Senior MLOps Engineer

КВАЛІФІКАЦІЯ ТА ДОСВІД:
Необхідні:

· Вища фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіта.
· Досвід роботи не менше 3-х років за на посаді MLOps/ML Engineer
· Досвід програмування на Python не менше 3-х років, в т.ч. стек Data Science/Machine Learning
· Досвід роботи з SQL/NoSQL не менше 3-х років(включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів)
· Досвід налаштування CI/CD пайплайнів для ML( в GitLab, Jenkins, etc), в т.ч.створення кастомних пайплайнів
· Досвід операціоналізації моделей машинного навчання
· Досвід роботи з роботи з інструментами для контейнеризації(напр.Docker) та оркестрації моделей машинного навчання (AirfFlow, MLFLOW, KubeFlow)
· Практичний досвід проектування моделей даних під час розробки та впровадження ІТ рішень
· Досвід розробки ETL/ELT -процесів
· Досвід розробки і деплойменту моделей машинного навчання у вигляді REST API, Batch process, Online High Perfomance
· Глибоке знання операційних систем Linux і Windows (в т.ч. архітектури,принципів і тд)
· Налаштування балансування навантаження, проксірування запитів і відмовостійкості додатків.

Бажані:
· Досвід роботи в банківській або фінансовій сфері
· Знання екосистеми Hadoop,Spark
· Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, GCP, Azure)

Функціональні обов'язки:
· Налаштування та підтримка робочого DEV оточення для колективної роботи Data Science команди та запуску моделей машинного навчання з обраним стеком технологій на сервері
· Налаштування оркестрації задач по роботі моделей в промисловій експлуатації.
· Участь в інтеграції розроблених моделей машинного навчання в системи Банку.
· Налаштування CI/CD пайплайнів для моделей машинного навчання.
· Створення веб-сервісів для використання моделей машинного навчання.
· Виконання операціоналізації моделей машинного навчання для вирішення відповідних бізнес-завдань
· Підтримка розгорнутих моделей машинного навчання
· Розробка і підтримка моделі даних для Data Science проектів.
· Виконання завантаження, підготовки та трансформацію необхідних даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань, створення відповідні ETL задач.
· Автоматизація процесів роботи з даними для Data Science проєктів.

Чому саме ПУМБ?
· Кращий роботодавець серед фінансових установ України за рейтингом Forbes
· Комфортні умови праці
· Професійна та дружня команда
· Постійний розвиток та можливості професійного зростання
· Всебічна підтримка співробітників
· Медичне страхування.

About ПУМБ

Перший Український Міжнародний Банк

Company website:
http://fuib.com/

DOU company page:
https://jobs.dou.ua/companies/fuib/