Junior Analytics Engineer (offline)

Зустрічайте свою майбутню команду!

Ви будете працювати в Holy Water — це стартап в сфері ContentTech, який займається створенням та паблішингом книжок, аудіокнижок, інтерактивних історій та відео серіалів. Ми будуємо синергію між ефективністю AI та креативністю письменників, допомагаючи їм надихати своїм контентом десятки мільйонів користувачів у всьому світі.

HolyWater була заснована в 2020 році в екосистемі Genesis. З того часу команда зросла з 6 до 90 спеціалістів, а наші додатки неодноразово ставали лідерами в своїх категоріях в США, Австралії, Канаді та Європі.

За допомогою нашої платформи, ми даємо можливість будь-якому талановитому письменнику вийти на мільйону аудиторію користувачів наших додатків та надихати їх своїм історіями. Нашими продуктами користуються вже більше 10 мільйонів користувачів по всьому світу.

Наші досягнення за 2023

1. Наш додакток з інтерактивними історіями 3 місяці ставав топ 1 за завантаженнями у світі у своїй ніші.

2. Наш додаток з книжками, Passion, в грудні став топ 1 в своїй ніші в США та Європі.

3. Ми запустили платформу з відео серіалами на основі наших книжок та зробили перший успішний пілотний серіал.

4. Кількість нових завантажень та виручка зросли майже в 2 рази в порівнянні з 2022.

Основна цінність HolyWater - це люди, які працюють з нами. Саме тому ми прикладаємо всі зусилля, щоб створити такі умови, де кожен співробітник зможе реалізувати свій потенціал наповну та досягнути найамбітніших цілей.

Культура компанії

У своїй роботі команда спирається на шість ключових цінностей: постійне зростання, внутрішня мотивація, завзятість і гнучкість, усвідомленість, свобода та відповідальність, орієнтація на результат.

Зараз ми зосереджені на масштабуванні команди та пошуку людей, які допоможуть вивести наш застосунки на нові висоти. Якщо ви смілива, працьовита, допитлива, самосвідома людина, яка не боїться робити помилки та вчитися на них, давай поспілкуємось!

Зараз ми шукаємо Junior Analytics Engineer, котрий стане частиною команди Data Engineering і буде залучений в побудову дата-платформи та керування даними.

Оскільки компанія сповідує Data Informed підхід до прийняття рішень, якість даних та антикрихкість дата-платформи є важливими пріорітетами в розбудові архітектури проекту і безпосередньо впливає на швидкість розвитку і якість прийняття продуктових рішень. В роботі використовуємо найсучасніші підходи та інструменти a.k.a Modern Data Stack.

Ваші обов'язки включатимуть:

- Інтеграцію third-party APIs (AirByte, Python).

- Проведення дослідження даних (Exploratory Data Analysis).

- Моделювання даних в DBT (SQL, Jinja).

- Побудову pipelineʼів даних в Airflow (python).

- Взаємодію із різними сервісами у екосистемі Google Cloud Platform.

Що потрібно, аби приєднатися:

- Комерційний досвід роботи на посаді Data Analyst від 6 місяців та бажання розвиватися в Data Engineering.

- Професійні навички роботи з Python, SQL.

- Стане перевагою досвід роботи з GCP або іншими Cloud провайдерами.

- Відповідальність та проактивність.

- Уважність до деталей та здібність розібратись із незнайомими даними.

Що ми пропонуємо:

- Ви будете частиною згуртованої команди професіоналів, де зможете обмінюватися знаннями та досвідом, а також отримувати підтримку та поради від колег.

- Гнучкий графік роботи, можливість працювати віддалено з будь-якої безпечної точки світу.

- Можливість відвідувати офіс на київському Подолі. Самостійно вирішувати працювати віддалено, в офісі чи поєднувати ці опції. В офісах можна не турбуватися про рутину: тут на вас чекають сніданки, обіди, безліч снеків та фруктів, лаунжзони, масаж та інші переваги.

- Є можливість звернутися за консультацією до психолога.

- 20 робочих днів оплачуваної відпустки на рік, необмежена кількість лікарняних.

- Уся необхідна для роботи техніка.

- Онлайн-бібліотека, регулярні лекції від спікерів топрівня, компенсація конференцій, тренінгів та семінарів.

- Професійне внутрішне ком’юніті для вашого кар’єрного розвитку.

- У компанії ми активно застосовуємо сучасні інструменти та технології, такі як BigQuery, Tableau, Airflow, Airbyte і DBT. Це дасть вам можливість працювати з передовими інструментами та розширити свої навички в галузі аналітики.

Етапи відбору

1. Первинний скринінг. Рекрутер ставить декілька запитань (телефоном або в месенджері), аби скласти враження про ваш досвід і навички перед співбесідою.

2. Тестове завдання. Підтверджує вашу експертизу та показує, які підходи, інструменти й рішення ви застосовуєте в роботі. Ми не обмежуємо вас у часі та ніколи не використовуємо напрацювання кандидатів без відповідних домовленостей.

3. Співбесіда з менеджером. Всеохопна розмова про ваші професійні компетенції та роботу команди, в яку подаєтесь.

4. Бар-рейзинг. На останню співбесіду ми запрошуємо одного з топменеджерів екосистеми Genesis, який не працюватиме напряму з кандидатом. У фокусі бар-рейзера — ваші софт-скіли та цінності, аби зрозуміти, наскільки швидко ви зможете зростати разом з компанією.

Якщо ви готові прийняти виклик і приєднатися до нашої команди, то чекаємо на ваше резюме!