Data Analyst (Middle)

Fit4Me (засновано 2022) - Health & Fitness omni-channel платформа з 4 продуктами: Wall Pilates, Chair Yoga, Walking, Fasting. Працюємо на Tier-1 ринках з позитивною юніт-економікою та масштабованими web-to-app воронками.
40+ людей у команді, всі з України, але живемо в різних куточках світу - від Києва до Лісабона та Балі. Це дає нам - глобальну перспективу, швидкі рішення та власність за результат.

Наша місія - fit your dream: допомагаємо кожному знайти свій шлях до здоров'я без складностей і тиску.

Ціль позиції: не просто будувати дашборди, а розуміти продукт зсередини: аналізувати поведінку користувачів, прогнозувати LTV, виявляти проблемні точки у воронках та метриках, і давати команді чіткі, обґрунтовані рекомендації для росту.
Ця позиція для того, хто вже працював з підписними продуктами, розуміє їхню специфіку та готовий самостійно вести аналітику від формулювання гіпотези до впровадження рішення.

Що буде у Workflow:

• Стратегічна аналітика підписок: глибокий аналіз конверсій, retention, churn, когортний аналіз, LTV - з фокусом на розуміння драйверів росту та проблемних зон.
• Прогнозування LTV: побудова факторних моделей для прогнозування LTV на 9 - 12 місяців, аналіз відхилень між прогнозом та фактом, коригування моделей.
• Проєктування структури даних: участь у формуванні та оптимізації структури таблиць у BigQuery, щоб дані правильно відображали логіку продукту та поведінку користувачів.
• Побудова складних дашбордів у Tableau: створення інтерактивних, логічно структурованих дашбордів, які враховують різні сценарії поведінки користувачів і дають команді можливість приймати швидкі рішення.
• Аналіз ефективності: оцінка результатів A/B тестів, маркетингових кампаній, продуктових експериментів з чіткими висновками та рекомендаціями.
• Виявлення проблем у метриках: не просто фіксація падіння чи зростання показників, а глибоке занурення у причини - чому це сталося, які сегменти постраждали, що можна зробити.
• Автоматизація та оптимізація: побудова систем для автоматизації регулярних звітів, моніторингу KPI, створення alerting-систем для критичних метрик.
• Співпраця з командами: тісна робота з Product, Marketing, Design - ти будеш тим, хто перетворює дані на зрозумілі інсайти та actionable рекомендації.

Must-have досвід:

• Досвід роботи від 2+ років на позиції Data Analyst, обов'язково з досвідом роботи в підписних продуктах (subscriptions, SaaS, mobile apps з in-app purchases).
• Експертне володіння SQL: складні запити, window functions, CTE, оптимізація запитів до великих баз даних (BigQuery).
• Практичний досвід роботи з Tableau: побудова складних, багаторівневих дашбордів з урахуванням різних сценаріїв та логіки продукту.
• Глибоке розуміння продуктових метрик для підписок: LTV (включно з прогнозуванням на основі факторного аналізу), Retention Rate, Churn Rate, MRR/ARR, конверсії по воронках, когортний аналіз.
• Досвід прогнозування LTV: вміння будувати прогнозні моделі на 9–12 місяців, аналізувати відхилення факту від прогнозу та коригувати підходи.
• Розуміння структури даних: здатність оцінити, як повинні бути побудовані таблиці у базах даних, щоб дашборди коректно відображали реальність, вміння формулювати вимоги до структури даних.
• Впевнене володіння Python: обробка даних (pandas, numpy), побудова аналітичних моделей, автоматизація задач.
• Статистика та методологія: глибоке розуміння статистичних методів, A/B тестування, статистичної значущості, роботи з гіпотезами.
• Логічне та структурне мислення: вміння враховувати різні edge cases, сценарії поведінки користувачів, правильно інтерпретувати дані та будувати логічні ланцюжки аналізу.
• Рівень англійської мови Intermediate+.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Google Analytics, Firebase, Amplitude або іншими продуктовими аналітичними платформами.
• Знання основ Machine Learning для прогнозування та сегментації.
• Досвід роботи з dbt для трансформації даних.
• Розуміння маркетингових метрик (CAC, ROAS, LTV:CAC ratio).

Ключові Soft skills:

• Аналітичний склад розуму та критичне мислення: вмієш не просто дивитись на цифри, а розуміти, що за ними стоїть, ставити правильні питання і шукати відповіді.
• Самостійність та проактивність: здатність самостійно вести аналітичні проєкти від ідеї до впровадження, не чекаючи покрокових інструкцій.
• Бізнес-мислення: розумієш, як аналітика впливає на бізнес-результати, вмієш транслювати технічні інсайти у бізнес-рекомендації.
• Комунікація та презентація: вмієш донести складні аналітичні висновки простою мовою до різних стейкхолдерів - від PM до CEO.
• Уважність до деталей: помічаєш аномалії, невідповідності, edge cases — те, що інші можуть пропустити.
• Щирий інтерес до продукту: тобі важливо розуміти, чому користувачі поводяться так, а не інакше, і як ми можемо зробити продукт кращим.

Що ти отримаєш, працюючи з нами:

• Гнучкий графік та Remote-First - працюй звідки зручно, головне - результат.
• Самостійність у прийнятті рішень та простір для креативних експериментів.
• Мінімум бюрократії та мікроменеджменту - ми за швидкість та ініціативність.
• Розвиток коштом компанії - навчання, доступ до найкращих курсів та платформ.
• Можливість працювати з висококонкурентною нішею Health & Fitness на етапі активного масштабування.
• Well-being - піклуємось про твій внутрішній стан і спокій. Тримаємо на рівні work-life balance та запрошуємо на затишні заняття з медитації онлайн щотижня.

Твій шлях: Співбесіда з Recruiter → Тестове завдання → Співбесіда з Product manager → Співбесіда з HR Director → Job Offer 🚀

Звучить як твоє? Тоді чекаємо саме на тебе! 
Ставай частиною нашої команди, яка створює продукти, що справді покращують життя людей.