Prompt Engineer з ML-базою to $1200

Розширюємо свій штат і шукаємо собі в команду відповідального і працьовитого Prompt Engineer з ML-базою.

Обов’язки

  • Підготовка даних для AI: очищення, розмітка, чанкінг.
  • Створення RAG-файлів у форматі JSONL та інтеграція їх у пайплайн.
  • Робота з ембеддінгами (Sentence-BERT, Instructor, HuggingFace).
  • Інтеграція даних у Qdrant через LangChain.
  • Збір end-to-end пайплайну в Jupyter Notebook.
  • Логування параметрів, метрик та версій через MLflow.
  • Документація пайплайну.

Технології

  • Python 3.x
  • Jupyter Notebook
  • LangChain (retriever, chains, RAG)
  • JSONL (структуровані дані)
  • Qdrant (векторна база, Docker)
  • MLflow (логування експериментів і метрик)
  • Git (гілки, історія, MR/PR)
  • Docker / docker-compose

Буде плюсом

  • Досвід з альтернативними векторними базами (Weaviate, Pinecone).
  • Досвід інтеграції open-source LLM (LLaMA, Mistral, Falcon).
  • Навички автоматизації тестування (Pytest).
  • Досвід роботи з моніторингом (Grafana, Metabase).

Ми пропонуємо:

  • Конкурентну заробітну плату, залежно від досвіду та навичок;
  • Гнучкий графік роботи та віддалену роботу; (вдома безпечніше)
  • Постійну підтримку та навчання від нашої команди професіоналів;
  • Цікаві та рознообразні проекти, які розвиватимуть ваші навички;
  • Дружню та динамічну робочу атмосферу;
  • Можливість кар'єрного зростання та професійного розвитку.

Якщо ви маєте бажання стати частиною нашої команди та працювати над захоплюючими проектами, будь ласка, надсилайте своє резюме разом з посиланнями на ваші роботи. У відповідь на вакансію необхідно вказати:

  • Бажаний рівень заробітної плати;
  • Якщо ви пройшли тестування на CodeAcademy, Udemy тощо.
  • Надайте посилання на профілі фріланс бірж, якщо у вас є облікові записи.

Ми раді будемо розглянути вашу кандидатуру та поговорити з вами більше про можливості співпраці.

Required skills experience

Json 1 year
Sentence-BERT 1 year
HuggingFace 1 year
Jupyter Notebook 1 year
mlflow 1 year

Required languages

Python 3.x, Jupyter Notebook, LangChain, JSONL, Qdrant, MLflow, Git, Docker, docker-compose
Published 9 September
64 views
·
3 applications
100% read
·
34% responded
Last responded yesterday
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.
Loading...