Python Developer Offline
Шукаємо Python розробника, який спеціалізується на парсингу, роботі з API, розробці ботів, скрапінгу — а також має базові навички DevOps для впевненого налаштування інфраструктури, деплойменту та автоматизації.
Робота передбачає розробку кастомних рішень для обробки великих масивів інформації, інтеграцію з зовнішніми API, створення ботів для автоматизації та розробку скраперів для збору даних.
🛠 Що потрібно буде робити?
🔹 Розробляти парсери для збору даних з веб-сайтів та соцмереж
🔹 Працювати з API соцмереж, маркетплейсів, агрегаторів
🔹 Інтегрувати автоматизовані боти для взаємодії з платформами
🔹 Оптимізувати швидкість та ефективність парсерів
🔹 Забезпечувати безпечну обробку та збереження даних
🔹 Писати Docker-файли, налаштовувати деплоймент, CI/CD
🔹 Підтримувати контейнеризовану інфраструктуру (Docker, Kubernetes)
💻 Наш стек:
✅ Python (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup)
✅ API платформ (Instagram Graph API, Facebook API, YouTube API, TikTok API, Telegram API)
✅ Django / FastAPI
✅ PostgreSQL / MongoDB
✅ Docker, Kubernetes
✅ Redis / Celery
✅ CI/CD (GitHub Actions)
✅ AI text models (робота з текстовими даними)
✅ Linux, bash, логування, моніторинг
👀 Що ми очікуємо від тебе?
✔ Досвід роботи з Python від 2 років
✔ Впевнене володіння парсингом (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup)
✔ Досвід роботи з API соцмереж, агрегаторів, маркетплейсів
✔ Знання авторизації OAuth2, JWT
✔ Досвід з Django або FastAPI
✔ Базові DevOps-навички:
- Docker: написання та оптимізація Dockerfile
- Kubernetes: налаштування pod-ів, деплойментів
- CI/CD: робота з GitHub Actions або подібним
✔ Вміння працювати з базами даних (PostgreSQL, MongoDB)
✔ Досвід оптимізації парсерів для ефективної роботи на великих обсягах даних
✔ Досвід роботи з AI text models буде плюсом
💼 Що ми пропонуємо?
💰 Конкурентну оплату (обговорюється індивідуально)
📌 Гнучкий графік роботи
🚀 Можливість працювати над різними проєктами
🎯 Реальні виклики та цікавий технічний стек
🌍 Роботу у стабільній команді з високими стандартами безпеки
The job ad is no longer active
Look at the current jobs Python →