Data Quality Engineer

Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики. Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз в роботі:

● прокачуємо наявну доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;

● розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.

А в планах ще дуууже багато роботи з амбітними задачами та викликами.

На яких цінностях будуємо проекти?

● Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям. І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;

● Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається;

● Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

● 3+ роки досвіду в Data Quality, Data Verification, BI або суміжних ролях;

● впевнені знання SQL, досвід написання скриптів для перевірки даних (Python буде плюсом);

● досвід впровадження або використання Data Quality фреймворків (Great Expectations, Soda, Deequ, Monte Carlo тощо);

● знання типових структур даних у e-commerce: замовлення, продукти, ціни, клієнти, SKU, каталоги, логістика;

● уміння формулювати проблему з даними та пояснити її вплив на бізнес (в ідеалі з цифрами).

Буде плюсом:

● досвід роботи з Superset, Metabase;

● розуміння як працюють ETL/ELT пайплайни, досвід з інструментами як dbt, Airflow;

● досвід роботи з Scala, Java;

● розуміння концепцій Data Catalog, Data Lineage, Master Data;

● практика роботи з CDP / GA4 / GTM / Amplitude;

● досвід з retail-системами: PIM, CRM, ERP, WMS.

Що ти будеш робити?

● впроваджувати фреймворки контролю якості даних для ключових доменів: замовлення, клієнти, товари, склади;

● перевіряти транзакційні дані на коректність, повноту, дублікати, узгодженість між джерелами (ERP, CMS, POS);

● валідувати дані з поведінкової аналітики (GA) та marketing attribution;

● створювати автоматичні тести та алерти для виявлення проблем у пайплайнах (dbt tests, Great Expectations, Soda);

● аналізувати аномалії в даних продажів, цін, залишків, повернень;

● працювати разом з Data Engineers, Product Teams, Marketing і BI, щоб розуміти потреби в даних та підвищувати довіру до них;

● брати участь у проєктах з Data Governance та Master Data Management.

Що ми пропонуємо?

● роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;

● можливість впливати на рішення;

● конкурентоспроможна оплата, обговорюється за результатами співбесіди з успішним кандидатом;

● оформлення співпраці за ФОП або ГІГ-контрактом;

● добровільне медичне страхування;

● знижки для співробітників мережі;

● коньєрж сервіс для працівників;

● віддалений режим роботи з можливістю працювати в офісі — є затишний коворкінг в БЦ SilverBreeze.

Проте, наразі в цілях безпеки, ми рекомендуємо скорочувати поїздки в офіс.