Jobs Kyiv

About you:

We are hiring an experienced Machine Learning Engineer to join our team. This specialist will be responsible for refactoring our ML codebase, integrating new infrastructure, and developing reusable modules. Working closely with our data science and engineering teams, the Machine Learning Engineer will play a key role in enhancing the maintainability, scalability, and performance of our ML systems.

About project:

Join our client’s innovative team, working at the forefront of agricultural technology. They are dedicated to developing cutting-edge solutions that combine IoT and AI to optimize processes in smart agriculture. The core objective of this project is to monitor and improve crucial natural processes, thereby enhancing efficiency and sustainability in the agricultural sector.

Our client’s ML infrastructure processes data from IoT sensors placed in beehives to monitor temperature, humidity, and other environmental factors. This data is used to create predictive models focused on colony health, queen problems, and pollination efficiency. By leveraging real-time data and advanced technologies, the platform helps to drive better outcomes for food production and biodiversity, making a tangible impact on global food systems. The team is looking for someone who can help improve the underlying architecture of these systems while maintaining their functionality and accuracy.

Your area of responsibility:

• Restructuring and optimizing existing Machine Learning code to enhance its readability, ease of maintenance, and performance, all while ensuring core functionality is preserved.
• Integrating ML models and their associated pipelines with recently developed infrastructure elements to guarantee smooth operation and compatibility.
• Designing and implementing reusable Machine Learning modules intended for common tasks such as preparing data, engineering features, and training or evaluating models.
• Developing and deploying both unit and integration tests to uphold code quality standards and confirm reliability.
• Identifying and putting into practice improvements aimed at boosting model performance, increasing efficiency, and supporting scalability.
• Collaborating effectively with colleagues who are not located in the same place, offering guidance and participating in code review processes to receive feedback.

Skills and requirements:

• A minimum of 5 years’ professional experience in software engineering, with a strong focus on Machine Learning systems.
• Demonstrated high proficiency in Python and essential ML libraries (such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn).
• A proven history of successfully refactoring complex existing codebases without compromising original functionality.
• Experience in the design and deployment of software components and libraries intended for reuse.
• Familiarity with standard ML pipelines, including processes for handling and deploying data.
• Knowledge of fundamental software engineering practices, such as managing versions, testing code, and creating documentation.
• Experience working with systems that are distributed and software stacks that are cloud-based.
• Strong capabilities in solving problems, with a focus on creating solutions that are practical and easy to maintain over time.

Will be a plus:

• Practical experience with MLOps tools and common practices in that field.
• Understanding and experience with technologies used for containerization and orchestration (like Docker or Airflow).
• Familiarity with continuous integration/continuous deployment (CI/CD) pipelines specifically for ML systems.
• Experience using tools designed for data versioning.
• Exposure to frameworks used for processing data on a large scale.
• Experience working effectively with teams that are geographically dispersed and in roles such as consulting or contract work.

We offer:

- Висококласні робочі умови: спільнота першокласних інженерів, близько 90% нашої команди це Middle та Senior; цікаві та довгострокові проєкти у різних сферах; можливість змінити проєкт в разі необхідності;

- Конкурентна ринкова компенсація в валюті (не в гривневому еквіваленті), яка виплачується без затримок;

- Власний план розвитку та регулярні перегляди компенсації;

- Оплачувані відпустки (20 днів) та лікарняні дні (5 днів);

- Всі державні свята за Українським законодавством є вихідними;

- Можливість працювати з будь-якою точки світу — ми знайдемо юридичний варіант, допоможемо легалізуватися або проконсультуємо з цього питання.

- Бухгалтерський супровід;

- Юридична підтримка в межах України;

- Повноцінна HR-підтримка та турбота.

One of the world's largest fashion retailers selling in 215 markets through its online platform or its 6,477 stores in 95 markets. By working closely together as a single company globally focused on the key elements of fashion production – design, manufacture, distribution, and retail.

