Middle ML and CV engineer - (Thermal UAV detection + tracking)
Ця позиція — у команді R&D, яка створює та вдосконалює електронні системи й технології для роботи в реальних бойових умовах. Тут інженерні рішення оцінюються не за презентаціями, а за ефективністю в польових місіях.
Компанія активно масштабується, розширює технічні напрями та формує сильні інженерні команди.
У зв’язку з ростом R&D-напряму команда шукає Middle ML & CV Engineer (Thermal UAV Detection & Tracking) — інженера, який працюватиме над алгоритмами детекції та трекінгу цілей для thermal/IR-систем. Твої рішення стануть частиною масштабних продуктів, які використовуються у великій кількості пристроїв та формують технологічну перевагу України.
Основні задачі:
- Розробка та покращення ML/DL-алгоритмів для задач Last Mile Targeting із фокусом на tracking малорозмірних об’єктів
- Побудова та оптимізація training pipelines для задач object detection і segmentation
- Підготовка та аналіз даних:
- дослідження розподілів
- очищення noisy / некоректних даних
- балансування вибірок
- покращення якості датасетів
- Оптимізація та компресія моделей для ARM edge-платформ
- Дослідження сучасних CV/ML/DL-підходів, аналіз SOTA-рішень і наукових публікацій
- Прототипування та експериментальна перевірка нових алгоритмічних підходів
- Робота з тепловізійними та IR-даними для detection/tracking задач
Для цієї ролі важливо:
- Від 2 років досвіду у Computer Vision / Machine Learning
- Практичний досвід роботи із задачами:
- detection
- segmentation
- classification
- object tracking
- Сильний математичний фундамент:
- лінійна алгебра
- теорія ймовірностей
- статистика
- глибоке розуміння CV/ML/DL-підходів
- Володіння:
- PyTorch
- OpenCV
- ncnn
- Досвід роботи з Ultralytics, OpenVINO або подібними фреймворками буде плюсом
- Розуміння повного циклу CV-розробки: від створення датасету до deployment
- Досвід оптимізації моделей:
- pruning
- quantization (PTQ/QAT)
- knowledge distillation
- tensor / low-rank decomposition
- Досвід роботи з IR / thermal imagery:
- low-contrast images
- single-channel data
- особливості шумів тепловізійних камер
- Розуміння сучасних трендів та SOTA-рішень у CV/ML/DL
- Практичний досвід класичних і deep learning підходів до object tracking
- Бажання постійно експериментувати, навчатися та вдосконалювати рішення
Буде перевагою:
- Product mindset та вміння швидко створювати MVP
- Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real-підходами
- Розуміння epipolar geometry, camera calibration та image stabilization
- Досвід роботи з drone-tech або robotics-проєктами
Що пропонує компанія:
Стабільність та умови
- Оформлення через Дія.City
- Конкурентна компенсація, бонуси та премії
Команда та підтримка
- Сильне engineering-середовище
- Баді та менторська підтримка під час онбордингу
- Допомога команди у професійному розвитку
Баланс та комфорт
- 24 дні відпустки + додатковий вихідний у День народження
- Гнучкий графік роботи
- До 10 remote-днів на рік
- Офіс у Києві (правий берег), облаштований усім необхідним
Турбота про здоров’я
- Медичне страхування після випробувального терміну
- Консультації психолога
Навчання та розвиток
- Компенсація профільного навчання та курсів
- Доступ до корпоративної бібліотеки
Додаткові переваги
- Підтримка у бронюванні військовозобов’язаних (за наявності актуальних документів)
- Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн