Middle ML and CV engineer (Thermal UAV detection)

Ця позиція — у R&D-команді, яка створює електронні системи та технологічні рішення для використання в реальних бойових умовах. Тут продукти проходять перевірку не на слайдах, а під час виконання реальних задач.

Компанія активно розширюється, масштабує розробку та посилює інженерні команди, які працюють над високотехнологічними defense-tech рішеннями.

Зараз команда шукає Middle ML & CV Engineer (Thermal UAV Detection) — спеціаліста, який допоможе розвивати алгоритми комп’ютерного зору для thermal detection та tracking систем. Рішення, над якими ти працюватимеш, будуть інтегровані у масштабні продукти та використовуватимуться у великій кількості пристроїв.

Що буде у твоїй зоні відповідальності:

• Розробка та вдосконалення ML/DL-алгоритмів для задач Last Mile Targeting із фокусом на tracking малих об’єктів
• Побудова та оптимізація training pipelines для object detection та segmentation
• Підготовка й аналіз даних:
  • дослідження розподілів
  • очищення noisy та некоректних даних
  • балансування датасетів
  • налаштування стратегій навчання
• Оптимізація та компресія моделей для ARM edge-платформ
• Аналіз сучасних CV/ML/DL-досліджень і SOTA-підходів
• Прототипування та тестування нових алгоритмічних рішень для покращення якості detection/tracking систем
• Робота з thermal / IR imagery та специфікою тепловізійних даних

Ми очікуємо, що ти:

• Маєш від 2 років досвіду у сфері Computer Vision та Machine Learning
• Працював(-ла) із задачами:
  • object detection
  • segmentation
  • classification
  • object tracking
• Маєш сильний математичний фундамент:
  • лінійна алгебра
  • теорія ймовірностей
  • статистика
  • глибоке розуміння ML/CV-підходів
• Володієш:
  • PyTorch
  • OpenCV
  • ncnn
• Маєш досвід роботи з Ultralytics, OpenVINO або суміжними інструментами
• Розумієш повний цикл розробки CV-рішень: від формування датасету до deployment
• Працював(-ла) з оптимізацією моделей:
  • pruning
  • quantization (PTQ/QAT)
  • knowledge distillation
  • tensor / low-rank decomposition
• Маєш досвід роботи з тепловізійними та IR-даними:
  • single-channel images
  • low-contrast imagery
  • особливості шумів thermal sensors
• Орієнтуєшся в сучасних тенденціях та SOTA-рішеннях у CV/ML/DL
• Маєш практичний досвід класичних і deep learning підходів до object tracking
• Готовий(-а) постійно навчатися, досліджувати нові підходи та вдосконалювати алгоритми

Буде плюсом:

• Product mindset та навички швидкого створення MVP
• Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real pipelines
• Розуміння epipolar geometry, camera calibration та image stabilization
• Досвід роботи з drone-tech або robotics-рішеннями

Що пропонує компанія:

Стабільність та формат співпраці

• Оформлення через Дія.City або КЗпП
• Прозорі умови та стабільний формат роботи

Баланс та комфорт

• 24 календарні дні відпустки + вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• Можливість remote-роботи до 10 днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)

Турбота про здоров’я

• Медичне страхування після випробувального терміну
• Компенсація консультацій із психологом

Розвиток

• Компенсація навчання та професійних курсів
• Доступ до корпоративної бібліотеки

Фінансові умови

• Конкурентна компенсація
• Бонуси та премії за результати роботи

Додатково

• Підтримка у бронюванні військовозобов’язаних
• Релокаційна допомога для кандидатів з інших міст або країн