштує і ось що ми можемо запропонувати протестувати».

Що ми пропонуємо

• $1,500–2,000 базової зарплати
• Бонуси за якісні opportunities та закриті проєкти
• Прямий контакт і роботу з Founder/CEO
• Вплив на продуктовий напрям компанії
• Роботу з реальними AI-продуктами та production-рішеннями
• Можливість тестувати нові AI-рішення на живому операційному бізнесі
• Роботу на стику B2B Sales + Market Research + AI + Product Discovery
• Ріст до Head of Business Development / Growth

Етапи відбору

1. Короткий intro call
2. Розмова з Founder
3. Практичне завдання: даємо одну AI automation hypothesis — потрібно знайти 20 релевантних компаній, визначити decision makers, пояснити, чому ці компанії підходять, підготувати 2–3 варіанти першого повідомлення та запропонувати, як перевірити гіпотезу за 2 тижні.

Якщо тобі цікаво не просто продавати готовий продукт, а досліджувати бізнес-проблеми, знаходити повторювані процеси й разом із командою перетворювати їх на AI-продукти — будемо раді познайомитися.