AI Prototyping Engineer

Все почалося 15 років тому з ідеї відкрити магазин, у якому кожен товар дивуватиме покупця та даруватиме нові враження. Зараз мережа «Копійочка» налічує 500 магазинів у 16 областях України, а в нашій команді — більш ніж 3000 дивотворців. Приєднуйся до нас — разом будемо дивувати

Очікування від тебе:

  • Упевнене знання Python, досвід із FastAPI, LangChain, OpenAI API
  • Розуміння архітектури LLM / RAG / MLOps, базових ML-концепцій
  • Вміння працювати з PostgreSQL, MongoDB, Pandas, NumPy, Docker.
  • Досвід створення інтерактивних демо або веб-додатків (Streamlit, Gradio, Vue).
  • Самостійність, ініціативність, здатність швидко експериментувати.

Що буде у твоїх руках (і серці 😊):

Основні завдання

  1. Пошук ідей та створення MVP-рішень
    • Аналіз бізнес-процесів, пошук кейсів для автоматизації за допомогою ШІ.
    • Розробка швидких прототипів (chatbot, RAG, OCR, класифікація документів, аналітичні панелі тощо).
    • Тестування гіпотез, підготовка демонстрацій та Proof-of-Concept.
  2. Організація збору і структурування даних
    • Створення скриптів і пайплайнів для збору/очищення даних (API, web, бази).
    • Робота з текстами, зображеннями, PDF, табличними даними.
    • Побудова баз знань (векторні бази, embedding, RAG-архітектури).
  3. Співпраця з Data Science командою
    • Інтеграція прогнозних моделей (ML, Time Series, NLP) у додатки.
    • Взаємодія при передачі даних, тестуванні й адаптації результатів моделей.
  4. Впровадження та підготовка до продакшну
    • Розгортання рішень через Docker, FastAPI, Streamlit, Gradio.
    • CI/CD, моніторинг, базове логування і версіонування моделей.
    • Документування реалізованих MVP і пропозиція масштабування.

Буде перевагою

  • Досвід у NLP / OCR / Computer Vision.
  • Розуміння пайплайнів даних (ETL/ELT, Prefect, Airflow).
  • Знання векторних баз (Qdrant, Chroma, Weaviate, Pinecone).
  • Досвід із GCP/AWS або локальними GPU-серверами.

Очікувані результати

  • MVP створені і протестовані для 3−4 бізнес-процесів протягом 6 місяців.
  • Наявність прототипів, готових до інтеграції у продакшн.
  • Побудований базовий пайплайн збору й очищення даних.
  • Ефективна взаємодія з Data Science командою (спільні кейси).

З нами ти отримаєш:

Фінансову стабільність: своєчасні виплати і регулярні підвищення зарплати

Повагу до твого часу: стабільний графік з Пн — Пт, з 9:00 до 18:00, можливість працювати дистанційно

Розвиток: компенсуємо цільове навчання та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки

Турботу про здоров’я: безкоштовні заняття фітнесом тричі на тиждень

А ще ми — класні, бо:

Відкриваємо кар'єрні можливості — більшість наших керівників зросли всередині компанії

Маємо приємні бонуси для команди: ексклюзивні умови в програмі лояльності «Копійочка»

Піклуємось про країну і людей — допомагаємо військовим, підтримуємо мобілізованих співробітників.

Маємо теплу корпоративну культуру: зможеш проявити себе у конкурсах, майстер-класах та інших командних подіях.

Якщо всередині щось тенькнуло — не ігноруй, відгукнись!

Більше можливостей у «Копійочка» шукай на нашому сайті. Не знайшов актуальну вакансію? Тоді надсилай резюме на, щоб потрапити в резерв та першим дізнатись про нову вакансію!

Required skills experience

Python 6 months
OpenAI API 1 year
FastAPI 1 year
LangChain 1 year
LLM 6 months
RAG 6 months
MLOps 6 months
PostgreSQL 6 months
MongoDB 6 months
Python Pandas 1 year
Docker 1 year
NumPy 1 year

Required languages

English A1 - Beginner
Published 19 November
20 views
·
0 applications
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.
Loading...