Data Science $3500-5000

Вимоги:
Ступінь магістра/бакалавра в галузі економіки, статистики, обробки даних, інтелектуального аналізу даних, комп'ютерних наук
Практичний досвід роботи з класичними наборами інструментів машинного навчання (лінійні моделі, класифікації, кластеризації, dimensionality reduction), розуміння рекомендаційних систем (collaborative filtering, content base, hybrid), обробки природної мови (Transformers, fasttext, seq2seq, nltk), глибокого навчання ( keras, pytorch, tensorflow, mxnet), і навіть запуск моделей машинного навчання у виробничих середовищах.
Знайомство щонайменше з серверними технологіями
Вміння використовувати SQL та NoSQL для запитів до великих баз даних та здатність створювати та підтримувати процеси для вилучення та інтеграції даних з різних джерел.
Досвід роботи із засобами статистичної аналітики, такими як Python(pandas, numpy, plotly, sklearn та інші бібліотеки)
знання математичної статистики та теорії ймовірності

Додатково:
Інструменти бізнес-аналітики
Стек BigData (Clickhouse, Kafka, Hadoop, Spark)
ElasticSearch
ETL pipelines

Завдання:
Побудова, покращення та підтримка ML моделей.
Визначення економічної ефективності впровадженої моделі
Вирішувати важкі завдання на основі великого обсягу даних
Пошук нових шляхів для реалізації ініціатив
Проведення А/Б тестів
інтелектуальний аналіз даних