Python Backend Engineer (AI напрям)

Ми розширюємо команду та шукаємо Python Backend Engineer, який допоможе розробляти та масштабувати бекенд для AI-продуктів: від API до інтелектуального пошуку та LLM-інтеграцій.

🔧 Що ви будете робити

• Розробляти та підтримувати backend-сервіси на Python (FastAPI, asyncio) для AI-продуктів
• Проєктувати й реалізовувати REST API, інтеграції із зовнішніми та внутрішніми сервісами
• Будувати асинхронні сервіси з обробкою помилок, ретраями, таймаутами
• Інтегрувати та оптимізувати векторні бази (Qdrant / FAISS / ChromaDB або Elasticsearch)
• Реалізовувати RAG-ланцюжки: пошук → rerank → генерація відповіді
• Працювати з базами даних:
  • MS SQL — складні запити, оптимізація, підтримка схем і процедур
  • MongoDB (або інші NoSQL)
• Брати участь у налаштуванні CI/CD, контейнеризації (Docker) та процесах деплою (Kubernetes — як плюс)

• Покращувати стабільність і продуктивність сервісів: кешування, метрики, логування, трейсинг

   

✅ Наші очікування

Обов’язково:

• 3+ роки комерційного досвіду розробки backend-рішень на Python
• Досвід створення та підтримки REST API, розуміння принципів проєктування сервісів
• Практика розробки асинхронних сервісів (asyncio, FastAPI, Starlette або подібні)
• Досвід роботи з векторним пошуком / індексами та інструментами на кшталт
  Qdrant / FAISS / ChromaDB / Elasticsearch (достатньо 1–2)
• Впевнена робота з БД:
  • MS SQL (запити, оптимізація; процедури — плюс)
  • та/або NoSQL (MongoDB, Cassandra — як плюс)

Буде плюсом:

• Досвід інтеграції та роботи з LLM-моделями
• Практика побудови RAG-систем (retrieval + rerank)
• Кешування (Redis), обсервабіліті, метрики, трейсинг
• Робота з чергами та стрімінгом (Kafka / RabbitMQ / Redis Streams)
• Розуміння CI/CD-процесів (GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins тощо)
• Базові DevOps-навички: Docker, розуміння середовищ деплою
• Kubernetes на рівні користувача (деплой, конфіги)