DevOps / Platform Engineer (Fintech + AI Infrastructure) to $7000

Про компанію та роль

Ми — фінтех-компанія з власною платіжною платформою (PSP), AI-інфраструктурою (включно з on-prem GPU/серверами) та крипто-напрямком (нодна інфраструктура).

Стек — multi-cloud: AWS / Hetzner / DigitalOcean.
Шукаємо інженера, який будуватиме та підтримуватиме надійну, безпечну й масштабовану платформу для продакшн-платежів і AI-сервісів.

AI / MLOps (продакшн для моделей)

• Розгортання та підтримка GPU-інфраструктури
• Повний життєвий цикл AI-сервісів: деплой інференсу (Triton / vLLM / власні сервіси), autoscaling, rollout / rollback
• Зберігання моделей та артефактів, кешування, високошвидкісний доступ до даних (S3-сумісні сховища)
• Спостережуваність і контроль якості: latency, throughput, error budget, resource limits, cost/perf

PSP / Фінтех-надійність

• Висока доступність і відмовостійкість платіжних сервісів (SLA/SLO, резервування, DR-плани, бекапи, регулярні recovery-тести)
• Безпека за фінтех-стандартами: secrets, ключі, HSM / managed KMS (за наявності), аудит, hardening
• CI/CD із безпечними пайплайнами: підпис артефактів, сканування, policy-gate, ізольовані середовища

Криптоноди

• Деплой і супровід крипто-нод (full / archive / RPC — залежно від мережі)
• Автоматизація оновлень, моніторинг синхронізації, health-checks
• Управління дисками (IOPS / RAID), захист RPC та доступів
• Логи й метрики: алерти на відставання, форки, проблеми консенсусу

Наші очікування

• 5+ років досвіду у DevOps / SRE / Platform Engineering (фінтех — обовʼязково)
• Впевнений Linux, мережі (TCP/IP, DNS, TLS, routing), troubleshooting
• Kubernetes у продакшені: Helm, Ingress, autoscaling, network policies, resource limits/requests
• CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins (один або кілька)
• Observability: Prometheus + Grafana, логування (Loki / ELK), трасування (OpenTelemetry / Jaeger)
• Досвід з GPU-кластерами та ML-інфраструктурою (NVIDIA drivers, CUDA, MIG, GPU monitoring)
• Продакшн-досвід з Postgres, Redis, Kafka або RabbitMQ (на рівні експлуатації)
• Практики безпеки: Vault, KMS, RBAC, OPA/Gatekeeper/Kyverno, Trivy, SBOM

Технологічний стек (орієнтовно)

• Cloud: AWS, Hetzner, DigitalOcean
• Containers: Docker, Kubernetes
• IaC: Terraform, Ansible
• CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI
• Observability: Prometheus, Grafana, Loki / ELK, OpenTelemetry
• Security: Vault / KMS, RBAC, policy-as-code
• AI serving: Triton / vLLM / custom inference services