We are looking for a Data Scientist with a strong analytical mindset and a passion for solving real-world supply chain problems. You will join a cross-functional team focused on optimizing the flow of units from warehouses to stores. This is a high-impact role where your insights and models will directly influence key business operations.

Responsibilities:

• Prepare and clean datasets to enable reliable experimentation
• Develop and fine-tune machine learning models and algorithms
• Test models, analyze outcomes, and generate actionable insights
• Communicate findings to stakeholders through reports and visualizations
• Propose data-driven solutions and optimization strategies

Requirements:

• Proficiency in Python and/or R
• Experience with SQL
• Data Platforms & Tools
• Hands-on experience with Azure Databricks or Snowflake
• Familiarity with building and deploying machine learning pipelines is a strong advantage
• Java experience is a plus
• Education - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field

Mathematics & Statistics:

• Solid understanding of multivariable calculus and linear algebra
• Applied knowledge of statistical distributions and hypothesis testing
• Machine Learning
• Practical knowledge of ML techniques: kNN, decision forests, regressions, MLE, time series
• Understanding of model evaluation metrics and performance tuning
• Data Handling & Visualization
• Skilled in managing missing or inconsistent data
• Experience with tools like matplotlib, seaborn, or ggplot2

Nice to Have:

• Experience with deploying ML models into production environments
• Previous work in supply chain or logistics domains

We offer*:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

*not applicable for freelancers

Overview

We are seeking a highly skilled and experienced Senior/Lead Computer Vision Engineer specializing in Navigation to join our innovative R&D team. In this pivotal role, you will drive the development and deployment of state-of-the-art computer vision algorithms for autonomous navigation systems, contributing to our efforts in robotics, autonomous vehicles, drones, or similar fields. You will work cross-functionally with engineering, product, and research teams to deliver robust, real-time solutions that enable safe and intelligent navigation in dynamic environments.

Responsibilities

• Lead the design, development, and optimization of computer vision algorithms for localization, mapping, and navigation.
• Develop and implement algorithms for object detection, segmentation, SLAM, 3D scene reconstruction, visual odometry, and sensor fusion (using cameras, LiDAR, IMUs, etc.).
• Guide the integration of computer vision modules with navigation and control systems, ensuring seamless operation in real-world conditions.
• Collaborate with software, hardware, and product teams to define requirements and deliver scalable, robust navigation solutions.
• Stay current with advancements in deep learning, computer vision, and robotics, and introduce relevant state-of-the-art techniques into the product.
• Design and execute experiments to evaluate performance and robustness; analyze results and iterate on solutions.
• Prepare technical documentation, progress reports, and presentations for internal and external stakeholders.

Requirements

• 5+ years of experience in computer vision, preferably in navigation, robotics, or autonomous systems.
• Master’s or PhD in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or related field.
• Strong proficiency in Python and/or C++.
• Hands-on experience with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) and classical computer vision libraries (e.g., OpenCV, PCL).
• Experience in deploying and optimizing models for single-board computers such as Raspberry Pi, Nvidia Jetson
• Proven track record of developing and deploying real-time vision algorithms for navigation tasks in challenging environments.
• Extensive knowledge of SLAM, visual odometry, sensor fusion, and related algorithms.
• Experience with ROS, embedded systems, and real-time software development is a plus.
• Excellent problem-solving skills, strong analytical mindset, and effective communication abilities.

Preferred Qualifications

• Knowledge of SLAM and related models.
• Familiarity with the MAVLink protocol and ArduPilot.
• Familiarity with edge computing or real-time GPU-based inference.
• Publications or contributions to the open-source community in vision or robotics.

В команду DataDiscovery шукаємо на розширення Senior Data Scientist. 

Наш ідеальний кандидат має:

- 5+ роки комерційного досвіду розробки.

