Jobs Lviv

2
  • · 25 views · 1 application · 15d

    Senior Software Engineer (Data Science)

    Ukraine · 5 years of experience · Upper-Intermediate
    One of the world's largest fashion retailers selling in 215 markets through its online platform or its 6,477 stores in 95 markets. By working closely together as a single company globally focused on the key elements of fashion production – design,...

    One of the world's largest fashion retailers selling in 215 markets through its online platform or its 6,477 stores in 95 markets. By working closely together as a single company globally focused on the key elements of fashion production – design, manufacture, distribution, and retail.

     

    We are looking for a Data Scientist with a strong analytical mindset and a passion for solving real-world supply chain problems. You will join a cross-functional team focused on optimizing the flow of units from warehouses to stores. This is a high-impact role where your insights and models will directly influence key business operations.

     

    Responsibilities:

    • Prepare and clean datasets to enable reliable experimentation
    • Develop and fine-tune machine learning models and algorithms
    • Test models, analyze outcomes, and generate actionable insights
    • Communicate findings to stakeholders through reports and visualizations
    • Propose data-driven solutions and optimization strategies

     

    Requirements:

    • Proficiency in Python and/or R
    • Experience with SQL
    • Data Platforms & Tools
    • Hands-on experience with Azure Databricks or Snowflake
    • Familiarity with building and deploying machine learning pipelines is a strong advantage
    • Java experience is a plus
    • Education - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field

     

    Mathematics & Statistics:

    • Solid understanding of multivariable calculus and linear algebra
    • Applied knowledge of statistical distributions and hypothesis testing
    • Machine Learning
    • Practical knowledge of ML techniques: kNN, decision forests, regressions, MLE, time series
    • Understanding of model evaluation metrics and performance tuning
    • Data Handling & Visualization
    • Skilled in managing missing or inconsistent data
    • Experience with tools like matplotlib, seaborn, or ggplot2

     

    Nice to Have:

    • Experience with deploying ML models into production environments
    • Previous work in supply chain or logistics domains

     

    We offer*:

    • Flexible working format - remote, office-based or flexible
    • A competitive salary and good compensation package
    • Personalized career growth
    • Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
    • Active tech communities with regular knowledge sharing
    • Education reimbursement
    • Memorable anniversary presents
    • Corporate events and team buildings
    • Other location-specific benefits

    *not applicable for freelancers

    More
  • · 78 views · 2 applications · 25d

    Head of Data Science IT Department

    Ukraine · Product · 5 years of experience · Upper-Intermediate
    Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни. Ми шукаємо Керівник Управління Data...

    Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

    Ми шукаємо Керівник Управління Data Science ІТ, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

    Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

     

    Мета посади: відповідає за організацію розробки та впровадження моделей машинного навчання та штучного інтелекту, використання поглибленого аналізу даних з метою підвищення ефективності бізнес-процесів банку та допомоги прийняття рішень на основі даних у межах стратегії даних Банку

     

    Основні обов’язки:

    1) Стратегія та менеджмент: 

    • Формування та розвиток бачення Data Science-напрямку в рамках Платформи даних
    • Постановка цілей і пріоритетів для команди, управління навантаженням та ресурсами
    • Координація роботи Data Science-фахівців, менторство, технічна підтримка й розвиток талантів
    • Організація процесів співпраці з іншими підрозділами та командами (Data Engineering, бізнес-аналітика, продуктова команда)
    • Участь у плануванні, оцінці ризиків, управлінні проєктами та звітності
    • Підтримка високих стандартів якості, відповідність корпоративним політикам, Data Governance та Data Privacy

       

    2) Технічна та аналітична робота:

    • Здійснювати забезпечення впровадження повного циклу роботи з даними: EDA, обробка, очищення, перевірка цілісності
    • Побудова моделей ML/NLP/CV/time-series та контроль їхньої продуктивності у продакшн-середовищі
    • Застосування LLM-моделей (Large Language Models) для вирішення прикладних задач, включно з prompt engineering, fine-tuning та інтеграцією в внутрішні сервіси
    • Покращення стандартів документації щодо AI/ML-моделей та процесів
    • Презентація напрацювань технічній та бізнес-аудиторії

     

    Основні вимоги:

    • Вища освіта (ІТ, прикладна математика, статистика, кібернетика або суміжні спеціальності) 
    • Досвід у Data Science 5+ років, з них щонайменше 3+ роки в ролі керівника або технічного ліда
    • Практичний досвід впровадження AI/ML моделей у бізнес-процеси, їх моніторингу та оцінки ефективності
    • Практичний досвід роботи з великими масивами даних (Big Data), структурованими, напівструктурованими й неструктурованими даними
    • Досвід самостійної комунікації з замовниками: вміння зрозуміти бізнес-запит, сформулювати технічне рішення та архітектуру
    • Досвід формулювання ефективних промптів (prompt engineering), у т.ч. few-shot, zero-shot, chain-of-thought
    • Навички керування командами, у т.ч. розподілу задач, менторингу та забезпечення кросфункціональної взаємодії
    • Зннання: статистика, теорія ймовірностей, математичний аналіз
    • Розуміння Методів Машинного навчання, оцінка якості моделей, гіпотезотестування
    • Розуміння підходів до управління даними: Data Quality, Data Governance, Data Provisioning, Data Privacy
    • Розуміння архітектури та принципів роботи великих мовних моделей (LLM)
    • Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate – B2+ для усної і письмової комунікації

       

    Своїм співробітникам ми пропонуємо:

    • Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
    • Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
    • Компенсація лікарняних у повному обсязі
    • Конкурентну заробітну плату
    • Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
    • Корпоративне навчання
    • Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

     

    ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

    Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

    Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

    Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

    More
Log In or Sign Up to see all posted jobs