Senior Machine Learning Engineer (offline)

Команда FLAIR займається створенням алгоритмів обробки даних для всіх продуктів ЛУН. Працюємо над дедуплікацією оголошень, класифікацією зображень та текстів, розпізнаванням географії з тексту, розпізнаванням фейків, покращенням якості зображень в оголошеннях, класифікатором якості ремонту, а також масштабуванням цих рішень на західні країни.

Детально про те, як ми це робимо, можна послухати в лекції "PropTech product enhancement using ML" ліда команди та Head of AI в ЛУН – Вови Кубицького та прочитати в статті на DOU про bird AI.

Що будемо робити:
— покращувати роботу модулів: класифікатора зображень (CNN), дедуплікатора оголошень, локалізатора об’єктів на фото (detectron2), екстрактора гео-даних з текстів на основі BERT і ще десятка інших;
— підтримувати та вдосконалювати реалізовані системи, тісно співпрацюючи з продуктовими командами;
— масштабувати рішення на інші країни з урахуванням особливостей їх real estate ринків;
— створювати нові алгоритмічні екосистеми;
— імплементувати передові ML підходи, не чекаючи на відкриття коду авторами наукових публікацій;
— організовувати і викладати свої напрацювання в Open-source, за бажанням.

Про тебе:
— BS або MS з математики/computer science;
— 4+ років релевантного комерційного досвіду;
— працював з PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, sklearn;
— можеш пояснити що таке transformers;
— легко відшукаєш y, якщо y' = y, а y (0) = 1.

Круто, якщо:
— можеш покрити весь pipeline створення алгоритму — починаючи формуванням вимог до датасета, закінчуючи виведенням системи в продакшн;
— PhD з математики/computer science;
— робив(-ла) власні ML дослідження або реалізовував з нуля описане в статтях.

Про етапи співбесід:
Наразі, під час карантину, наша команда працює віддалено, тому етапи співбесід плануються онлайн: через Zoom або Google Hangouts.

На фінальних етапах співбесід можливі особисті зустрічі в офісі, оскільки офіс наразі працює в режимі «штаб-квартири» для зустрічей.
1 етап — онлайн-співбесіда з HR
2 етап — технічна співбесіда з лідером ML напрямку
3 етап — тестове завдання
4 етап — інтерв'ю з командою
5 етап — знайомство з одним із засновників ЛУН

Ми піклуємось про твоє здоров’я та професійний розвиток, тому пропонуємо:

Динамічний соціальний пакет, в якому є все, а ти можеш обрати опції, які необхідні тобі в цей момент часу, будь-то професійне навчання, медичне страхування, спортзал, масажі та багато іншого.

Також кожному ЛУНівцю доступні:
— відпустка (22 робочих дні на рік), у котрій не смикають по задачам;
— оплачувані лікарняні, щоби привести себе до ладу і повернутись до роботи з усмішкою;
— корпоративна бібліотека, до якої ти можеш замовити книжки для професійного розвитку
— лекції від експертів.

Ще декілька слів про роботу в ЛУН:
— у нас ролі замість посад і кожному надається напрямок замість задач;
— в команді завжди допоможуть, підкажуть і підтримають;
— ми за новаторство, комфорт та об’єктивність;
— гнучкий графік, кожен сам обирає о котрій розпочати робочий день;
віддалена робота на час карантину в Києві;
— кожні півроку проводяться перформанс рев’ю;
— в офісі проводимо техмітапи та шерінг досвідом між командами;
— дві великі вечірки на рік, а влітку декілька friday lounge на терасі з пивом-соком-музикою;
— комфортний офіс на останніх поверхах башти з панорамою на весь Київ (7 хвилин від метро ВДНГ через територію університету).

Якщо продукт і вакансія тобі цікаві, а твої навички й знання відповідають основним вимогам — надсилай резюме і кілька слів про свої досягнення та цілі.