Data Engineer (Python) (offline)

ТЫ ПОЛУЧИШЬ ВОЗМОЖНОСТЬ:
- приобрести колоссальный опыт по обработке, генерации и агрегации больших данных;
- решать сложные и нетривиальные задачи, непосредственно влияющие на качество продукта;
- работать с передовыми технологиями (такими как PySpark, Kubernetes, облачными хранилищами и др.);
- координироваться с участниками проекта со всего мира;
- участия в проектах компаний, входящие в рейтинг ТОП-100 компаний мира;
- стремительного профессионального роста — высокий уровень код-ревью, личный план развития.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:
- знание Python 3 от 1 года;
- знание PySpark, Pandas, Numpy;
- опыт работы по построению ETL процессов и их оптимизация с использованием PySpark;
- опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL, Oracle) и нереляционными (MongoDB, Cassandra) базами данных;
- знания CI/CD процессов;
- умение работать в команде;
- способность решать комплексные проблемы;
- желание обучаться новому;
- английский на уровне Intermediate.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- опыт работы в machine learning;
- опыт работы с Hadoop ecosystem (HDFS, Yarn);
- знание основ Jenkins, NiFi, AirFlow;
- опыт работы с Аgile-методологией;
- понимание принципов построения хранилищ данных (Data Warehouses) на одном из клаудов (AWS, Azure, GCP);
- знания принципов контейнеризации, включая Docker и Kubernetes.

ЧТО МЫ РАДЫ ТЕБЕ ПРЕДЛОЖИТЬ:
- удобный офис в центре Харькова (м. Университет) и легендарные корпоративы;
- оплачиваемое участие в самых масштабных отраслевых конференциях мира;
- отличные возможности и перспективы профессионального роста в компании с 25-летней историей;
- премии за высокие результаты работы;
- возможность обучения: курсы внутри компании, участие в конференциях от компании, курсы английского;
- медицинскую и спортивную программу, бухгалтерскую поддержку.

Карантин — это не повод поставить жизнь на паузу! Отправляй свое резюме уже сегодня, а собеседование ты сможешь пройти онлайн.