Навички:

- Python та бібліотеки машинного навчання: TensorFlow, PyTorch;

- Технології Big Data: Kafka, Amazon S3, Spark;

- SQL та аналіз даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо);

- Хмарні платформи: AWS, GCP;

Математична статистика: регресія, розподіл ймовірностей, - перевірка статистичних гіпотез тощо;

- Підходи машинного навчання: регресії, кластеризація, дерева рішень та інші;

- Алгоритми глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, diffusion models, тощо;

- Досвід розробки продуктів AI: NLP, CV, Recsys, Generative AI;

- MLOps.

Що потрібно робити:

- Вирішувати продуктові та дослідницькі виклики крутого українського продукту;

- Працювати з реальними даними реальних користувачів;

- Вивчати та впроваджувати складні state-of-the-art алгоритми в області машинного навчання для вирішення практичних задач;

- Оцінювати технічні компроміси по кожному рішенню;

- Працювати в тісному співробітництві з іншими командами для дослідження нових можливостей використання інструментів AI.

Що ми пропонуємо:

- Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;

- Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;

- Відносини, побудовані на довірі;

- Багато можливостей для розвитку;

- Неймовірно круті корпоративи;

- Безкоштовні уроки англійської мови;

- Заняття з плавання, а також уроки настольного тенісу;

- Корпоративного психолога;

- Для співробітників компанії знижки від брендів партнерів.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Керівник Управління Data Science ІТ, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: відповідає за організацію розробки та впровадження моделей машинного навчання та штучного інтелекту, використання поглибленого аналізу даних з метою підвищення ефективності бізнес-процесів банку та допомоги прийняття рішень на основі даних у межах стратегії даних Банку

Основні обов’язки:

1) Стратегія та менеджмент: 

• Формування та розвиток бачення Data Science-напрямку в рамках Платформи даних
• Постановка цілей і пріоритетів для команди, управління навантаженням та ресурсами
• Координація роботи Data Science-фахівців, менторство, технічна підтримка й розвиток талантів
• Організація процесів співпраці з іншими підрозділами та командами (Data Engineering, бізнес-аналітика, продуктова команда)
• Участь у плануванні, оцінці ризиків, управлінні проєктами та звітності

• Підтримка високих стандартів якості, відповідність корпоративним політикам, Data Governance та Data Privacy

   

2) Технічна та аналітична робота:

• Здійснювати забезпечення впровадження повного циклу роботи з даними: EDA, обробка, очищення, перевірка цілісності
• Побудова моделей ML/NLP/CV/time-series та контроль їхньої продуктивності у продакшн-середовищі
• Застосування LLM-моделей (Large Language Models) для вирішення прикладних задач, включно з prompt engineering, fine-tuning та інтеграцією в внутрішні сервіси
• Покращення стандартів документації щодо AI/ML-моделей та процесів
• Презентація напрацювань технічній та бізнес-аудиторії

Основні вимоги:

• Вища освіта (ІТ, прикладна математика, статистика, кібернетика або суміжні спеціальності) 
• Досвід у Data Science 5+ років, з них щонайменше 3+ роки в ролі керівника або технічного ліда
• Практичний досвід впровадження AI/ML моделей у бізнес-процеси, їх моніторингу та оцінки ефективності
• Практичний досвід роботи з великими масивами даних (Big Data), структурованими, напівструктурованими й неструктурованими даними
• Досвід самостійної комунікації з замовниками: вміння зрозуміти бізнес-запит, сформулювати технічне рішення та архітектуру
• Досвід формулювання ефективних промптів (prompt engineering), у т.ч. few-shot, zero-shot, chain-of-thought
• Навички керування командами, у т.ч. розподілу задач, менторингу та забезпечення кросфункціональної взаємодії
• Зннання: статистика, теорія ймовірностей, математичний аналіз
• Розуміння Методів Машинного навчання, оцінка якості моделей, гіпотезотестування
• Розуміння підходів до управління даними: Data Quality, Data Governance, Data Provisioning, Data Privacy
• Розуміння архітектури та принципів роботи великих мовних моделей (LLM)

• Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate – B2+ для усної і письмової комунікації

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.