Full-Stack Developer (AI / LLM / Recommendations)

Формат: контракт / проєктна співпраця
Стадія продукту: MVP
Проєкт: AI-driven контентна платформа
Рівень: Middle+ / Senior
 

🚀 Про проєкт

Ми працюємо над MVP контентної платформи, побудованої на MERN-стеку. Базова функціональність уже реалізована, однак AI-частина ще не впроваджена.

Задача проєкту — спроєктувати та інтегрувати систему персоналізованих рекомендацій з нуля, використовуючи LLM, embeddings та пошук, і закласти масштабовану архітектуру для подальшого розвитку продукту.

Код зберігається на GitHub, деплой та тестові середовища — через Railway.
 

🧠 Основні задачі

Спроєктувати та реалізувати recommendation engine для MVP

Побудувати логіку personalized feed, ranking та filtering контенту

Інтегрувати LLM APIs для категоризації, семантичного аналізу та персоналізації

Реалізувати embeddings-based processing для рекомендацій

Налаштувати пошук та рекомендації через ElasticSearch

Інтегрувати AI-рішення у наявний MERN codebase

Задеплоїти рішення через Railway та налаштувати середовища

Документувати AI/ML пайплайни, архітектурні рішення та деплой
 

🛠 Технології (обовʼязково)

Node.js

MongoDB

React

ElasticSearch

OpenAI API / LLM APIs

Embeddings / Vector Search

GitHub

Railway
 

➕ Буде плюсом

Досвід впровадження AI / ML з нуля в MVP

Розуміння recommendation systems

Досвід з vector search / semantic search

DevOps-досвід (deploy, environments, monitoring)

Досвід роботи з AI у продакшн або pre-production середовищах
 

🎯 Кого ми шукаємо

Інженера, який уміє спроєктувати рішення, а не лише інтегрувати API

Людину, що розуміє обмеження MVP і вміє приймати прагматичні технічні рішення

Full-stack спеціаліста з сильним бекендом та AI-напрямком