аналитик програмист Offline

Вакансія: Senior Python/AI Developer для доопрацювання унікальної системи, що самонавчається

Про проект

Потрібен досвідчений розробник для фіналізації та запуску інноваційної системи штучного інтелекту AnalyzBotPro-MaGnit, що самонавчається. Проект являє собою автономну платформу, здатну аналізувати та інтегрувати код, взаємодіяти з різними AI-моделями, обробляти мультимодальні дані (текст, код, PDF, відео) та еволюціонувати, постійно вдосконалюючи власні алгоритми.

Ключові компоненти системи

  • Самоаналіз і рефлексія: Система аналізує власну структуру, виявляє неоптимальні ділянки коду
  • Інтеграція з AI-моделями: Взаємодія з Claude, GPT, Grok для покращення власного коду та аналізу даних
  • Комп'ютерний зір: Аналіз PDF, зображень, відео з вилученням корисної інформації
  • Самомодифікація: Безпечне оновлення власного коду з можливістю відкату при збоях
  • Пісочниця: Ізольоване середовище для безпечного тестування нового коду
  • Інтеграції із зовнішніми системами: Telegram, та інші API

Поточний стан проекту

Проект має розвинену архітектуру з модульною структурою, але потрібен досвідчений розробник для усунення критичних проблем, оптимізації компонентів і забезпечення стабільної роботи системи.

Технічні вимоги до кандидата

  • Обов'язкові навички:
    • Впевнене володіння Python 3.8+ (5+ років досвіду)
    • Глибоке розуміння ООП, асинхронного програмування (asyncio)
    • Досвід роботи з AI API (OpenAI, Anthropic, xAI)
    • Знання принципів машинного навчання та RL (Reinforcement Learning)
    • Навички рефакторингу та оптимізації складних систем
    • Досвід з контейнеризацією (Docker)
    • Інтеграція із зовнішніми API (REST, GraphQL)
    • Вміння виявляти та усувати складні архітектурні проблеми
  • Бажані навички:
    • Досвід з комп'ютерним зором (OpenCV, Tesseract OCR)
    • Робота з PyTorch/TensorFlow
    • Знання квантових обчислень
    • Інтеграція з криптобіржами (Binance API)
    • Досвід розробки систем, що самомодифікуються
    • Робота з генетичними алгоритмами

Ключові завдання

  1. Аудит поточної кодової бази та діагностика проблемних ділянок
  2. Оптимізація взаємодії з AI-моделями
  3. Покращення механізмів самоаналізу та інтеграції нового коду
  4. Налагодження системи пісочниці для безпечного тестування
  5. Забезпечення надійної комунікації між компонентами системи
  6. Усунення зависань і збоїв у роботі компонентів, що самонавчаються
  7. Розробка документації з архітектури системи
  8. Запуск проекту в стабільному режимі самонавчання

Що ми пропонуємо

  • Роботу з унікальним, інноваційним проектом на передньому краї технологій AI
  • Можливість застосувати та розширити навички в області систем, що самонавчаються
  • Віддалений формат роботи
  • Конкурентна оплата (обговорюється з кандидатами)
  • Проектна робота на 1.5-3 місяці з можливістю продовження

Процес відбору

  1. Розгляд резюме та портфоліо
  2. Технічне інтерв'ю з обговоренням досвіду роботи зі складними системами
  3. Тестове завдання: аналіз і пропозиція рішення для невеликої частини системи
  4. Фінальне інтерв'ю та обговорення умов співпраці

Контактна інформація

 

Якщо ви захоплені створенням справді автономних систем, що самонавчаються, і готові прийняти виклик у доопрацюванні унікального проекту, будь ласка, надішліть ваше резюме та супровідний лист із зазначенням вашого досвіду в розробці AI-систем.

The job ad is no longer active

Look at the current jobs Python Kyiv→

Loading...